王秀旭,李川鵬,王耀福
車規(guī)級(jí)無(wú)人駕駛線控底盤車研發(fā)及其場(chǎng)景化應(yīng)用
王秀旭,李川鵬,王耀福
(中國(guó)汽車技術(shù)研究中心有限公司,天津 300300)
文章分析了低速無(wú)人車的應(yīng)用前景及目前遇到的問(wèn)題,并基于正向開發(fā)原則構(gòu)建了一套無(wú)人駕駛線控底盤車綜合解決方案,提出了無(wú)人巡邏、無(wú)人售賣、無(wú)人送餐等場(chǎng)景化落地應(yīng)用場(chǎng)景。
無(wú)人駕駛;線控底盤;場(chǎng)景化應(yīng)用
隨著“新四化”趨勢(shì)不斷深入,智能網(wǎng)聯(lián)化逐漸成為各大車企眾星捧月的主角,智能網(wǎng)聯(lián)汽車的發(fā)展將給行業(yè)帶來(lái)前所未有的變革與機(jī)遇。伴隨著人口紅利的消失,低速無(wú)人車面臨前所未有的發(fā)展契機(jī)。
低速無(wú)人車是指完全省略人類駕駛機(jī)構(gòu)的自動(dòng)駕駛車輛,用于替代人類執(zhí)行多種特定任務(wù),包括物流、配送、運(yùn)輸、清掃、擺渡、零售、巡邏、作戰(zhàn)、打擊、偵察等軍用或民用任務(wù)。低速環(huán)境雖然環(huán)境更為復(fù)雜,但是在法律法規(guī)、技術(shù)成熟度等方面已經(jīng)初步具備了商業(yè)化條件,其擁有的成本低、安全性高、占用空間小等特點(diǎn),在解決城市交通最后一公里等問(wèn)題上大有可為,是未來(lái)智能交通與智慧城市的重要組成部分。
但目前市場(chǎng)上卻鮮有具有車規(guī)級(jí)和具有可量產(chǎn)性的全線控底盤產(chǎn)品,一些企業(yè)往往采用現(xiàn)有底盤進(jìn)行線控化改裝進(jìn)行無(wú)人車研發(fā),面臨著協(xié)議不開放、改造成本高、控制精度低、系統(tǒng)可靠性差、通用性模塊性差等諸多難題,難以支撐大規(guī)模的低速無(wú)人車產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。
該課題的研究有助于自動(dòng)駕駛智能系統(tǒng)的開發(fā)和推廣應(yīng)用工作,逐步打造形成低成本、高可靠、車規(guī)級(jí)、量產(chǎn)級(jí)的智能化應(yīng)用產(chǎn)品線,廣泛應(yīng)用于交通樞紐、商業(yè)園區(qū)、生活社區(qū)等多種實(shí)際生活場(chǎng)景,并形成了無(wú)人巡邏、無(wú)人售賣、無(wú)人配送等共計(jì)八大應(yīng)用場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)技術(shù)與場(chǎng)景深度融合,推動(dòng)自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。
智能駕駛汽車的車輛控制技術(shù)旨在環(huán)境感知技術(shù)的基礎(chǔ)之上,根據(jù)決策規(guī)劃出目標(biāo)軌跡,通過(guò)縱向和橫向控制系統(tǒng)的配合使汽車能夠按照跟蹤目標(biāo)軌跡準(zhǔn)確穩(wěn)定行駛,同時(shí)使汽車在行駛過(guò)程中能夠?qū)崿F(xiàn)車速調(diào)節(jié)、車距保持、換道、超車等基本操作。
汽車底盤線控系統(tǒng)的核心是線控驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)、線控轉(zhuǎn)向系統(tǒng)和線控制動(dòng)系統(tǒng)。從執(zhí)行端來(lái)看,部分線控技術(shù)雖然技術(shù)都很成熟了,但最為關(guān)鍵的轉(zhuǎn)向和制動(dòng)系統(tǒng)目前還沒有一套可以適用于L3駕駛的穩(wěn)定的量產(chǎn)產(chǎn)品。安全性對(duì)于汽車尤其是L3以上的自動(dòng)駕駛,是最基礎(chǔ)也是最核心的要素。曾經(jīng)的純機(jī)械式控制雖然效率低,但可靠性高;線控技術(shù)雖然適用于自動(dòng)駕駛,但同時(shí)也面臨電子軟件的故障所帶來(lái)的隱患。只有實(shí)現(xiàn)功能上的雙重甚至多重冗余,才能保證在一定的故障時(shí)仍可實(shí)現(xiàn)其基本功能。
線控驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)是電子控制器根據(jù)駕駛員指令來(lái)控制動(dòng)力系統(tǒng)的轉(zhuǎn)速和方向,并且通過(guò)驅(qū)動(dòng)/制動(dòng)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)工作來(lái)控制動(dòng)力系統(tǒng)輸出轉(zhuǎn)矩的大??;線控制動(dòng)系統(tǒng)由制動(dòng)踏板、制動(dòng)執(zhí)行單元、主動(dòng)增壓與踏板模擬單元等組成,經(jīng)制動(dòng)控制器接收車輪傳感器信號(hào)與制動(dòng)信號(hào)來(lái)控制各輪制動(dòng)力;線控轉(zhuǎn)向系統(tǒng)由轉(zhuǎn)向系統(tǒng)、電子控制系統(tǒng)和轉(zhuǎn)向盤系統(tǒng)3部分組成,采用高安全性冗余架構(gòu)和模塊化設(shè)計(jì),可匹配各種車型以及實(shí)現(xiàn)高可靠性的人機(jī)共駕功能。
線控底盤主要由4個(gè)核心子系統(tǒng)與上層智能控制系統(tǒng)的連接拓?fù)鋱D,系統(tǒng)采用分布式連接方式,4個(gè)子系統(tǒng)與上位機(jī)之間的交互獨(dú)立進(jìn)行,互不干擾,這樣可以保證某一個(gè)子系統(tǒng)出現(xiàn)異常狀況時(shí),其他子系統(tǒng)還可以正常工作,增強(qiáng)系統(tǒng)的可靠性,使用時(shí),在上位機(jī)的PCI插槽中插入CAN卡,通過(guò)CAN總線與底層子系統(tǒng)進(jìn)行交互上位機(jī)可對(duì)4個(gè)子控制系統(tǒng)發(fā)送控制命令并實(shí)時(shí)監(jiān)控其執(zhí)行狀況,為了保證上位機(jī)對(duì)底層子系統(tǒng)的絕對(duì)控制權(quán),4個(gè)子控制系統(tǒng)中采用中斷方式接收CAN總線的指令,并將CAN中斷優(yōu)先級(jí)設(shè)置為最高優(yōu)先級(jí)。
自動(dòng)駕駛系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng),可以分為感知層、決策層、執(zhí)行層。
感知層被定義為環(huán)境信息和車內(nèi)信息的采集與處理,涉及道路邊界檢測(cè)、車輛檢測(cè)、行人檢測(cè)等多項(xiàng)技術(shù),可認(rèn)為是一種先進(jìn)的傳感器技術(shù),所采用的傳感器包括激光雷達(dá)、攝像頭、毫米波雷達(dá)、超聲波雷達(dá)、速度和加速度傳感器等。由于單一傳感器存在感知的局限性,并不能滿足各種工況下的精確感知,自動(dòng)駕駛汽車要實(shí)現(xiàn)在各種環(huán)境下平穩(wěn)運(yùn)行,需要運(yùn)用多傳感器融合技術(shù),該技術(shù)也是感知層的關(guān)鍵技術(shù)。
決策層可以理解為依據(jù)感知信息來(lái)進(jìn)行決策判斷,確定適當(dāng)工作模型,制定相應(yīng)控制策略,替代人類駕駛員作出駕駛決策。這部分的功能類似于給自動(dòng)駕駛汽車下達(dá)相應(yīng)的任務(wù)。例如在車道保持、車道偏離預(yù)警、車距保持、障礙物警告等系統(tǒng)中,需要預(yù)測(cè)本車及相遇的其他車輛、車道、行人等在未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)的狀態(tài)。先進(jìn)的決策理論包括模糊推理、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等。
執(zhí)行層是指系統(tǒng)在做出決策后,按照決策結(jié)果對(duì)車輛進(jìn)行控制。車輛的各個(gè)操控系統(tǒng)都需要能夠通過(guò)總線與決策系統(tǒng)相連接,并能夠按照決策系統(tǒng)發(fā)出的總線指令精確地控制加速程度、制動(dòng)程度、轉(zhuǎn)向幅度、燈光控制等駕駛動(dòng)作,以實(shí)現(xiàn)車輛的自主駕駛。
自動(dòng)駕駛正向開發(fā)主要分為五個(gè)步驟,第一是產(chǎn)品定義,第二是場(chǎng)景開發(fā),第三是系統(tǒng)需求開發(fā),第四是子系統(tǒng)開發(fā),第五是系統(tǒng)評(píng)估及釋放。除了上述三個(gè)層次開發(fā)外,系統(tǒng)開發(fā)要統(tǒng)籌設(shè)計(jì)子系統(tǒng),并且對(duì)它們提出具體的需求,首先是SOTIF/功能安全需求開發(fā),然后傳感器配置方案設(shè)計(jì)、E/E架構(gòu)設(shè)計(jì)、通訊網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)、冗余設(shè)計(jì)、降級(jí)策略定義、軟件和算法開發(fā)、硬件開發(fā)/芯片選型,還有定位方案開、DMS方案開發(fā)、EDR方案開發(fā)、OTA方案開發(fā)、HMI方案開發(fā)、系統(tǒng)評(píng)估驗(yàn)證。針對(duì)L3的自動(dòng)駕駛功能,冗余設(shè)計(jì)內(nèi)容就包括通訊冗余、電源冗余、HMI冗余、制動(dòng)冗余、轉(zhuǎn)向冗余、輪速冗余、慣導(dǎo)冗余、控制冗余。
圖1 自動(dòng)駕駛系統(tǒng)架構(gòu)
基于無(wú)人駕駛線控底盤車,通過(guò)加裝巡邏上裝,實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛自動(dòng)安防巡邏功能。智能無(wú)人駕駛巡邏車裝有4個(gè)4K高清攝像頭,進(jìn)行360°全景環(huán)視,可代替人在園區(qū)內(nèi)全天候、全時(shí)段實(shí)時(shí)巡邏,視頻數(shù)據(jù)可實(shí)時(shí)同步至遠(yuǎn)程監(jiān)控端進(jìn)行監(jiān)視,可代替安保人員,實(shí)現(xiàn)24h全天候安防巡邏,同時(shí)實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別、車牌識(shí)別技術(shù),車牌識(shí)別功能可識(shí)別多種中文車牌,包括單行的藍(lán)/黃車牌,新能源車牌,白色警用車牌,教練車牌等。將識(shí)別出的信息與園區(qū)人員、車輛信息實(shí)時(shí)對(duì)比,即可實(shí)現(xiàn)完全代替人進(jìn)行巡邏,識(shí)別可疑人員及車輛并進(jìn)行跟蹤記錄,從而構(gòu)建智慧園區(qū)智能安防體系。
基于無(wú)人駕駛線控底盤車,通過(guò)加裝售賣上裝,實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛自動(dòng)售賣功能。智能無(wú)人駕駛售賣車采用四輪獨(dú)立驅(qū)動(dòng),在制動(dòng)系統(tǒng)上也從反向電機(jī)制動(dòng)升級(jí)到了四輪液壓碟剎,使得自動(dòng)行駛更加安全。通過(guò)在售賣車上加裝智能體感攝像頭,實(shí)現(xiàn)人在車輛前方招手即停功能,并加裝人臉識(shí)別攝像頭,掃描人臉即可完成貨物的智能售賣。除此之外,在車上加裝智能語(yǔ)音交互系統(tǒng)——小智,實(shí)現(xiàn)售賣車同購(gòu)物者的智能交互,為“新零售”模式提供了智能移動(dòng)終端載體平臺(tái),廣泛應(yīng)用于城市廣場(chǎng)、主題公園、旅游景區(qū)等各類場(chǎng)所。
基于無(wú)人駕駛線控底盤車,通過(guò)加裝送餐上裝,實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛自動(dòng)送餐功能。運(yùn)用小型線控底盤和無(wú)人駕駛技術(shù)相結(jié)合,前輪為普通充氣輪,后輪為全向輪,通過(guò)法蘭聯(lián)軸器安裝,配備摩擦系數(shù)較大的橡膠輪,可實(shí)現(xiàn)高速運(yùn)動(dòng)不打滑,實(shí)現(xiàn)小車原地360度轉(zhuǎn)向。運(yùn)用激光SLAM實(shí)現(xiàn)室內(nèi)定位,并實(shí)現(xiàn)在室內(nèi)路線的智能規(guī)劃。通過(guò)八通道超聲波雷達(dá)和智能雙目攝像頭,可實(shí)現(xiàn)在樓宇內(nèi)自行行駛,正在開發(fā)同閘機(jī)、電梯的智能交互。送餐車后部設(shè)置有餐物儲(chǔ)藏空間和飲料支架,并配備智能鎖,可通過(guò)無(wú)線遙控控制。打通了商家與用戶間的最后的距離,可實(shí)現(xiàn)用戶一鍵下單,自主送餐到身邊,解決了物流末端最后一公里配送難題。
未來(lái),隨著環(huán)境感知、導(dǎo)航定位、路徑規(guī)劃、決策控制等技術(shù)的發(fā)展進(jìn)化,無(wú)人駕駛技術(shù)產(chǎn)品商業(yè)化落地也將從低速到高速、從封閉到開放的路線逐步向前。
Research and development of car-level unmanned wire-controlled chassis vehicles and their scenario applications
Wang Xiuxu, Li Chuanpeng, Wang Yaofu
( China Automotive Technology Research Center Ltd., Tianjin 300300 )
The article analyzes the application prospects of low-speed unmanned vehicles and the current problems, and builds a comprehensive solution for unmanned wire-controlled chassis vehicles based on the principle of forward develop -ment, and proposes unmanned patrol, unmanned sales, Scenario-based application scenarios such as unmanned meal delivery.
Unmanned driving; Wire-controlled chassis; Scene application
10.16638/j.cnki.1671-7988.2021.02.009
U471.1
A
1671-7988(2021)02-25-03
U471.1
A
1671-7988(2021)02-25-03
王秀旭,就職于中國(guó)汽車技術(shù)研究中心有限公司。