張夢(mèng)汝 羅娟 單路路
關(guān)鍵詞:上海;常住人口;GM(1,1);影響因素;關(guān)聯(lián)度;政策建議
中圖分類號(hào):C924.2 ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A ? ? ?文章編號(hào):1673-291X(2021)31-0041-03
上海統(tǒng)計(jì)局最新發(fā)布的《上海市2019年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》顯示,截至2019年年末,全市常住人口總數(shù)為2 428.14萬(wàn)。其中,戶籍常住人口1 450.43萬(wàn),外來(lái)常住人口977.71萬(wàn)[1]。上海作為國(guó)際性大都市,人口的快速聚集、城市的承受能力一直都是政府亟待解決的問(wèn)題。上海市2035年城市總體規(guī)劃中明確提出,建立更具活力的繁榮創(chuàng)新之城,至2020年將常住人口控制在2 500萬(wàn)以內(nèi),并以2 500萬(wàn)規(guī)模作為2035年常住人口的調(diào)控目標(biāo)[2]。劉彩云(2020)對(duì)上海流動(dòng)人口遷移距離及影響因素分析,其結(jié)果對(duì)引導(dǎo)人口合理流動(dòng),促進(jìn)流動(dòng)人口城市融合具有參考價(jià)值[3]。上海整體的人口結(jié)構(gòu)也在發(fā)生劇烈變化,人口老齡化、家庭小型化、結(jié)構(gòu)多元化等趨勢(shì)不斷增強(qiáng)[4],未來(lái)城市規(guī)劃需要更加關(guān)注結(jié)構(gòu)性問(wèn)題,提升空間治理能力。
一、基于灰色GM(1,1)人口模型預(yù)測(cè)的分析
(一)上海人口結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀
2019年末,上海市常住人口為2 428.14萬(wàn),其中,戶籍常住人口1 450.43萬(wàn),外來(lái)常住人口977.71萬(wàn)。全年常住人口出生16.9萬(wàn),出生率為7‰;死亡13.3萬(wàn),死亡率為5.5‰;常住人口自然增長(zhǎng)率為1.5‰;常住人口出生性別比為105。全市戶籍人口平均預(yù)期壽命達(dá)到83.66歲。其中,男性81.27歲,女性86.14歲。2015年上海外來(lái)常住人口15年來(lái)出現(xiàn)首次下降,常住人口比2014年同比下降1.5%,而外來(lái)常住人口在全市常住人口中的占比也下降了0.5%,降至40.6%。上海市人口結(jié)構(gòu)目前少子化、老齡化特征凸顯[5]。常住人口金字塔呈現(xiàn)“上尖下窄中寬”的形態(tài)。一方面,老齡化趨勢(shì)日漸突出,60歲及以上老年人占戶籍總?cè)丝诘?5.2%,隨著未來(lái)外來(lái)人口增速的減緩,老齡化問(wèn)題會(huì)進(jìn)一步加劇。另一方面,目前居民生育意愿較低的情況下,“全面二孩”政策的實(shí)施對(duì)上海未來(lái)人口規(guī)模的影響并不顯著。
(二)建立GM(1,1)模型
灰色系統(tǒng)理論的研究對(duì)象是一個(gè)不確定的系統(tǒng),含有已知的和未知的信息,就是對(duì)在一定范圍內(nèi)變化的、與時(shí)間有關(guān)的灰色過(guò)程進(jìn)行預(yù)測(cè),具有計(jì)算量小、精準(zhǔn)度高等特點(diǎn),是通過(guò)自身的數(shù)據(jù)序列建模來(lái)尋找有用的信息。根據(jù)2010—2019年《上海國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》,整理了2010—2019年上海外來(lái)常住人口的數(shù)據(jù)。2010—2019年上海外來(lái)常住人口為897.7萬(wàn)、935.4萬(wàn)、960.2萬(wàn)、990.0萬(wàn)、996.4萬(wàn)、981.7萬(wàn)、980.2萬(wàn)、972.7萬(wàn)、976萬(wàn)、977.71萬(wàn)。
原始數(shù)據(jù)數(shù)列為:X(0)=(897.7,935.4,960.2,990.0, 996.4,981.7,980.2,972.7,976.2,981.7)。首先對(duì)原始序列進(jìn)行級(jí)別檢驗(yàn),判斷該序列是否可以構(gòu)建灰色預(yù)測(cè)模型,級(jí)別公式為:σ(k)=x(0)(k-1)/x(0)(k)。根據(jù)級(jí)別公式進(jìn)行計(jì)算該序列中的數(shù)據(jù)均在區(qū)間(0.834, 1.199396102),所以可以用原始數(shù)據(jù)序列構(gòu)建GM(1,1)模型。對(duì)所要預(yù)測(cè)的序列X(0)進(jìn)行一階累加,生成序列X(1),可得接著對(duì)一階累加序列做緊鄰均值生成,得到緊鄰均值生成序列 Z(1):
Z(1)=(1 365.4,2 313.2,3 288.3,4 281.5,5 270.55, 6 251.5,7 227.95,8 202.4,9 181.35)
GM(1,1)模型的表達(dá)式為:x(1)(k)+az(1)(k)=b,其中a,b為兩個(gè)待估參數(shù),解得a=-0.003088015,b=958.6870254。根據(jù)所求的值可以得到GM(1,1)模型的時(shí)間響應(yīng)方程為:
根據(jù)GM(1,1)模型預(yù)測(cè)結(jié)果,上海外來(lái)常住人口增速減慢,經(jīng)過(guò)2015年短暫的下降后,自2020年以后,均呈緩慢上升趨勢(shì)。到2029年,上海外來(lái)常住人口達(dá)到1 018萬(wàn),學(xué)者楊心麗(2020)在穩(wěn)健預(yù)測(cè)下2030年上海常住人口(含戶籍人口)達(dá)到2 835.28萬(wàn),這與本文預(yù)測(cè)結(jié)果出入不大,具有合理性[6]。根據(jù)上海市2035年規(guī)劃2 500萬(wàn)常住人口目標(biāo)來(lái)看,上海所采取的經(jīng)濟(jì)手段及行政手段是有效的。這一趨勢(shì)對(duì)于減輕上海運(yùn)行壓力,提高城市活力具有重要意義。
二、上海市外來(lái)常住人口影響因素的關(guān)聯(lián)度分析
關(guān)聯(lián)分析是動(dòng)態(tài)發(fā)展態(tài)勢(shì)的量化分析,可以得出某項(xiàng)數(shù)據(jù)與影響因素之間的關(guān)聯(lián)度,多重因素共同作用的結(jié)果決定著系統(tǒng)發(fā)展的態(tài)勢(shì)。在系統(tǒng)發(fā)展過(guò)程中,若兩個(gè)因素變化的趨勢(shì)具有一致性,且同步變化程度較高,即可謂二者關(guān)聯(lián)程度較高;反之,則較低。
(一)影響因素的選取
通過(guò)文獻(xiàn)研究和外來(lái)常住人口定性法分析理論研究,確定影響上海外來(lái)常住人口規(guī)模的因素與以下6個(gè)因素相關(guān),分別用X1,X2,…X6表示。其中,X1為上海最低工資標(biāo)準(zhǔn)(元);X2為上海市地區(qū)生產(chǎn)總值(萬(wàn)億元);X3為上海市森林覆蓋率(%);X4為上海醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)(所);X5為上海養(yǎng)老機(jī)構(gòu)(所);X6為上海新增就業(yè)崗位(個(gè)),2010—2019年上海市上述各影響因素的原始數(shù)據(jù)如表1所示。
(二)上海外來(lái)常住人口影響因子關(guān)聯(lián)度分析
首先將上述6個(gè)影響因素分別與X0做絕對(duì)關(guān)聯(lián)分析,可得出上海外來(lái)常住人口變動(dòng)影響與X1至X6的絕對(duì)關(guān)聯(lián)程度分別為0.548、0.506、0.501、0.527、0.820、0.500。其中,養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的數(shù)量對(duì)外來(lái)常住人口的影響最大。再次進(jìn)行相對(duì)關(guān)聯(lián)分析,發(fā)現(xiàn)結(jié)果與其出入不大。X1-X6與X0的相對(duì)關(guān)聯(lián)程度為0.992、0.988、0.995、0.994、0.998、0.999。但發(fā)現(xiàn),上海新增就業(yè)崗位成為影響最為顯著的因素。為保證結(jié)果的準(zhǔn)確性和科學(xué)性,最后再進(jìn)行綜合關(guān)聯(lián)度分析。
按照綜合關(guān)聯(lián)度大小對(duì)各因素排序,其關(guān)聯(lián)度為X5>X1>X4>X2=X3=X6。從排序結(jié)果可以看到,養(yǎng)老機(jī)構(gòu)數(shù)量與外來(lái)常住人口同比變動(dòng),關(guān)聯(lián)度最大。因?yàn)樯虾W鳛橐痪€城市,在養(yǎng)老與醫(yī)療方面具有絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)地位。近幾年,不論是智慧養(yǎng)老的興起,還是嵌入式養(yǎng)老模式全面發(fā)展,從“一碗湯”到“15分鐘社會(huì)生活圈”,再到健身鍛煉與精神慰藉,老人可以享受到來(lái)自社會(huì)各方的關(guān)愛(ài)和照護(hù),很大程度上提高了老年人的晚年質(zhì)量和生活水平。因此,人們?cè)敢忾L(zhǎng)期居住于上海從而保證自身的生活質(zhì)量;上海市最低工資標(biāo)準(zhǔn)與外來(lái)常住人口數(shù)量也具有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)度。因?yàn)樯虾Ec其他城市相比,有更多的發(fā)展機(jī)會(huì)、更高的就業(yè)薪資,也更容易體現(xiàn)自身價(jià)值。因此,年輕人更愿意留在上海工作,并且為下一代創(chuàng)造更多的機(jī)會(huì)。
從關(guān)聯(lián)序列中明顯可以看出,外來(lái)常住人口與上海地區(qū)生產(chǎn)總值和新增就業(yè)崗位關(guān)聯(lián)度較小。上海經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在相對(duì)層面一直處于領(lǐng)先地位,因此絕對(duì)層面上對(duì)外來(lái)常住人口數(shù)量影響不大,且上海近10年來(lái)一直保持較高的崗位新增率。由此可見,上海對(duì)外來(lái)人口的包容度。上海城市的超負(fù)荷運(yùn)轉(zhuǎn),提醒我們要未雨綢繆,為老年人尋找更加適合的養(yǎng)老居住地,將老年人引出去,把年輕人引進(jìn)來(lái),提高城市活力。
三、結(jié)論與政策建議
根據(jù)灰色預(yù)測(cè)模型和灰色關(guān)聯(lián)度模型的研究結(jié)果,本文主要進(jìn)行以下思考。
第一,人口調(diào)控政策與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整作為控制外來(lái)常住人口數(shù)量增長(zhǎng)的重要手段可持續(xù)推行,并加強(qiáng)對(duì)外來(lái)人口的培訓(xùn)。2015年上海外來(lái)常住人口同比下降1.5%,與2014年相比,外來(lái)常住人口減少將近15萬(wàn),其中以外來(lái)務(wù)工人員居多。上海在實(shí)行經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型之后,低能級(jí)制造業(yè)不斷萎縮,從而相應(yīng)的企業(yè)轉(zhuǎn)移出去,用工減少。另外上海加強(qiáng)城市管理建設(shè),拆除違章建筑和整頓群租房等手段,相應(yīng)的人口也會(huì)減少。面對(duì)高質(zhì)量人才,上海通過(guò)逐漸降低落戶政策、提高和擴(kuò)大人才范圍等手段來(lái)擴(kuò)增。面對(duì)外來(lái)人口,應(yīng)積極搭建知識(shí)教育平臺(tái)、職業(yè)技能培訓(xùn)平臺(tái)等提升其整體素質(zhì),提高就業(yè)能力[7]。全方位、多層次、多渠道的滿足不同人員的不同學(xué)習(xí)需求,實(shí)現(xiàn)提高勞動(dòng)就業(yè)技能增強(qiáng)勞動(dòng)致富能力。
第二,提高人口整體管理水平,確保人口與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)同步發(fā)展。通過(guò)預(yù)測(cè)結(jié)果可以看出,2024年上海外來(lái)常住人口預(yù)計(jì)突破千萬(wàn),因此重點(diǎn)加強(qiáng)對(duì)外來(lái)人口的管理,全力推進(jìn)人口管理工作已迫在眉睫。首先,要全面實(shí)現(xiàn)信息化管理,對(duì)人口實(shí)行精準(zhǔn)把控,做好督查和檢查工作,建立符合常住人口條件的社會(huì)保障體系,加強(qiáng)非戶籍人口管理,提高外來(lái)常住人口的服務(wù)水平,增加對(duì)高質(zhì)量人才的吸引。
第三,實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)三角養(yǎng)老一體化,將老年人引出去,年輕人引進(jìn)來(lái)[8]。根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)度模型計(jì)算可以看出外來(lái)常住人口與養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的綜合關(guān)聯(lián)度為0.91,其關(guān)聯(lián)序排名第一,結(jié)合上海老齡事業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀,可以看出上海養(yǎng)老機(jī)構(gòu)中心成為吸引外來(lái)人口安家落戶的主要因素之一。因此,上海應(yīng)積極做好長(zhǎng)三角地區(qū)養(yǎng)老一體化發(fā)展。一是著力打通長(zhǎng)三角地區(qū)養(yǎng)老“政策壁壘”,統(tǒng)一養(yǎng)老服務(wù)需求評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)體系,包括服務(wù)質(zhì)量、服務(wù)流程、基本設(shè)施等方面。二是積極打造長(zhǎng)三角地區(qū)養(yǎng)老“產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟”,引進(jìn)多主體參與養(yǎng)老產(chǎn)業(yè),尤其要積極發(fā)揮國(guó)資國(guó)企的引領(lǐng)作用。三是探索建立長(zhǎng)三角地區(qū)養(yǎng)老“平臺(tái)互通”,推廣社區(qū)養(yǎng)老顧問(wèn),共建“敬老卡聯(lián)盟”等舉措提高一體化程度。讓老年人“走出去”,自由選擇養(yǎng)老方式與地點(diǎn),也為引入地帶來(lái)新的產(chǎn)業(yè)發(fā)展,進(jìn)一步拉動(dòng)消費(fèi),實(shí)現(xiàn)一舉兩得。
參考文獻(xiàn):
[1] ?2019上海市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)[EB/OL].上海市統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站,2020-03-29.
[2] ?上海市城市總體規(guī)劃(2017—2035年)公眾讀本[EB/OL].上海市人民政府網(wǎng)站,2018-01-04.
[3] ?劉彩云,高向東,等.大城市流動(dòng)人口遷移距離及其影響因素研究——以上海為例[J].西北人口,2020,(3):1-11
[4] ?王振,周海旺,陳國(guó)政,等.上海市人口規(guī)模和結(jié)構(gòu)調(diào)控形勢(shì)與對(duì)策研究[J].社會(huì)科學(xué),2014,(2):56-65.
[5] ?周文娜,王周楊,等.基于人口分析的上海社會(huì)結(jié)構(gòu)變化及規(guī)劃應(yīng)對(duì)思路[J].城市研究,2018,(6):97-101.
[6] ?楊心麗,劉駿偉.基于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的2040上海市人口預(yù)測(cè)論證[J].城市經(jīng)濟(jì)與社會(huì),2020,(6):38-44.
[7] ?寧越敏,趙新正,等.上海人口發(fā)展趨勢(shì)及對(duì)策研究[J].上海城市規(guī)劃,2011,(1):16-26.
[8] ?蔣詩(shī)泉.基于灰色理論的人口老齡化發(fā)展趨勢(shì)及其影響因素研究——以安徽省為例[J].華東師范大學(xué)學(xué)報(bào):哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版,2014,(3):133-156.
Abstract:As an important part of Shanghai’s permanent population,the analysis of its population size is of great significance to Shanghai’s population control.Although the foreign permanent population is a common phenomenon,there are also certain differences due to factors such as Shanghai’s economic development and regional environment.Based on the data of Shanghai’s overseas permanent resident population from 2010 to 2019,the GM(1,1)prediction model that is conducive to gray theory predicts the development trend of Shanghai’s migrant permanent population in the next ten years.At the same time,using the gray correlation model to analyze the six factors related to Shanghai’s migrant permanent population,it can be found that the number of elderly care institutions and the minimum wage standard are relatively related.Combining the analysis results of the GM(1,1)predictive model and the relevance model to put forward relevant policy references and suggestions.
Key words:Shanghai;permanent residents;GM(1,1);influencing factors;relevance;countermeasures and suggestions
3660501908215