吳偉華 張丹丹 陳榮平
關(guān)鍵詞:福建水仙茶;茶類;兒茶素組分;生物堿
福建水仙茶又名武夷水仙、水吉水仙,是1985年首批被認定的國家級品種,也是烏龍茶茶樹優(yōu)良品種之一[1]。多年來,水仙品種因好栽、好采、好制、適制性廣、茶產(chǎn)量高被廣大生產(chǎn)者喜愛[2];運用不同制茶工藝制作出的水仙白茶、水仙綠茶、水仙烏龍茶、水仙紅茶品質(zhì)都很優(yōu)異[3-6],受到眾多消費者的喜愛。水仙白茶香氣濃高持久,且擁有水仙品種幽雅的花香,滋味鮮濃甘甜;水仙綠茶色綠湯清香高持久,滋味醇爽;水仙烏龍茶作為閩北烏龍茶的當(dāng)家品種之一,滋味醇厚,擁有水仙品種獨特的蘭花香;水仙紅茶湯色紅艷,滋味醇厚,帶有幽雅花香。
本研究以福建水仙鮮葉為試驗材料,采用不同加工工藝制作綠茶、紅茶、白茶和烏龍茶,研究同一品種、不同茶類的加工工藝對茶葉品質(zhì)以及兒茶素組分和生物堿成分的影響。
1 材料與方法
1.1 供試材料
供試品種:福建水仙茶(國審茶 2002017),采摘時間為2016年4月25日。
采摘標(biāo)準(zhǔn):1芽2葉;采自南平市南山茗韻茶葉基地,栽培管理水平一致。
1.2 采制方法
采用福建水仙茶鮮葉分別加工制作綠茶、紅茶、白茶和烏龍茶,詳情如表1所示。
1.3 試驗方法
1.3.1 化學(xué)試劑
乙腈、甲醇、甲酸(色譜純,美國TEDIA公司),抗壞血酸[分析純,國藥集團(上海)化學(xué)試劑公司],兒茶素標(biāo)準(zhǔn)對照品(C、GC、EC、EGC、ECG、GCG、EGCG)(規(guī)格20 mg,純度大于99%,上海源葉科技有限公司),生物堿類(茶葉堿、咖啡堿、可可堿)(純度大于99%,四川成都曼斯特科技有限公司)。試驗用水為二次過濾超純水。
1.3.2 儀器設(shè)備
Agilent 1200高效液相色譜-二極管陣列檢測器-三重四級桿串聯(lián)質(zhì)譜(HPLC-DAD-MS/MS,美國安捷倫科技有限公司),Zorbax SB-C18色譜柱(規(guī)格為2.1 mm×100.0 mm,3.5 μm,美國安捷倫科技有限公司)。
1.3.3 樣品測試液制備方法
參照GB/T 8313—2008《茶葉中茶多酚和兒茶素類含量的檢測方法》中的方法制備測試液。
1.3.4 檢測條件
柱溫為40 ℃,進樣量為10 μL,流動相A為0.1%(體積分數(shù))甲酸水溶液,流動相B為乙腈溶液。二極管陣列(DAD)采集波長:分別采集278 nm、330 nm、372 nm處的色譜圖。三重四級桿串聯(lián)質(zhì)譜條件:電噴霧(ESI)離子源,根據(jù)不同化合物的性質(zhì),分別采用正、負離子電離模式,干燥氣(N2)溫度為350 ℃,流速為10 L/min,噴霧針壓力為35 psi。鞘流氣(N2)溫度為350 ℃,流速為12 L/min,毛細管電壓為4 500 V,噴嘴電壓為1 000 V,掃描方式為多反應(yīng)監(jiān)測(MRM模式)。
1.4 數(shù)據(jù)分析
根據(jù)液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜的數(shù)據(jù)進行后續(xù)的定量分析和化學(xué)計量學(xué)模型計算,以二極管陳列色譜數(shù)據(jù)作為輔助。采用SPSS21.0對數(shù)據(jù)進行方差分析、主成分分析、逐步判別分析。
2 結(jié)果與分析
2.1 茶中的兒茶素組分析結(jié)果
表2為不同加工工藝水仙兒茶素組分和生物堿質(zhì)量分數(shù)統(tǒng)計表。從表中可知,兒茶素組分中總體質(zhì)量分數(shù)最高的是兒茶素(C),其次為表沒食子兒茶素沒食子酸酯(EGCG)、沒食子兒茶素(GC),質(zhì)量分數(shù)最低的是表兒茶素(EC)。其中,兒茶素組總體質(zhì)量分數(shù)最高的是水仙綠茶(110.49±3.60),其次是水仙烏龍茶(72.95±2.63)、水仙白茶(38.79±0.37),最低的是水仙紅茶(2.28±0.89);在非酯型兒茶素總量方面,水仙白茶(1.71±0.08)、水仙綠茶(9.00±0.61)、水仙烏龍茶(6.26±0.21)、水仙紅茶(0.75±0.05);在酯型兒茶素總量方面,水仙白茶(37.08±0.29)、水仙綠茶(101.49±2.99)、水仙烏龍茶(66.70±2.42)、水仙紅茶(1.53±0.84)。其中,酯型兒茶素滋味較苦,收斂性強;非酯型兒茶素滋味醇和,收斂性較弱,爽口。不同兒茶素的感官性質(zhì)及滋味閾值存在差異,C、EC、EGC具有苦中帶甜的味道;ECG、EGCG具有苦澀味;EC、GC、EGC、C、GCG、ECG、EGCG呈現(xiàn)出閾值依次降低的趨勢,因此,水仙綠茶的苦澀味較其他3種茶類重,其次為水仙烏龍茶、水仙白茶、水仙紅茶。
2.2 茶中的生物堿分析結(jié)果
表3為不同加工工藝水仙兒茶素組分和生物堿質(zhì)量分數(shù)統(tǒng)計表,其中,茶堿在4種茶類中均未檢出,咖啡堿質(zhì)量分數(shù)最高的為水仙紅茶(45.21±3.27),其次為水仙白茶(41.81±0.67)、水仙綠茶(39.74±1.91)、水仙烏龍茶(29.34±0.93);可可堿質(zhì)量分數(shù)最高的是水仙綠茶(2.69±0.18),其次為水仙烏龍茶(1.29±0.06)、水仙白茶(1.14±0.04),質(zhì)量分數(shù)最低的為水仙紅茶(1.07±0.08)。
2.3 兒茶素組分及生物堿質(zhì)量分數(shù)的判別分析
為探索兒茶素組分和生物堿組分對不同加工工藝的4種水仙茶的判別效果,對水仙茶中的7種兒茶素組分及2種生物堿質(zhì)量分數(shù)進行主成分分析,確定對不同加工工藝水仙影響較大的成分。得出前兩個主成分的累積方差貢獻率為94.03%,說明這兩個主成分可以反映原始數(shù)據(jù)信息。從主成分的特征向量中可以看出,第一主成分綜合了主要信息(第一主成分為GC、C、EC、EGCG、GCG、可可堿)。
對第一主成分的6種成分的原始數(shù)據(jù)利用Fisher的線性函數(shù)逐步判別分析,如表4所示。可見,在確定不同加工工藝的判別函數(shù)過程中依次加入了GC、C、EC、EGCG、GCG、可可堿,且每一步的Wilks Lambda檢驗都極顯著,說明每一步加入的氨基酸對正確判斷都有極為顯著的作用。
利用上述判別模型對樣品聚類判別分析,訓(xùn)練組中、水仙白茶、水仙綠茶、水仙烏龍茶、水仙紅茶的正確判別率均達到100.00%,交叉驗證的正確判別率均達到98.21%,說明該判別模型有較好的實際預(yù)測效果和應(yīng)用價值。結(jié)合Fisher的線性函數(shù)逐步判別分析法,能提高水仙白茶、水仙綠茶、水仙烏龍茶、水仙紅茶的判別準(zhǔn)確率。