紀(jì)國平,尹鵬程*,凌海峰,陳新偉
(1.徐州市自然資源和規(guī)劃局,江蘇 徐州221018;2.武大吉奧信息技術(shù)股份有限公司,湖北 武漢430223)
國有建設(shè)用地使用權(quán)出讓地價需經(jīng)專業(yè)評估,底價應(yīng)由集體決策[1],土地使用權(quán)出讓地價評估,為集體決策確定土地出讓底價,或核定應(yīng)該補繳的地價款提供參考依據(jù)。地價評估包括收益還原法、市場比較法、剩余法、成本逼近法、公示地價系數(shù)修正法等方法,由于選擇不同的評估方法、采用不同的技術(shù)參數(shù)對最終評估結(jié)果有較大影響,從而給人為操作評估結(jié)果提供了機會和條件,出現(xiàn)人情地價等現(xiàn)象[2]。
《國土資源信息化“十三五”規(guī)劃》中提出,要構(gòu)筑基于大數(shù)據(jù)和“互聯(lián)網(wǎng)+”的國土資源管理決策與服務(wù)體系,建立“用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新”的管理機制,推進(jìn)國土資源管理決策的科學(xué)化、智能化[3]。事實上,利用國土資源“一張圖”數(shù)據(jù),將基準(zhǔn)地價成果、地價監(jiān)測樣點成果、土地市場交易成果等集成起來,建立實時、動態(tài)地價分析模型,通過自動化的方法把待評估地塊的地價計算出來,能夠更客觀地為地價審核業(yè)務(wù)提供決策支持。筆者在徐州市智慧國土一期建設(shè)中,結(jié)合地價審核業(yè)務(wù)需要,在對現(xiàn)有地價分析模型研究的基礎(chǔ)上,構(gòu)建基于數(shù)理統(tǒng)計和克里格插值的地價分析模型,基于智慧國土平臺開發(fā)地價分析模塊,對地塊地價進(jìn)行實時、動態(tài)評估,并對模型的分析效果進(jìn)行驗證,以期為地價審核業(yè)務(wù)提供有效決策支持。
目前,對地價分析的研究主要集中在利用GIS 中插值功能做空間分析、建立數(shù)學(xué)回歸模型求取估價結(jié)果等方面。劉耀林等將克里格插值引入地價分析,構(gòu)建地價等值圖,估計誤差范圍,拓展了土地價格分析的思路[4-5]。劉軍芳將非均質(zhì)空間隨機擴散方程用于城市基準(zhǔn)地價評估[6]。張鴻輝、李玲等分別通過對南京市、北京市住宅地價的研究,發(fā)現(xiàn)住宅地價在空間上存在連續(xù)性、變異性及差異性[8-9]。汪應(yīng)宏等將克里格插值用于研究蚌埠市土地價格和房屋租金的變化特征[10]。劉朵等設(shè)計了動態(tài)地價評估系統(tǒng),用于解決地價評估系統(tǒng)動態(tài)性差問題[11]。
從以上研究可以看出,線性回歸模型、克里格插值、緩沖區(qū)分析等方法在地價分析工作中具有較好的效果。
基于克里格插值的地價分析的流程:比較案例地塊的選取→比較案例地塊價格的期日修正→比較案例地塊價格的容積率修正→克里格插值→目標(biāo)地塊價格評估。
比較案例的選取對目標(biāo)地塊地價分析結(jié)果具有至關(guān)重要的影響,采用緩沖區(qū)分析的方法確定比較案例的空間范圍,在此基礎(chǔ)上自動篩選和目標(biāo)地塊同類型的已成交地塊作為比較案例,避免刻意挑選樣本,造成地價分析結(jié)果有失公正。
比較案例的交易日期與估算日期是有差異的,在此期間土地價格很可能發(fā)生較大變化,因此要進(jìn)行期日修正,使得比較案例的地價符合估算時點的實際市場情況。在進(jìn)行期日修正時,假設(shè)比較案例的地價變化趨向于其所屬區(qū)段基準(zhǔn)地價的變化。
2.2.1 期日修正參數(shù)計算
根據(jù)比較案例地塊的位置,通過空間疊置分析,找到其對應(yīng)的基準(zhǔn)地價分布圖中的區(qū)段,獲取該區(qū)段的歷史時序監(jiān)測信息(監(jiān)測時間x、價格y)。設(shè)自變量x 代表基準(zhǔn)地價的修正時間、因變量y 代表區(qū)段基準(zhǔn)地價對應(yīng)的值,如果變量間存在著線性關(guān)系,則可用直線方程y^=a+bx來擬合它們之間的變化關(guān)系,使用最小二乘法求取a、b參數(shù)。
2.2.2 比較案例宗地價格期日修正
對于比較案例地塊,假定其交易時間為T1,成交價格為CT1,評估時間為T2,則地價期日修正后的價格CT2=CT1
容積率的大小直接影響土地開發(fā)程度的高低及其利用效益的高低,也反映了地價水平的差異,是從微觀上影響地價最重要的因素,地價和容積率也非簡單的線性關(guān)系。
在容積率修正過程中,筆者采用《徐州市市區(qū)地價動態(tài)監(jiān)測與基準(zhǔn)地價更新報告(2015)》中提供的容積率修正系數(shù)[12],修正比較案例宗地的價格。徐州市區(qū)商服和住宅容積率系數(shù)修正表見表1。
表1 徐州市區(qū)商服和住宅容積率系數(shù)修正表
其中,商服用地容積率修正時,容積率小于1.0 時以1.0 為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行修正,容積率大于4.5 時以4.5 為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行修正。住宅用地容積率修正時,容積率小于1.0 時以1.0 為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行修正,容積率大于3.2 時以3.2 為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行修正。工業(yè)用地各區(qū)段內(nèi)容積率差別不大,對地價影響較小,所以對工業(yè)用地不進(jìn)行容積率修正。
2.4.1 克里格插值的原理
克里格插值又稱空間自協(xié)方差最佳插值,其假設(shè)某種屬性的空間變化既不是完全隨機也不是完全確定??臻g變化可能包括三種影響因素:空間相關(guān)因素,代表區(qū)域的變量的變化;偏移或結(jié)構(gòu),代表趨勢;還有隨機誤差。該方法可以在計算樣本點距離的基礎(chǔ)上,充分利用已有觀測值的空間結(jié)構(gòu)特征,并綜合考慮已知樣本點的空間分布及與未知樣本點的空間方位關(guān)系,能有效避免系統(tǒng)誤差,優(yōu)化評估結(jié)果。
式中:γ(hij)表示以xi和xj兩點間的距離作為間距hij時參數(shù)的方差,μ 為拉格朗日常數(shù)。
常用的變異函數(shù)模型有球形、指數(shù)模型、高斯模型等,文中使用的是高斯模型對半變異函數(shù)進(jìn)行計算,數(shù)學(xué)表達(dá)式為:
式中:c0為塊金常數(shù),(c0+c)為基臺值,c 為拱高。
2.4.2 克里格插值計算過程
(1)比較案例地塊和目標(biāo)地塊格網(wǎng)化??死锔癫逯敌枰鄠€離散點作為樣本,現(xiàn)實中目標(biāo)地塊周邊可作為比較案例的地塊數(shù)量是有限的,為此將比較案例地塊格網(wǎng)化,格網(wǎng)中心點值為比較案例修正后的地價,以格網(wǎng)中心點作為克里格插值算法的樣本。
(2)正態(tài)分布檢查??死锔癫逯狄笞兞繑?shù)據(jù)服從正態(tài)分布,因此需要檢驗上述所有比較案例地塊格網(wǎng)化后的地價集合是否分別服從正態(tài)分布,如不是正態(tài)分布,則需對數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換,采用對數(shù)轉(zhuǎn)換方法,插值估計完畢后再做逆轉(zhuǎn)換。
(3)克里格插值運算。用克里格插值算法估計待分析地塊中的每個插值點的地價,計算出平均地價及最高地價、最低地價。
徐州市智慧國土平臺由數(shù)據(jù)資源中心、綜合監(jiān)管系統(tǒng)、輔助決策系統(tǒng)、模型管理服務(wù)中心等應(yīng)用系統(tǒng)構(gòu)成。采用本文提出的地價分析方法,構(gòu)建地價分析模型(如圖1),實現(xiàn)地價分析功能(如圖2 所示)。
地價分析模塊可為地價審核人員直觀的展示目標(biāo)地塊的區(qū)位、形狀、交通以及所處區(qū)域的基準(zhǔn)地價、監(jiān)測樣點地價、土地市場交易情況等關(guān)鍵信息,通過簡單的操作即可分析出目標(biāo)地塊的最高價、最低價、平均價等。
為了檢驗地價分析結(jié)果的可靠性,我們選取成交的3 宗掛牌出讓地塊進(jìn)行對比實驗,結(jié)果見表2。
在不動產(chǎn)評估行業(yè),評估結(jié)果相差20%是正?;蚝侠淼?。從表2 可以看出,利用地價分析模塊評估出的兩宗土地的分析價格與掛牌成交價格的偏差在20%以內(nèi);另一宗土地分析價格和掛牌成交價偏差略高于20%,分析價格和掛牌價格的偏差僅為-4.3%。主要原因是該地塊在掛牌過程中經(jīng)過113 輪競價,溢價較高。
圖1 地價分析模型定制與管理
圖2 地價分析操作頁面
表2 地價分析結(jié)果與成交價對比
在徐州市智慧國土一期建設(shè)中,用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)決策,開發(fā)地價分析模塊,為地價審核決策提供支持,通過近年來的使用,2018 年后隨著住宅用地行情升溫,土地競拍明顯激烈,分析出的價格與掛牌價出入不大,與市場成交價出入較大。接下來,擬納入房產(chǎn)交易數(shù)據(jù),采用大數(shù)據(jù)分析的思想,提高地價分析的精度,為國土資源管理決策提供更好的服務(wù)。