和 旭，邱煜炎

（蚌埠醫(yī)學(xué)院圖書館，安徽 蚌埠233030）

2015 年11 月，國務(wù)院發(fā)布了《統(tǒng)籌推進(jìn)世界一流大學(xué)和一流學(xué)科建設(shè)的總體方案》，根據(jù)方案規(guī)劃到2020 年若干大學(xué)和一批學(xué)科進(jìn)入世界一流行列。[1]世界一流的大學(xué)需要一流的文獻(xiàn)信息資源服務(wù)和學(xué)科服務(wù)做支撐，黨中央國務(wù)院建設(shè)雙一流的重大戰(zhàn)略部署決策，給予了高校圖書館智慧化轉(zhuǎn)型提供了百年難遇的發(fā)展契機(jī)。《普通高校圖書館規(guī)程》指出：“高校圖書館是學(xué)校的文獻(xiàn)信息中心，是為人才培養(yǎng)、科學(xué)研究服務(wù)的學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)”，高校圖書館應(yīng)全面參與國務(wù)院推進(jìn)雙一流的總體方案建設(shè)，推進(jìn)高校圖書館率先從數(shù)字圖書館、復(fù)合圖書館向更高層次的智慧發(fā)展，進(jìn)一步為高校人才培養(yǎng)、教學(xué)科研、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新提供更優(yōu)質(zhì)的資源、信息保障以及為高校雙一流建設(shè)提供更專業(yè)、精準(zhǔn)、融合和泛在的服務(wù)。

一、國內(nèi)外智慧圖書館研究述評

2001 年前后，加拿大首都渥太華地區(qū)的12 所公共圖書館、大學(xué)圖書館、專業(yè)圖書館和博物館建立了名為“Smart Library”智慧圖書館聯(lián)盟, 為讀者提供一站式服務(wù)，通過通用檢索界面可查看所有成員館內(nèi)容，可稱為是智慧圖書館的雛形，本質(zhì)上還是數(shù)字圖書館、聯(lián)機(jī)服務(wù)等；同年，澳大利亞Queensland statue 圖書館計(jì)劃通過圖書館的智慧化建設(shè)來推動(dòng)智慧社區(qū)建設(shè)，著重研究了圖書館如何最大化為讀者提供閱讀便利。[2]2002 年，新加坡國家圖書館在世界上首次采用了RFID 技術(shù)的圖書管理系統(tǒng)。隨后，德國、英國、荷蘭等國的圖書館也相繼使用RFID 技術(shù)，實(shí)現(xiàn)智慧圖書館的部分功能。[3]2003 年，芬蘭圖書館學(xué)者M(jìn)ARKUS AITTOLA 在人機(jī)交互移動(dòng)設(shè)備國際研討會（International Symposium on Human Computer Interaction with Mobile Devices）中發(fā)表題為《智慧圖書館:基于位置感知的移動(dòng)圖書館服務(wù)》首次提出“智慧圖書館”概念，他認(rèn)為智慧圖書館是不受空間限制、可感知的移動(dòng)圖書館。[4]2010 年美國圖書館協(xié)會出版的《Smart libraries Newsletter》發(fā)表專欄文章，講述影響智慧圖書館的技術(shù)發(fā)展趨勢。國內(nèi)學(xué)者近年對智慧圖書館的研究也如火如荼，最早開展圖書館手機(jī)移動(dòng)端服務(wù)的是2005 年的上海市圖書館，同年，首屆全球數(shù)字圖書館國際研討會在我國杭州召開，標(biāo)志著我國智慧圖書館發(fā)展和建設(shè)已正式進(jìn)入軌道。2011 年，董曉霞等人提出智慧圖書館應(yīng)該是感知智慧化和服務(wù)智慧化的綜合，著重強(qiáng)調(diào)了智慧圖書館的感知功能。[5]阮孟禹認(rèn)為智慧圖書館是建立在物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字圖書館基礎(chǔ)上發(fā)展起來的新型圖書館，具有物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字圖書館雙重特性。[6]上海社會科學(xué)信息研究所王世偉指出，數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化是智慧圖書館的信息技術(shù)基礎(chǔ)，人與物的互通相關(guān)聯(lián)是智慧圖書館的核心要素，而以人為本、綠色發(fā)展、方便讀者是圖書館的智慧與精髓。[7]2012 年韓麗提出智慧圖書館是指通過物聯(lián)網(wǎng)等智能感知技術(shù)，為用戶提供智慧化服務(wù)和管理的一種數(shù)字圖書館發(fā)展高級形態(tài)。[8]2014 年，浙江圖書館金敏婕通過探討智慧圖書館員的素養(yǎng)與價(jià)值，提出解決智慧圖書館員的資源融合與應(yīng)用分裂、信息共享與精準(zhǔn)服務(wù)的素養(yǎng)和價(jià)值矛盾，構(gòu)建智慧圖書館的重要組成部分。[9]2016 年武漢大學(xué)信息管理學(xué)院的曾子明、陳貝貝研究了融合情景的智慧圖書館個(gè)性化服務(wù)，從智慧圖書館的概念和特點(diǎn)出發(fā)，提出融合情景感知的智慧圖書館個(gè)性化服務(wù)模型，分析該服務(wù)模式的構(gòu)建方法，探討將情境感知運(yùn)用于智慧圖書館的可能。[10]2018 年，中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心、中國科學(xué)院大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院初景利、段美珍指出，在物聯(lián)網(wǎng)和人工智能驅(qū)動(dòng)下，圖書館走向智慧化是必然趨勢，并提出將來智慧服務(wù)具有場所泛在化、空間虛擬化、手段智能化、內(nèi)容知識化、體驗(yàn)滿意化等特點(diǎn)。[11]

綜上所述，智慧圖書館的定義應(yīng)該不受時(shí)空限制,在任何時(shí)空都可以被感知的圖書館存在形式，具有更廣泛的互聯(lián)互通，更全面的立體感知，更高效的服務(wù)功能等特點(diǎn)。安徽大學(xué)管理學(xué)院儲節(jié)旺館長給了智慧圖書館最簡單明了的定義：智慧圖書館=圖書館建筑本體+智慧科技+智慧館員。[12]通過文獻(xiàn)調(diào)研發(fā)現(xiàn)，我國智慧圖書館理論研究充分、完整的實(shí)踐案例較少，清華大學(xué)圖書館、上海交通大學(xué)圖書館、上海市圖書館等進(jìn)行了較早的智慧化應(yīng)用，絕大部分高校和研究機(jī)構(gòu)尚在進(jìn)行不斷的嘗試，積極對可融入圖書館智慧服務(wù)的新技術(shù)進(jìn)行研究和探索。

二、圖書館智慧化發(fā)展變局下的發(fā)展矛盾和業(yè)務(wù)重塑的必要性

圖書館發(fā)展歷史始終伴隨著科技的發(fā)展和融合，時(shí)代和信息技術(shù)的每一次革命和變遷都對圖書館的轉(zhuǎn)型和發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。隨著圖書館朝向智慧化發(fā)展，圖書館自身發(fā)展局限和矛盾就越發(fā)突出，在“雙一流”建設(shè)的時(shí)代背景下，圖書館的發(fā)展格局和矛盾關(guān)系發(fā)生了新的變化，作為圖書館主要服務(wù)對象的教師和學(xué)生迫切需要被提供更深層次服務(wù)，同時(shí)對圖書信息資源呈現(xiàn)方式提出了更深、更專的要求，其原服務(wù)體系和服務(wù)能力也面臨更大的挑戰(zhàn)。阮岡納贊指出，圖書館是一個(gè)生長著的有機(jī)體，目前高校圖書館不斷朝智慧化生長的過程中，矛盾也愈發(fā)凸顯。傳統(tǒng)圖書館主要矛盾是：圖書館的資源保障率不足和讀者的資源需求旺盛之間的矛盾，而當(dāng)前圖書館智慧化發(fā)展過程中展現(xiàn)出的主要矛盾是讀者對圖書館智慧化服務(wù)等新型服務(wù)能力的需求和圖書館服務(wù)能力有限之間的矛盾。具體來說，一是傳統(tǒng)圖書館以自身為中心與智慧圖書館要求以圖書館用戶為中心的矛盾；二是傳統(tǒng)圖書館以自身資源建設(shè)為中心與智慧圖書館要求以用戶服務(wù)為中心之間的矛盾；三是傳統(tǒng)圖書館以實(shí)體到館服務(wù)為中心與智慧圖書館要求向嵌入式、沉浸式服務(wù)為中心之間的矛盾；四是傳統(tǒng)圖書館過程服務(wù)為中心與智慧圖書館以服務(wù)效用為中心之間的矛盾。[13]

總之，傳統(tǒng)圖書館要適應(yīng)雙一流背景下圖書館智慧化的轉(zhuǎn)型，就必須要進(jìn)行的業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)整合和服務(wù)內(nèi)涵的重塑：通過技術(shù)與服務(wù)的融合和創(chuàng)新，拉近圖書館與讀者之間的距離，改善自身業(yè)務(wù)與服務(wù)中存在的問題，適應(yīng)圖書館整體發(fā)展需求，提升圖書館的發(fā)展質(zhì)量。

三、圖書館智慧化服務(wù)技術(shù)的發(fā)展與融合

國家建設(shè)雙一流高校背景下高校圖書館智慧化發(fā)展面臨著百年不遇的發(fā)展機(jī)遇和挑戰(zhàn)。圖書館的基本職能是文獻(xiàn)資源的收藏和流通服務(wù)，但雙一流建設(shè)背景下的高校圖書館有著更重要的功能和使命，不能再墨守成規(guī)僅僅提供收藏和傳統(tǒng)資源服務(wù)，需考慮資源新的推廣和流通的形態(tài)，促進(jìn)資源的利用效率。圖書館資源數(shù)據(jù)不單純依托載體存在，還依托圖書館的整個(gè)系統(tǒng)支撐、渠道形態(tài)、呈現(xiàn)方式、管理模式等，探究圖書館智慧化發(fā)展路徑和模型的基礎(chǔ)上更需進(jìn)融入適合于高校圖書館發(fā)展的計(jì)算機(jī)科學(xué)、通訊領(lǐng)域新技術(shù)，與圖書館智慧服務(wù)模型進(jìn)行融合，創(chuàng)造出更大的圖書館服務(wù)空間：

（一）虛擬化+沉浸服務(wù)

虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）技術(shù)也稱人造現(xiàn)實(shí)、虛擬環(huán)境等,是一種可以創(chuàng)建和體驗(yàn)的計(jì)算機(jī)仿生技術(shù)，包括防真、交互、人造、沉浸、認(rèn)知、遠(yuǎn)程呈現(xiàn)和網(wǎng)絡(luò)通訊等方面。[14]虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）.技術(shù)的發(fā)展為用戶在城市、商場、街區(qū)帶來了沉浸式體驗(yàn)應(yīng)用服務(wù),在2018 年的俄羅斯世界杯期間,運(yùn)營商在賽事的11 個(gè)主辦城市部署了虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）試驗(yàn)區(qū)，讓體驗(yàn)者不用到體育館，只需帶上專用VR 設(shè)備，在指定區(qū)域即可通過VR 沉浸式全景觀看賽事。在智慧圖書館建設(shè)中，圖書館主要面向信息、數(shù)據(jù)、知識進(jìn)行儲存、組織、傳播的過程與渠道, 與虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)契合度高。就高校圖書館而言，現(xiàn)在高校分若干校區(qū)是常見現(xiàn)象，不同校區(qū)的圖書館資源雖可以一定程度上共享，但是設(shè)施和體驗(yàn)感目前無法共享。智慧圖書館與虛擬化+虛擬現(xiàn)實(shí)的融合，可將學(xué)校內(nèi)指定區(qū)域（例如學(xué)生密集活動(dòng)區(qū)或距離圖書館較遠(yuǎn)的特定區(qū)域以及跨校區(qū)之間的圖書館共享區(qū)）部署虛擬現(xiàn)實(shí)圖書館體驗(yàn)區(qū),讀者不需要親自到圖書館，在特定區(qū)域即可享受身臨其境的到館體驗(yàn)，并可以通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)手段提供場景優(yōu)化，提升體驗(yàn)效應(yīng)。

（二）情境化+增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)

增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）技術(shù)是指建立在計(jì)算機(jī)視覺計(jì)算上將計(jì)算機(jī)渲染的增強(qiáng)化虛擬場景結(jié)合真實(shí)世界場景融合形成的超越現(xiàn)實(shí)化的應(yīng)用場景。其包括現(xiàn)實(shí)與虛擬相結(jié)合、實(shí)時(shí)交互、三維注冊跟蹤等特征。[15]增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）技術(shù)的概念存在歷史悠久，但受制于相關(guān)支撐技術(shù)的限制，一直發(fā)展緩慢。目前隨著計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)、5G 通訊與計(jì)算機(jī)計(jì)算能力的指數(shù)級增長，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)在圖書館中應(yīng)用可行性不斷增強(qiáng)，且增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)與智慧圖書館應(yīng)用可以無縫結(jié)合，如圖書館資源立體展示、圖書館增強(qiáng)實(shí)體導(dǎo)航、圖書館可視化檢索、基于增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的智能創(chuàng)客空間等，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)AR 技術(shù)使得智慧圖書館資源通過三維立體展示、讀者與智慧圖書館智能交互、計(jì)算機(jī)視覺增強(qiáng)應(yīng)用于圖書館開放空間圖書藏閱廳、期刊閱覽室、特色館藏室、電子資源閱覽室、創(chuàng)客空間等，將讀者與智慧圖書館系統(tǒng)相互疊加、補(bǔ)充，給讀者帶來更為生動(dòng)逼真的互動(dòng)效果，讓相對傳統(tǒng)枯燥的圖書館之旅變得更具生動(dòng)性和趣味性。

（三）智慧分析+資源推薦

當(dāng)前圖書館都存儲著大量的高清圖書、高清視頻、電子藏書等富媒體資源，與此同時(shí)各類互聯(lián)網(wǎng)及計(jì)算機(jī)新技術(shù)飛速發(fā)展，讀者獲取信息方式和渠道越發(fā)豐富，由圖書館提供服務(wù)，讀者被動(dòng)接受的模式業(yè)已不能滿足時(shí)代發(fā)展的需求，圖書館讀者服務(wù)正在由圖書館起主導(dǎo)的決策方式向以讀者需求為中心方式轉(zhuǎn)變。讀者的用戶畫像智慧分析+個(gè)性化資源推薦，為此問題提出了優(yōu)化解決方案。圖書館個(gè)性化推薦是指以讀者的個(gè)人背景、專業(yè)、習(xí)慣、愛好和提出的特別要求等為依據(jù)，對每一個(gè)讀者提供個(gè)性化的推薦服務(wù)。[16]例如，熊太純等提出利用云計(jì)算等網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)構(gòu)建個(gè)性化服務(wù)模式，改進(jìn)個(gè)性化互動(dòng)服務(wù)方式，以提高貯存圖書館儲存文獻(xiàn)的利用率。[17]葉春蕾等提出一種新的用戶模型以滿足用戶弱信息需求[18]等等都為圖書館個(gè)性化推薦提出了解決方案。同時(shí)，智慧圖書館可融入5G 技術(shù)中的EPTS，即電子追蹤系統(tǒng)，其通過指定區(qū)域內(nèi)的追蹤攝像機(jī)、通過讀者一卡通或者手機(jī)上的GPS 等收集數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳送給智慧圖書館系統(tǒng)，實(shí)時(shí)了解和統(tǒng)計(jì)讀者的身份、院系、借閱記錄，閱讀習(xí)慣等數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)分析對讀者進(jìn)行實(shí)時(shí)情景化推薦。

（四）泛在化+智能管理

智慧圖書館是一個(gè)相對開放的概念，可應(yīng)用于智慧圖書館的新技術(shù)不勝枚舉，還有很大想象及拓展空間，計(jì)算機(jī)科學(xué)方面近年來指紋識別技術(shù)、鞏膜識別技術(shù)、人臉識別技術(shù)等發(fā)展迅速，使得圖書館的管理無人化變得可實(shí)現(xiàn)，目前很多國內(nèi)高校圖書查詢、借還書都已通過讀者自助完成，圖書館員介入圖書館流通環(huán)節(jié)已大量減少，更多精力應(yīng)用到學(xué)科服務(wù)和技術(shù)咨詢方面。無人管理模式在很多商業(yè)和零售都已實(shí)現(xiàn)廣泛的應(yīng)用，例如歐尚無人超市，利用微信掃二維碼開鎖進(jìn)入，進(jìn)入后超市自動(dòng)鎖門，選定商品后掃碼付款即可完成開鎖離開超市；阿里和京東的無人超市，進(jìn)店時(shí)需要先靠人臉識別技術(shù)識別身份，將人臉與賬戶對應(yīng)；亞馬遜的無人超市Amazon Go，則是搭載了“偵測物體互動(dòng)和移動(dòng)”和“物品從置物設(shè)備上的轉(zhuǎn)移”這兩項(xiàng)專利技術(shù)，[19]如此商業(yè)及零售終端上的應(yīng)用，都可以為圖書館的無人發(fā)展模式起到參考和借鑒作用。

四、新形勢下高校圖書館智慧服務(wù)實(shí)現(xiàn)路徑

雙一流建設(shè)背景下用戶對圖書館智慧化系統(tǒng)和服務(wù)提出更深層次的要求，需求愈加多樣化、專業(yè)化、泛在化，圖書館智慧化服務(wù)流程和模式實(shí)現(xiàn)形式的探討成為業(yè)界焦點(diǎn)之一。圖書館智慧化模型的構(gòu)成必須依賴更先進(jìn)的硬件設(shè)備和軟件架構(gòu)，形成智慧化服務(wù)軟硬件終端。為實(shí)現(xiàn)圖書館智慧服務(wù)細(xì)化需求，需抽絲剝繭將智慧圖書館的實(shí)現(xiàn)流程進(jìn)行分層次剖析，找出其內(nèi)在的關(guān)聯(lián)，形成基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和模型結(jié)構(gòu)。筆者根據(jù)圖書館智慧服務(wù)架構(gòu)模型將其分為用戶采集、數(shù)據(jù)云存儲、用戶大數(shù)據(jù)處理、用戶個(gè)性化服務(wù)等幾個(gè)模型層次，用于更清晰的展現(xiàn)圖書館智慧服務(wù)的內(nèi)部組織結(jié)構(gòu)和服務(wù)過程，這些模型層次并非是純粹的線性關(guān)系，而是相互有著交叉和融合，具體步驟如下：

圖1 智慧圖書館層次模型服務(wù)流程

（一）用戶信息采集

智慧圖書館是一個(gè)泛在的、開放的信息空間和智慧服務(wù)中心，智慧圖書館環(huán)境下的讀者使用的智能交互終端和信息源端呈多樣化趨勢，不同于以往從讀者信息卡片讀取信息的方式，需從多渠道、多媒介如智慧手機(jī)、智能藍(lán)牙設(shè)備、智能穿戴設(shè)備等讀取讀者信息等，導(dǎo)致讀者數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)單一數(shù)據(jù)源相比呈指數(shù)級增長, 通過多渠道信息獲取的個(gè)人記錄數(shù)據(jù)和情景數(shù)據(jù)，包括有姓名、年齡、學(xué)歷、專業(yè)、性別、瀏覽記錄、評論記錄、借閱記錄、到館記錄、館內(nèi)情景記錄等，此類數(shù)據(jù)包括了結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，因此需要進(jìn)行一定的數(shù)據(jù)處理，通常通過聚集、漸進(jìn)抽樣、維規(guī)約、特征子集、離散和二元化等方式，去除一定噪聲數(shù)據(jù)，得以進(jìn)一步分析提取所需信息。

（二）用戶數(shù)據(jù)云存儲

智慧圖書館的數(shù)據(jù)都具有相對獨(dú)立性特質(zhì)，非結(jié)構(gòu)化情景數(shù)據(jù)所占比重大，導(dǎo)致整體數(shù)據(jù)體量大，傳統(tǒng)本地服務(wù)器存儲方式已無法滿足日益增長的讀者對數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)查詢速度和交互性的要求，因此智慧圖書館需要將資源整合存儲在云端，以求實(shí)現(xiàn)不同類型獨(dú)立數(shù)據(jù)之間交互共享。云端數(shù)據(jù)的存放模式，改變了單一圖書館管理數(shù)據(jù)的桎梏，讀者隨時(shí)隨地通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)入云端對數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲和挖掘計(jì)算，云端的集群和分布式處理效率也遠(yuǎn)高于普通本地服務(wù)器。同時(shí)針對數(shù)據(jù)安全問題，云端需要給予圖書館數(shù)據(jù)管理員和讀者權(quán)限隔離，對不同類型用戶分配不同的管理和使用權(quán)限，做好信息安全和防泄漏處理。讀者用戶云存儲權(quán)限中可設(shè)立讀者賬戶，讀者可自行管理云知識平臺，智慧圖書館也可以通過云平臺更好的和讀者進(jìn)行交互，進(jìn)一步體現(xiàn)了智慧圖書館對于讀者的智慧性。

（三）用戶信息大數(shù)據(jù)處理

在用戶采集層對用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行初步噪聲處理后過濾得到的讀者信息的數(shù)據(jù)量依然龐大，需結(jié)合用戶描述性文件記錄，瀏覽記錄、點(diǎn)擊記錄、交互記錄、到館記錄、借閱記錄、評論記錄等進(jìn)行數(shù)據(jù)綜合收集、分析，形成個(gè)人信息名片，為讀者進(jìn)行個(gè)性化資源推薦做數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。

信息獲取過程中存在問題：一是數(shù)據(jù)來源復(fù)雜，數(shù)據(jù)量過大。圖書館自身信息數(shù)據(jù)（館藏紙質(zhì)資源、館藏電子資源、視頻音頻資源），用戶信息卡（用戶特征信息、瀏覽記錄、評論記錄等），用戶交互信息（用戶行為日志、社交網(wǎng)絡(luò)記錄等），導(dǎo)致數(shù)據(jù)量巨大，處理難度增大；二是數(shù)據(jù)非機(jī)構(gòu)化，由于數(shù)據(jù)源的復(fù)雜多樣，數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)編碼、類型和特征均存在較大差異，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化、異構(gòu)化特征。異構(gòu)數(shù)據(jù)的利用和融合為數(shù)據(jù)分析的難點(diǎn)，通過異構(gòu)化數(shù)據(jù)的同構(gòu)處理，如數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)聚類除去部分噪聲數(shù)據(jù)從而得到用戶分析數(shù)據(jù)。

（四）用戶個(gè)性化推薦服務(wù)

用戶個(gè)性化服務(wù)層是整個(gè)智慧圖書館系統(tǒng)中核心層，包括用戶個(gè)性化推薦算法和智慧化推薦系統(tǒng)。傳統(tǒng)推薦方式通常是按用戶學(xué)科類別、專業(yè)分布、熱門閱讀排行榜等靜態(tài)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)推薦，其推薦算法簡單，易于實(shí)現(xiàn)，缺點(diǎn)是推薦精準(zhǔn)度不夠，推薦效果一般?；诖髷?shù)據(jù)處理的個(gè)性化推薦是針對特定人群的閱讀和行為習(xí)慣獲得多維度多角度非結(jié)構(gòu)化信息源，根據(jù)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化程度和需求程度，擇優(yōu)選擇數(shù)據(jù)挖掘和人工智能中相對應(yīng)算法：如關(guān)聯(lián)規(guī)則算法、協(xié)同過濾算法、群體智能算法、支持向量機(jī)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等分析挖掘形成的推薦文字信息、推薦圖片、動(dòng)態(tài)投影等富媒體信息，具有動(dòng)態(tài)化、精確化、互動(dòng)性和前瞻性等特征。

1.用戶個(gè)性化服務(wù)特征與算法

目前，圖書館用戶個(gè)性化推薦的主流推薦策略是協(xié)同過濾算法和關(guān)聯(lián)規(guī)則算法。協(xié)同過濾算法是對用戶偏好特征做精細(xì)統(tǒng)計(jì)分析的定量化計(jì)算，并從用戶需求的角度建立用戶偏好同步變化的自適應(yīng)優(yōu)化的資源推薦系統(tǒng)，缺點(diǎn)是存在系統(tǒng)冷啟動(dòng)問題和數(shù)據(jù)稀疏問題；關(guān)聯(lián)規(guī)則算法中最常見的是APORIOR 算法和FP-growth 算法。APORIOR算法存在循環(huán)組合較多，反復(fù)掃描數(shù)據(jù)庫，I/O 負(fù)載大的缺點(diǎn)，F(xiàn)P-growth 算法的執(zhí)行效率明顯高于APORIOR 算法，但是模糊屬性的不足和空間復(fù)雜度大，導(dǎo)致其算法在處理大型事務(wù)數(shù)據(jù)庫中存在瓶頸。

2.圖書館智慧服務(wù)推薦系統(tǒng)功能

圖書館智能推薦模塊是應(yīng)用于整個(gè)圖書館信息系統(tǒng)的前端，直接為讀者服務(wù)的模塊，此模塊的功能主要是通過一系列的挖掘分析處理（關(guān)聯(lián)規(guī)則算法推薦和聚類算法推薦等等）為讀者提供個(gè)性化分析服務(wù)：

（1）利用關(guān)聯(lián)規(guī)則推薦結(jié)果幫助讀者快速鎖定需要文獻(xiàn)資源，提供針對性、個(gè)性化服務(wù)。

（2）利用聚類分析將讀者適當(dāng)聚類，進(jìn)行讀者聚類組群圖書推薦；利用數(shù)據(jù)分析結(jié)果對圖書館采購模塊進(jìn)行分析，促使圖書館圖書采購更加合理化，按需采購，提高采購工作效率。

通過圖書館智慧化推薦算法之后，圖書館通過獲取有效的讀者數(shù)據(jù)源后建立讀者信息卡，輸入或感知讀者數(shù)據(jù)信息卡后，可進(jìn)行有效的個(gè)性化服務(wù)和推薦。智能樓宇感知服務(wù)使得推薦結(jié)果更加泛在化、生動(dòng)化，讀者獲取推薦結(jié)果后智慧圖書館RFID 智能圖書定位系統(tǒng)會根據(jù)預(yù)設(shè)置的情景感知方式告知系統(tǒng)將讀者導(dǎo)航直接到需要的資源，節(jié)省了查詢、以及物理模糊尋找的時(shí)間；如果對于推薦結(jié)果不滿意，根據(jù)預(yù)設(shè)情景系統(tǒng)會依據(jù)演算結(jié)果繼續(xù)進(jìn)行算法優(yōu)化推薦。

在國家建設(shè)“雙一流”的背景和目標(biāo)下，高校圖書館智慧服務(wù)的重要性愈發(fā)凸顯，高校圖書館智慧化發(fā)展趨勢已經(jīng)毋容置疑，高校圖書館要實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展必須要將創(chuàng)新和融合結(jié)合，將可用于高校圖書館的智能技術(shù)與智慧化館員和智慧化資源、智慧化管理等方面相互交融，弘揚(yáng)“智慧工匠精神”，注重踐行社會主義核心價(jià)值觀、謀劃圖書館發(fā)展的創(chuàng)新轉(zhuǎn)型，打造具有中國特色的智慧圖書館，助力我國“雙一流”事業(yè)的建設(shè)和發(fā)展。