褚爾康

(太原理工大學(xué) 馬克思主義學(xué)院，山西 太原 030600)

數(shù)據(jù)空間證據(jù)法是指在區(qū)別于傳統(tǒng)物理空間的以計算機網(wǎng)絡(luò)為載體的數(shù)據(jù)信息空間領(lǐng)域中，如何適用證據(jù)法理論相關(guān)制度規(guī)范的問題。其主要研究對象和內(nèi)容，是在理論層面對數(shù)據(jù)運算處理和證據(jù)法規(guī)范體系銜接性問題進行深入探究，是進一步溝通數(shù)據(jù)“虛擬”空間與規(guī)范“現(xiàn)實”空間的橋梁和紐帶的現(xiàn)實問題。從研究方法論體系來看，法經(jīng)濟學(xué)從其誕生和發(fā)展的歷時態(tài)上考察，是一種對法律的經(jīng)濟分析，其核心要義就是運用經(jīng)濟學(xué)的理論和方法進行法律問題的分析和探討。隨著研究的不斷深化和發(fā)展，在法經(jīng)濟學(xué)研究體系中，微觀經(jīng)濟學(xué)、福利經(jīng)濟學(xué)、公共選擇理論等已經(jīng)得到廣泛的運用。特別是隨著實證主義和經(jīng)驗主義方法的引入和融合，基于宏觀制度分析和微觀信息研究法律制度的成果日漸豐盈，開創(chuàng)了以經(jīng)濟分析的量化方法開展法學(xué)研究的嶄新路徑。1959年，著名經(jīng)濟學(xué)家馬爾薩克(J.Marschak)發(fā)表了奠基性的著作《信息經(jīng)濟學(xué)家評論》，奠定了以信息搜集、分析、運用為研究對象的信息經(jīng)濟學(xué)研究理論根基。而其理論的發(fā)軔，則源于香農(nóng)(Shannon)于1948年提出的《信息論》。香農(nóng)將信息視為一種用來消除隨機不確定性的特殊物質(zhì)性存在。正是基于信息科學(xué)和經(jīng)濟學(xué)理論范疇的相互滲透和融合，經(jīng)過半個多世紀(jì)的發(fā)展演進，以信息為研究對象的信息經(jīng)濟學(xué)成為當(dāng)前的主流研究范式之一。

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)空間的領(lǐng)域延伸已不再簡單停留在對人類社會淺層的影響上。信息經(jīng)濟學(xué)不僅在本學(xué)科內(nèi)得到蓬勃發(fā)展，同時在相關(guān)學(xué)科領(lǐng)域也有著諸多應(yīng)用。1999年，法律經(jīng)濟學(xué)家波斯納(A.Posner)發(fā)表了著名的《證據(jù)法的經(jīng)濟分析》，開創(chuàng)了法律經(jīng)濟學(xué)研究證據(jù)法理論的先河，并在學(xué)術(shù)界引起巨大反響。這部具有劃時代意義的著作，將信息經(jīng)濟學(xué)理論的最新成果引入傳統(tǒng)證據(jù)法研究視域中，對于深化證據(jù)法理論體系的構(gòu)建具有一定的創(chuàng)新意蘊。特別是波斯納先生在著作中將經(jīng)濟學(xué)基本原理運用于法學(xué)理論以及具體法律制度和規(guī)范運行的研究過程中，強調(diào)運用法經(jīng)濟學(xué)的研究方法實現(xiàn)以效率來詮釋正義性的研究目的，提出了探討在經(jīng)濟學(xué)效率性分析基礎(chǔ)上法的價值性實現(xiàn)優(yōu)化路徑選擇的理論命題，至今仍然具有重要的指導(dǎo)意義。面對陌生的貝葉斯、博弈論等經(jīng)濟學(xué)分析方法和數(shù)理模型的研究范式，諸多法學(xué)學(xué)者雖然感受到運用經(jīng)濟學(xué)理論量化分析證據(jù)法的巨大魅力，但也感覺到學(xué)科研究方法革命的不適用。特別是波斯納對證據(jù)法的經(jīng)濟分析，還是基于傳統(tǒng)的成本收益分析研究方法，更多是對證據(jù)獲取和運用的成本收益均衡性進行分析。這種基于傳統(tǒng)證據(jù)對象的分析范式，已經(jīng)無法適應(yīng)新的數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)空間新的發(fā)展趨勢，亟待從方法論層面進行理論的深度思考和探尋。因此，面對數(shù)據(jù)空間理論的發(fā)展，對于證據(jù)法理論研究應(yīng)當(dāng)以新的視角進行解讀，特別是將其他經(jīng)濟學(xué)研究工具引入其中，深化兩者之間的學(xué)科融合度，這樣才能推動法經(jīng)濟學(xué)在證據(jù)法理論研究中的實踐運用。

一、數(shù)據(jù)空間證據(jù)屬性的法經(jīng)濟學(xué)范式解讀

現(xiàn)代證據(jù)法學(xué)理論認為，證據(jù)“由信息依附于存儲載體而生成，是內(nèi)容(信息)和形式(載體)的結(jié)合體”。以“信息”來界定內(nèi)涵，正是由于現(xiàn)代信息理論和實踐的發(fā)展，帶給人們嶄新的觀察視角和分析方法。在信息技術(shù)誕生之前，對于證據(jù)的存在形式和具體形態(tài)往往采取二元化的理論構(gòu)建。傳統(tǒng)意義上的物證和書證，其物理載體與其中證據(jù)信息存在分離性的特征，這也是傳統(tǒng)證據(jù)理論中取證往往是一種“現(xiàn)實”物理性活動的原因。隨著信息傳播進入電子訊息時代，證據(jù)的信息屬性與存在的數(shù)據(jù)形式已完全融合為一體。在這個過程中，信息搜集、提取、運用呈現(xiàn)出“虛擬”空間性特征，證據(jù)的取得和分析已經(jīng)完全成為一種基于數(shù)據(jù)的運算活動。正是這種數(shù)據(jù)空間的特殊性，使得信息經(jīng)濟學(xué)研究范式引入證據(jù)法理論成為必然。作為信息經(jīng)濟學(xué)的另一位奠基人，斯蒂格勒(J.Stigler)的信息搜尋理論成為現(xiàn)代經(jīng)濟學(xué)發(fā)展的重要理論基礎(chǔ)。斯蒂格勒認為，信息經(jīng)濟學(xué)處理的基本問題在于如何通過信息搜尋獲得最優(yōu)的信息集合，并對上述集合進行深層次結(jié)構(gòu)化處理，進而整合形成信息系統(tǒng)，并以經(jīng)濟分析手段選擇最優(yōu)的搜索實現(xiàn)路徑，以達到成本效益的均衡。上述思想對于數(shù)據(jù)空間證據(jù)法理論研究具有重要價值，而兩者的深度結(jié)合首先必須明晰數(shù)據(jù)空間中證據(jù)的基本屬性特征。

(一)數(shù)據(jù)空間證據(jù)的效度性特征

在數(shù)據(jù)空間中，由于數(shù)據(jù)規(guī)模的指數(shù)級擴大，使得數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間關(guān)系的復(fù)雜性和關(guān)聯(lián)性匹配規(guī)模急劇擴張，同時也使得以準(zhǔn)確性為度量單位的數(shù)據(jù)效度迅速下降。在充斥著海量信息的噪聲數(shù)據(jù)環(huán)境中，信息的價值低密度化特征異常凸顯。對于這種復(fù)雜的數(shù)據(jù)環(huán)境，只有通過特定的技術(shù)和分析方法才能實施有效的數(shù)據(jù)搜集和分析，進而實現(xiàn)數(shù)據(jù)密度集聚化(Data-Intensive Scientific)的要求。上述數(shù)據(jù)分析的過程，就是對數(shù)據(jù)空間中隱藏在大量無效數(shù)據(jù)中的有效信息進行提取，最終形成有效數(shù)據(jù)的信息集合的過程。而這種信息的提取和提純過程，提升了證據(jù)效度性標(biāo)準(zhǔn)，成為數(shù)據(jù)空間證據(jù)法的最重要特征。

信息經(jīng)濟學(xué)基本觀點認為，信息雖然依托數(shù)據(jù)而存在，但其本身同樣是一種客觀實在。從數(shù)據(jù)角度看，近乎無窮的信息并不具有典型的稀缺性特征。只有精確定位、適用需求的信息，才是具有稀缺性和經(jīng)濟學(xué)研究對象性的重要資源。通過對關(guān)鍵信息的運用減少決策和活動的不確定性，這也是信息經(jīng)濟學(xué)研究的重要領(lǐng)域。因此，信息的搜尋過程本質(zhì)上就是知識的生產(chǎn)過程，而信息搜尋成本必定帶來可能的“沉沒成本”。這是因為從時間和資源配置的角度來看，在近乎無窮的浩瀚空間中獲取信息并分析有效信息都將面對高昂成本的挑戰(zhàn)，如果預(yù)設(shè)的搜索路徑出現(xiàn)偏差，將導(dǎo)致成本系統(tǒng)性積聚的出現(xiàn)。作為經(jīng)濟理性的決策者和實施者，在無效信息遠大于有效信息的數(shù)據(jù)空間中進行證據(jù)搜集，在信息搜尋成本高昂而預(yù)期產(chǎn)品收益又不確定的情況下，最理性的選擇路徑只能是獲取其中效度最高的部分信息，并對其他信息進行裁剪和取舍。這種基于效度分析的理論范式，對于傳統(tǒng)證據(jù)法研究是難以接受的。因為對于證據(jù)法而言，獲取完備的證據(jù)信息是接近事實真相的唯一路徑，放棄可能潛在關(guān)鍵證據(jù)，將面對非正義的價值質(zhì)疑，可以說追求絕對的證據(jù)證明效力是信息革命時代之前證據(jù)法理論研究的圭臬。但是，在數(shù)據(jù)空間中這種忽略成本因素和經(jīng)濟分析的證據(jù)理論，對現(xiàn)實來講是非理性的選擇，只有在證據(jù)搜集過程中進行合理的放棄才是最優(yōu)的路徑。因此，基于經(jīng)濟學(xué)范式的數(shù)據(jù)空間的信息效度分析，在實施路徑上首先要確定在預(yù)期條件下搜尋有效證據(jù)信息可能付出的成本，并從制度規(guī)范層面做出預(yù)判和規(guī)范，從而有效減少可能帶來的沉沒性成本。

(二)數(shù)據(jù)空間證據(jù)的關(guān)聯(lián)性特征

信息經(jīng)濟學(xué)理論認為，數(shù)據(jù)粘合度(Viscosity )是用以衡量數(shù)據(jù)之間關(guān)聯(lián)性的概念。傳統(tǒng)物理空間環(huán)境下的經(jīng)典證據(jù)理論將各個證據(jù)在證明過程和證據(jù)體系中視作獨立的要素和個體，而證據(jù)鏈條的形成和構(gòu)建也是這些要素之間彼此關(guān)聯(lián)集合而成的綜合結(jié)果。但是，這種預(yù)設(shè)和規(guī)律在數(shù)據(jù)空間中已基本無法適用。這是因為從數(shù)據(jù)產(chǎn)生和運行的特征來看，有效信息的獲取將不再依賴于對單個要素的分析，而是更加關(guān)注對要素之間的關(guān)系進行分析之后得出的結(jié)論。換言之，數(shù)據(jù)要素自身所蘊含的信息量已經(jīng)不足以支撐證據(jù)的證明力，只有大量數(shù)據(jù)要素之間的關(guān)聯(lián)性結(jié)合才是證據(jù)證明力的來源。這種以數(shù)據(jù)粘合度為標(biāo)準(zhǔn)的證據(jù)特征，成為數(shù)據(jù)空間證據(jù)取證規(guī)則的重要理論基礎(chǔ)。

古典經(jīng)濟學(xué)研究雖然不以信息作為研究對象，但依然強調(diào)經(jīng)濟主體對于自身決策的依據(jù)判定等問題。在復(fù)雜經(jīng)濟環(huán)境中信息主要以連續(xù)信息、計算信息和累積信息的形式存在和發(fā)生作用。連續(xù)信息的作用過程，使得信息相互疊加，并最終完成信息量的積聚?？得⑺?Commons)認為，在這種積累信息的反向搜集過程中，前期搜索決策對后續(xù)事件將具有重大的影響作用，因此特別強調(diào)信息處理演化過程中的“路徑依賴性”，這也構(gòu)成了演化經(jīng)濟學(xué)的基本研究思路。制度經(jīng)濟學(xué)則進一步明確指出制度規(guī)范在信息搜索和發(fā)現(xiàn)過程中的重要引導(dǎo)性價值，特別強調(diào)通過規(guī)則體系內(nèi)在的系統(tǒng)聯(lián)系性對未來的信息搜尋的范圍和規(guī)范性意義。在這種引導(dǎo)作用的發(fā)揮過程中，以規(guī)則的外部性規(guī)范作用取代了盲目的搜尋所帶來的“無秩序”性，從而有效提升了信息處理的效率，降低了成本。具體到證據(jù)法特征，數(shù)據(jù)空間中的證據(jù)搜尋，已不再是對孤立對象特征性的解讀，而是基于制度規(guī)范基礎(chǔ)上的搜索路徑，對數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性進行分析和解讀，通過對數(shù)據(jù)之間關(guān)系的深度挖掘，在數(shù)據(jù)集合基礎(chǔ)上抽象出信息集合，從而獲取數(shù)據(jù)背后隱含著的有效證據(jù)關(guān)系。

(三)數(shù)據(jù)空間證據(jù)的復(fù)雜性特征

從信息哲學(xué)本體論研究視域來看，數(shù)字空間的存在形式雖然呈現(xiàn)出虛擬化和數(shù)字化的特點，但是這種空間并非一種“虛空”，而是由物質(zhì)屬性的數(shù)字和符號化信息構(gòu)成的混合態(tài)，是一種客觀實在性的具體體現(xiàn)。在這個超越人類感官但有客觀存在的現(xiàn)實空間里，數(shù)據(jù)規(guī)模巨量化、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)超限化、數(shù)據(jù)模型非線性化等特征，使得對于數(shù)據(jù)的分析和處理已經(jīng)遠遠超出人工認識和分析的能力范疇，呈現(xiàn)出復(fù)雜的空間結(jié)構(gòu)特點。面對海量數(shù)據(jù)的沖擊，從信息技術(shù)層面去解決現(xiàn)實存在的問題已經(jīng)成為必然的路徑選擇。但隨之而來的問題是，這種完全以計算機算法為支持的分析范式，如何滿足人類價值理念的要求，從而避免陷入韋伯所提出的“技術(shù)理性”與“價值理性”的對立呢？如何解決上述價值沖突，成為當(dāng)前法理學(xué)研究的熱點問題。

現(xiàn)代博弈論著重分析了經(jīng)濟信息系統(tǒng)的模糊性。認為對于空間結(jié)構(gòu)所形成的系統(tǒng)來講，模糊性越小，系統(tǒng)有效性就越強，且現(xiàn)實價值性也越高。包含大量信息的系統(tǒng)，其搜索成本將遠大于包含有效信息的系統(tǒng)。但是，這種基于理想環(huán)境的完全信息博弈必然無法滿足數(shù)據(jù)空間下證據(jù)搜索的技術(shù)需要。而基于不完全信息的博弈分析路徑，才是最優(yōu)的路徑選擇。通過各要素之間復(fù)雜的關(guān)系判斷，能夠驗證相關(guān)博弈過程決策的科學(xué)性和經(jīng)濟性，從而達到將復(fù)雜博弈化約為簡單博弈的目的，進而實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的高效性與經(jīng)濟性。因此，在傳統(tǒng)證據(jù)體系理論研究中，證據(jù)的搜集和運用基于一種前提性預(yù)設(shè)，即針對現(xiàn)實的法律關(guān)系依據(jù)法律規(guī)范和經(jīng)驗進行情景預(yù)設(shè)，通過搜集證據(jù)的過程進行證明或證偽。但是在數(shù)據(jù)空間，任何試圖通過預(yù)設(shè)前提方式進行證據(jù)因果關(guān)系的推理方式，從數(shù)據(jù)運算復(fù)雜性角度看都是無法實現(xiàn)的。可以說基于“預(yù)設(shè)—分析”的傳統(tǒng)證據(jù)法范式已經(jīng)無法滿足數(shù)據(jù)規(guī)模指數(shù)級增長的現(xiàn)實空間需要。數(shù)據(jù)模式下證據(jù)的運用無法再通過簡單要素之間的“一一映射”或是“一對多映射”模式進行分析，而需要直接進入“多對多映射”的復(fù)雜結(jié)構(gòu)空間進行數(shù)據(jù)分析。從證據(jù)搜集的過程來看，對于每個數(shù)據(jù)要素而言，個體證據(jù)的真實性已不再是證據(jù)鏈條形成的必然前提。某一要素的正確性無論是否精確或真實對于復(fù)雜的數(shù)據(jù)空間而言已經(jīng)處于非決定性作用。有效證據(jù)空間的形成，必須在不完備博弈基礎(chǔ)上，對可能搜尋到的信息資源綜合判定，從而在這種分析過程中逐步從模糊走向清晰。

二、數(shù)據(jù)空間證據(jù)規(guī)則的法經(jīng)濟學(xué)范式構(gòu)建

現(xiàn)代經(jīng)濟學(xué)研究認為，經(jīng)濟活動中人的行為過程首先是對信息的處理過程。也就是說，為了做出合理決策和選擇，必須在多方博弈中了解更多的決策依據(jù)，進而形成可行的決策方案。然而，獲取不同方案的有效信息所需要的資源和時間卻是十分稀缺和昂貴的。理性的經(jīng)濟活動參與者不可能無止境地隨機收集信息，必須在預(yù)期的邊際成本等于邊際預(yù)期效益的均衡點上做出選擇。在數(shù)據(jù)空間中，面對信息搜尋將耗費的資源和成本，如果沒有正確的搜索路徑，必然面臨可能存在的風(fēng)險挑戰(zhàn)。如何避免這種情況的發(fā)生，最優(yōu)選擇是構(gòu)建完備的證據(jù)規(guī)則體系，為證據(jù)獲取提供有效的規(guī)范性空間約束，從而避免無效信息的系統(tǒng)性蔓延。

(一)涵攝性規(guī)則的經(jīng)濟學(xué)范式分析

涵攝(Subsumtion)，從邏輯學(xué)角度看是指將外延較窄的概念劃歸到外延較寬的概念之下，即內(nèi)涵之間的包攝關(guān)系。涵攝在法學(xué)理論中主要用于描述“確定生活事實與法律規(guī)范之間關(guān)系的思維過程”。從證據(jù)法角度看，案件事實的產(chǎn)生無法離開規(guī)范性要素的作用，是主體依據(jù)現(xiàn)有的法律概念、理念所作出的合乎秩序性的行為過程。因此，涵攝規(guī)則的前提在于法律規(guī)范的精確性和邏輯性。其作用機理的核心是基于法律規(guī)范和慣例對于案件建立一個預(yù)設(shè)立場，通過可控和精確的證據(jù)搭建好案件規(guī)范空間與事實空間的銜接渠道。制度規(guī)范的經(jīng)濟學(xué)意義在于減少和協(xié)調(diào)人類活動中因偶然性或盲目性帶來的不必要成本，實現(xiàn)人在較為理想化的“無摩擦”環(huán)境中從事經(jīng)濟活動。而這種制度經(jīng)濟學(xué)分析范式的關(guān)鍵是形成各種具有協(xié)調(diào)功能的規(guī)則和規(guī)則集，并在這些規(guī)則集結(jié)構(gòu)中規(guī)范和調(diào)整外部現(xiàn)實世界。制度作為一整套關(guān)于行為和事件可預(yù)見性的抽象規(guī)范體系，其作用的機制在于通過內(nèi)部規(guī)則的體系性來規(guī)范外部活動的秩序性?，F(xiàn)實中要確保制度系統(tǒng)的相容性和嚴密性，確保制度運行的秩序性，是制度經(jīng)濟學(xué)研究的重要領(lǐng)域。

在數(shù)據(jù)空間的涵攝規(guī)則運用過程中，現(xiàn)實的法律以及其他規(guī)范體系，雖然無法對所有的具體案件全部給出明確的適用規(guī)范，但已經(jīng)給出可供絕大部分案件適用的規(guī)則空間。根據(jù)一定的制度性、先驗性信息“規(guī)范”，將信息搜索的不確定性降到最低的限度，從而實現(xiàn)在制度框架下對于信息經(jīng)濟性的最優(yōu)化路徑選擇。因此，對證據(jù)涵攝性規(guī)則的范式體系的構(gòu)建，必須首先預(yù)設(shè)一種具有高度系統(tǒng)性的規(guī)則體系，只有首先消除內(nèi)部制度空間可能存在的相互抵觸的系統(tǒng)性風(fēng)險，才能在規(guī)范外部活動的過程中發(fā)揮規(guī)制和協(xié)調(diào)的作用。通過對法律規(guī)范的要素化分解，實現(xiàn)要素之間關(guān)系的數(shù)據(jù)對象的整合，從而確保在數(shù)據(jù)空間中證據(jù)搜索和挖掘過程的效率性和準(zhǔn)確性。

(二)耦合性規(guī)則的經(jīng)濟學(xué)范式分析

數(shù)據(jù)空間的工具選擇和應(yīng)用的重要作用就是發(fā)現(xiàn)復(fù)雜數(shù)據(jù)集間客觀存在的“耦合性”關(guān)系，從而更好地揭示出數(shù)據(jù)集合各要素之間表面上所呈現(xiàn)出的無規(guī)律性特點。傳統(tǒng)證據(jù)理論認為，證據(jù)的適格性和證明效力的評價標(biāo)準(zhǔn)來源于證據(jù)與事實之間的契合度。在傳統(tǒng)證據(jù)處理過程中，人類受到有限計算能力的束縛和制約，往往在對非關(guān)鍵性信息的剝離與留存之間猶豫不決。面對可能存在的具有間接證明力的“隱性”數(shù)據(jù)證據(jù)的價值性取舍成為證據(jù)法學(xué)研究的重要理論問題。

信息經(jīng)濟學(xué)認為，信息搜集的過程就是如何從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的相關(guān)證據(jù)信息的過程。證據(jù)搜索的序列性路徑基于規(guī)則空間與證據(jù)空間的耦合性判斷。傳統(tǒng)經(jīng)濟學(xué)研究范式，對經(jīng)濟活動的研究建立在完備信息假設(shè)上，即在設(shè)定目標(biāo)和實現(xiàn)手段之間，設(shè)想一種理想化的信息采集路徑作為研究預(yù)想和基礎(chǔ)。但是，現(xiàn)代信息經(jīng)濟學(xué)研究范式特別強調(diào)將信息活動的運行建立于人類有限知識與方法論的語境之中進行分析，并對基于完備信息假設(shè)的傳統(tǒng)經(jīng)濟學(xué)研究范式進行了批判。特別是運用微觀經(jīng)濟學(xué)量化分析的方法，得出當(dāng)獲取的證據(jù)越來越多、證據(jù)集合要素和結(jié)構(gòu)日趨復(fù)雜的條件下，追加證據(jù)對于案件結(jié)果的直接影響是將出現(xiàn)邊際效用遞減的重要結(jié)論。為了避免這種效用遞減帶來成本激增，必須構(gòu)建完成具有引導(dǎo)作用的搜索序列。制度經(jīng)濟學(xué)認為，這種搜索序列的體系性構(gòu)建是呈現(xiàn)出一種具備從具體規(guī)則到一般準(zhǔn)則的體系化層級特征的有效的邏輯框架，從而為搜索路徑的形成和運行提供協(xié)調(diào)性、穩(wěn)定性機制。而在實踐運行過程中，證據(jù)搜尋最佳路徑的選擇必須以最具證明力證據(jù)為搜索起點，嚴格依據(jù)具有高度銜接性規(guī)則序列(Order of Rules)進行搜索序列的構(gòu)建，并以此為運行指導(dǎo)，在證據(jù)的規(guī)范空間和信息空間之間進行耦合性分析，從而最終完成證據(jù)空間的系統(tǒng)建構(gòu)。

(三)蓋然性規(guī)則的經(jīng)濟學(xué)范式分析

證據(jù)法基本理論認為，事實認定是法律適用之基礎(chǔ)，是構(gòu)建法律事實空間的基本要素。因此證據(jù)法的價值不僅是追求真實，而且關(guān)系到法律制度整體價值目標(biāo)實現(xiàn)。正如前文所述，客觀真實和事實發(fā)現(xiàn)的準(zhǔn)確性是證據(jù)法的基本價值追求，但必須要進行成本和收益的核算。因此，波斯納在證據(jù)法的經(jīng)濟分析中，就嘗試運用信息經(jīng)濟學(xué)經(jīng)典的搜尋模型和古典經(jīng)濟學(xué)成本最小化模型，對證據(jù)的取得、提出和認定過程進行經(jīng)濟學(xué)視角下的深入分析和探討?；谑聦嵃l(fā)現(xiàn)能力的有限性特點，對證據(jù)要素準(zhǔn)確性和成本性之間進行有效平衡，并在效率性與正義性價值之間進行權(quán)衡。上述理論的提出，體現(xiàn)出運用經(jīng)濟學(xué)、數(shù)學(xué)等多學(xué)科方法對證據(jù)和證據(jù)法進行分析研究已經(jīng)成為證據(jù)法學(xué)研究的新范式之一，并且在法經(jīng)濟學(xué)領(lǐng)域中占據(jù)著重要地位。

在這種分析過程中，證據(jù)規(guī)則體系的“蓋然性” (Probability) 成為證據(jù)法經(jīng)濟學(xué)分析范式的重要切入點。所謂蓋然，究其本質(zhì)就是一種基于概率性的解讀范式，主要描述證明標(biāo)準(zhǔn)中對于證據(jù)認同性的程度指標(biāo)。信息經(jīng)濟學(xué),是在經(jīng)濟活動中對于信息資源的運用和配置以及信息對經(jīng)濟活動影響的有效性進行分析研究的學(xué)科。在研究方法和視角上，主要是在不完全信息和非對稱信息視域下，對行為主體依據(jù)信息決策進行模型化的研究。數(shù)據(jù)空間的證據(jù)效度性和關(guān)聯(lián)性特征，決定了證據(jù)判斷的高度蓋然性的意義，這個過程體現(xiàn)了經(jīng)濟學(xué)研究從“完備信息”假設(shè)到“不完備信息”假設(shè)的視角轉(zhuǎn)換。而在方法論的選擇上，將統(tǒng)計學(xué)貝葉斯定理運用到證據(jù)法領(lǐng)域，構(gòu)建起以概率性分析為基礎(chǔ)理論的證據(jù)法經(jīng)濟學(xué)研究范式，成為學(xué)科發(fā)展的熱點問題，對于證據(jù)法研究領(lǐng)域而言具有劃時代的意義。

三、數(shù)據(jù)空間證據(jù)模型的法經(jīng)濟學(xué)范式構(gòu)建

與傳統(tǒng)證據(jù)是由過去事實遺留在證據(jù)載體中的、僅憑自然人感官便能把握和體驗到的痕跡不同，數(shù)據(jù)空間證據(jù)的取得往往依靠專業(yè)化的數(shù)據(jù)搜索模型和技術(shù)手段。數(shù)據(jù)空間的這種特殊屬性，對于證據(jù)法理論的影響更集中體現(xiàn)為一種思維方法和運行機制層面的深層次性。正是這種突破傳統(tǒng)證據(jù)獲取和判斷的數(shù)據(jù)分析工具的出現(xiàn)，開啟了學(xué)術(shù)界對于以數(shù)據(jù)挖掘為特征的新的證據(jù)學(xué)科學(xué)研究方法的重新審視。在分析對象選取、分析模型構(gòu)建、運行機制系統(tǒng)集成等各個方面，基于信息經(jīng)濟學(xué)研究范式的深化認知，進一步深化以數(shù)據(jù)為中心的證據(jù)體系和邏輯范式解讀，成為當(dāng)前理論研究的重要方向。

(一)證據(jù)關(guān)系層體系構(gòu)建

信息經(jīng)濟學(xué)認為，證據(jù)搜集通常不可能事先獲得完全預(yù)判，要等信息積累到一定程度后，才能基于現(xiàn)實的信息集合進行成本性和有效性判斷?？紤]到信息的價值不可能在獲得它之前得到評估，這種證據(jù)活動的風(fēng)險性是必須要思考的關(guān)鍵問題。對于如何降低這種證據(jù)搜尋的成本考量，必須在證據(jù)關(guān)系層體系的構(gòu)建中，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，實現(xiàn)對碎片化信息的有效整合和聚集，進而逐漸形成一幅完整的證據(jù)“圖譜”，達到證據(jù)要素獲取效率性的目的。從計算信息學(xué)角度看，實體要素構(gòu)成了基礎(chǔ)的實體層，在此基礎(chǔ)上通過算法的解析和運算，對實體數(shù)據(jù)之間邏輯關(guān)系進行系統(tǒng)性填充，這個過程在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中被稱為“實體對齊”(Entity Alignment )。上述理論在數(shù)據(jù)空間的證據(jù)法研究中具有重要意義。這是因為獲取和量化案件信息不僅僅是對數(shù)據(jù)進行簡單的匯總、羅列和比較，而是需要更加專業(yè)的處理技術(shù)，對數(shù)據(jù)的來源、科學(xué)性、邏輯性等方面進行判斷和加工整理，挖掘出其中隱含在證據(jù)之間的關(guān)系性要素。從證據(jù)的搜集、分析和處理來看，證據(jù)算法的構(gòu)建就是將證據(jù)所承載的數(shù)據(jù)作為實體，實現(xiàn)數(shù)據(jù)空間下證據(jù)信息與法律規(guī)范所設(shè)定的要素之間的耦合。這種耦合性的制度實現(xiàn)過程，就是從浩如煙海的數(shù)據(jù)中搜尋和定位具有有效性、關(guān)聯(lián)性特征的證據(jù)材料，并得出可以作為判斷或決策依據(jù)的結(jié)論的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)。因此，在證據(jù)搜集過程中，算法的運算其本質(zhì)就是實現(xiàn)實體性法律規(guī)范要素和現(xiàn)實性證據(jù)事實之間的數(shù)據(jù)關(guān)系的相互匹配。通過與規(guī)范要素這個實體“參照物”模糊性算法匹配，充分挖掘數(shù)據(jù)與行為之間背后的關(guān)聯(lián)性特征，從而徹底脫離傳統(tǒng)人工進行關(guān)聯(lián)性匹配的證據(jù)搜集模式，實現(xiàn)證據(jù)法理論從“實體”優(yōu)先向“關(guān)系”優(yōu)先價值性判斷的根本轉(zhuǎn)變。

(二)證據(jù)數(shù)據(jù)層標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)換

古典經(jīng)濟學(xué)到現(xiàn)代經(jīng)濟學(xué)研究范式的轉(zhuǎn)變，經(jīng)歷了從注重對主體的過程、結(jié)果式研究路徑向?qū)ζ毡?、抽象?guī)則適用研究路徑的轉(zhuǎn)變；經(jīng)歷了從假定其他因素不變的理想化模型到宏觀把握經(jīng)濟活動要素間相互關(guān)系的系統(tǒng)化模型研究范式的轉(zhuǎn)變。在這個轉(zhuǎn)變過程中，行為主體搜集和掌握信息的作用機制，關(guān)鍵信息的搜集、傳遞、分析、處理研究成為現(xiàn)代信息經(jīng)濟學(xué)特別是博弈論的理論基礎(chǔ)。而圍繞行為人在經(jīng)濟活動中的“可預(yù)見性”作用運行機制實現(xiàn)問題，則進一步成為包括信息經(jīng)濟學(xué)、制度經(jīng)濟學(xué)、組織經(jīng)濟學(xué)、行為經(jīng)濟學(xué)等諸多分支研究的主要對象。其中，共同知識(Common Knowledge)理論是博弈論研究的一個基本問題，如果在博弈過程中信息能夠具備共同知識屬性，那么此時博弈過程就是不完全信息條件下的信息和決策選擇。在數(shù)據(jù)空間中，海量數(shù)據(jù)不僅刻畫了主體行為的時空動態(tài)性，同時數(shù)據(jù)流在傳輸各環(huán)節(jié)所帶來的“流轉(zhuǎn)痕跡”蘊含著巨大的證據(jù)證明力價值。但是相較于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)空間的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和形式呈現(xiàn)多樣化的特點，包括文本、多媒體等結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的不同類型的數(shù)據(jù)，如何把這些數(shù)據(jù)耦合為規(guī)范性的數(shù)據(jù)集合體，成為大數(shù)據(jù)空間體系證據(jù)法研究的重點內(nèi)容。從數(shù)據(jù)空間的要素組成來看，構(gòu)成海量數(shù)據(jù)包括結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化兩種數(shù)據(jù)類型。其中結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)帶有標(biāo)準(zhǔn)化、可識別和對象性的數(shù)據(jù)特征，由于它們本身具備結(jié)構(gòu)化特征，通過簡單的配置解析后，即可輕易地把握關(guān)系模型中數(shù)據(jù)的證據(jù)信息。但是，現(xiàn)實生活中全世界信息空間中大約95%以上的數(shù)據(jù)甚至更高都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)空間下證據(jù)法運行的關(guān)鍵環(huán)節(jié)不僅要對簡單結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行采集和分析；更為重要的是，通過轉(zhuǎn)化途徑和技術(shù)手段，將占據(jù)絕大多數(shù)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可供分析的數(shù)據(jù)形式，從而才能實現(xiàn)證據(jù)獲得的效率性和有效性。

(三)證據(jù)模型層工具選擇

正如前文所述，制度經(jīng)濟學(xué)研究的基本思路認為，在有限信息中進行決策制定，必須依賴于試錯過程，這是數(shù)據(jù)蘊含信息的復(fù)雜性和不確定性所帶來的必然結(jié)果。因此必須要通過制度的規(guī)范性來減少信息盲目搜索所帶來的巨大成本負擔(dān)。這就要求在證據(jù)搜索過程中，遵循模型化的發(fā)展理念，最大限度通過預(yù)期的理性化路徑，減少可能存在的無效性行為?，F(xiàn)代經(jīng)濟學(xué)理論發(fā)展路徑，是依托模型化技術(shù)手段的支撐，利用算法實現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集、分析和整合的全過程。在傳統(tǒng)經(jīng)濟學(xué)模型的抽象性基礎(chǔ)上，增加與現(xiàn)實性的聯(lián)系渠道和環(huán)節(jié)，并從宏觀規(guī)范性的角度，對運行機制的作用機理進行系統(tǒng)動力學(xué)的研究，從而獲得規(guī)律性的認知。而抽象數(shù)學(xué)模型在經(jīng)濟學(xué)中的運用，是將現(xiàn)實世界作為抽象、簡化的數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)，通過對現(xiàn)實對象的抽象刻畫，進而實現(xiàn)對現(xiàn)實對象的信息進行提煉、分析、歸納，從而在更加規(guī)范和可預(yù)見的范圍內(nèi)實現(xiàn)經(jīng)濟學(xué)研究的重要價值追求。在模型的構(gòu)建過程中，如何將文本性的數(shù)據(jù)量化為可供計算機系統(tǒng)識別和計算的數(shù)據(jù)種類，這是任何系統(tǒng)實現(xiàn)“數(shù)據(jù)”結(jié)構(gòu)化研究的基礎(chǔ)和前提。因此，借鑒信息經(jīng)濟學(xué)模型方法，從業(yè)務(wù)規(guī)范中抽取系統(tǒng)組成要素，進而建立面向?qū)嶋H法律運行規(guī)律的滿足信息采集需要的數(shù)據(jù)庫，并對其中的指標(biāo)、目錄、項目等構(gòu)成元素進行模型化和算法化轉(zhuǎn)化，成為保證數(shù)據(jù)采集和處理規(guī)范性和效率性的基本路徑。在證據(jù)模型的構(gòu)建過程中，參照信息經(jīng)濟學(xué)的建模過程，對數(shù)據(jù)空間的證據(jù)模型進行必要的簡化、抽象和模擬，并用適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)工具和符號化規(guī)則語言將其主要特征描述出來，是實現(xiàn)數(shù)據(jù)空間證據(jù)分析從定性到定量的思維轉(zhuǎn)化的重要方式。

法經(jīng)濟學(xué)研究通過抽象性的體系和模型設(shè)定，將適用于外部無數(shù)重復(fù)性的具體情境抽象處理，通過一種簡化的認知工具，使得個體對于世界的認知和活動具有了更加明確的可預(yù)見性和秩序性，進而有效減少世界的復(fù)雜性。這種通過制度規(guī)范將現(xiàn)實數(shù)據(jù)復(fù)雜性“降維”的過程，成為信息經(jīng)濟學(xué)研究的重要工具價值取向。目前，在證據(jù)法研究過程中使用的一些所謂“數(shù)據(jù)”分析范式還沒有突破傳統(tǒng)信息技術(shù)理論視野窠臼，更多的還是停留于運用信息哲學(xué)的視角對證據(jù)空間的特征進行分析，并沒有真正涉及復(fù)雜數(shù)據(jù)空間中證據(jù)的分析方法，也沒有形成嚴謹?shù)睦碚撨壿嬻w系。借助于經(jīng)濟學(xué)研究范式，從理論層面探索性提出符合數(shù)據(jù)空間特點的證據(jù)運行規(guī)律和方法，期冀為數(shù)據(jù)空間的證據(jù)法研究提供一種可供參考的范式和思路。