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      計(jì)及天氣因素影響的風(fēng)-光-火-儲(chǔ)聯(lián)合發(fā)電策略研究

      2021-04-14 12:22:20曾柏琛于若英
      水力發(fā)電 2021年1期
      關(guān)鍵詞:出力時(shí)段水量

      曾柏琛,王 琦,于若英,陳 寧

      (1.南京師范大學(xué)電氣與自動(dòng)化學(xué)院,江蘇南京210046;2.中國(guó)電力科學(xué)研究院有限公司,江蘇南京210000)

      新能源的迅速發(fā)展帶來(lái)嚴(yán)重了的消納問(wèn)題[1-2],其主要原因來(lái)自火電(核電)機(jī)組深度調(diào)峰壓力過(guò)大以及響應(yīng)速率不高,對(duì)此使負(fù)荷發(fā)生“時(shí)移”是解決其消納問(wèn)題的重要思路。抽水蓄能電站具有啟動(dòng)迅速、功率調(diào)節(jié)速度快等特點(diǎn),可以為新能源并網(wǎng)提供保障和支撐,確保波動(dòng)性及間歇性很強(qiáng)的新能源無(wú)法輸出連續(xù)穩(wěn)定的功率時(shí),不會(huì)對(duì)電網(wǎng)功率平衡造成較大影響,減小新能源并網(wǎng)的不確定因素對(duì)電網(wǎng)的沖擊從而緩解電網(wǎng)調(diào)節(jié)壓力[3]。

      國(guó)內(nèi)外已有不少學(xué)者針對(duì)含抽水蓄能系統(tǒng)的優(yōu)化調(diào)度開(kāi)展了研究,文獻(xiàn)[4-9]研究了抽水蓄能電站對(duì)于可再生能源消納能力的提升以及其經(jīng)濟(jì)性的改善,表明抽水蓄能電站機(jī)組的調(diào)節(jié)性能非常強(qiáng),升降負(fù)荷的速度較快,合理調(diào)度對(duì)其運(yùn)行意義重大。

      水庫(kù)水量是抽水蓄能電站的能量載體,其受天氣因素影響較大。以往對(duì)抽水蓄能電站的研究較少考慮天氣因素對(duì)于抽水蓄能電站水量的影響,鑒于此本文擬提出一種計(jì)及天氣因素影響的風(fēng)-光-火-儲(chǔ)聯(lián)合發(fā)電策略,首先考慮天氣因素對(duì)抽水蓄能電站進(jìn)行建模,完善更為精確的水量模型;在此基礎(chǔ)上將該模型應(yīng)用于風(fēng)光-抽水蓄能-火電機(jī)組微電網(wǎng)聯(lián)合模型;最后,根據(jù)每日負(fù)荷曲線預(yù)測(cè)結(jié)果,利用抽蓄日充放電次數(shù)決策方法,提出聯(lián)合發(fā)電策略。本文擬結(jié)合寧夏自治州氣候氣象條件結(jié)合電網(wǎng)實(shí)際進(jìn)行仿真,對(duì)新能源簡(jiǎn)單系統(tǒng)和寧夏電網(wǎng)進(jìn)行算例分析,對(duì)所提策略的可行性進(jìn)行驗(yàn)證,結(jié)論證明所建模型可以更加精確的考慮抽水蓄能電站的運(yùn)行狀況,所提策略可以提高微電網(wǎng)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性。

      1 考慮天氣因素的抽水蓄能電站模型

      1.1 天氣因素對(duì)于水庫(kù)的影響

      對(duì)于抽水蓄能電站的水庫(kù)而言,水庫(kù)水面蒸發(fā)是其水量損失中非常重要的一部分。各計(jì)算時(shí)段(月、年)的蒸發(fā)損失

      Wz=EsFk

      (1)

      式中,Wz為單位時(shí)間內(nèi)的水庫(kù)水量蒸發(fā)損失,m3;Fk為計(jì)算時(shí)段內(nèi)的平均水庫(kù)面積,m2;Es為計(jì)算時(shí)段內(nèi)庫(kù)區(qū)水面蒸發(fā)深度,m。

      蒸發(fā)量的實(shí)際值測(cè)量較為復(fù)雜,可在采用以往的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè),具體公式為

      (2)

      式中,αev(k)為抽水蓄能電站庫(kù)區(qū)k時(shí)段的蒸發(fā)量,m3;Wz(i)為第i月平均蒸發(fā)量,m3;D為該月采樣時(shí)間段總數(shù);Pev為當(dāng)日蒸發(fā)概率。

      同理,對(duì)于降水量可得

      WJ=EJFk

      (3)

      (4)

      式中,WJ為單位時(shí)間內(nèi)增加的水庫(kù)降水水量,m3;Fk為計(jì)算時(shí)段內(nèi)的平均水庫(kù)面積,m2;EJ為計(jì)算時(shí)段內(nèi)庫(kù)區(qū)降水量,m;βpr(k)為抽水蓄能電站庫(kù)區(qū)k時(shí)段的降水量,m3;WJ(i)為第i月平均降水量,m3;Ppr為當(dāng)日降水概率。

      1.2 抽水蓄能電站功率建模

      本文研究對(duì)象為天氣因素對(duì)于抽水蓄能電站調(diào)峰能力的影響問(wèn)題。在天氣因素對(duì)于抽水蓄能電站水庫(kù)水量造成較大影響時(shí),抽水蓄能系統(tǒng)可以通過(guò)調(diào)節(jié)運(yùn)行方式以及抽蓄時(shí)間等,從而改善其對(duì)于新能源的消納能力以及其運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性。

      抽水蓄能電站有2種工作模式,蓄能模式與發(fā)電模式,實(shí)質(zhì)是電能到重力勢(shì)能的相互轉(zhuǎn)換,其轉(zhuǎn)換效率與電機(jī)功率有關(guān)。水量變化如圖1所示。

      圖1 上下水庫(kù)水量變化示意

      水庫(kù)的模型為

      V(u,k)=αev(k)-βpr(k)+(Q(Pump,k)-Q(Tur,k))Δt+V(u,k-1)

      (5)

      V(d,k)=αev(k)-βpr(k)-(Q(Pump,k)-Q(Tur,k))Δt+V(d,k-1)

      (6)

      式中,V(u,k)、V(d,k)分別為k時(shí)段上、下水庫(kù)的實(shí)際庫(kù)容,m3;Q(Pump,k)、Q(Tur,k)分別為k時(shí)段抽水、放水的流量,m3/s;Δt為時(shí)間段時(shí)長(zhǎng),15 min。

      重力勢(shì)能與能量轉(zhuǎn)換模型為

      P(Pump,k)=-ηPumpρgQ(Pump,k)h

      (7)

      P(Tur,k)=-ηTurρgQ(Tur,k)h

      (8)

      式中,P(Pump,k)為k時(shí)蓄能功率,kW;Q(Pump,k)為流量,m3/s;ηPump為蓄能效率;P(Tur,k)為發(fā)電機(jī)組功率,kW;Q(Tur,k)為流量,m3/s;ηTur為發(fā)電機(jī)組效率;ρ為水密度,取1 000 kg/m3;g為重力加速度,m/s2;h為水庫(kù)的水頭高度,m。

      同時(shí)由于抽水蓄能電站不可以同時(shí)工作運(yùn)行在發(fā)電模式與蓄能模式,但是可以同時(shí)處于待機(jī)狀態(tài),工作狀態(tài)可以用數(shù)學(xué)關(guān)系表達(dá)

      U(Tur,k)+U(Pump,k)≤1

      (9)

      式中,U(Tur,k)、U(Pump,k)分別表示抽水蓄能電站處于發(fā)電模式、蓄能模式的狀態(tài)變量,1為處于該狀態(tài),0為不處于該狀態(tài)。

      為了抽水蓄能電站能夠滿足安全穩(wěn)定正常的運(yùn)行抽水蓄能電站庫(kù)容約束為

      (10)

      式中,Vumin、Vumax分別表示上水庫(kù)庫(kù)容的上、下邊界,m3;Vdmin、Vdmax分別為下水庫(kù)庫(kù)容的上、下邊界,m3;ΔVumax、ΔVdmax分別為抽水蓄能電站上、下水庫(kù)水量單位時(shí)段變化的最大值,m3;采樣時(shí)間為15 min。

      由于抽水蓄能電站在使用中常常與電網(wǎng)相連需要滿足功率平衡條件,平衡條件為

      P(Pump,k)+P(L,k)=P(Tur,k)+P(g,k)

      (11)

      式中,P(L,k)、P(g,k)分別為k時(shí)負(fù)荷與電網(wǎng)的功率大小,kW。根據(jù)上述條件可以建立抽水蓄能電站的功率模型,從而分析抽水蓄能電站的調(diào)節(jié)能力。

      2 計(jì)及運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性的風(fēng)-光-火-儲(chǔ)聯(lián)合調(diào)節(jié)策略

      2.1 目標(biāo)函數(shù)

      以風(fēng)-光-火-儲(chǔ)聯(lián)合系統(tǒng)運(yùn)行成本最小為目標(biāo)。目標(biāo)函數(shù)表示為

      (12)

      2.2 約束條件

      針對(duì)最優(yōu)經(jīng)濟(jì)效益運(yùn)行模型的目標(biāo)函數(shù),建立等式約束條件。為了保持電力系統(tǒng)電量平衡,需要建立等式約束

      P(Tur,k)-P(Pump,k)+Pwind(k)+PPV(k)+Pc(k)=P(L,k)

      (13)

      同時(shí)需要規(guī)定各機(jī)組運(yùn)行邊界,建立不等式約束條件。

      功率范圍約束

      (14)

      (15)

      (16)

      (17)

      (18)

      正負(fù)旋轉(zhuǎn)備用容量約束[10]

      (19)

      (20)

      啟停次數(shù)約束[4]

      KPump≤M

      (21)

      KTur≤M

      (22)

      式中,KPump為水泵的日啟停次數(shù);KTur為發(fā)電機(jī)的日啟停次數(shù);M為抽水蓄能電站機(jī)組最大啟停次數(shù)。

      2.3 抽水蓄能電站對(duì)于電網(wǎng)新能源消納能力的提升分析

      由于電力系統(tǒng)的電量平衡約束,且火電機(jī)組存在爬坡與調(diào)峰深度約束,所以新能源會(huì)發(fā)生發(fā)“棄風(fēng)棄光”現(xiàn)象。棄電量的計(jì)算如下

      (23)

      式中,Sre為新能源棄電量;SPV為光伏棄電量;Swind為風(fēng)電棄電量。

      本文將風(fēng)電、光伏與抽水蓄能協(xié)調(diào)后建立風(fēng)-光-火-儲(chǔ)聯(lián)合調(diào)節(jié)系統(tǒng),風(fēng)-光-火-儲(chǔ)聯(lián)合調(diào)節(jié)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)方式見(jiàn)圖2。由圖2可見(jiàn)在新能源高發(fā)階段,抽水蓄能電站可以處于蓄能模式增加新能源的消納;同時(shí)抽水蓄能可以在發(fā)電狀態(tài)下,與新能源機(jī)組共同出力減輕火電機(jī)組出力負(fù)擔(dān)。

      同時(shí)抽水蓄能可以降低新能源機(jī)組出力的波動(dòng)性使聯(lián)合機(jī)組出力更加穩(wěn)定,改善風(fēng)電反調(diào)峰的情況,有利于火電機(jī)組響應(yīng)新能源消納[3,11-12]。

      圖2 新能源抽蓄聯(lián)合機(jī)組協(xié)調(diào)方式

      抽水蓄能電站具有一抽一發(fā)以及兩抽兩發(fā)的運(yùn)行方式。本文擬在日負(fù)荷預(yù)測(cè)曲線分析的基礎(chǔ)上分析,選擇合適的運(yùn)行方式,更好地提高抽水蓄能電站運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性。

      本文日負(fù)荷曲線預(yù)測(cè)按文獻(xiàn)[13]方法確定,以圖3的曲線為例。

      圖3 負(fù)荷預(yù)測(cè)曲線

      為了判斷每日負(fù)荷高峰低谷時(shí)段,將每天高于平均值的時(shí)段定義為高峰時(shí)段,低于平均值的時(shí)段定義為低谷時(shí)段。瞬時(shí)負(fù)荷值是否超過(guò)當(dāng)日負(fù)荷的平均值判斷結(jié)果邏輯值的情況如圖4所示。

      圖4 負(fù)荷峰谷分布情況

      圖4中,1為高于平均負(fù)荷時(shí)段,0為低于平均負(fù)荷時(shí)段。

      當(dāng)出現(xiàn)較為明顯的雙高峰時(shí)宜采用兩抽兩發(fā),反之則采用一抽一發(fā)的工作方式。建立抽水蓄能混合抽發(fā)概率模型,將雙高峰中凹部與當(dāng)日平均負(fù)荷作比較,建立概率策略模型,公式為

      (24)

      式中,K為采用何種工作方式的判斷結(jié)果,當(dāng)K=1時(shí),采用兩抽兩發(fā)的工作模式;當(dāng)K=0時(shí),采用一抽一發(fā)的工作模式;Pav(i)為第i日的負(fù)荷平均值;φ為判讀閾值,取值范圍為(0,1)。

      3 仿真及結(jié)果分析

      以西北地區(qū)某風(fēng)-光-火-儲(chǔ)聯(lián)合調(diào)節(jié)系統(tǒng)為例,應(yīng)用本文所提出的抽水蓄能電站功率模型進(jìn)行仿真分析。各類(lèi)型電源裝機(jī)容量如表1所示。本算例設(shè)置以15 min為時(shí)間精度,1天共計(jì)96個(gè)點(diǎn),計(jì)算周期為10 d,分析并計(jì)算考慮天氣條件對(duì)該系統(tǒng)運(yùn)行的影響。設(shè)置3種工況條件進(jìn)行對(duì)比分析。

      表1 各機(jī)組參數(shù)

      3.1 典型工況下的仿真

      選擇3種電網(wǎng)運(yùn)行的典型工況。工況1:考慮抽水蓄能電站不出力時(shí)。工況2:考慮抽水蓄能電站出力但未考慮天氣因素時(shí)。工況3:考慮抽水蓄能電站出力也考慮天氣因素時(shí)。

      3.2 計(jì)算結(jié)果

      評(píng)價(jià)指標(biāo)結(jié)果如表2所示。

      表2 各工況評(píng)價(jià)指標(biāo)結(jié)果

      從表2可知,抽水蓄能電站可以有效地降低新能源的棄用,提新能源的利用率;在較為惡劣的天氣條件下新能源的棄用率上升,運(yùn)行成本上升,所以考慮天氣因素建模對(duì)于抽水蓄能電站的使用效應(yīng)評(píng)估與優(yōu)化運(yùn)行策略的提出有意義。

      典型日仿真結(jié)果如圖5所示,圖5b、5c為兩抽兩發(fā)的工作模式。從圖5可以看出,在考慮降水與蒸發(fā)對(duì)于抽水蓄能電站的影響時(shí),該典型日過(guò)程中,由于抽水蓄能電站對(duì)于能量的存儲(chǔ)與消納,有效地提高了風(fēng)電與光伏的消納量;由于火電爬坡率的下降可以降低火電機(jī)組運(yùn)行損傷,延長(zhǎng)火電機(jī)組使用壽命,也間接帶來(lái)了經(jīng)濟(jì)效益,從而提高了模型整體運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性。

      圖5 聯(lián)合出力系統(tǒng)典型日仿真結(jié)果

      3.3 水量變化的靈敏度分析

      為了更加細(xì)致地分析水量變化對(duì)于抽水蓄能電站的影響,本文對(duì)抽水蓄能電站的條件進(jìn)行仿真模擬。設(shè)立運(yùn)行周期內(nèi)水庫(kù)水量總變化值Bw,m3。Bw的值可正可負(fù),計(jì)算公式為

      (25)

      抽水蓄能出力約束條件與水庫(kù)水量及庫(kù)容有關(guān),外界因素引起的水量變化將影響抽水蓄能電站的正常運(yùn)行。抽水蓄能電站出力由總發(fā)電量NS定義,NS的計(jì)算公式為

      (26)

      對(duì)于抽水蓄能出力與水量變化的關(guān)系如圖6所示??梢钥闯霎?dāng)水量變化達(dá)到-3.5×104m3,聯(lián)合出力系統(tǒng)出力達(dá)到最大值。

      圖6 抽水蓄能出力與水量變化

      同時(shí)分析了抽水蓄能電站的發(fā)電與蓄能狀態(tài)對(duì)原系統(tǒng)(不加抽蓄)新能源消納的改善情況,新能源棄用量與水量變化的關(guān)系如圖7所示。

      圖7 新能源棄用量與水量變化

      對(duì)于聯(lián)合出力系統(tǒng)總成本與水量變化的關(guān)系如圖8所示。

      圖8 聯(lián)合出力系統(tǒng)總成本與水量變化

      從上述情況分析可知,水量變化呈現(xiàn)二向性的情況,均存在極值情況。同時(shí)由仿真結(jié)果可知抽水蓄能水庫(kù)水量基本不發(fā)生變化時(shí)(即水量變化約等于0),抽水蓄能運(yùn)行經(jīng)濟(jì)效應(yīng)最好,新能源消納能力最強(qiáng),抽水蓄能總功率(抽水狀態(tài)總功率的絕對(duì)值與發(fā)電狀態(tài)總功率的絕對(duì)值之和)最大。

      4 結(jié) 論

      本文針對(duì)西北某微電網(wǎng),考慮天氣因素對(duì)抽水蓄能電站的調(diào)峰能力與新能源消納情況,提出了一種最優(yōu)經(jīng)濟(jì)效益運(yùn)行模型的優(yōu)化運(yùn)行策略,并根據(jù)該策略進(jìn)行仿真模擬得到以下結(jié)論:

      (1)根據(jù)天氣因素對(duì)于抽水蓄能電站調(diào)峰能力的影響分析,得到考慮天氣因素的抽水蓄能電站模型,該模型可以更為精確的評(píng)價(jià)抽水蓄能的運(yùn)行情況。

      (2)以建立風(fēng)電-抽水蓄能-火電機(jī)組聯(lián)合出力為例,對(duì)3種典型工況的情況進(jìn)行分析,結(jié)果表明本文提出的優(yōu)化運(yùn)行策略具有較好的提高抽水蓄能新能源消納能力。

      (3)存在抽水蓄能電站水庫(kù)最佳水量,使得含抽水蓄能電站的微電網(wǎng)系統(tǒng)消納新能源能力最強(qiáng)且運(yùn)行成本也相對(duì)較低的情況,應(yīng)將初始庫(kù)容設(shè)定在該容量附近。

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