潘卓超

摘 要： 伴隨勞動力市場特別是數(shù)字經(jīng)濟的進(jìn)一步發(fā)展，非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)的規(guī)模愈發(fā)壯大，影響愈發(fā)顯著。與此同時，非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)的本質(zhì)特征也決定了其諸多劣勢仍然存在。非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)對于勞動者就業(yè)發(fā)展產(chǎn)生的影響是本文研究的主要內(nèi)容。本文通過勞動調(diào)查數(shù)據(jù)并結(jié)合報告數(shù)據(jù)，以轉(zhuǎn)換作為主要指標(biāo)，對于我國非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)在勞動者職業(yè)生涯中扮演“橋梁”或者“陷阱”的作用進(jìn)行分析，并就影響因素以及結(jié)果改變進(jìn)行深入探討。研究發(fā)現(xiàn)：勞動者通過非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)實現(xiàn)了向標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)轉(zhuǎn)換的比例僅有5%左右，應(yīng)該說，我國非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)在勞動者職業(yè)生涯中扮演的作用更符合“陷阱說”。但同時，傳統(tǒng)非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)向新就業(yè)形態(tài)的轉(zhuǎn)換會有效增加勞動者工資，故新就業(yè)形態(tài)提供了非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)內(nèi)部轉(zhuǎn)換的“第三條發(fā)展道路”。

關(guān)鍵詞：非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè);就業(yè)轉(zhuǎn)換;新就業(yè)形態(tài)

文章編號：2095-5960（2021）06-0029-07;中圖分類號：F241;文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)由于其靈活性的特質(zhì)，在勞動力市場中發(fā)揮的作用愈發(fā)明顯，也愈發(fā)受到行業(yè)內(nèi)的關(guān)注。根據(jù)國際勞工組織的定義，非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)主要包括臨時性工作、非全日制工作、臨時介紹所工作以及隱蔽性自雇等形式。[1]非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)發(fā)展迅速，并具有一定規(guī)模，美國和歐盟等國家非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)比例均高于三分之一，我國比例也達(dá)到34.95%[2]，一定程度上擴大了就業(yè)數(shù)量，緩解了就業(yè)壓力，滿足了勞動者更加靈活的就業(yè)需要，對于勞動力市場有著積極意義。但同時，非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)相較于標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)也存在諸多劣勢，具體體現(xiàn)在非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)勞動者的工資差距及就業(yè)保障的缺失，并且面臨著不穩(wěn)定的就業(yè)處境。在2020年席卷全球的新冠肺炎疫情肆虐的嚴(yán)峻形勢下，非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)勞動者受到更為嚴(yán)重的影響。經(jīng)合組織報告顯示，受新冠肺炎疫情最直接影響的行業(yè)約占總就業(yè)人數(shù)的40%，而這些行業(yè)均雇用了較大比例的非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)勞動者。因此，大規(guī)模的非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)勞動者的職業(yè)長久發(fā)展問題，值得我們深入研究和探討。

應(yīng)對非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)勞動者的職業(yè)長久發(fā)展問題，非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)的轉(zhuǎn)換是一個很重要的路徑。轉(zhuǎn)換主要指勞動者通過非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)的工作積累而在未來轉(zhuǎn)換其就業(yè)形式。在對轉(zhuǎn)換的研究中，普遍存在兩種觀點：一種觀點認(rèn)為，非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)是通向標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)的“橋梁”，即通過非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)的工作，勞動者可以提高技能，增加知識和工作經(jīng)驗，從而獲得向標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)領(lǐng)域流動的機會?！皹蛄骸钡挠^點說明了非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)的暫時性，其最終目的是轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)。因此，非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)的諸多劣勢也只是暫時的。另一種觀點則認(rèn)為，非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)是“陷阱”，一旦進(jìn)入非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)，勞動者將會伴隨較差的工作環(huán)境和保障、較少的培訓(xùn)機會及不同于標(biāo)準(zhǔn)工作的薪酬及職業(yè)發(fā)展通道。在此過程中，勞動者經(jīng)過非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)的工作經(jīng)歷，不但專業(yè)性和技能不但難以提升，且隨著年齡的增長和工作內(nèi)容要求的變化，反而會導(dǎo)致其失去標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)的機會，只能依賴于現(xiàn)有的非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)的“陷阱”，最終甚至?xí)媾R失業(yè)的風(fēng)險。

本文在既往研究的基礎(chǔ)上對于非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)的轉(zhuǎn)換進(jìn)行了更為深入的分析。針對李駿在其論文中提出需要進(jìn)一步研究的問題[3]，即判斷非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)在勞動者職業(yè)生涯中起到“橋梁”或是“陷阱”的作用進(jìn)行了擴展分析。通過追蹤數(shù)據(jù)來討論我國非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)轉(zhuǎn)換的結(jié)果、影響因素以及對于非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)情況的改善。此外，本文還將數(shù)字勞動力市場中非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)轉(zhuǎn)換模式納入研究中，探究數(shù)字經(jīng)濟是否為非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)轉(zhuǎn)換提供了新的契機以及發(fā)展方式。

一、文獻(xiàn)回顧

在轉(zhuǎn)換結(jié)果方面，不同國家關(guān)于轉(zhuǎn)換的結(jié)果存在差異，即使同一個國家也有不同的結(jié)論。Gash通過對于非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)在法國、德國、丹麥和英國四個不同國家的比較研究，得出雖然轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)的比例有所提高，但是不同國家存在較大的差異，可能與各個國家的制度有關(guān)。[4]Andersson，Holzer和Lane[5]以及Autor 和 Houseman[6]均對于美國非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)中的臨時性機構(gòu)就業(yè)進(jìn)行了研究，得到了不同的結(jié)論。前者驗證了“橋梁說”的假設(shè)，并得出對于低收入者來說效果更為明顯，而后者則認(rèn)為非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)對于勞動力市場產(chǎn)生了負(fù)面影響，非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)勞動者在未來的1～2年內(nèi)，工資收益分布為零或為負(fù)，且非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)的工作對于獲得標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)工作機會沒有幫助。

在影響因素方面，轉(zhuǎn)換的結(jié)果依不同因素的差異有所不同，包括個體及結(jié)構(gòu)的差異。Buddelmeyer和Wooden的研究表明，向標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)轉(zhuǎn)換中，性別是關(guān)鍵性的因素。男性獲得標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)或保持非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)的機會更大，而非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)女性轉(zhuǎn)向失業(yè)的結(jié)果高于男性。[7]De Graaf-Zijl 和 Van Den Berg認(rèn)為，“橋梁”的效應(yīng)幾乎適用于所有非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)勞動者，但個體差異明顯。具體體現(xiàn)在受教育程度低、少數(shù)種族、男性、單身的勞動者“橋梁”的效應(yīng)更強。[8]Watson證明了在人口特征上，年齡和就業(yè)經(jīng)歷相對重要，而受教育程度的影響則小得多。年齡的增長將會導(dǎo)致負(fù)向結(jié)果，而就業(yè)經(jīng)歷年數(shù)的增加則會增加向標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)轉(zhuǎn)換的可能性，學(xué)歷水平與轉(zhuǎn)換結(jié)果只有很小的聯(lián)系。同時，Watson認(rèn)為，系統(tǒng)性的因素是比人力資本更為重要的影響因素，主要包括工作地區(qū)，組織的規(guī)模，以及技術(shù)密集度等因素。[9]此外，時期也可以被認(rèn)為是因素之一。Kvasnicka采用德國1994-1996的數(shù)據(jù)，證明非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)無“橋梁”效應(yīng)，但也不會增加失業(yè)率，非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)勞動者會長時間處于該種就業(yè)關(guān)系之中。[10]而Tobsch以德國2010～2011的數(shù)據(jù)得出非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)向標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)年度轉(zhuǎn)換率為28%。[11]

本文在相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，聚焦研究的重點，主要對下列問題進(jìn)行了拓展性研究。首先，由于相關(guān)文獻(xiàn)對于非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)轉(zhuǎn)換的結(jié)果以及影響因素并無一致性的結(jié)論，且本文以我國非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)為研究對象，故需要在借鑒已有經(jīng)驗事實的基礎(chǔ)上，采用我國數(shù)據(jù)做進(jìn)一步驗證。其次，相關(guān)文獻(xiàn)主要關(guān)注于就業(yè)形式的改變，本文將工資與就業(yè)形式相結(jié)合，以更為有力地計量轉(zhuǎn)換結(jié)果的改善作用。最后，非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)在近年來發(fā)展迅速，特別是以新就業(yè)形態(tài)作為代表，而文獻(xiàn)中較少有涉及數(shù)字勞動力市場非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)轉(zhuǎn)換的內(nèi)容。所以，對于數(shù)字經(jīng)濟下非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)的最新發(fā)展的論述也是本文的關(guān)注重點。

二、實證分析

本文實證環(huán)節(jié)采用兩部分?jǐn)?shù)據(jù)，一部分是中國勞動力動態(tài)調(diào)查數(shù)據(jù)（CLDS），選用其原因主要是轉(zhuǎn)換部分需要對同一個體進(jìn)行跨期的動態(tài)觀察，故需要選擇具有追蹤調(diào)查的數(shù)據(jù)，CLDS數(shù)據(jù)可提供2012、2014、2016三期連續(xù)的動態(tài)調(diào)查。同時，本文研究的是較為細(xì)致的關(guān)于勞動力相關(guān)因素的問題，所以需要對于勞動力進(jìn)行專項調(diào)查的數(shù)據(jù)。綜上所述，確定采用CLDS數(shù)據(jù)。另一部分選取相關(guān)報告和研究數(shù)據(jù)，主要用于對數(shù)字經(jīng)濟下的非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)轉(zhuǎn)換進(jìn)行描述。新就業(yè)形態(tài)雖在我國有一定的研究，但還沒有關(guān)于新就業(yè)形態(tài)勞動力的調(diào)查。其他勞動力調(diào)查數(shù)據(jù)也不能完全涉及。且即使覆蓋了新就業(yè)形態(tài)的情況，由于沒有特征指標(biāo)，拆分也比較困難，故本文更多以報告等數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)論的印證。

本文轉(zhuǎn)換結(jié)果部分的主要被解釋變量為t期的就業(yè)形式，解釋變量為t-1期的就業(yè)形式。在驗證非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)形式轉(zhuǎn)換帶來工資改善的問題上，以工資作為被解釋變量，就業(yè)形式作為解釋變量。此外，涉及的性別、年齡、受教育程度、所有制、戶口、技術(shù)等作為其他解釋變量，地區(qū)、行業(yè)為控制變量。

（一）“橋梁”還是“陷阱”——轉(zhuǎn)換的結(jié)果分析

1.頻數(shù)結(jié)果。 本文將相鄰兩年的數(shù)據(jù)進(jìn)行追蹤匹配，得到兩期勞動者總?cè)藬?shù)為2012～2014期2550人，2014～2016期2627人。兩期內(nèi)分別由非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)的勞動者人數(shù)為127人及141人，對應(yīng)轉(zhuǎn)換比例分別為4.98%與5.37%?？梢缘弥?，轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)占總體的比例較低。此外，考慮到由樣本退出而可能產(chǎn)生樣本非隨機的問題，研究將退出樣本和保留樣本進(jìn)行了組別分類，并分別進(jìn)行2012～2014期以及2014～2016期個體特征以及人力資本等變量的t檢驗后發(fā)現(xiàn)，不存在顯著差異，說明樣本是隨機的。

2.多項Logit分析結(jié)果。 兩期的匹配數(shù)據(jù)均以t-1期的樣本作為基礎(chǔ)，基礎(chǔ)樣本中只含有標(biāo)準(zhǔn)和非標(biāo)準(zhǔn)兩種就業(yè)形式。在t期按照狀態(tài)分為標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)、非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)以及失業(yè)三大組，并以失業(yè)組為參照組。回歸中以標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)作為參照組，以檢驗t-1期就業(yè)狀態(tài)對于t期就業(yè)狀態(tài)的影響。如表1所示：在2012～2014期，以2012年的工作狀態(tài)作為自變量，且只加入該變量進(jìn)入回歸，可知2012年處于非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)的勞動者對于其2014年成為標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)勞動者有著顯著的負(fù)影響。同時，對于2012年的工作狀態(tài)為非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)的勞動者，其在2014年繼續(xù)保持非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)的概率更高且顯著。說明在2012～2014期更多的情況更加符合“陷阱說”。類似的，2014～2016期的結(jié)論與2012～2014期一致。研究進(jìn)一步通過逐步加入變量以檢驗結(jié)果的穩(wěn)定性，發(fā)現(xiàn)將變量逐步代入后，系數(shù)絕對值有減小的趨勢，但就業(yè)形式變量結(jié)果的顯著性依然穩(wěn)定。此外，研究還對于2012～2016的樣本進(jìn)行匹配，由于樣本量的原因未與兩期進(jìn)行比較，但結(jié)果仍顯示出與兩期相同的趨勢，說明結(jié)果的穩(wěn)健性。

（二）非標(biāo)準(zhǔn)向標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)的轉(zhuǎn)換——“橋梁”效應(yīng)的結(jié)果分析

雖然頻數(shù)以及多項Logit 的結(jié)果可以得出，非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)更符合“陷阱說”的情況，但對于成功轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)的非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)勞動者的研究，有助于更加清晰地了解轉(zhuǎn)換的決定因素以及結(jié)果的改善情況。

1.成功轉(zhuǎn)換的影響因素。 將后一年的就業(yè)形式作為因變量，前一年的作為自變量進(jìn)行兩期匹配數(shù)據(jù)的Logit回歸，分析結(jié)果如表2所示?？梢园l(fā)現(xiàn)，年齡、學(xué)歷、所有制、技術(shù)、戶口表現(xiàn)為影響勞動者成為標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)的顯著性因素。分別表現(xiàn)為：年齡與轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)呈顯著的負(fù)相關(guān)，年齡每增加1歲，概率降低2%～4%。學(xué)歷方面，以初中學(xué)歷作為參照組，大專及本科在兩期匹配數(shù)據(jù)均與標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)呈顯著正相關(guān)，且系數(shù)增大。本科及以上的勞動者轉(zhuǎn)為標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)的概率在第一期高出1.83倍，而在第二期高出4.63倍，說明高學(xué)歷的作用越來越明顯。所有制方面，公有單位較私有單位更容易成為標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)，兩期均與標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)顯著正相關(guān)。技術(shù)方面，具備技術(shù)與不具備相比將會顯著提高30%的概率成為標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)。戶口方面，本地戶口的勞動者成為標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)的概率高于非本地戶口勞動者近60%?？芍菢?biāo)準(zhǔn)就業(yè)轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)的核心要素為人力資本、技能以及制度因素，而多數(shù)非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)勞動者在上述方面的缺失，使其難以進(jìn)行轉(zhuǎn)換。

2.成功轉(zhuǎn)換對于工資的影響 。衡量非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)結(jié)果的改變可以通過勞動者前后工資的變化作為判斷指標(biāo)。將就業(yè)狀態(tài)轉(zhuǎn)換與工資相聯(lián)系，以轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)的勞動者作為實驗組，繼續(xù)保持非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)的勞動者作為控制組，2014年和2016年分別作為基期和跟蹤期，進(jìn)行雙重差分，研究由非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)到標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)的轉(zhuǎn)換對于工資的影響。為進(jìn)一步降低平行趨勢假設(shè)不成立的可能性，本文應(yīng)用傾向得分匹配的方法處理樣本，匹配后各變量標(biāo)準(zhǔn)化偏差均小于10%，且t檢驗的結(jié)果不拒絕處理組與控制組無系統(tǒng)差異的原假設(shè)（由于篇幅原因結(jié)果未列出），較好平衡了數(shù)據(jù)。隨后將匹配處理后的樣本用于DID分析，得到結(jié)果如表3所示，雙重差分結(jié)果顯著，證明非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)勞動者如果可以成功完成向標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)轉(zhuǎn)換，可以帶來顯著的工資增長。此外，為使測量更為準(zhǔn)確，本文納入了實驗組、時期變量、交互變量以及個體特征及控制變量以面板回歸形式進(jìn)行分析（結(jié)果見表4），交互項系數(shù)顯著，兩種方式的結(jié)果無明顯差異。

（三）非標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)部的轉(zhuǎn)換——“陷阱”效應(yīng)的結(jié)果分析

由于非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)更為符合“陷阱說”的情況，所以本部分對于非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)的內(nèi)部轉(zhuǎn)換進(jìn)行分析，并與標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)轉(zhuǎn)換相對比，確定其因素的差別及特征，并對于自身轉(zhuǎn)換的結(jié)果進(jìn)行測量。

1.內(nèi)部轉(zhuǎn)換的影響因素。 由于問題聚焦于討論非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)自身的就業(yè)轉(zhuǎn)換，所以參照系也同樣進(jìn)行了調(diào)整，由成功和未成功兩個組別的比較變?yōu)榉菢?biāo)準(zhǔn)就業(yè)與標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)在就業(yè)轉(zhuǎn)換上的差異，分別得到2014年及2016年就業(yè)轉(zhuǎn)換的結(jié)果如表5所示。

從回歸結(jié)果可以看出，非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)的就業(yè)轉(zhuǎn)換方程與標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)的就業(yè)轉(zhuǎn)換方程有著較為明顯的區(qū)別，表現(xiàn)在標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)在高教育年限、公有制、具備技術(shù)的情況下，就業(yè)轉(zhuǎn)換的概率更低，且顯著低于相應(yīng)的參考組。而非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)則表現(xiàn)為公有制、具備技術(shù)與就業(yè)轉(zhuǎn)換呈現(xiàn)正向關(guān)系，但并不顯著。

標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)勞動者的受教育年限系數(shù)更為顯著且系數(shù)值較大，說明教育年限越高的標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)勞動者越不會進(jìn)行就業(yè)轉(zhuǎn)換，而非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)勞動者的受教育年限與就業(yè)轉(zhuǎn)換無顯著關(guān)系。所有制方面，標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)的所有制系數(shù)為負(fù)且顯著，說明公有制單位標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)勞動者就業(yè)轉(zhuǎn)換的概率顯著低于私有單位的勞動者，原因可能是公有制的勞動者受到更多來自本單位的保護(hù)，且職業(yè)生涯發(fā)展穩(wěn)定，受到外界的波及較小。[12]與之相對，非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)的勞動者，公有制與就業(yè)轉(zhuǎn)換的系數(shù)為正，但不顯著，說明對于非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)來說，私有制單位就業(yè)轉(zhuǎn)換更易發(fā)生。具備技術(shù)的因素方面，標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)勞動者具備技術(shù)與其就業(yè)轉(zhuǎn)換呈顯著的負(fù)相關(guān)，即具備技術(shù)使得標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)較少進(jìn)行就業(yè)轉(zhuǎn)換，而非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)系數(shù)為正，說明具備技術(shù)的非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)勞動者更傾向進(jìn)行就業(yè)轉(zhuǎn)換。

2.就業(yè)轉(zhuǎn)換對于工資的影響。 選取工資增長率反映標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)與非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)的就業(yè)轉(zhuǎn)換對于各自結(jié)果的影響，所得的兩期回歸結(jié)果見表6。通過回歸結(jié)果可以得知，在控制了其他影響因素的情況下，非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)的就業(yè)轉(zhuǎn)換與工資增長率在兩期均呈現(xiàn)負(fù)向相關(guān)，且在2014～2016期較為顯著。而同時，標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)勞動者的就業(yè)轉(zhuǎn)換與工資增長率系數(shù)為正，但不具備顯著性。這說明標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)勞動者的就業(yè)轉(zhuǎn)換則會增加其工資，非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)勞動者的就業(yè)轉(zhuǎn)換通常會帶來工資的減少，且效果較為顯著?？梢园l(fā)現(xiàn)，非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)內(nèi)部轉(zhuǎn)換更多表現(xiàn)為被動的形式，且會帶來更為不利的結(jié)果，進(jìn)一步證實了“陷阱說”。

（四）數(shù)字勞動力市場非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)的轉(zhuǎn)換

由于近年來數(shù)字經(jīng)濟的迅速發(fā)展，勞動力市場也隨之變化，形成了新型的數(shù)字勞動力市場。雖然各國對于其名詞描述不同，但核心意義相同，我國稱之為新就業(yè)形態(tài)。實際上，大多數(shù)數(shù)字勞動力都屬于非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)的范疇，且近年來，數(shù)字勞動力市場提供了傳統(tǒng)非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)勞動者轉(zhuǎn)換的機會。雖然該種轉(zhuǎn)換仍是非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)內(nèi)部的轉(zhuǎn)換，但也展現(xiàn)出第三條道路的趨勢。

本文采用Schmidt對于數(shù)字勞動力的定義，將服務(wù)的平臺等同于數(shù)字勞動力市場，并按照線上和線下的工作方式進(jìn)行劃分。[13]即如果任務(wù)可以通過網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程完成，就歸類為基于網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字勞動就業(yè)，進(jìn)一步又分為微任務(wù)平臺、競爭性眾包及自由職業(yè)。如果任務(wù)是基于位置的，通過網(wǎng)絡(luò)中介進(jìn)行協(xié)調(diào)和分配，而任務(wù)必須在線下按時間地點約定完成時，歸類為基于位置的數(shù)字勞動就業(yè)。

1. 數(shù)字勞動力市場非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)轉(zhuǎn)換影響因素

由于數(shù)字勞動力市場中的非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)組成更為多樣復(fù)雜，所以轉(zhuǎn)換因素既有傳統(tǒng)勞動力市場的因素也有數(shù)字勞動力市場的新因素。主要體現(xiàn)在：第一，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對于既有轉(zhuǎn)換因素產(chǎn)生變革。由于平臺和網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展應(yīng)用，在一定程度上破除了因素限制。使得勞動者可以較為容易地轉(zhuǎn)為微任務(wù)平臺以及自由職業(yè)等線上就業(yè)形式，戶籍等制度因素的影響式微。但基于位置的數(shù)字勞動力市場仍有部分繼承。第二，技術(shù)因素重要性進(jìn)一步提升。技術(shù)成為數(shù)字勞動力市場中核心的轉(zhuǎn)換因素。數(shù)字勞動力就業(yè)被稱為U盤就業(yè)，說明其高度的即用性。所以相比于較為長期的學(xué)歷教育來說，培訓(xùn)的短期效果更好。且隨著數(shù)字勞動力市場的迅速變化，組合技能的習(xí)得有助于完成工作，豐富個人能力素質(zhì)，為轉(zhuǎn)換奠定基礎(chǔ)。第三，出現(xiàn)了新型的轉(zhuǎn)換因素。數(shù)字勞動力市場出現(xiàn)了例如評級及聲譽等新型轉(zhuǎn)換因素。Pallais進(jìn)行了評級信息對勞動者工作表現(xiàn)和未來就業(yè)結(jié)果的影響實驗。發(fā)現(xiàn)向沒有經(jīng)驗的勞動者提供詳細(xì)的反饋信息，可以極大改善隨后的就業(yè)結(jié)果，從而使他們順利參與零工經(jīng)濟，并最終進(jìn)入標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)。[14]聲譽也成為重要的轉(zhuǎn)換因素，特別體現(xiàn)在視頻及直播經(jīng)濟中。粉絲，點贊等等都是核心競爭要素，是流量的最主要渠道。

2. 數(shù)字勞動力市場轉(zhuǎn)換對于工資的影響

本文選取了報告數(shù)據(jù)對非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)勞動者參與數(shù)字勞動力市場前后的工資進(jìn)行比較分析，觀察其增長幅度。張成剛對于平臺就業(yè)的工資研究結(jié)果也反映出，65.55%的平臺勞動者在從事共享經(jīng)濟平臺工作后，收入獲得增加，有28.13%收入保持持平，勞動者對于收入滿意的占62.3%[15]。楊偉國將數(shù)字勞動力市場勞動者收入與最低工資及平均工資建立聯(lián)系，得出非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)勞動者在進(jìn)入數(shù)字勞動力市場前的工資總體上低于相應(yīng)城市的平均工資，但是高于最低工資標(biāo)準(zhǔn)。在進(jìn)入數(shù)字勞動力市場后，收入有所上升，甚至在部分城市體現(xiàn)出高于平均工資的情況，說明從事數(shù)字勞動力市場對于工資的提升具有較好的效果。[16]工資的增長還體現(xiàn)在新媒體的部分，根據(jù)字節(jié)跳動的報告，對于“全職抖音創(chuàng)作者”，不論粉絲數(shù)量多少，在抖音上投入創(chuàng)意勞動后，月收入水平都超過了之前。擁有粉絲數(shù)量超過50萬后，這種增長幅度同樣變得更大。而那些同時將抖音和其他工作都作為主要收入來源的人，其收入將出現(xiàn)數(shù)倍于從前的增長。[17]此外，通過新就業(yè)形態(tài)勞動者數(shù)量也可以證明該項結(jié)論，根據(jù)《中國共享經(jīng)濟發(fā)展報告（2020）》，2019年共享經(jīng)濟提供服務(wù)者人數(shù)約7800萬人，同比增長4%，說明更多勞動者出于主動選擇而進(jìn)入或轉(zhuǎn)換為數(shù)字勞動力市場非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)，且其重要原因則是預(yù)期工資的增長。

所以，數(shù)字勞動力市場中非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)的轉(zhuǎn)換，除少數(shù)能夠直接轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)的情況外，更為有意義的是，從傳統(tǒng)非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)向數(shù)字勞動力市場非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)的轉(zhuǎn)換同樣會促進(jìn)勞動者發(fā)展，改善其在工資和就業(yè)質(zhì)量方面的劣勢。該結(jié)果不同于傳統(tǒng)非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)內(nèi)部轉(zhuǎn)換的原因可能源于勞動者更多出于自主性加入數(shù)字勞動力市場。此外，數(shù)字勞動力市場的發(fā)展使得原有因素的影響相對減弱。

三、結(jié)論及政策建議

（一）主要結(jié)論

第一，非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)的轉(zhuǎn)換更為符合“陷阱說”。本文通過調(diào)查數(shù)據(jù)得到非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)向標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)轉(zhuǎn)換的概率僅為5%，應(yīng)用多項Logit回歸進(jìn)行轉(zhuǎn)換的測量，發(fā)現(xiàn)前一年處于非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)的勞動者在后一年的標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)與失業(yè)兩者選擇上，會高概率成為失業(yè)狀態(tài)且顯著。同時，對于非標(biāo)準(zhǔn)或者失業(yè)的選擇上，非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)則更高概率會繼續(xù)維持非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)且顯著。在加入個體變量以及所有變量后發(fā)現(xiàn)結(jié)果依然穩(wěn)定，說明非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)在就業(yè)狀態(tài)轉(zhuǎn)換上更加符合“陷阱說”的情況。第二，非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)勞動者難以具備轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)的因素。本文對于轉(zhuǎn)換成功的非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)勞動者進(jìn)行了研究，得到顯著的影響因素為學(xué)歷、所有制、戶口以及技術(shù)，即擁有高學(xué)歷、公有制單位工作、本地戶口以及具備技術(shù)的非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)勞動者更易轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)。對于大多數(shù)非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)勞動者而言，上述因素較為苛刻，致使較低轉(zhuǎn)換可能的結(jié)果。第三，新就業(yè)形態(tài)的出現(xiàn)使非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)轉(zhuǎn)換有所改變。本文通過調(diào)查數(shù)據(jù)證明了非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)內(nèi)部的轉(zhuǎn)換會降低勞動者的收入，說明轉(zhuǎn)換更多是出于被動，且產(chǎn)生負(fù)效用的結(jié)果，而數(shù)字勞動力市場的發(fā)展為非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)的轉(zhuǎn)換創(chuàng)造了第三條道路。通過報告數(shù)據(jù)可以得出，雖然數(shù)字勞動力也大多屬于非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)的范疇，但從傳統(tǒng)非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)向數(shù)字勞動力市場非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)的轉(zhuǎn)換可以實現(xiàn)勞動者工資的提升，在一定程度上起到了“橋梁”的作用，是有效實現(xiàn)非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)轉(zhuǎn)換的優(yōu)化路徑。

（二）政策建議

一方面，應(yīng)防止非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)向失業(yè)的逆向轉(zhuǎn)換。由于傳統(tǒng)非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)相對于標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)有著明顯的劣勢，而數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展使得標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)也受到?jīng)_擊，使得競爭情況加劇，進(jìn)而導(dǎo)致傳統(tǒng)非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)面臨更為嚴(yán)峻的局面。所以，政策應(yīng)該在發(fā)展數(shù)字勞動力市場的同時，給予傳統(tǒng)非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)勞動力更多關(guān)注，包括出臺最低工資以及就業(yè)保障方面的政策。同時，加大勞動力培訓(xùn)方面的投入，使更多非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)勞動者能夠具備數(shù)字勞動力市場的素質(zhì)，防止其轉(zhuǎn)換為失業(yè)。另一方面，鼓勵可能轉(zhuǎn)換的非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)。轉(zhuǎn)換主要表現(xiàn)為兩種方式，一種是從非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)向標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)的轉(zhuǎn)換。事實證明，勞動者成功轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)能夠顯著提高其工資及就業(yè)質(zhì)量進(jìn)而扭轉(zhuǎn)就業(yè)劣勢，但轉(zhuǎn)換受到制約因素限制。所以應(yīng)該通過開展繼續(xù)教育及技能教育，并進(jìn)一步改革戶口等制度限制，增加非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)向標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)轉(zhuǎn)換的機會。另一種是從傳統(tǒng)非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)向數(shù)字勞動力市場非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)的轉(zhuǎn)換。十九屆五中全會明確指出，支持和規(guī)范發(fā)展新就業(yè)形態(tài)?！吨泄仓醒腙P(guān)于制定國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》也強調(diào)，“強化就業(yè)優(yōu)先政策。千方百計穩(wěn)定和擴大就業(yè)，堅持經(jīng)濟發(fā)展就業(yè)導(dǎo)向，擴大就業(yè)容量，提升就業(yè)質(zhì)量，促進(jìn)充分就業(yè)，保障勞動者待遇和權(quán)益”。非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)特別是向數(shù)字勞動力轉(zhuǎn)換的非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)具有重要意義，且轉(zhuǎn)換更多是出于勞動者追求就業(yè)質(zhì)量的自主選擇，所以政策層面應(yīng)更多給予相關(guān)培訓(xùn)和支持，并盡快補齊發(fā)展中存在的短板，促使非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)向更高就業(yè)質(zhì)量發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]ILO.Non-standard employment around the world： Understanding challenges， shaping prospects[EB/OL]. [2016].https：//www.ilo.org/global/publications/books/WCMS_534326/lang--en/index.htm.

[2]王永潔. 國際視野中的非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)與中國背景下的解讀——兼論中國非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)的規(guī)模與特征[J]. 勞動經(jīng)濟研究， 2018（6）：95～115.

[3]李駿.非穩(wěn)定就業(yè)與勞動力市場分割——對內(nèi)地與香港的比較研究[J]. 社會學(xué)研究， 2018（5）：164～190.

[4]Gash， Vanessa. Bridge or Trap？ Temporary Workers Transitions to Unemployment and to the Standard Employment Contract. European Sociological Review[J].2008，24：651～668.

[5]Andersson， F.， Holzer， H.J.， Lane， J. ，Temporary help agencies and the advancement prospects of low earners[Z]. NBER Working Paper ，2007，No. 13434.

[6]Autor， D.H.; Houseman， S.N.， Do temporary-help jobs improve labor market outcomes for low-skilled workers？ Evidence from ‘Work First， American Economic Journal： Applied Economics[J].2010（3）：96～128.

[7]Buddelmeyer， H.，Wooden， M. Transitions Ouf of Casual Employment： Australian Experience：Industrial Relations[J].2011，50 （1）：109～130.

[8]De Graaf-Zijl， M. Compensation of on-call and fixed-term employment： The role of uncertainty， The Manchester School[J].2012，80（1）：6～27.

[9]Watson， Ian. Bridges or Traps？ Casualisation and Labour Market Transitions in Australia. Journal of Industrial Relations[J].2013，55（1）：6～37.

[10]Kvasnicka， M. Does temporary help work provide a stepping stone to regular employment？ [Z].NBER Working Paper，2009， No. 13843.

[11]Tobsch， V. Has atypical work become typical in Germany？ Country case study on labour market segmentation[Z]. Employment Working Paper，2013，No.145.

[12]周揚， 謝宇.二元分割體制下城鎮(zhèn)勞動力市場中的工作流動及其收入效應(yīng)[J]. 社會雜志， 2019（4）：186～208.

[13]Schmidt， F. A. （2017）. Digital labour markets in the platform economy： Mapping the political challenges of crowd work and gig work[R]. https：//library.fes.de/pdf-files/wiso/13164.pdf.

[14]Pallais， Amanda.Inefficient Hiring in Entry-Level Labor Markets. American Economic Review[J].2014（11）： 83～104.

[15]張成剛.共享經(jīng)濟平臺勞動者就業(yè)及勞動關(guān)系現(xiàn)狀——基于北京市多平臺的調(diào)查研究[J]. 中國勞動關(guān)系學(xué)院學(xué)報， 2018（3）：67～76.

[16]楊偉國，王琦.數(shù)字平臺工作參與群體：勞動供給及影響因素——基于U平臺網(wǎng)約車司機的證據(jù)[J]. 人口研究，2018（42）：80～92.

[17]短視頻平臺上的創(chuàng)意勞動者研究報告[EB/OL]. [2019].https：//www.bytedance.com/zh/news？anchor=part-2.

Bridges or Traps？ Research on Transition Results of Non-Standard Employment

PAN Zhuochao

（School of Labor Economics， Capital University of Economics and Business， Beijing 100070，China;Personnel Department， Beijing Film Academy ， Beijing 100088，China）

Abstract：

The influence of non-standard employment on the employment development of workers is the main content of this paper. Based on the China Labor-force Dynamics Survey and some report data， this paper takes transition as the main index， and discusses the role of non-standard employment as a “bridge” or “trap” in the career of workers， as well as the influencing factors and result differences. The study finds that only 5 percent of workers have shifted to standard employment through non-standard employment. On the whole， non-standard employment is more in line with the “trap theory”. But at the same time， the transition from traditional non-standard employment to new employment form will effectively increase the wages of workers， so the new employment form provides the “third development path” for the internal transition of non-standard employment.

Key words ：

non-standard employment;employment transition;new forms of employment

責(zé)任編輯：吳錦丹