傳統(tǒng)媒體在融合轉(zhuǎn)型中如何更好借助算法思維的力量

吳旭渤

摘 要 算法驅(qū)動力對于推動傳媒進(jìn)入智能時代和智媒時代幾乎是決定性的。對于大部分傳統(tǒng)媒體來說，要想與互聯(lián)網(wǎng)平臺爭奪話語權(quán)，加快深融轉(zhuǎn)型的步伐，必須要學(xué)會掌握算法應(yīng)用的利器，用算法思維武裝自己的大腦。文章從主導(dǎo)議題、細(xì)分受眾、重組基因、創(chuàng)新生產(chǎn)四個方面來闡述算法思維的重要性。事實(shí)證明，在引領(lǐng)主流價值觀，實(shí)現(xiàn)有效圈層分化，革新新聞產(chǎn)制，創(chuàng)新轉(zhuǎn)化等方面，算法思維對于傳統(tǒng)媒體而言具有不可替代的作用。

關(guān)鍵詞 算法思維；深融轉(zhuǎn)型；傳統(tǒng)媒體

中圖分類號 G2 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 2096-0360（2021）22-0081-03

什么是算法，簡單來說就是解決問題的過程，在百度百科上，它的定義“是指解題方案的準(zhǔn)確而完整的描述，是一系列解決問題的清晰指令，算法代表著用系統(tǒng)的方法描述解決問題的策略機(jī)制?！蔽覀兘裉旖?jīng)常提起的算法對媒介和媒體的影響，大多指互聯(lián)網(wǎng)搜索平臺、社交平臺、內(nèi)容聚合平臺等借助算法推薦迅速崛起，獲得了更大的話語權(quán)。但事實(shí)上，算法已經(jīng)改變了新聞生產(chǎn)的全部流程，重塑了新聞從業(yè)人員的職業(yè)規(guī)范與功能，甚至鍛造了全新的新聞生態(tài)系統(tǒng)。

那么，本文即將研究的主題算法思維又是什么呢？本質(zhì)上，我們所說的算法思維是計算思維（Computational Thinking）的一種。首次提出這個概念的美國卡內(nèi)基-梅隆大學(xué)周以真教授把計算思維解釋為是運(yùn)用計算機(jī)科學(xué)的思維方式進(jìn)行問題求解、系統(tǒng)設(shè)計以及人類行為理解等一系列的思維活動，她認(rèn)為計算思維包含算法、分解、抽象、概括和調(diào)試五個基本要素。大多數(shù)人認(rèn)為，計算思維不是計算機(jī)的思維，而是一種人的思維，是脫離互聯(lián)網(wǎng)、計算機(jī)等機(jī)器的獨(dú)立存在的思維，是對未來世界認(rèn)知和思考的常態(tài)模式。

對于大多數(shù)傳統(tǒng)媒體來說，他們接受算法并不難，但他們更需要的不僅僅是算法推薦的清晰指令，而是用算法思維來改造自己的“大腦”，從而真正在信息輿論場和傳播圈確立自己的主流地位，也只有這樣，傳統(tǒng)媒體的深融轉(zhuǎn)型才能算真正成功。

對于算法的價值觀問題，算法偏見和算法歧視，自其誕生之日就一直爭論不休。以算法推薦獲利的互聯(lián)網(wǎng)分發(fā)平臺極力為算法辯護(hù)，認(rèn)為相比于有著自己的政治意識、價值觀、情感、愛好的人類編輯，計算機(jī)顯然是更“公平”的。而美國皮尤研究中心2018年發(fā)布的《算法面前的公眾態(tài)度》報告顯示，有四成美國人相信算法是“中立”的，而在18～29歲的年輕人中，持這個觀點(diǎn)的達(dá)到了50%。

然而，正如美國人伊萊·帕里澤出版于2011年的《過濾泡——互聯(lián)網(wǎng)對我們的隱秘操縱》暢銷書中所說的，算法本質(zhì)是一個缺乏道德感的體系，人類將面臨冰冷代碼制造的新的“監(jiān)控”和“霸權(quán)”。更重要的是，我們即便可以接受商業(yè)算法趨利的一面，卻不能容忍新聞算法推薦系統(tǒng)用“算法新聞”挑戰(zhàn)新聞的本質(zhì)，用“扭曲的棱鏡”為公眾帶去虛假的信息而使操縱者獲得更大利益。

因此，對于傳統(tǒng)媒體來說，他們在搶占互聯(lián)網(wǎng)主陣地的時候，必須掌握好算法這把雙刃劍，因?yàn)檫@不僅關(guān)系到媒體自身的生存，更關(guān)系到傳統(tǒng)媒體對于主流價值觀的引領(lǐng)和影響，對新聞道德體系的維護(hù)與堅守以及對于專業(yè)化新聞生產(chǎn)的捍衛(wèi)與發(fā)展。事實(shí)上，一些媒體轉(zhuǎn)型較為成功的主流媒體，無不在算法推薦上做好文章。

以南方報業(yè)傳媒集團(tuán)為例，其重點(diǎn)打造的南方+客戶端8.0版本目前年總發(fā)稿量超過80萬篇，總閱讀量達(dá)11億人次，全面覆蓋廣東21個地級以上市和18個垂直系統(tǒng)，是廣東規(guī)模最大的政務(wù)新媒體聚合平臺和新聞輿論主陣地。不僅在內(nèi)容方面億級爆款頻出，而且依托精準(zhǔn)的推送平臺，99.8%的消息可毫秒級直達(dá)千萬用戶。

而這一切，正是基于南方黨媒算法的智能推薦，通過新的算法設(shè)置，南方+進(jìn)一步強(qiáng)化了正能量輿論引導(dǎo)力和正確價值觀的宣傳力度，掌控了更多議題的建構(gòu)權(quán)，加快了深融轉(zhuǎn)型了步伐，增強(qiáng)了主流媒體的話語權(quán)。

一個有趣的細(xì)節(jié)是，在南方日報電子版的右上角有一個搜索欄，如果你輸入信息，可以獲得大量的相關(guān)新聞，而同樣的搜索字眼，你很可能在百度收到大量廣告，真正的純新聞報道反而淹沒其中。而這恰恰體現(xiàn)了主流媒體在算法上和網(wǎng)絡(luò)平臺不同的地方，也是主流媒體新聞價值觀的體現(xiàn)。

回到算法本身，一般性認(rèn)為的算法推薦分為5種，分別基于協(xié)同過濾、內(nèi)容、關(guān)聯(lián)法則、效用和知識。而這種推薦本身其實(shí)就是為了更精準(zhǔn)的定位用戶，為用戶提供更加個性化的服務(wù)。有研究者認(rèn)為，媒體環(huán)境中的“媒介即信息”已向“媒介即服務(wù)”轉(zhuǎn)變，內(nèi)容的生產(chǎn)、分發(fā)、消費(fèi)和互動都演變成一種更加個性化的服務(wù)[1]。這種個性化的服務(wù)曾被人詬病容易產(chǎn)生“信息繭房”效應(yīng)，或者說“信息回音室”效應(yīng)，即指個體會因算法推薦被圍困在自己制造的狹小空間里，視野越變越窄。不過在學(xué)術(shù)界，這些效應(yīng)并沒有得到大多數(shù)的認(rèn)可，專家們認(rèn)為，無論在個體還是社會層面，受眾都有更多的選擇，不會固執(zhí)地忍受各類偏見，甚至，由于算法推薦有不同類型，它甚至可以幫人們打開更廣闊的世界。

對于傳統(tǒng)媒體來說，其實(shí)對于個性化的服務(wù)并不陌生。報紙的版面安排，電臺電視臺的頻道設(shè)置，無不體現(xiàn)了細(xì)分受眾的思想。但是，和算法之下的用戶畫像相比，傳統(tǒng)媒體的細(xì)分受眾就顯得“粗獷”了許多。更重要的是，它與受眾間的互動與分享很難完成，也不可能實(shí)現(xiàn)受眾間的精準(zhǔn)匹配。要真正實(shí)現(xiàn)從單向傳播到高效的多向互動，建構(gòu)自己的閉環(huán)生態(tài)圈，就必須運(yùn)用算法思維來重新定義自己的媒體平臺：一方面通過架構(gòu)新的算法推薦來獲取個性化數(shù)據(jù)，另一方面通過傳統(tǒng)媒體在品牌、內(nèi)容資源等方面的積累實(shí)現(xiàn)政務(wù)平臺的集成，借此為受眾提供更有價值的信息，從而贏得用戶的信任和支持。

筆者從業(yè)的新華報業(yè)傳媒集團(tuán)，近幾年來經(jīng)營數(shù)據(jù)逆勢上揚(yáng)，已經(jīng)連續(xù)4年實(shí)現(xiàn)大幅增長，即使在疫情期間也絲毫未收影響，其在業(yè)界已經(jīng)打造出了屬于自己的“新華現(xiàn)象”[2]而在這個過程中，算法思維的應(yīng)用功不可沒。就以2020年疫情期間為例，新華集團(tuán)依托獲得過“王選科學(xué)技術(shù)獎”一等獎的全媒體指揮中心，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)平臺的支撐，在內(nèi)容生產(chǎn)和經(jīng)營拓展中做足了文章。借助疫情防控期間各新媒體平臺大量增粉的時機(jī)，新華集團(tuán)旗下各媒體紛紛開通了面向不同受眾、不同領(lǐng)域的云簽約、云服務(wù)、云旅游、云課堂、云體驗(yàn)、云代言、云銷售等一系列云項(xiàng)目[3]。通過細(xì)分領(lǐng)域，細(xì)分受眾構(gòu)建多樣化的生活服務(wù)生態(tài)，實(shí)現(xiàn)了新聞宣傳和經(jīng)營效益的雙贏。

事實(shí)上，傳統(tǒng)主流媒體垂直化平臺的打造，本身就體現(xiàn)了算法思維的特征，而且隨著對數(shù)據(jù)化運(yùn)營的探索，傳統(tǒng)媒體也開始不斷地加強(qiáng)平臺的自主開發(fā)，調(diào)整自身的生產(chǎn)模式，更加重視用戶TAG（標(biāo)簽）的生成，從而加速了生態(tài)圈層分化，使數(shù)據(jù)賦能為媒體和受眾之間建立了“有效連接”的橋梁。

如果說算法的角色像是傳統(tǒng)媒體的編輯，那么算法思維就是新媒體的“大腦”。傳統(tǒng)媒體要想徹底轉(zhuǎn)型，不僅要在內(nèi)容上借助算法的威力，還必須進(jìn)行基于算法思維的基因重組。

近十幾年來，傳統(tǒng)媒體一直在組織架構(gòu)、運(yùn)行體制、內(nèi)部考核等方面尋找更適合自己的全媒體轉(zhuǎn)型模式，但其中失敗者居多。其根本原因恰恰是在沒有更新思維的情況下單純地構(gòu)筑理想型的全媒體平臺。簡單說，傳統(tǒng)媒體在轉(zhuǎn)型過程中往往保持在封閉性媒介場打轉(zhuǎn)的慣性里，技術(shù)上的提升和新媒體平臺的打造并沒有徹底解決互聯(lián)互通的問題，也沒能解決效率的問題。

新的算法推薦，一定意義上說，將新聞信息的選擇權(quán)部分甚至全部交回用戶[4]。同時，在媒體—算法—用戶的循環(huán)互動圈層內(nèi)，用戶甚至也成為新聞的生產(chǎn)者，并且對算法起到了重新定義的作用。因而，亟待轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)媒體也因此必須用算法思維去調(diào)整重構(gòu)自己的新聞產(chǎn)制。

譬如從運(yùn)營概念上說，無論是To B（To Business，泛指對企業(yè)的產(chǎn)品。To B運(yùn)營更多承擔(dān)了市場、銷售、公共服務(wù)環(huán)節(jié)等事項(xiàng)）還是To G（To Government，衍生自To B，面向的是政府或事業(yè)單位，主要根據(jù)政府投入的財政預(yù)算，運(yùn)作一系列信息化項(xiàng)目），都需要傳統(tǒng)媒體突破往日“渠道商”的概念，代之以內(nèi)容生產(chǎn)的專業(yè)主義，建立開放性的內(nèi)容運(yùn)營的觀點(diǎn)。在這樣的情勢下，傳統(tǒng)媒體的新聞產(chǎn)制不足以完全承擔(dān)轉(zhuǎn)型的需求。要想打破這個怪圈，傳統(tǒng)媒體就不得不借鑒互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的運(yùn)作模式，加強(qiáng)UGC（用戶原創(chuàng)內(nèi)容）、PGC（專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容）、OGC（職業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容）的建設(shè)，以算法邏輯建立新引擎，實(shí)現(xiàn)社會化協(xié)作模式。以目前有4 200萬用戶的齊魯壹點(diǎn)客戶端為例，其布局的“傳媒+N”智媒生態(tài)頗有成效，旗下“壹點(diǎn)號”定位為機(jī)構(gòu)用戶內(nèi)容生產(chǎn)，目前已有4 000個企業(yè)號和政務(wù)號入駐，形成強(qiáng)大UGC產(chǎn)能，從而帶動了整個App的活躍度與黏性，為整體的全媒體轉(zhuǎn)型提供了強(qiáng)大的動力。

最后我們來談?wù)勊惴ㄋ季S的開放性和它將給傳統(tǒng)媒體帶來什么樣的轉(zhuǎn)型發(fā)展良機(jī)。前面我們提到，算法思維也是對未來的認(rèn)知與思考。具體來說，算法思維其實(shí)是一種遞歸思維，它可以看到問題的復(fù)雜性與多樣性，然后不斷去探索更好更優(yōu)的算法，從準(zhǔn)確性、效率、甚至優(yōu)雅與簡潔等多個維度去做出評價，并持續(xù)尋找最優(yōu)的解決方案。在算法的應(yīng)用上，傳統(tǒng)媒體顯然是落后了，但這并不能代表它們沒有追趕上來的機(jī)會。在算法思維的引導(dǎo)下，以技術(shù)賦能，通過制度和理念的創(chuàng)新，傳統(tǒng)媒體完全可以實(shí)現(xiàn)在媒體融合的“下半場”彎道超車。

5.1 技術(shù)的意義

技術(shù)對于融合的意義，首先體現(xiàn)在對采編團(tuán)隊工作模式的改變上。技術(shù)可以使采編人員從單一角色的限制中解放出來。而技術(shù)變革也為新聞報道提供了更好的創(chuàng)新機(jī)會[5]。

算法邏輯是依賴于技術(shù)存在的，因此以技術(shù)賦能內(nèi)容生產(chǎn)，激發(fā)用戶生產(chǎn)也能夠更好地體現(xiàn)算法的威力。通過新的技術(shù)提升，一方面可以實(shí)現(xiàn)平臺的全面升級，另一方面，可以有效地激活社群，形成用戶可以廣泛參與的泛資訊平臺，使得新媒體平臺支撐能力向社會化內(nèi)容生產(chǎn)延展。

5.2 MCN的介入

傳統(tǒng)媒體的深融過程中也許還擁有一定的內(nèi)容生產(chǎn)優(yōu)勢，但是在與把算法推薦玩得熟透的頭部平臺相比，還是缺少專業(yè)化的指導(dǎo)和價值變現(xiàn)的能力。這時，MCN的出現(xiàn)無疑會起到重要作用。所謂MCN，即多頻道網(wǎng)絡(luò)，雖然它常常被簡單理解為網(wǎng)紅中介，但實(shí)際上MCN可以有效地幫助內(nèi)容生產(chǎn)者，連接內(nèi)容、平臺和廣告方，更大程度地實(shí)現(xiàn)內(nèi)容分發(fā)和商業(yè)變現(xiàn)。

在新的UCG或是PUCG（以UGC形式，產(chǎn)出的相對接近PGC的專業(yè)音頻內(nèi)容）的模式建立后，傳統(tǒng)媒體可以通過積極尋求與MCN機(jī)構(gòu)進(jìn)行資源互換和整合，或者干脆自己直接參與MCN領(lǐng)域，對于優(yōu)質(zhì)內(nèi)容進(jìn)行導(dǎo)入，從而打造用戶廣泛參與的內(nèi)容生態(tài)系統(tǒng)。

5.3 聚合與轉(zhuǎn)化

算法思維中體現(xiàn)出不斷分析、重組和轉(zhuǎn)化的功能，對于傳統(tǒng)媒體的轉(zhuǎn)型來說，信息資源的聚合與轉(zhuǎn)化能力也是評判它是否成功的一個重要維度。

在碎片化和無序化的信息傳播形態(tài)中，傳統(tǒng)媒體無疑是對信息進(jìn)行重組和聚合的最佳人選?；谟脩舻脑鲩L以及用戶互動的增加，傳統(tǒng)媒體可以獲得更多的線索和協(xié)同采編的資源，這使得他們完全有能力對海量信息與資源進(jìn)行重新的歸納整理，從而建立屬于自己的“資料庫”和“智庫”。有別于商業(yè)性的互聯(lián)網(wǎng)平臺，傳統(tǒng)媒體可以依靠他們聚合的信息資源，實(shí)現(xiàn)新聞與社會治理，城市服務(wù)的深度融合，從而更好地為主流意識形態(tài)和主流價值觀的傳播提供堅實(shí)的支撐。

此外，傳統(tǒng)媒體通過信息聚合與分享首先實(shí)現(xiàn)了新聞采集端的轉(zhuǎn)型，它們隨即就開始迫切地尋找轉(zhuǎn)化之途。在官方地位中擁有更多話語權(quán)，在受眾市場擁有更大的公信力和品牌影響力，這無疑會加快傳統(tǒng)媒體依賴算法思維創(chuàng)新轉(zhuǎn)化的進(jìn)程，使之在內(nèi)容營銷上與用戶更緊密的互動，在運(yùn)營模式上與客戶更緊密的聯(lián)合，最終實(shí)現(xiàn)價值的最大變現(xiàn)。

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[3]丁和根，陳月飛.非常態(tài)困境中的“新華現(xiàn)象”密碼解析[J].傳媒觀察，2021（10）：36-39.

[4]羅昕，肖恬.范式轉(zhuǎn)型：算法時代把關(guān)理論的機(jī)構(gòu)性考察[J].新聞界，2019（3）：79-81.

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