俞雪蓮 黃茂興
【摘要】對(duì)2011~2018年滬深A(yù)股高新技術(shù)上市公司數(shù)據(jù)展開研究, 運(yùn)用主成分分析法構(gòu)建各創(chuàng)新政策組合指數(shù), 基于面板數(shù)據(jù)模型、分位數(shù)回歸和中介效應(yīng)模型, 全面分析各創(chuàng)新政策組合對(duì)企業(yè)自主創(chuàng)新和可持續(xù)發(fā)展的內(nèi)在影響機(jī)制。 研究發(fā)現(xiàn):從整體上看, 創(chuàng)新政策總組合對(duì)企業(yè)自主創(chuàng)新具有顯著的正向作用, 但不同類型創(chuàng)新政策組合的效果存在差異性, 資金政策組合與自主創(chuàng)新存在顯著的倒U型關(guān)系, 環(huán)境政策組合與自主創(chuàng)新則呈線性正相關(guān)關(guān)系; 中介效應(yīng)分析顯示, 創(chuàng)新政策組合會(huì)通過中介變量“企業(yè)自主創(chuàng)新”促進(jìn)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。 另外, 高技術(shù)創(chuàng)新更能夠促進(jìn)企業(yè)技術(shù)進(jìn)步, 帶來企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。 該結(jié)論對(duì)于完善和協(xié)調(diào)各種創(chuàng)新政策、發(fā)揮創(chuàng)新政策對(duì)企業(yè)自主創(chuàng)新的引領(lǐng)和杠桿作用具有重要的實(shí)踐和政策意義。
【關(guān)鍵詞】創(chuàng)新政策組合;可持續(xù)發(fā)展;面板分位數(shù)回歸;中介效應(yīng)模型
一、引言
現(xiàn)階段我國(guó)經(jīng)濟(jì)正處于創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展模式轉(zhuǎn)變的重要時(shí)期, 企業(yè)作為技術(shù)創(chuàng)新主力軍, 必將在我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展過程中發(fā)揮重要作用。 企業(yè)自主創(chuàng)新能夠提高產(chǎn)品的技術(shù)含量和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力, 給企業(yè)帶來豐厚的經(jīng)濟(jì)效益。 但是, 創(chuàng)新作為一項(xiàng)長(zhǎng)期投資項(xiàng)目, 是否成功存在較大的不確定性, 其高投入、高風(fēng)險(xiǎn)及短期難以衡量回報(bào)的特點(diǎn), 會(huì)大大降低企業(yè)的創(chuàng)新意愿和動(dòng)力[1] 。 在這種背景下, 根據(jù)宏觀調(diào)控理論, 國(guó)家應(yīng)為企業(yè)提供一些創(chuàng)新優(yōu)惠政策, 發(fā)揮創(chuàng)新政策在企業(yè)自主創(chuàng)新中的杠桿作用。
改革開放以來, 我國(guó)頒布的一系列創(chuàng)新政策在科技和經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮著重大作用。 特別是自2006年以來, 圍繞著《國(guó)家中長(zhǎng)期科技發(fā)展規(guī)劃(2006-2020)》《國(guó)家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略綱要(2016)》等戰(zhàn)略規(guī)劃, 各層級(jí)政府頒布的各種創(chuàng)新政策已覆蓋財(cái)政補(bǔ)貼、稅收、金融、人才、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等各個(gè)層面, 形成具有一定效果的創(chuàng)新政策組合體系。 這些政策帶來一定的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)效應(yīng):我國(guó)受理的專利申請(qǐng)數(shù)量連續(xù)多年全球第一, 2018年我國(guó)受理專利申請(qǐng)量高達(dá)154萬件, 占全球總量的46.4%; 我國(guó)創(chuàng)新指數(shù)連續(xù)多年不斷提升, 2019年我國(guó)創(chuàng)新指數(shù)排在全球第14位; 2013 ~ 2018年, 我國(guó)研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入總額一直穩(wěn)居世界第二, 研發(fā)人員總數(shù)多年位居世界第一①。 但是, 我國(guó)創(chuàng)新質(zhì)量不高, 高質(zhì)量的發(fā)明專利相對(duì)缺乏。 據(jù)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局統(tǒng)計(jì), 我國(guó)實(shí)用新型和外觀設(shè)計(jì)多年占比較大, 發(fā)明專利僅占三成左右。 企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的成效不明顯, 大部分企業(yè)的創(chuàng)新仍停留在低技術(shù)附加值領(lǐng)域[2] 。 因此, 從企業(yè)微觀層面考察創(chuàng)新政策的經(jīng)濟(jì)效果和內(nèi)在作用路徑, 分析其中存在的問題, 改進(jìn)和協(xié)調(diào)各創(chuàng)新政策, 發(fā)揮創(chuàng)新政策的引領(lǐng)和杠桿作用具有重要的理論和實(shí)踐意義。 鑒于此, 本文將立足于企業(yè)面板數(shù)據(jù), 首先運(yùn)用主成分分析法構(gòu)建創(chuàng)新政策組合指數(shù), 然后基于面板數(shù)據(jù)模型、分位數(shù)回歸和中介效應(yīng)模型全面分析不同創(chuàng)新政策組合對(duì)企業(yè)自主創(chuàng)新的內(nèi)在影響機(jī)理, 及企業(yè)自主創(chuàng)新在各政策組合與可持續(xù)發(fā)展之間發(fā)揮的中介效應(yīng)。
二、文獻(xiàn)回顧
(一)創(chuàng)新政策組合的分類
創(chuàng)新政策組合是一國(guó)或地區(qū)為推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)而采取的一系列政策措施的綜合, 涉及科技、經(jīng)濟(jì)、人才、金融等諸多領(lǐng)域[3] 。 這些來自不同層級(jí)行政部門的創(chuàng)新政策形式不一、各具特色, 在不同層面發(fā)揮著作用。 Marco等[4] 從政策工具角度, 將創(chuàng)新政策分為供給政策、需求政策、環(huán)境政策三大類; 創(chuàng)新政策的目標(biāo)可劃分為鼓勵(lì)基礎(chǔ)研究、鼓勵(lì)科技成果轉(zhuǎn)化和鼓勵(lì)完善創(chuàng)新系統(tǒng)[5] ; 袁勝軍等[6] 將創(chuàng)新政策分為直接政策、間接政策與環(huán)境政策。 俞立平等[7] 立足于行業(yè)和省域數(shù)據(jù)構(gòu)建創(chuàng)新政策指標(biāo), 衡量創(chuàng)新政策的整體效果。
企業(yè)作為創(chuàng)新體系的主體, 也是創(chuàng)新政策的主要受益者。 從整體上看, 現(xiàn)階段我國(guó)高新技術(shù)企業(yè)真正能享受到并產(chǎn)生影響的創(chuàng)新政策主要包括研發(fā)補(bǔ)貼、稅收優(yōu)惠、金融支持、人才政策、配套設(shè)施及市場(chǎng)環(huán)境等。 前三者通過資金補(bǔ)助或降低稅費(fèi)等直接和間接的資金路徑讓企業(yè)獲得收益, 本文將它們歸類為資金政策組合, 而后三者則立足于為企業(yè)創(chuàng)造更好的軟硬件條件, 塑造良好的外部環(huán)境, 本文將其歸類為環(huán)境政策組合。
(二)創(chuàng)新政策的作用效果
創(chuàng)新政策對(duì)科技、社會(huì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有極大的推動(dòng)作用, 在不同層面對(duì)各層次主體發(fā)揮激勵(lì)作用。 早期研究較多集中于創(chuàng)新政策的宏觀效果, 許多學(xué)者認(rèn)為創(chuàng)新政策的實(shí)施將影響科技創(chuàng)新的方向、速度與規(guī)模, 對(duì)國(guó)家、區(qū)域和產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)力和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)都具有較大的影響[8-10] 。
企業(yè)作為創(chuàng)新政策的重要受益者, 其自主創(chuàng)新引起不少學(xué)者的關(guān)注。 近幾年許多研究聚焦于單項(xiàng)科技政策帶來的企業(yè)微觀效應(yīng):財(cái)政補(bǔ)貼在一定程度上對(duì)企業(yè)R&D產(chǎn)生互補(bǔ)效應(yīng), 但高額度補(bǔ)貼會(huì)抑制企業(yè)自主創(chuàng)新[11] ; 稅收減免能夠明顯促進(jìn)企業(yè)研發(fā)投資水平提升和研發(fā)投入強(qiáng)度加大[12] , 但并不能顯著提高企業(yè)的創(chuàng)新效率[13] ; 高新區(qū)的建立能夠提升集聚企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力[14] ; 知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)執(zhí)法力度的加大可以提升企業(yè)的自主創(chuàng)新能力[15] 。 這些單項(xiàng)政策都在一定程度上影響企業(yè)的自主創(chuàng)新。
綜上所述, 現(xiàn)有文獻(xiàn)主要集中于研究創(chuàng)新政策產(chǎn)生的宏觀、區(qū)域和產(chǎn)業(yè)效果, 或單項(xiàng)創(chuàng)新政策產(chǎn)生的效果, 而立足于企業(yè)微觀數(shù)據(jù)來研究創(chuàng)新政策組合如何影響企業(yè)微觀行為的文獻(xiàn)比較缺乏。 因此, 本文將以高新技術(shù)上市公司為研究對(duì)象, 綜合運(yùn)用多種實(shí)證方法, 分析各創(chuàng)新政策組合對(duì)企業(yè)自主創(chuàng)新和可持續(xù)發(fā)展的影響效果及內(nèi)在影響機(jī)理。 本文的創(chuàng)新之處主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:第一, 立足于企業(yè)微觀數(shù)據(jù), 運(yùn)用主成分分析法對(duì)各類創(chuàng)新政策組合進(jìn)行測(cè)度, 拓展了創(chuàng)新政策組合的衡量方法; 第二, 運(yùn)用面板數(shù)據(jù)模型和分位數(shù)回歸更加深入地探究創(chuàng)新政策組合對(duì)企業(yè)自主創(chuàng)新的內(nèi)在影響機(jī)理; 第三, 考察了企業(yè)自主創(chuàng)新在各政策組合與可持續(xù)發(fā)展之間發(fā)揮的中介效應(yīng), 提供了新的研究方向和政策啟示。
三、研究假設(shè)
根據(jù)技術(shù)創(chuàng)新和宏觀調(diào)控理論, 技術(shù)創(chuàng)新充滿不確定性、風(fēng)險(xiǎn)性和知識(shí)技術(shù)的外溢性, 應(yīng)充分發(fā)揮國(guó)家在推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新中的重要作用, 將技術(shù)創(chuàng)新和政府職能結(jié)合起來, 幫助企業(yè)減少技術(shù)創(chuàng)新的外部性和溢出效應(yīng), 降低企業(yè)自主創(chuàng)新的風(fēng)險(xiǎn)和損失, 激發(fā)企業(yè)自主創(chuàng)新的積極性。
Porter[16] 認(rèn)為創(chuàng)新政策非常重要, 能夠加速企業(yè)自主創(chuàng)新能力的形成。 創(chuàng)新政策具有融資效應(yīng)和成本效應(yīng), 政府的財(cái)稅政策可以提高企業(yè)開展研發(fā)創(chuàng)新的積極性。 政府R&D補(bǔ)貼提供了必要和及時(shí)的資金支持, 利息補(bǔ)貼、上市補(bǔ)貼等金融支持能夠降低企業(yè)的融資成本, 有效地緩解創(chuàng)新資金的壓力和風(fēng)險(xiǎn), 提高企業(yè)的創(chuàng)新主動(dòng)性, 提高研發(fā)投入水平, 激勵(lì)企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)活動(dòng), 進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)自主創(chuàng)新水平的提高[17] 。 而稅率降低、稅收減免、具體稅收政策(研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除)等能夠降低企業(yè)稅收負(fù)擔(dān), 對(duì)企業(yè)自主創(chuàng)新成果產(chǎn)生積極影響。
同時(shí), 環(huán)境政策組合主要通過間接方式激勵(lì)企業(yè)自主創(chuàng)新, 產(chǎn)生技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng):高新區(qū)的建立能夠形成關(guān)聯(lián)企業(yè)的集群和規(guī)模效應(yīng); 很多城市積極推出人才引進(jìn)政策, 有利于提升人才密集型的高新技術(shù)企業(yè)員工素質(zhì); 公平、競(jìng)爭(zhēng)的區(qū)域環(huán)境, 知識(shí)產(chǎn)權(quán)的合理保護(hù)能夠促進(jìn)企業(yè)積極、有效地進(jìn)行自主創(chuàng)新[15] 。
然而, 現(xiàn)有研究對(duì)于很多單項(xiàng)創(chuàng)新政策對(duì)企業(yè)自主創(chuàng)新的影響并未形成統(tǒng)一觀點(diǎn), 這可能是因?yàn)閱蝹€(gè)創(chuàng)新政策的影響力度比較有限, 政策效應(yīng)不夠穩(wěn)定。 但這些創(chuàng)新政策融合在一起, 形成創(chuàng)新政策總組合, 就能夠產(chǎn)生更大、更穩(wěn)定的綜合激勵(lì)作用, 促進(jìn)企業(yè)增加人力、物力和財(cái)力的投入, 提高創(chuàng)新產(chǎn)出和創(chuàng)新效果。 因此, 本文提出如下假設(shè):
H1:從整體上看, 創(chuàng)新政策總組合對(duì)企業(yè)自主創(chuàng)新具有促進(jìn)作用, 即創(chuàng)新政策總組合的激勵(lì)力度越大, 企業(yè)自主創(chuàng)新越積極, 兩者呈正相關(guān)關(guān)系。
資金政策組合對(duì)企業(yè)自主創(chuàng)新的影響具有兩面性。 隨著資金政策組合力度的不斷加大, 企業(yè)自主創(chuàng)新積極性會(huì)得到提高, 但超過一定水平后, 資金政策組合對(duì)自主創(chuàng)新的激勵(lì)效果會(huì)呈下降趨勢(shì), 兩者呈倒U型關(guān)系。 這是因?yàn)椋?當(dāng)資金扶持超過一定水平, 容易讓企業(yè)產(chǎn)生依賴心理, 降低企業(yè)改善運(yùn)營(yíng)和降低成本的動(dòng)力, 引發(fā)企業(yè)資源配置的不合理。 例如, 過度購買行為、大幅增加非常規(guī)生產(chǎn)性成本、創(chuàng)新規(guī)模的過度擴(kuò)張等都會(huì)加大企業(yè)運(yùn)營(yíng)負(fù)擔(dān), 降低創(chuàng)新的投入產(chǎn)出比。 同時(shí), 對(duì)研發(fā)投入的其他融資渠道也容易產(chǎn)生擠出效應(yīng), 進(jìn)而抑制企業(yè)自主創(chuàng)新。 另外, 為獲取和維持各種高額的資金政策資源, 企業(yè)容易產(chǎn)生尋租行為, 造成資金政策資源在配置上發(fā)生一定程度的扭曲。
相反, 環(huán)境政策組合激勵(lì)力度越大, 越能夠促進(jìn)企業(yè)積極創(chuàng)新。 高新區(qū)的建立, 特別是國(guó)家級(jí)高新區(qū), 不僅提供各種優(yōu)惠政策, 也為高新技術(shù)企業(yè)和關(guān)聯(lián)企業(yè)的集聚提供了載體, 通過分工細(xì)化、知識(shí)溢出、共用基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)生企業(yè)集群和技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng), 提升集聚企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力[14] 。 近幾年, 國(guó)內(nèi)很多城市陸續(xù)推出各種人才優(yōu)惠政策, 在很大程度上吸引了中高級(jí)人才, 對(duì)人才密集型的高新技術(shù)企業(yè)具有積極作用, 而員工素質(zhì)越高, 企業(yè)的自主創(chuàng)新能力越強(qiáng)。 另外, 外部區(qū)域環(huán)境公平性、競(jìng)爭(zhēng)性越強(qiáng), 知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)力度越大, 企業(yè)越能夠積極、有效地創(chuàng)新。 因此, 不同類型的政策組合效果存在差異性, 本文提出如下假設(shè):
H2a:資金政策組合對(duì)企業(yè)自主創(chuàng)新的影響先上升再下降, 兩者呈倒U型關(guān)系;
H2b:環(huán)境政策組合力度越大, 企業(yè)越能夠積極地創(chuàng)新, 兩者呈線性正相關(guān)關(guān)系。
現(xiàn)階段, 社會(huì)發(fā)展日新月異, 企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)非常激烈, 產(chǎn)品更新?lián)Q代不斷加速。 特別是對(duì)于高新技術(shù)企業(yè), 不能僅關(guān)注企業(yè)近期利潤(rùn), 更應(yīng)該重視企業(yè)的長(zhǎng)期可持續(xù)發(fā)展。 企業(yè)可持續(xù)發(fā)展要求企業(yè)同時(shí)具有可持續(xù)的盈利能力和可持續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)[18] 。 技術(shù)創(chuàng)新有利于企業(yè)保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì), 是企業(yè)保持可持續(xù)發(fā)展能力的重要保障。
創(chuàng)新政策組合能夠激發(fā)企業(yè)自主創(chuàng)新, 并通過自主創(chuàng)新這一中介橋梁推動(dòng)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。 這是因?yàn)椋阂环矫妫?自主創(chuàng)新能夠促進(jìn)企業(yè)技術(shù)進(jìn)步和發(fā)展, 提升產(chǎn)品核心競(jìng)爭(zhēng)力, 提高產(chǎn)品所占市場(chǎng)份額, 增加企業(yè)收入, 實(shí)現(xiàn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展; 另一方面, 技術(shù)的發(fā)展有利于提高企業(yè)生產(chǎn)效率, 降低生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)成本, 提升經(jīng)營(yíng)利潤(rùn), 有助于推動(dòng)可持續(xù)發(fā)展。 同時(shí), 環(huán)境政策組合能夠提高企業(yè)軟實(shí)力, 有利于企業(yè)員工知識(shí)水平和綜合素質(zhì)的提高, 并創(chuàng)造更好的區(qū)域環(huán)境, 給企業(yè)長(zhǎng)期發(fā)展帶來動(dòng)能。 因此, 本文提出如下假設(shè):
H3:創(chuàng)新政策組合將通過中介變量“企業(yè)自主創(chuàng)新”促進(jìn)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。
創(chuàng)新政策組合的作用機(jī)制及路徑如圖1所示。
四、研究設(shè)計(jì)
(一)樣本選擇和數(shù)據(jù)來源
本文對(duì)2011 ~ 2018年滬深A(yù)股高新技術(shù)上市公司數(shù)據(jù)展開研究, 并進(jìn)行以下處理:刪除數(shù)據(jù)缺失的樣本; 刪除ST類企業(yè); 對(duì)連續(xù)變量在1%和99%的分位點(diǎn)上進(jìn)行縮尾處理, 以避免極端值的干擾。 經(jīng)過上述處理, 最終得到9070個(gè)樣本。 高新技術(shù)企業(yè)資質(zhì)、各創(chuàng)新政策、專利數(shù)據(jù)和公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)主要來源于CSMAR和WIND數(shù)據(jù)庫。 國(guó)家級(jí)高新區(qū)數(shù)據(jù)來源于各高新區(qū)官方網(wǎng)站, 市場(chǎng)化指數(shù)來源于《中國(guó)分省份市場(chǎng)化指數(shù)報(bào)告(2018)》[19] 。
(二)變量定義
1. 創(chuàng)新政策組合。 根據(jù)星網(wǎng)銳捷、新大陸等多家高新技術(shù)上市公司調(diào)研和業(yè)內(nèi)專家的咨詢結(jié)果, 并考慮數(shù)據(jù)的可得性, 從研發(fā)補(bǔ)貼②、稅收政策、金融支持、人才政策、配套設(shè)施和市場(chǎng)環(huán)境六個(gè)層面構(gòu)建創(chuàng)新政策組合指標(biāo), 具體定義和解釋見表1。 主成分分析法(Principal Component Analysis, PCA)是一種運(yùn)用線性代數(shù)知識(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)降維的方法, 可將多個(gè)變量轉(zhuǎn)換為一個(gè)或少數(shù)幾個(gè)綜合變量, 通過綜合變量比較全面地反映整個(gè)數(shù)據(jù)集。 本文先對(duì)負(fù)向指標(biāo)“稅收政策”取負(fù)數(shù)進(jìn)行正向化處理, 再對(duì)各創(chuàng)新政策數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理, 最后運(yùn)用主成分分析法合成資金政策組合、環(huán)境政策組合和創(chuàng)新政策總組合三個(gè)主成分合成指標(biāo)。 指標(biāo)體系及各指標(biāo)具體衡量方法如表1所示。
2. 自主創(chuàng)新。 很多專利技術(shù)可能在申請(qǐng)過程中就已對(duì)企業(yè)績(jī)效產(chǎn)生影響, 借鑒國(guó)內(nèi)外學(xué)者常用的方法, 并考慮到創(chuàng)新政策影響的滯后性, 本文用滯后一期的專利申請(qǐng)數(shù)量衡量企業(yè)自主創(chuàng)新③。
3. 可持續(xù)發(fā)展。 借鑒靳曙暢[20] 的衡量方式, 在測(cè)算企業(yè)可持續(xù)發(fā)展指標(biāo)時(shí), 綜合考慮股東和債權(quán)人的權(quán)益, 具體計(jì)算公式為:可持續(xù)發(fā)展率=(凈利潤(rùn)/所有者權(quán)益)×[1-每股稅前派息/(凈利潤(rùn)/股本)]/{1-(凈利潤(rùn)/所有者權(quán)益)×[1-每股稅前派息/(凈利潤(rùn)/股本)]}。 考慮到創(chuàng)新政策和企業(yè)自主創(chuàng)新影響的滯后性和緩慢性, 可持續(xù)發(fā)展率取滯后二期的數(shù)據(jù)。
4. 控制變量。 借鑒相關(guān)研究, 本文對(duì)企業(yè)的基本屬性、償債能力、經(jīng)營(yíng)情況、公司治理等進(jìn)行了控制。 其中:通過公司上市年數(shù)反映企業(yè)基本屬性; 通過權(quán)益乘數(shù)衡量企業(yè)償債能力; 以現(xiàn)金流量反映企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況; 通過產(chǎn)權(quán)性質(zhì)和第一大股東持股比例反映公司治理情況。
各變量名稱及定義如表2所示。
(三)檢驗(yàn)?zāi)P?/p>
為分析創(chuàng)新政策組合對(duì)企業(yè)自主創(chuàng)新的影響效果及其內(nèi)在影響路徑, 驗(yàn)證H1, 本文參考黎文靖等[21] 的方法建立模型(1)和模型(2):
五、實(shí)證分析
(一)描述性統(tǒng)計(jì)
表3列示了各創(chuàng)新政策和企業(yè)自主創(chuàng)新等核心變量原始數(shù)值的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。 可以發(fā)現(xiàn), 研發(fā)補(bǔ)貼和金融支持這兩項(xiàng)直接資金扶持政策的最大最小值差距顯著, 標(biāo)準(zhǔn)差較大, 說明這些政策資源較易集中于少數(shù)企業(yè), 容易發(fā)生資源分配不公平的現(xiàn)象。 人才政策、配套設(shè)施和市場(chǎng)環(huán)境作為外部環(huán)境政策, 在不同企業(yè)間差距相對(duì)較小, 從側(cè)面說明環(huán)境政策組合具有相對(duì)公平性、普惠性特點(diǎn)。 企業(yè)自主創(chuàng)新最大最小值差距相對(duì)較大, 標(biāo)準(zhǔn)差相對(duì)較高, 說明企業(yè)間的自主創(chuàng)新成果存在較大差距。
(二)面板數(shù)據(jù)回歸分析
本文首先檢驗(yàn)了各個(gè)創(chuàng)新政策組合對(duì)企業(yè)自主創(chuàng)新的影響效果, 回歸結(jié)果如表4所示。 由表4第1 ~ 4列可知, 創(chuàng)新政策總組合、資金政策組合和環(huán)境政策組合的系數(shù)均為正, 且在1%的水平上顯著, 表明各類政策融合在一起能產(chǎn)生積極的政策激勵(lì)效果, 顯著提高企業(yè)自主創(chuàng)新產(chǎn)出, 支持了H1。 由第5列可以發(fā)現(xiàn), 資金政策組合的平方項(xiàng)系數(shù)在1%的水平上顯著為負(fù), 環(huán)境政策組合的平方項(xiàng)系數(shù)不顯著, 說明當(dāng)資金政策組合超過一定水平后, 對(duì)企業(yè)自主創(chuàng)新的激勵(lì)效果會(huì)下降, 兩者呈倒U型關(guān)系, 而環(huán)境政策組合不存在這種現(xiàn)象, 說明環(huán)境政策組合實(shí)施力度越大, 企業(yè)越能夠積極、有效地創(chuàng)新, 從而驗(yàn)證了H2a和H2b。
(三)分位數(shù)回歸分析
為了探究在不同程度的企業(yè)自主創(chuàng)新成果數(shù)量分布下, 創(chuàng)新政策組合對(duì)自主創(chuàng)新具體的影響效果, 本文將所有被解釋變量由低到高分為10個(gè)分位, 進(jìn)行面板分位數(shù)回歸分析。 表5的分位數(shù)回歸結(jié)果顯示, 創(chuàng)新政策總組合的系數(shù)顯著為正, 系數(shù)變化范圍為[0.215,0.364], 說明在每個(gè)分位點(diǎn)上, 創(chuàng)新政策總組合均能顯著地促進(jìn)自主創(chuàng)新水平的提高, 創(chuàng)新政策總組合每提升1%, 自主創(chuàng)新水平將提升0.215% ~ 0.364%, 進(jìn)一步驗(yàn)證了H1。
同樣, 由表6可知, 資金政策組合和環(huán)境政策組合的系數(shù)均顯著為正, 系數(shù)變化范圍分別為[0.158,0.247]、[0.214,0.307], 說明在每個(gè)分位點(diǎn)上, 這兩種政策組合也能顯著地促進(jìn)企業(yè)自主創(chuàng)新, 再次驗(yàn)證了H1。
(四)中介效應(yīng)分析
表7列示了企業(yè)自主創(chuàng)新的中介效應(yīng), 可以發(fā)現(xiàn):第3列的創(chuàng)新政策總組合(POL)系數(shù)不顯著, 其他核心解釋變量的系數(shù)均顯著為正, 說明在各個(gè)創(chuàng)新政策組合與企業(yè)可持續(xù)發(fā)展之間, 自主創(chuàng)新發(fā)揮著完全中介和部分中介作用; 根據(jù)前文的中介效應(yīng)模型, 中介效應(yīng)占總效應(yīng)比重公式為 [φ1?2?1+φ1?2], 計(jì)算可得, 在創(chuàng)新政策總組合、資金政策組合、環(huán)境政策組合與企業(yè)可持續(xù)發(fā)展之間, 自主創(chuàng)新發(fā)揮的中介效應(yīng)占比依次為:完全中介、19.68%、16.68%。 因此, 創(chuàng)新政策組合將通過中介變量“企業(yè)自主創(chuàng)新”促進(jìn)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展, 驗(yàn)證了H3。
六、穩(wěn)健性檢驗(yàn)與進(jìn)一步分析
(一)穩(wěn)健性檢驗(yàn)
為驗(yàn)證結(jié)論的穩(wěn)健性, 本文對(duì)核心解釋變量企業(yè)自主創(chuàng)新采用另一種方式進(jìn)行衡量:企業(yè)自主創(chuàng)新為公司當(dāng)期與滯后一期的專利申請(qǐng)數(shù)量之和加1取自然對(duì)數(shù)。 檢驗(yàn)結(jié)果表明, 各個(gè)變量的數(shù)值和顯著性都比較穩(wěn)定, 與前文結(jié)論基本一致, 限于篇幅, 本文未列示回歸結(jié)果。
(二)進(jìn)一步分析
為了衡量指標(biāo)的可靠性, 從創(chuàng)新效果層面提供經(jīng)驗(yàn)證據(jù), 本文將進(jìn)一步分析不同技術(shù)含量的企業(yè)自主創(chuàng)新與可持續(xù)發(fā)展間的關(guān)系, 參照周煊等[23] 的研究, 構(gòu)建模型(7)和模型(8):
考慮到企業(yè)自主創(chuàng)新影響的滯后性和緩慢性, 模型中SGR為滯后二期的可持續(xù)發(fā)展率, ZCX(GCX, DCX)代表企業(yè)自主創(chuàng)新(高技術(shù)創(chuàng)新, 低技術(shù)創(chuàng)新), 分別為滯后一期的公司專利(發(fā)明專利, 實(shí)用新型+外觀設(shè)計(jì))申請(qǐng)數(shù)加1取自然對(duì)數(shù)。 另外, 為驗(yàn)證結(jié)果的穩(wěn)定性, 表8中SZCX(SGCX, SDCX)分別為公司當(dāng)期與滯后一期的專利(發(fā)明專利, 實(shí)用新型+外觀設(shè)計(jì))兩期申請(qǐng)數(shù)之和加1取自然對(duì)數(shù)。 其他變量定義參見表2。
表8的實(shí)證結(jié)果表明, 自主創(chuàng)新和高技術(shù)創(chuàng)新對(duì)可持續(xù)發(fā)展的影響系數(shù)均在1%的水平上顯著為正, 而低技術(shù)創(chuàng)新的系數(shù)均不顯著, 說明只有發(fā)明專利才能真正推動(dòng)企業(yè)技術(shù)進(jìn)步, 讓企業(yè)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì), 促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展。 而外觀設(shè)計(jì)、實(shí)用新型等可能只是企業(yè)為獲取政策支持或完成政策考核而采取的低技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng), 可能有助于企業(yè)獲得相關(guān)政策優(yōu)惠和利益, 但是無法幫助企業(yè)維持長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。 因此, 只有高技術(shù)創(chuàng)新才能給企業(yè)帶來真正的可持續(xù)發(fā)展能力。
七、結(jié)論和政策建議
(一)結(jié)論
以2011 ~ 2018年滬深A(yù)股高新技術(shù)上市公司為研究樣本, 考察了創(chuàng)新政策組合對(duì)企業(yè)自主創(chuàng)新和可持續(xù)發(fā)展的影響效果及內(nèi)在影響機(jī)制。 研究結(jié)果發(fā)現(xiàn):第一, 從整體上看, 創(chuàng)新政策總組合能夠顯著地促進(jìn)企業(yè)自主創(chuàng)新; 第二, 不同類型創(chuàng)新政策組合的影響效果具有差異性, 資金政策組合對(duì)企業(yè)自主創(chuàng)新的影響先上升再下降, 兩者呈倒U型關(guān)系, 而環(huán)境政策組合對(duì)自主創(chuàng)新產(chǎn)生線性的正向影響, 政策力度越大, 企業(yè)自主創(chuàng)新產(chǎn)出越多; 第三, 中介效應(yīng)分析表明, 在創(chuàng)新政策組合和企業(yè)可持續(xù)發(fā)展之間, 企業(yè)自主創(chuàng)新發(fā)揮著中介作用。 另外, 只有高技術(shù)含量的創(chuàng)新才能真正促進(jìn)企業(yè)技術(shù)進(jìn)步、獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì), 進(jìn)而帶來企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。
(二)政策建議
第一, 優(yōu)化創(chuàng)新補(bǔ)貼政策的運(yùn)行機(jī)制。 一方面, 根據(jù)創(chuàng)新項(xiàng)目的難易程度、投資總額、企業(yè)前期投入等進(jìn)行適度補(bǔ)貼, 并根據(jù)企業(yè)每期創(chuàng)新投入和完成情況進(jìn)行分期撥款。 另一方面, 加強(qiáng)事前、事中和事后的評(píng)估與考核, 加大對(duì)虛假騙補(bǔ)、尋租行為的懲罰力度, 建立以研發(fā)質(zhì)量為導(dǎo)向的創(chuàng)新績(jī)效綜合評(píng)價(jià)制度, 引導(dǎo)企業(yè)進(jìn)行高技術(shù)含量的創(chuàng)新。
第二, 拓展融資渠道, 完善稅收優(yōu)惠政策。 首先, 鼓勵(lì)企業(yè)直接融資:加大對(duì)高科技企業(yè)的上市扶持力度和資金獎(jiǎng)勵(lì)力度; 鼓勵(lì)風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)、保險(xiǎn)基金等多渠道籌集資金投資于高科技行業(yè); 鼓勵(lì)符合條件的企業(yè)通過發(fā)行債券、融資券等方式籌集創(chuàng)新資金。 其次, 拓寬企業(yè)間接融資渠道:完善貸款風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償機(jī)制和融資擔(dān)保機(jī)構(gòu), 支持高科技企業(yè)獲得商業(yè)貸款; 建立政府創(chuàng)新基金, 為重要的高科技項(xiàng)目提供中長(zhǎng)期貸款支持; 加大對(duì)高科技企業(yè)的貸款貼息扶持力度。 最后, 完善稅收優(yōu)惠政策:將稅收優(yōu)惠向研究開發(fā)、技術(shù)轉(zhuǎn)化等環(huán)節(jié)傾斜; 降低稅收優(yōu)惠的企業(yè)門檻, 降低稅率; 強(qiáng)化高科技人才的個(gè)人所得稅優(yōu)惠。
第三, 加大力度改善創(chuàng)新環(huán)境。 在人才政策方面, 鼓勵(lì)校企合作, 培養(yǎng)復(fù)合型、實(shí)用型的高新技術(shù)人才, 鼓勵(lì)各城市推出人才優(yōu)惠政策, 吸引各種高級(jí)人才; 在知識(shí)產(chǎn)權(quán)方面, 加快建設(shè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)快速維權(quán)中心, 加大對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵權(quán)的懲罰力度以有效地遏制侵權(quán)行為; 在區(qū)域和市場(chǎng)環(huán)境方面, 支持高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群建設(shè), 支持高新園區(qū)特色化和高端化發(fā)展, 鼓勵(lì)企業(yè)利用國(guó)際創(chuàng)新資源提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平, 以市場(chǎng)應(yīng)用為牽引, 推動(dòng)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)不斷升級(jí)。
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