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      長江沿線樣帶市域建成區(qū)綠地率時(shí)空格局的影響機(jī)理研究

      2021-04-22 07:59:30劉志強(qiáng)吳嘯慧王俊帝洪亙偉
      關(guān)鍵詞:綠地率樣帶建成區(qū)

      劉志強(qiáng), 吳嘯慧, 王俊帝,3, 洪亙偉

      (1. 蘇州科技大學(xué) 建筑與城市規(guī)劃學(xué)院, 江蘇 蘇州215011;2. 蘇州規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院股份有限公司 古建分公司, 江蘇 蘇州215006;3. 蘇州科技大學(xué) 天平學(xué)院 江蘇 蘇州215009)

      城市綠地是提升人居環(huán)境質(zhì)量、維系城市持續(xù)發(fā)展的重要基礎(chǔ)設(shè)施。 建成區(qū)綠地率是度量建成區(qū)綠地面積與建成區(qū)面積、刻畫城市綠地建設(shè)水平的重要指標(biāo)之一[1],也是我國政府部門編制城鎮(zhèn)規(guī)劃、考核“園林城市”的重要依據(jù)之一。 當(dāng)前,城市綠地建設(shè)是國家推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化的內(nèi)在要求,提高建成區(qū)綠地率已成為國家戰(zhàn)略。 改革開放以來,我國建成區(qū)綠地率快速提升,從1990 年的9.98%增長到2016 年的36.43%,但其在市域單元間呈現(xiàn)顯著的空間分異,且時(shí)空格局不斷重塑。 客觀把握市域建成區(qū)綠地率時(shí)空分異格局的影響因素及其作用機(jī)理,是因地制宜制定城市綠地建設(shè)發(fā)展策略的基礎(chǔ)。

      國內(nèi)學(xué)者已對城市綠地建設(shè)水平區(qū)域差異的影響因素開展了富有成效的研究, 且取得大量研究成果。韓旭對全國31 個(gè)省、直轄市、自治區(qū)的人均公共綠地面積、建成區(qū)綠地率和建成區(qū)綠化覆蓋率三指標(biāo)進(jìn)行聚類分析和回歸分析,得出城市綠地建設(shè)水平受地形地貌、城市建設(shè)資金投入、發(fā)展理念等因素影響的結(jié)論[2]。伍伯妍等對2007 年中國241 個(gè)地級(jí)及以上城市的綠化覆蓋率進(jìn)行分析,表明其與建成區(qū)土地面積、地區(qū)生產(chǎn)總值和人口數(shù)量呈正相關(guān)[3]。 李方正等從社會(huì)經(jīng)濟(jì)、自然、政策三個(gè)方面對北京市中心城綠色空間演變影響因素進(jìn)行了分析[4]。 劉志強(qiáng)等基于1988—2011 年建成區(qū)綠地率的面板數(shù)據(jù),探究了建成區(qū)規(guī)模、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口、政策、自然地理環(huán)境和資源等因素對其的綜合作用[5]。 綜上所述,國內(nèi)學(xué)者對城市綠地建設(shè)水平差異的成因進(jìn)行了多元化、系統(tǒng)化的理論與實(shí)證研究[6-13],但缺乏通過對自然、社會(huì)等多種影響因素進(jìn)行連續(xù)性探測。 由于我國地域遼闊,區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度、自然環(huán)境條件具有明顯的空間差異,建成區(qū)綠地率的影響因素和作用機(jī)理在不同區(qū)域間存在顯著不同[5]。 選擇典型的空間范圍進(jìn)行時(shí)空分異性和影響因素對比研究,是深入分析建成區(qū)綠地率時(shí)空演變規(guī)律、影響機(jī)理的有效手段。

      樣帶是具有明顯差異特征的線狀地域類型,或沿著一個(gè)主導(dǎo)驅(qū)動(dòng)因素在梯度上有規(guī)律變化的線狀研究區(qū)域[14]。 沿驅(qū)動(dòng)因子變化梯度較大的方向選擇樣帶進(jìn)行典型分析,有助于深入認(rèn)識(shí)不同自然條件、不同社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度對建成區(qū)綠地率影響機(jī)理的差異[15]。 基于此,本文利用樣帶這一綜合與集成研究的工具[16],選取在自然環(huán)境要素和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度均存在明顯梯度,市域建成區(qū)綠地率非均衡化現(xiàn)象十分明顯的長江沿線樣帶為研究區(qū)域,綜合運(yùn)用地理探測器、GIS 等多種方法,分析近20 年來樣帶市域建成區(qū)綠地率時(shí)空格局演變的影響機(jī)理,旨在為制定長江沿線樣帶城市綠地建設(shè)發(fā)展對策提供科學(xué)依據(jù)。

      1 研究單元、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與研究方法

      1.1 研究單元

      1.1.1 研究區(qū)概況

      長江沿線樣帶橫貫我國東、中、西三大區(qū)域,包括青、藏、川、滇、渝、鄂、湘、贛、皖、蘇、滬等11 個(gè)省、直轄市、自治區(qū)。 區(qū)域總面積約為373 萬km2,約占我國陸地總面積的11.7%;2016 年其常住人口、地區(qū)生產(chǎn)總值約為50 918.03 萬人、27.84 萬億,分別占全國的36.9%、37.4%。 其擁有長三角、長江中游、成渝三大城市群,是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展、國土空間開發(fā)的核心地帶,是東中西互動(dòng)合作的協(xié)調(diào)發(fā)展地帶,是生態(tài)文明建設(shè)的示范地帶,具有很強(qiáng)的區(qū)域代表性。 樣帶地勢西高東低,兼具高山高原氣候與亞熱帶季風(fēng)海洋性氣候等,自然環(huán)境因素(見圖1)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素在樣帶上均呈現(xiàn)明顯的規(guī)律性梯度變化。

      圖1 長江沿線樣帶自然因素梯度分析圖

      隨著市域單元社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,城市綠地建設(shè)水平也快速提高。1996—2016 年,樣帶市域建成區(qū)綠地率從19.46%升至36.02%。 在此發(fā)展過程中,受經(jīng)濟(jì)、政策、歷史及自然條件等多重因素的影響,市域建成區(qū)綠地率呈現(xiàn)發(fā)展階段和發(fā)展程度各異的現(xiàn)象,研究其時(shí)空格局演變特征與影響機(jī)理具有典型性和代表性。

      1.1.2 研究單元

      本文選取1996—2016 年為研究時(shí)間段①基于盡量拉長研究時(shí)段、保證數(shù)據(jù)的可獲得性與完整性、城市數(shù)量穩(wěn)定等原則,因缺乏1991—1995 年建成區(qū)綠地率的數(shù)據(jù),且1996 年開始城市數(shù)量趨于穩(wěn)定,故以1996—2016 年為研究時(shí)間范圍。,照顧行政區(qū)的邊界,以建制市為基本單元②建制市:含縣級(jí)市及以上城市,不含縣、市轄區(qū),各市的位置坐標(biāo)和行政邊界數(shù)據(jù)取自國家基礎(chǔ)地理信息中心1∶100 萬數(shù)據(jù)庫的行政區(qū)圖;部分年份缺乏上述數(shù)據(jù),經(jīng)掃描中國行政區(qū)劃圖后進(jìn)行跟蹤矢量化獲取。 為保證研究區(qū)域地理空間時(shí)序上的連續(xù),本文以2016 年我國行政區(qū)劃調(diào)整為基礎(chǔ),對行政區(qū)調(diào)整的城市按照行政面積進(jìn)行了拆分處理。。 截止2016 年底,長江沿線樣帶11 個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)共有209 個(gè)城市。 剔除存在數(shù)據(jù)缺失的康定、馬爾康、麗江等市,以193 個(gè)城市為樣本單元,并按經(jīng)濟(jì)地理聯(lián)系,將其劃分為長江上游、中游與下游(見圖2)。

      圖2 我國長江沿線樣帶市域上、中、下游示意圖

      1.2 指標(biāo)與影響因子

      自然地理環(huán)境與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展均對建成區(qū)綠地率③本文“建成區(qū)綠地率”統(tǒng)一采用“建成區(qū)綠地面積”/“建成區(qū)面積”計(jì)算所得。存在影響作用,本文根據(jù)指標(biāo)的連續(xù)性、可獲取性,綜合考慮地形、氣溫、降水等自然因子,和城市建設(shè)、人口、經(jīng)濟(jì)與政策等社會(huì)經(jīng)濟(jì)因子,如表1 所列,遴選出以下18個(gè)指標(biāo)作為探測因子,采用地理探測器等方法識(shí)別主導(dǎo)因子,并分析影響機(jī)理。

      表1 變量選取一覽表

      1.3 數(shù)據(jù)來源

      本文所使用的建成區(qū)綠地率、社會(huì)經(jīng)濟(jì)因子數(shù)據(jù)均來自1996—2016 年的《中國城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒(報(bào))》《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》等年鑒,以及各級(jí)政府官方網(wǎng)站。 自然地理數(shù)據(jù)主要來源于國家氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享網(wǎng)、國家地球系統(tǒng)科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)、國家氣象信息中心等,基礎(chǔ)地圖來源于國家基礎(chǔ)地理信息中心。

      1.4 研究方法

      1.4.1 采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)、差異指數(shù)及空間分析等方法揭示時(shí)空格局演變特征

      基于數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法,從時(shí)序上展現(xiàn)市域單元建成區(qū)綠地率的演變特征,并結(jié)合標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)進(jìn)一步刻畫其區(qū)域差異。 借助ArcGIS10.3 軟件,采用自然斷點(diǎn)法,對市域建成區(qū)綠地率進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分級(jí)與可視化描述,揭示其空間分布格局與趨勢特征。

      標(biāo)準(zhǔn)差是用于展現(xiàn)長江沿線樣帶市域建成區(qū)綠地率的絕對差異,反映組內(nèi)個(gè)體間的離散程度,公式如下

      其中,σt表示我國第t 年的長江沿線樣帶市域建成區(qū)綠地率的標(biāo)準(zhǔn)差之值,i 代表長江沿線樣帶建制市,xi表示第i 個(gè)長江沿線樣帶建制市建成區(qū)綠地率, xn表示n 個(gè)長江沿線樣帶市域建成區(qū)綠地率的平均值,n 為長江沿線樣帶建制市個(gè)數(shù)。

      變異系數(shù)表示樣本標(biāo)準(zhǔn)差與平均數(shù)的比值,其數(shù)值越大,樣本數(shù)據(jù)的波動(dòng)程度越大[21],其公式如下

      其中,CV 表示長江沿線樣帶市域建成區(qū)綠地率變異系數(shù)值,i 代表長江沿線樣帶建制市,Zi表示第i 個(gè)長江沿線樣帶市域建成區(qū)綠地率,u 是長江沿線樣帶市域建成區(qū)綠地率平均值,m 為長江沿線樣帶建制市個(gè)數(shù)。

      1.4.2 借助地理探測器方法探究影響因素

      地理探測器是由王勁峰等提出的一組可探測空間分異性,揭示其背后驅(qū)動(dòng)力的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法[17],最初被用于探尋地理空間分區(qū)因素對疾病風(fēng)險(xiǎn)的影響機(jī)理[18],并廣泛用于社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素和自然環(huán)境因素的影響機(jī)理研究[14,19]。 本文通過因子探測與交互探測,對影響長江沿線樣帶市域建成區(qū)綠地率時(shí)空格局的因子進(jìn)行定量分析,以揭示其背后的驅(qū)動(dòng)力以及多因子之間的交互作用。

      (1)因子探測。 衡量各影響因子對建成區(qū)綠地率空間分異的影響力大小,用PD,U值度量,表達(dá)式如下

      式中,n 為樣帶內(nèi)總樣本數(shù),nD,i為子區(qū)域i 內(nèi)樣本數(shù),m 為子區(qū)域的個(gè)數(shù),σ2U為整個(gè)樣帶建成區(qū)綠地率的方差,σ2UD,i為子區(qū)域建成區(qū)綠地率的方差。假設(shè)σ2UD,i≠0,公式成立。PD,U值域?yàn)閇0,1],PD,U值越大表示該影響因子對市域建成區(qū)綠地率時(shí)空格局的解釋力越強(qiáng),反之越弱。 PD,U=1 時(shí),表明該因子對市域建成區(qū)綠地率時(shí)空格局有完全控制力,PD,U=0 時(shí),表明該因子與時(shí)空格局無關(guān)。

      (2)交互探測。 用于定量表征不同影響因子對市域建成區(qū)綠地率空間分布的交互作用。 本文選取1996年、2006 年與2016 年為研究年份,通過比較雙因子對市域建成區(qū)綠地率空間分異的獨(dú)立決定力及共同作用時(shí)的決定力,來評估雙因子的交互作用是否會(huì)增加或減弱解釋力,或者兩個(gè)因子是相互獨(dú)立起作用的。 交互作用探測結(jié)果可分為以下幾類(見表2)[17]。

      2 長江沿線樣帶市域建成區(qū)綠地率時(shí)空演變分析

      2.1 長江沿線樣帶市域建成區(qū)綠地率時(shí)序變化特征

      2.1.1 建成區(qū)綠地率呈穩(wěn)定上升趨勢,與全國水平存在一定差距

      隨著城市生態(tài)環(huán)境建設(shè)的加強(qiáng),樣帶內(nèi)市域建成區(qū)綠地率得到快速提升,但仍略低于全國水平(見圖3)。 市域建成區(qū)綠地率呈“下游>中游>上游”的格局(見圖4)。 其中,中游與下游之間的差距在逐漸縮小后又逐步拉大。上游雖拉近了與中游的差距,但與下游仍存在明顯差距。由此可見,樣帶內(nèi)建成區(qū)綠地率發(fā)展不均衡現(xiàn)象已十分顯著。

      2.1.2 建成區(qū)綠地率內(nèi)部差異呈縮小趨勢,但仍長期存在

      為進(jìn)一步分析市域建成區(qū)綠地率差異變化情況,對指標(biāo)的絕對差異與相對差異進(jìn)行計(jì)算(見圖5)。 其中,絕對差異與相對差異均在快速縮小,但縮小幅度也在逐漸減小。 由此表明,在快速提升市域綠地建設(shè)水平的同時(shí),其內(nèi)差異性在逐漸減弱。

      2.2 長江沿線樣帶市域建成區(qū)綠地率空間格局演變特征

      為從空間角度呈現(xiàn)市域建成區(qū)綠地率建設(shè)水平的演變格局特征與規(guī)律, 采用ArcGIS10.3 空間分析軟件。 參考《城市園林綠化評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)》(GB/T 50563-2010)[1]中對建成區(qū)綠地率評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)值的劃分,設(shè)定臨界值29%、31%與35%,將市域建成區(qū)綠地率劃分為低、較低、中等及高水平4 個(gè)等級(jí)。再對1996—2016 年市域建成區(qū)綠地率增長速度與增幅進(jìn)行三級(jí)自然斷點(diǎn)法分級(jí),以1996、2006、2016 年為時(shí)間樣本節(jié)點(diǎn),繪制市域建成區(qū)綠地率水平及其增長的空間分布格局圖。

      圖3 1996—2016 年全國與長江沿線樣帶市域建成區(qū)綠地率時(shí)序演變

      圖4 1996—2016 年我國長江沿線樣帶上、中、下游市域建成區(qū)綠地率時(shí)序演變

      圖5 1996—2016 年我國長江沿線樣帶市域建成區(qū)綠地率標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)

      2.2.1 階梯性發(fā)展趨勢明顯

      市域建成區(qū)綠地率整體上呈普遍低水平逐步向中、高水平連片式發(fā)展的分布特征(見圖6)。1996 年,上、中、下游市域建成區(qū)綠地率分別為16.23%、18.27%、22.02%,均處于低水平之列。 但下游高、中等水平城市數(shù)量要明顯高于中游與上游,并初現(xiàn)集聚發(fā)展趨勢。2006 年,高、中水平城市主要集中在下游與中游城市,而上游的高水平城市分布較零散。2016 年,各階梯的均值皆處于中高水平,低水平城市數(shù)量大幅減少。上、下游均有超過一半的城市進(jìn)入高、中等水平發(fā)展之列,而中游以中等及以下水平城市居多。

      2.2.2 增長呈“中游>上游>下游”的空間分布特征

      在揭示市域建成區(qū)綠地率水平的基礎(chǔ)上,結(jié)合其增長類型對空間格局演變進(jìn)行綜合解析(見圖7 和圖8),結(jié)果表明:①各市增長速度普遍較低,僅有少量高增速城市零散分布于中、上游。 下游城市綠地建設(shè)雖具有優(yōu)越的自然條件,但建設(shè)用地有限,并未出現(xiàn)高增速城市。 ②增幅類型空間分布集聚程度明顯,高增幅城市占城市總數(shù)高達(dá)52.84%,多分布于自然條件適宜、政策支持力度較大的中、上游城市。 下游在良好的自然稟賦基礎(chǔ)上,堅(jiān)持以城市綠地建設(shè)政策為導(dǎo)向,從而推動(dòng)了建成區(qū)綠地率的穩(wěn)步增長。

      圖6 我國長江沿線樣帶市域建成區(qū)綠地率水平類型分布圖

      圖7 1996—2016 年我國長江沿線樣帶市域建成區(qū)綠地率增長速度分布圖

      圖8 1996—2016 年我國長江沿線樣帶市域建成區(qū)綠地率增長幅度分布圖

      3 長江沿線樣帶市域建成區(qū)綠地率時(shí)空格局影響機(jī)理分析

      3.1 影響因子探測

      在揭示其時(shí)空異質(zhì)性的基礎(chǔ)上,本部分對市域建成區(qū)綠地率時(shí)空分異進(jìn)行影響因子識(shí)別與探測,并通過交互探測進(jìn)一步揭示因子疊加后的影響力,更深層次挖掘出內(nèi)在規(guī)律。

      3.1.1 各因子均具有正向影響力,但強(qiáng)度存在明顯差異

      (1)社會(huì)經(jīng)濟(jì)因子占主導(dǎo)地位,影響力呈一定的波動(dòng)性。 社會(huì)經(jīng)濟(jì)因子對建成區(qū)綠地率的發(fā)展具有重要的主導(dǎo)作用,相對活躍的人類活動(dòng)對其作用力較強(qiáng)(見圖9)。 第一,人均GDP 與建成區(qū)面積等影響力較大,具有持續(xù)作用力,表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展與土地利用管理是推動(dòng)建成區(qū)綠地率發(fā)展的主要影響因素。 第二,“園林城市”政策的作用力提升最為明顯,至2016 年已成為影響力最高的因子。 可見,綠地建設(shè)政策已逐漸成為關(guān)鍵性影響因子。

      (2)自然環(huán)境因子相對穩(wěn)定,基礎(chǔ)性作用力逐漸增強(qiáng)。 樣帶氣候溫暖濕潤,對植被的生長發(fā)育具有奠基作用,也為建成區(qū)綠地率的發(fā)展提供了巨大潛力(見圖9)。第一,年均降水量的影響力具有明顯優(yōu)勢,并逐漸成為主要影響因子。 充沛的降水對建成區(qū)綠地率格局的形成具有相對靜態(tài)且持續(xù)的作用,作用力在逐漸提升中趨于平穩(wěn)。第二,海拔高程與年均溫的影響力次之。年均溫是衡量溫度的重要指標(biāo)之一,對建成區(qū)綠地率發(fā)展具有直接作用。 而海拔越高的地區(qū)城市建設(shè)難度越大,也為推進(jìn)建成區(qū)綠地率的發(fā)展造成了一定的難度。

      3.1.2 不同影響因子的交互作用,正向強(qiáng)化了各因子的獨(dú)立影響力

      如表3 所列,雙因子疊加較單因子更具解釋力,呈現(xiàn)出明顯的階段性。 1996 年,年均溫與建成區(qū)路網(wǎng)密度、人均GDP 之間的交互作用力顯著,人均GDP、三產(chǎn)/二產(chǎn)、人均建成區(qū)面積等經(jīng)濟(jì)因子間的交互作用次之。 可見,溫度與經(jīng)濟(jì)因素間存在較大的交互作用力,而城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,釋放了一定的土地,為城市綠地建設(shè)提供了用地基礎(chǔ)。 2006 年,人均GDP 與積溫、人口密度、三產(chǎn)/二產(chǎn)等的交互作用力較強(qiáng)。 快速發(fā)展的經(jīng)濟(jì)為建成區(qū)綠地率的提升提供了資金保障,并與自然因子及少量經(jīng)濟(jì)因子共同組成了影響建成區(qū)綠地率發(fā)展的主導(dǎo)動(dòng)力。2016 年,隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展既定格局的形成,城市綠地建設(shè)進(jìn)入質(zhì)量化提升的階段。 年均降水量、年均溫與人均GDP、人均建成區(qū)面積間的交互作用力較強(qiáng)。 表明綠地建設(shè)對單一經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的依賴性有所減弱,自然環(huán)境的基底作用力愈發(fā)顯著,而水熱條件與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合作用將成為影響建成區(qū)綠地率發(fā)展的主要作用力。

      圖9 1996—2016 年長三角城市群人均公園綠地面積因子探測結(jié)果

      3.2 影響因子的理論分析

      3.2.1 自然地理環(huán)境的基礎(chǔ)性作用

      自然資源稟賦與地理區(qū)位條件是城市綠地建設(shè)最基本的因素,直接影響城市綠地的總體分布格局,制約著城市綠地面積擴(kuò)展的方向,決定了城市綠地建設(shè)的能力和潛力。 ①樣帶自然條件優(yōu)越,對營造植物的適宜性生存環(huán)境起到一定作用,支撐并制約著建成區(qū)綠地率的發(fā)展。 地形地貌、海拔高程等影響著其對應(yīng)的溫度與干濕度,進(jìn)而間接作用于植物的適應(yīng)性分布。 ②樣帶內(nèi)自然地理環(huán)境因子具有相對穩(wěn)定性與積累性效應(yīng),且相互聯(lián)系、相互制約,并構(gòu)成自然綜合體。 因此,在大尺度與長時(shí)間范圍上,其對市域建成區(qū)綠地率仍發(fā)揮著重要的基礎(chǔ)性作用。

      3.2.2 經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局的決定性作用

      目前,我國不同區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在空間差異與極化現(xiàn)象[20],這對市域綠地建設(shè)區(qū)域差異產(chǎn)生了決定性影響力。 ①樣帶擁有三大國家級(jí)城市群,區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速,在短期內(nèi)通過充足的資金與先進(jìn)的技術(shù)實(shí)現(xiàn)了建成區(qū)綠地率的快速提升,也為后期城市綠地建設(shè)提供了不竭的動(dòng)力。 ②本樣帶是城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和優(yōu)化的重點(diǎn)區(qū)域,土地利用結(jié)構(gòu)的變化使得土地資源得到了重新分配與優(yōu)化。 在三產(chǎn)比重增長的過程中,隨著人口對城市綠地面積的需求的增加,與主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)外遷以及建成區(qū)的擴(kuò)張,建成區(qū)綠地率得到了進(jìn)一步的提升。

      3.2.3 政策制度導(dǎo)向的關(guān)鍵性作用

      政策制度是通過區(qū)域發(fā)展政策和城市土地規(guī)劃管理政策進(jìn)行體現(xiàn),以調(diào)控城市各類要素配置、引導(dǎo)城市綠地建設(shè)模式等, 對樣帶市域建成區(qū)綠地率差異具有關(guān)鍵性作用。 ①在生態(tài)文明建設(shè)上升為國家戰(zhàn)略下,“生態(tài)優(yōu)先,綠色發(fā)展”成為了本樣帶綠地建設(shè)發(fā)展的主題。 為了創(chuàng)造優(yōu)良的人居環(huán)境,開展了“國家園林城市”建設(shè)活動(dòng),提高了建成區(qū)綠地率的同時(shí)也增強(qiáng)了可持續(xù)發(fā)展能力。 ②在如何實(shí)現(xiàn)城市綠地資源配置與高效利用的關(guān)鍵環(huán)節(jié),樣帶內(nèi)各城市面臨著截然不同的綠地建設(shè)問題,其土地規(guī)劃管理政策的前瞻性存在較大差異,對城市綠地建設(shè)格局的變化產(chǎn)生了直接影響。

      4 結(jié)論與對策

      4.1 結(jié)論

      本文基于1996—2016 年建成區(qū)綠地率的面板數(shù)據(jù),通過數(shù)理統(tǒng)計(jì)、差異指數(shù)與GIS 等方法,在呈現(xiàn)長江沿線樣帶市域建成區(qū)綠地率時(shí)空演變特征與規(guī)律的基礎(chǔ)上,運(yùn)用地理探測器對其影響因子進(jìn)行探測,揭示格局演變的影響機(jī)理,結(jié)果表明:

      (1)由時(shí)空格局演變特征結(jié)果可知:①時(shí)序變化上,樣帶市域建成區(qū)綠地率水平整體得到快速提升,差異在快速縮小,但仍存在階梯性的區(qū)域差異。 ②空間格局演變上,樣帶市域建成區(qū)綠地率呈“低水平普遍存在”“下游→中游→上游”依次發(fā)展,并普遍進(jìn)入中、高水平之列的特征,但同時(shí)擁有高增速與高增幅的城市較少。

      (2)從因子探測看,單因子均存在不同程度的正向影響力。 其中,人均GDP、人均建成區(qū)面積等成為長期主要解釋力,年均降水量、海拔高程的解釋力逐漸加強(qiáng),而“園林城市”政策則成為解釋力增強(qiáng)幅度最大的因子。 經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與建設(shè)用地的擴(kuò)張是提升建成區(qū)綠地率的主要?jiǎng)恿?,綠地建設(shè)的政策調(diào)控與引導(dǎo)具有顯著作用力,而自然環(huán)境因子的“天然影響力”也逐漸顯現(xiàn)。

      (3)從交互探測看,雙因子交互后均能強(qiáng)化單因子的影響力,且經(jīng)濟(jì)因子與自然環(huán)境因子的綜合作用力在顯著提升,主要表現(xiàn)為人均GDP 與年均降水量、年均溫等的交互作用力,逐漸上升為主要解釋力。 在短期內(nèi),經(jīng)濟(jì)因子間的交互能直接有效地提升建成區(qū)綠地率,但在長期綠地建設(shè)發(fā)展規(guī)劃中,經(jīng)濟(jì)與自然環(huán)境因子的“強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合”才是推動(dòng)建成區(qū)綠地率發(fā)展的長期穩(wěn)定動(dòng)力。

      4.2 對策

      由于長江沿線樣帶跨度范圍較大,影響建成區(qū)綠地率格局演變的自然稟賦與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件也存在一定差異性。 根據(jù)上述研究,基于樣帶建成區(qū)綠地率建設(shè)時(shí)空特征與影響因子分析,提出全域化布局、差異化調(diào)控的發(fā)展策略,以推動(dòng)樣帶綠地建設(shè)的高質(zhì)量發(fā)展,提升城市環(huán)境建設(shè)整體水平。

      (1)整體把控樣帶綠地建設(shè),優(yōu)化建成區(qū)綠地率時(shí)空格局。 長江沿線樣帶是與生態(tài)文明建設(shè)深度融合的新格局,在明確各城市綠地建設(shè)基底條件與發(fā)展定位的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步加強(qiáng)發(fā)展的統(tǒng)籌度、協(xié)調(diào)性與可持續(xù)性。 ①打破行政壁壘,樹立樣帶綠地建設(shè)全域觀,促進(jìn)資源要素在空間上的自由有序流動(dòng),形成上、中和下游優(yōu)勢互補(bǔ)格局,縮小區(qū)域間建成區(qū)綠地率發(fā)展差距。 ②尊重樣帶建成區(qū)綠地率發(fā)展的客觀差異性,建立以國家級(jí)城市群為主體的樣帶綠地建設(shè)戰(zhàn)略格局,推動(dòng)樣帶綠地建設(shè)質(zhì)與量的同步提升,形成引領(lǐng)全國城市綠地建設(shè)發(fā)展的支撐帶。

      (2)契合樣帶生態(tài)文明建設(shè)發(fā)展的導(dǎo)向,充分利用主導(dǎo)因子,把握并協(xié)調(diào)多方關(guān)鍵因子。 長江沿線樣帶擁有我國較為廣闊的腹地和發(fā)展空間,其建成區(qū)綠地率是多因子綜合作用的結(jié)果。 ①重視自然環(huán)境因子對城市綠地建設(shè)的穩(wěn)定持續(xù)性作用,發(fā)揮經(jīng)濟(jì)因子的有力驅(qū)動(dòng)作用。 調(diào)控并優(yōu)化城市水熱環(huán)境,為打造自然與經(jīng)濟(jì)互動(dòng)合作的協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì)帶提供有力條件。②統(tǒng)籌兼顧多因子能力的綜合提升,針對性地推行多措并舉。在保持經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的同時(shí),對區(qū)域的降水量以及溫度等因子進(jìn)行可達(dá)性調(diào)控,建立因市制宜的自然環(huán)境與社會(huì)經(jīng)濟(jì)因子綜合作用發(fā)展機(jī)制,促進(jìn)建成區(qū)綠地率可持續(xù)發(fā)展。

      (3)在全局觀下制定各項(xiàng)綠地建設(shè)政策,規(guī)劃引導(dǎo)建成區(qū)綠地率差異化發(fā)展。 樣帶的影響因子存在客觀差異性,且各因子的可調(diào)控程度不同。 ①將影響建成區(qū)綠地率的因子作為一個(gè)整體,結(jié)合政策調(diào)控手段,發(fā)揮可調(diào)控因子優(yōu)勢,以打破資源不足、環(huán)境容量有限、經(jīng)濟(jì)建設(shè)動(dòng)力不足的發(fā)展短板,妥善處理樣帶局部與整體、短期與長期發(fā)展的關(guān)系,推動(dòng)建成區(qū)綠地率的可持續(xù)發(fā)展。 ②結(jié)合各區(qū)域特點(diǎn),制定差異化綠地建設(shè)政策與評價(jià)體系,提高城市綠地建設(shè)參與的積極性。 同時(shí),加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、社會(huì)投資等政策的力度,加快樣帶城市綠地建設(shè)的總體步伐。

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