智能化技術在電力系統(tǒng)電氣工程自動化的應用分析

蔣鋒敏

摘要：人工智能作為新時代的科技產物，近些年來，在科學技術的飛速發(fā)展下，得到了成熟穩(wěn)定的發(fā)展，在各個領域被廣泛應用。與此同時，在新時代社會發(fā)展的時代背景下，我國先進的科學技術引領我國各個行業(yè)步入了自動化、智能化、數字化時代，各個生產行業(yè)為了追求高質量、高產出，利用智能化技術，實現(xiàn)產品精準化、一致化、量產化，進而積極推進各個行業(yè)的實現(xiàn)智能化發(fā)展。將智能化技術應用到電氣自動化控制中，首先，不僅可以有效的降低人工誤差，與此同時還可以搜集整理操作流程中的數據信息;其次，通過智能化技術，優(yōu)化電氣控制系統(tǒng)，借助計算機智能系統(tǒng)，利用大數據分析，為產品的質量以及工作效率的提升提供更有效的保障，為企業(yè)提升市場競爭力。

關鍵詞：智能技術;電力系統(tǒng);自動化

中圖分類號：TM76

文獻標識碼：A

引言

隨著我國經濟快速發(fā)展，電力產業(yè)也在不斷探究提高工作效率、改善工作質量的方法，自動化控制技術是電氣領域所使用到的關鍵性技術，與電氣工作實踐的結合，為提高工作效率，提升工作質量奠定了技術基礎。通過解脫人力以及自動控制設施設備保障了電氣企業(yè)良好的內部控制效果，但隨著技術的進一步發(fā)展，自動化控制技術暴露了效率不高、精確性不高的弊端，隨著智能化技術的不斷發(fā)展，將智能化技術與電氣自動化控制相結合可以對于傳統(tǒng)的技術缺陷進行改善，在發(fā)揮智能化技術優(yōu)勢的基礎上，搭建出更加適應時代、更加符合現(xiàn)代社會需求的電氣自動化控制系統(tǒng)。

1智能化技術在電力系統(tǒng)電氣工程自動化中的應用優(yōu)勢

1.1一致性好

人工智能是依托計算機技術的發(fā)展產生的新時代產物，借助計算機計算法實現(xiàn)自動化，智能化。眾所周知，計算機計算是一行行精準不變的代碼，將人工智能應用到電氣自動化控制中，執(zhí)行程序代碼不做更改的情況下，所生產的產品的各項性能差異不大，可以很好的保證產品的性能規(guī)范一致性。同時，利用人工智能技術擴展兼容龐大的控制系統(tǒng)信息數據，實現(xiàn)智能化生產。在以往傳統(tǒng)的生產模式當中，生產率低、產品性能不可靠等問題始終難以解決，其中額主要一個原因是由于人力在整個生產過程中起到了不可替代的作用，而由人力進行生產和評估的過程中，誤差的存在會影響到產品的性能。人工智能引入后代替人力，完成人力所要完成的工作，同時能夠使產品的性能得到保障，減少報廢率，降低人力、物力成本。

1.2精度和可控性高

利用現(xiàn)代信息技術對人工智能的調控，可以使現(xiàn)代信息技術在電氣自動化控制的過程具有更高的精度和可控性。例如，在對外界環(huán)境進行識別的過程中，借助人工智能中的機器視覺與傳感器的結合，使其能在控制的過程中對微結構的觀測、定位具有更高的精度，同時在擬合外界物體的輪廓的時候可以具有更高額精度。再者，在一些大型電氣自動化控制的設備中，常會有由于設備老化、破損導致的危險事故，人工智能可以在控制的過程中進行實時檢測和調控，從而減少危險事故的發(fā)生。在由電氣系統(tǒng)控制的一些進給機構當中，例如滾珠絲杠螺母副，或者液壓泵等，單純由電氣系統(tǒng)進行控制時，達到的控制精度低，加工出來的零件不滿足使用要求，例如在一些車床上的進給裝置仍采用手搖驅動的結構，效率低，產品的精度也差。即使在一些自動化的機床上，由于零件安裝誤差、對刀誤差的存在使得加工出來的一些在精密領域使用的零件不滿足使用要求，同時機床在加工零件的過程中，反饋機制對整個零件的加工檢測機制不完善，加工過程不可控，人工智能的引入，一是可以補償一些由于人為因素造成的誤差，同時在加工的過程中對刀具的路徑軌跡進行實時檢測、反饋和修正，提早整個零件的加工精度。

1.3減少生產和制造的成本

在傳統(tǒng)的電氣自動控制中需要大量的人員參與，在人工操作過程中，因誤差、操作不當等問題導致整個操作過程的工作效率降低的現(xiàn)象不可避免，這必將會帶來不必要的物資消耗和時間浪費。然而，將人工智能科學合理的應用到電氣自動控制中，可以有效的降低傳統(tǒng)電氣自動控制中的成本消耗，利用計算機代替人工操作，節(jié)約勞動成本的同時高效的完成生產任務，充分的發(fā)揮出每一個人工、每一份物質最大的使用價值，進而減少生產和制造的成本。

2智能化技術在電力系統(tǒng)電氣工程自動化的應用

2.1電氣故障排除中的人工智能技術

在以往電氣設備的排查和檢測往往用到的都是一些比較傳統(tǒng)的方法，排查速度慢、效率低，這就導致電氣設備故障檢測的時間長，新設備的更換周期久遠，在一些重要的應用場合中造成巨大的財產，甚至是人身損失。而人工智能技術引入到電氣故障的排除中，依靠其高度集成的智能芯片，對圖像處理、頻率分析、電路診斷具有極高的速度，從而在整體上大大縮短了電氣設備的更換周期。在電氣系統(tǒng)持續(xù)運行過程中，電氣設備通常會受到工作環(huán)境及工作時間、設備狀態(tài)的影響，發(fā)生設備故障，尤其是發(fā)動機、發(fā)電機、高壓變壓器等設備，一旦發(fā)生故障，不僅影響正常的工作效率，還影響著人們日常生產生活。人工智能技術在電氣自動化控制系統(tǒng)中常常應用的方法主要有：計算機神經網絡、遺傳算法、專家系統(tǒng)。其中專家系統(tǒng)在電氣故障排查及檢修中有著至關重要的作用，人工智能可以控制整個電氣系統(tǒng)，進行全方面、長時間有效檢測，與此同時，在排查出設備問題時，第一時間發(fā)出警報，并進行設備隔離，在及時解決故障的同時避免不必要的設備損失。

2.2模糊控制技術

模糊控制技術的原理比較簡單，而且也比較容易掌握運用，尤其是在控制智能化電器使用方面的優(yōu)勢更為明顯。該技術通過模擬對電力工程系統(tǒng)的模糊推理來分析系統(tǒng)中存儲的數據，亦或者是在相關的控制程序、制度下輸入模糊量來進行分析，從而實現(xiàn)對系統(tǒng)的有效、精準控制。在自動化生產條件小的情況下，如果目標比較明確就可以利用模糊控制技術來有效控制電力系統(tǒng)的工作效率，尤其是對于一些中小型的電力自動化控制系統(tǒng)而言，使用模糊控制技術不僅精準度高，而且效率及控制成本也相對比較理想。

2.3神經網絡控制技術

神經網絡控制技術在電力系統(tǒng)自動化控制中的應用核心是以控制理論、人腦神經理論形成的新型智能化技術，該技術是一種非線性技術，主要由相對比較復雜的新型智能技術代替了傳統(tǒng)的人工控制，其信息即時處理能力、自組織學習能力以及管理控制能力都比較強。神經網絡系統(tǒng)具有一定的計算能力，但只能進行低層次的計算，無法進行復雜算法的核算。因此，在具體的應用實踐中，神經網絡控制技術大多是和其他智能化控制技術組合使用，從而實現(xiàn)從數據信息的獲知到信息的處理和指令的發(fā)出等整個過程的“一條龍”式的實時控制。例如：通過對電力系統(tǒng)中的數據進行自動分析，能夠得出整個系統(tǒng)中電力設備的損耗值以及電能總的損耗情況等，這對于實現(xiàn)整個電力系統(tǒng)自動化控制的目標具有積極作用。

結束語

在人工智能技術日益成熟的今天，依托于先進的科學技術，人工智能技術在電氣自動化控制系統(tǒng)應用的過程中不斷創(chuàng)新出的新思路，這不僅更加便捷我們日常的生產生活，同時也進一步的推動電氣自動控制技術的發(fā)展，進而推進我國各個行業(yè)的長足穩(wěn)定發(fā)展。從國家戰(zhàn)略角度來看，電氣控制是生產力發(fā)展的基礎，而高精度的電氣控制必需依賴于人工智能。

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