從三組數(shù)據(jù)來看,大抵可以簡單厘清當前城市停車問題的癥結(jié)。其一,停車需求急速增長。據(jù)相關部門統(tǒng)計,2019年全國新注冊登記汽車2 578萬輛,汽車保有量達2.6億輛,其中私家車保有量首次突破2億輛。
截至2019年底,全國66個城市汽車保有量超過百萬輛,30個城市超200萬輛。其中,北京、成都、重慶、蘇州、上海、鄭州、深圳、西安、武漢、東莞以及天津等11個城市超300萬輛。
其二,停車位供給增長落后于需求增長。據(jù)國家發(fā)展和改革委員會公布的數(shù)據(jù)顯示,目前我國大城市小汽車與停車位的比例約為1 ∶0.8,中小城市約為1 ∶0.5,而發(fā)達國家約為1 ∶1.3,城市停車位比例嚴重偏低,存在“車多位少”的現(xiàn)狀。
其三,停車與停車場資源對接嚴重不匹配,空置率偏高。據(jù)ETCP智慧停車產(chǎn)業(yè)研究院介紹,北京、上海、廣州、深圳停車場泊位空置率達到44.6%,而全國城市超九成車位的使用率小于50%,有車位卻無車停。
簡單總結(jié),隨著城市發(fā)展,停車需求高速增長是既定事實,而停車位的欠缺與停車信息的不匹配所導致了城市“停車難”的問題日益嚴重,成為癥結(jié)所在。
面對如此問題,各大城市的停車產(chǎn)業(yè)逐步進入增量補足與存量變革的階段。前者在于推動“立體停車場”建設,彌補停車位不足的問題;后者則是推動“智慧停車”項目發(fā)展,借助數(shù)字化手段來提高停車場資源利用率。
誠然,兩條路徑出于不同考慮,各有需求。而“智慧停車”作為基于現(xiàn)有停車場資源下數(shù)字技術賦能的優(yōu)化方案,顯然更加具有市場話題性。特別是在BATH(百度、阿里巴巴、騰訊以及華為)等科技巨頭跨界入場,專業(yè)賽道跑出ETCP、捷順科技等強勢玩家之后,資本、技術與企業(yè)的拉鋸在智慧停車領域展開,更顯熱鬧。
圍繞BATH幾大巨頭的投資與動作,足以窺探到整個智慧停車行業(yè)熱鬧的一面。
過去三年,阿里巴巴多面布局智慧停車市場。支付寶與ETCP展開全面合作,雙方曾圍繞虹橋機場打造“無感支付”試點,轟動一時;螞蟻金服2億元戰(zhàn)略入股捷順科技智慧停車子公司順易通,隨即又重金領投智慧停車新秀停簡單,緊扣支付入口,持續(xù)擴展智慧停車版圖。但是,在2018年之后,阿里巴巴在智慧停車領域的投資動作顯然減少了。隨即而來的是阿里云發(fā)布新一代輕量化無人值守停車場服務方案,聯(lián)合旗下釘釘、高德地圖以及支付寶等團隊打造“知位停車”項目。同時,該項目也面向全國各個城市啟動城市合伙人招募計劃,不斷挖掘城市變革場景。
與其相似,騰訊也走上了“戰(zhàn)略投資+技術入場”并行的布局規(guī)劃。2018年,騰訊入股科拓股份。后者于2006年開始布局智慧停車市場,在行業(yè)內(nèi)早已深耕多年。2019年,在2019世界物聯(lián)網(wǎng)博覽會現(xiàn)場,騰訊云首次對外公開騰訊云智慧停車解決方案。從投資到入場,騰訊云成為了騰訊突擊智慧停車領域的“先鋒”,而阿里巴巴的“先鋒”也恰好是阿里云。
由此可見,云計算作為一項底層技術,在智慧停車,乃至智慧城市的建設上,賦能的路徑逐漸清晰。To B或To G的智慧化、數(shù)字化項目從某種程度來說,已經(jīng)與云服務的市場競爭要求出現(xiàn)不同程度的重合。
2020年4月,騰訊云正式啟動“騰訊云智慧停車·城市合伙人計劃”;2020年10月,騰訊2億元戰(zhàn)略投資知名互聯(lián)網(wǎng)停車平臺“PP停車”。此刻,騰訊布局智慧停車的路徑雖然與阿里巴巴出現(xiàn)趨同,但是前者似乎比后者更為積極,技術入場、生態(tài)擴容和戰(zhàn)略投資三管齊下,對于智慧停車市場勢在必得。
實際上,換個角度來看,也由不得騰訊不積極,目前的智慧停車市場早已呈現(xiàn)出多極化發(fā)展的趨勢,并非純粹由阿里巴巴和騰訊主導的兩極化產(chǎn)業(yè)格局。在阿里巴巴、騰訊之外,華為、京東和百度等科技企業(yè)接連發(fā)布了智慧停車解決方案,納入智慧城市建設的一環(huán),統(tǒng)籌成為To B方向的數(shù)字化新基建產(chǎn)業(yè)。
巨頭之外,又有眾多專業(yè)玩家崛起。企查查數(shù)據(jù)顯示,AIPARK愛泊車僅在2020年內(nèi)已經(jīng)完成了四輪融資,每輪金額高達數(shù)億元,資本在停車場生意上幾近狂歡。
另一方面,在智慧停車領域崛起的玩家也頗為“有骨氣”。早前,智慧停車獨角獸企業(yè)ETCP便表示,“要審慎地選擇投資人,希望在經(jīng)營上適度保持獨立?!比绱?,站隊巨頭的兩極化發(fā)展格局在智慧停車領域或許很難見到。