張康潔，尹昌斌，2*，CHIEN Hsiaoping

（1.中國農(nóng)業(yè)科學院 農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所，北京100081；2.中國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展研究中心，北京100081；3.日本國際農(nóng)林水產(chǎn)業(yè)研究中心，日本筑波305-86863；4.東京大學農(nóng)學生命科學研究科，日本東京113-8657）

一、引言與文獻綜述

當前，我國農(nóng)業(yè)發(fā)展面臨著嚴峻的資源環(huán)境問題，化肥農(nóng)藥過度使用、農(nóng)業(yè)廢棄物不合理處置、資源過度開發(fā)使農(nóng)業(yè)面源污染和耕地退化問題日益突出，給糧食產(chǎn)地環(huán)境安全帶來很大隱患。為此，黨的十九大報告從戰(zhàn)略層面明確指出：今后農(nóng)業(yè)發(fā)展方向應(yīng)由“增產(chǎn)”向“提質(zhì)”轉(zhuǎn)變，并要求實行最嚴格的農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境保護制度，推動農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。2020 年中央一號文件指出，扎實推進農(nóng)業(yè)投入品減量增效，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。伴隨“綠水青山就是金山銀山”發(fā)展理念在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域?qū)嵺`的深入，保護產(chǎn)地環(huán)境、延伸綠色產(chǎn)業(yè)鏈、拓展價值鏈已成為農(nóng)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的新方向。事實上，農(nóng)戶作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的主體，其綠色生產(chǎn)行為直接關(guān)系到農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量。那么，農(nóng)戶是如何作出綠色生產(chǎn)決策的？換言之，哪些因素會影響農(nóng)戶的綠色生產(chǎn)行為？又存在怎樣的影響機制？探討上述問題，對促進農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展轉(zhuǎn)型，保障國家農(nóng)產(chǎn)品安全、資源安全和生態(tài)安全具有重要意義。

已有研究關(guān)注了資源稟賦、政策因素、社會信任等對農(nóng)戶采納某一綠色技術(shù)或綠色生產(chǎn)行為的影響，并注意到這種影響在代際上表現(xiàn)出來的差異性。在單一技術(shù)采納方面，Abdollahzadeh等［1］系統(tǒng)研究稻戶采納生物防控技術(shù)的動力及其性別間的差異；黃祖輝等［2］分析不同政策對農(nóng)戶農(nóng)藥施用行為的影響；也有學者探究合作社成員、有機肥補貼、種植規(guī)模對果農(nóng)選擇使用有機肥替代化肥行為的影響［3］。在綠色生產(chǎn)行為方面，楊志海［4］從農(nóng)業(yè)勞動力老齡化、社會網(wǎng)絡(luò)層面進行農(nóng)戶綠色生產(chǎn)技術(shù)采納行為研究；周潔紅［5］分析了合作社成員、社會資本對多種化肥投入使用方式的作用；其他學者還關(guān)注了家庭經(jīng)濟水平［6］、資本稟賦異質(zhì)性［7］、社會信任和群體規(guī)范［8］對農(nóng)戶生態(tài)自覺性行為的影響；農(nóng)戶環(huán)境素養(yǎng)對生態(tài)保護行為［9］、農(nóng)戶分化和代際差異對農(nóng)戶生態(tài)耕種采納度［10］、政府補貼對農(nóng)戶低碳生產(chǎn)技術(shù)采納的研究［11］。此外，Arslan等［12］研究影響采納保護性農(nóng)業(yè)耕作技術(shù)和采用強度的決定因素。

上述研究豐富了農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展領(lǐng)域的理論和實踐知識，為相關(guān)政策的制定提供一定參考，但仍有進一步拓展的空間：其一，在研究對象上，學者們多關(guān)注果蔬等經(jīng)濟作物，而對稻農(nóng)采納綠色生產(chǎn)技術(shù)或?qū)嵤┚G色生產(chǎn)行為的探討相對較少。其二，農(nóng)民作為“社會人”，其生產(chǎn)決策除受自身內(nèi)部因素影響外，還會從所處的社會環(huán)境中通過彼此交流學習獲取知識和提升閱歷，進而發(fā)生一致性行為［13］，從這一點來看，社會學習是影響農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為的一個關(guān)鍵因子。伴隨研究的深入，國內(nèi)外學者越來越多地將社會學習理論應(yīng)用于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟研究領(lǐng)域［14］；然而，相關(guān)研究籠統(tǒng)地探究鄰里示范效應(yīng)的影響，較少就社會學習的具體方式展開深入探討。其三，作為理性經(jīng)濟人，農(nóng)戶在接受新事物時必然會潛在地對采納后的預期效益進行事前預判；雖然部分研究關(guān)注到預期感知對農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為的影響，但對其具體的作用路徑和程度的探究較有限，難以為政策制定提供有效支撐。

基于此，本文重點關(guān)注預期感知、社會學習對稻農(nóng)綠色生產(chǎn)行為的影響。具體而言，主要探討以下幾點：稻農(nóng)綠色生產(chǎn)行為是否受其預期感知和社會學習的影響？社會學習在預期感知影響綠色生產(chǎn)行為的過程中是否存在調(diào)節(jié)效應(yīng)？稻農(nóng)不同綠色生產(chǎn)技術(shù)的影響因素是否存在差異？為回答上述問題，本文基于農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)，通過建立實證模型開展探索性分析，以期為引導稻農(nóng)積極參與農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展實踐、促進我國水稻產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供政策依據(jù)。

二、理論分析與研究假說

（一）綠色生產(chǎn)行為

農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為是在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中，為促進農(nóng)業(yè)清潔生產(chǎn)，實現(xiàn)資源節(jié)約、污染降低、環(huán)境友好而實施的綠色技術(shù)采納等行為［15］。依據(jù)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部農(nóng)業(yè)主推技術(shù)和水稻主要農(nóng)業(yè)措施需求，本文將施用商品有機肥、種植綠肥、采用機插秧同步側(cè)深施肥、病蟲害理化誘控技術(shù)和植保無人機技術(shù)作為稻農(nóng)綠色生產(chǎn)行為的表征。其中，種植綠肥具有生態(tài)服務(wù)價值［16］，是農(nóng)戶在產(chǎn)前投入品減量化基礎(chǔ)上，采取的一種耕地養(yǎng)護措施；相比傳統(tǒng)粗放式的手工或單一施肥機械，機插秧同步側(cè)深施肥技術(shù)不僅能節(jié)約施肥人工，還可以提高施肥效率、減少施肥量；植保無人機技術(shù)則能提高農(nóng)藥噴施效果和利用率，降低土壤和空氣中的農(nóng)藥殘留［17］。據(jù)此，前三者可歸為化肥減施增效的范疇，后兩者屬于農(nóng)藥減施增效的范疇。在水稻生產(chǎn)過程中，這些技術(shù)之間可能存在一定的互補或替代效應(yīng)［18］，它們是農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)系統(tǒng)的重要組成部分。

（二）社會學習、預期感知對農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為的影響

農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為是在內(nèi)、外力協(xié)同作用下產(chǎn)生的。其中，社會學習是農(nóng)戶受社會行為引導而進行的自主學習，是影響農(nóng)戶行為的重要外部推力；而預期感知源于農(nóng)戶對事物的內(nèi)在認知和心理預判，是決定農(nóng)戶行為的內(nèi)部拉力。

我國鄉(xiāng)村社會具有后鄉(xiāng)土特征，但家庭農(nóng)業(yè)、村落、熟悉關(guān)系仍在存續(xù)［19］。作為一個系統(tǒng)，農(nóng)村內(nèi)部各農(nóng)戶之間互通有無，遵守一種天然形成的內(nèi)在行為規(guī)范［20］。在這種規(guī)范下，各種農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)可以由普通農(nóng)戶通過社會學習來獲取。當前，現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展為農(nóng)戶向周圍人學習提供更多機會和媒介。個體采納新技術(shù)的決定是其學習的結(jié)果，包括自身經(jīng)驗和觀察其他經(jīng)驗者的行為［21］。因此，社會學習在推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)型中的作用尤為重要。同樣，預期感知在農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為采納中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。伴隨經(jīng)濟發(fā)展和文化水平的提高，農(nóng)戶的生態(tài)自覺性逐漸顯現(xiàn)；當農(nóng)戶預期采用某一綠色生產(chǎn)技術(shù)能帶來較高的收入或改善稻田生態(tài)環(huán)境，則會更傾向進行綠色生產(chǎn)。

影響農(nóng)戶實施綠色生產(chǎn)行為的社會學習與預期感知之間并非相互獨立，任一因素變化亦會引起另一因素的變化，即二者之間存在交互作用關(guān)系。例如，預期感知對行為的影響可能因個體知識的不同而存在差異［22］，而這種個體知識差異很可能來自不同的社會學習境遇。在水稻生產(chǎn)經(jīng)營過程中，稻農(nóng)受周圍人的影響而獲取的技術(shù)知識可以加深其綠色生產(chǎn)技術(shù)預期感知程度，進而促進對綠色生產(chǎn)行為的采納。當然，結(jié)合水稻產(chǎn)業(yè)特征，政府和產(chǎn)業(yè)組織作為必要的外部控制因子，也可能會對稻農(nóng)的綠色生產(chǎn)行為產(chǎn)生一定影響。此外，農(nóng)戶個體、家庭特征及所處環(huán)境等也會影響農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為的采納。根據(jù)上述分析，繪制如圖1所示的理論分析框架。

圖1 理論分析框架

（三）研究假說

作為理性經(jīng)濟人，農(nóng)戶在參與某一行為時，基于利益最大化的考量對收益進行權(quán)衡，進而作出最優(yōu)決策［23］。因此，農(nóng)戶利益感知會直接影響其參與行為。根據(jù)田云［24］、余威震等［25］研究，在農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展政策指引加大、市場消費需求偏好轉(zhuǎn)變和生態(tài)理性提高的共同協(xié)作下，農(nóng)戶收益不僅包括經(jīng)濟收益，還包含環(huán)境收益。一般而言，農(nóng)戶預期采納某種行為，內(nèi)心會形成一定的預期結(jié)果；預期結(jié)果越好，越可能進行采納；當?shù)巨r(nóng)認為進行綠色生產(chǎn)行為能夠帶來水稻收入增加、稻田生態(tài)環(huán)境改善，則越會進行綠色生產(chǎn)。據(jù)此，提出如下研究假說：

H1a：稻農(nóng)對采納綠色生產(chǎn)行為提高水稻收入的預期越高，越傾向于采納；

H1b：稻農(nóng)對采納綠色生產(chǎn)行為改善稻田生態(tài)環(huán)境的預期越高，越傾向于采納。

社會學習理論是由美國心理學家阿爾伯特·班杜拉于1971 年提出，主要用于分析人的行為中觀察學習與自我調(diào)節(jié)的作用，它注重人的行為與周圍環(huán)境的交互影響，側(cè)重于人的觀察學習或模仿學習。Gerba 等［26］指出大部分農(nóng)戶依靠社會學習來采用農(nóng)業(yè)技術(shù)，且主要通過社會網(wǎng)絡(luò)以交流、觀察、參加社會文化活動等方式獲取知識。與鄉(xiāng)鄰交流是農(nóng)民進行社會學習的方式之一，是影響新技術(shù)采納的關(guān)鍵因素。Aida［27］認為農(nóng)戶是否施藥會參照鄰近農(nóng)戶的行為，并非直接對自家農(nóng)田蟲害程度作出反應(yīng)。當前，我國農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣服務(wù)不健全，農(nóng)戶主要通過向周圍人觀察學習和互動交流來學習新技術(shù)，在一定程度上彌補了技術(shù)信息不匹配的問題。此外，社會學習能豐富稻農(nóng)農(nóng)業(yè)知識積累，進而潛移默化地提高稻農(nóng)預期感知程度以促進稻農(nóng)對綠色生產(chǎn)行為的采納?？梢?，稻農(nóng)預期感知和社會學習交互作用可能是促進稻農(nóng)進行綠色生產(chǎn)的重要機制。因此，提出如下研究假說：

H2a：交流互動顯著正向影響稻農(nóng)的綠色生產(chǎn)行為；

H2b：角色示范顯著正向影響稻農(nóng)綠色生產(chǎn)行為；

H2c：社會學習可以正向調(diào)節(jié)預期感知對稻農(nóng)綠色生產(chǎn)行為的影響。

政府在農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展中的作用不容忽視，其宣傳支持和無形背書會增加農(nóng)戶信任從而進行綠色生產(chǎn)［28-29］。農(nóng)戶對政府越信任，越愿意遵從政府的建議進行綠色生產(chǎn)。合作社在農(nóng)戶與市場之間起銜接作用，它能夠促進農(nóng)業(yè)技術(shù)在農(nóng)戶中的示范推廣。與非合作社成員相比，入社成員可自愿享受農(nóng)資采購、生產(chǎn)管理、技術(shù)培訓、植保操作、農(nóng)產(chǎn)品收購、信息分享等服務(wù)。蔡榮等［30］認為參加合作社對家庭農(nóng)場選擇化肥農(nóng)藥減施這一環(huán)境友好型生產(chǎn)方式產(chǎn)生積極作用；袁雪霈等［31］指出農(nóng)戶參與合作社深度和與合作社關(guān)系的密切性對其安全生產(chǎn)具有正向影響；鄭適等［17］發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶種植規(guī)模、加入合作社等因素對植保無人機技術(shù)的認知、采納水平具有顯著的積極作用。此外，農(nóng)戶的個人及家庭特征、所處地理位置等也對農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為產(chǎn)生一定影響。據(jù)此，提出如下研究假說：

H3：政府作用、組織化程度等外部因素會對稻農(nóng)采納綠色生產(chǎn)行為產(chǎn)生影響。

三、數(shù)據(jù)來源、變量選取與模型構(gòu)建

（一）數(shù)據(jù)來源

安徽和湖北是我國長江流域重要的水稻主產(chǎn)省份，其水稻播種面積和產(chǎn)量均位于全國前列。2018年安徽和湖北水稻種植面積分別占全國的8.43%和7.92%，稻谷總產(chǎn)占全國的7.93%和9.27%。本文數(shù)據(jù)由課題組成員于2019 年6—8 月在安徽省貴池、巢湖2 個區(qū)（市）和湖北省的監(jiān)利、鐘祥、松滋、公安和東寶5 個水稻主產(chǎn)大縣（市、區(qū)）與農(nóng)戶“面對面、一對一”訪談?wù){(diào)查獲得。具體調(diào)查方案為：每個縣隨機抽取3～4 個鄉(xiāng)鎮(zhèn)，每個鄉(xiāng)鎮(zhèn)隨機選擇3～5 個村莊，共發(fā)放935 份問卷，剔除無效問卷，共回收有效問卷867份，有效率為92.7%。由樣本數(shù)據(jù)可知，樣本農(nóng)戶的年齡結(jié)構(gòu)以中年為主，46～55 歲的稻農(nóng)比例約為43.14%；文化水平普遍較低，初中及以下農(nóng)民占70%以上；農(nóng)戶種植經(jīng)驗較豐富，近54%的稻農(nóng)具有30年及以上的水稻種植經(jīng)驗；在種植規(guī)模上，以種植3.33公頃以下的小規(guī)模農(nóng)戶為主，約占72.1%，而6.67公頃以上的稻農(nóng)僅為21.6%。

（二）變量選取

1.因變量 稻農(nóng)的綠色生產(chǎn)行為是本文的因變量。基于化肥農(nóng)藥減量增效的考慮，結(jié)合李芬妮等［32］的界定標準，用稻農(nóng)對施用商品有機肥、種植綠肥、使用機插秧同步側(cè)深施肥、理化誘控技術(shù)和植保無人機技術(shù)這五種綠色生產(chǎn)技術(shù)的采納與否來表征綠色生產(chǎn)行為。從總樣本來看，稻農(nóng)施用商品有機肥的比例約為35%，種植綠肥和采納植保無人機技術(shù)的比例分別為20%和24%左右，而采用病蟲害理化誘控技術(shù)和機插秧同步側(cè)深施肥技術(shù)的稻農(nóng)比例約為14%和10%。就省份差異來看，在5 種綠色生產(chǎn)技術(shù)中，安徽省采納比例最高的是植保無人機技術(shù)，種植綠肥次之；而湖北省采納比例最高的是施用商品有機肥，植保無人機技術(shù)次之（圖2）。

圖2 稻農(nóng)綠色生產(chǎn)行為采納情況

2.關(guān)鍵變量 社會學習和預期感知是農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為的關(guān)鍵解釋變量。根據(jù)Crane-Droesch［33］、高楊［34］、李衛(wèi)等［35］相關(guān)研究，社會學習主要包括交流互動和角色示范兩個方面，而預期感知則由預期收入和預期生態(tài)環(huán)境感知來表示。

3.控制變量 此外，依據(jù)蓋豪［36］、Wossen等［37］研究，政府作用、是否加入合作社、水稻種植面積、家庭成員數(shù)量、家庭收入、年齡、文化水平、種植經(jīng)驗、是否黨員等農(nóng)戶家庭經(jīng)營及個人特征和所處地理環(huán)境因素也會對稻農(nóng)綠色生產(chǎn)行為產(chǎn)生影響，應(yīng)作為控制變量納入研究之中。所有變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果如表1所示。

（三）模型構(gòu)建

施用商品有機肥、種植綠肥、采用機插秧同步側(cè)深施肥、病蟲害理化誘控和植保無人機這五種綠色生產(chǎn)技術(shù)之間可能存在互補或替代效應(yīng)，因此稻農(nóng)可能同時采納多種技術(shù)。對于某一綠色生產(chǎn)技術(shù)而言，稻農(nóng)的采納決策是一個二元選擇過程，但面臨多個綠色生產(chǎn)技術(shù)采納時，稻農(nóng)是否選擇某幾個綠色生產(chǎn)技術(shù)則更適用多個二元選擇過程組成的Multivariate Probit 模型。若采用Binary Logit 模型，可能因不同技術(shù)回歸模型中誤差項存在相關(guān)關(guān)系，導致估計偏差。因此，參照Gebremariam 和Tesfaye［38］、耿宇寧等［39］的研究，本文采用包含多個二元解釋變量的Multivariate Probit 模型，具體回歸模型為：

式（1）中，Υ*j是不觀測到的潛變量；X 是影響稻農(nóng)綠色生產(chǎn)行為的一系列變量，包括：預期感知變量AP（預期收入感知、預期生態(tài)環(huán)境感知）、社會學習變量SL（交流互動、角色示范）及其他控制變量CV；j表示施用商品有機肥、種植綠肥、機插秧同步側(cè)深施肥、病蟲害理化誘控和植保無人機5 種綠色生產(chǎn)技術(shù)；βj是待估系數(shù)；μj為擾動項，假設(shè)服從均值是0、協(xié)方差是ψ的多元正態(tài)分布：μj～MVN(0，Ψ)?？捎^測的稻農(nóng)綠色生產(chǎn)行為變量Υj與不可觀測變量Υ*j之間存在以下關(guān)系：

式（2）中，若Y*j＞0，則Yj=1表示稻農(nóng)選擇相應(yīng)的綠色生產(chǎn)技術(shù)。

式（3）中，非對角線上的元素表示5 種綠色生產(chǎn)技術(shù)的5 個方程隨機擾動項之間不可觀測的聯(lián)系。若其非零值，表示各方程的隨機擾動項間具有關(guān)聯(lián)性；若顯著大于零，表示稻農(nóng)采納的不同綠色生產(chǎn)技術(shù)之間具有互補效應(yīng)；若顯著小于零，表示稻農(nóng)采納的不同綠色生產(chǎn)技術(shù)之間存在替代效應(yīng)。

表1 變量描述性統(tǒng)計

為進一步剖析社會學習在預期感知影響稻農(nóng)綠色生產(chǎn)行為中的作用，參考李芬妮等［32］做法，分別對以上5 種綠色生產(chǎn)技術(shù)的預期收入、預期生態(tài)環(huán)境和交流互動、角色示范進行等權(quán)重加總再取平均計算得到預期感知和社會學習。在已有式（1）的基礎(chǔ)上，加入“預期感知×社會學習”的交互變量AS，即：

四、結(jié)果與分析

（一）估計結(jié)果及分析

首先，采用OLS模型通過方差膨脹因子（VIF）來分別驗證5個綠色生產(chǎn)技術(shù)采納方程。最高VIF 均小于10，表明不存在多重共線性。Multivariate Probit 模型協(xié)方差矩陣回歸結(jié)果為chi2（10）=47.262，在1%水平上顯著，說明各技術(shù)的采納決策中存在一定的關(guān)聯(lián)，即：種植綠肥與施用商品有機肥、理化誘控技術(shù)與種植綠肥、植保無人機與理化誘控技術(shù)、機插秧同步側(cè)深施肥與施用商品有機肥之間具有互補效應(yīng)。

1.預期感知 如表2所示，稻農(nóng)預期收入感知對病蟲害理化誘控技術(shù)的采納具有正向影響，而對采納其他綠色生產(chǎn)技術(shù)未產(chǎn)生顯著影響。這表明稻農(nóng)預期采納病蟲害理化誘控技術(shù)會提高收入，越可能采納，H1a得到部分驗證。主要原因是，相比使用化學農(nóng)藥，病蟲害理化誘控技術(shù)更具滲透性和持續(xù)性，能減少農(nóng)藥殘留，利于節(jié)約成本和提高銷售價格，進而增加稻農(nóng)收入［40］；作為理性經(jīng)濟人，農(nóng)戶經(jīng)濟活動的最終目的是獲得最大利益，若預期某種技術(shù)能提升收益則會促進稻農(nóng)采納。根據(jù)調(diào)研情況，稻農(nóng)認為雖然施用商品有機肥、種植綠肥能夠提高水稻質(zhì)量，但市場優(yōu)質(zhì)優(yōu)價機制尚不健全，以品質(zhì)提升改善效益有較大不確定性，且有機肥價格較高、種植綠肥也會增加額外成本；機插秧同步側(cè)深施肥和植保無人機等技術(shù)在大部分地區(qū)還處于推廣階段，農(nóng)戶特別是當前占絕對主導的小農(nóng)戶，對其收入效應(yīng)認知不足。因此，稻農(nóng)預期收入感知對采納此類技術(shù)的作用不明顯。

預期生態(tài)環(huán)境感知對施用商品有機肥、種植綠肥、采用機插秧同步側(cè)深施肥和植保無人機技術(shù)帶來積極作用，表明稻農(nóng)預期能改善稻田生態(tài)環(huán)境的感知程度越高，越傾向于采納綠色生產(chǎn)行為，H1b得到一定驗證。主要是由于農(nóng)戶是經(jīng)濟理性人，同時也是生態(tài)理性人［41］。隨著人們生活水平的提高，受農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全事件、農(nóng)村疾病頻發(fā)和各地“化肥農(nóng)藥零增長”行動的影響，農(nóng)戶對于過度使用化肥農(nóng)藥的危害認知有較大提高，環(huán)保意識不斷增強，更具生態(tài)自覺性。因此，提升農(nóng)戶對預期生態(tài)環(huán)境和預期收入的感知程度是激勵農(nóng)戶采納綠色生產(chǎn)行為的有效措施。

2.社會學習 除機插秧同步側(cè)深施肥外，周圍農(nóng)戶的綠色生產(chǎn)行為會對稻農(nóng)施用商品有機肥、種植綠肥、采用理化誘控技術(shù)和植保無人機技術(shù)產(chǎn)生顯著的正向作用，而與身邊人交流過綠色生產(chǎn)方面的問題則無顯著影響。這表明相比交流互動，對身邊農(nóng)戶行為的細致觀察是激勵稻農(nóng)采納綠色生產(chǎn)行為的重要因素，H2a被拒絕，而H2b得到驗證。該結(jié)論驗證了“眼見為實，耳聽為虛”的說法，即：當?shù)巨r(nóng)越注重觀察身邊人的綠色生產(chǎn)行為，越會促進自身施用商品有機肥、種植綠肥、采用病蟲害理化誘控技術(shù)和植保無人機技術(shù)。原因在于，雖然農(nóng)戶之間交流頻繁，但交流內(nèi)容的針對性和可信度有待考究，而精準的農(nóng)業(yè)信息才是農(nóng)戶采納綠色生產(chǎn)技術(shù)的重要影響因素［42］。若稻農(nóng)注重觀察周圍農(nóng)戶綠色生產(chǎn)技術(shù)的采納情況、實施過程和效果，則更能直觀地了解和掌握新技術(shù)的核心功效、操作要點，進而可以保障技術(shù)效率向最大化、最有利于自身效益提升的方向演變。

如表3所示，社會學習可以正向調(diào)節(jié)預期感知對稻農(nóng)綠色生產(chǎn)行為的影響，在以上5種綠色生產(chǎn)技術(shù)中，預期感知與社會學習的交互項對稻農(nóng)施用商品有機肥帶來正向顯著作用，即：通過社會學習可以提高稻農(nóng)對施用商品有機肥增加預期收入和保護稻田生態(tài)環(huán)境的感知程度，進而促進商品有機肥的采納，H2c得到部分驗證。在當前研究區(qū)域中，由于受當?shù)厥痉稁雍屯茝V程度的影響，稻農(nóng)對種植綠肥、機插秧同步側(cè)深施肥、病蟲害理化誘控技術(shù)和植保無人機技術(shù)的認知水平較有限，采納度較低；而采用商品有機肥的比例較高，其施用較普遍，為小農(nóng)戶提供了更多的觀察學習機會。

3.控制變量 政府宣傳在1%的水平上對稻農(nóng)施用商品有機肥和采納理化誘控技術(shù)具有正向顯著影響，對種植綠肥、采用機插秧同步側(cè)深施肥和植保無人機技術(shù)無顯著作用；政府信任對以上綠色生產(chǎn)技術(shù)的采納均無明顯影響，即H3部分成立。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，約51%的稻農(nóng)表示對政府宣傳較滿意和非常滿意，在一定程度上也印證了上述結(jié)論；并且，稻農(nóng)技術(shù)信息來源多樣化，與親鄰、合作社、農(nóng)資部門交往最為緊密，更易受其影響。就組織化程度而言，除種植綠肥外，相比非社員農(nóng)戶，加入合作社的稻農(nóng)更傾向于采用商品有機肥、機插秧同步側(cè)深施肥、理化誘控技術(shù)和植保無人機技術(shù)。這表明，作為農(nóng)戶與市場之間的紐帶，合作社有利于促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入的有效利用［43］，通過統(tǒng)一提供農(nóng)資、技術(shù)培訓和銷售等制度安排，促進農(nóng)戶采用現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)措施進行綠色生產(chǎn)。

表2 Multivariate Probit模型估計結(jié)果

在家庭經(jīng)營特征中，參加技術(shù)培訓對稻農(nóng)施用商品有機肥、種植綠肥和采用理化誘控技術(shù)、植保無人機技術(shù)具有正向作用，主要原因是參與技術(shù)培訓能使稻農(nóng)較系統(tǒng)地理解其成效，這與已有研究相一致［44］；水稻種植面積在1%水平上對機插秧同步側(cè)深施肥和植保無人機技術(shù)帶來積極影響，可能是由于種植面積越大，越利于機械化操作；而家庭成員數(shù)量對稻農(nóng)種植綠肥和采納機插秧同步側(cè)深施肥技術(shù)產(chǎn)生正向作用，可能是為了實現(xiàn)增收，農(nóng)戶家庭成員多關(guān)注農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的投入產(chǎn)出情況。在農(nóng)戶特征方面，種植經(jīng)驗在1%水平上對采納機插秧同步側(cè)深施肥技術(shù)產(chǎn)生顯著正向影響。這是因為多年種植水稻的稻農(nóng)更易甄別機插秧同步側(cè)深施肥技術(shù)與人工插秧、直播或單一機插秧的利弊關(guān)系。此外，黨員對采納理化誘控技術(shù)具有積極影響，文化程度高的稻農(nóng)更易使用植保無人機技術(shù)，而年長的稻農(nóng)不易采納機插秧同步側(cè)深施肥技術(shù)。主要原因是，具有黨員身份的稻農(nóng)擁有較高思想覺悟、知識儲備和更多社會關(guān)系［45］，是政府政策在基層的推動者及實踐者，為采納理化誘控技術(shù)提供更多可能性；文化程度高的稻農(nóng)以中青年為主，對植保無人機技術(shù)更加了解；同樣，由調(diào)研可知，年長者水稻種植面積相對較小，以口糧為主，能夠做到生產(chǎn)自給自足，對機插秧同步側(cè)深施肥技術(shù)的需求較小。相比山地、丘陵地區(qū)，處于平原地區(qū)的稻農(nóng)更易加大對商品有機肥、機插秧同步側(cè)深施肥和植保無人機技術(shù)的采納，尤其后兩種技術(shù)對操作環(huán)境有較高要求，平坦的地勢更易于高效作業(yè)。

表3 預期感知與社會學習的交互作用

（二）穩(wěn)健性檢驗

為驗證結(jié)果的穩(wěn)健性，采用Binary Logit 模型與上文Multivariate Probit 模型的回歸結(jié)果進行對比（表4），發(fā)現(xiàn)社會學習、預期感知、政府作用和組織化程度對稻農(nóng)綠色生產(chǎn)行為的影響幾乎保持一致，即：稻農(nóng)見到周圍人施用商品有機肥、種植綠肥、采用病蟲害理化誘控技術(shù)和植保無人技術(shù)，會促進其對以上綠色生產(chǎn)技術(shù)的采納；稻農(nóng)的預期生態(tài)環(huán)境感知愈強愈會提高綠色生產(chǎn)行為的實施；政府宣傳也會對其行為帶來一定的積極影響；而加入合作社可以提高稻農(nóng)綠色生產(chǎn)技術(shù)的采納。此外，社會學習可以通過強化稻農(nóng)的預期感知來促進施用商品有化肥。這些結(jié)論均驗證了本文研究結(jié)果的有效性和穩(wěn)定性。

表4 基于Binary logit模型的穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

五、結(jié)論與啟示

基于長江流域安徽、湖北兩省稻農(nóng)調(diào)研數(shù)據(jù)，采用Multivariate Probit 模型探究社會學習、預期感知對稻農(nóng)綠色生產(chǎn)行為的影響，得出以下主要結(jié)論：一是稻農(nóng)對不同技術(shù)的采納決策存在一定的關(guān)聯(lián)，即種植綠肥與施用商品有機肥、理化誘控技術(shù)與種植綠肥、植保無人機與理化誘控技術(shù)、機插秧同步側(cè)深施肥與施用商品有機肥之間具有互補效應(yīng)；二是社會學習、預期感知對稻農(nóng)采納不同綠色生產(chǎn)行為均具有顯著正向影響，但存在內(nèi)部差異性；三是社會學習能夠提高稻農(nóng)對施用商品有機肥的預期感知，進而推動稻農(nóng)對商品有機肥的采納，但社會學習在其他技術(shù)采納中的調(diào)節(jié)效應(yīng)不明顯；此外，參加技術(shù)培訓、水稻種植面積、種植經(jīng)驗、黨員身份、文化程度等均對綠色生產(chǎn)行為具有顯著的積極影響。

基于以上結(jié)論，得出如下啟示：一是提高農(nóng)戶綠色生產(chǎn)采納預期是促進綠色生產(chǎn)行為的有效途徑，可通過宣傳綠色生產(chǎn)技術(shù)的經(jīng)濟、環(huán)境效益，提升農(nóng)戶綜合認知程度和收益預期。二是周邊鄰里的示范效應(yīng)有利于發(fā)揮社會學習的群體作用，進而激發(fā)農(nóng)戶進行綠色生產(chǎn)。通過室內(nèi)外座談、田間現(xiàn)場觀摩等多元化學習方式，強化農(nóng)戶與周圍農(nóng)戶的聯(lián)系，從直觀視覺、親身經(jīng)歷來增強稻農(nóng)對技術(shù)的認知度和接受度。三是發(fā)揮政府、合作社等主體對稻農(nóng)采納綠色生產(chǎn)行為的引導作用，可依托各級政府和產(chǎn)業(yè)組織，建立綠色生產(chǎn)講習所和糧食安全實踐教育示范基地，引導和激發(fā)農(nóng)戶采納綠色生產(chǎn)技術(shù)。