北京市居民信息消費水平影響因素研究

周楊 黃駿瑋 金文芬

基金項目：北京信息科技大學大學生創(chuàng)新訓練計劃項目資助，項目編號：5102010806;2020年北京信息科技大學科研水平提高重點研究培育項目：社會關系信道中高維推廣信息的受眾抗性閾限分布機理研究，編號：2020KYNH217

摘 要：本文以信息消費水平較高的北京市為研究對象，基于2016年-2018年居民信息消費區(qū)級數(shù)據(jù)，從環(huán)境層面、主體層面以及客體層面搭建信息消費影響因素模型。通過多元線性回歸模型對影響因素進行實證研究。結果表明：文化、體育和娛樂業(yè)生產(chǎn)總值，信息傳輸與軟件和信息技術服務業(yè)生產(chǎn)總值，居民年人均可支配收入，每百戶居民彩色電視機擁有量與每百戶居民家庭電腦擁有量是影響信息消費支出的重要因素。

關鍵詞：北京地區(qū);信息消費;影響因素

一、引言

現(xiàn)如今，我國經(jīng)濟發(fā)展步入新階段，處在由高速增長階段轉向高質量發(fā)展階段的關鍵節(jié)點。數(shù)據(jù)顯示，2019年貨物和服務凈出口對國內生產(chǎn)總值增長拉動率為0.7%，資本形成總額對國內生產(chǎn)總值增長拉動率為1.9%，但最終消費支出對國內生產(chǎn)總值增長拉動率高達3.5%，可見拉動經(jīng)濟發(fā)展的“三駕馬車”之中的投資與出口后勁不足，如何釋放消費潛力成為拉動經(jīng)濟的關鍵之舉?！蛾P于完善促進消費體制機制進一步激發(fā)居民消費潛力的若干意見》中明確指出，加快完善促進消費體制機制，增強消費對經(jīng)濟發(fā)展的基礎性作用，有利于帶動經(jīng)濟轉型升級，推動高質量發(fā)展，建設現(xiàn)代化經(jīng)濟體系，符合我國長遠戰(zhàn)略利益。2017年，國務院正式印發(fā)的《關于進一步擴大和升級信息消費持續(xù)釋放內需潛力的指導意見》中也明確指出，信息消費領域已成為當前創(chuàng)新最活躍、增長最迅猛、輻射最廣泛的經(jīng)濟領域之一，對拉動內需、促進就業(yè)和引領產(chǎn)業(yè)升級發(fā)揮著重要作用。此外數(shù)據(jù)表明，2018年我國信息消費規(guī)模約5萬億，占最終消費支出比重達10%，同比增長超10%，約為同期GDP增速的2倍，成為有效拉動內需，助力經(jīng)濟增長的重要引擎。由此可見，積極培育信息消費、提升信息消費空間對于穩(wěn)定經(jīng)濟增長、促進消費結構升級有著重要意義。因此，本文以北京市作為調研對象，基于區(qū)級面板數(shù)據(jù)利用多元回歸模型對居民信息消費水平影響因素進行分析，同時為北京市信息消費發(fā)展提供切實可行的建議。

二、國內外研究現(xiàn)狀

1.國內研究現(xiàn)狀

我國信息消費研究起步于上個世紀九十年代，前期主要集中于信息消費基礎理論研究，包括概念、特征分類等。但隨著信息消費研究領域不斷擴展，越來越多學者為了進一步了解信息消費發(fā)展問題，開始轉向信息消費影響因素研究。目前影響信息消費的因素主要分為以下三個層面：

在主體因素層面，史薇（2017）認為性別、專業(yè)以及信息檢索能力等因素會影響大學生的網(wǎng)絡信息消費水平。王平等（2017）指出文化程度和年齡結構限制了西部民族地區(qū)信息消費的發(fā)展。王平、陳啟杰和楊燁軍（2017），江游、孫友然、焦永紀和張新嶺（2019）通過不同的測算方法，皆證明了居民收入是制約居民信息消費的重要影響因素。

在客體因素層面，陸?zhàn)〇|和盛小平（2017）、劉曉倩和韓青（2019）都認為信息化基礎建設落后是阻礙地區(qū)信息消費發(fā)展的重要因素。史薇（2017）指出大學生擁有的上網(wǎng)設備數(shù)量會對其網(wǎng)絡信息消費水平造成影響。耿榮娜（2019）認為信息產(chǎn)品或信息服務的質量會影響退休老人的信息消費意愿與行為。

在環(huán)境因素層面，從經(jīng)濟發(fā)展角度分析，陸?zhàn)〇|和盛小平（2017）認為區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展是影響居民信息消費的重要因素之一。柳思維等（2019）通過建立空間杜賓模型分析出，農(nóng)村的金融發(fā)展和人力資本投入都對農(nóng)村地區(qū)居民的信息消費產(chǎn)生顯著影響，且對鄰近地區(qū)具有輻射效應。從信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展角度分析，張嘯（2017）指出提升受教育水平和信息基礎設施水平，短期內會對相鄰地區(qū)產(chǎn)生顯著的正向空間溢出效應。

2.國外研究

近五年國外信息消費研究則集中在信息產(chǎn)業(yè)與信息消費行為特征領域。Gorodnova，Natalia V（2018）等人發(fā)現(xiàn)信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重點在于投資環(huán)境與信息技術的發(fā)展水平。Kostina， SN（2018）等人嘗試從社會人口學角度分析信息消費特征。Wu Yi（2017）等人通過實證研究發(fā)現(xiàn)社交信息消費對用戶嫉妒情緒引發(fā)與社交平臺選擇具有影響。雖然國外學者在信息消費領域內的研究與國內有很多差異點，但依舊為信息消費影響因素研究提供了新的切入點。

3.研究啟示

綜上所述，近年信息消費研究方向由基礎理論逐漸轉移至信息消費發(fā)展相關問題研究，尤其信息消費影響因素研究上，學者們研究的層面和內容越發(fā)廣泛，使用的計量方法與模型也不斷優(yōu)化。但經(jīng)過對比分析發(fā)現(xiàn)，國內的研究主要集中在引起全國的區(qū)域差異以及部分貧困地區(qū)信息消費水平的影響因素，缺乏針對經(jīng)濟發(fā)達城市的深入研究;同時研究面廣泛，影響因素繁復使得現(xiàn)有研究呈現(xiàn)出研究深度不足且整合性弱的特點，最后在因素實證研究中，指標量化的處理略顯粗糙。因此，本研究將針對北京市居民信息消費，從主體、客體以及環(huán)境三個層面構建影響因素模型，在不斷提升量化指標精度的基礎上運用多層線性模型對信息消費水平的影響因素進行聯(lián)合實證研究。

三、北京市居民信息消費影響因素實證分析

1.分析模型與影響因素選取

信息消費主體是指信息消費的主動實施者;信息消費的客體是指信息消費產(chǎn)品及服務;信息消費環(huán)境是指影響人類信息消費活動的一切自然、社會因素的總和。本文將針對環(huán)境因素、個體因素以及客體因素對北京市各區(qū)居民信息消費支出的影響，建立三元回歸模型：

被解釋變量IC，即各市農(nóng)村居民人均年信息消費支出，為人均交通和通訊支出、人均文教娛樂支出、人均醫(yī)療保健支出三項之和。鑒于目前信息消費統(tǒng)計數(shù)據(jù)獲取的難度，參照現(xiàn)有研究方法，將我國城鎮(zhèn)居民人均消費性支出的交通通訊、娛樂文化教育、醫(yī)療保健三項消費支出總額加總作為居民信息消費支出的替代。

解釋變量GDP為各區(qū)地區(qū)生產(chǎn)總值;CSE為各區(qū)文化、體育和娛樂業(yè)生產(chǎn)總值;ITST為各區(qū)信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)生產(chǎn)總值;Population為各區(qū)年末常住人口;PCDI為各區(qū)居民年人均可支配收入;PCC為各區(qū)居民年人均消費支出;TV為各區(qū)每百戶居民彩色電視機擁有量;MOB為各區(qū)每百戶農(nóng)村居民移動電話擁有量;COMP為各區(qū)每百戶農(nóng)村居民家庭電腦擁有量。如表1所示。

（1）（2）（3）式中，i代表截面單元（北京市各區(qū)），t代表各個年度，α為常數(shù)項，ε為隨機擾動項。

2.數(shù)據(jù)來源說明

據(jù)國家統(tǒng)計局要求，自2015年起，北京市按照改革后的新口徑發(fā)布全市和分區(qū)城鄉(xiāng)的居民收支數(shù)據(jù)。為統(tǒng)一數(shù)據(jù)口徑，本文選用2016年-2018年北京市各行政區(qū)的面板數(shù)據(jù)進行分析。北京市一共包含16個行政區(qū)：東城區(qū)、西城區(qū)、海淀區(qū)、朝陽區(qū)、豐臺區(qū)、門頭溝區(qū)、石景山區(qū)、房山區(qū)、通州區(qū)、順義區(qū)、昌平區(qū)、大興區(qū)、懷柔區(qū)、平谷區(qū)、延慶區(qū)以及密云區(qū)。

按照每個行政區(qū)選取3個樣本計算，共需采集48個樣本。但由于豐臺區(qū)、門頭溝區(qū)、昌平區(qū)、懷柔區(qū)、平谷區(qū)和密云區(qū)部分年份數(shù)據(jù)存在缺失，遂將這6個行政區(qū)從樣本中摘除，最終需采集后10個行政區(qū)共計30個樣本。同時為了提高解釋變量對因變量影響的顯著性，還采取取對數(shù)的方式對數(shù)據(jù)進行了調整。

樣本數(shù)據(jù)來源于這10個行政區(qū)地區(qū)統(tǒng)計年鑒。數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計如表2所示。數(shù)據(jù)處理使用STATA16.0軟件。

3.實證分析

（1）環(huán)境因素對信息消費支出的影響

經(jīng)過對環(huán)境因素的面板數(shù)據(jù)進行最小二乘回歸、固定效應回歸以及隨機效應回歸得到結果如表3所示：

根據(jù)公式（1）排除時間和隨機擾動項對被解釋變量IC，即信息消費支出的影響，分別對模型1、模型2和模型3進行面板數(shù)據(jù)的實證分析，固定效應回歸模型和隨機效應回歸模型在進行環(huán)境因素分析時，其顯著效果均小于最小二乘回歸模型。于是選擇最小二乘回歸對環(huán)境因素中的GDP、CSE、ITST和Population進行回歸分析，結果顯示GDP在1%水平上對信息消費支出具有負向顯著影響，CSE在10%水平上對信息消費支出具有正向顯著影響，ITST在1%水平上對信息消費水平具有正向顯著影響，但Population并沒有顯著影響。

（2）個體因素對信息消費支出的影響

與環(huán)境影響因素的研究方法相同，在個體影響因素的研究中，依舊是最小二乘回歸分析的顯著效果高于其他兩個，且結果顯示PCDI在1%水平上對信息消費有正向顯著影響，而PCC在5%水平上對信息消費存在負向顯著影響。

（3）客體因素對信息消費支出的影響

在對客體影響因素研究中發(fā)現(xiàn)，TV在5%水平上對信息消費具有正向顯著影響，MOB在1%水平上對信息消費存在負向顯著影響，COMP在1%水平上對信息消費支出有正向顯著影響。

四、結論

本文采用2016年-2018年北京市10個行政區(qū)的面板數(shù)據(jù)，從環(huán)境層面、個人層面與客體層面對北京市居民的信息消費影響因素進行了實證分析，結果如下：

環(huán)境層面，文化、體育和娛樂業(yè)生產(chǎn)總值與信息傳輸與軟件和信息技術服務業(yè)生產(chǎn)總值是影響信息消費支出的重要因素，但地區(qū)生產(chǎn)總值與常住人口卻沒有產(chǎn)生顯著性影響。

個人層面，各區(qū)居民年人均可支配收入是影響信息消費支出的重要因素，但居民年人均消費支出沒有產(chǎn)生顯著性影響。

客體層面，各區(qū)每百戶居民彩色電視機擁有量與各區(qū)每百戶農(nóng)村居民家庭電腦擁有量是影響信息消費支出的重要因素，但每百戶農(nóng)村居民移動電話擁有量沒有產(chǎn)生顯著性影響。

五、建議

1.提高地區(qū)的信息化水平是促進信息消費的重要保障

在研究北京地區(qū)影響信息消費的環(huán)境層面因素時發(fā)現(xiàn)，信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)生產(chǎn)總值具有較高的顯著性。這反映地區(qū)信息化水平對促進信息消費的重要作用。當?shù)貐^(qū)信息化基礎設施不斷完善，居民的信息消費阻力就越小，同時能夠提供的信息消費服務種類也越發(fā)豐富，極大提升居民的信息消費的意愿與能力，從而推動信息消費水平提升。地區(qū)信息化水平提升需要政府與企業(yè)齊頭并進，共同努力——政府提供資金與政策支持，企業(yè)提供技術與服務支持。

2.提高居民可支配收入是促進信息消費的基礎支撐

北京地區(qū)信息消費水平位居全國前列，與其高人均可支配收入的現(xiàn)狀密切相關。凱恩斯在絕對收入假說中提出消費支出與實際收入之間保持穩(wěn)定的函數(shù)關系，收入增減，消費也隨著增減。目前信息消費作為消費的重要組成部分，自然受到居民收入限制。當人們支付能力有限時，人們的選擇通常是放棄或降低非生存性消費。而隨著居民可支配收入不斷提高，除去滿足基本生活需求的部分，剩余的收入被用于其他部分的消費的可能性就越大。因此，提高信息消費水平的基礎在于提高居民收入水平，但在提高收入水平的同時還要注意收入差距。假設當財富集聚在特定階層的趨勢越強，這意味著高收入群體邊際消費意愿不斷降低，但低收入人群消費能力未得到提升。所以從整體分析，消費意愿將會處于下降狀態(tài)。

3.提升信息產(chǎn)品供給端與服務端水平是促進信息消費的關鍵之舉

信息產(chǎn)品作為進行信息消費活動的重要載體，極大影響著信息消費體驗，所以市場上需要優(yōu)質的信息產(chǎn)品去刺激人們的購買欲望，從而提升信息消費水平。除產(chǎn)品端之外，還需要注意服務端的提升。如今信息消費往往需要運用到先進的產(chǎn)品與設備，如果能及時提供與之相匹配的信息消費服務，優(yōu)化信息消費服務體驗，才能夠進一步促進信息消費欲望，提升信息消費水平。

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作者簡介：周楊（1981.04- ），女，云南昆明人，博士后，北京信息科技大學，講師，研究方向：數(shù)字營銷、市場調查與分析;通訊作者：黃駿瑋（1998.08- ），男，北京信息科技大學