康 玲 劉英萍 劉玉佩
(長安大學(xué),陜西 西安 710000)
人工智能技術(shù)借助計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)來模擬人腦,是現(xiàn)代的一種科學(xué)技術(shù),發(fā)展速度和計(jì)算機(jī)發(fā)展速度相適應(yīng)。人工智能內(nèi)部包括很多子模塊,不僅僅是單純的服務(wù)系統(tǒng),由問題智能解析、語言理解、自動(dòng)理論及智能機(jī)器人等模共同作用,形成人工智能的服務(wù)模式。作為人們生活和工作離不開的建筑來說,將人工智能技術(shù)應(yīng)用于此,就會(huì)在很大程度上給人們帶來科學(xué)、人性、便捷的服務(wù),助力人民生活質(zhì)量的提高。在現(xiàn)階段,人工智能技術(shù)應(yīng)用在建筑行業(yè)僅僅有十年左右的時(shí)間,雖然時(shí)間不夠長,但是發(fā)展卻又很多效果,已經(jīng)成熟的系統(tǒng)有智能辦公系統(tǒng)、樓宇自動(dòng)化系統(tǒng)等等。為了與時(shí)俱進(jìn),智能建筑也做出對(duì)應(yīng)的升級(jí)改造,有通信手段自動(dòng)化、及科學(xué)服務(wù)質(zhì)量提高等等,這些高的要求給智能建筑發(fā)展帶來了挑戰(zhàn)。因此,深入推進(jìn)人工智能技術(shù)在智能建筑中的應(yīng)用,是大勢(shì)所趨,需要持續(xù)探究。
對(duì)于智能建筑來說,由于施工企業(yè)和建筑企業(yè)人員沒有與時(shí)俱進(jìn),很好理解人工智能技術(shù),因此不能整體考慮智能化的應(yīng)用,更不能讓其各個(gè)子系統(tǒng)共同應(yīng)用,協(xié)調(diào)合作。而他們理解的智能建筑就僅僅是把單獨(dú)的子系統(tǒng)融入建筑里,這就是智能建筑。這樣的話一是缺乏整體的智能性,二是也無法滿足住戶的預(yù)期。所以,必須要提前整體設(shè)計(jì),從整體考慮,將各個(gè)系統(tǒng)融合應(yīng)用于智能建筑中,切實(shí)發(fā)揮其作用,而不是僅僅有其表面。
當(dāng)前階段,智能建筑中還有很多技術(shù)漏洞,有些人工智能控制系統(tǒng)當(dāng)前僅僅是借助數(shù)學(xué)邏輯運(yùn)算的輔助系統(tǒng)來初步進(jìn)行計(jì)算、分析,而不能真正的模擬人的邏輯思維和判斷能力。慣性事件可以解決,一旦環(huán)境或者其他因素出現(xiàn)新的情況發(fā)生,系統(tǒng)就會(huì)不知所措,可能由于盲目運(yùn)算出現(xiàn)失靈或者出現(xiàn)崩潰的情況發(fā)生。如果遇到這種情況,就需要重新錄入數(shù)據(jù)和設(shè)定技術(shù)參數(shù),才能恢復(fù)正常。另外,系統(tǒng)維護(hù)和檢修不太方便,應(yīng)用程度單一,無法達(dá)到人工智能技術(shù)的要求。
當(dāng)前階段,我國人工智能技術(shù)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)的影響,只能是計(jì)算機(jī)主控制系統(tǒng)和自控制系統(tǒng)各自獨(dú)立運(yùn)行,而每個(gè)系統(tǒng)都有各自的數(shù)據(jù)庫和傳輸資料庫,這樣主系統(tǒng)和各子系統(tǒng)就會(huì)脫節(jié)、獨(dú)立運(yùn)行,因此,智能建筑的智能化服務(wù)水平就會(huì)降低。另外,在建筑內(nèi)部,硬件直接由于缺少通信接口而不能相互控制,因此,我國在現(xiàn)階段的人工智能系統(tǒng)仍不是特別先進(jìn),需要持續(xù)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)子系統(tǒng)的集成管理。持續(xù)優(yōu)化子系統(tǒng),提高系統(tǒng)的服務(wù)質(zhì)量和效率,擁有較強(qiáng)的系統(tǒng)容錯(cuò)性,讓半人工智能系統(tǒng)向全智能水平邁進(jìn),提高人工智能水平,真正的建造出智能化的建筑。
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)具有語音識(shí)別、資源計(jì)算、信息處理以及圖像識(shí)別等等功能,正因?yàn)榇耍谥悄芙ㄖ械膽?yīng)用非常廣泛,是核心技術(shù)之一,能夠決定智能建筑的系統(tǒng)功能、安全技術(shù)以及日常生活自動(dòng)化方面是否是最優(yōu)化。而隨著人們對(duì)智能建筑的要求不斷提高,人工智能技術(shù)不斷發(fā)展,智能建筑也不斷地升級(jí)換代,但是這就會(huì)造成系統(tǒng)設(shè)備的資源占量增加,智能建筑的整體結(jié)構(gòu)變得越來越復(fù)雜,不好控制。因此,為了讓智能建筑具有多角度監(jiān)控問題和處理問題的能力,就需要采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng),這樣借助其自主檢測(cè)功能就能夠增加復(fù)雜事件和突發(fā)事件的處理能力,同時(shí)也能夠起到監(jiān)督。此外,相對(duì)于傳統(tǒng)智能控制系統(tǒng)來說,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)能夠靈敏、精確地了解情況,進(jìn)而動(dòng)態(tài)模擬來建立模型,進(jìn)而降低其復(fù)雜性,提高控制效率和運(yùn)算的規(guī)律,更加精確、便捷。
專家控制系統(tǒng)的運(yùn)行核心是建立專家信息數(shù)據(jù)資料庫。系統(tǒng)借助數(shù)據(jù)資料庫進(jìn)行資料對(duì)比,然后模擬實(shí)際后控制整體系統(tǒng)。這種借助計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng)模擬的人工智能技術(shù)和某領(lǐng)域的專家或者說完全復(fù)制專家知識(shí)經(jīng)驗(yàn)對(duì)系統(tǒng)狀況進(jìn)行處理差不多。借助建立數(shù)據(jù)庫,把各領(lǐng)域?qū)<业膶I(yè)性知識(shí)應(yīng)用到人們的日常生活中,模擬各領(lǐng)域多位專家對(duì)遇到的問題并進(jìn)行深入探究,并提出合理化建議,幫助用戶解決真實(shí)的問題,對(duì)智能建筑的建設(shè)和發(fā)展具有非常重要的意義。通過系統(tǒng)輸入設(shè)備、輸出設(shè)備、知識(shí)表達(dá)技術(shù)建立知識(shí)模型和信息資料庫,將現(xiàn)實(shí)情況和資料庫數(shù)據(jù)對(duì)比,產(chǎn)生模擬化場(chǎng)景,最終得到解決方案。中央調(diào)節(jié)器的運(yùn)用可以為后續(xù)系統(tǒng)聯(lián)系和集成化應(yīng)用提供一定的可能,也是專家控制系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)及時(shí)操控各軟件的核心部件。通過中央調(diào)節(jié)器和資料庫的建立,可以對(duì)智能建筑系統(tǒng)進(jìn)行最佳的控制方案。
計(jì)算機(jī)運(yùn)算技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的持續(xù)發(fā)展,加上數(shù)據(jù)庫技術(shù)的進(jìn)步已經(jīng)給智能建筑上的智能化服務(wù)帶來更加強(qiáng)大的技術(shù)支撐,尤其是數(shù)據(jù)庫分層技術(shù)讓智能決策系統(tǒng)真正的做到數(shù)據(jù)庫運(yùn)營,實(shí)現(xiàn)智能化服務(wù)。所謂智能決策支撐系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)技術(shù)、人工智能技術(shù)與管理科學(xué)三種技術(shù)的融合,協(xié)調(diào)管理成為新的信息技術(shù)。為了更深入的應(yīng)用,這幾年應(yīng)運(yùn)而生,是集運(yùn)籌學(xué)、管理科學(xué)等內(nèi)容為基礎(chǔ),以信息技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)和智能技術(shù)為手段,搜集數(shù)據(jù)、資料,建立決策模型,提供方案,幫助決策者快速?zèng)Q策提供技術(shù)支持,能夠影響決策速度、質(zhì)量和效率,目的是取得最大的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益。為了滿足現(xiàn)代智能建筑的內(nèi)部自動(dòng)化服務(wù),借助智能決策系統(tǒng)技術(shù),對(duì)內(nèi)部模塊統(tǒng)一采用軟硬件模塊管理,有效降低內(nèi)部決策系統(tǒng)的復(fù)雜情況,能夠方便技術(shù)人員檢查和維修,非常方便、快捷。這是傳統(tǒng)自動(dòng)化系統(tǒng)所無法比擬的。
綜上所述,在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中,人工智能應(yīng)用廣泛,給互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)帶來了新的改革。技術(shù)人員需要持續(xù)探究人工智能優(yōu)化技術(shù),才能最大限度給智能建筑帶來更深和寬廣的應(yīng)用。