韓先鋒

(西安理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,陜西西安710054)

黨的十九大報告指出,創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動力,是建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的戰(zhàn)略支撐.科研機(jī)構(gòu)作為知識創(chuàng)新的重要載體,對新時代下我國加快建設(shè)創(chuàng)新型國家至關(guān)重要.據(jù)統(tǒng)計,我國科研機(jī)構(gòu)R&D 人員由2009年的32.3 萬人迅速上升為2016年的45.0 萬人,R&D 經(jīng)費(fèi)由2009年的996.0 億元猛增至2016年的2 260.2 億元.截止2016年,我國共有科研機(jī)構(gòu)3 611 個,這些科研機(jī)構(gòu)共承擔(dān)課題100 925 項(xiàng),發(fā)表科技論文175 169 篇,專利申請授權(quán)數(shù)高達(dá)21 442 件.毫無疑問,科研機(jī)構(gòu)將在促進(jìn)我國科技進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長中扮演著越來越重要的角色.因此,現(xiàn)階段如何有效提高科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率、推動科研機(jī)構(gòu)的創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展,應(yīng)是加快建設(shè)創(chuàng)新型國家的重要內(nèi)容和戰(zhàn)略行動.與此同時,“互聯(lián)網(wǎng)+”已成為當(dāng)前不可阻擋的時代潮流,正對中國社會經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展產(chǎn)生著全局性和戰(zhàn)略性的深刻影響.在這種情形下,國家審時度勢提出了“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略,以更好地發(fā)揮“互聯(lián)網(wǎng)+”的創(chuàng)新驅(qū)動作用,這預(yù)示著“互聯(lián)網(wǎng)+”將成為推動“大眾創(chuàng)新、萬眾創(chuàng)業(yè)”和建設(shè)創(chuàng)新型國家的“助推器”,相應(yīng)地包括科研機(jī)構(gòu)在內(nèi)的創(chuàng)新主體將成為“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)揮創(chuàng)新效力的主戰(zhàn)場.那么,一個值得深思的現(xiàn)實(shí)問題是,“互聯(lián)網(wǎng)+”是否能成為當(dāng)前驅(qū)動科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率提升的新動力? 如果有積極影響,又存在何種異質(zhì)溢出特征? 如何才能更有效地挖掘和釋放“互聯(lián)網(wǎng)+”對科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新活動的溢出紅利? 客觀回答上述問題,有助于基于科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新角度進(jìn)一步理解“互聯(lián)網(wǎng)+”對我國“創(chuàng)新型國家”建設(shè)的戰(zhàn)略價值,也對新時代下科研機(jī)構(gòu)有效借助“互聯(lián)網(wǎng)+”力量驅(qū)動技術(shù)創(chuàng)新能力提升具有重要的現(xiàn)實(shí)意義.

關(guān)于科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新問題一直是學(xué)術(shù)界關(guān)注的重點(diǎn)話題.科研機(jī)構(gòu)作為區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)創(chuàng)新活動的行為源頭,其創(chuàng)新行為特點(diǎn)主要表現(xiàn)在以研究開發(fā)課題為核心、重點(diǎn)關(guān)注有重要影響的核心技術(shù)研發(fā)、創(chuàng)新成果主要以新穎的知識性產(chǎn)品為主、以知識創(chuàng)新和成果傳播為重要職責(zé)、創(chuàng)新活動通常不直接產(chǎn)生市場利益等方面[1-2].在我國創(chuàng)新體系中,科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)一樣,均被視為國家科技創(chuàng)新的主體力量,也是區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)和不同產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新活動的重要組成部分,但二者在創(chuàng)新活動的功能定位上有著本質(zhì)區(qū)別,表現(xiàn)為:科研機(jī)構(gòu)是知識創(chuàng)新的主體,更偏向于基礎(chǔ)研究,主要進(jìn)行知識生產(chǎn)和傳播,而企業(yè)是技術(shù)創(chuàng)新的主體,更偏重于應(yīng)用研究和試驗(yàn)發(fā)展,主要進(jìn)行新技術(shù)的應(yīng)用和擴(kuò)散[3].相對于科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新行為、功能等問題的理論闡釋,當(dāng)前學(xué)術(shù)界更偏向于其創(chuàng)新效率評價和影響因素識別,且這方面的文獻(xiàn)也還相對匱乏,事實(shí)上大量文獻(xiàn)主要集中于企業(yè)創(chuàng)新效率及影響因素的研究,這與科研機(jī)構(gòu)在我國區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)中的重要作用和地位極不相稱.

總體看來,現(xiàn)有關(guān)于科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率的文獻(xiàn)主要體現(xiàn)在三個方面:1)科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率評價方法與指標(biāo)選擇.現(xiàn)有主要測度方法包括隨機(jī)前沿分析法[4]、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)法[5]、同行評議與模糊層次分析法[6]、熵值法[7]和全局密切值模型[8]等,而通常被用來評價科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率的指標(biāo)主要包括R&D人員投入、R&D 經(jīng)費(fèi)投入、專利、科技論文和科技專著等方面[9-10];2)科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率的測度及分析.蔣仁愛等[11]基于中國1 813 家研究所數(shù)據(jù)評價發(fā)現(xiàn),研究所的科技投入總體上不存在規(guī)模效應(yīng).陳關(guān)聚和安立仁[12]采用隨機(jī)前沿技術(shù)測度外資企業(yè)研發(fā)機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率發(fā)現(xiàn),研發(fā)機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率水平的區(qū)域間分化明顯,并沒有呈現(xiàn)出自東向西逐漸下降的特征.李柏洲等[7]測度表明,中、西部地區(qū)科研院所科技資源配置能力較低,其演變綜合效度處于快速上升狀態(tài),東部地區(qū)科研院所的科技資源配置能力較高,其演變綜合效度則呈下降態(tài)勢.陳耀等[13]測算發(fā)現(xiàn),我國農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)科技創(chuàng)新能力整體水平較低且差異較大,存在明顯的兩極分化特征;3)科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率的影響因素識別.胡慧英等[14]考察發(fā)現(xiàn),科研機(jī)構(gòu)產(chǎn)出不僅與科研投入規(guī)模及結(jié)構(gòu)密切相關(guān),還受到經(jīng)濟(jì)發(fā)展和資源環(huán)境等的影響.白俊紅[15]研究表明,經(jīng)濟(jì)發(fā)展、企業(yè)與科研機(jī)構(gòu)的合作對科研機(jī)構(gòu)知識生產(chǎn)效率具有顯著的正向影響,而人力資本、政府與國外對科研機(jī)構(gòu)的資助則對科研機(jī)構(gòu)知識生產(chǎn)效率產(chǎn)生了顯著的負(fù)向影響.余冬筠等[4]分析發(fā)現(xiàn),政府對科研院所的經(jīng)費(fèi)資助對其創(chuàng)新效率產(chǎn)生了明顯的抑制作用.李柏洲等[16]研究發(fā)現(xiàn),資金來源結(jié)構(gòu)對科研院所的價值創(chuàng)造效率有負(fù)向效應(yīng),而應(yīng)用導(dǎo)向和跨學(xué)科研究則對其有促進(jìn)作用.林青寧等[17]研究指出,只有當(dāng)研發(fā)稟賦結(jié)構(gòu)處于合理區(qū)間時,協(xié)同創(chuàng)新才能有效地提高農(nóng)業(yè)科研院所的創(chuàng)新能力.不難發(fā)現(xiàn),上述研究多聚焦于科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率的測算及結(jié)果分析,關(guān)于如何提升科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率的文獻(xiàn)還不多見且考慮的影響因素也較為有限,尤其是忽視了外部因素對科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率影響的長短期沖擊差異和空間異質(zhì)性特征,僅有吳雪蓮等[18]基于創(chuàng)新產(chǎn)出角度對財政科技投入影響農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新的長短期動態(tài)效應(yīng)做了探討.因此,目前學(xué)術(shù)界對如何提升科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率的解讀還不夠細(xì)致,難以針對不同時段給出富有指導(dǎo)性的政策建議.

在互聯(lián)網(wǎng)時代下,隨著創(chuàng)新活動的數(shù)字化、智能化和網(wǎng)絡(luò)化特征日益凸顯,“互聯(lián)網(wǎng)+”對創(chuàng)新活動的影響逐步引起了學(xué)術(shù)界的關(guān)注.理論研究方面,多數(shù)文獻(xiàn)肯定了“互聯(lián)網(wǎng)+”對創(chuàng)新的積極影響.Guire等[19]強(qiáng)調(diào),在互聯(lián)網(wǎng)的驅(qū)動下,企業(yè)更容易實(shí)現(xiàn)前瞻性研發(fā)和精確預(yù)測.Glavas 等[20]通過國際創(chuàng)業(yè)企業(yè)案例,得出了企業(yè)主動性、創(chuàng)新性有利于其表現(xiàn)出互聯(lián)網(wǎng)能力的結(jié)論.Audretsch 等[21]研究發(fā)現(xiàn),寬帶基礎(chǔ)設(shè)施對創(chuàng)新活動存在顯著的促進(jìn)作用.也有部分文獻(xiàn)對互聯(lián)網(wǎng)如何影響創(chuàng)新活動做了理論闡釋.李海艦等[22]指出,“互聯(lián)網(wǎng)+”可通過實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)、云計算等為代表的新一代信息技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合創(chuàng)新,來提升創(chuàng)新能力.馬化騰等[23]則認(rèn)為,“互聯(lián)網(wǎng)+”能通過技術(shù)、市場、要素、人才和商業(yè)模式等方面來推動創(chuàng)新活動;實(shí)證研究方面,僅有少數(shù)幾篇文獻(xiàn)探討了“互聯(lián)網(wǎng)+”與創(chuàng)新關(guān)聯(lián)性,而關(guān)于“互聯(lián)網(wǎng)+”影響創(chuàng)新效率的研究更屬鳳毛麟角.張旭亮等[24]實(shí)證探討了中國省域互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對區(qū)域創(chuàng)新的影響,結(jié)果表明,互聯(lián)網(wǎng)對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出有較明顯的推動作用.李佳鈺等[25]利用2011年～2016年中國工業(yè)層面面板數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn),互聯(lián)網(wǎng)對技術(shù)創(chuàng)新效率的影響表現(xiàn)出顯著的階段異質(zhì)性,其對技術(shù)開發(fā)效率的促進(jìn)作用強(qiáng)于技術(shù)轉(zhuǎn)化效率.王可等[26]利用世界銀行對中國制造業(yè)企業(yè)的調(diào)查數(shù)據(jù),探討了“互聯(lián)網(wǎng)+”在中國制造業(yè)中發(fā)揮的作用,結(jié)果發(fā)現(xiàn),互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用顯著推動了制造業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新活動.遺憾的是,“互聯(lián)網(wǎng)+”對創(chuàng)新的影響雖已成為政府和學(xué)界當(dāng)前關(guān)注的熱點(diǎn)問題,但僅有的幾篇文獻(xiàn)主要集中于企業(yè)層面且多以理論分析為主,而關(guān)于“互聯(lián)網(wǎng)+”對科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率影響的實(shí)證研究尚屬空白,尤其是未有文獻(xiàn)探討“互聯(lián)網(wǎng)+”對科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率影響的長短期異質(zhì)性和空間異質(zhì)性特征.事實(shí)上,任何經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象都難以擺脫相互之間的時空影響而孤立存在.因此,不考慮時空異質(zhì)性特征,顯然難以完全反映出“互聯(lián)網(wǎng)+”創(chuàng)新溢出的客觀實(shí)際.

鑒于此,本文實(shí)證考察“互聯(lián)網(wǎng)+”能否成為科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率提升的新動力這一現(xiàn)實(shí)問題,以期為新時代下我國基于“互聯(lián)網(wǎng)+”有效提升科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率以及實(shí)現(xiàn)二者“雙贏”提供了新的視角和有益啟示.本文研究發(fā)現(xiàn),“互聯(lián)網(wǎng)+”完全可以成為新時代下我國提升科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率的新動力;“互聯(lián)網(wǎng)+”的創(chuàng)新溢出存在顯著的異質(zhì)溢出效應(yīng),科研機(jī)構(gòu)在長期內(nèi)將能從“互聯(lián)網(wǎng)+”中獲取更多的創(chuàng)新溢出紅利,而在中、西部地區(qū)“互聯(lián)網(wǎng)+”對科研機(jī)構(gòu)的創(chuàng)新溢出也會更為顯著;“互聯(lián)網(wǎng)+”對科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新的驅(qū)動影響不能忽視諸如“走出去”策略的交互影響,應(yīng)注重發(fā)揮“互聯(lián)網(wǎng)+”多策略協(xié)同的政策“疊加效應(yīng)”.本文的貢獻(xiàn)在于:首次把“互聯(lián)網(wǎng)+”納入科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率提升的分析框架,嘗試基于時空角度探討“互聯(lián)網(wǎng)+”對科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率的異質(zhì)溢出效應(yīng),在一定程度上拓展和豐富了科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新領(lǐng)域的相關(guān)研究,為如何進(jìn)一步提升科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率提供了一個新的視角,也為新時代下通過釋放“互聯(lián)網(wǎng)+威力”更好地提升科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新能力提供了一定的證據(jù)和思考.

2 研究設(shè)計

2.1 理論機(jī)理分析

科研機(jī)構(gòu)是區(qū)域創(chuàng)新活動中知識創(chuàng)新的孵化器、試驗(yàn)室和源泉,主要以科研、教學(xué)和社會實(shí)踐等方式來探究新規(guī)律和認(rèn)識新事物,推動新知識示范和推廣,而互聯(lián)網(wǎng)是區(qū)域創(chuàng)新活動的重要驅(qū)動力,具有“互聯(lián)互通、開放共享”的鮮明特征,在區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)突破創(chuàng)新活動時空限制,降低創(chuàng)新活動運(yùn)行成本和加速信息處理和整合等方面具有不可替代的作用.本文認(rèn)為,“互聯(lián)網(wǎng)+”主要通過以下途徑驅(qū)動科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率:1)“互聯(lián)網(wǎng)+”促使科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新邊界逐漸消失、內(nèi)部創(chuàng)新結(jié)構(gòu)更加扁平.這種情形下,科研機(jī)構(gòu)將更容易和快速獲取準(zhǔn)確的市場信息,尤其是準(zhǔn)確掌握企業(yè)和消費(fèi)者的創(chuàng)新需求,并經(jīng)過海量數(shù)據(jù)的整合和分析將需求信息經(jīng)過創(chuàng)造性的、綜合性的處理,推動了新知識生產(chǎn)、新技術(shù)開發(fā)和新工藝設(shè)計,從而既在一定程度上加快了科研機(jī)構(gòu)的研發(fā)速度,也提升了科研機(jī)構(gòu)的研發(fā)成功率;2)“互聯(lián)網(wǎng)+”的發(fā)展為科研機(jī)構(gòu)教學(xué)和科研提供了更為便捷的平臺和高效的技術(shù).諸如先進(jìn)的實(shí)驗(yàn)室、智能設(shè)備以及大量的數(shù)據(jù)庫等的出現(xiàn),為科研機(jī)構(gòu)培養(yǎng)出大量的優(yōu)秀科技人才提供了重要保障,在信息充分的情況下,也能使大量的科技人才快速流向市場,較好地發(fā)揮比較優(yōu)勢,從而在一定程度上優(yōu)化了創(chuàng)新系統(tǒng)的人力資源配置;3)“互聯(lián)網(wǎng)+”能把科研機(jī)構(gòu)生產(chǎn)的知識、信息、數(shù)據(jù)或技術(shù)在數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)平臺上快速傳播.大量知識的傳播、開放和共享,使得知識在流動過程中被不斷加工整合和注入新元素,無形中推動了知識擴(kuò)散的深度和廣度,從而加速了科研機(jī)構(gòu)的知識生產(chǎn)和創(chuàng)新;4)科研機(jī)構(gòu)能通過“互聯(lián)網(wǎng)+”快速把最新研究成果向社會發(fā)布,吸引政府、社會資本和企業(yè)等關(guān)注和投資.依托來自社會各界的政策、技術(shù)、資金等方面的支持,既有利于推動了科研機(jī)構(gòu)深入推動協(xié)同創(chuàng)新和集成創(chuàng)新進(jìn)行重大課題攻關(guān),也有利于其通過眾創(chuàng)、眾扶、眾籌、眾包以及眾智等多種新的創(chuàng)新方式組織研發(fā)生產(chǎn),并在一定程度上加速了知識擴(kuò)散和技術(shù)產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程.具體作用機(jī)制圖1所示.

圖1 “互聯(lián)網(wǎng)+”對科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率的作用機(jī)理Fig.1 Internet+’s mechanism on the innovation efficiency of scientific research institutions

2.2 計量模型設(shè)定

由于各省域“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展存在較大差異,科研機(jī)構(gòu)的創(chuàng)新效率水平也不盡相同.因此,“互聯(lián)網(wǎng)+”對科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率的影響可能也存在一定的空間異質(zhì)性和長短期異質(zhì)性特征.為了深入揭示“互聯(lián)網(wǎng)+”對科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率影響的時空異質(zhì)性特征,這里首先構(gòu)建“互聯(lián)網(wǎng)+”與科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率的長期均衡關(guān)聯(lián)模型,以揭示“互聯(lián)網(wǎng)+”能否成為推動科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率的長期驅(qū)動力及其空間異質(zhì)效應(yīng),面板數(shù)據(jù)模型解析表達(dá)式如下

為了揭示“互聯(lián)網(wǎng)+”驅(qū)動科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率的短期波動效應(yīng),進(jìn)一步驗(yàn)證“互聯(lián)網(wǎng)+”能否成為科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率提升的短期驅(qū)動力及其空間異質(zhì)效應(yīng),這里進(jìn)一步引入長期均衡關(guān)系模型產(chǎn)生的殘差序列ECMit,建立如下一階差分誤差修正模型(PVECM),具體表示為

基于式(2),科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率的變動可以分解成兩個部分:一是偏離長期均衡的影響,二是“互聯(lián)網(wǎng)+”的短期波動影響.θ值表示誤差修正系數(shù),其大小反映了對偏離長期均衡的調(diào)整水平.當(dāng)θ為零的原假設(shè)不能成立時,說明產(chǎn)生誤差修正機(jī)制,也表明“互聯(lián)網(wǎng)+”與科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率之間的這種長期均衡關(guān)聯(lián)是可靠的.在拒絕?為零的原假設(shè)情形下,“互聯(lián)網(wǎng)+”對科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率具有短期波動影響,反之則不存在短期波動影響.

在面板協(xié)整關(guān)系存在的情況下,長期影響表現(xiàn)為一種長久沖擊效應(yīng),即隨著時間的推移,“互聯(lián)網(wǎng)+”的影響會逐漸收斂于一個穩(wěn)定的非0 水平.短期影響可認(rèn)為是一種短暫沖擊效應(yīng),表現(xiàn)為影響效果會隨著時間的推移而逐漸淡化,但這種短期波動是不斷調(diào)整和變化的.也正是由于短期波動過程的不斷修正,最終實(shí)現(xiàn)了“互聯(lián)網(wǎng)+”與科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率之間長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系,并防止了長期均衡關(guān)系出現(xiàn)較大誤差.

2.3 數(shù)據(jù)說明與變量設(shè)定

考慮到數(shù)據(jù)的連貫性和完備性,本文選取2009年～2015年為研究時段.由于港澳臺、西藏等數(shù)據(jù)缺失較為明顯,故最終選取中國內(nèi)陸30 省份為研究樣本,基礎(chǔ)數(shù)據(jù)主要來自歷年的《中國互聯(lián)網(wǎng)統(tǒng)計公報》、《中國對外直接投資統(tǒng)計公報、《中國科技統(tǒng)計年鑒》和《中國統(tǒng)計年鑒》.這里對相關(guān)變量做如下設(shè)定:

1)科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率(teinst).這里基于投入產(chǎn)出角度采用隨機(jī)前沿(SFA)技術(shù)估算科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率.專利是被常用來衡量創(chuàng)新活動產(chǎn)出的可靠指標(biāo)[27-28],其在某種程度上可反映出科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新活動的有效性和技術(shù)成果的轉(zhuǎn)化效果,是衡量科研機(jī)構(gòu)技術(shù)創(chuàng)新能力的直接指標(biāo).借鑒余冬筠等[4]、周恩德等[29]的做法,本文選取專利申請數(shù)作為衡量科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新的產(chǎn)出指標(biāo).需要說明的是,這里選取專利申請數(shù)而未選擇專利授權(quán)數(shù)指標(biāo),原因在于:第一,各省份科研機(jī)構(gòu)專利授權(quán)數(shù)存在著較多的缺失.第二,在我國一項(xiàng)專利從申請到批準(zhǔn)需要的時間較長,與創(chuàng)新投入存在著較長的時間滯后,導(dǎo)致專利授權(quán)數(shù)并不能準(zhǔn)確地反映出科研機(jī)構(gòu)當(dāng)年的創(chuàng)新產(chǎn)出[15].對于創(chuàng)新的投入指標(biāo),這里不失一般性,參照蘇屹等[30]的做法,選取R&D 經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出指標(biāo)和R&D 人員全時當(dāng)量指標(biāo),分別來表示科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新活動的資本和人力投入變量.對于SFA模型形式的選擇,這里分別對傳統(tǒng)的柯布–道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型和超越對數(shù)型隨機(jī)前沿模型進(jìn)行了測算,并采用廣義似然率方法檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷倪m宜性,具體檢驗(yàn)方法為

其中L(H1)和L(H0)表示隨機(jī)前沿模型分別在備擇假設(shè)H1和零假設(shè)H0下的似然函數(shù)值.

當(dāng)原假設(shè)H0被拒絕時,意味著超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)模型比柯布–道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型更適合本文樣本數(shù)據(jù).估算發(fā)現(xiàn),廣義似然率小于相應(yīng)5%顯著水平下的卡方分布臨界值7.815,有理由接受柯布–道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型更適用于中國區(qū)域科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新活動研究的原假設(shè).因此,這里采用柯布–道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型估算中國各省份科研機(jī)構(gòu)的創(chuàng)新效率水平.從測度結(jié)果看,考察期內(nèi)所有省份的科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率均有不同程度的增長,平均創(chuàng)新效率由2009年的0.288 增長至2015年的0.513,即表明科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率水平總體比較低下,尚有較大的增長空間.因此,在現(xiàn)有技術(shù)進(jìn)步條件下,努力提升創(chuàng)新效率水平將是提高科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新活動質(zhì)量的主要途徑之一.

2)“互聯(lián)網(wǎng)+”指數(shù)(int).不同于呂明元等[31]以信息化發(fā)展指數(shù)表示“互聯(lián)網(wǎng)+”指標(biāo),周斌等[32]以互聯(lián)網(wǎng)普及率,劉軍等[33]以互聯(lián)網(wǎng)普及率與電信固定資產(chǎn)投資的乘積來表示“互聯(lián)網(wǎng)+”指標(biāo).本文認(rèn)為,“互聯(lián)網(wǎng)+”是一個較為復(fù)雜和系統(tǒng)的概念,互聯(lián)網(wǎng)普及率等指標(biāo)雖都是衡量“互聯(lián)網(wǎng)+”水平高低的重要體現(xiàn),但單一指標(biāo)或少數(shù)個別指標(biāo)只能反映出“互聯(lián)網(wǎng)+”的某一方面或局部特征,故擬構(gòu)建綜合指標(biāo)體系來反映中國的“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展情況.考慮到數(shù)據(jù)的可獲性,這里從互聯(lián)網(wǎng)普及、互聯(lián)網(wǎng)商務(wù)應(yīng)用、互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施、互聯(lián)網(wǎng)信息供給和互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展環(huán)境五個維度出發(fā),選取相應(yīng)的細(xì)分指標(biāo),設(shè)計“互聯(lián)網(wǎng)+”指標(biāo)體系.細(xì)分指標(biāo)設(shè)計的依據(jù)在于:(a)互聯(lián)網(wǎng)普及.互聯(lián)網(wǎng)普及水平是衡量一個國家或地區(qū)“互聯(lián)網(wǎng)+”水平的重要體現(xiàn),而互聯(lián)網(wǎng)普及率和網(wǎng)民數(shù)分別反映了“互聯(lián)網(wǎng)+”的未來發(fā)展?jié)摿头?wù)規(guī)模的大小.因此,這里選取上述兩個指標(biāo)來衡量;(b)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施.互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施是“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)揮作用和體現(xiàn)能力的基礎(chǔ),其中,IP 地址是構(gòu)成現(xiàn)今互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)基石的協(xié)議,域名相當(dāng)于互聯(lián)網(wǎng)上的“門牌號碼”,寬帶是“信息高速公路”的基石,寬帶接入端口是互聯(lián)網(wǎng)信息傳輸?shù)闹饕O(shè)備.這里從IPv4 地址占比、萬人域名數(shù)、長途光纜線路長度和互聯(lián)網(wǎng)接入端口數(shù)四個方面來反映;(c)互聯(lián)網(wǎng)信息供給.網(wǎng)站和網(wǎng)頁是“互聯(lián)網(wǎng)+”擴(kuò)散的重要載體,能反映出信息資源的供給能力.對于網(wǎng)站指標(biāo),由于其多為企業(yè)所獨(dú)有,故選擇網(wǎng)站總數(shù)除以地區(qū)的法人單位數(shù)量來衡量較為合理.對于網(wǎng)頁指標(biāo),選取每個網(wǎng)頁平均字節(jié)數(shù)可反映出互聯(lián)網(wǎng)信息資源的多少和豐富程度;(d)互聯(lián)網(wǎng)商務(wù)應(yīng)用.“互聯(lián)網(wǎng)+”作用效果在一定程度上表現(xiàn)為互聯(lián)網(wǎng)商務(wù)應(yīng)用水平的高低.目前關(guān)于網(wǎng)絡(luò)商務(wù)應(yīng)用方面的數(shù)據(jù)較為缺失,這里主要從網(wǎng)購角度來反映互聯(lián)網(wǎng)商務(wù)應(yīng)用情況,選取快遞業(yè)務(wù)量來衡量網(wǎng)購產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r,該指標(biāo)越大,說明網(wǎng)購產(chǎn)業(yè)越發(fā)達(dá);(e)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展環(huán)境.“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展會受到互聯(lián)網(wǎng)行為有效實(shí)現(xiàn)所需的主要客觀條件約束,特別是會受到經(jīng)濟(jì)環(huán)境、技術(shù)環(huán)境和消費(fèi)環(huán)境的影響,本文分別選取人均GDP、R&D 投入占GDP 比重、城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)水平來表征.具體指標(biāo)設(shè)定見表1.

表1 中國“互聯(lián)網(wǎng)+”指數(shù)測度體系Table.1 China’s internet+index measurement systems

根據(jù)上述指標(biāo)測度體系,這里采用全局主成分分析法構(gòu)造“互聯(lián)網(wǎng)+”指數(shù).本文對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理,以消除量綱不同可能造成的不利影響,全部數(shù)據(jù)均通過了Bartlett 球形檢驗(yàn)和KMO 檢驗(yàn).對于因子個數(shù)的選取,這里采用前幾個主成分累計方差貢獻(xiàn)率達(dá)到80%的辦法確定.計算出綜合得分后,為了便于分析,借鑒韓先鋒等[34]的做法,使用以下計算方法將綜合得分轉(zhuǎn)換為[0,100]區(qū)間取值,即為中國的省際“互聯(lián)網(wǎng)+”指數(shù).

其中Si為i省份的“互聯(lián)網(wǎng)+”綜合因子得分,Max(Si)和Min(Si)分別為對應(yīng)綜合因子得分的最大值和最小值.

通過上式即可構(gòu)造出中國30 省份的“互聯(lián)網(wǎng)+”指數(shù),該指標(biāo)數(shù)值越大,表明相應(yīng)省份“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展水平越高.測算發(fā)現(xiàn),中國各省份的“互聯(lián)網(wǎng)+”指數(shù)水平均總體呈現(xiàn)穩(wěn)步的增長態(tài)勢,這與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展和應(yīng)用,以及國家近年來深入實(shí)施網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國戰(zhàn)略是緊密關(guān)聯(lián)的.為了進(jìn)一步揭示“互聯(lián)網(wǎng)+”驅(qū)動科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率的異質(zhì)影響,這里還進(jìn)一步基于對外直接投資和政府R&D 資助等維度做考察.具體變量設(shè)定如下:對于對外直接投資(ofdi),參照顧雪松等[35]的做法,選取各省份對外直接投資存量與GDP之比來衡量,對用美元表示的對外直接投資數(shù)據(jù),按照當(dāng)年人民幣平均匯率將其轉(zhuǎn)換成人民幣表示;對于政府R&D 資助(gov),采納李平等[36]的做法,采用各省份歷年研發(fā)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出中政府資金金額占比來衡量,指標(biāo)值越大,表明政府R&D 資助強(qiáng)度越高.

圖2 展示了“互聯(lián)網(wǎng)+”與科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率的關(guān)系,橫軸表示“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展水平,縱軸表示科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率水平.從中可以較為直觀地發(fā)現(xiàn),科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率和“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展水平的樣本點(diǎn)比較集中,“互聯(lián)網(wǎng)+”與科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率總體上存在較為明顯的正相關(guān)關(guān)系,即隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”水平的提高,中國科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率呈現(xiàn)提升趨勢.但圖中也存在大量的邊沿觀測點(diǎn),表明“互聯(lián)網(wǎng)+”與科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率之間的正相關(guān)程度具有明顯差異,下文將基于長短期異質(zhì)性視角進(jìn)一步揭示二者之間的相關(guān)關(guān)系.

圖2 “互聯(lián)網(wǎng)+”與科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率關(guān)系圖Fig.2 Relationship between internet+and innovation efficiency of scientific research institutions

2.4 模型設(shè)定的合理性檢驗(yàn)

1)面板單位根檢驗(yàn)

在實(shí)證分析前,首先需要對前文所設(shè)定的模型是否合理進(jìn)行檢驗(yàn).這里對于面板數(shù)據(jù)考慮以下的AR(1)過程

其中參數(shù)ρi為自回歸系數(shù),xit為模型中的外生變量向量,它包括各個橫截面的固定影響和時間趨勢,隨機(jī)誤差項(xiàng)uit則滿足獨(dú)立同分布的假設(shè),當(dāng)|ρi| ＜1 成立時,則可視yit為平穩(wěn)序列.根據(jù)參數(shù)ρi的不同限制,可基于不同情形和相同情形下兩種情況來進(jìn)行面板單位根檢驗(yàn).

在進(jìn)行模型估計前,需要檢驗(yàn)包括“互聯(lián)網(wǎng)+”與科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率組成的面板數(shù)據(jù)是否平穩(wěn).在檢驗(yàn)方法的選擇上,本文同時采用Fisher-PP、Im,Pesaran&Shin(IPS)和Fisher-ADF 等三種面板單位根檢驗(yàn)技術(shù),在檢驗(yàn)的滯后期選擇上,這里采用Schwarz 標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了自動選擇.具體檢驗(yàn)結(jié)果見表2,不難發(fā)現(xiàn),“互聯(lián)網(wǎng)+”和科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率變量均在上述方法下通過了顯著性檢驗(yàn),表明本文研究使用的面板數(shù)據(jù)是平穩(wěn)的.

表2 面板單位根檢驗(yàn)Table.2 Panel unit root test

2)面板協(xié)整檢驗(yàn)

另外,為了避免可能出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象,還需要檢驗(yàn)“互聯(lián)網(wǎng)+”與科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率之間是否存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)聯(lián).這里基于Pedroni[36]的面板協(xié)整技術(shù)進(jìn)行檢驗(yàn),具體考慮如下回歸方程

其中β為協(xié)整系數(shù),該方程設(shè)定了yit與xit之間的協(xié)整關(guān)系.

備擇假設(shè)為存在面板協(xié)整關(guān)系,原假設(shè)即為不存在面板協(xié)整關(guān)系.Pedroni 構(gòu)造了用來檢驗(yàn)是否存在面板協(xié)整關(guān)系的Groupρ-stat,Group ADF-stat,Group PP-stat,Panel PP-stat,Panel v-stat,Panel ADF-stat 和Panelρ-stat 共七個統(tǒng)計量,模型可依次表示為

表3 顯示了“互聯(lián)網(wǎng)+”與科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率的面板協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果.Pedroni 認(rèn)為,在樣本期相對較長的情況下(如T ＞100),上述提到的七個統(tǒng)計量偏誤都較小,效能也均很高;而在樣本期相對較短的情形下(如T≤20),Panel ADF-stat 統(tǒng)計量和Group ADF-stat 統(tǒng)計量的檢驗(yàn)效果最好,Panelρ-stat 統(tǒng)計量、Panel PP-stat 統(tǒng)計量和Group PP-stat 統(tǒng)計量的檢驗(yàn)效果則居中,而Panelv-stat 統(tǒng)計量和Groupρ-stat 統(tǒng)計量的檢驗(yàn)效果則最差.由于本文所研究的時間跨度小于10年,故相應(yīng)的面板協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果主要依據(jù)Panel ADF-Stat 統(tǒng)計量和Group ADF-Stat 統(tǒng)計量進(jìn)行判斷,并同時參考Panelρ-stat 統(tǒng)計量、Panel PP-stat 統(tǒng)計量、Group PP-stat 統(tǒng)計量的檢驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行輔判.依據(jù)表3 可知,上述五個統(tǒng)計量都在1%或10%的顯著性水平下拒絕了原假設(shè),表明“互聯(lián)網(wǎng)+”與科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率之間存在顯著的面板協(xié)整關(guān)系,即二者之間具有明顯的長期穩(wěn)定的均衡關(guān)聯(lián),證實(shí)了式(1)設(shè)定的面板數(shù)據(jù)模型是正確的,相應(yīng)的基于式(1)設(shè)定的誤差修正模型(2)也是合理的.

表3 “互聯(lián)網(wǎng)+”與創(chuàng)新效率關(guān)系的面板協(xié)整檢驗(yàn)Table.3 Panel co-integration test on relationship between Internet+and innovation efficiency

3 實(shí)證結(jié)果及分析

3.1 “互聯(lián)網(wǎng)+”對科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率影響的長期效應(yīng)

本文采用2009年～2015年中國30 個省份的面板數(shù)據(jù),考察“互聯(lián)網(wǎng)+”對科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率的影響.如果直接采用普通最小二乘法估計,可能會出現(xiàn)序列相關(guān)和異方差現(xiàn)象,導(dǎo)致得到的估計結(jié)果不可靠.這里借鑒盧方元等[38]的做法,采用固定效應(yīng)的EGLS 方法對int 與teinst的變系數(shù)模型做估計,以期能較好地消除序列相關(guān)和異方差的不良影響,對式(1)基本模型的具體估計方程如模型(14),相應(yīng)的回歸結(jié)果見表4.

由表4 可知,“互聯(lián)網(wǎng)+”對中國科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率的長期驅(qū)動效應(yīng)較為明顯,即在長期內(nèi)“互聯(lián)網(wǎng)+”完全可以成為推動科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率提升的新動力,但這種積極作用具有顯著的空間異質(zhì)性特征.具體表現(xiàn)在:第一,在中國30 省份中,廣東省截距項(xiàng)最大,其次是浙江、山東、福建、江蘇和北京,說明上述幾個省份科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率水平會受到除“互聯(lián)網(wǎng)+”之外的其他因素的影響明顯;第二,“互聯(lián)網(wǎng)+”對科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率影響效應(yīng)最大的省份是寧夏,其“互聯(lián)網(wǎng)+”變量的彈性系數(shù)為0.071.除此之外,彈性水平較高的省份還包括甘肅、吉林、貴州、新疆、山西、陜西和江西等,這些省份主要位于中、西部地區(qū),說明長期內(nèi)中、西部省份應(yīng)該更注重深化“互聯(lián)網(wǎng)+”與科研機(jī)構(gòu)的創(chuàng)新融合,以盡可能地發(fā)揮“互聯(lián)網(wǎng)+”的積極影響;第三,“互聯(lián)網(wǎng)+”對科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率促進(jìn)效應(yīng)最小的是廣東省,其“互聯(lián)網(wǎng)+”變量的彈性系數(shù)僅為0.009,說明與其他省份相比,考察期內(nèi)廣東省的“互聯(lián)網(wǎng)+”對科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率的促進(jìn)效應(yīng)較為有限.除廣東之外,山東和浙江等省份的“互聯(lián)網(wǎng)+”影響系數(shù)都相對較小,說明這些省份現(xiàn)階段“互聯(lián)網(wǎng)+”對科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率的促進(jìn)效果低于其他省份.第四,分區(qū)域來看,東部地區(qū)“互聯(lián)網(wǎng)+”驅(qū)動科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率的平均彈性水平為0.024,中部地區(qū)“互聯(lián)網(wǎng)+”彈性系數(shù)的平均水平為0.040,西部地區(qū)“互聯(lián)網(wǎng)+”彈性系數(shù)的平均水平為0.047,可見“互聯(lián)網(wǎng)+”對中、西部地區(qū)科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率的長期促進(jìn)效應(yīng)明顯大于東部地區(qū),原因可能在于“互聯(lián)網(wǎng)+”對東部地區(qū)科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率的溢出紅利已提前釋放,東部地區(qū)創(chuàng)新效率提升可能需要更高的“互聯(lián)網(wǎng)+”水平要求.也就是說,相對于發(fā)達(dá)地區(qū)而言,長期內(nèi)落后地區(qū)科研機(jī)構(gòu)將能從“互聯(lián)網(wǎng)+”中獲取更多的創(chuàng)新溢出紅利,即新時代下“互聯(lián)網(wǎng)+”為落后地區(qū)科研機(jī)構(gòu)提升創(chuàng)新能力提供了一次難得的“追趕超越”機(jī)遇.

表4 “互聯(lián)網(wǎng)+”對科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率的長期影響效應(yīng)Table.4 Internet+’s long-term effect on innovation efficiency of scientific research institutions

為了深入揭示“互聯(lián)網(wǎng)+”對中國科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率的空間異質(zhì)影響現(xiàn)象.這里進(jìn)一步把全國劃分為高R&D 資助地區(qū)和低R&D 資助地區(qū)進(jìn)行分組研究,把政府R&D 資助平均水平大于全國平均的省份定義為政府高R&D 資助地區(qū),反之則為政府低R&D 資助地區(qū).按照上述劃分方法,政府高R&D 資助地區(qū)包括北京、上海、海南、吉林、四川、黑龍江、云南、陜西、青海和甘肅等11 省份和新疆維吾爾族自治區(qū),其余省份為政府低R&D 資助地區(qū).結(jié)果發(fā)現(xiàn),“互聯(lián)網(wǎng)+”對科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率的影響會因政府R&D 資助強(qiáng)度的不同而存在顯著差異,具體表現(xiàn)在“互聯(lián)網(wǎng)+”對政府高R&D 資助地區(qū)和政府低R&D 資助地區(qū)科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率的平均彈性系數(shù)分別為0.042 和0.034,說明“互聯(lián)網(wǎng)+”在政府高R&D 資助地區(qū)對科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率的促進(jìn)作用更加明顯,即隨著政府R&D 資助強(qiáng)度水平的增強(qiáng),“互聯(lián)網(wǎng)+”對科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率的促進(jìn)效應(yīng)是持續(xù)強(qiáng)化的.進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn),在政府高R&D 資助地區(qū)中,除了北京、上海和海南外,其余大多數(shù)省份均處于中、西部地區(qū),這與目前省際創(chuàng)新活動的實(shí)際是相吻合的,中、西部地區(qū)省份創(chuàng)新資源較為有限,創(chuàng)新主體的投入能力相對有限,往往需要政府給予更高的R&D 資助力度,這也再次印證了前文關(guān)于中、西部地區(qū)將能從“互聯(lián)網(wǎng)+”中獲取更多創(chuàng)新溢出的結(jié)論.因此,新時代下,有效發(fā)揮“互聯(lián)網(wǎng)+”對科研機(jī)構(gòu)的創(chuàng)新溢出既要意識到潛在的空間異質(zhì)性現(xiàn)象,也不能忽視政府R&D 資助的積極影響,尤其是政府R&D 資助強(qiáng)度較高的地區(qū)更應(yīng)該注重釋放“互聯(lián)網(wǎng)+”在科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新活動中的溢出“威力”.

另外,由于科研機(jī)構(gòu)通過互聯(lián)網(wǎng)接收到創(chuàng)新信息、技術(shù)后,需要在學(xué)習(xí)、消化和吸收后才能促進(jìn)創(chuàng)新效率水平提升.因此,“互聯(lián)網(wǎng)+”的創(chuàng)新溢出效應(yīng)發(fā)揮可能需要一段時間.為了檢驗(yàn)“互聯(lián)網(wǎng)+”影響科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率是否存在滯后效應(yīng)及其空間異質(zhì)性,這里對模型(15)進(jìn)行估計,具體形式為

模型(15)的具體估計結(jié)果見表4,ω表示各省份滯后一期的彈性系數(shù).由估計結(jié)果知,所有省份“互聯(lián)網(wǎng)+”滯后一期的系數(shù)均通過了顯著性檢驗(yàn),說明“互聯(lián)網(wǎng)+”對科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率的影響存在滯后效應(yīng).與模型(14)的估計結(jié)果比較發(fā)現(xiàn),“互聯(lián)網(wǎng)+”對科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率的滯后影響也存在明顯的空間差異,主要表現(xiàn)在:第一,北京、河北、天津、吉林、上海和江蘇等大多數(shù)省份“互聯(lián)網(wǎng)+”滯后一期的系數(shù)明顯增大,說明這些省份“互聯(lián)網(wǎng)+”的創(chuàng)新溢出效應(yīng)存在增大且呈現(xiàn)滯后的動態(tài)趨勢;第二,山西、內(nèi)蒙古、山東、廣東、海南、青海和寧夏等省份的“互聯(lián)網(wǎng)+”滯后一期系數(shù)相應(yīng)變小,說明這些省份“互聯(lián)網(wǎng)+”對科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率的驅(qū)動效應(yīng)存在減小且呈現(xiàn)滯后的動態(tài)趨勢.可見,“互聯(lián)網(wǎng)+”對科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率促進(jìn)影響具有顯著的滯后效應(yīng),且滯后效應(yīng)同樣存在顯著的異質(zhì)性特征.

為了揭示“互聯(lián)網(wǎng)+”與其他外部條件交互作用對科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率產(chǎn)生的異質(zhì)性影響,這里基于對外直接投資維度考察可能產(chǎn)生的異質(zhì)交互效應(yīng),具體估計方程如模型(16)所示.

模型(16)中,τ表示各省份“互聯(lián)網(wǎng)+”與對外直接投資交互項(xiàng)的彈性系數(shù),反映了“互聯(lián)網(wǎng)+”對科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率影響的交互效應(yīng),估計結(jié)果見表4.由表4可知:“互聯(lián)網(wǎng)+”與對外直接投資的交互作用對科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率產(chǎn)生了顯著的積極影響.其中,“互聯(lián)網(wǎng)+”與對外直接投資交互變量彈性系數(shù)的平均水平,明顯大于表4中“互聯(lián)網(wǎng)+”彈性系數(shù)的平均水平,表明“互聯(lián)網(wǎng)+”與“走出去”策略的融合有助于強(qiáng)化其對科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率的驅(qū)動效應(yīng);另一方面,“互聯(lián)網(wǎng)+”與對外直接投資的交互影響效應(yīng)存在顯著的空間差異現(xiàn)象.具體表現(xiàn)在:一是在對外直接投資因素的調(diào)節(jié)下,北京、天津、內(nèi)蒙古和山西等大多數(shù)省市和自治區(qū)的交互項(xiàng)系數(shù)均明顯增強(qiáng),表明上述省份均存在顯著的交互效應(yīng),也就是說,這些省份在推動“互聯(lián)網(wǎng)+”創(chuàng)新過程中,積極加大對外直接投資力度能更大限度地強(qiáng)化“互聯(lián)網(wǎng)+”對科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率的正面效應(yīng).二是上海、廣東和海南等少數(shù)省份的“互聯(lián)網(wǎng)+”與對外直接投資的融合對科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率影響的交互項(xiàng)系數(shù)明顯減小,表明在“走出去”政策調(diào)節(jié)下“互聯(lián)網(wǎng)+”的創(chuàng)新溢出效應(yīng)會有所弱化.不難發(fā)現(xiàn),“互聯(lián)網(wǎng)+”對科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率積極效應(yīng)的發(fā)揮,不能忽視對外直接投資政策因素的調(diào)節(jié)和制約,且交互效應(yīng)的空間差異特征同樣值得重視,上海、廣東和海南等個別省份尤要注重規(guī)避“走出去”政策作用于“互聯(lián)網(wǎng)+”對科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率的弱化影響,其余絕大多數(shù)省份充分注重“互聯(lián)網(wǎng)+”與“走出去”政策的融合,更有針對性地打好“互聯(lián)網(wǎng)+”的“政策組合拳”,進(jìn)而持續(xù)促進(jìn)科研機(jī)構(gòu)的創(chuàng)新效率水平提升.

3.2 “互聯(lián)網(wǎng)+”對科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率影響的短期波動效應(yīng)

由上文可知,模型(14)和表4反映了“互聯(lián)網(wǎng)+”與科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率之間的長期均衡關(guān)聯(lián),這里通過引入上述長期均衡關(guān)系模型(14)產(chǎn)生的殘差序列到模型(2)再估計,進(jìn)一步探析“互聯(lián)網(wǎng)+”與科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率之間的短期異質(zhì)波動效應(yīng),對一階差分誤差修正模型(PVECM)的估計結(jié)果見表5所示.

由表5 可知,大多數(shù)省份的誤差修正項(xiàng)系數(shù)均顯著為負(fù),說明產(chǎn)生了誤差修正機(jī)制,再次證實(shí)了“互聯(lián)網(wǎng)+”是科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率的長期原因,也說明上文得出的檢驗(yàn)結(jié)論是穩(wěn)健的.在t-1 期內(nèi),當(dāng)科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率水平低于長期均衡值時,誤差修正項(xiàng)系數(shù)為負(fù),此時水平增加,使得科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率水平向長期均衡移動,以持續(xù)縮小科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率水平的偏移.反之,當(dāng)上一年度的科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率水平高于長期均衡值時,相應(yīng)的誤差修正項(xiàng)就會使得減小,科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率會向與“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展相協(xié)調(diào)的方向進(jìn)行調(diào)整.在短期內(nèi)“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展水平和科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率之間的關(guān)系可能會偏離長期的均衡水平,但二者之間由短期偏離調(diào)整向長期均衡的速度較快.值得注意的是,各省份科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率提升速度存在不同,ECMi,t-1的調(diào)整力度也不同,主要表現(xiàn)在河北、內(nèi)蒙古、遼寧、江西、安徽和陜西等多數(shù)省份和自治區(qū)的調(diào)整幅度較大,而黑龍江、四川等少數(shù)省份的調(diào)整幅度較小,即河北等多數(shù)省份短期波動對偏離長期均衡的調(diào)整速度快于后者.

表5 中,除重慶外,其他省份Δintit的系數(shù)顯著為正,基于短期動態(tài)關(guān)聯(lián)發(fā)現(xiàn),“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展與中國科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率之間存在密切的正向序列關(guān)聯(lián),短期內(nèi)提升“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展水平有利于改善科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率,即“互聯(lián)網(wǎng)+”是科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率變動的短期原因得到了證實(shí),表明短期內(nèi)“互聯(lián)網(wǎng)+”亦可以成為推動科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率提升的重要動力.Δintit變量系數(shù)表示的經(jīng)濟(jì)意義為“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展水平增長率每增加1%,科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率增長率將增加的比率.由表5 可以發(fā)現(xiàn),北京、天津、河北、山西、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、上海等省市和自治區(qū)的Δintit項(xiàng)系數(shù)均大于0.01,表明當(dāng)上述省份“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展水平的增長率每增加1%時,相應(yīng)的科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率水平的增長率將增加的比例均會大于1%;浙江和廣東Δintit項(xiàng)系數(shù)小于0.01,表明當(dāng)這兩省份“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展水平的增長率每增加1%時,科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率的增長率將增加的比例均會小于1%;重慶的Δintit項(xiàng)系數(shù)未通過顯著性檢驗(yàn),表明“互聯(lián)網(wǎng)+”對其科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率的短期影響并不明顯.綜上可知,“互聯(lián)網(wǎng)+”對中國科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率產(chǎn)生了顯著的短期波動效應(yīng),但這種促進(jìn)效應(yīng)同樣存在明顯的空間差異.分區(qū)域比較發(fā)現(xiàn),東部地區(qū)“互聯(lián)網(wǎng)+”彈性系數(shù)的平均水平為0.022,中部地區(qū)“互聯(lián)網(wǎng)+”彈性系數(shù)的平均水平為0.038,西部地區(qū)“互聯(lián)網(wǎng)+”彈性系數(shù)的平均水平為0.041,不難發(fā)現(xiàn),“互聯(lián)網(wǎng)+”對中、西部地區(qū)科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率的短期促進(jìn)效應(yīng)亦明顯大于東部地區(qū),表明短期內(nèi)中、西部地區(qū)科研機(jī)構(gòu)同樣能從“互聯(lián)網(wǎng)+”中獲取更多的創(chuàng)新溢出紅利.同樣比較發(fā)現(xiàn),在政府R&D 資助強(qiáng)度較高的地區(qū),“互聯(lián)網(wǎng)+”對科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率的短期促進(jìn)效應(yīng)更為明顯.

表5 “互聯(lián)網(wǎng)+”與創(chuàng)新效率的面板誤差修正模型估計結(jié)果Table.5 Estimation results of panel error correction model for Internet+and innovation efficiency

基于“互聯(lián)網(wǎng)+”的長短期效應(yīng)比較發(fā)現(xiàn),“互聯(lián)網(wǎng)+”對科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率的長短期驅(qū)動效應(yīng)均存在顯著的空間異質(zhì)性特征.主要體現(xiàn)如下:第一,天津、內(nèi)蒙古、山西、吉林、江蘇和浙江等省份“互聯(lián)網(wǎng)+”變量在長期均衡模型中的估計系數(shù)均大于誤差修正模型,表明對于上述省份而言,“互聯(lián)網(wǎng)+”對其科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率的長期促進(jìn)效應(yīng)均強(qiáng)于短期驅(qū)動效應(yīng);第二,河北、上海、江西、陜西和甘肅等省份“互聯(lián)網(wǎng)+”變量在長期均衡模型中的估計系數(shù)均小于誤差修正模型,表明“互聯(lián)網(wǎng)+”對上述省份科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率的長期促進(jìn)效應(yīng)均小于短期效應(yīng);第三,北京、遼寧、黑龍江、湖南和廣東等省份“互聯(lián)網(wǎng)+”變量的長期系數(shù)和短期系數(shù)未發(fā)生變化,表明“互聯(lián)網(wǎng)+”對上述省份科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率的長短期促進(jìn)效應(yīng)并不存在差異.進(jìn)一步分區(qū)域比較,依然可得出“互聯(lián)網(wǎng)+”對東部地區(qū)科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率的長短期促進(jìn)效應(yīng)均明顯小于中、西部地區(qū)的結(jié)論.因此,“互聯(lián)網(wǎng)+”對科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率的促進(jìn)影響是一個較為長期的、復(fù)雜的系統(tǒng)工程,“互聯(lián)網(wǎng)+”威力的完全釋放可能需要一個較長的過程,并實(shí)施有針對性的時空異質(zhì)性引導(dǎo)策略方能實(shí)現(xiàn).

4 結(jié)束語

本文采用面板協(xié)整檢驗(yàn)和誤差修正模型等技術(shù),基于中國省際面板數(shù)據(jù)實(shí)證考察了“互聯(lián)網(wǎng)+”對科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率影響的異質(zhì)效應(yīng).結(jié)果發(fā)現(xiàn):“互聯(lián)網(wǎng)+”顯著地推動了創(chuàng)新效率水平提升,且存在一定的滯后效應(yīng).注重與“走出去”戰(zhàn)略的有效融合,有助于強(qiáng)化“互聯(lián)網(wǎng)+”對創(chuàng)新效率的積極影響.“互聯(lián)網(wǎng)+”水平的短期波動對創(chuàng)新效率的短期波動具有積極影響,“互聯(lián)網(wǎng)+”對創(chuàng)新效率的長期均衡存在顯著的短期異質(zhì)修正效應(yīng),創(chuàng)新效率向均衡狀態(tài)的調(diào)整速度存在明顯不同.“互聯(lián)網(wǎng)+”對創(chuàng)新效率影響的長期效應(yīng)強(qiáng)于短期效應(yīng),且長短期效應(yīng)均存在明顯的空間異質(zhì)性現(xiàn)象,表現(xiàn)在“互聯(lián)網(wǎng)+”對東部地區(qū)創(chuàng)新效率的提升效果弱于中、西部地區(qū).

基于上述結(jié)論可得到以下啟示:第一,我國在制定推動科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新能力提升的科技政策時,應(yīng)充分注重“互聯(lián)網(wǎng)+”創(chuàng)新策略實(shí)施的長期性、延續(xù)性.第二,推動科研機(jī)構(gòu)的創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展,還要充分注重“互聯(lián)網(wǎng)+”與“走出去”等政策因素交互的強(qiáng)化效果,不同省份應(yīng)注重實(shí)施可操作性和針對性的組合策略.第三,“互聯(lián)網(wǎng)+”與科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新活動的深度融合,不僅符合“創(chuàng)新型國家”建設(shè)的可持續(xù)發(fā)展理念,也是一種經(jīng)濟(jì)上非常有效的創(chuàng)新模式,需要關(guān)注“互聯(lián)網(wǎng)+”的長短期正向外部性溢出效應(yīng).第四,不能忽視“互聯(lián)網(wǎng)+”長短期溢出的空間異質(zhì)性現(xiàn)象,積極實(shí)施向中、西部地區(qū)傾斜的“互聯(lián)網(wǎng)+”策略,積極發(fā)揮落后地區(qū)的“后發(fā)優(yōu)勢”.