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      極點(diǎn)配置狀態(tài)反饋控制器的設(shè)計(jì)

      2021-03-19 06:19:48王俊偉于新海
      化工自動(dòng)化及儀表 2021年1期
      關(guān)鍵詞:閉環(huán)穩(wěn)態(tài)動(dòng)態(tài)

      王俊偉 于新海

      (河套學(xué)院機(jī)電工程系)

      極點(diǎn)配置狀態(tài)反饋控制器設(shè)計(jì)得好壞直接決定了控制系統(tǒng)動(dòng)態(tài)性能的優(yōu)劣。 配置極點(diǎn)的目的不僅是使系統(tǒng)穩(wěn)定還要使系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)性能滿足控制要求[1]。在配置狀態(tài)反饋控制器時(shí),根據(jù)被控制對(duì)象的要求,可以采用3種方法實(shí)現(xiàn):極點(diǎn)配置狀態(tài)反饋控制器的直接法、極點(diǎn)配置狀態(tài)反饋控制器的變換法和愛克曼公式[2]。這3種方法僅適用于單輸入系統(tǒng),優(yōu)點(diǎn)是只要系統(tǒng)能控,就可以實(shí)現(xiàn)極點(diǎn)配置的狀態(tài)反饋,缺點(diǎn)是不能用于多輸入系統(tǒng)的極點(diǎn)配置狀態(tài)反饋控制器。 對(duì)于單輸入系統(tǒng), 如果系統(tǒng)能控可以實(shí)現(xiàn)極點(diǎn)的任意配置,改善動(dòng)態(tài)性能,但有可能使閉環(huán)控制系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)誤差變大[3]。

      1 極點(diǎn)配置狀態(tài)反饋控制器的直接法

      線性時(shí)不變系統(tǒng)如下:

      其中,x是系統(tǒng)的n維狀態(tài)向量;x·是狀態(tài)向量對(duì)時(shí)間的導(dǎo)數(shù);u是狀態(tài)反饋控制律;A、B和C是適當(dāng)維數(shù)的已知常數(shù)矩陣;y是系統(tǒng)的輸出。

      采用的狀態(tài)反饋控制律是:

      其中,v是一維外部輸入;k是反饋增益矩陣。將式(2)代入式(1)得到閉環(huán)系統(tǒng)狀態(tài)方程:

      極點(diǎn)配置狀態(tài)反饋控制器的直接法分5步實(shí)現(xiàn)[4]。

      第1步,檢驗(yàn)系統(tǒng)(1)的能控性,如果系統(tǒng)能控,進(jìn)行第2步。

      第2步,計(jì)算閉環(huán)系統(tǒng)特征多項(xiàng)式:

      其中,λ是閉環(huán)極點(diǎn)。

      第3步,如果閉環(huán)極點(diǎn)為λ1,λ2,…,λn,則期望閉環(huán)特征方程為:

      第4步, 根據(jù)期望閉環(huán)特征方程與閉環(huán)特征方程多項(xiàng)式相等可得:

      第5步,求出控制律:

      2 極點(diǎn)配置狀態(tài)反饋控制器的變換法

      線性時(shí)不變系統(tǒng)為式(1)。 用變換法之前,需要將式(1)變換為能控標(biāo)準(zhǔn)型,實(shí)現(xiàn)方法分4步進(jìn)行[5]。

      第1步,引進(jìn)線性變換x=Tx,將該線性變換代入式(1)得到能控標(biāo)準(zhǔn)型:

      其中,A=T-1AT,B=T-1B。

      第2步,計(jì)算系統(tǒng)矩陣A的特征多項(xiàng)式:

      第3步,求取能控性矩陣:

      第4步,計(jì)算線性變換矩陣T:

      極點(diǎn)配置狀態(tài)反饋控制器的變換法分5步實(shí)現(xiàn)[6]。

      第1步,檢驗(yàn)式(1)的能控性,如果系統(tǒng)能控,進(jìn)行第2步。

      第2步,計(jì)算期望閉環(huán)系統(tǒng)特征多項(xiàng)式(λλ1)(λ-λ2)…(λ-λn)=λn+bn-1λn-1+…+b1λ+b0,確定b0,b1,…,bn-1的值。

      第3步,計(jì)算系統(tǒng)矩陣A的特征多項(xiàng)式det[λIA]=λn+an-1λn-1+…+a1λ+a0,確定a0,a1,…,an-1的值。

      第4步,確定反饋增益矩陣k,k=[b0-a0,b1-a1,…,bn-1-an-1]T-1。

      第5步,求出控制律u=-kx+v=-[k0,k1,…,kn-1]x+v。

      3 愛克曼公式

      對(duì)于三階以上的系統(tǒng),適合用愛克曼公式和變換法實(shí)現(xiàn)極點(diǎn)配置。 愛克曼公式的計(jì)算過程分4步實(shí)現(xiàn)[7]。

      第1步,計(jì)算系統(tǒng)矩陣A的特征多項(xiàng)式φ(λ)=λn+an-1λn-1+…+a1λ+a0。

      第2步,計(jì)算矩陣A的多項(xiàng)式φ(A)=An+an-1·An-1+…+a1A+a0I。

      第3 步,求取能控性矩陣Qc=[B AB …An-1B]。

      第4步, 反饋增益矩陣k=[0 0 0 … 0 1]Qcφ(A)。

      4 仿真

      筆者選用已建好模型的雙級(jí)倒立擺狀態(tài)空間模型[8]:

      其中,狀態(tài)變量x=[y y·θ θ·]T,θ是擺角,θ·是角速度,y是小車位移, y·是小車的線速度,u是狀態(tài)反饋控制律(相當(dāng)于作用在小車上的力)。

      設(shè)計(jì)狀態(tài)反饋控制律u=-kx+v, 使得閉環(huán)極點(diǎn)是-1,-2,-1+j,-1-j。 系統(tǒng)的初始狀態(tài)x(0)=[0.2 0 -0.2 1]T。

      直接法的閉環(huán)系統(tǒng)狀態(tài)方程分4步實(shí)現(xiàn)。第1步,按照式(8)求出開環(huán)極點(diǎn):

      第2步,判斷系統(tǒng)的能控性,如果系統(tǒng)能控,可以任意配置閉環(huán)系統(tǒng)極點(diǎn)。 根據(jù)能控性矩陣式(9)可知系統(tǒng)能控,即可以任意配置極點(diǎn)。

      第3步,根據(jù)式(5)可以得到期望閉環(huán)特征多項(xiàng)式:

      其中k=[k1k2k3k4],根據(jù)期望多項(xiàng)式與閉環(huán)多項(xiàng)式相等可得:k1=-1,k2=-2.5,k3=-17,k4=-7.5。

      圖1 開環(huán)系統(tǒng)初始狀態(tài)響應(yīng)

      極點(diǎn)配置狀態(tài)反饋控制律u=[1 2.5 17 7.5]x。

      閉環(huán)系統(tǒng)為:

      圖2 閉環(huán)系統(tǒng)初始狀態(tài)響應(yīng)

      閉環(huán)系統(tǒng)初始狀態(tài)(x(0))響應(yīng)如圖2所示,可以看出,閉環(huán)系統(tǒng)狀態(tài)是穩(wěn)定的,說明通過極點(diǎn)配置的狀態(tài)反饋控制器使?fàn)顟B(tài)不穩(wěn)定的系統(tǒng)變?yōu)榉€(wěn)定系統(tǒng),具有良好的動(dòng)態(tài)性能,最終小車回到了初始位置,擺桿處于垂直位置。

      圖3 閉環(huán)系統(tǒng)單位階躍響應(yīng)

      圖4 穩(wěn)態(tài)誤差曲線

      5 結(jié)束語

      闡述被控對(duì)象為單輸入線性定常系統(tǒng)的狀態(tài)空間模型極點(diǎn)配置的3種方法, 通過實(shí)例介紹了極點(diǎn)配置狀態(tài)反饋控制器中直接法的計(jì)算和分析過程, 并通過MATLAB對(duì)直接法進(jìn)行了開環(huán)狀態(tài)響應(yīng)、 閉環(huán)狀態(tài)響應(yīng)和閉環(huán)輸出響應(yīng)仿真。通過仿真實(shí)例說明,如果系統(tǒng)能控,可以任意進(jìn)行配置極點(diǎn)設(shè)計(jì)所需的狀態(tài)反饋控制器來改善系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)性能并使系統(tǒng)穩(wěn)定,但帶來的壞處是閉環(huán)系統(tǒng)輸出有較大的穩(wěn)態(tài)誤差,所以需要設(shè)計(jì)其他控制器,使系統(tǒng)穩(wěn)定、有較好的動(dòng)態(tài)性能且穩(wěn)態(tài)誤差為零,如跟蹤控制器,由于篇幅所限這里不做研究。

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