吳旭影，張延軍，于華巖，韋蘭屹，程子朗

1.吉林大學(xué) 地球科學(xué)學(xué)院，長(zhǎng)春 130061；2.建銀工程咨詢(xún)有限責(zé)任公司 吉林分公司，長(zhǎng)春 130012

0 引言

隨著中國(guó)城鎮(zhèn)化進(jìn)程加快，城市用地需求量快速增加與土地資源有限性的矛盾日益突出，如何在節(jié)約、集約利用土地的同時(shí)保證城市健康發(fā)展成為學(xué)者們研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。同時(shí)，國(guó)土空間規(guī)劃確定的城鎮(zhèn)邊界直接影響城市用地規(guī)模與用地結(jié)構(gòu)特征，而城市用地結(jié)構(gòu)又直接影響著城市功能的發(fā)揮,如何合理確定城市規(guī)模和布局城市用地結(jié)構(gòu)，直接關(guān)系城市發(fā)展效率和發(fā)展空間。前人研究側(cè)重城市空間結(jié)構(gòu)的靜態(tài)描述和動(dòng)態(tài)變化以及土地利用與城市用地演變驅(qū)動(dòng)機(jī)制等方面[1--4]，涵蓋了城市用地的自然、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和政治等空間層面。近年來(lái)國(guó)內(nèi)學(xué)者通過(guò)對(duì)城市用地演變的研究結(jié)果表明：社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、政策調(diào)整、人口增長(zhǎng)、交通網(wǎng)絡(luò)完善、城市建設(shè)投資規(guī)模和自然生態(tài)環(huán)境限制均是城市用地演變的驅(qū)動(dòng)因素，其中，自然生態(tài)環(huán)境限制是城市用地演變的基礎(chǔ)性因素，社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展是城市用地演變的重要?jiǎng)右颍哒{(diào)整、人口增長(zhǎng)、交通網(wǎng)絡(luò)完善、城市建設(shè)投資規(guī)模等人為因素是城市用地演變的關(guān)鍵性因素[5--11]。在中國(guó)，許多城市均存在城市用地結(jié)構(gòu)不合理問(wèn)題[12--14]，一個(gè)良好的城市土地利用結(jié)構(gòu)，其土地分異程度應(yīng)該介于混沌與有序之間[15--16]。土地利用由依賴(lài)自然資源地域組合規(guī)律的土地利用方式向市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)誘導(dǎo)下的土地利用方式轉(zhuǎn)變，城市多沿城市邊緣擴(kuò)展，既有開(kāi)發(fā)建設(shè)經(jīng)濟(jì)效益高的優(yōu)點(diǎn),也有城市“攤大餅”式發(fā)展的缺點(diǎn)[17--18]。生活用地比重與城市化發(fā)展呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)關(guān)系，生產(chǎn)用地比重隨著城市化發(fā)展呈現(xiàn)倒U型變化趨勢(shì)[19--20]。土地利用結(jié)構(gòu)信息熵和均衡度可用于分析城市土地利用結(jié)構(gòu)特征。城市土地利用動(dòng)態(tài)演化過(guò)程伴隨信息熵和均衡度的上升，大城市用地結(jié)構(gòu)的信息熵大于小城市的信息熵，綜合性城市的信息熵大于專(zhuān)業(yè)化城市的信息熵[21--22]。

已有研究主要側(cè)重大尺度城市用地研究，涵蓋全國(guó)、城市群和省域，涉及某一市域城市內(nèi)部的微觀尺度空間研究相對(duì)較少。本文主要基于GIS與信息熵法，以長(zhǎng)春市為例，對(duì)城市用地規(guī)模和城市用地結(jié)構(gòu)進(jìn)行研究，豐富城市用地微觀尺度研究，同時(shí)，為長(zhǎng)春市國(guó)土空間規(guī)劃提供參考。

1 研究區(qū)概況

長(zhǎng)春市是吉林省省會(huì)，被稱(chēng)為“塞北春城”，氣候?yàn)橹袦貛Т箨懶詺夂?，是中?guó)最大的汽車(chē)工業(yè)城市，是“振興東北老工業(yè)基地”國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略中著重發(fā)展的城市之一。住建部2019年1月發(fā)布的《2017年全國(guó)主要城市建成區(qū)面積排名》數(shù)據(jù)顯示，在全國(guó)600多個(gè)城市中長(zhǎng)春市建成區(qū)面積、城市建設(shè)用地面積位列第16名。截至2019年，全市市域面積20 593.53 km2，包括7區(qū)2市1縣。全市戶(hù)籍總?cè)丝?53.8萬(wàn)人，其中市區(qū)人口445.1萬(wàn)人。2019年，全市實(shí)現(xiàn)GDP 5904.1億元，城鎮(zhèn)常住居民人均可支配收入37 844元。

2 研究數(shù)據(jù)來(lái)源與方法

研究數(shù)據(jù)來(lái)源于吉林省城鎮(zhèn)土地利用數(shù)據(jù)更新調(diào)查項(xiàng)目(2009—2018年)[23]、《長(zhǎng)春市統(tǒng)計(jì)年鑒》(2019—2020年)[24]和《長(zhǎng)春市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》(2009—2019年)[25]。

研究技術(shù)方法為趨勢(shì)分析法、土地利用動(dòng)態(tài)度、土地利用結(jié)構(gòu)信息熵與均衡度。

2.1 趨勢(shì)分析法

根據(jù)既往年度長(zhǎng)春市城市用地變化情況，通過(guò)曲線(xiàn)分析長(zhǎng)春市2009—2018年城市用地量變特征。

2.2 土地利用動(dòng)態(tài)度

可以反映研究區(qū)特定時(shí)段內(nèi)各土地利用類(lèi)型的規(guī)模變化幅度，計(jì)算公式[26]為：

(1)

式中：K為土地利用類(lèi)型動(dòng)態(tài)度；Ua、Ub分別為研究期初和研究期末某種類(lèi)型用地?cái)?shù)量；T為研究時(shí)段。

2.3 土地利用結(jié)構(gòu)信息熵與均衡度

土地利用結(jié)構(gòu)信息熵可以反映城市用地的有序程度，熵值越高，有序程度越低，各職能類(lèi)用地面積差別越高，用地結(jié)構(gòu)越趨于穩(wěn)定，計(jì)算公式[27--28]為：

(2)

式中：G表示土地利用結(jié)構(gòu)信息熵；pi表示各土地利用類(lèi)型面積占土地利用總規(guī)模的比重。

土地利用結(jié)構(gòu)均衡度可反映土地利用均質(zhì)情況，數(shù)值越高，土地利用結(jié)構(gòu)的均質(zhì)性越強(qiáng)，計(jì)算公式[28]為：

(3)

式中：J表示土地利用結(jié)構(gòu)均衡度；G表示土地利用結(jié)構(gòu)信息熵；N表示土地利用類(lèi)型數(shù)量。

3 結(jié)果分析

3.1 長(zhǎng)春市城市用地規(guī)模的演變特征

3.1.1 城市用地規(guī)模變化

通過(guò)對(duì)長(zhǎng)春市城市用地在年際間的變化分析可以看出：長(zhǎng)春市城市用地規(guī)模由2009年的54 481.94 hm2增長(zhǎng)至2018年的76 905.70 hm2(圖1)，增幅為41.16%，年均增長(zhǎng)率為3.90%。

其中，2009—2012年增速相對(duì)較快，三年間增量占2009—2018年總增量的65.37%。自2013年起長(zhǎng)春市城市用地總量增長(zhǎng)緩慢，2013—2018年長(zhǎng)春市城市用地年均增長(zhǎng)率為1.30%。

3.1.2 城市用地內(nèi)部變化

長(zhǎng)春市2009—2018年間商服用地、工業(yè)用地、倉(cāng)儲(chǔ)用地、住宅用地、公共管理與公共服務(wù)用地(不含公園與綠地)、公園與綠地、特殊用地與交通運(yùn)輸用地動(dòng)態(tài)度均為正，這表明這類(lèi)用地呈現(xiàn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。其中，工業(yè)用地動(dòng)態(tài)度值最高為9.56%，增長(zhǎng)速度最快；住宅用地和交通運(yùn)輸用地次之，動(dòng)態(tài)度分別為4.60%和3.25%，增長(zhǎng)速度較快；商服用地與倉(cāng)儲(chǔ)用地動(dòng)態(tài)度分別為2.59%和1.37%，增長(zhǎng)較為緩慢；特殊用地和公園及綠地稍有增長(zhǎng)，動(dòng)態(tài)度分別為0.91%和0.63%。水域及水利設(shè)施用地保持穩(wěn)定，而其他土地呈現(xiàn)減少態(tài)勢(shì)，動(dòng)態(tài)度為-0.25%(表1)。

圖1 2009—2018年長(zhǎng)春市城市用地規(guī)模增長(zhǎng)曲線(xiàn)圖

在城市用地?cái)U(kuò)展中，長(zhǎng)春市生產(chǎn)性用地增幅較大，公園及綠地增速緩慢。

表1 2009—2018年長(zhǎng)春市城市用地?cái)?shù)量及動(dòng)態(tài)度

3.1.3 長(zhǎng)春市城市用地與周邊城市對(duì)比

選取省內(nèi)GDP排名前五的吉林市、延邊州、四平市和松原市4個(gè)城市，統(tǒng)計(jì)其2009—2018年城市用地面積及年均增長(zhǎng)率與長(zhǎng)春市城市用地面積和年均增長(zhǎng)率進(jìn)行對(duì)比(表2，圖2)。

表2 2017年吉林省地級(jí)市生產(chǎn)總值前5名

圖2 2009—2018年間吉林省5個(gè)地級(jí)市城市用地面積變化情況

結(jié)果顯示：長(zhǎng)春市城市用地面積一直遠(yuǎn)高于其他城市的用地面積，吉林市城市用地面積排名第二。2009年長(zhǎng)春市城市用地面積已是吉林市城市用地面積的1.83倍，到2018則增長(zhǎng)至 2.25倍。同時(shí)，與其他4個(gè)城市不同的是，長(zhǎng)春市城市用地面積在2009—2013年間出現(xiàn)了城市面積的快速大量增加。

長(zhǎng)春市人均城市用地面積也遠(yuǎn)高于吉林省整體水平，且近年來(lái)二者差距有加大的趨勢(shì)，2018年長(zhǎng)春市人均城市用地面積較吉林省高出20.41 m2/人(圖3)。

圖3 2009—2018年吉林省和長(zhǎng)春市人均城市用地面積變化情況

城市用地面積年均增長(zhǎng)率的計(jì)算結(jié)果顯示，2009—2018年間長(zhǎng)春市城市用地年均增長(zhǎng)率為3.90%，位列第一，是排名第二的吉林市城市用地面積年均增長(zhǎng)率的2.5倍，是排名第五位的四平市城市用地年均增長(zhǎng)率的47.74倍。長(zhǎng)春市城市用地年均增長(zhǎng)率顯著偏高，城市用地的外部擴(kuò)張有待控制(表3)。

表3 2009—2018年間吉林省5個(gè)地級(jí)市城市用地年均增長(zhǎng)率

3.2 長(zhǎng)春市城市用地結(jié)構(gòu)特征

3.2.1 公園與綠地面積亟需提高，工業(yè)用地占比增長(zhǎng)亟待控制

2012年1月1日起新頒布的GB 50137—2011《城市用地分類(lèi)與規(guī)劃建設(shè)用地標(biāo)準(zhǔn)》[29]開(kāi)始使用，同時(shí)，原有GBJ 137—1990《城市用地分類(lèi)與規(guī)劃建設(shè)用地標(biāo)準(zhǔn)》[30]停止使用。因此，本文中2009—2011年城市規(guī)劃建設(shè)用地結(jié)構(gòu)比例標(biāo)準(zhǔn)參照GBJ 137—1990《城市用地分類(lèi)與規(guī)劃建設(shè)用地標(biāo)準(zhǔn)》[30]分析，2012—2018年城市規(guī)劃建設(shè)用地結(jié)構(gòu)比例標(biāo)準(zhǔn)參照GB 50137—2011《城市用地分類(lèi)與規(guī)劃建設(shè)用地標(biāo)準(zhǔn)》[29]分析。

2009—2012年長(zhǎng)春市住宅用地占比最高，維持在35.0%±，高于國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)的上限3%；工業(yè)用地占比有所增長(zhǎng)，由2009年的19.97%增長(zhǎng)至2012年的23.21%，符合GBJ 137—1990[30]的規(guī)定，且逐漸逼近國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)的上限。其他各類(lèi)用地占比均有所下降，公園與綠地占比由2009年的3.32%下降至2012年的2.76%，低于國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)下限8.0%的要求。交通運(yùn)輸用地占比由2009年的10.52%下降至2018年的9.56%，符合GBJ 137—1990[30]的規(guī)定(表4)。

2012—2018年間，公共管理與公共服務(wù)用地(不含公園與綠地)占比在11.14%上下波動(dòng)，有緩慢下降趨勢(shì)，高于GB 50137—2011[29]規(guī)定上限3%±；公園與綠地占比為2.52%±，遠(yuǎn)低于GB 50137—2011[29]下限且有下降趨勢(shì)；交通運(yùn)輸用地占比圍繞9.50%上下波動(dòng)，稍低于標(biāo)準(zhǔn)下限；住宅用地占比在34.60%±，工業(yè)用地占比在26.40%±，兩者均滿(mǎn)足GB 50137—2011[29]的規(guī)定，與此標(biāo)準(zhǔn)上限較為接近，且有上升趨勢(shì)(表5)。

表4 2009—2011年長(zhǎng)春市各類(lèi)型城市用地比例

表5 2012—2018年長(zhǎng)春市各類(lèi)型城市用地比例

總體來(lái)看，2009—2018年長(zhǎng)春市工業(yè)用地和住宅用地比例符合國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，且與標(biāo)準(zhǔn)上限較為接近。公共管理與公共服務(wù)用地(不含公園與綠地)占比高于國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，但有下降趨勢(shì)，逐漸接近國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)。公園與綠地占比遠(yuǎn)低于國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)的下限，且仍有下降趨勢(shì)。交通運(yùn)輸用地比例則由符合國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，逐漸下降至低于國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)。需要注意的是長(zhǎng)春市工業(yè)用地占比仍有上升趨勢(shì)，且增速較快，如果不加控制，很有可能會(huì)超過(guò)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)的上限。而公園與綠地占比在遠(yuǎn)低于標(biāo)準(zhǔn)下限的情況下，仍然有連續(xù)下降的趨勢(shì)。

根據(jù)長(zhǎng)春市2009—2011年間各個(gè)類(lèi)型城市用地占比分析結(jié)果可以看出，近些年來(lái)長(zhǎng)春市較為注重城市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，為工業(yè)發(fā)展提供了大力支持，但相對(duì)忽略了城市生態(tài)效益的發(fā)展，造成了公園與綠地面積的嚴(yán)重不足。

3.2.2 長(zhǎng)春市土地利用結(jié)構(gòu)均質(zhì)性與均衡狀態(tài)

由長(zhǎng)春市2009—2018年城市用地的信息熵和均衡度數(shù)值變化可知(表6，圖4、5)，信息熵有緩慢下降趨勢(shì)，各職能類(lèi)用地面積差別有所增高，這主要是因?yàn)楣I(yè)用地面積增速較其他各類(lèi)用地快；公園與綠地和公共管理與公共服務(wù)用地(不含公園與綠地)面積較小，這也證明了城市用地類(lèi)型的多樣性和用地結(jié)構(gòu)的復(fù)雜程度。信息熵下降速率逐漸減緩，均衡度基本保持在0.76±，說(shuō)明長(zhǎng)春市城市用地的均質(zhì)性和有序程度在逐漸增強(qiáng)，趨于均衡狀態(tài)。

表6 2009—2018年長(zhǎng)春市城市用地信息熵與均衡度

圖4 2009—2018年間長(zhǎng)春市城市用地信息熵變化趨勢(shì)圖

圖5 2009—2018年間長(zhǎng)春市城市用地均衡度變化趨勢(shì)圖

總體來(lái)看，長(zhǎng)春市人均住宅用地面積和人均公共管理與公共服務(wù)用地(不含公園與綠地)面積符合GB 50137—2011《城市用地分類(lèi)與規(guī)劃建設(shè)用地標(biāo)準(zhǔn)》[29]，而人均公園與綠地面積和人均交通運(yùn)輸用地面積偏小，分別低于標(biāo)準(zhǔn)下限5.44 m2/人和2.17 m2/人，特別是人均公園與綠地面積，僅是標(biāo)準(zhǔn)下限的32%(表7)。

3.3 長(zhǎng)春市各行政區(qū)人均城市用地

3.3.1 住宅用地

結(jié)合表7，將2018年長(zhǎng)春市人均住宅用地面積與GB 50137—2011《城市用地分類(lèi)與規(guī)劃建設(shè)用地標(biāo)準(zhǔn)》[29]對(duì)比可知，2018年長(zhǎng)春市人均住宅用地符合GB 50137—2011《城市用地分類(lèi)與規(guī)劃建設(shè)用地標(biāo)準(zhǔn)》[29]的有朝陽(yáng)區(qū)、綠園區(qū)、雙陽(yáng)區(qū)、九臺(tái)區(qū)和德惠市，南關(guān)區(qū)、寬城區(qū)、二道區(qū)、農(nóng)安縣和榆樹(shù)市不符合此標(biāo)準(zhǔn)(圖6)。

表7 2018年長(zhǎng)春市各城市用地類(lèi)型人均面積

圖6 2018年長(zhǎng)春市各行政區(qū)人均住宅用地圖

其中，朝陽(yáng)區(qū)、綠園區(qū)和雙陽(yáng)區(qū)人均住宅用地面積接近標(biāo)準(zhǔn)上限，人均住宅用地面積相對(duì)較小的雙陽(yáng)區(qū)，低于標(biāo)準(zhǔn)上限2.65 m2/人，而九臺(tái)區(qū)和德惠市人均住宅用地面積接近標(biāo)準(zhǔn)下限，分別高于標(biāo)準(zhǔn)下限1.89 m2/人和0.82 m2/人。南關(guān)區(qū)、寬城區(qū)和二道區(qū)人均住宅用地面積偏大，分別高于該標(biāo)準(zhǔn)上限27.05 m2/人、14.07 m2/人和24.26 m2/人。農(nóng)安縣和榆樹(shù)市人均住宅用地面積偏小，分別低于該標(biāo)準(zhǔn)下限11.89 m2/人和6.74 m2/人。人均住宅用地面積最大的南關(guān)區(qū)與人均住宅用地面積最小的農(nóng)安縣相差48.94 m2/人，是該標(biāo)準(zhǔn)下限的174.79%，上限的128.79%。

3.3.2 公共管理與公共服務(wù)用地(不含公園與綠地)

結(jié)合表7，將2018年長(zhǎng)春市人均公共管理與公共服務(wù)用地(不含公園與綠地)面積與GB 50137—2011《城市用地分類(lèi)與規(guī)劃建設(shè)用地標(biāo)準(zhǔn)》[29]對(duì)比可知，2018年長(zhǎng)春市人均公共管理與公共服務(wù)用地(不含公園與綠地)符合GB 50137—2011《城市用地分類(lèi)與規(guī)劃建設(shè)用地標(biāo)準(zhǔn)》[29]的有南關(guān)區(qū)、寬城區(qū)、朝陽(yáng)區(qū)、二道區(qū)、綠園區(qū)、雙陽(yáng)區(qū)、九臺(tái)區(qū)和德惠市，農(nóng)安縣和榆樹(shù)市不符合此標(biāo)準(zhǔn)(圖7)。

圖7 2018年長(zhǎng)春市各行政區(qū)人均公共管理與公共服務(wù)用地(不含公園與綠地)

其中，雙陽(yáng)區(qū)、九臺(tái)區(qū)和德惠市人均公共管理與公共服務(wù)用地(不含公園與綠地)與標(biāo)準(zhǔn)下限較為接近，分別高于標(biāo)準(zhǔn)下限3.02 m2/人、3.5 m2/人和1.05 m2/人。農(nóng)安縣和榆樹(shù)市人均公共管理與公共服務(wù)用地(不含公園與綠地)均低于標(biāo)準(zhǔn)下限，農(nóng)安縣低于標(biāo)準(zhǔn)下限0.37 m2/人，榆樹(shù)市低于標(biāo)準(zhǔn)下限2.01 m2/人。人均公共管理與公共服務(wù)用地(不含公園與綠地)面積最大的二道區(qū)與人均公共管理與公共服務(wù)用地(不含公園與綠地)面積最小的榆樹(shù)市相差31.23 m2/人，是該標(biāo)準(zhǔn)下限的567.82%。

3.3.3 公園與綠地

結(jié)合表7，將2018年長(zhǎng)春市人均公園與綠地面積與GB 50137—2011《城市用地分類(lèi)與規(guī)劃建設(shè)用地標(biāo)準(zhǔn)》[29]對(duì)比可知，2018年長(zhǎng)春市人均公園與綠地面積符合GB 50137—2011《城市用地分類(lèi)與規(guī)劃建設(shè)用地標(biāo)準(zhǔn)》[29]的僅有南關(guān)區(qū)，而二道區(qū)、綠園區(qū)、寬城區(qū)、朝陽(yáng)區(qū)、雙陽(yáng)區(qū)、九臺(tái)區(qū)、農(nóng)安縣、榆樹(shù)市和德惠市均不符合此標(biāo)準(zhǔn)(圖8)。

圖8 2018年長(zhǎng)春市各行政區(qū)人均公園與綠地圖

其中，南關(guān)區(qū)人均公園與綠地面積高于標(biāo)準(zhǔn)下限1.59 m2/人。二道區(qū)、綠園區(qū)、寬城區(qū)、朝陽(yáng)區(qū)、雙陽(yáng)區(qū)、九臺(tái)區(qū)、農(nóng)安縣、榆樹(shù)市和德惠市人均公園與綠地面積均低于標(biāo)準(zhǔn)下限，分別低于標(biāo)準(zhǔn)下限7.61m2/人、4.07m2/人、1.7 m2/人、3.3 m2/人、6.33 m2/人、7.27 m2/人、7.66 m2/人、7.9 m2/人和7.38 m2/人。寬城區(qū)、九臺(tái)區(qū)、農(nóng)安縣、榆樹(shù)市和德惠市公園與綠地面積均不足1 m2/人。

3.3.4 交通運(yùn)輸用地

結(jié)合表7，將2018年長(zhǎng)春市人均交通運(yùn)輸用地面積與GB 50137—2011《城市用地分類(lèi)與規(guī)劃建設(shè)用地標(biāo)準(zhǔn)》[29]對(duì)比可知，2018年長(zhǎng)春市人均交通運(yùn)輸用地符合GB 50137—2011《城市用地分類(lèi)與規(guī)劃建設(shè)用地標(biāo)準(zhǔn)》[29]的有南關(guān)區(qū)、二道區(qū)和綠園區(qū)，而寬城區(qū)、朝陽(yáng)區(qū)、雙陽(yáng)區(qū)、九臺(tái)區(qū)、農(nóng)安縣、榆樹(shù)市和德惠市不符合此標(biāo)準(zhǔn)(圖9)。

圖9 2018年長(zhǎng)春市各行政區(qū)人均交通運(yùn)輸用地圖

其中，寬城區(qū)、朝陽(yáng)區(qū)、雙陽(yáng)區(qū)、九臺(tái)區(qū)、農(nóng)安縣、榆樹(shù)市和德惠市人均交通運(yùn)輸用地面積均低于標(biāo)準(zhǔn)下限，分別低于標(biāo)準(zhǔn)下限2.09 m2/人、3.74 m2/人、6.39 m2/人、6.51 m2/人、5.38 m2/人、10.49 m2/人和5.15 m2/人。人均交通運(yùn)輸用地面積最大的二道區(qū)與交通運(yùn)輸用地面積最小的榆樹(shù)市相差27.03 m2/人，是該標(biāo)準(zhǔn)下限的225.25%。

4 結(jié)論

(1)長(zhǎng)春市與省內(nèi)其他地級(jí)城市相比，城市用地總量及年均增長(zhǎng)率均顯著偏高。

(2)2009—2018年長(zhǎng)春市城市用地規(guī)模增加過(guò)程中，工業(yè)用地面積增速最快，比例偏高；公園與綠地面積偏小，不足1 m2/人，長(zhǎng)春市十個(gè)區(qū)、市(縣)中有5個(gè)人均公園與綠地面積不足1 m2/人；長(zhǎng)春市各區(qū)、市(縣)人均用地面積差異較大。

(3)2009—2012年間長(zhǎng)春市土地利用結(jié)構(gòu)信息熵值和均衡度逐漸下降，城市用地結(jié)構(gòu)不穩(wěn)定；2013年起，長(zhǎng)春市土地利用結(jié)構(gòu)信息熵值保持在1.75±，均衡度保持在0.76±，這說(shuō)明長(zhǎng)春市城市用地的均質(zhì)性和土地利用類(lèi)型結(jié)構(gòu)基本趨于穩(wěn)定。

(4)各區(qū)、市(縣)城市人均用地面積均有一定差異，存在不符國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)的情況。