楊小微

(1.華東師范大學(xué) 基礎(chǔ)教育改革與發(fā)展研究所， 上海 200062; 2.澳門城市大學(xué) 教育學(xué)院， 澳門 999078)

近5年來，以人工智能為代表的新技術(shù)在教育上的應(yīng)用炙手可熱，作為基礎(chǔ)教育現(xiàn)代化核心領(lǐng)域的學(xué)?，F(xiàn)代化也日益受到關(guān)注和重視，二者之間存在何種關(guān)聯(lián)、學(xué)校能否借助人工智能技術(shù)加速自身的現(xiàn)代化發(fā)展，這些是本文試圖回答的問題。對中國知網(wǎng)進(jìn)行主題詞搜索得知，2016-2020年五年間，含有“人工智能”和“教育”主題詞的文獻(xiàn)達(dá)10264篇，是2015年之前所有同主題文獻(xiàn)3711篇的近3倍。以“人工智能+教育改革”為主題詞檢索到的總文獻(xiàn)量也高達(dá)706篇，其中涉及教學(xué)改革的有197篇，教學(xué)改革后綴“研究”“探索”“應(yīng)用”等也有近70篇。再將主題詞“人工智能”關(guān)聯(lián)“教育現(xiàn)代化”和“學(xué)校現(xiàn)代化”進(jìn)行檢索，結(jié)果分別為159篇和5篇。由此可知，人工智能應(yīng)用于教學(xué)改革目前仍是學(xué)校現(xiàn)代化的基本盤，但其他方面也正在陸續(xù)跟進(jìn)。

一、技術(shù)賦能學(xué)校：人工智能的教育應(yīng)用帶來機(jī)遇與挑戰(zhàn)

(一)人工智能向教育提出了什么問題

人工智能有著多種定義?？茖W(xué)上通常將屬于圖靈機(jī)概念的人工智能標(biāo)志為AI，將等價(jià)于人類智能的人工智能稱為AGI(通用人工智能，Artificial General Intelligence)，而將全面超越人類智能的高端智能稱為SI(超級智能，Super Intelligence)。這個科學(xué)分類描述的是在技術(shù)上可測量的智能級別，但我們試圖討論智能的哲學(xué)性質(zhì)，即是否具備“我思”的主體性①。

趙汀陽將人工智能按照其哲學(xué)性質(zhì)進(jìn)行劃分，一類稱為 AI，即尚未達(dá)到笛卡兒“我思”標(biāo)準(zhǔn)的非反思性人工智能，覆蓋范圍與科學(xué)分類的 AI 大致相同，即屬于圖靈機(jī)概念(包括具有單一功能的人工智能，例如Alpha Go，以及尚未成功的具有復(fù)雜功能的人工智能)；另一類稱為 ARI，即達(dá)到或超越笛卡兒“我思”標(biāo)準(zhǔn)的反思性人工智能(Artificial Reflexive Intelligence)。ARI 約等于超級人工智能，或超圖靈機(jī)，也被稱為“哥德爾機(jī)”，以表示其具有反思自身系統(tǒng)的能力。ARI 未必具備人類的每一種才能，但必須具有自主的反思能力以及修改自身系統(tǒng)的能力，于是就具有自律自治的主體性，就成為人類無法支配的他者之心，也就成為世界上的另一種主體。智能的要害不在于運(yùn)算能力，而在于反思能力。單憑數(shù)學(xué)和邏輯，人工智能無法超越機(jī)器(圖靈機(jī))的概念，不可能成為等價(jià)于人類思維或超越人類思維的新主體而實(shí)現(xiàn)“創(chuàng)世紀(jì)”的物種超越。無論算法能力多強(qiáng)的圖靈機(jī)人工智能，都缺少人類特有的幾種神秘能力：反思能力、主動探索能力和創(chuàng)造力②。

這意味著，如果出現(xiàn)超級人工智能，那就在人類之外出現(xiàn)了一個新的主體，這是由技術(shù)提出的一個存在論新問題。新主體一旦出現(xiàn)，就會顛覆我們原有的主體客體關(guān)系，出現(xiàn)人與技術(shù)關(guān)系的錯位。在教育領(lǐng)域的應(yīng)用中，人工智能就會對“誰是主體，誰是客體”的哲學(xué)假定進(jìn)行“拆卸”，使得教育主體(人)“降格”成了客體，教育客體(物)“升格”成了主體。人工智能所建構(gòu)的“人與非人的交往”因遭遇到“理解難題”而行走在教育交往的“模糊地帶”，致使學(xué)生極有可能喪失自我，變得和機(jī)器一樣機(jī)械，其獨(dú)立性和自主性終將消磨殆盡③。這是對人類也是對教育的新技術(shù)應(yīng)用的一個巨大挑戰(zhàn)，但同時(shí)也意味著“技術(shù)變革教育”或“技術(shù)賦能學(xué)校”的莫大機(jī)遇。

(二)技術(shù)賦能學(xué)校帶來了哪些機(jī)遇

正如有的學(xué)者所指出的，“AI賦能學(xué)校將在形式、內(nèi)容上，教育的方式和空間上，都給人類帶來巨大改變。信息和通信技術(shù)(Information and Communication Technology，簡稱 ICT)加上人工智能AI，可能將會產(chǎn)生工業(yè)革命以來新的革命。它將實(shí)現(xiàn)6個‘a(chǎn)ny’，就是：for any person，任何人都可以在網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行學(xué)習(xí)；in any time，任何時(shí)候你想學(xué)習(xí)，就可以學(xué)習(xí)；at any place，在任何地點(diǎn)都可以學(xué)習(xí)，不僅是在課堂上；for any class，可以學(xué)習(xí)網(wǎng)上的任何課程，比如中學(xué)生對希臘史感興趣，就可以在網(wǎng)上找到課程；at any level，可以學(xué)任何層次的內(nèi)容，比如三年級的孩子數(shù)學(xué)非常好，那就可以學(xué)習(xí)更高年級的內(nèi)容；還有 in any path，人的學(xué)習(xí)方式、優(yōu)勢和節(jié)奏各不相同，可以用不同的節(jié)奏、途徑去學(xué)習(xí)?！拔矣X得，人工智能將打破學(xué)校的圍墻，讓教育走向方方面面，提供給所有人”(張民選發(fā)言)④。還有學(xué)者探討了5G移動通信、大數(shù)據(jù)、人工智能、XR、區(qū)塊鏈等主流和新興技術(shù)對智慧教育的賦能作用,并進(jìn)一步指出了技術(shù)賦能之下，實(shí)現(xiàn)“學(xué)習(xí)環(huán)境生態(tài)化”“行為主體協(xié)同化”“教育教學(xué)適性化”和“學(xué)習(xí)評估‘全息’化”這四個方面的實(shí)踐路徑⑤。

有研究者依據(jù)聯(lián)合國教科文組織發(fā)布的《教育中的人工智能：可持續(xù)發(fā)展的挑戰(zhàn)與機(jī)遇》(Artificial Intelligence in Education:Challenges and Opportunities for Sustainable Development)報(bào)告做了SWOT分析，認(rèn)為“人工智能+教育”帶來的發(fā)展機(jī)遇，一是提升學(xué)生的數(shù)字素養(yǎng)、智能素養(yǎng)，培養(yǎng)人工智能專業(yè)人才等“智慧教育的時(shí)代訴求”為人工智能賦能教育創(chuàng)造了空前的發(fā)展機(jī)遇，二是各國政府和院校建設(shè)人工智能學(xué)院、培養(yǎng)專業(yè)人才，促進(jìn)學(xué)科專業(yè)建設(shè)、投資人工智能產(chǎn)業(yè)等舉措為人工智能助力教育變革創(chuàng)造了更大的發(fā)展空間，三是《中國教育現(xiàn)代化2035》、愛爾蘭《學(xué)校數(shù)字化戰(zhàn)略2015—2020》等國家級政策文件中都以包含人工智能在內(nèi)的信息通信技術(shù)為核心，對國家數(shù)字化校園的建設(shè)及智能教育的發(fā)展提出了愿景和要求⑥。

然而，這對教育而言還只是外力的推動導(dǎo)致的被動應(yīng)答式的“機(jī)遇”，真正的機(jī)遇在于教育界利益相關(guān)主體能否把握契機(jī)、抓住先機(jī)、克服危機(jī)并帶來轉(zhuǎn)機(jī)。首先這是一個千年難遇的徹底改變教育形態(tài)的契機(jī)。與科技、經(jīng)濟(jì)等其他行業(yè)近些年來天翻地覆的變化相比，教育領(lǐng)域相對沉寂和被動，直到突如其來的新冠疫情把“在線教學(xué)”倉促地推到“前臺”，才有所觸動和覺悟。其次是抓住先機(jī)。教育作為一個職業(yè)，據(jù)稱是最難被人工智能技術(shù)所取代的，這也有賴于教育是一種高情感的勞動，也是充滿想象和創(chuàng)造的事業(yè)，那么，在人工智能超越圖靈機(jī)概念、成為反思性人工智能的“奇點(diǎn)”到來之前，盡快適應(yīng)人機(jī)互動、深度融合工具和內(nèi)容，充分發(fā)揮想象力和創(chuàng)新精神，拓開一片人工智能“轉(zhuǎn)識為智”的教育新天地，不失為值得搶占的一個重要先機(jī)。再次是如何利用人工智能等先進(jìn)技術(shù)去化解當(dāng)前教育中功利主義的升學(xué)導(dǎo)向、過度學(xué)習(xí)的“知識內(nèi)卷化”以及因教育缺失導(dǎo)致的“代際貧困傳遞”等愈演愈烈的教育危機(jī)，以融合制度優(yōu)勢和技術(shù)強(qiáng)項(xiàng)促進(jìn)教育公平、提升教育效能、優(yōu)化教育生態(tài)，為中國教育帶來轉(zhuǎn)機(jī)。

以促進(jìn)教育公平為例。一項(xiàng)調(diào)查表明：我國城市不同城區(qū)之間、城市和鄉(xiāng)村之間存在明顯的差距，共同反映出一個核心問題就是教育資源配置的不公平性。我國有一類慕課至今沒有很好地發(fā)展起來，那就是從學(xué)前到高中的K12型慕課。如能解決這一問題，將對促進(jìn)我國教育公平產(chǎn)生積極的意義⑦。也有論者指出：人工智能技術(shù)應(yīng)用可彌合農(nóng)村教師隊(duì)伍建設(shè)存在的資源配置不足、師資短缺、科目結(jié)構(gòu)不合理、專業(yè)素質(zhì)不高等一系列問題，輔以高校合作聯(lián)動、在線培訓(xùn)等措施，有助于完善農(nóng)村教師的培訓(xùn)機(jī)制，提高農(nóng)村教師的專業(yè)素質(zhì)，促進(jìn)教育公平⑧。

也有論者提出質(zhì)疑：計(jì)算機(jī)和認(rèn)知交互組成人工智能，基于大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)行為的反饋、個性化和概率預(yù)測，在推理、學(xué)習(xí)和問題解決能力方面，能夠助力學(xué)校的因材施教，使學(xué)校專注于想象力、創(chuàng)造力和創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。然而，“并不關(guān)注想象、創(chuàng)造和創(chuàng)新的人工智能，究竟能夠怎樣給學(xué)校賦能，這可能是人工智能發(fā)展過程中必然要面對的問題”(丁鋼發(fā)言)⑨，這一疑問與趙汀陽的看法不謀而合，缺少人類特有的反思能力、主動探索能力和創(chuàng)造力，無論算法能力多么強(qiáng)大的圖靈機(jī)人工智能都無法挑戰(zhàn)和替代人類的主導(dǎo)作用，而只能是讓人類有更多時(shí)間和精力專注于想象和創(chuàng)造。

(三)實(shí)現(xiàn)人工智能對教育的增能需要應(yīng)對哪些挑戰(zhàn)

有論者認(rèn)為：人工智能在改善教學(xué)質(zhì)量、提高效率的同時(shí)，也帶來了一系列挑戰(zhàn)。第一，教師的角色定位問題。未來，教師角色是否會消失？是否會從知識供給者轉(zhuǎn)變?yōu)橹R管理者？第二，學(xué)習(xí)方式發(fā)生的巨大轉(zhuǎn)變。人工智能時(shí)代的學(xué)習(xí)已不再受時(shí)空的限制，教師和教材不再是知識的唯一來源，那么昔日形態(tài)固化的教學(xué)理念是否會被淘汰？第三，數(shù)字鴻溝問題。邊緣化的弱勢群體是否會被排除在人工智能教育之外，形成新的數(shù)字鴻溝？“人工智能+教育”時(shí)代的教育適應(yīng)性問題引發(fā)了全球范圍內(nèi)的探討和研究，傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)方式、教育理念和師生關(guān)系在未來將何去何從，如何營造教育新生態(tài)是全世界需要面對的新教育難題⑩。

還有研究者指出：基礎(chǔ)教育在培養(yǎng)目標(biāo)、師生關(guān)系、培養(yǎng)方式等核心問題上面臨著巨大的挑戰(zhàn)?；A(chǔ)教育應(yīng)當(dāng)積極應(yīng)對人工智能的挑戰(zhàn)，重新定位培養(yǎng)目標(biāo)，著力培養(yǎng)具有未來公民所需核心素養(yǎng)的人；運(yùn)用大數(shù)據(jù)和信息技術(shù)改變教育教學(xué)方式；實(shí)現(xiàn)個性化學(xué)習(xí)；破解長期困擾基礎(chǔ)教育發(fā)展的“均衡”難題。

《2017地平線報(bào)告(基礎(chǔ)教育中文版)》聚焦最有可能影響未來5年(2017-2021年)技術(shù)規(guī)劃和決策制定的六項(xiàng)主要趨勢、六個關(guān)鍵挑戰(zhàn)和六項(xiàng)重要技術(shù)進(jìn)展。(1)六項(xiàng)主要趨勢中，近期趨勢是編程作為一項(xiàng)專業(yè)素養(yǎng)和STEAM學(xué)習(xí)興起，中期趨勢是注重學(xué)習(xí)測量和重構(gòu)學(xué)習(xí)空間，遠(yuǎn)期趨勢是推動創(chuàng)新文化和聚焦深度學(xué)習(xí)。(2)可能阻礙新技術(shù)采用的六個關(guān)鍵挑戰(zhàn)具體包括：可應(yīng)對的挑戰(zhàn)是實(shí)景體驗(yàn)學(xué)習(xí)和數(shù)字化學(xué)習(xí)素養(yǎng)；有難度的挑戰(zhàn)是重構(gòu)教師角色和發(fā)展計(jì)算思維/復(fù)合思維；嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)是彌合學(xué)業(yè)成績差距和在領(lǐng)導(dǎo)的變更中保持持續(xù)創(chuàng)新。(3)基礎(chǔ)教育應(yīng)用的六項(xiàng)重要技術(shù)進(jìn)展包括：發(fā)生于近期(一年內(nèi))的進(jìn)展是創(chuàng)客空間和機(jī)器人，發(fā)生于中期(2-3年)的進(jìn)展是分析技術(shù)和虛擬現(xiàn)實(shí)，發(fā)生于遠(yuǎn)期的進(jìn)展是人工智能和物聯(lián)網(wǎng)，即將在未來4-5年影響基礎(chǔ)教育的重要發(fā)展。地平線系列報(bào)告多年來對于我國基礎(chǔ)教育信息化發(fā)展尤其是推動技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用具有重要參考價(jià)值。

上述研究者所列舉的各種挑戰(zhàn)，原則上適用于現(xiàn)代化學(xué)校的未來發(fā)展，若進(jìn)一步聚焦，則可體現(xiàn)于如下幾個方面：

一是學(xué)習(xí)者成長取向的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)學(xué)校(尤其在中國)的育人目標(biāo)總是囿于學(xué)科知識技能的掌握，未來社會則要求年青一代在走向未來社會生活時(shí)具備利用各種知識技能解決當(dāng)下面臨問題的素養(yǎng)和能力，這要求學(xué)校超越學(xué)科體系而與生活體系建立密切聯(lián)系，助力學(xué)習(xí)者更好地走向未來生活。

二是學(xué)習(xí)過程中師生角色的挑戰(zhàn)。在技術(shù)的參與下，傳統(tǒng)教師的“傳道、授業(yè)”功能幾乎可以完全被智能機(jī)器所取代，而剩下的“解惑”“養(yǎng)正”等職責(zé)將在智能學(xué)習(xí)環(huán)境下面對更嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。學(xué)生在有了“智能學(xué)伴”之后，會不會產(chǎn)生依賴心理，心甘情愿地讓教育機(jī)器人代為“選擇”或“規(guī)定”自己的未來，成為“取悅機(jī)器的寄生者”，也須防患于未然。

三是學(xué)校如何營造智能化學(xué)習(xí)空間，以應(yīng)對“實(shí)景學(xué)習(xí)”“人機(jī)交互學(xué)習(xí)”“自適應(yīng)學(xué)習(xí)”“線上線下混融學(xué)習(xí)”“移動學(xué)習(xí)”“深度學(xué)習(xí)”等層出不窮的新型學(xué)習(xí)方式的挑戰(zhàn)。

此外還有學(xué)校內(nèi)部治理、學(xué)校與家庭和社會合作共育等方面，也將面對人工智能及其時(shí)代所帶來的富有挑戰(zhàn)性的問題。

二、理解未來學(xué)習(xí)：學(xué)校現(xiàn)代化進(jìn)程中應(yīng)用人工智能的認(rèn)識論前提

人工智能技術(shù)盡管已提出了60年，但它仍然是屬于未來的，教育的現(xiàn)代化也是面向未來的，“為塑造未來而教”將成為教育的新目標(biāo)，也將成為全球性共識。OECD發(fā)起的“未來的教育與技能2030”項(xiàng)目已經(jīng)表達(dá)了這種共識。

(一)學(xué)習(xí)是人工智能應(yīng)用的核心領(lǐng)域

有研究者采用系統(tǒng)和定量的內(nèi)容分析法，對基礎(chǔ)教育版《地平線報(bào)告》2013年到2017年中預(yù)測的關(guān)鍵趨勢、重要技術(shù)以及重大挑戰(zhàn)進(jìn)行客觀系統(tǒng)的分析。在他統(tǒng)計(jì)出來的連續(xù)五個年度的報(bào)告中，我們發(fā)現(xiàn)，涉及關(guān)鍵趨勢方面的有關(guān)“學(xué)習(xí)”的關(guān)鍵詞中，“深度學(xué)習(xí)”出現(xiàn)4次，“合作學(xué)習(xí)”“移動學(xué)習(xí)”“STEAM學(xué)習(xí)”“混合學(xué)習(xí)”“學(xué)習(xí)空間”各出現(xiàn)2次，“創(chuàng)客學(xué)習(xí)”“測量學(xué)習(xí)”各1次。涉及重要挑戰(zhàn)和技術(shù)進(jìn)展部分中，也頻頻出現(xiàn)“正式與非正式學(xué)習(xí)融合”“個性化學(xué)習(xí)”“實(shí)景學(xué)習(xí)”“學(xué)習(xí)體驗(yàn)”“移動學(xué)習(xí)”“在線學(xué)習(xí)”和“學(xué)習(xí)分析”，足見學(xué)習(xí)在人工智能的教育應(yīng)用中的地位和分量。事實(shí)上，“國外人工智能研究主要以學(xué)生為中心，以學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為為主要方向，且校間合作、校企合作較為常見。我國以教學(xué)設(shè)計(jì)為原則，研究怎樣將人工智能與教育深度融合”。

我國基礎(chǔ)教育階段的學(xué)校改革40年來，一直未能真正突破的最大瓶頸是“學(xué)習(xí)”，信息技術(shù)現(xiàn)代化投入之大、教學(xué)改革關(guān)注度之高、各項(xiàng)課程教學(xué)改革研究成果之多，卻并未真正扭轉(zhuǎn)升學(xué)主義導(dǎo)向的偏頗，實(shí)現(xiàn)從機(jī)械被動學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)向自主主動學(xué)習(xí)的希冀，絕大多數(shù)學(xué)生的學(xué)習(xí)仍然是不自主、不主動、無深度、無創(chuàng)新的。有學(xué)者指出，“不論是教育界還是技術(shù)界，技術(shù)用于教育，歸根到底是為了學(xué)生的學(xué)習(xí)。假如我們對于學(xué)生的學(xué)習(xí)，只是想當(dāng)然地假設(shè)，或者是未經(jīng)思考地猜想，那技術(shù)的發(fā)展肯定不會使教育往前走”。

考慮到人工智能在教育全域的應(yīng)用需要一個長期的過程，因而對學(xué)習(xí)的關(guān)注也要把眼光投向未來將要發(fā)生的學(xué)習(xí)。

(二)理解未來學(xué)習(xí)是人工智能賦能學(xué)?，F(xiàn)代化的認(rèn)識前提

下面先以文獻(xiàn)量統(tǒng)計(jì)來考察一下未來學(xué)習(xí)及其相關(guān)研究的總體情況。利用中國知網(wǎng)對近15年(即2006-2020年)中文文獻(xiàn)進(jìn)行相關(guān)檢索，基本結(jié)果如下(見表1)。

表1 近15年未來學(xué)校及其相關(guān)概念的研究文獻(xiàn)量統(tǒng)計(jì)(2006-2020年)

本文還選擇文獻(xiàn)中討論較多的主題詞，采用主題詞搜索方式進(jìn)行檢索和統(tǒng)計(jì)，圖1為近15年相關(guān)中文文獻(xiàn)發(fā)表情況：

圖1 近15年未來學(xué)校相關(guān)主題中英文文獻(xiàn)發(fā)表趨勢圖

觀察文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，我們不難發(fā)現(xiàn)：(1)總體看來，有關(guān)未來教育、未來學(xué)校、未來學(xué)習(xí)的探索，一直呈現(xiàn)上升趨勢，2014年以來有一波明顯的上升勢頭；(2)以未來社會、未來生活等為主題的文獻(xiàn)量自2006年以來也在總體上呈上升趨勢，但2020年有所下降；(3)有關(guān)未來學(xué)生的文獻(xiàn)量基本在100篇以下徘徊，而含有教師為主題的文獻(xiàn)量在2014年達(dá)到最高點(diǎn)298篇，然后逐漸回落到2020年的176篇；(4)從篇名檢索結(jié)果來看，文獻(xiàn)量僅個位數(shù)甚至為0的關(guān)鍵詞，為“未來學(xué)習(xí)空間”、“未來學(xué)生”以及所有的“未來學(xué)校+”等，這些主題較少被研究者專門探討；未來學(xué)與教育、未來學(xué)校理論也不受研究者重視。這些盲點(diǎn)和弱關(guān)注點(diǎn)，為后續(xù)研究留下相當(dāng)充足的空間。

近15年相關(guān)文獻(xiàn)代表性的成果和觀點(diǎn)，比較集中反映在與“未來社會”、“未來教育”、“未來學(xué)?！薄ⅰ拔磥韺W(xué)習(xí)”這幾個與教育密切關(guān)聯(lián)的熱詞上。概言之，(1)未來社會是以流動性為顯著特征的液態(tài)社會，是全民終身學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)型社會，是城鄉(xiāng)融合的生態(tài)文明社會，是信息科技支撐的智慧社會。(2)未來教育將在未來社會的變遷之下發(fā)生重大的甚至是根本性的變革。在一個以物聯(lián)網(wǎng)、智聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)為標(biāo)志的智能時(shí)代，教育也應(yīng)進(jìn)行新的“革命”。智能時(shí)代也創(chuàng)造了智能化的學(xué)習(xí)環(huán)境，推進(jìn)了人人皆學(xué)、處處可學(xué)、時(shí)時(shí)能學(xué)的“泛在學(xué)習(xí)”，學(xué)生可以從任何地方獲取資源，在多樣的空間、以多樣的方式自主地開展學(xué)習(xí)。智能技術(shù)作用下的未來教育，在形態(tài)上將呈現(xiàn)數(shù)字化、個性化、交互性、國際化四個基本特點(diǎn)。(3)未來學(xué)校在國內(nèi)外尚未形成一個統(tǒng)一的定義，但未來學(xué)校以兒童為中心、以學(xué)習(xí)為中心，未來學(xué)校作為一個學(xué)習(xí)共同體是開放的、個性化的、以游戲?yàn)橹鞯模@相對成為共識。朱永新在《未來學(xué)校：重新定義教育》一書中提出，“今天的學(xué)校會被未來學(xué)習(xí)中心取代”，而“未來學(xué)習(xí)中心”是整合優(yōu)秀教師和卓越課程后形成的人性化、自由化、多樣化、定制化、個性化、終身化的學(xué)習(xí)共同體。(4)未來學(xué)習(xí)是“泛在的”、“無邊界的”學(xué)習(xí)；未來學(xué)習(xí)內(nèi)容是定制化、個性化、項(xiàng)目式的，游戲更多地嵌入學(xué)習(xí)過程；未來學(xué)習(xí)的時(shí)間是彈性的、“開環(huán)”式的；網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)將日益成為常態(tài)，且是全天候的；未來學(xué)習(xí)是深度的，是技術(shù)與內(nèi)容深度融合的；未來學(xué)習(xí)還是終身的、可持續(xù)的。

綜觀上述研究成果和觀點(diǎn)主張，本文認(rèn)為，大體上存在以下“五多五少”：

暢想多，實(shí)證少。發(fā)揮想象力描述未來學(xué)校形態(tài)的多，進(jìn)行科學(xué)猜想和嚴(yán)謹(jǐn)論證的少。文學(xué)想象力(如科幻作品)固然是有助于激發(fā)研究熱情的，哲學(xué)思辨也是富有未來眼光的，但科學(xué)實(shí)驗(yàn)與實(shí)證也是不可或缺的。

樂觀的多，悲觀的少。對未來熱情謳歌的多，理智對待未來可能發(fā)生的問題的少。曾幾何時(shí)我們被未來學(xué)家托夫勒的《第三次浪潮》、奈斯比特的《大趨勢》的遠(yuǎn)見所折服，而后又被羅馬俱樂部《增長的極限》所驚倒，樂觀的和悲觀的未來主義相繼登場。而當(dāng)下，赫拉利的《人類簡史》與《未來簡史》又以漫畫式的寫作風(fēng)格,重新審視人類歷史的宏大敘事,擲地有聲地討論人工智能時(shí)代下的不平等問題，觸發(fā)了21世紀(jì)全球性人類焦慮。事物總是具有兩面性的，預(yù)測學(xué)校的未來，同樣要有周全的考慮。

就未來談未來的多，從歷史和現(xiàn)實(shí)中發(fā)現(xiàn)未來的少。當(dāng)下關(guān)于未來學(xué)校的討論，較多是從未來社會和未來學(xué)習(xí)的變化來推導(dǎo)未來課程、未來課堂、未來學(xué)校的變化，這固然沒錯，但并不全面也不透徹。時(shí)間的一維性，同時(shí)也意味著繼承性和連續(xù)性，歷史中一定藏著現(xiàn)代性的端倪，現(xiàn)實(shí)中一定有未來的種子，因而，對未來學(xué)校的研究需要在這個意義上深究和發(fā)力。

關(guān)注“用技術(shù)改變現(xiàn)狀”的多，注意到“依學(xué)理預(yù)見未來”的少。智慧學(xué)校/課堂的建設(shè)是迄今含有未來元素最多的研究與實(shí)踐，但主要側(cè)重于用新技術(shù)改變教育/學(xué)校/課堂的現(xiàn)狀，體現(xiàn)的只是技術(shù)及技術(shù)理論上的前瞻性。研究未來尚需聚焦未來社會形態(tài)及特征的重大改變及其對人類學(xué)習(xí)與發(fā)展的深遠(yuǎn)影響，因此，探究未來學(xué)校，要有基于人類關(guān)懷的未來發(fā)展視角。

圍繞未來學(xué)習(xí)的相關(guān)性要素多，直接討論未來學(xué)習(xí)內(nèi)涵與特征的少。在從中國知網(wǎng)搜索的2006-2020年間篇名中含有“未來學(xué)習(xí)”的155篇中文文獻(xiàn)中，直接以“未來學(xué)習(xí)”“學(xué)習(xí)方式”和“移動學(xué)習(xí)”等為核心主題進(jìn)行研究的文章分別僅為10、2、2篇，其他均為討論或介紹“未來學(xué)習(xí)中心/空間/社區(qū)/平臺/共同體”等與未來學(xué)習(xí)相關(guān)的文章?？梢姡鳛槲磥韺W(xué)校之核心領(lǐng)域的未來學(xué)習(xí)，未能得到應(yīng)有的關(guān)注，因而僅僅閱讀這些文獻(xiàn)，難以得知未來學(xué)習(xí)之要領(lǐng)。

(三)技術(shù)賦能學(xué)校的實(shí)質(zhì)在于賦能學(xué)習(xí)

何謂“賦能”？英語的empowerment，通常被譯為“賦權(quán)”，用于管理或治理的語境中。在此處，賦能意即“使之能夠”，即賦予某人某機(jī)構(gòu)具有某種力量、能力或權(quán)力。由于學(xué)校無論過去、現(xiàn)在還是和未來，都是支持和引領(lǐng)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)的地方，因而，“技術(shù)賦能學(xué)校”本質(zhì)上就是“賦能于學(xué)習(xí)”。從這個意義上說，技術(shù)除了能夠直接改變和優(yōu)化學(xué)習(xí)的工具、手段、設(shè)施和環(huán)境，具有這些支撐性的“賦能”之外，還可能具有重新定義學(xué)習(xí)的性質(zhì)、重新定位學(xué)習(xí)過程中的主體角色，變革傳統(tǒng)的慣習(xí)式的學(xué)習(xí)方式，模擬或增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)以改變或改善學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)體驗(yàn)等功能。這可能就是不止于“支撐”還專注于“引領(lǐng)”意義上的“賦能”了。

人工智能是否可以賦能于未來的學(xué)習(xí)者從而開啟新的學(xué)習(xí)，這既不取決于人工智能技術(shù)的“厲害”程度，也不出自于教育者一廂情愿的美好想象，而是取決于未來學(xué)習(xí)者自身。不妨轉(zhuǎn)引一段研究者對未來學(xué)習(xí)者的描述如下：

未來的學(xué)習(xí)者，首先是在數(shù)字時(shí)代成長起來的一代人，又被稱為數(shù)字原住民，他們可以易如反掌地吸收各種新興的數(shù)字工具和技術(shù)。他們從一出生就被技術(shù)所包圍，技術(shù)融入學(xué)習(xí)者的生活血液，成為一種素養(yǎng)習(xí)慣、一種學(xué)習(xí)生活方式，可以說技術(shù)已成為了他們的第二天性。技術(shù)在不斷豐富著學(xué)習(xí)的形式和意義的同時(shí)，也在重新塑造著這一代人學(xué)習(xí)的理念和方式。新一代的學(xué)習(xí)者與傳統(tǒng)教育理念所服務(wù)的學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)行為上發(fā)生著巨大的轉(zhuǎn)變：他們喜歡按需隨意連接到分散在Internet上的各種信息來源；他們是體驗(yàn)式的學(xué)習(xí)者，偏向去發(fā)現(xiàn)知識而不是被告知；他們具有很強(qiáng)的社會性，喜愛與他人分享，并享受小組合作學(xué)習(xí)的樂趣；他們喜歡在不同的學(xué)習(xí)中扮演不同的角色，比如學(xué)生、教師、促進(jìn)者等；他們偏愛“正是時(shí)候(just in time)”的學(xué)習(xí)，渴求從他人那里獲得即時(shí)的反饋、響應(yīng)和看法;他們是非常獨(dú)立的學(xué)習(xí)者，偏向通過自己的裝配和分解建構(gòu)自己的學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，等等?？傊?，他們拒絕被動、受控式的學(xué)習(xí)，表達(dá)了一種自由隨性、泛在關(guān)聯(lián)、多樣劣構(gòu)的學(xué)習(xí)需求。

不難看出，未來的學(xué)習(xí)者是數(shù)字時(shí)代的原住民，越來越新的技術(shù)已經(jīng)或正在或?qū)⒁厮芩麄兊膶W(xué)習(xí)理念與方式，他們是體驗(yàn)式的學(xué)習(xí)者，他們是樂于合作且又非常獨(dú)立的學(xué)習(xí)者，他們有自主自由的學(xué)習(xí)需求……這些都是教育者在為其學(xué)習(xí)“賦能”之前必須充分考量的認(rèn)識論前提。顯然，未來的學(xué)校(或曰“中心/社區(qū)/空間/平臺/共同體”)應(yīng)該成為一種全新的自主且自由的學(xué)習(xí)環(huán)境。建設(shè)這種環(huán)境，“應(yīng)從根本上改變學(xué)習(xí)支持的理念，應(yīng)從傳統(tǒng)通用的、靜態(tài)的、自上而下的強(qiáng)制式的方式向更為個性化、社會開放的、動態(tài)的、自然而然的推送式的方式轉(zhuǎn)變”。

以學(xué)習(xí)為中心(或以學(xué)習(xí)者為中心)才是未來學(xué)校應(yīng)該有的樣子，也是現(xiàn)代化進(jìn)程中學(xué)校邁向未來所要成為的樣態(tài)，到那時(shí)，從優(yōu)質(zhì)學(xué)校邁向現(xiàn)代化學(xué)校所孜孜以求的公平與效能、賦權(quán)與生態(tài)等價(jià)值理念才真正得以充分而融洽地實(shí)現(xiàn)。

三、走向未來學(xué)校：人工智能助力學(xué)?，F(xiàn)代化的可能路徑

基于對技術(shù)賦能學(xué)習(xí)的基本認(rèn)識，進(jìn)而明了探究未來學(xué)校的意義，有助于我們找準(zhǔn)通向未來教育的路徑。

(一)探究未來學(xué)校的意義

1.讓恣意暢想變?yōu)閷W(xué)理探究，在未來學(xué)?？赡苄蕴剿髦邪l(fā)展相關(guān)理論

前文的文獻(xiàn)綜述所反映出來的對未來學(xué)校的研究，確實(shí)留下了足夠的空間，激勵我們?nèi)ミM(jìn)行一種“對未來的實(shí)證”，而這種實(shí)證從立意到構(gòu)想、從提出假設(shè)到搜集材料、從檢驗(yàn)假設(shè)得出結(jié)論到擴(kuò)大證據(jù)驗(yàn)證結(jié)論，都需要哲學(xué)、未來學(xué)、社會學(xué)、文化學(xué)、歷史學(xué)、教育學(xué)、心理學(xué)、人類學(xué)、藝術(shù)學(xué)、美學(xué)、生態(tài)學(xué)乃至建筑學(xué)等多學(xué)科的交叉融匯，才能形成新視角、應(yīng)用新方法、得出新認(rèn)識，同時(shí)形成教育未來學(xué)的獨(dú)特眼光。

2.從現(xiàn)實(shí)變革中發(fā)現(xiàn)未來，求證學(xué)校未來發(fā)展的可能前景

以往未來學(xué)校研究對歷史遺產(chǎn)和現(xiàn)實(shí)與創(chuàng)新的忽略，既反映了寄望未來的迫切心態(tài)，也受制于當(dāng)下應(yīng)試教育、升學(xué)主義對學(xué)校變革的拖累，少了一點(diǎn)反思?xì)v史、超越現(xiàn)實(shí)、探究未來的自信與篤定。我們除了要彌補(bǔ)這一研究缺憾，還要嘗試基于過去經(jīng)驗(yàn)、引入社區(qū)/學(xué)校/課堂模擬實(shí)驗(yàn)或“體驗(yàn)中心”的實(shí)證方法，凝練和確證那些含有現(xiàn)代性和未來性的經(jīng)驗(yàn)，將其升華為通向未來的橋梁。

3.將小眾話題轉(zhuǎn)為公共關(guān)注，為學(xué)校走向未來做出貢獻(xiàn)

我們曾嘗試讓幾所學(xué)校的小學(xué)生放開想象開心地畫出他們心目中的未來學(xué)校，在他們筆下，那些藏于云端、大樹和海底的童話世界般的學(xué)校，幾乎都是人少的、輕松的、好玩的場景。我們有理由相信，未來學(xué)校的探究不僅能吸引各個相關(guān)學(xué)科專家學(xué)者的參與，還會有眾多的學(xué)生、家長、社會人士加入這一研究行列，其過程本身就能產(chǎn)生極好的社會效應(yīng)。

(二)人工智能助力學(xué)?，F(xiàn)代化的可能路徑

1.環(huán)境/空間的智能化再造

未來學(xué)習(xí)環(huán)境或空間的再造，是未來學(xué)習(xí)發(fā)生所必不可少的場所，是多維空間優(yōu)化建構(gòu)的生態(tài)路徑，也是未來學(xué)?，F(xiàn)代化進(jìn)程中“上演”藝術(shù)想象力和科技創(chuàng)新性的基本“舞臺”。近些年來，我國中小學(xué)界已有一些可貴的嘗試。

江蘇省南京市瑯琊路小學(xué)明發(fā)濱江分?；趯Ξ?dāng)下教育的審視與反思，進(jìn)行“未來學(xué)習(xí)社區(qū)”的設(shè)計(jì)，主要從創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)的行動綱領(lǐng)、激蕩思維的文化圖景、智慧空間的研習(xí)秘籍和學(xué)習(xí)變革的進(jìn)階路徑四個方面來設(shè)計(jì)了兒童成長的新生態(tài)。

上海市長寧區(qū)天山第一小學(xué)基于“聯(lián)通兒童與世界”的辦學(xué)理念，于2012年建成了“未來學(xué)習(xí)中心”，它將學(xué)校的物理環(huán)境、信息技術(shù)應(yīng)用與課程教學(xué)融為一體，創(chuàng)設(shè)學(xué)習(xí)和實(shí)踐平臺，旨在培養(yǎng)“陽光、智慧，具有中國情懷和全球素養(yǎng)的未來中國人”。“未來學(xué)習(xí)中心”的空間及其功能設(shè)計(jì)，可以概括為“一個中心，多種功能”。“一中心”是指一體化的學(xué)習(xí)功能區(qū)域，分為三類教室(專用教室、外教教室和無邊界專用學(xué)習(xí)室)和兩大功能區(qū)(個別化輔導(dǎo)區(qū)和開放式閱讀區(qū))；“多功能”則是指學(xué)校利用這一物理空間以及強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)功能與信息化設(shè)備，可以實(shí)現(xiàn)一個教室多種功能、一個中心多門課程、一位教師多種角色、一位學(xué)生多種學(xué)習(xí)方式四大功能。

一些研究者也從多學(xué)科交叉應(yīng)用的角度，為未來學(xué)習(xí)構(gòu)建新的空間或場域。如有研究者將數(shù)字孿生和全息技術(shù)融合應(yīng)用于未來學(xué)習(xí)場域，這種融合的內(nèi)涵主要體現(xiàn)在學(xué)習(xí)場所形態(tài)、學(xué)習(xí)內(nèi)容呈現(xiàn)方式、師生交互形式、學(xué)習(xí)評價(jià)方式的演變等方面?；谶@一場域所勾畫出的未來學(xué)習(xí)圖景具有八大特征，包括事物的自我數(shù)字映像、知識點(diǎn)的動態(tài)呈現(xiàn)、學(xué)習(xí)要素的全程交互、虛實(shí)共生的課堂環(huán)境、量身定制的課程內(nèi)容、全域感知的學(xué)習(xí)空間、支持移動計(jì)算的終端設(shè)備和真實(shí)有效的具身體驗(yàn)。

還有研究者主張，學(xué)習(xí)者本位的未來學(xué)習(xí)本質(zhì)上旨在讓學(xué)習(xí)者在信息化、智慧化的學(xué)習(xí)場域中實(shí)現(xiàn)由單一的“學(xué)以致用”向多元的“學(xué)以致慧”轉(zhuǎn)變，從而構(gòu)建一個個能融貫認(rèn)知世界、社會世界以及生活世界的“完整意義生命體”。基于這一立場，該研究構(gòu)思了由“物理場域技術(shù)融入”“情境場域樣態(tài)優(yōu)化”以及“文化場域作為基本載體”三個維度構(gòu)成的未來學(xué)習(xí)場域。

2.成長圖譜導(dǎo)引下的課程創(chuàng)新

近20年來我國基礎(chǔ)教育界受到持續(xù)關(guān)注的事件可以說是課程改革，尤其是近5年來校本課程開發(fā)出現(xiàn)了“低段重整合、高段重選擇”的傾向，課程整合與課程選擇聯(lián)手帶起一波“課程改革再出發(fā)”的二重旋律。來自基層的課程開發(fā)熱潮及其形態(tài)各異的課程產(chǎn)品或成果，如能得到人工智能技術(shù)的參與、支撐和提升，無疑將有望升級為各種“未來課程新版本”。

有研究者預(yù)言：未來的每一門課程都會建立起知識圖譜，每個學(xué)生都會構(gòu)建自己的知識體系。基于學(xué)科知識圖譜和學(xué)生個人知識體系，能夠?yàn)槊總€學(xué)生推薦個性化的練習(xí)，學(xué)習(xí)將變得個性化而不再是千篇一律。已有的課程改革實(shí)踐中，不僅是有了“學(xué)科知識圖譜”，而且有了供學(xué)生按照自己的發(fā)展志趣來自主選擇課程的“課程圖譜”(如上海中學(xué))和“一人一張課程表，走班上課”(如北京十一校)。這些用于規(guī)劃和指導(dǎo)學(xué)習(xí)者個性化學(xué)習(xí)的課程藍(lán)圖，不妨稱之為“成長圖譜”，也需要人工智能等新興技術(shù)給予支撐性的總體設(shè)計(jì)和優(yōu)化。

筆者所帶團(tuán)隊(duì)與上海、江蘇、浙江等地一些中小學(xué)合作，開展了相關(guān)的課程改革探索。如與上海市洵陽路小學(xué)合作，設(shè)計(jì)、開發(fā)和實(shí)施了貫通低中高三學(xué)段的“主題-廣域-模塊”系列課程，在每個學(xué)習(xí)日的上午均實(shí)施國家課程方案規(guī)定的學(xué)科課程，而每個學(xué)習(xí)日的下午，低學(xué)段開展“主題式課程”，即以單元形式呈現(xiàn)的《開學(xué)了》《神奇的動物王國》《發(fā)現(xiàn)春天》《在春天里做一件美麗的事》等；中學(xué)段是“廣域(即WIDE)課程”，如《兒童哲學(xué)》《兒童戲劇》《藝術(shù)創(chuàng)想》《科學(xué)探究》等學(xué)科大類的項(xiàng)目化學(xué)習(xí)課程，孩子們常常會把“WIDE課程”讀成“玩的課程”，倒也貼合這類課程的旨趣；到了高學(xué)段，所有學(xué)習(xí)都進(jìn)入到學(xué)科課程，學(xué)生學(xué)習(xí)也出現(xiàn)層次差異和類型差異，學(xué)校便推出“模塊課程”以滿足學(xué)生多樣化的學(xué)習(xí)需求。這樣的課程系列，體現(xiàn)了從學(xué)前生活逐漸進(jìn)入小學(xué)學(xué)科學(xué)習(xí)的過渡式安排，幫助學(xué)生順利地從“生活體系”走進(jìn)“學(xué)科體系”。從人工智能時(shí)代的要求看，該課程體系的下一步就是要架構(gòu)于新興信息技術(shù)平臺上，完成必要的升級。

疫情期間，我們團(tuán)隊(duì)適時(shí)向?qū)W校申請到“災(zāi)難教育課程開發(fā)”專項(xiàng)課題，我們意識到，在新冠疫情的背景下，災(zāi)難教育又一次被提上重要的議事日程。從長計(jì)議，課程的校本化開發(fā)與系統(tǒng)化、日?；膶?shí)施，是促進(jìn)年青一代應(yīng)對災(zāi)難、反思生命和提升相關(guān)素養(yǎng)的可行路徑。這項(xiàng)研究在反思災(zāi)難教育現(xiàn)狀、定義災(zāi)難教育內(nèi)涵、闡發(fā)災(zāi)難教育意義的基礎(chǔ)上，提出并建構(gòu)了兒童哲學(xué)、STEM+/STEAM課程、國際理解教育及教育戲劇等多種災(zāi)難教育的課程形態(tài)，并從學(xué)校課程的自主開發(fā)和國家課程/地方課程的再開發(fā)兩條路徑展開探索性實(shí)踐，致力于通過學(xué)校課程的系統(tǒng)設(shè)計(jì)和日?；瘜?shí)施來幫助學(xué)生從容應(yīng)對災(zāi)難、體悟生命意義。其中的國際理解教育課程，還舉行了新疆阿克蘇地區(qū)、湖北恩施市、浙江杭州市三地連線的以世界糧食危機(jī)為主題的線上線下融合式的課程實(shí)施與課堂研討。

互聯(lián)網(wǎng)和人工智能將成為新一輪課程改革的重要引擎，它必將滲透在課程理念、目標(biāo)、方法、管理、評價(jià)諸方面，最終帶來教育觀念的轉(zhuǎn)變和課程文化的革新。

3.智能滲透全程的教學(xué)流程再造

如前所述，教學(xué)是信息技術(shù)應(yīng)用的“基本盤”，甚至可以說一直以來都是！人類通信技術(shù)的每一次進(jìn)步，都會得到學(xué)校尤其是教學(xué)的響應(yīng)。從斯金納發(fā)明教學(xué)機(jī)器并試圖取代教師開始，到計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)和前些年慕課、翻轉(zhuǎn)課堂的大紅大紫，再到疫情之下倏然站到“前臺”的大規(guī)模在線教學(xué)，莫不如此。近些年來我國中小學(xué)的新技術(shù)設(shè)施配置可以說是煥然一新，除了電子白板、錄播教室等早已成為常態(tài)，云課堂乃至“云課桌”“云廚房”也都相繼出現(xiàn)。根據(jù)《中國教育現(xiàn)代化2035》，未來還將面臨利用現(xiàn)代技術(shù)加快推動人才培養(yǎng)模式改革、創(chuàng)新教育服務(wù)業(yè)態(tài)、建立數(shù)字教育資源共建共享機(jī)制等更高的要求。硬件建設(shè)達(dá)標(biāo)之后，稱心如意的軟件及其合理有效應(yīng)用就成了十分迫切的訴求。

人工智能應(yīng)用于教學(xué)過程，可以解決許多傳統(tǒng)教學(xué)方式、手段不能或難以解決的諸多問題，且使教學(xué)新觀念轉(zhuǎn)化為實(shí)際行動變得可能。例如，因材施教與大班上課效率是通常難以兼顧的難題，技術(shù)賦能教育后,破解這一難題成為可能。大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)加持的個性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)/平臺,能夠基于學(xué)習(xí)全記錄數(shù)據(jù)探析學(xué)生的偏好、風(fēng)格、特長與薄弱環(huán)節(jié),所做的個性化服務(wù)決策(如適性資源推薦、個性路徑規(guī)劃等)還能夠根據(jù)學(xué)生的這些特征適性調(diào)整(機(jī)器學(xué)習(xí)使然),甚至諸如學(xué)習(xí)路徑都是根據(jù)學(xué)生的現(xiàn)狀即時(shí)生成的。Knewton即是個性化平臺的典型案例?？梢?，技術(shù)賦能個性化教育教學(xué)的最大優(yōu)勢即是“適性”:學(xué)生得到的個性化服務(wù),隨著學(xué)生的發(fā)展變化適性調(diào)整。當(dāng)然，隨之而來的學(xué)生學(xué)習(xí)路徑的繁雜多樣，也為教師的一對多式的群體教學(xué)新增了挑戰(zhàn)。

還有研究者以關(guān)鍵字詞頻為依據(jù)，將“人工智能+教育”融合的實(shí)施路徑分為智能教學(xué)協(xié)助、智能教學(xué)環(huán)境構(gòu)建、智能教學(xué)過程設(shè)計(jì)、智能教學(xué)評價(jià)、智能教學(xué)服務(wù)5種應(yīng)用場景/路徑，并展開較為深入的研究和闡述。若在今后教學(xué)中這些技術(shù)支持全部落實(shí)到位，不亞于一種教學(xué)流程再造。與此同時(shí)，當(dāng)下那些流行的“以教定學(xué)”導(dǎo)致學(xué)生被動學(xué)習(xí)的偏向也將得到糾正，并走向“為學(xué)而教”的新路徑。

4.主客體交融的師生主體協(xié)同化

有論者預(yù)測：在服務(wù)產(chǎn)業(yè)和人工智能產(chǎn)品中，將會出現(xiàn)三種新的產(chǎn)品或服務(wù)應(yīng)用于教育。一是“教師助手”。他們?yōu)榻處煼謸?dān)如閱卷、作業(yè)批改、錯題訂正等客觀事務(wù)，把教師從繁重的事務(wù)中解放出來，在學(xué)生思想教育、教育科研等方面鉆研。二是“陪讀小先生”。他們每天同學(xué)生一起進(jìn)入課堂，接受知識教育，課后為學(xué)生提供學(xué)習(xí)幫助，系統(tǒng)分析學(xué)生學(xué)習(xí)中的得與失。三是“定制教師”。學(xué)生可根據(jù)自己的喜好、崇拜的偶像定制人工智能“私人教師”，他們有著和人相似的體態(tài)、相當(dāng)?shù)捏w溫、相同的膚色，但卻裝有世界各大圖書館芯片的大腦，無所不知，隨時(shí)呈現(xiàn)。他們還能抓住學(xué)生的最近發(fā)展區(qū)，及時(shí)捕捉并適度引導(dǎo)學(xué)生向最好的方向發(fā)展，及教師所不能及。智能技術(shù)在教育中的應(yīng)用，使主體行為的協(xié)同不再僅僅局限于師生、生生之間，而是擴(kuò)展到了人機(jī)協(xié)同。人機(jī)協(xié)同的原則即是優(yōu)勢互補(bǔ)，具體講,即是把適合機(jī)器做的事讓機(jī)器去做，把適合人做的事讓人來做，把適合人機(jī)合作的事讓人與機(jī)器一起來做。目前，關(guān)注教師與機(jī)器之間的協(xié)同教學(xué)(即人機(jī)共教)的研究較多，如有論者認(rèn)為，人機(jī)協(xié)同教學(xué)包括四個階段:AI代理(替代教師的重復(fù)性工作)、AI助手(教師增強(qiáng)AI自動化處理)、AI教師(AI增強(qiáng)教師創(chuàng)新)、AI伙伴(二者相互社會性增強(qiáng))。目前我們處在AI助手階段。要實(shí)現(xiàn)后兩個階段,除了要在技術(shù)上有顛覆性突破外(如AI教師要突破認(rèn)知智能技術(shù),AI伙伴要突破社會智能,特別是情感智能技術(shù))，人機(jī)協(xié)同決策機(jī)制也需要精心設(shè)計(jì)。

人際協(xié)同是一個新問題，在智能技術(shù)應(yīng)用環(huán)境下，我們不僅要警惕學(xué)習(xí)者對智能學(xué)伴產(chǎn)生依賴心理而成為智能機(jī)器的“奴隸”，也須防止教師對教學(xué)助手的依賴。已有的嘗試表明，當(dāng)后臺能夠自動搜索學(xué)生作業(yè)反饋信息之后，教師有可能漸漸失去以往憑經(jīng)驗(yàn)積累起來對學(xué)生反應(yīng)和教學(xué)過程動向的敏感。

5.大數(shù)據(jù)驅(qū)動下的學(xué)校治理智能化

人工智能系統(tǒng)集信息論、控制論和統(tǒng)計(jì)學(xué)等學(xué)科知識于一體，擁有大數(shù)據(jù)處理分析、可視化圖像模擬等功能。因此，一般認(rèn)為，人工智能系統(tǒng)對學(xué)校管理結(jié)果預(yù)測更精準(zhǔn)，更能促使學(xué)校管理的透明化和數(shù)據(jù)化。

學(xué)校治理不同于以往的管理，是有多個主體介入辦學(xué)過程，通過對話協(xié)商達(dá)成規(guī)則、形成機(jī)制、建立新的秩序，從而實(shí)現(xiàn)多中心意義上的治理。利用人工智能技術(shù)支持學(xué)校治理現(xiàn)代化建設(shè)，要按照國家智慧校園(數(shù)字校園)建設(shè)的指導(dǎo)意見和《智慧校園建設(shè)框架》，立足于學(xué)校課程研發(fā)、教學(xué)變革和管理過程變革，設(shè)計(jì)和建設(shè)智慧校園。除充分運(yùn)用5G等技術(shù)，建成新型的物聯(lián)網(wǎng)感知的信息化環(huán)境之外，智慧校園建設(shè)重點(diǎn)要以“課程內(nèi)容、教學(xué)過程與信息技術(shù)的深度融合”為核心目標(biāo)，建立“精品課程、精準(zhǔn)教學(xué)”范式，通過對教學(xué)多元數(shù)據(jù)和過程性數(shù)據(jù)的采集和分析，精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)課程設(shè)計(jì)與實(shí)施以及教和學(xué)中的問題，精準(zhǔn)分析問題的原因，并采取針對性的措施，進(jìn)行精準(zhǔn)干預(yù)和合理調(diào)適。在創(chuàng)新實(shí)踐層面，搭建人工智能教育軟硬件環(huán)境，建設(shè)人工智能體驗(yàn)中心，設(shè)計(jì)和實(shí)施人工智能教育課程，培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新能力；引進(jìn)人工智能助手，賦能教師，促進(jìn)教師專業(yè)發(fā)展。

在日常化學(xué)校管理方面，重點(diǎn)是決策和實(shí)施的問題。有研究者認(rèn)為，大數(shù)據(jù)支持下的學(xué)校管理要達(dá)到?jīng)Q策優(yōu)化的目的，有三個關(guān)鍵點(diǎn)：一是建立學(xué)校清晰、可量化評估的管理模型，以此為依據(jù)設(shè)置相應(yīng)監(jiān)測數(shù)據(jù)采集流程和決策策略；二是最大程度將學(xué)校的管理流程數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化，為采集全面、科學(xué)的決策大數(shù)據(jù)奠定基礎(chǔ)，為此學(xué)校應(yīng)部署相應(yīng)的傳感器與軟件系統(tǒng)；三是建立校園管理大數(shù)據(jù)的監(jiān)測平臺，讓管理者按照權(quán)限級別實(shí)時(shí)動態(tài)掌握學(xué)校的教學(xué)和管理過程數(shù)據(jù)。

人工智能應(yīng)用于學(xué)校治理，將滲透于規(guī)劃決策、組織實(shí)施、評價(jià)反饋的全過程之中，對整個學(xué)校的現(xiàn)代化進(jìn)程具有統(tǒng)領(lǐng)的意義，其重要性不言而喻?？傮w來說，人工智能與學(xué)?，F(xiàn)代化之間具有相互賦能的關(guān)系，本文只是重點(diǎn)討論了技術(shù)對教育賦能的這一側(cè)面。而在學(xué)?，F(xiàn)代化對技術(shù)的賦能方面，概括起來說，學(xué)校現(xiàn)代化對技術(shù)主要是價(jià)值觀念上的一種精神性、理念性的賦能，是將先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用于學(xué)校改革與發(fā)展的目標(biāo)導(dǎo)向?，F(xiàn)代化的核心在于理性，如果說，學(xué)?，F(xiàn)代化代表著對科學(xué)、民主、法治、公平、開放和可持續(xù)發(fā)展等價(jià)值理性的追求，那么人工智能等先進(jìn)技術(shù)則代表著一種經(jīng)由科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新而提高效能的工具理性。在國家要求推進(jìn)教育高質(zhì)量發(fā)展的當(dāng)下，重申擺正價(jià)值理性與工具理性的關(guān)系尤其重要。在理想的意義上，工具理性是為價(jià)值理性服務(wù)的，然而國內(nèi)外社會現(xiàn)代化的歷史告訴我們，原本服務(wù)于現(xiàn)代化理念的工具理性凌駕于價(jià)值理性之上，手段工具成了目的乃至唯一的目的，導(dǎo)致了現(xiàn)代性困境甚至現(xiàn)代性危機(jī)。教育領(lǐng)域亦不例外，人工智能作為當(dāng)代科學(xué)技術(shù)的“神器”，發(fā)揮得當(dāng)，將助推學(xué)?，F(xiàn)代化邁上快車道；若用之不當(dāng)，則可能變成給學(xué)校發(fā)展帶來負(fù)面效應(yīng)的“鈍器”，或?qū)е滦碌牟还剑驇砩硇纳系膫?，或走向技術(shù)至上而忘卻了技術(shù)應(yīng)用的初衷。這些都是需要我們時(shí)時(shí)警醒的。在各種持續(xù)不斷的嘗試與探究人工智能教育應(yīng)用的過程中，在追求效能的同時(shí)，注重其合理的效益和福祉，并不斷地以現(xiàn)代化價(jià)值取向?yàn)榛鶞?zhǔn)展開反思與重建，才能使人工智能技術(shù)應(yīng)用真正成為學(xué)?，F(xiàn)代化發(fā)展的康莊大道。

致謝：感謝華東師范大學(xué)教育學(xué)原理專業(yè)2020級博士生張秋霞為本文所做的文獻(xiàn)搜集和分析、上海范爾網(wǎng)絡(luò)科技有限公司總經(jīng)理藍(lán)海峰先生對學(xué)校治理智能化部分的貢獻(xiàn)，在此一并致謝！

注釋

①②趙汀陽：《人工智能提出了什么哲學(xué)問題？》，《文化縱橫》2020年第2期。

③張剛要、梁青青：《人工智能的教育哲學(xué)思考》,《中國電化教育》2020年第6期。

④⑨李永智等：《AI賦能學(xué)校：數(shù)據(jù)驅(qū)動的大規(guī)模因材施教——“人工智能助力教育現(xiàn)代化”教育行業(yè)主題論壇圓桌討論實(shí)錄》,《教育傳播與技術(shù)》2020年第1期。

⑥李志河、許書靜:《“人工智能+教育”的SWOT透視及發(fā)展路徑探析——基于〈教育中的人工智能：可持續(xù)發(fā)展的挑戰(zhàn)與機(jī)遇〉的解讀與啟示》,《數(shù)字教育》2020年第6期。

⑦王奕宸：《基于人工智能的教育應(yīng)用及其對中國教育公平的意義》,《教育教學(xué)論壇》2019年第7期。

⑧Wang Yao， “Educational Equity in the Age of Artificial Intelligence—Taking the Construction of Rural Teachers as an Example，”US-ChinaEducationReview:A, vol. 10, no. 4, 2020, pp.183-191.

⑩王建梁、胡愛迪、劉海洋：《21世紀(jì)以來的世界教育難題與中國教育應(yīng)答》，《今日教育》2020年第7-8期。