數(shù)智化轉(zhuǎn)型服務(wù)新發(fā)展格局

張志華

隨著新冠肺炎疫情在全球的擴散，國際貿(mào)易和投資大幅萎縮，全球供應(yīng)鏈多環(huán)節(jié)受阻甚至面臨斷裂風(fēng)險，世界陷入了二戰(zhàn)以來最為嚴(yán)重的經(jīng)濟衰退。面對疫情的挑戰(zhàn)，以及中美貿(mào)易戰(zhàn)、技術(shù)戰(zhàn)、人才戰(zhàn)對核心技術(shù)、關(guān)鍵領(lǐng)域、供應(yīng)鏈產(chǎn)業(yè)鏈的沖擊，習(xí)近平總書記明確提出：“加快推進數(shù)字經(jīng)濟、智能制造等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，著力打通生產(chǎn)、分配、流通、消費各個環(huán)節(jié)，逐步形成以國內(nèi)大循環(huán)為主體、國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進的新發(fā)展格局?！苯K省委十三屆八次全會提出，要做好應(yīng)對外部環(huán)境變化的中長期戰(zhàn)略準(zhǔn)備，構(gòu)建以國內(nèi)大循環(huán)為主體、國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進的新發(fā)展格局，更加依靠改革和創(chuàng)新應(yīng)對變局、開拓新局。中央和省委的戰(zhàn)略決策，為當(dāng)前全省以“數(shù)智化”（數(shù)字化、智能化）轉(zhuǎn)型推動形成雙循環(huán)新發(fā)展格局提供了明確指引。

一、數(shù)智化轉(zhuǎn)型促進雙循環(huán)需要協(xié)調(diào)解決的難題

受新冠肺炎疫情沖擊，一批行業(yè)和企業(yè)虧損倒閉，而一批企業(yè)卻“意外走紅”成為“企業(yè)網(wǎng)紅”。如林清軒、良家鋪子、紅蜻蜓三家品牌逆市數(shù)智化轉(zhuǎn)型，以產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)智化重構(gòu)激發(fā)數(shù)字生產(chǎn)力，業(yè)績不降反升。作為疫情后的首個線上購物節(jié)，“618電商購物節(jié)”是上下游、產(chǎn)供銷、大中小企業(yè)的“云端集聚”，京東平臺累計下單金額達2015億元;蘇寧全渠道訂單量同比增長133%;天貓上百個國內(nèi)外品牌成交額超過2019年“雙十一”，最高增長超40倍，110多家品牌成交額過億元。與此同時，數(shù)智化創(chuàng)新催生了數(shù)字化新業(yè)態(tài)，疫情下在線辦公、在線教育、遠程診療、遠程會議、無接觸金融、云簽約等新業(yè)態(tài)得以大規(guī)模推廣應(yīng)用。為把市場的消費需求轉(zhuǎn)變?yōu)楣┙o側(cè)的創(chuàng)新動能，各類企業(yè)依托數(shù)智化轉(zhuǎn)型探索了許多行之有效的經(jīng)驗做法，一些新模式也正從“想法”變?yōu)椤熬唧w實踐”。但與此同時，依然存在許多亟待解決的難題，特別是一些中小微企業(yè)面臨“數(shù)智化轉(zhuǎn)型是找死、不轉(zhuǎn)型是等死”的困境?！?019中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型及數(shù)據(jù)應(yīng)用調(diào)研報告》顯示：80%的被調(diào)查企業(yè)對自身數(shù)據(jù)應(yīng)用效果不滿意，普遍存在數(shù)據(jù)應(yīng)用問題;僅有25%的企業(yè)開展了數(shù)字化轉(zhuǎn)型，遠低于歐洲的46%和美國的54%。即使是上海、廣東、北京、江蘇等經(jīng)濟較為發(fā)達的省市，數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的差距也比較大。

數(shù)智化轉(zhuǎn)型能力不足導(dǎo)致“不會轉(zhuǎn)”。我國企業(yè)尤其是中小企業(yè)，信息化、專業(yè)化程度較低，數(shù)字化、智能化關(guān)鍵技術(shù)供給不足，數(shù)據(jù)采集率低，產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同難，難以依靠自身技術(shù)實現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，需要龍頭企業(yè)、科技平臺和技術(shù)服務(wù)中心等賦能。國家信息中心發(fā)布的《中國數(shù)字化報告2020》顯示：目前我國僅有約10%的中小企業(yè)實施了企業(yè)資源計劃（ERP），約6%運用了客戶關(guān)系管理系統(tǒng)（SCM）。大多數(shù)企業(yè)的信息化水平仍停留在文字處理、財務(wù)管理、勞動人事管理等辦公自動化階段，大數(shù)據(jù)、企業(yè)云、智能化設(shè)施在企業(yè)的普及率較低。此外，目前市場上科技平臺提供的多是通用型解決方案，無法滿足行業(yè)和企業(yè)的個性化、定制化和協(xié)同化需求。

數(shù)智化轉(zhuǎn)型成本較高導(dǎo)致“不能轉(zhuǎn)”。企業(yè)或產(chǎn)業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型，是一項周期較長、投資較大的系統(tǒng)性工程。從軟硬件購買到系統(tǒng)運行維護，從設(shè)備更新?lián)Q代到人力資源培訓(xùn)，都需要持續(xù)的資金投入。騰訊研究院對1638家企業(yè)的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示：資金不足、數(shù)字化相關(guān)人才不足、缺乏適當(dāng)?shù)纳虡I(yè)模式，是企業(yè)推進數(shù)智化轉(zhuǎn)型普遍面臨的三大障礙。小企業(yè)普遍存在資金不足的問題，而大企業(yè)普遍存在戰(zhàn)略和頂層設(shè)計的問題。隨著數(shù)智化程度的提高，資金問題在數(shù)智化從中等到高等（40%—80%）的發(fā)展過程中更為突出。據(jù)《2019中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型及數(shù)據(jù)應(yīng)用調(diào)研報告》統(tǒng)計，全國數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入超過年銷售額5%的企業(yè)占比為僅為14%，近7成（69%）企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入低于年銷售額的3%，其中42%的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入低于年銷售額的1%。

數(shù)智化轉(zhuǎn)型適應(yīng)期較長導(dǎo)致“不敢轉(zhuǎn)”。國家信息中心發(fā)布的《中國數(shù)字化報告2020》指出，當(dāng)前數(shù)智化轉(zhuǎn)型將重構(gòu)企業(yè)組織模式，要基于小型化、自主化、靈活化的決策單元構(gòu)建扁平化、平臺化的新型組織架構(gòu)。多數(shù)企業(yè)的傳統(tǒng)科層制組織模式可能不適應(yīng)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，數(shù)智化要求組織內(nèi)部以更快的信息交互縮短數(shù)據(jù)生產(chǎn)、流通、加工等周期，而傳統(tǒng)的組織模式人為割裂了數(shù)據(jù)生產(chǎn)、流通、加工等環(huán)節(jié)，勢必造成數(shù)據(jù)流通不暢。2019年美國鄧白氏公司（D&B）對美國、英國510家企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型情況調(diào)查數(shù)據(jù)顯示：平均每5家企業(yè)中就有1家因為缺乏完整數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確而丟失客戶;平均每6家企業(yè)中就有1家因為曾經(jīng)與存在行為弊端的客戶或供應(yīng)商合作而導(dǎo)致公司聲譽受損;平均每7家企業(yè)中就有1家因為缺乏客戶及供應(yīng)商相關(guān)信息而產(chǎn)生監(jiān)管方面的問題。

二、精準(zhǔn)施策，以數(shù)智化轉(zhuǎn)型促進江蘇雙循環(huán)

智能制造、在線教育、在線消費、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等以數(shù)智化為特征的新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)品，為抗疫時代的國內(nèi)經(jīng)濟循環(huán)增添了新動能。企業(yè)、產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟社會的數(shù)智化轉(zhuǎn)型，必將有助于為江蘇企業(yè)降本增效解“難點”，為上下游產(chǎn)銷對接疏“堵點”，為產(chǎn)業(yè)消費雙升級接“斷點”，有助于暢通產(chǎn)業(yè)循環(huán)、市場循環(huán)和經(jīng)濟社會循環(huán)，有助天推動形成江蘇雙循環(huán)發(fā)展新格局，擴大企業(yè)、產(chǎn)業(yè)的競爭優(yōu)勢。

以“數(shù)智技術(shù)”高效供給體系提升轉(zhuǎn)型能力。一是大力發(fā)展江蘇平臺經(jīng)濟。據(jù)國家信息中心測算，未來三年我國平臺經(jīng)濟將保持10%以上的增長速度。平臺模式是實現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的主要方式，創(chuàng)新平臺是產(chǎn)業(yè)要素資源的“連接器”和產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的“工具箱”，可以有效破解企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型成本高、轉(zhuǎn)型能力不足、專業(yè)人才短缺等問題。要深入推進江蘇省“企業(yè)上云”計劃，充分發(fā)揮徐工信息漢云、南京科遠、蘇州紫光、無錫翰云等創(chuàng)新平臺的輻射作用。二是深入推進江蘇數(shù)智制造計劃。江蘇制造業(yè)總量占到了全球制造業(yè)比重的3%，但高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值率只有20%左右，遠低于國際40%的水平。建議圍繞江蘇省“13+1世界級先進制造業(yè)集群”建設(shè)目標(biāo)，大力實施智能制造、數(shù)智制造示范工廠、示范區(qū)建設(shè)，通過數(shù)智化轉(zhuǎn)型實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)提檔升級。三是引進和培育數(shù)智化龍頭企業(yè)。吸引更多高科技企業(yè)及人工智能龍頭企業(yè)落戶江蘇，借助其技術(shù)優(yōu)勢、專業(yè)人才優(yōu)勢加速推動本地產(chǎn)業(yè)、企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型，進而推動全省數(shù)智化發(fā)展進入良性循環(huán)階段。四是建立融合企業(yè)創(chuàng)新中心。實施江蘇“數(shù)動未來”專項行動，培育一批“數(shù)動未來”融合創(chuàng)新中心，引導(dǎo)江蘇企業(yè)積極參與國家數(shù)智經(jīng)濟領(lǐng)域“卡脖子”技術(shù)攻關(guān)，積極參與大科學(xué)工程、大科學(xué)裝置建設(shè)以及國際國內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)制定。

以政策創(chuàng)新體系降低數(shù)智化轉(zhuǎn)型成本。數(shù)智經(jīng)濟作為一種新的經(jīng)濟形態(tài)，其發(fā)展模式、發(fā)展規(guī)模和發(fā)展需求等均與傳統(tǒng)經(jīng)濟有著顯著區(qū)別，這就要求各級政府運用創(chuàng)新思維形成能夠契合數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的創(chuàng)新政策體系，進而為各類經(jīng)濟主體產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供良好的政策環(huán)境，幫助企業(yè)降低數(shù)智化轉(zhuǎn)型成本。一是重點實施“騰云駕數(shù)”轉(zhuǎn)型升級計劃。分行業(yè)、分領(lǐng)域整理發(fā)布“騰云駕數(shù)”企業(yè)和產(chǎn)品推薦目錄，積極對接國家和省級工業(yè)云平臺、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)工程，助力江蘇企業(yè)通過數(shù)智化轉(zhuǎn)型開拓國內(nèi)外市場。繼續(xù)實施“江蘇優(yōu)品暢行全球”線上展會、“云聚江蘇服務(wù)全球”云上對接交流大會等數(shù)字服務(wù)貿(mào)易活動，推動江蘇企業(yè)融入雙循環(huán)發(fā)展新格局。二是升級“蘇貿(mào)貸”數(shù)智化版。通過降低利息率、提高容忍度、擴大覆蓋面，為全省外貿(mào)企業(yè)“強筋壯骨”。借鑒寧波等地經(jīng)驗，以“納稅信用”換取“貸款信用”，將新興企業(yè)良好的納稅信用由無形資產(chǎn)轉(zhuǎn)換成有形資產(chǎn)，創(chuàng)新金融服務(wù)模式幫助守信納稅企業(yè)破解融資難題。三是科學(xué)引導(dǎo)高新企業(yè)降費減稅。嚴(yán)格落實固定資產(chǎn)加速折舊、企業(yè)研發(fā)費用加計扣除、軟件和集成電路產(chǎn)業(yè)企業(yè)所得稅優(yōu)惠等政策，經(jīng)認(rèn)定為高新技術(shù)企業(yè)的按較低稅率征收企業(yè)所得稅。

以公共服務(wù)體系強化數(shù)智化轉(zhuǎn)型意愿。優(yōu)化政府服務(wù)，提高政策精準(zhǔn)度，統(tǒng)籌制定相關(guān)政策及配套措施，整合財稅、金融、人才、土地等方面政策，推動全省傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型。一是強化財政專項資金統(tǒng)籌。引導(dǎo)各級財政資金加大對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投入，加強對全省數(shù)智經(jīng)濟領(lǐng)域重大平臺、重大項目及試點示范的支持。二是探索成立全省傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)智化發(fā)展基金。推動各級政府產(chǎn)業(yè)基金按照市場化運作方式，與社會資本合作設(shè)立“數(shù)智”經(jīng)濟發(fā)展相關(guān)投資子基金。三是積極落實數(shù)智經(jīng)濟領(lǐng)域的相關(guān)惠企政策。完善人才激勵機制，支持開展股權(quán)激勵和科技成果轉(zhuǎn)化獎勵試點，促進數(shù)智技術(shù)和科技創(chuàng)新成果快速轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實生產(chǎn)力。四是整合全省產(chǎn)業(yè)、行業(yè)協(xié)會、科研機構(gòu)等數(shù)智化資源。圍繞數(shù)智化轉(zhuǎn)型開展需求征集、案例推廣、經(jīng)驗交流、產(chǎn)品交易等活動，完善面向數(shù)智化轉(zhuǎn)型的政策咨詢、智力支持、標(biāo)準(zhǔn)制定、人才培訓(xùn)等公共服務(wù)。

（作者系中共江蘇省委黨校第37期省管干部進修班學(xué)員，江蘇現(xiàn)代信息社會研究基地首席專家、南京郵電大學(xué)副校長）

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