數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新水平的影響研究

摘 要：數(shù)字經(jīng)濟成為當前的熱點話題，技術(shù)創(chuàng)新也成為急切的現(xiàn)實需要，研究二者間的相互關(guān)系至關(guān)重要。基于此，利用面板數(shù)據(jù)回歸模型并借助2013—2018年30個省份的面板數(shù)據(jù)，對二者間的關(guān)系進行科學(xué)定量分析。研究發(fā)現(xiàn)，區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展能夠顯著提高技術(shù)創(chuàng)新水平。因此，為提高區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新水平，從政府、產(chǎn)業(yè)和企業(yè)三個層面出發(fā)分別提出合理的建議。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟;技術(shù)創(chuàng)新水平;面板數(shù)據(jù)回歸

中圖分類號：F49? ? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2021）34-0051-03

引言

近年來，人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新型詞條越發(fā)頻繁地活躍于大眾視野中。同時，共享經(jīng)濟和平臺經(jīng)濟等新業(yè)態(tài)的問世，無不彰顯著我國數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟是指使用信息技術(shù)提高效率和優(yōu)化經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的一系列經(jīng)濟活動^[1]。由中國信息通信院報告可知，2019年我國數(shù)字經(jīng)濟總量達到35.8萬億元，占GDP的比值為36.2%;2020年該比例接近40%。可見數(shù)字經(jīng)濟對國民經(jīng)濟的貢獻率在逐年上升。數(shù)字經(jīng)濟在我國快速發(fā)展，其與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的高度融合不僅為優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)增添新動能，還成為了提高創(chuàng)新能力的重要力量。數(shù)據(jù)融入產(chǎn)業(yè)運作中，將不斷推動產(chǎn)業(yè)向協(xié)同創(chuàng)新和先進制造轉(zhuǎn)型升級。以重慶市的智能改造為例，相關(guān)企業(yè)的產(chǎn)品研發(fā)周期縮短幅度近12.5%^[2]。該成功的案例表明數(shù)字經(jīng)濟對技術(shù)創(chuàng)新水平具有一定促進作用。全球技術(shù)創(chuàng)新更新迭代的迅猛和逼停中興通訊的芯片戰(zhàn)，無不暗示著依靠廉價勞動力創(chuàng)造價值的時代已然過去;我國要抓住機遇，借助數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展態(tài)勢提高技術(shù)創(chuàng)新水平，真正實現(xiàn)從“中國制造”向“中國智造”的轉(zhuǎn)型。但目前對于數(shù)字經(jīng)濟對技術(shù)創(chuàng)新水平的促進效果是否存在普遍性，以及該作用力的大小是多少等科學(xué)問題研究得還不夠細致。

目前關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟的研究多集中在數(shù)字經(jīng)濟的衡量標準，以及數(shù)字經(jīng)濟對高質(zhì)量發(fā)展影響分析兩方面。從衡量標準看，康鐵祥（2008）以數(shù)字產(chǎn)業(yè)增加值代表數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模^[3];Mateus（2015）則以人力資本和數(shù)字化公共服務(wù)程度等變量刻畫數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)^[4];華為則以全球聯(lián)接指數(shù)代替國家數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展;騰訊研究院（2017）以“互聯(lián)網(wǎng)+數(shù)字經(jīng)濟”指數(shù)估算;中國信息化百人會采用增長核算法衡量數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模;金星曄等（2020）則通過數(shù)字技術(shù)和信息兩個要素定義數(shù)字經(jīng)濟，從而在此基礎(chǔ)上提出衡量辦法^[5]。從影響分析看，劉淑春（2019）研究了數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的政策路徑^[6];丁志帆（2020）從多個維度構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟對高質(zhì)量發(fā)展驅(qū)動的理論分析架構(gòu)^[7]。此外，部分學(xué)者從實證角度進行影響分析。劉湖（2020）等發(fā)現(xiàn)，區(qū)塊鏈技術(shù)通過優(yōu)化資源配置，推進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展^[8]。

關(guān)于技術(shù)創(chuàng)新水平的研究則集中在探討宏觀環(huán)境因素和企業(yè)微觀因素對技術(shù)創(chuàng)新水平的影響，以及評價區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新水平上。如關(guān)小滿等（2020）發(fā)現(xiàn)，消費結(jié)構(gòu)升級對技術(shù)創(chuàng)新存在“倒U型”作用^[9];陳屹立等（2021）則發(fā)現(xiàn)，企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新和市場勢力也存在倒U聯(lián)系^[10]。此外，王宏智等（2020）基于“C-D生產(chǎn)函”數(shù)構(gòu)建技術(shù)創(chuàng)新水平評價模型，并以此模型衡量我國不同區(qū)域的技術(shù)創(chuàng)新水平^[11]。

以上分析顯示，數(shù)字經(jīng)濟和技術(shù)創(chuàng)新水平的研究較為豐富，但關(guān)于二者間的影響研究討論得不夠充分。因此，本文以2013—2018年的省級面板數(shù)據(jù)為研究樣本，從實證角度分析數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域創(chuàng)新水平的影響。

一、模型、變量與數(shù)據(jù)

（一）模型構(gòu)建

為準確把握數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新水平的影響，本文構(gòu)建的回歸模型為：Tech_it=α₀+α₁Decon_it+α∑X_it+ε_it+u_i+γ_t，其中Tech_it表示不同省域不同年份的技術(shù)創(chuàng)新水平，是本文的被解釋變量;Decon_it表示不同省份不同時間的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，是本文的核心解釋變量;X_it表示控制變量合集;u_i和γ_t分別表示個體固定效應(yīng)和時間固定效應(yīng)，ε_it代表隨機干擾項。

（二）變量說明

1.數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。借鑒劉軍（2020）等對數(shù)字經(jīng)濟的測度方法，將數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平劃分為信息化發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展以及數(shù)字交易發(fā)展三個維度^[12]。考慮到數(shù)據(jù)的可得性，信息化發(fā)展指標以光纜密度、移動電話基站密度、信息化從業(yè)人數(shù)密度、單位GDP電信業(yè)務(wù)總量和軟件業(yè)務(wù)收入表示;互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平則以互聯(lián)網(wǎng)接入端口密度、移動電話普及率、互聯(lián)網(wǎng)寬帶用戶數(shù)及移動互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)等衡量;數(shù)字交易發(fā)展則包括了企業(yè)網(wǎng)站、電子商務(wù)銷售額、網(wǎng)上零售額占比等。

2.技術(shù)創(chuàng)新水平。本文借鑒主流文獻關(guān)于技術(shù)創(chuàng)新水平的表征方法，以國內(nèi)發(fā)明專利授權(quán)量衡量區(qū)域的科技創(chuàng)新水平。

3.經(jīng)濟發(fā)展水平。經(jīng)濟發(fā)展可以促進企業(yè)加大研發(fā)投入，也能提升政府的創(chuàng)新補貼，從而促進科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新。因此，本文以人均GDP代表經(jīng)濟發(fā)展水平為模型的控制變量。

4.對外開放度。本文的另一個控制變量是對外開放程度，對外開放程度越大，對國外技術(shù)的吸收越多，可能會為國內(nèi)技術(shù)創(chuàng)新帶來更廣闊的學(xué)習空間。本文以進出口總額占當年GDP的比值衡量。

5.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的改變可能會帶來資源配置的優(yōu)化，從而提高技術(shù)創(chuàng)新水平，因此本文以第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)增加值的和與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值來衡量。

（三）數(shù)據(jù)說明

考慮到數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的現(xiàn)代性以及數(shù)據(jù)的可得性，本文剔除港澳臺地區(qū)和西藏省份，以剩下30個省份2013—2018年的180條相關(guān)數(shù)據(jù)為樣本數(shù)據(jù)，研究數(shù)字經(jīng)濟對技術(shù)創(chuàng)新水平的影響。所有數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒》和各省統(tǒng)計年鑒等，個別缺失數(shù)據(jù)采用函數(shù)估值進行填充。

二、實證結(jié)果分析

利用Stata 16.0對180條數(shù)據(jù)進行面板回歸處理，得到表1。表1中的模型（1）、模型（2）、模型（3）分別表示沒有加入控制變量的固定效應(yīng)模型、加入控制變量的固定效應(yīng)模型以及加入控制變量的隨機效應(yīng)模型。三種模型的結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟對技術(shù)創(chuàng)新水平有顯著的正向促進作用。在模型（1）中，數(shù)字經(jīng)濟對技術(shù)創(chuàng)新水平的估計系數(shù)為0.823，并在5%的水平下顯著，表明數(shù)字經(jīng)濟每提高一單位，技術(shù)創(chuàng)新水平將上升0.823個單位。加入控制變量后的模型（2）使模型的解釋力得到提高，數(shù)字經(jīng)濟系數(shù)仍為正數(shù)，在10%的水平下顯著，但較之單變量回歸模型（1）其促進效果有所下降。為進一步驗證固定效應(yīng)和隨機效應(yīng)模型的優(yōu)劣，采用Hausman法檢驗，結(jié)果顯示P=0.568>0.1，接受原假設(shè)，表明隨機效應(yīng)模型優(yōu)于固定效應(yīng)模型。所以數(shù)字經(jīng)濟對技術(shù)創(chuàng)新水平的促進作用程度更接近0.547。文章包含的部分控制變量，根據(jù)模型（2）和模型（3）解釋如下：控制變量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對外開放度和經(jīng)濟發(fā)展水平對技術(shù)創(chuàng)新水平有一定程度的影響。其中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對技術(shù)創(chuàng)新水平具有顯著的正向作用，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級隨之而來的是技術(shù)創(chuàng)新力的提升;對外開放度對技術(shù)創(chuàng)新水平具有顯著的抑制作用，與上文的假設(shè)有所不同，這是因為隨著外來技術(shù)引入便利性的提高，我國企業(yè)會加劇對外來技術(shù)的依賴，從而抑制了本土技術(shù)的創(chuàng)新;經(jīng)濟發(fā)展水平對技術(shù)創(chuàng)新水平存在顯著的促進作用，并且此促進作用較強，這表明隨著人均GDP的提高，區(qū)域的技術(shù)創(chuàng)新能力也將加強。

為進一步證明數(shù)字經(jīng)濟能夠促進技術(shù)創(chuàng)新水平此結(jié)論的可靠性，本文擬采用省域每年的實用新型專利授權(quán)量代替原來的方法表征被解釋變量，構(gòu)建如上文相同的三個面板模型。模型（1）（β=1.363，p<0.01）和模型（2）（β=1.532，p<0.01）均得到數(shù)字經(jīng)濟在1%的顯著性水平下能夠促進技術(shù)創(chuàng)新水平的發(fā)展;模型（3）（β=1.169，p<0.05）則顯示數(shù)字經(jīng)濟在5%的顯著性水平下有正向促進作用;這些結(jié)論與上文回歸結(jié)果基本相同，表明研究結(jié)果穩(wěn)定。因此，本文的研究結(jié)論成立，說明數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展對區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新水平具有推動作用。

三、結(jié)論與建議

隨著數(shù)字經(jīng)濟的興起和技術(shù)創(chuàng)新能力客觀需求的提高，研究數(shù)字經(jīng)濟對技術(shù)創(chuàng)新能力的影響至關(guān)重要。本文以2013—2018年全國30個省份面板數(shù)據(jù)為樣本，構(gòu)建固定效應(yīng)和隨機效應(yīng)模型，通過替換被解釋變量的表征方法獲得穩(wěn)定性檢驗結(jié)果，提高了研究結(jié)果的可靠性。研究結(jié)論主要包括：第一，面板回歸結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟與技術(shù)創(chuàng)新水平之間存在顯著的正向關(guān)系，我國數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展必然會帶來技術(shù)創(chuàng)新水平的提高。第二，控制變量的實證結(jié)果表明，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟發(fā)展水平都會帶來技術(shù)創(chuàng)新水平的提高，反而對外開放度越高，對國內(nèi)的技術(shù)創(chuàng)新水平呈現(xiàn)較強的抑制作用。

根據(jù)上述結(jié)論和現(xiàn)實情況，提出下建議。

首先，從政府層面出發(fā)。無論是中央政府還是地方政府都應(yīng)抓住數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的機遇。中央政府應(yīng)啟動重點城市數(shù)字化發(fā)展計劃，加大財政撥款和稅收優(yōu)惠力度。地方政府應(yīng)積極宣傳鼓勵大企業(yè)發(fā)揮數(shù)字化轉(zhuǎn)型先鋒模范作用，通過大企業(yè)的探索歸納出一條適合中小企業(yè)跟進效仿之路，從而營造省域協(xié)同創(chuàng)新的良好氛圍，提高技術(shù)創(chuàng)新水平。

其次，從產(chǎn)業(yè)層面出發(fā)。產(chǎn)業(yè)要借助數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的優(yōu)勢，孕育產(chǎn)業(yè)協(xié)同增效的生態(tài)環(huán)境。通過制造業(yè)的智能化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級找到產(chǎn)業(yè)的新增長點。革新產(chǎn)業(yè)形態(tài)和生產(chǎn)模式，促進信息在產(chǎn)業(yè)間的有效流通，從而促進技術(shù)創(chuàng)新。

最后，從企業(yè)層面出發(fā)。企業(yè)要順勢而為，加入數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的浪潮中。將數(shù)據(jù)要素與商業(yè)程序和企業(yè)發(fā)展結(jié)合，根據(jù)數(shù)據(jù)優(yōu)化管理和生產(chǎn)程序，提高生產(chǎn)效率和技術(shù)創(chuàng)新水平。為此，企業(yè)要根據(jù)實際情況選擇適合自己發(fā)展的數(shù)字轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，制定系統(tǒng)性方案，保證數(shù)字要素與其他要素的協(xié)調(diào)，同時要提高數(shù)據(jù)的管理能力，切不可急功近利。

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Research on the Impact of Digital Economy on the Level of Regional Technological Innovation

WEI Shu-min

（School of Management，Jiangsu University，Zhengjiang 212013，China）

Abstract：The digital economy has become a current hot topic，and technological innovation has also become an urgent practical need.It is very important to study the relationship between the two.Based on this，using the panel data regression model and using the panel data of 30 provinces from 2013 to 2018，the relationship between the two is scientifically and quantitatively analyzed.The study found that the development of regional digital economy can significantly improve the level of technological innovation.Therefore，in order to improve the level of regional technological innovation，reasonable suggestions are put forward from the three levels of government，industry and enterprises.

Key words：digital economy;technological innovation level;panel data regression

[責任編輯 辰 敏]

收稿日期：2021-01-06

作者簡介：魏舒敏（1996-），女，安徽宣城人，碩士研究生，從事綠色經(jīng)濟與創(chuàng)新管理研究。