陳 舞,孫海清,王 浩,吳秋波,馬 燦,茶增云
(1.長江勘測規(guī)劃設(shè)計研究有限責(zé)任公司,湖北 武漢 430010;2.中國科學(xué)院 武漢巖土力學(xué)研究所,湖北 武漢 430071;3.西雙版納景海高速公路建設(shè)投資有限公司,云南 景洪 666100;4.云南臘滿高速公路有限公司,云南 西雙版納 666300)
目前,隧道正朝著大斷面、扁平化趨勢發(fā)展,三車道、四車道以上的大斷面、小凈距和連拱隧道數(shù)量不斷增多,施工工藝復(fù)雜、工法轉(zhuǎn)換多,施工技術(shù)難度、坍塌風(fēng)險日益增大。尤其是修建于崇山峻嶺之中的山嶺隧道,其施工條件的復(fù)雜性、地質(zhì)條件的多樣性、構(gòu)造活動的強烈性和風(fēng)險影響因素的不可預(yù)見性更加突出,進一步加大了坍塌事故的發(fā)生[1]。為此,國內(nèi)外學(xué)者制定了一系列規(guī)范和指南,如國際隧道協(xié)會頒布的Guidelines for Tunneling Risk Management[2]、中國鐵道部和交通運輸部相繼頒布的《鐵路隧道風(fēng)險評估與管理暫行規(guī)定》[3]和《公路橋梁和隧道工程施工安全風(fēng)險評估制度及指南解析》[4]等。但其對理論、方法體系的研究不多,對實施水平和工程實際指導(dǎo)也較少。因此,研究山嶺隧道坍塌風(fēng)險評價方法具有重要現(xiàn)實意義。
近十幾年來,國內(nèi)外學(xué)者在隧道坍塌風(fēng)險評價方面做了大量研究工作,許多先進理論和方法逐步被引入到隧道坍塌風(fēng)險評價中,如德爾菲法(Delphi method)[5]、蒙特卡羅法(Monte Carlo method)[6]、故障樹(fault tree analysis,F(xiàn)TA)[7]、事件樹分析法(event tree analysis,ETA)[8]、決策樹(decision trees)[9]、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(neural networks,NN)[10]、層次分析法(analytic hierarchy process,AHР)[11]、模糊綜合評價法(comprehensive fuzzy evaluation method,CFEM)[1,12-13]、核查表法(checklists)[14]、支持向量機(support vector machine,SVM)[15]、可拓理論(extension theory)[16]及貝葉斯網(wǎng)絡(luò)(Bayesian networks,BNs)[17-18]等。每種理論和方法都有其自身特點,同時也存在一定的局限性。Ferdous等[19]指出蒙特卡羅法需要精確已知概率密度函數(shù),并且不能處理知識不相容或不一致的問題。Khakzad等[20]指出故障樹在處理事件之間的條件依賴關(guān)系、概率更新、不確定性等方面存在局限性,不適用于處理復(fù)雜系統(tǒng)問題。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法存在收斂速度慢、易陷入局部最優(yōu)等問題[1]。支持向量機所確定的邊界抗干擾能力差,對噪聲數(shù)據(jù)敏感[21]。層次分析法和模糊綜合評價法中評價指標權(quán)重的確定過于依賴專家經(jīng)驗和主觀調(diào)查[1,18]。因此,上述方法還不能很好地指導(dǎo)隧道施工。事實上,隧道坍塌風(fēng)險等級評價是一個不相容問題,是外部因素(即致險因子,如設(shè)計、施工和組織管理等)意外觸發(fā)工程現(xiàn)場固有屬性(即孕險環(huán)境,如自然條件、地質(zhì)條件等)的結(jié)果,具有模糊性、非線性和不確定性等特征。同時,受外界施工擾動和多變地質(zhì)環(huán)境的影響,各影響因素沒有統(tǒng)一標準,多因素影響機制無法準確量化。因此,準確評估隧道坍塌風(fēng)險一直是隧道工程研究的難點和方向。隨著研究的不斷深入,有學(xué)者嘗試將新理論、新方法引入到隧道坍塌風(fēng)險評估中,以便獲得更精確的評估結(jié)果,其中較為前沿的是集對分析(set pair analysis,SРA)理論。該理論由趙克勤教授[22]于1994年提出,是一種處理多因素不確定問題的有效方法,已廣泛應(yīng)用于系統(tǒng)工程[23]、決策管理[24]、水文評估[25]、安全評價[26]等領(lǐng)域,在邊坡、基坑、公路隧道等巖土工程領(lǐng)域中也有初步研究,并取得了可觀的成果。例如:吳大國等[27]基于模糊集對分析理論建立了黃土路塹邊坡穩(wěn)定性評價模型;斯建寧[28]將集對分析理論應(yīng)用到深基坑施工風(fēng)險評價中,并結(jié)合模糊層次分析法,構(gòu)建了深基坑施工風(fēng)險綜合評價模型。但在上述研究中,評價指標權(quán)重的確定過于依賴專家經(jīng)驗和主觀賦值,且未對多指標綜合聯(lián)系度做進一步分析。Wang等[29]基于集對分析法建立了巖溶隧道突水突泥多指標風(fēng)險評估模型,并成功應(yīng)用于雞公嶺隧道中,但并未考慮各因素對巖溶隧道突水突泥影響的權(quán)重,并且采用最大隸屬度原則判定突水風(fēng)險可能造成評估結(jié)果的失真。張旭等[30]將各因素熵權(quán)與多指標聯(lián)系度耦合,建立了邊坡穩(wěn)定性評估體系,但是,存在評價指標權(quán)重為0等問題。鑒于此,本文從自然條件、工程地質(zhì)、勘查設(shè)計及施工等方面綜合考慮隧道坍塌風(fēng)險的影響因素,并引入信息熵理論確定影響因素客觀權(quán)重,同時將各因素熵權(quán)耦合到集對分析系統(tǒng)中,建立多指標綜合聯(lián)系度,最后利用置信度識別準則判別隧道坍塌風(fēng)險等級以彌補最大隸屬度識別準則的不足,從而形成隧道坍塌綜合評價體系。
集對分析是利用集對和聯(lián)系度研究系統(tǒng)的確定性和不確定性及其轉(zhuǎn)化規(guī)律的系統(tǒng)分析技術(shù),可以定量處理模糊、隨機、不確定性問題。該理論的實質(zhì)是將研究對象作為一個確定-不確定系統(tǒng),用“同一”“對立”兩個特征描述確定性,用“差異”描述不確定性,從同(identity)、異(discrepant)、反(contrary),即IDC這3個方面研究系統(tǒng)的確定性與不確定性之間的關(guān)系。
將具有一定聯(lián)系、均包含N個特征的兩個集合A、B組成一個集對,可用聯(lián)系度μ 表示集對H=(A,B)的辯證關(guān)系:
式中:p為差異不確定系數(shù),p∈[-1,1];q為對立度系數(shù),q=-1;N為集對特征總數(shù),N=S+F+L,S、F、L分別為同一特征數(shù)、差異特征數(shù)、對立特征數(shù);a、b、c分別為同一度、差異度、對立度,且a+b+c=1。
式(1)即為一般聯(lián)系度或三元聯(lián)系度。然而,有些問題可能存在不止一種差異程度,例如低坍塌風(fēng)險、中度坍塌風(fēng)險及高度坍塌風(fēng)險等。因此,為更加準確地描述隧道坍塌風(fēng)險等級與各影響因素之間錯綜復(fù)雜的確定性和不確定性關(guān)系,有必要將三元聯(lián)系度擴展到多元聯(lián)系度來反映各種差異程度。將式(1)展開,可得到多元聯(lián)系度 μn:
簡寫為:
式中:p1、p2、···、pn-2為差異度系數(shù);F1、F2、···、Fn-2為對應(yīng)單指標聯(lián)系度的差異特征數(shù);b1、b2、···、bn-2為對差異度b的進一步劃分,代表不同差異程度;q為對立度系數(shù);a∈[0,1],b1、b2、···、bn-2∈[0,1],c∈[0,1],且a+b1+b2+···+bn-2+c=1。在不計p1、p2、···、pn-2及q的值時,p1、p2、···、pn-2及q僅代表一種標記。
隧道坍塌是一個典型的不確定性問題,是隧道工程固有屬性(即孕險環(huán)境)和外部施工因素(即致險因子)相互作用的結(jié)果,具有復(fù)雜性、多指標性和不確定性等特征。常規(guī)方法在評價坍塌風(fēng)險等級時遇到困難。參考已有的山嶺隧道塌方影響因素統(tǒng)計分析結(jié)果[1,12-13,18,31-34],選取大氣降水、地形地貌、圍巖級別、深度比(隧道埋深H0/隧道高度H)、地下水狀況(隧道每10 m長的涌水量,L/min)、不良地質(zhì)情況、地質(zhì)勘查準確程度、初期支護剛度、開挖斷面面積、開挖方法、施工技術(shù)水平和施工管理水平12項因素(分別用X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9、X10、X11、X12表示)作為隧道坍塌風(fēng)險影響因素。其中:大氣降水X1、地形地貌X2、圍巖級別X3、不良地質(zhì)情況X6、初期支護剛度X8、開挖方法X10、施工技術(shù)水平X11和施工管理水平X12為定性因素,分級標準用定性語言描述,分析時采用半定量的方法或?qū)<以u分法進行量化取值;深度比X4、地下水狀況X5、地質(zhì)勘查準確程度X7、開挖斷面面積X9為定量指標,用實測值進行評價。根據(jù)隧道坍塌特征,將評判空間劃分為5個等級,即無坍塌風(fēng)險(Ⅰ)、低坍塌風(fēng)險(Ⅱ)、中度坍塌風(fēng)險(Ⅲ)、高坍塌風(fēng)險(Ⅳ)和極高坍塌風(fēng)險(Ⅴ)。風(fēng)險因素具體分級標準見表1。
表1 風(fēng)險因素等級劃分表Tab.1 Classification of risk factors
2.2.1 單指標聯(lián)系度的建立
根據(jù)坍塌風(fēng)險影響因素風(fēng)險等級劃分結(jié)果,將集對分析理論引入山嶺隧道坍塌風(fēng)險評估中,將評價指標Xl(l=1,2,···,7)和評價指標各個等級范圍標準視為一集對H(A,B),并以第Ⅰ級等級標準作為同、異、反聯(lián)系度的參照準則。具體來說,評價指標在Ⅰ級標準內(nèi)定義為同一度,在Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ級標準內(nèi)分別定義為差異偏同度、差異度、差異偏反度,在Ⅴ級標準內(nèi)定義為對立度,各評價指標聯(lián)系度可表示為:
式中,a、b1、b2、b3和c分別表示評價指標Xl隸屬于第Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ和Ⅴ級的概率。
為得到各評價指標聯(lián)系度,將評價指標劃分為效益型指標和成本型指標[30]。對于效益型指標,隧道坍塌風(fēng)險等級隨著評價指標取值增大而降低,即越大越優(yōu)。對于成本型指標,隧道坍塌風(fēng)險等級隨著評價指標取值增加而增加,即越小越優(yōu)。由表1可知:大氣降水X1、地形地貌X2、圍巖級別X3、深度比X4、不良地質(zhì)情況X6、地質(zhì)勘查準確程度X7、初期支護剛度X8、開挖方法X10、施工技術(shù)水平X11、施工管理水平X12屬于效益型指標;其余指標包括地下水狀況X5、開挖斷面面積X9均屬于成本型指標。各評價指標聯(lián)系度計算公式如下:
1)當(dāng)評價指標為定性指標時,指標Xl聯(lián)系度為:
①效益型指標(越大越優(yōu)型)聯(lián)系度可用圖1(a)表示,具體函數(shù)表達式如下:
圖1 評價指標聯(lián)系度示意圖Fig.1 Schematic diagram of evaluation index connection degree
式中:SⅠ、SⅡ、SⅢ、SⅣ和SⅤ分別為評價指標的第Ⅰ~Ⅴ級標準臨界值,且SⅠ≥SⅡ≥SⅢ≥SⅣ≥SⅤ;xl代表每個指標實際取值。
② 成本型指標(越小越優(yōu)型)可用圖1(b)表示,函數(shù)表達式如下:
式中,SⅠ≤SⅡ≤SⅢ≤SⅣ≤SⅤ。
2)當(dāng)評價指標為定量指標時,評價指標Xl的聯(lián)系度為:
① 效益型指標(越大越優(yōu)型)可用圖1(c)表示,函數(shù)表達式如下:
式中,SⅠ≥SⅡ≥SⅢ≥SⅣ≥SⅤ。
② 成本型指標(越小越優(yōu)型)可用圖1(d)表示,函數(shù)表達式如下:
式中,SⅠ≤SⅡ≤SⅢ≤SⅣ≤SⅤ。
2.2.2 修正熵權(quán)法確定指標權(quán)重
在確定評價指標權(quán)重時,大多采用主觀賦權(quán)法,如層次分析法、專家調(diào)查法等。由于人的主觀因素可能會造成評價結(jié)果的偏差,因此,本文引入信息熵理論[35],根據(jù)評價指標實際數(shù)據(jù)信息確定評價指標權(quán)重,盡可能消除人為因素影響。計算流程如下:
1)建立由n個評價對象、m個評價指標構(gòu)成的原始判別矩陣X:
對原始判斷矩陣X進行歸一化、無量綱化處理,得到歸一化判別矩陣V=(vij)n×m,如式(10)所示:
各指標數(shù)據(jù)標準化值vij可由式(11)計算得到:
式中:xmax、xmin表示同一指標不同等級中的最大值和最小值;當(dāng)xmax=xmin時,vij=1。
2)根據(jù)信息熵的概念,定義第j個評價指標Xj的熵為:
由于0≤Pij≤1,所以當(dāng)Pij=0時,lnPij無意義。參考張進樂等[36]研究成果,本文將其進行修正為:
該修正公式既使得lnPij具有數(shù)學(xué)意義,又將其對熵值Hj的影響控制到了合理范圍之內(nèi)。評價指標的熵越大,其權(quán)重越小,反之亦然。因此,各指標權(quán)重可由式(14)計算得到:
式中:ωj表示第j個評價指標Xj的權(quán)重,滿足0≤ωj≤1;那么指標權(quán)重向量
2.2.3 多指標綜合聯(lián)系度的確定
將計算得到的指標權(quán)重與單指標聯(lián)系度耦合,得到集對H(A,B)的多指標綜合聯(lián)系度μA-B,表示如下:
式中:ωl表示第l個評價指標Xl的權(quán)重;m表示評價指標個數(shù),本文m=12;bl,i(i=1,2,3)表示第l個評價指標bi的聯(lián)系度。
式中,f1、f2、f3、f4、f5分別表示隧道坍塌風(fēng)險等級隸屬于第Ⅰ級(無坍塌風(fēng)險)、第Ⅱ級(低坍塌風(fēng)險)、第Ⅲ級(中度坍塌風(fēng)險)、第Ⅳ級(較高坍塌風(fēng)險)、第Ⅴ級(極高坍塌風(fēng)險)的概率。
2.2.4 置信度識別準則判定風(fēng)險等級
當(dāng)多指標綜合聯(lián)系度各等級所屬隸屬度較接近時,仍采用最大隸屬度原則取大運算評估隧道坍塌風(fēng)險等級可能會造成評價結(jié)果的失真。因此,為提高風(fēng)險評估結(jié)果的準確度和可靠度,引入置信度識別準則來判定隧道最終坍塌風(fēng)險等級。設(shè) λ為置信度,其識別模型為:
取k直至滿足式(17),則認為待評價隧道坍塌風(fēng)險等級屬于k0級別。置信度 λ取值范圍為0.5 ≤λ <1.0,一般取0.6或0.7,并且取值越大,評估結(jié)果越偏保守。
利用熵權(quán)-集對分析模型對山嶺隧道進行坍塌風(fēng)險評估,當(dāng)隧道坍塌風(fēng)險等級較高,不滿足工程建設(shè)方風(fēng)險接受準則時,可以動態(tài)調(diào)整開挖方法、支護措施及監(jiān)控量測等施工組織設(shè)計方案,降低災(zāi)害發(fā)生的概率及危險性,從而將風(fēng)險水平降低至可接受準則范圍內(nèi)。具體坍塌災(zāi)害風(fēng)險評估流程如圖2所示。圖2中,對風(fēng)險接受準則參照相關(guān)規(guī)范和指南采用定性語言進行描述,具體見表2。
圖2 坍塌災(zāi)害風(fēng)險評估流程Fig.2 Flow chart of risk assessment of collapse disaster
表2 坍塌風(fēng)險接受準則Tab.2 Standards of risk acceptance for collapse
為驗證所提方法的有效性和準確性,以景海高速公路賓房2號隧道為研究對象進行分析。賓房2號隧道為一座分離式長隧道,左幅起止段為ZK30+017~ZK32+235,長度為2 218 m,設(shè)計最大埋深為118 m;右幅起止段為K29+995~K32+225,長度為2 230 m,設(shè)計最大埋深為113 m。隧道區(qū)域海拔高程介于1 023~1 173 m之間,相對高差約150 m,地形起伏較大,變化較復(fù)雜,屬于殘坡積山地地貌區(qū)。本文主要選取右幅隧道進行分析。為構(gòu)造原始判別矩陣利用修正熵權(quán)法確定評價指標權(quán)重,現(xiàn)采用地質(zhì)條件劃分法(即埋深、地層及巖性等相似的隧道區(qū)段分為一段),對賓房2號隧道右幅進行分段分類,結(jié)果見表3。
表3 右幅隧道區(qū)段劃分Tab.3 Division of right tunnel section
根據(jù)勘查地質(zhì)資料,K31+500~K31+660區(qū)段下穿富水全強風(fēng)化花崗巖,該段隧道洞頂埋深14.3~31.5 m,全風(fēng)化花崗巖呈褐色、灰黃色,稍濕,以黑云母二長花崗巖為主,巖芯呈粒狀、砂礫狀,局部土柱狀,結(jié)合性很差,散體或破碎狀結(jié)構(gòu),巖體力學(xué)性質(zhì)劣化嚴重,開挖擾動后極易發(fā)生圍巖失穩(wěn)。由于埋深較淺,圍巖易變形失穩(wěn),發(fā)生坍塌事故,且可能延伸至地表,造成地表沉陷;另外,隧道結(jié)構(gòu)受地形偏壓影響大,支護結(jié)構(gòu)受力不對稱,可能造成支護結(jié)構(gòu)局部破壞、失效。因此,選取右幅隧道K31+500~K31+660淺埋段進行坍塌風(fēng)險分析。隧道軸線布置示意圖及地表淺埋段地質(zhì)縱斷面圖分別如圖3、4所示。
圖3 賓房2號隧道軸線布置Fig.3 Axis layout of Binfang’erhao tunnel
圖4 右幅隧道K31+500~K31+660淺埋段地質(zhì)縱斷面圖Fig.4 Geological profile of K31+500~K31+660 shallow buried section of right tunnel
通過綜合分析對該段的自然條件、工程地質(zhì)、水文地質(zhì)、超前地質(zhì)預(yù)報探測成果,并結(jié)合現(xiàn)場施工組織設(shè)計情況,確定了K31+500~K31+660段影響因素參數(shù)和隸屬等級,見表4。
表4 隧道坍塌風(fēng)險因素參數(shù)及隸屬等級Tab.4 Parameters and subordinate levels of tunnel collapse risk factors
3.2.1 評價指標權(quán)重計算
首先,利用式(10)~(11)對由8個區(qū)段評價指標實際值構(gòu)成的原始判別矩陣X(式(18))進行歸一化處理,得到歸一化判別矩陣V。
其次,利用式(12)~(14)計算指標權(quán)重W=(ω1,ω2,ω3,ω4,ω5,ω6,ω7,ω8,ω9,ω10,ω11,ω12)=[0.050 4, 0.086 5,0.103 7, 0.078 3, 0.060 7, 0.099 6, 0.056 7, 0.053 2,0.036 5, 0.124 8, 0.124 8, 0.124 8]。
3.2.2 單指標聯(lián)系度的確定
獲得指標客觀權(quán)重后,確定評價指標的單指標聯(lián)系度。根據(jù)評價指標聯(lián)系度示意圖(圖1),結(jié)合評價指標風(fēng)險等級劃分(表1),得到評價指標各等級隸屬關(guān)系聯(lián)系度函數(shù),如圖5所示。然后,將不同區(qū)段效益型定性指標(如大氣降水X1、地形地貌X2、圍巖級別X3、不良地質(zhì)情況X6、初期支護剛度X8、開挖方法X10、施工技術(shù)水平X11和施工管理水平X12)代入式(5),將效益型定量指標(如深度比X4、地質(zhì)勘查準確程度X7)代入式(7),將成本型定量指標(如地下水狀況X5、開挖斷面面積X9)代入式(8),得到各區(qū)段評價指標的單指標聯(lián)系度。以K31+500~K31+660地表淺埋段為例,各評價指標的單指標聯(lián)系度見表5。
圖5 各評價指標隸屬關(guān)系聯(lián)系度函數(shù)Fig.5 Connection degree function of membership relationship of each evaluation index
表5 單指標聯(lián)系度Tab.5 Connection degree of evaluation index
3.2.3 耦合熵權(quán)的多指標聯(lián)系度
將指標客觀權(quán)重耦合到評價指標的單指標聯(lián)系度中,利用式(15)計算得到右幅隧道下穿K31+500~K31+660淺埋段的綜合聯(lián)系度為:
3.2.4 置信度識別準則判定
取置信度λ=0.6,根據(jù)多指標綜合聯(lián)系度,結(jié)合式(17)置信度識別準則:當(dāng)k0=3時,綜合聯(lián)系度有0.049 2+0.091 9+0.245 2=0.386 3<λ=0.6;當(dāng)k0=4時,綜合聯(lián)系度有0.049 2+0.091 9+0.245 2+0.283 5=0.669 8>λ=0.6,故當(dāng)前施工組織設(shè)計條件下,右幅隧道下穿K31+500~K31+660地表淺埋段時坍塌風(fēng)險等級屬于Ⅳ級(高坍塌風(fēng)險)。根據(jù)表2坍塌風(fēng)險接受準則可知,該風(fēng)險等級是不期望發(fā)生的,需采取安全控制措施規(guī)避風(fēng)險。按照上述分析步驟,亦可依次求得其余區(qū)段隧道坍塌風(fēng)險等級與對應(yīng)風(fēng)險接受準則,結(jié)果見表6。由表6可以看出:進出洞口段及地表淺埋段隧道坍塌風(fēng)險等級較高,為Ⅳ級(高坍塌風(fēng)險),不期望發(fā)生;其余區(qū)段,坍塌風(fēng)險等級稍低,為Ⅲ級(中度坍塌風(fēng)險),屬于可接受范圍。
事實上,隧道在穿越K31+500~K31+660地表淺埋段時洞內(nèi)發(fā)生兩次大規(guī)模坍塌,并造成了地表塌陷,如圖6所示。分析其原因主要是:①富水全風(fēng)化花崗巖巖體較軟弱,圍巖自穩(wěn)能力差,流塑性強,施工擾動作用下圍巖液化現(xiàn)象明顯,圍巖穩(wěn)定性進一步變差;②開挖方法選取不合理,循環(huán)進尺過大;③超前支護設(shè)計不合理;④監(jiān)控量測開展不及時。在吸取現(xiàn)場坍塌事故經(jīng)驗教訓(xùn)后,施工決策者將開挖方法由2臺階法調(diào)整為3臺階預(yù)留核心土,循環(huán)進尺由原來的2.0 m調(diào)整為0.5 m。同時,對地表淺埋段采用單根長9 m的Φ108 mm×6 mm鋼花管進行地表注漿加固,并將原設(shè)計雙層小導(dǎo)管超前支護調(diào)整為Φ108 mm×6 mm大管棚+Φ42 mm×4 mm小導(dǎo)管聯(lián)合超前支護。管棚每循環(huán)長度為20 m,搭接4 m;小導(dǎo)管每循環(huán)長度為4.5 m,搭接2.5 m。此外,初期支護由I18型鋼鋼架支護調(diào)整為I20 b,間距為50 cm。除上述開挖支護措施外,現(xiàn)場還進行了補充勘探,加強了洞內(nèi)監(jiān)測與地層含水超前探測,施作了超前泄水孔,地表增設(shè)了防水條布等。上述風(fēng)險因素調(diào)整后,為驗證隧道坍塌的風(fēng)險水平,采用相同計算模型進行分析,計算得到多指標綜合聯(lián)系度為:
由式(20)可知,當(dāng)k0=3時,綜合聯(lián)系度有0.124 2+0.258 0+0.218 2=0.600 4>λ=0.6。因此,調(diào)整風(fēng)險因素后,隧道塌方風(fēng)險等級降低至中度,屬于可接受水平。實際上,采取上述措施后,右幅隧道并沒有發(fā)生大規(guī)模塌方,僅有1~2次小型塌方(圖7),但得到及時控制,并未對施工進度造成影響。
圖7 現(xiàn)場小型塌方照片F(xiàn)ig.7 Photos of small collapse on site
綜上分析可知,基于熵權(quán)-集對分析法的評價結(jié)果與實際情況較吻合,說明將該理論應(yīng)用于山嶺隧道坍塌風(fēng)險評價是合理可行的。
1)將集對分析法引入到山嶺隧道坍塌風(fēng)險評價中,從同、異、反的角度分析隧道穩(wěn)定-失穩(wěn)的確定-不確定性問題,構(gòu)建了評價指標與分級標準的集對聯(lián)系度,并耦合信息熵理論建立了多指標綜合聯(lián)系度,較好地解決了山嶺隧道坍塌風(fēng)險等級評價中多指標性和不確定性等問題。
2)評估過程中,根據(jù)評價對象實際數(shù)據(jù),利用修正熵權(quán)法來確定評價指標權(quán)重,一定程度上減少了人為因素影響,提高了評價結(jié)果的可靠性。同時,引入置信度識別準則來判別隧道坍塌風(fēng)險,能夠較好地解決最大隸屬度原則取大運算造成評價結(jié)果失真的問題。
3)將所提熵權(quán)-集對分析模型應(yīng)用到賓房2號隧道中,評價結(jié)果與實際情況較吻合,為山嶺隧道坍塌風(fēng)險評價提供新思路。