張嘉琪

摘 要：交通運輸業(yè)是區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的重要部分，二者適應(yīng)度越高，越有利于經(jīng)濟的發(fā)展。應(yīng)用多元統(tǒng)計分析法及適應(yīng)度分析法，對二者適應(yīng)程度進行分析。結(jié)果顯示，近五年來，除2017年陜西省交通運輸彈性系數(shù)顯著下降外，陜西省交通運輸與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的全局協(xié)調(diào)適應(yīng)程度是越來越好的。

關(guān)鍵詞：交通運輸;區(qū)域經(jīng)濟;適應(yīng)度;多元統(tǒng)計分析

中圖分類號：F127 ? ? ? ?文獻標志碼：A ? ? ?文章編號：1673-291X（2021）04-0038-03

在經(jīng)濟一體化發(fā)展態(tài)勢下，科技現(xiàn)代化潮流勢頭良好。中國的交通運輸是一個龐大的新興經(jīng)濟體，交通運輸業(yè)已由獨立單一轉(zhuǎn)向綜合協(xié)調(diào)發(fā)展。我國區(qū)域經(jīng)濟與交通運輸發(fā)展均存在明顯特色，其間關(guān)系也較為復(fù)雜[1]。交通運輸業(yè)是區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵一環(huán)和重要前提[2]，對資源的調(diào)配、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的調(diào)整有不可或缺的作用。同時，區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展也大大增加了交通運輸業(yè)的運輸量，促進運輸格局的改變。交通運輸體系的發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的適應(yīng)程度是非常值得關(guān)注的，二者適應(yīng)度越高，交通運輸體系發(fā)展越良好，也更能促進區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展，從而實現(xiàn)良性循環(huán)。

探究交通運輸體系發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的適應(yīng)程度，有助于明晰交通運輸體系與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)聯(lián)關(guān)系，澄清影響二者發(fā)展趨勢的因素，從而為經(jīng)濟層面交通運輸體系與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展分析提供研究基礎(chǔ)。在實踐層面有助于找到陜西省交通運輸體系發(fā)展中的癥結(jié)所在，能更好地改善陜西省交通運輸體系結(jié)構(gòu)，使之趨向綜合性與協(xié)調(diào)性，從而更進一步推進陜西省區(qū)域經(jīng)濟良好發(fā)展。

一、研究綜述及其評價

于建峰等（2019）運用主成分分析法和適應(yīng)度分析法，對西北及華東地區(qū)交通運輸與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展適應(yīng)度情況進行了綜合評價及適應(yīng)度比較分析，研究結(jié)果顯示華東地區(qū)交通運輸體系與區(qū)域經(jīng)濟適應(yīng)度略高于西北地區(qū)[3]。仉娜（2019）結(jié)合實踐，從交通運輸發(fā)展的經(jīng)濟適應(yīng)性及資源環(huán)境適應(yīng)性兩方面進行了分析，對怎樣保證交通運輸業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展相協(xié)調(diào)、相適應(yīng)性的問題展開探討[4]。徐陽（2010）在定性研究的基礎(chǔ)上，以陜西省作為實證對象，利用相關(guān)性分析法、主成分分析法、灰色預(yù)測法，對區(qū)域經(jīng)濟與交通運輸體系的相關(guān)性，綜合評價和適應(yīng)度以及區(qū)域經(jīng)濟與交通運輸體系的發(fā)展預(yù)測進行了定量分析[5]。陳大鵬等（2007）分析了交通運輸與區(qū)域經(jīng)濟相關(guān)經(jīng)濟概念的含義，并借由陜西省1994—2003年的數(shù)據(jù)進行了舉例分析，提出陜西省應(yīng)以交通運輸建設(shè)為重點，實施對經(jīng)濟系統(tǒng)與交通運輸系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展管理[6]。

樊建強等（2019）用灰色預(yù)測GM（1，1）模型及修正模型，利用聚類分析進行公路運輸與國民經(jīng)濟的指標選取，結(jié)合公路運輸與國民經(jīng)濟的相關(guān)數(shù)據(jù)對2017—2020年的各評價指標進行預(yù)測。計算結(jié)果顯示，國民經(jīng)濟各指標與公路運輸?shù)年P(guān)聯(lián)程度比較強，在耦合度方面，國民經(jīng)濟與公路運輸行業(yè)的耦合度呈下降的趨勢[7]。楊秀云等（2009）的研究表明，交通運輸業(yè)很大程度影響了區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展態(tài)勢，鐵路運輸對區(qū)域經(jīng)濟增長貢獻最大，航空運輸貢獻最小。交通運輸業(yè)的改革對經(jīng)濟增長產(chǎn)生了一定的正向影響，但加劇了不同運輸方式之間的競爭[8]。劉秉鐮等（2005）首先總結(jié)并評述了當前交通運輸與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的三種因果關(guān)系，然后利用Granger因果檢驗方法，檢驗了我國東中西部地區(qū)和30個省份交通運輸發(fā)展（交通運輸網(wǎng)絡(luò)密度）與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的三個重要變量（國內(nèi)生產(chǎn)總值、工業(yè)化、城市化）之間的Granger因果關(guān)系。最后在實證分析的基礎(chǔ)上，提出我國區(qū)域交通運輸發(fā)展的對策與建議[9]。

以上有關(guān)交通運輸體系發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的研究中，針對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展與交通運輸各自領(lǐng)域的研究已有豐碩成果，但缺乏系統(tǒng)深入地將二者結(jié)合的分析。針對陜西省的相關(guān)分析較為匱乏且已有研究所用數(shù)據(jù)較為陳舊。因此，本文利用最新五年陜西省相關(guān)指標數(shù)據(jù)，分析陜西省交通運輸體系發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展適應(yīng)度。

二、陜西省交通運輸體系發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展綜合評價實證分析

（一）指標體系的構(gòu)建

建立科學有效的指標體系，我們應(yīng)遵循科學性原則、完備性原則、重要性原則、層次性原則和可比性原則。

經(jīng)閱讀相關(guān)文獻，參考其中指標體系的構(gòu)建方法與原則，如李芹芳等的《陜西省區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平差異評價分析》[10]、王麗娜和陸遷的《基于主成分分析的陜西省三大區(qū)域經(jīng)濟差異評價》[11]等發(fā)現(xiàn)，通常選取的指標是人均國內(nèi)生產(chǎn)總值，一般財政收入，全社會固定資產(chǎn)投資，社會消費品零售總額，城鎮(zhèn)居民可支配收入以及農(nóng)民人均純收入。其中，人均GDP、一般財政收入和全社會固定資產(chǎn)投資能較好反映陜西省各區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展水平，而進出口總額是區(qū)域的對外交易額，也可以側(cè)面反應(yīng)區(qū)域的經(jīng)濟實力。規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值、第三產(chǎn)業(yè)總指數(shù)同“經(jīng)濟結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟效益”密切相關(guān)，農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值在一定程度上也可反映農(nóng)、林、牧、漁業(yè)的生產(chǎn)狀況，反映經(jīng)濟結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀。城鄉(xiāng)居民人均可支配收入與居民的生活水平直接相關(guān)，社會消費品零售總額也間接反映了區(qū)域人民生活狀況，故用這三個指標來反映人民生活水平。同時，科教水平對于經(jīng)濟發(fā)展具有長遠影響，鑒于數(shù)據(jù)的可得性，故選取了普通中學在校學生數(shù)作為衡量科教水平的指標。

根據(jù)交通運輸體系自身特點，選取以下四個方面的指標。一是發(fā)展規(guī)模，主要指標包括鐵路營運里程、公路通車里程、民航航線條數(shù);二是保障能力，主要指標包括旅客發(fā)送量、貨物發(fā)送量、旅客周轉(zhuǎn)量、貨物周轉(zhuǎn)量;三是發(fā)展水平，主要指標包括公路密度、鐵路密度;四是發(fā)展?jié)摿?，主要指標包括交通運輸業(yè)基本建設(shè)投資額。

綜上，指標體系選取如下：X1人均地區(qū)生產(chǎn)總值（元）、X2全社會固定資產(chǎn)投資（億元）、X3一般財政收入（億元）、X4進出口總額（億元）、X5第三產(chǎn)業(yè)總指數(shù)（%）、X6規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值（億元）、X7農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值（萬元）、X8社會消費品零售總額（億元）、X9城鎮(zhèn)居民可支配收入（元）、X10農(nóng)民人均可支配收入（元）、X11普通中學在校學生數(shù)（萬人）、Y1鐵路營運里程（公里）、Y2公路通車里程（公里）、Y3民航航線條數(shù)（條）、Y4旅客發(fā)送量（萬人）、Y5貨物發(fā)送量（萬噸）、Y6旅客周轉(zhuǎn)量（百萬人公里）、Y7貨物周轉(zhuǎn)量（百萬噸公里）、Y8公路密度（公里/平方公里）、Y9鐵路密度（公里/平方公里）、Y10交通運輸業(yè)基本建設(shè)投資額（萬元）。

（二）評價方法的選擇

1.主成分分析是一種統(tǒng)計分析方法，可降低緯度并簡化數(shù)據(jù)。它利用研究數(shù)據(jù)的內(nèi)部聯(lián)系和基本結(jié)構(gòu)的研究，并用一些抽象變量來表示原始數(shù)據(jù)的主要信息。在研究區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展及交通運輸體系發(fā)展中，指標往往是數(shù)量較多的，這會使我們的分析過程變得復(fù)雜而冗余。主成分分析可以幫助我們可以在關(guān)系錯綜復(fù)雜的社會經(jīng)濟指標中，提取少數(shù)幾個因子，通過這些主要因子來對社會經(jīng)濟問題進行深入分析，并能給出合理的解釋與評價。值得一提的是，這些少數(shù)因子囊括了原始數(shù)據(jù)的大部分信息，是性價比很好的選擇。

2.適應(yīng)度分析探討兩事物發(fā)展順應(yīng)程度。適應(yīng)度是指某事物隨外界環(huán)境變化的適應(yīng)能力。通過計算彈性系數(shù)體現(xiàn)兩事物同步發(fā)展的程度，可以表示二者適應(yīng)度大小。本文將采用交通運輸彈性系數(shù)來表示陜西省交通運輸體系發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展適應(yīng)程度。

三、交通運輸發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展綜合評價及比較

（一）交通運輸發(fā)展綜合得分

將2015—2019年陜西省交通運輸相關(guān)指標數(shù)據(jù)導(dǎo)入統(tǒng)計分析軟件SPSS進行主成分分析。方差分析結(jié)果顯示，前兩個因子貢獻率達到89.146%，大于80%，可以看出原始數(shù)據(jù)表達的信息足夠，完全能夠代表原來的10個指標進行評價分析。

將這兩個公因子以各自的方差貢獻率占累積方差貢獻率的比重作為權(quán)重，計算交通運輸體系發(fā)展綜合得分。2015—2019年交通運輸體系發(fā)展綜合得分分別為：-0.37106、-0.3204、-0.7071、0.105951、1.292592。由交通運輸體系發(fā)展綜合得分可以得到，陜西省交通運輸體系發(fā)展總體呈現(xiàn)逐年遞增、越來越好的態(tài)勢。

（二）區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展綜合得分

將2015—2019年陜西省區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展相關(guān)指標數(shù)據(jù)導(dǎo)入統(tǒng)計分析軟件SPSS進行主成分分析?？梢钥闯觯皟蓚€因子貢獻率達到87.241%，大于80%，得出能夠以較少的指標涵蓋足夠的經(jīng)濟含義，可以進行代表分析。

將這兩個公因子以各自的方差貢獻率占累積方差貢獻率的比重作為權(quán)重計算綜合得分。2015—2019年區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展綜合得分分別為：-1.1269、-0.3060、-0.1150、0.3669、1.1809。由區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展綜合得分得到，陜西省區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展勢頭逐年遞增。

（三）交通運輸體系發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展綜合評價比較分析

通過對比陜西省2015—2019年交通運輸體系發(fā)展綜合得分與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展綜合得分，發(fā)現(xiàn)2016年交通運輸與區(qū)域經(jīng)濟綜合得分最為接近，2015年二者綜合得分差距驟然增大，但2016年和2017年中二者綜合得分差距都在顯著縮小。

四、陜西省交通運輸體系發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展適應(yīng)程度分析

為體現(xiàn)交通運輸與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的協(xié)調(diào)適應(yīng)程度，將采用適應(yīng)度分析法，采用交通運輸彈性系數(shù)來表示陜西省交通運輸體系發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展適應(yīng)程度。

Ep=×

式中，Ep為交通運輸彈性系數(shù)，X1代表上一年區(qū)域經(jīng)濟綜合指數(shù)，X2代表當年區(qū)域經(jīng)濟綜合指數(shù)，Y1代表上一年交通運輸體系綜合指數(shù)，Y2代表當年交通運輸體系綜合指數(shù)[3]。

由已得到的交通運輸與區(qū)域經(jīng)濟綜合得分計算交通運輸彈性系數(shù)。2016—2019年陜西省交通運輸彈性系數(shù)分別為：2.1339、-1.6148、1.2681、2.5646?？梢钥闯?，陜西省2017年交通運輸與區(qū)域經(jīng)濟適應(yīng)程度嚴重下滑，但2018、2019年均有上回趨勢，且2019年二者適應(yīng)程度已經(jīng)超過此前較高的2016年。

五、主要研究結(jié)論及創(chuàng)新點

本文實證分析結(jié)果顯示，近五年來，陜西省區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展迅速，交通運輸體系也有了長足進步，除2017年交通運輸彈性系數(shù)顯著下降外，陜西省交通運輸與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的全局協(xié)調(diào)適應(yīng)程度是越來越好的。本文的創(chuàng)新點在于將具體省份（陜西省）的區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展與交通運輸體系發(fā)展二者結(jié)合考慮分析，運用最新五年數(shù)據(jù)，通過主成分分析方法及適應(yīng)度分析方法，通過綜合得分和交通運輸彈性系數(shù)來分析二者的綜合評價和適應(yīng)程度。

參考文獻：

[1] ?王瑞軍.基于省域視角的中國交通運輸對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展影響研究[D].北京：北京交通大學，2013.

[2] ?鞠金軍.一體化交通運輸體系與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系研究[J].科技經(jīng)濟與管理科學，2019，（27）：186-187.

[3] ?于建峰，等.區(qū)域經(jīng)濟與交通運輸體系發(fā)展綜合評價和適應(yīng)度比較分析[J].鐵道運輸與經(jīng)濟，2019，（1）：18-22.

[4] ?仉娜.區(qū)域經(jīng)濟與交通運輸體系發(fā)展綜合評價和適應(yīng)度分析[J].全國流通經(jīng)濟，2019，（9）：90-91.

[5] ?徐陽.陜西省區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展與交通運輸體系一體化研究[D].西安：長安大學，2010.

[6] ?陳大鵬，姜霞，李同升.區(qū)域經(jīng)濟系統(tǒng)與交通運輸系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展研究——以陜西省為例[J].新西部（下半月），2007，（4）：4-6.

[7] ?樊建強，段賀娜，舒朗.公路運輸與國民經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展預(yù)測分析[J].長安大學學報：社會科學版，2019，（3）：49-58.

[8] ?楊秀云，程敏.陜西省交通運輸業(yè)的發(fā)展對地區(qū)經(jīng)濟增長的貢獻性分析[J].統(tǒng)計與信息論壇，2009，（12）：82-88.

[9] ?劉秉鐮，趙金濤.中國交通運輸與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展因果關(guān)系的實證研究[J].中國軟科學，2005，（6）：101-106.

[10] ?李芹芳，等.陜西省區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平差異評價分析[J].干旱區(qū)地理，2010，（3）：456-461.

[11] ?王麗娜，陸遷.基于主成分分析的陜西省三大區(qū)域經(jīng)濟差異評價[J].西北農(nóng)林科技大學學報：社會科學版，2012，（1）：66-71.

Analysis of the Adaptation Degree between the Development of Shaanxis

Transportation System and Regional Economic Development

ZHANG Jia-qi

（School of Economics and Management ChangAn University，Xian 710064，China）

Abstract：Transportation industry is an important part of regional economic development.The higher the adaptability of the two，the more conducive to economic development.In this paper，multivariate statistical analysis and fitness analysis are used to analyze the adaptability of the two.The results show that in the past five years， except for the significant decrease in the elasticity coefficient of shaanxis transportation in 2017，the overall coordination adaptability of Shaanxis transportation and regional economic development is getting better and better.

Key words：transportation;regional economy;fitness;multivariate statistical analysis