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      小麥穗頂部和基部小穗結(jié)實(shí)粒數(shù)的全基因組關(guān)聯(lián)分析

      2021-04-19 08:51:56馬婕龍史雨剛曹亞萍孫黛珍王曙光
      山西農(nóng)業(yè)科學(xué) 2021年4期
      關(guān)鍵詞:小穗等位結(jié)實(shí)

      馬婕龍,張 政,史雨剛,曹亞萍,孫黛珍,王曙光

      (1.山西農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)學(xué)院,山西太谷030801;2.山西農(nóng)業(yè)大學(xué)小麥研究所,山西臨汾041000)

      小麥(Triticum aestivumL.)作為主要糧食作物,為世界上1/3 以上的人口提供了能量來(lái)源[1-2]。隨著人口不斷增長(zhǎng),糧食短缺將繼續(xù)是人類面臨的難題,所以,提高籽粒產(chǎn)量仍是未來(lái)小麥育種的主要目標(biāo)之一[3]。穗作為小麥地上部最后一個(gè)發(fā)育器官,它的發(fā)育情況將直接影響穗粒數(shù),進(jìn)而影響小麥籽粒產(chǎn)量[4]。而穗頂部和基部結(jié)實(shí)粒數(shù)作為穗粒數(shù)重要組成部分,對(duì)穗粒數(shù)影響很大,但在小麥育種中往往容易被忽視[5]。

      小麥花序呈復(fù)穗狀,多個(gè)互生的小穗在穗軸兩側(cè)交錯(cuò)排列,且每個(gè)小穗可分化出3~9 朵小花,但小穗上部小花由于發(fā)育時(shí)間短,往往會(huì)退化,而基部的2~5 朵小花則可以正常發(fā)育,同一穗中小花的發(fā)育順序取決于小花穗位,先穗中部小花,其次為穗基部和頂部小花[6-7]。顯然小麥穗部小花的發(fā)育并不是同步進(jìn)行的,且最先發(fā)育的小花可以繼續(xù)發(fā)育并形成籽粒,而后發(fā)育的小花更容易喪失生活力和生育力[8]。研究表明,小花的生育力與其在穗部位置密切相關(guān)[9],環(huán)境因素和栽培措施也會(huì)影響小花的分化和發(fā)育以及結(jié)實(shí)率[10]。

      穗頂部和基部小花低生育率在禾谷類作物中是非常常見(jiàn)的現(xiàn)象,如玉米的“禿頭”[11-12]。研究發(fā)現(xiàn),在小麥中小穗結(jié)實(shí)粒數(shù)與穗粒數(shù)呈極顯著正相關(guān),穗頂部和基部小花低生育力會(huì)造成頂部和基部小穗結(jié)實(shí)率降低,將直接影響整穗穗粒數(shù)[13-14]。在水稻中已經(jīng)發(fā)現(xiàn)影響穗頂部和基部小花發(fā)育的相關(guān)基因[15]。目前在小麥中關(guān)于穗頂部和基部結(jié)實(shí)粒數(shù)的相關(guān)研究報(bào)道較少,但是有較多關(guān)于不育小穗的研究。MA 等[16]通過(guò)利用重組自交系在13 條染色體上均檢測(cè)到與小花不育相關(guān)的QTL 位點(diǎn);XU 等[17]利用不同氮磷水平下生長(zhǎng)的重組自交系群體,在2D 染色體上的Xwmc112~Xbarc168區(qū)間內(nèi)檢測(cè)到1 個(gè)與小花不育相關(guān)的QTL。

      全基因組關(guān)聯(lián)分析(Genome-wide association study,GWAS)是基于連鎖不平衡,對(duì)多個(gè)個(gè)體的目標(biāo)性狀與全基因組范圍內(nèi)的標(biāo)記進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,進(jìn)而挖掘出與目標(biāo)性狀相關(guān)的基因,可用來(lái)鑒定與復(fù)雜性狀相關(guān)聯(lián)的基因變異[18]。

      本研究通過(guò)分析236 份小麥種質(zhì)資源在4 個(gè)環(huán)境下的穗頂部結(jié)實(shí)粒數(shù)和穗基部結(jié)實(shí)粒數(shù),并與106 對(duì)SSR 標(biāo)記進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,篩選出相關(guān)的優(yōu)異等位變異,為分子標(biāo)記輔助選擇來(lái)提高小麥穗頂部結(jié)實(shí)粒數(shù)和基部結(jié)實(shí)粒數(shù),進(jìn)而提高小麥產(chǎn)量提供參考。

      1 材料和方法

      1.1 試驗(yàn)材料

      本研究中所用的236 份小麥種質(zhì)資源由我國(guó)北方冬小麥育成品種和骨干親本組成,包括225 份國(guó)內(nèi)品種、5 份國(guó)外品種以及6 份來(lái)源未知的品種。

      1.2 試驗(yàn)方法

      試驗(yàn)材料于2016 年9 月和2017 年9 月在山西農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)作站小麥試驗(yàn)基地種植,包括雨養(yǎng)(DS)和灌溉(WW)2 種水分處理,共4 種環(huán)境,即2017DS、2017WW、2018DS 和2018WW。其中,干旱條件為在小麥生長(zhǎng)發(fā)育期間只依靠自然降雨補(bǔ)充水分,不增加人工灌溉;灌溉是指除自然降雨外,還根據(jù)田間墑情分別于越冬前、返青期、拔節(jié)期和灌漿中期增加人工灌溉。每個(gè)處理均為隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì),重復(fù)3 次,播種時(shí),每份材料挑選70 粒飽滿無(wú)損傷的種子,均勻點(diǎn)播在行長(zhǎng)2 m、行間距20 cm 的2 行小區(qū)內(nèi)。

      成熟時(shí)每個(gè)材料選取10 個(gè)長(zhǎng)勢(shì)一致的穗子,分別檢測(cè)麥穗從頂部數(shù)第1、2、3 小穗結(jié)實(shí)粒數(shù)(分別簡(jiǎn)稱頂1(T1)、頂2(T2)、頂3(T3))以及穗子從基部數(shù)第1、2、3 小穗結(jié)實(shí)粒數(shù)(分別簡(jiǎn)稱基1(B1)、基2(B2)、基3(B3)),取平均值作為表型值。

      1.3 數(shù)據(jù)分析

      所用SSR 標(biāo)記的多態(tài)性篩選以及群體結(jié)構(gòu)分析參照張東等[19]的方法進(jìn)行,所有SSR 位點(diǎn)的等位變異數(shù)、等位基因頻率、多態(tài)性信息指數(shù)(PIC)參照LIU 等[20]的方法計(jì)算。參照EVANNO 等[21]利用K+Q 的模型進(jìn)行亞群數(shù)量分析。使用TASSEL 3.0 軟件中的混合線性模型(MLM),根據(jù)計(jì)算出的Q 值和K 值進(jìn)行標(biāo)記與表型性狀數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析。群體表型數(shù)據(jù)利用SPSS 20.0 進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

      2 結(jié)果與分析

      2.1 不同環(huán)境下小麥穗頂部和基部小穗結(jié)實(shí)粒數(shù)的變化

      表1 不同環(huán)境下小麥穗頂部和基部小穗結(jié)實(shí)粒數(shù)的變異比較

      通過(guò)調(diào)查2 a 共4 個(gè)環(huán)境下236 份小麥品種資源的穗頂部小穗結(jié)實(shí)粒數(shù)和基部小穗結(jié)實(shí)粒數(shù),結(jié)果表明(表1),所有性狀都存在較大的變異,穗頂部小穗結(jié)實(shí)粒數(shù)的變異系數(shù)為12.44%~29.69%,穗基部小穗結(jié)實(shí)粒數(shù)的變異系數(shù)為13.14%~71.11%。比較發(fā)現(xiàn),穗頂部小穗結(jié)實(shí)粒數(shù)的變異系數(shù)大多在20%左右,整體要低于穗基部小穗結(jié)實(shí)粒數(shù),穗基部小穗結(jié)實(shí)粒數(shù)在多個(gè)環(huán)境條件下的變異系數(shù)都要高于20%。

      在雨養(yǎng)條件下,穗頂部第1、2、3 小穗結(jié)實(shí)粒數(shù)分別為0.13~3.13、0.20~3.07、0.40~4.33 粒,穗基部第1、2、3 小穗結(jié)實(shí)粒數(shù)分別為0~3.00、0.40~3.60、0.80~4.93 粒。在灌溉條件下,穗頂部第1、2、3 小穗結(jié)實(shí)粒數(shù)分別為0.20~4.27、0.33~3.20、0.47~3.00 粒,穗基部第1、2、3 小穗結(jié)實(shí)粒數(shù)分別為0~3.70、0.27~4.20、1.07~4.40 粒。結(jié)果表明,小麥穗頂部結(jié)實(shí)粒數(shù)和基部結(jié)實(shí)粒數(shù)在群體品種間存在較大的遺傳變異。

      2.2 小麥穗頂部和基部小穗結(jié)實(shí)粒數(shù)與標(biāo)記間的關(guān)聯(lián)分析

      利用穗頂部小穗結(jié)實(shí)粒數(shù)和基部小穗結(jié)實(shí)粒數(shù)與SSR 標(biāo)記進(jìn)行全基因組關(guān)聯(lián)分析,結(jié)果表明(表2),在P<0.01 水平下,共檢測(cè)到6 個(gè)位點(diǎn)與穗頂部第1 個(gè)小穗結(jié)實(shí)粒數(shù)顯著相關(guān),表型解釋率為5.87%~30.73%,分別位于染色體1A、1D、2B、3B、6B和6D 上,其中,標(biāo)記Xgwm55(6D)關(guān)聯(lián)到2 個(gè)環(huán)境,即17DS 和17WW,表型解釋率分別為11.69%和20.62%;且除了Xgwm232(1D)和Xwmc361(2B)外,其他標(biāo)記的表型解釋率均高于10%,其中,Xgwm164(1A)的表型解釋率為30.73%,P值為1.15×10-9,均高于其他位點(diǎn)。檢測(cè)到9 個(gè)與穗頂部第2 個(gè)小穗結(jié)實(shí)粒數(shù)顯著相關(guān)的位點(diǎn),表型解釋率為5.92%~20.56%,分別位于染色體2A、2D、3A、4D、5B 和5D 上,其中,Xgwm539(2D)和Xgwm484(2D)的表型解釋率高于其他各顯著關(guān)聯(lián)位點(diǎn),分別為20.56%和20.00%。檢測(cè)到7 個(gè)與穗頂部第3 個(gè)小穗結(jié)實(shí)粒數(shù)顯著相關(guān)的位點(diǎn),表型解釋率為5.73%~15.34%,分別位于染色體1A、2A、2D、3B、4B、5D 和6D 上,除了標(biāo)記Xgwm102(2D)和Xgwm538(4B)外,其他標(biāo)記的表型解釋率均高于10%。與穗基部小穗結(jié)實(shí)粒數(shù)顯著相關(guān)的位點(diǎn)共檢測(cè)到5 個(gè),其中與穗基部第1、2 個(gè)小穗結(jié)實(shí)粒數(shù)顯著相關(guān)的位點(diǎn)各有1 個(gè),分別為Xgwm55(6D)和Xgwm5(3A),表型解釋率分別為11.50%和10.66%;與穗基部第3 個(gè)小穗結(jié)實(shí)粒數(shù)顯著關(guān)聯(lián)的位點(diǎn)有3 個(gè),即Xgwm285(3B)、Xgwm161(3D)與Xcfe172(3D),表型解釋率分別為14.96%、16.22%和6.84%。

      2.3 小麥穗頂部和穗基部小穗結(jié)實(shí)粒數(shù)優(yōu)異等位變異及其效應(yīng)分析

      對(duì)每個(gè)關(guān)聯(lián)位點(diǎn)優(yōu)異等位變異及其效應(yīng)進(jìn)行分析,結(jié)果表明(表3),與穗頂部第1 個(gè)小穗的結(jié)實(shí)粒數(shù)顯著相關(guān)的6 個(gè)位點(diǎn)中,Xgwm132-6B128等位變異效應(yīng)最大,可增加結(jié)實(shí)粒數(shù)0.14 粒;Xwmc361-2B216等位變異頻率最高,為74.63%,可增加結(jié)實(shí)粒數(shù)0.02 粒。與穗頂部第2 個(gè)小穗的結(jié)實(shí)粒數(shù)顯著相關(guān)的9 個(gè)位點(diǎn)中,Xgwm102-2D142等位變異效應(yīng)最大,可增加結(jié)實(shí)粒數(shù)0.19 粒;Xgwm609-4D111等位變異頻率最高,為47.32%,可增加結(jié)實(shí)粒數(shù)0.08 粒。與穗頂部第3 個(gè)小穗的結(jié)實(shí)粒數(shù)顯著相關(guān)的7 個(gè)位點(diǎn)中,Xgwm102-2D142等位變異效應(yīng)最大,可增加結(jié)實(shí)粒數(shù)0.20 粒;Xcfd266-5D165等位變異頻率最高,為50.24%,可增加結(jié)實(shí)粒數(shù)0.04 粒。與穗基部小穗結(jié)實(shí)粒數(shù)顯著相關(guān)的位點(diǎn)中,Xgwm55-6D128可增加基部第1 個(gè)小穗的結(jié)實(shí)粒數(shù)0.07 粒;等位變異頻率最高的是Xgwm5-3A168,為31.22%,可增加穗基部第2 個(gè)小穗結(jié)實(shí)粒數(shù)0.17 粒;Xcfe172-3D144等位變異在18WW 環(huán)境下可增加穗基部第3 個(gè)小穗結(jié)實(shí)粒數(shù)0.34 粒。

      表3 關(guān)聯(lián)標(biāo)記的優(yōu)異等位變異及其效應(yīng)

      3 討論

      3.1 多環(huán)境下關(guān)聯(lián)的位點(diǎn)及其優(yōu)異等位變異效應(yīng)

      本研究在2 a 共4 種環(huán)境下對(duì)小麥穗頂部和基部第1、2、3 小穗結(jié)實(shí)粒數(shù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,共關(guān)聯(lián)到分布在1A、1D、2A、2B、2D、3A、3B、3D、4B、4D、5B、5D、6B 和6D 染色體上的27 對(duì)SSR 標(biāo)記,共檢測(cè)到28 個(gè)顯著關(guān)聯(lián)位點(diǎn),表型解釋率為5.73%~30.73%,且均檢測(cè)到對(duì)小穗結(jié)實(shí)粒數(shù)具有正向效應(yīng)的優(yōu)異等位變異。在與穗頂部結(jié)實(shí)粒數(shù)相關(guān)的位點(diǎn)中,Xgwm132-6B128等位變異可以增加穗頂部第1 個(gè)小穗結(jié)實(shí)粒數(shù)0.14 粒;Xgwm102-2D142等位變異可以分別增加17WW 環(huán)境條件下的穗頂部第2、3 個(gè)小穗結(jié)實(shí)粒數(shù)0.19、0.20 粒;在與穗基部結(jié)實(shí)粒數(shù)相關(guān)的位點(diǎn)中,Xgwm5-3A168、Xgwm161-3D153和Xcfe172-3D144等位變異在不同環(huán)境條件下可以分別增加穗基部第1、2、3 小穗結(jié)實(shí)粒數(shù)0.17、0.29、0.34 粒;同時(shí)檢測(cè)到Xgwm55-6D128等位變異可分別增加穗頂部和基部第1 小穗結(jié)實(shí)粒數(shù)0.04、0.07 粒。這些優(yōu)異等位變異對(duì)于利用標(biāo)記輔助選擇,增加小穗結(jié)實(shí)粒數(shù),進(jìn)而增加穗粒數(shù)具有重要的應(yīng)用價(jià)值。

      3.2 關(guān)聯(lián)位點(diǎn)的穩(wěn)定性和一因多效性

      本研究中發(fā)現(xiàn),Xgwm55(6D)在17DS 和17WW條件下,同時(shí)與穗頂部第1 個(gè)小穗結(jié)實(shí)粒數(shù)顯著關(guān)聯(lián),在17DS 和18DS 條件下分別與穗基部第1 個(gè)小穗結(jié)實(shí)粒數(shù)和穗頂部第3 個(gè)小穗結(jié)實(shí)粒數(shù)顯著關(guān)聯(lián),而郭杰[22]研究發(fā)現(xiàn),Xgwm55與穗基部第3 個(gè)小穗結(jié)實(shí)粒數(shù)顯著關(guān)聯(lián);張東等[19]研究發(fā)現(xiàn),Xgwm55在多個(gè)環(huán)境條件下與株高和穗長(zhǎng)顯著關(guān)聯(lián);PERRETANT 等[23]研究發(fā)現(xiàn),Xgwm55與一個(gè)籽粒硬度相關(guān)的QTL 位點(diǎn)連鎖。本研究在17WW 條件下,檢測(cè)到標(biāo)記Xgwm95(2A)與穗頂部第3 個(gè)小穗結(jié)實(shí)粒數(shù)顯著關(guān)聯(lián),在18DS 條件下與穗頂部第2 個(gè)小穗結(jié)實(shí)粒數(shù)顯著關(guān)聯(lián),且Xgwm95-2A119等位變異頻率相對(duì)較高,為48.78%。魏添梅[24]在水、旱2 種環(huán)境下研究發(fā)現(xiàn),Xgwm95與株高極顯著關(guān)聯(lián);王暉等[25]檢測(cè)到一個(gè)千粒質(zhì)量QTL 位于2A 染色體的Xgwm372~Xgwm95標(biāo)記區(qū)間;張穎君等[26]利用洋小麥/中優(yōu)9507 建立的重組自交系群體,將與籽粒休眠相關(guān)的標(biāo)記定位在Xgwm372~Xgwm95標(biāo)記區(qū)間,與Xgwm95遺傳距離為1.4 cM;張娜等[27]研究發(fā)現(xiàn),標(biāo)記Xgwm95與抗葉銹病基因Lr45連鎖。本研究發(fā)現(xiàn),在17WW 條件下,Xgwm102(2D)同時(shí)與穗頂部第2、3 個(gè)小穗結(jié)實(shí)粒數(shù)顯著關(guān)聯(lián)。張政等[28]研究發(fā)現(xiàn),該位點(diǎn)與小麥開(kāi)花期極顯著關(guān)聯(lián)。本研究發(fā)現(xiàn),17WW 和17DS 條件下,Xgwm285(3B)分別與穗頂部和穗基部第3 個(gè)小穗結(jié)實(shí)粒數(shù)顯著關(guān)聯(lián)。常成等[29]研究發(fā)現(xiàn),Xgwm285與除草劑抗藥性顯著相關(guān)。顯然,以上檢測(cè)到的這4 個(gè)位點(diǎn)具有穩(wěn)定性和一因多效性,為今后分子標(biāo)記輔助育種提供了重要參考價(jià)值。

      4 結(jié)論

      本研究利用4 個(gè)環(huán)境條件下的小麥穗頂部和基部結(jié)實(shí)粒數(shù)與106 對(duì)SSR 標(biāo)記進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,共檢測(cè)到28 個(gè)顯著關(guān)聯(lián)位點(diǎn),發(fā)現(xiàn)Xgwm132-6B128、Xgwm102-2D142、Xgwm5-3A168、Xgwm161-3D153以及Xcfe172-3D144為增加小麥穗頂部或基部小穗結(jié)實(shí)粒數(shù)的優(yōu)異等位變異位;發(fā)現(xiàn)Xgwm55(6D)、Xgwm95(2A)、Xgwm102(2D)和Xgwm285(3B)為多環(huán)境下穩(wěn)定檢測(cè)到具有一因多效性的標(biāo)記位點(diǎn),這些發(fā)現(xiàn)對(duì)于改善小麥穗頂部和基部結(jié)實(shí)粒數(shù),增加籽粒產(chǎn)量具有重要參考價(jià)值。

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