吳晨陽
摘 要:制造業(yè)上市公司面臨日趨激烈的市場競爭,必須通過增加R&D投入培養(yǎng)自身核心競爭力。本文運(yùn)用我國制造企業(yè)2014年度至2019年度披露的報(bào)表,篩選出在2008年前上市且連續(xù)十年披露研發(fā)支出的245家制造業(yè)上市公司,檢驗(yàn)企業(yè)績效與R&D投入強(qiáng)度之間的關(guān)系。通過研究,本文發(fā)現(xiàn),R&D投入強(qiáng)度與企業(yè)績效為正相關(guān)關(guān)系;高管持股對研發(fā)投入與企業(yè)績效的關(guān)系起正向調(diào)節(jié)作用。因此,企業(yè)需要重視研發(fā)投入、合理設(shè)計(jì)高管股權(quán)激勵(lì)計(jì)劃,減少短期利潤操縱行為等。
關(guān)鍵詞:股權(quán)激勵(lì);R&D投入強(qiáng)度;企業(yè)績效;
一、引言
R&D活動(dòng)對企業(yè)績效的影響效果存在一定的階段性。R&D活動(dòng)中存在委托代理問題,由于技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)、政策風(fēng)險(xiǎn)使得研發(fā)投入對績效有不確定的影響,管理者向公司索取剩余價(jià)值權(quán)有限,卻要付出大量精力。高管往往因?yàn)槎唐谛б娌幻黠@,收益難以預(yù)計(jì)等原因,而放棄R&D支出。長遠(yuǎn)來看,這顯然對企業(yè)會(huì)產(chǎn)生不良影響。因此,如何通過合理的薪酬激勵(lì)制度來解決代理問題,提升公司績效,這是本文思考和解決的問題。
二、理論分析與研究假設(shè)的提出
(一)研發(fā)投入強(qiáng)度和當(dāng)期企業(yè)績效的關(guān)系假設(shè)
公司從R&D活動(dòng)中實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)工藝的革新和效率的提升,新專利的研發(fā)和新產(chǎn)品的投入,能夠讓企業(yè)快速占領(lǐng)市場,對企業(yè)績效產(chǎn)生正面影響。
根據(jù)上述分析,提出本文的假設(shè)1:研發(fā)投入強(qiáng)度與企業(yè)績效具有正相關(guān)關(guān)系。
(二)高管持股與研發(fā)投入強(qiáng)度的關(guān)系假設(shè)
研發(fā)投入對于企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展具有十分積極的意義,但是高管往往因?yàn)樽陨砝?,選擇規(guī)避風(fēng)險(xiǎn),追求當(dāng)期報(bào)表的“好看”。這是因?yàn)楣芾碚吲c所有者各自出于對不同利益的追求,難以避免的產(chǎn)生了利益沖突、目標(biāo)不一致等問題。而企業(yè)運(yùn)用薪酬激勵(lì)制度可以從利益層面使高管與公司目標(biāo)一致化。學(xué)者們通過實(shí)證檢驗(yàn)也證明了管理者擁有所在企業(yè)的股份能加大企業(yè)研發(fā)投入強(qiáng)度,并且高管持股比例越高,企業(yè)研發(fā)投入的強(qiáng)度越大。
基于上述分析,提出本文的假設(shè)2:高管持股與研發(fā)投入強(qiáng)度具有正相關(guān)關(guān)系。
三、研究設(shè)計(jì)
(一)樣本選擇
本文選擇A股滬深兩市2008年前上市且連續(xù)10年披露研發(fā)支出的制造業(yè)企業(yè)作為研究對象,截取2014-2019的財(cái)務(wù)報(bào)表作為研究樣本。這樣選擇是因?yàn)橹袊圃鞓I(yè)處于發(fā)展成熟,生產(chǎn)經(jīng)營基礎(chǔ)穩(wěn)定,生產(chǎn)工藝需要不斷更新?lián)Q代的階段,制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)穩(wěn)定,數(shù)據(jù)較為可靠。況且,《中國2019年制造業(yè)公司報(bào)告》中,制造業(yè)研發(fā)投入占所有上市公司研發(fā)投入的72%,也說明研究制造業(yè)具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。
在制造業(yè)上市公司中進(jìn)一步篩選,剔除ST、*ST和數(shù)據(jù)不全的企業(yè),最終得到245家上市企業(yè)六年的有效數(shù)據(jù)。
(二)變量選擇
所有變量定義如見表1所示:
(三)模型構(gòu)建
針對上述三個(gè)假設(shè),本文設(shè)計(jì)了以下三個(gè)模型進(jìn)行檢驗(yàn)。
(1)根據(jù)假設(shè)1,構(gòu)建了R&D投入強(qiáng)度與企業(yè)當(dāng)期績效的關(guān)系;
"模型" 1:ROE=β0+β1×RD+β2×SIZ+β3×GRO+β4×LEV+ε
(2)根據(jù)假設(shè)2,分別使用高管持股比例構(gòu)建模型2,主要檢驗(yàn)高管持股比例與研發(fā)投入強(qiáng)度的關(guān)系。
"模型" 2:RD=β0+β1×GC+β2×SIZ+β3×GRO+β4×LEV+ε
四、實(shí)證分析
(一)相關(guān)性檢驗(yàn)
Pearson線性相關(guān)性分析常用來定量描述兩個(gè)定量變量間直線相關(guān)的方向和密切程度。上述變量簡單相關(guān)性分析如表2所示。
我們通過此表可以發(fā)現(xiàn),研發(fā)投入和ROE之間在1%的水平下正相關(guān),因此假設(shè)1中的R&D投入強(qiáng)度與企業(yè)當(dāng)期績效具有正相關(guān)關(guān)系得到了初步驗(yàn)證。另外,高管持股比例和R&D投入強(qiáng)度在1%的水平下正相關(guān),初步驗(yàn)證了假設(shè)2。高管持股比例與企業(yè)績效在1%的水平下正相關(guān),為下文假設(shè)3的驗(yàn)證做了鋪墊。
(二)回歸性分析
1. R&D投入對當(dāng)期績效回歸分析
R&D投入對當(dāng)期績效回歸分析得出,Adj-R2=0.236,F(xiàn)=14.782,P=0.000。R&D投入與當(dāng)期企業(yè)績效呈正相關(guān),相關(guān)性系數(shù)為0.526,假設(shè)1得到驗(yàn)證。另外,資產(chǎn)負(fù)債率(LEV)與企業(yè)績效呈顯著負(fù)相關(guān)。這可能是由于企業(yè)長期資本與長期投資一直處于匹配狀態(tài),R&D投入可能使用了一系列短期融資。一個(gè)企業(yè)若在債務(wù)水平較高的情況下,繼續(xù)進(jìn)行R&D投入,且在當(dāng)期并沒有產(chǎn)生相應(yīng)的效益,從而使之前的負(fù)債率增加,難以繼續(xù)滿足銀行貸款條件。因此,資產(chǎn)負(fù)債率與企業(yè)績效呈顯著負(fù)相關(guān)。企業(yè)成長性與企業(yè)績效呈正相關(guān)關(guān)系,成長性較好的企業(yè)增加研發(fā)投入,使得企業(yè)的績效得到提升。
2.高管持股與R&D回歸分析
高管持股與R&D回歸分析得出,Adj-R2=0.215,F(xiàn)=81.516,P=0.000。高管持股比例(GC)與研發(fā)強(qiáng)度(RD)顯著正相關(guān),也就是說高管持股比例增加1%,伴隨著研發(fā)強(qiáng)度提高2.9%。高管持股比例越高,那么研發(fā)強(qiáng)度越高。也就意味著高管持股能夠促進(jìn)企業(yè)的研發(fā)投入,并且持股比例越大,研發(fā)強(qiáng)度越大。這有力的證明了假設(shè)2的觀點(diǎn)。其次,企業(yè)的規(guī)模(SIZ)和研發(fā)強(qiáng)度(RD)呈顯著負(fù)相關(guān),與本文原本猜想不同。原來認(rèn)為大規(guī)模企業(yè)可以增加研發(fā)費(fèi)用。
另外,企業(yè)的負(fù)債率(LEV)和研發(fā)投入強(qiáng)度(RD)呈顯著負(fù)相關(guān),企業(yè)的資產(chǎn)負(fù)債率越高,利息費(fèi)用越高;利息費(fèi)用越高,違約風(fēng)險(xiǎn)越高。高的企業(yè)的負(fù)債率決定了,資產(chǎn)負(fù)債率越高,管理層進(jìn)行R&D投資就越謹(jǐn)慎,研發(fā)投入強(qiáng)度就越少,因此在數(shù)據(jù)上出現(xiàn)了負(fù)相關(guān)。再次,企業(yè)成長性(GRO)和研發(fā)投入強(qiáng)度(RD)呈顯著正相關(guān),這也證明了業(yè)務(wù)擴(kuò)張能力強(qiáng)的企業(yè),越會(huì)對R&D活動(dòng)進(jìn)行投資。
五、結(jié)論與建議
我國企業(yè)研發(fā)水平需要提升,過去多年的研發(fā)數(shù)據(jù)顯示,各個(gè)企業(yè)間的研發(fā)水平存在著極個(gè)別突出的企業(yè),絕大多數(shù)制造業(yè)企業(yè)的研發(fā)水平有待提高。制造業(yè)企業(yè)的高管持股水平較為懸殊,平均水平較低,企業(yè)可以通過增加高管持股提升企業(yè)績效。提升企業(yè)研發(fā)支出的優(yōu)化策略其一為提高高管持股比例,這樣會(huì)使得投入的研發(fā)費(fèi)用,對企業(yè)績效發(fā)揮出更大的作用。
參考文獻(xiàn):
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(上海理工大學(xué)MPAcc研究生? 上海? ?200093)