牛子浩, 周忠發(fā), 朱昌麗, 陳 全, 馬國(guó)璇
(1.貴州師范大學(xué) 喀斯特研究院/地理與環(huán)境科學(xué)學(xué)院, 貴陽 550001;2.貴州省喀斯特山地生態(tài)環(huán)境國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室培育基地, 貴陽 550001;3.國(guó)家喀斯特石漠化防治工程技術(shù)研究中心, 貴陽 550001)
鄉(xiāng)村是指城市之外的一切地域[1],是區(qū)域內(nèi)自然稟賦、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、區(qū)位條件及文化背景等內(nèi)部要素與外部環(huán)境交互作用形成的空間地域系統(tǒng)[2]。目前,我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入轉(zhuǎn)型期,城鄉(xiāng)聯(lián)系進(jìn)一步加強(qiáng),城鄉(xiāng)界限趨于模糊,推動(dòng)鄉(xiāng)村在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、社會(huì)組織及空間格局等方面發(fā)生重構(gòu)[3-4]。由于受外部環(huán)境與內(nèi)部要素組織的影響程度不一,導(dǎo)致鄉(xiāng)村發(fā)展的差異明顯,從而影響整個(gè)區(qū)域的發(fā)展水平。因此,如何刻畫鄉(xiāng)村發(fā)展?fàn)顟B(tài)、識(shí)別鄉(xiāng)村發(fā)展差異及明確鄉(xiāng)村發(fā)展方向已然成為鄉(xiāng)村地理學(xué)研究的重點(diǎn)[5]。而鄉(xiāng)村性是對(duì)鄉(xiāng)村自然景觀、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)結(jié)構(gòu)及文化背景的客觀描述,是刻畫鄉(xiāng)村發(fā)展?fàn)顟B(tài)、衡量鄉(xiāng)村發(fā)展水平、識(shí)別鄉(xiāng)村地域空間的重要指標(biāo)[6-7]。對(duì)一定地域范圍內(nèi)鄉(xiāng)村性進(jìn)行科學(xué)研究,有利于揭示鄉(xiāng)村發(fā)展內(nèi)在機(jī)理,挖掘鄉(xiāng)村發(fā)展?jié)摿?,加速鄉(xiāng)村的轉(zhuǎn)型發(fā)展。
“Rurality”一詞最早產(chǎn)生于18世紀(jì),意為“之所以成為鄉(xiāng)村的條件”[8]。國(guó)外學(xué)者Clock首次提出鄉(xiāng)村性指數(shù)的概念,從社會(huì)經(jīng)濟(jì)角度構(gòu)建指標(biāo)體系定量評(píng)價(jià)了英格蘭與威爾士地區(qū)的鄉(xiāng)村性[9]。在肯定Clock工作的基礎(chǔ)上,Woods和Harrington對(duì)鄉(xiāng)村性概念內(nèi)涵、指標(biāo)選取和權(quán)重設(shè)計(jì)等方面做了補(bǔ)充[10-12]。而我國(guó)鄉(xiāng)村性的研究相對(duì)較晚,張小林最早引入鄉(xiāng)村性的概念,他認(rèn)為:城鄉(xiāng)之間是統(tǒng)一且連續(xù)的,考察區(qū)域內(nèi)鄉(xiāng)村性的強(qiáng)弱比劃分城鄉(xiāng)過渡區(qū)更具可行性與合理性[1]。龍花樓等在界定鄉(xiāng)村發(fā)展類型的基礎(chǔ)上,從鄉(xiāng)村對(duì)社會(huì)具有的功能角度構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,測(cè)算了東部沿海地區(qū)615個(gè)縣市的鄉(xiāng)村性指數(shù)[13]。孫玉等在構(gòu)建指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,考察了東北地區(qū)149個(gè)縣域單元的鄉(xiāng)村性指數(shù),并探索其空間分異特征[5]。此后,有大量學(xué)者展開鄉(xiāng)村性的研究,研究方法常為建立指標(biāo)體系對(duì)鄉(xiāng)村性進(jìn)行測(cè)評(píng),并探索其空間分異格局[14-15]。從研究尺度上看,多為針對(duì)縣域尺度的鄉(xiāng)村性研究[16],而對(duì)于微觀尺度的研究相對(duì)較少[17]。研究區(qū)域也多集中于東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū),而對(duì)于中西部貧困地區(qū)的鄉(xiāng)村性相對(duì)較少,對(duì)于特定地域背景下區(qū)域的研究則更為少見。
喀斯特山區(qū)鄉(xiāng)村受到其自然環(huán)境的約束,具有生態(tài)環(huán)境脆弱、經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后、貧困發(fā)生率高、地域相對(duì)閉塞等特征,其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、自然景觀、社會(huì)風(fēng)貌等方面與其他區(qū)域鄉(xiāng)村存在顯著差異。對(duì)其鄉(xiāng)村性進(jìn)行科學(xué)評(píng)價(jià),有利于明晰鄉(xiāng)村發(fā)展水平、識(shí)別鄉(xiāng)村發(fā)展的限制性因素,有利于挖掘鄉(xiāng)村發(fā)展的內(nèi)在潛力,對(duì)于促進(jìn)該區(qū)域鄉(xiāng)村轉(zhuǎn)型發(fā)展具有重要的指導(dǎo)意義。明晰鄉(xiāng)村發(fā)展類型并針對(duì)各發(fā)展類型制定相應(yīng)的發(fā)展策略,這將有利于協(xié)調(diào)喀斯特地區(qū)生態(tài)保護(hù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系,促進(jìn)區(qū)域資源的合理開發(fā)利用,同時(shí)有利于改善人民生活環(huán)境和生活水平,促進(jìn)鄉(xiāng)村生態(tài)文明與人民精神文明建設(shè),從而實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展與生態(tài)保護(hù)的雙贏。因此,本研究選取喀斯特山區(qū)的盤州市為研究對(duì)象,以村域?yàn)檠芯砍叨龋瑥娜丝?、生產(chǎn)、生活和生態(tài)4個(gè)維度構(gòu)建鄉(xiāng)村性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,對(duì)其鄉(xiāng)村性進(jìn)行科學(xué)評(píng)價(jià),并揭示其空間分異特征,結(jié)合生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r劃分鄉(xiāng)村發(fā)展類型,并對(duì)不同發(fā)展類型下鄉(xiāng)村性差異進(jìn)行分析,可為我國(guó)類似地區(qū)的鄉(xiāng)村發(fā)展提供借鑒與指導(dǎo)。
公立醫(yī)院改革是新醫(yī)改方案中各界關(guān)注的焦點(diǎn),亦是醫(yī)改的重點(diǎn)和難點(diǎn)。新醫(yī)改方案指出要推進(jìn)公立醫(yī)院補(bǔ)償機(jī)制改革,加大政府投入,完善公立醫(yī)院經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償政策,建立維護(hù)公立醫(yī)療機(jī)構(gòu)公益性的良性運(yùn)行機(jī)制[1]。隨著醫(yī)改實(shí)施方案的出臺(tái),改革方案各項(xiàng)具體措施的實(shí)施對(duì)醫(yī)院產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響,因此,了解醫(yī)院的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況對(duì)于更好地觀察、預(yù)測(cè)補(bǔ)償機(jī)制改革對(duì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行產(chǎn)生的多重影響,以及公立醫(yī)院改革相關(guān)政策的制定具有重要意義。本文對(duì)醫(yī)院經(jīng)濟(jì)運(yùn)行分析的相關(guān)研究中使用的框架、方法及指標(biāo)進(jìn)行整理,并提出相關(guān)建議。
盤州市(104°17′—104°57′E,25°19′—26°17′N)位于六盤水市西南部,云、貴兩省交界地區(qū),是貴州省西大門,國(guó)土面積4 056 km2。處于云貴高原向黔中高原過渡斜坡地區(qū),地勢(shì)西北高、東南低,中部隆起,平均海拔1 806 m[18]。盤州市屬于典型喀斯特地貌區(qū),地勢(shì)崎嶇,溝壑密布,河流深切,地貌類型以高原山地為主,巖性以白云巖、石灰?guī)r為主[19],易受流水侵蝕與降水沖刷作用影響,同時(shí)由于不合理的人為活動(dòng),導(dǎo)致水土流失現(xiàn)象嚴(yán)重,區(qū)域環(huán)境承載能力降低,生態(tài)環(huán)境問題突出。盤州市下轄14鎮(zhèn)7鄉(xiāng)6街道,有漢、彝、回、苗、布依等29個(gè)民族,為少數(shù)民族集聚區(qū),2018年末總?cè)丝诩s128.66萬。由于火電廠、國(guó)有林場(chǎng)等社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的缺失,故將該類型區(qū)域歸并到附近鄉(xiāng)村,最終以474個(gè)村域單元為研究對(duì)象(圖1)。
研究采用的社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來源于盤州市各鄉(xiāng)鎮(zhèn)統(tǒng)籌轄區(qū)各村域統(tǒng)計(jì)得到,其他社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來源于《六盤水市統(tǒng)計(jì)年鑒》及《盤州市國(guó)民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展公報(bào)》。土地利用數(shù)據(jù)、地災(zāi)數(shù)據(jù)、路網(wǎng)數(shù)據(jù)來源于盤州市自然資源局。石漠化數(shù)據(jù)、水土流失數(shù)據(jù)來源于貴州師范大學(xué)喀斯特研究院。DEM數(shù)據(jù)(30 m分辨率)來源于地理空間數(shù)據(jù)云網(wǎng)站,利用DEM數(shù)據(jù)提取平均高程與平均坡度。植被覆蓋率數(shù)據(jù)通過計(jì)算NDVI值,然后提取植被覆蓋區(qū)得到。
3.1.1 鄉(xiāng)村性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建 鄉(xiāng)村性是鄉(xiāng)村地域空間所具有的特定屬性,是鄉(xiāng)村發(fā)展演變的微觀縮影,也是城鄉(xiāng)地域空間分異的重要表征,在自然景觀、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、土地利用及組織結(jié)構(gòu)等方面與城市有著顯著的區(qū)別[20]。因此鄉(xiāng)村性評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取,應(yīng)涵蓋表征鄉(xiāng)村本質(zhì)屬性的要素,而人口、產(chǎn)業(yè)及土地被認(rèn)為是構(gòu)成鄉(xiāng)村地域的基本要素[21]。因此,本研究以村域單元為研究尺度,選取產(chǎn)業(yè)、人口、土地利用與交通條件等能綜合反映鄉(xiāng)村的真實(shí)發(fā)展水平和發(fā)展條件的要素,同時(shí)考慮到喀斯特山區(qū)特殊的地域條件,增加選取地形條件、生態(tài)環(huán)境要素。最終,共選取15個(gè)指標(biāo)以構(gòu)建盤州市鄉(xiāng)村性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(表1)。
表1 盤州市村域鄉(xiāng)村性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
(1) 鄉(xiāng)村人口:人口不僅是聚落規(guī)模的表征,還是鄉(xiāng)村的活動(dòng)主體,其構(gòu)成需要結(jié)合農(nóng)業(yè)人口比重與勞動(dòng)力流失的現(xiàn)狀情況,體現(xiàn)的鄉(xiāng)村的特征與活力。以人口密度、外出務(wù)工人口和農(nóng)業(yè)人口比重來表征。(2) 鄉(xiāng)村生產(chǎn):主要反映鄉(xiāng)村的產(chǎn)業(yè)發(fā)展和土地利用狀況。以農(nóng)業(yè)發(fā)展水平、糧食單產(chǎn)、人均耕地面積、>25°坡耕地面積比重與高產(chǎn)田面積比重來表征。(3) 鄉(xiāng)村生活:主要反映鄉(xiāng)村的生活水平與對(duì)外聯(lián)系便利度,以人均純收入、距縣中心距離與距鄉(xiāng)鎮(zhèn)距離表征。(4) 鄉(xiāng)村生態(tài):反映區(qū)域鄉(xiāng)村的地形條件與生態(tài)環(huán)境狀況。其中地形條件以平均高程與平均坡度兩個(gè)指標(biāo)表示。生態(tài)狀況以水域面積比重與林草面積比重表征。
3.1.2 權(quán)重設(shè)計(jì)與鄉(xiāng)村性指數(shù)(RI)計(jì)算 本研究利用極值法對(duì)原數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱處理,利用熵支持下的AHP模型計(jì)算指標(biāo)權(quán)重,在此基礎(chǔ)上,采用線性加權(quán)法計(jì)算鄉(xiāng)村性指數(shù)(RI)。公式如下:
(1) 標(biāo)準(zhǔn)化方法:
(3) 生態(tài)保育與經(jīng)濟(jì)發(fā)展并重I型:主要零散分布于大山鎮(zhèn)、劉官街道、舊營(yíng)白族苗族彝族鄉(xiāng)及烏蒙鎮(zhèn)等區(qū)域周圍,共97個(gè)村域單元,占研究區(qū)總面積的17.6%。此類型村域大多遠(yuǎn)離城鎮(zhèn)中心,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一,經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后,農(nóng)戶收入水平較低,為追求更大的經(jīng)濟(jì)效益,農(nóng)戶頻繁毀林開荒,生態(tài)環(huán)境遭到破壞,進(jìn)一步限制了鄉(xiāng)村社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。此時(shí),保護(hù)生態(tài)環(huán)境與發(fā)展鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)成為當(dāng)前最迫切的任務(wù)。此類型鄉(xiāng)村未來發(fā)展應(yīng):堅(jiān)持生態(tài)與經(jīng)濟(jì)效益的統(tǒng)一,杜絕不合理的開發(fā)活動(dòng),合理利用自然資源;優(yōu)化鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),對(duì)污染較大、資源利用率低的產(chǎn)業(yè)進(jìn)行改造升級(jí),促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的綠色化、高效化轉(zhuǎn)變。在生態(tài)極度脆弱的地區(qū),應(yīng)鼓勵(lì)農(nóng)戶向城鎮(zhèn)地區(qū)搬遷,推動(dòng)生態(tài)保護(hù)與扶貧工作的雙贏。
(1)
(2)
(2) 權(quán)重計(jì)算:
式中:Sij為標(biāo)準(zhǔn)化后值;xij為原數(shù)據(jù);maxxi,minxi分別為第i個(gè)指標(biāo)下的最大值與最小值。
① 采用AHP法計(jì)算權(quán)重值WAi
② 采用熵權(quán)法計(jì)算權(quán)重值WBi,具體步驟為:
本文有m個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),n個(gè)研究單元:
(3)
(4)
4.2.1 建立健全醫(yī)療糾紛機(jī)制提高從醫(yī)信心。針對(duì)醫(yī)患關(guān)系緊張對(duì)醫(yī)學(xué)生從業(yè)信心的影響,需要多角度進(jìn)行改進(jìn),要不斷建立健全醫(yī)療糾紛機(jī)制,為解決醫(yī)患關(guān)系找到合理的路徑,通過有效的途徑解決醫(yī)療過程產(chǎn)生的糾紛,緩解醫(yī)患矛盾,提高從醫(yī)者的信心。
(5)
式中:WBi為熵權(quán)法下的權(quán)重值;Hi為第i個(gè)指標(biāo)的熵,其中:k=(lnn)-1。
綜上,使用“驢”字作為名字者,既有朝廷大員,也有普通百姓;既有謀反者,也有道德楷模;既有蒙古人,也有漢人或其他民族;既有少年人,也有成年人。所以,《竇娥冤》中的張?bào)H兒雖然道德敗壞、罪大惡極,但他的名字本身并沒有侮辱性的含義,在蒙元時(shí)期只是一個(gè)帶有蒙古文化色彩的普通稱謂。
(3) 熵技術(shù)支持下的AHP模型指標(biāo)權(quán)系數(shù)修正公式為:
(1) 生態(tài)保育優(yōu)先型:整體呈“軸帶”狀分布,市域西部的勝境街道至柏果鎮(zhèn)沿線村域?yàn)榧羞B片分布區(qū),此外,竹海鎮(zhèn)南部、響水鎮(zhèn)北部、羊場(chǎng)布依族白族苗族鄉(xiāng)等區(qū)域也有零散分布,共175個(gè)村域單元,占研究區(qū)總面積的34.0%,該類型村域大多位于市域西部與北部的山區(qū)地帶,海拔高,坡度大,同時(shí)由于人為過度開發(fā),導(dǎo)致植被覆蓋率降低,水土流失現(xiàn)象嚴(yán)重,地質(zhì)災(zāi)害頻發(fā),生態(tài)系統(tǒng)極度脆弱。鑒于此類型鄉(xiāng)村突出的環(huán)境問題,未來該類鄉(xiāng)村發(fā)展應(yīng)注重:完善環(huán)保法規(guī)建設(shè),杜絕不合理的開發(fā)活動(dòng),嚴(yán)控?zé)o序的人為干擾強(qiáng)度,同時(shí)嚴(yán)格控制人口規(guī)模,必要時(shí)實(shí)行積極的人口退出政策;創(chuàng)新治理土壤侵蝕與石漠化的新模式,提高喀斯特地區(qū)的環(huán)境承載能力。
(6)
式中:Wi為第i項(xiàng)指標(biāo)最終的權(quán)重值;WAi為AHP法下的權(quán)重值;WBi為熵權(quán)法下的權(quán)重值。
(3) 采用線性加權(quán)法計(jì)算鄉(xiāng)村性指數(shù)(RI)
(7)
式中:RIj為第j個(gè)村域的鄉(xiāng)村性指數(shù);Wi為第i項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重;Sij為標(biāo)準(zhǔn)化后值。指數(shù)越高,表明鄉(xiāng)村性越強(qiáng),城市性越弱,鄉(xiāng)村發(fā)展水平越低。
3.2 鄉(xiāng)村發(fā)展類型劃分 劃分鄉(xiāng)村發(fā)展類型,是對(duì)鄉(xiāng)村自然、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等方面發(fā)展差異的客觀描述,有利于統(tǒng)籌鄉(xiāng)村發(fā)展的內(nèi)外部有利條件,挖掘鄉(xiāng)村發(fā)展?jié)摿?,指明鄉(xiāng)村發(fā)展方向,是實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的基礎(chǔ)[22]。以往研究多從經(jīng)濟(jì)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、職能體系與地域空間4個(gè)方面劃分鄉(xiāng)村發(fā)展類型[23-24],研究方法多采用聚類分析對(duì)鄉(xiāng)村進(jìn)行綜合分類[25-26]。由于喀斯特山區(qū)脆弱的生態(tài)環(huán)境及不合理的開發(fā)活動(dòng),導(dǎo)致人口、資源、環(huán)境的嚴(yán)重失調(diào),生態(tài)保護(hù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展問題成為難以解決的矛盾。鑒于此,本文基于喀斯特地區(qū)生態(tài)本底與經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)兩方面,通過識(shí)別影響鄉(xiāng)村發(fā)展的主導(dǎo)因素與非主導(dǎo)因素,依據(jù)兩者組合關(guān)系劃分鄉(xiāng)村發(fā)展類型。
隨著環(huán)境的變化,高校對(duì)內(nèi)部審計(jì)的需求增加,內(nèi)部審計(jì)在強(qiáng)化管理、防范風(fēng)險(xiǎn)、促進(jìn)學(xué)校事業(yè)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)上功不可沒。然而,“重監(jiān)督輕服務(wù)”、“重業(yè)務(wù)輕管理”現(xiàn)象依然存在,高校內(nèi)部審計(jì)轉(zhuǎn)型的研究和關(guān)注越來越多。
3.2.1 生態(tài)指數(shù)與經(jīng)濟(jì)指數(shù)計(jì)算 首先建立影響鄉(xiāng)村發(fā)展的兩類影響因素的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(表2),利用極值法對(duì)原數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱處理,采用熵權(quán)法計(jì)算指標(biāo)權(quán)重,并使用綜合評(píng)價(jià)法分別計(jì)算生態(tài)與經(jīng)濟(jì)指數(shù)評(píng)價(jià)值。公式如下:
Z=∑Sij×Wi
(8)
式中:Z為指數(shù)評(píng)價(jià)值;Sij為原數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化值;Wi為第i項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重。生態(tài)指數(shù)值越高,表明鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境越脆弱,經(jīng)濟(jì)指數(shù)越高,表明鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越低。
表2 生態(tài)與經(jīng)濟(jì)指數(shù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
3.2.2 主導(dǎo)因素與非主導(dǎo)因素識(shí)別 張利國(guó)等通過將某項(xiàng)評(píng)價(jià)值與所有樣本的均值與標(biāo)準(zhǔn)差之和進(jìn)行對(duì)比,識(shí)別鄉(xiāng)村的主導(dǎo)與短板功能,并依據(jù)兩者的組合關(guān)系劃分鄉(xiāng)村發(fā)展類型[27]。本文依據(jù)此方法,首先分別計(jì)算兩種指數(shù)下所有村域的均值與標(biāo)準(zhǔn)差(表3),并將兩種評(píng)價(jià)結(jié)果值分別與所有樣本的均值與標(biāo)準(zhǔn)差之和進(jìn)行比較,識(shí)別影響鄉(xiāng)村發(fā)展的主導(dǎo)因素與非主導(dǎo)因素。識(shí)別方法如下:
第二,托換梁和被托換結(jié)構(gòu)之間結(jié)合處理。為保證托換梁和被托換橋墩之間的牢固連接,采用植筋的形式進(jìn)行處理。首先對(duì)原墩界面處理,步驟如下:
(9)
發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng),中國(guó)酒業(yè)協(xié)會(huì)副理事長(zhǎng)、秘書長(zhǎng)宋書玉宣布了中國(guó)葡萄酒感官評(píng)價(jià)體系評(píng)委團(tuán)組成,并為評(píng)委團(tuán)成員頒發(fā)了證書。評(píng)委團(tuán)主席段長(zhǎng)青代表行業(yè)專家就中國(guó)葡萄酒評(píng)價(jià)體系的建立做了說明和解讀。評(píng)委團(tuán)主席:段長(zhǎng)青;評(píng)委團(tuán)副主席:王樹生、焦復(fù)潤(rùn);評(píng)委團(tuán)委員:李記明、李德美、崔彥志、崔彩虹、孟雷、李澤福。
(10)
式中:Z為指數(shù)評(píng)價(jià)值;M為該指數(shù)類型下所有村域的均值;P為所有村域的標(biāo)準(zhǔn)差。
表3 經(jīng)濟(jì)與生態(tài)指數(shù)的平均值與標(biāo)準(zhǔn)差
3.2.3 鄉(xiāng)村發(fā)展類型劃分 依據(jù)以上影響鄉(xiāng)村發(fā)展的主導(dǎo)因素與非主導(dǎo)因素的識(shí)別結(jié)果,采用表4的劃分細(xì)則,將研究區(qū)474個(gè)村域單元的鄉(xiāng)村發(fā)展類型劃分為:生態(tài)保育優(yōu)先型、經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)先型、生態(tài)保育與經(jīng)濟(jì)發(fā)展并重I型和生態(tài)保育與經(jīng)濟(jì)發(fā)展并重Ⅱ型4種類型。
擬建印度WPCPL發(fā)電工程,本工程計(jì)劃建設(shè)4×135MW燃煤發(fā)電機(jī)組,按2臺(tái)機(jī)組合用1座煙囪考慮,4臺(tái)機(jī)組共設(shè)置2座220m高雙管鋼內(nèi)筒煙囪,2個(gè)煙囪中心相距118.2m,煙囪中的每個(gè)鋼內(nèi)筒內(nèi)直徑為3.5m,煙氣流速不大于25m/s。風(fēng)荷載取值可按要求折算為我國(guó)的基本風(fēng)壓。
國(guó)內(nèi)高校圖書館主要依托本館自身館藏資源、緊扣本校優(yōu)勢(shì)學(xué)科特色,聯(lián)合學(xué)校各部門展開文化展覽活動(dòng),極大地豐富了校園文化生活。如清華大學(xué)圖書館每年校慶之際,均會(huì)推出館藏珍品展覽,展出館藏的古籍以及甲骨文、青銅器等文物;上海交通大學(xué)圖書館開展了“李政道科學(xué)與藝術(shù)作品展”;上海海事大學(xué)圖書館針對(duì)“海洋節(jié)”“航運(yùn)物流節(jié)”開展了“海洋航權(quán)史圖片展”;同濟(jì)大學(xué)圖書館推出同濟(jì)人著作展、繽紛華夏等文化展示活動(dòng),同時(shí)還設(shè)立專門的同濟(jì)博物館,開展了敦煌壁畫藝術(shù)展等一系列高質(zhì)量的專業(yè)化展覽;上海師范大學(xué)圖書館針對(duì)近現(xiàn)代文學(xué)豐富館藏開展“俄羅斯文學(xué)在中國(guó)”“英國(guó)文學(xué)在中國(guó)”及“意大利文學(xué)在中國(guó)”等系列活動(dòng)。
表4 鄉(xiāng)村發(fā)展類型劃分細(xì)則
4.1.1 總體分布特征 利用以上方法,計(jì)算得到研究區(qū)各村域單元鄉(xiāng)村性指數(shù)(圖2)。其中,鄉(xiāng)村性均值為0.392,標(biāo)準(zhǔn)差為0.13,表明盤州市鄉(xiāng)村性指數(shù)整體處于中等水平且離散程度較低。偏度與峰度是度量數(shù)據(jù)對(duì)稱程度與分布形態(tài)陡緩程度的指標(biāo),盤州市鄉(xiāng)村性指數(shù)的偏度值為0.39,呈正偏態(tài)分布,表明有較多鄉(xiāng)村性值低于平均值。峰度值為2.28,低于正態(tài)分布的峰度值,表明盤州市鄉(xiāng)村性的分布趨勢(shì)與正態(tài)分布相比較為平緩。
圖2 盤州市鄉(xiāng)村性指數(shù)評(píng)價(jià)結(jié)果
ArcGIS自然斷點(diǎn)法是一種較為合理的分類方法,可以實(shí)現(xiàn)組內(nèi)差距最小、組間差異最大[28]。利用此方法將盤州市鄉(xiāng)村性指數(shù)劃分為:弱鄉(xiāng)村性、較弱鄉(xiāng)村性、中等鄉(xiāng)村性、較強(qiáng)鄉(xiāng)村性和強(qiáng)鄉(xiāng)村性(圖2)。從整體分析,盤州市各村域鄉(xiāng)村性指數(shù)總體呈“南高北低、東高西低”的空間格局:(1) 弱鄉(xiāng)村性村域(0.216~0.309),主要分布于市域西部與北部,整體呈“多核集聚,分散分布”的特征,“最大核”由市區(qū)周圍的勝境街道、紅果街道和兩河街道的大部分村域構(gòu)成,“二級(jí)核”由雞場(chǎng)坪鎮(zhèn)中部、羊場(chǎng)布依族白族苗族鄉(xiāng)西部、石橋鎮(zhèn)和保田鎮(zhèn)南部地區(qū)等村域構(gòu)成,此外,其余地區(qū)也有零散分布,共106個(gè)村域單元。這些村域具有良好的區(qū)位條件與相對(duì)完善的交通基礎(chǔ)設(shè)施,產(chǎn)業(yè)發(fā)展多樣化,經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較好,城鎮(zhèn)化作用顯著,鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生活水平較高。(2) 較弱鄉(xiāng)村性村域(0.310~0.372)主要分布于市域西北部的雞場(chǎng)坪鎮(zhèn)、盤關(guān)鎮(zhèn)、柏果鎮(zhèn)、保基苗族彝族鄉(xiāng)、坪地彝族鄉(xiāng)及市域中部的竹海鎮(zhèn)、丹霞鎮(zhèn)與雙鳳鎮(zhèn)交界處等地區(qū),共131個(gè)村域單元。(3) 中等鄉(xiāng)村性村域(0.373~0.441):零散分布于市域東部與北部地區(qū),共79個(gè)村域單元。(4) 較強(qiáng)鄉(xiāng)村性村域(0.442~0.520):市域南部的普田回族鄉(xiāng)、大山鎮(zhèn)南部、丹霞鎮(zhèn)與石橋鎮(zhèn)交界處等區(qū)域?yàn)榧羞B片分布區(qū),市域北部的淤泥彝族鄉(xiāng)、舊營(yíng)白族苗族彝族鄉(xiāng)與烏蒙鎮(zhèn)等區(qū)域呈“團(tuán)塊”狀分布,共計(jì)113個(gè)村域單元,(5) 強(qiáng)鄉(xiāng)村性村域(0.521~0.663)所涉及的村域較少,共45個(gè)村域單元,其中大山鎮(zhèn)北部村域?yàn)榧蟹植紖^(qū),其他區(qū)域均呈零散分布。這些區(qū)域由于地形相對(duì)閉塞,交通通達(dá)度較低,城鎮(zhèn)化帶動(dòng)作用較弱,農(nóng)業(yè)人口比重較大,多從事于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè),收入水平較低,經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱,因此表現(xiàn)為較強(qiáng)的鄉(xiāng)村性。
4.1.2 空間自相關(guān)特征 利用ArcGIS中的空間統(tǒng)計(jì)分析工具,對(duì)鄉(xiāng)村性評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行空間自相關(guān)分析,衡量盤州市鄉(xiāng)村性的空間分異特征??臻g自相關(guān)包含兩方面內(nèi)容:全局空間自相關(guān)與局部空間自相關(guān)。
在經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)運(yùn)行過程中,不僅是簡(jiǎn)單層面的商品交換和資金流動(dòng),還很多管理學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、會(huì)計(jì)學(xué)及營(yíng)銷活動(dòng)的理論和實(shí)踐穿插其中。當(dāng)前我國(guó)正處于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)向縱深調(diào)整的重要時(shí)期,掌握相關(guān)的現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)管理知識(shí),不僅對(duì)當(dāng)前的知識(shí)學(xué)習(xí)大有裨益,而且對(duì)未來的學(xué)習(xí)與生活也是非常必要的。一方面它可以提高我們對(duì)理論知識(shí)的綜合應(yīng)用能力,使我們感受到知識(shí)的應(yīng)用價(jià)值;另一方面對(duì)經(jīng)濟(jì)管理相關(guān)知識(shí)的了解,更可以讓我們樹立科學(xué)的邏輯思維與規(guī)劃能力,學(xué)會(huì)立足于實(shí)際情況,采用切實(shí)可行的策略。數(shù)學(xué)是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)管理的基礎(chǔ)學(xué)科之一,因此從現(xiàn)在開始大家就需要樹立數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)與應(yīng)用意識(shí),認(rèn)真學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的各部分內(nèi)容。
(2) 局部空間自相關(guān)分析:局部空間自相關(guān)反映了要素在各區(qū)域間的空間相關(guān)程度,揭示此要素的局部分布特征,可以彌補(bǔ)全局空間自相關(guān)無法反映局部空間聯(lián)系的欠缺[29-30]。因此,需要對(duì)鄉(xiāng)村性指數(shù)進(jìn)行局部空間自相關(guān)分析。本文使用冷熱點(diǎn)圖來表征鄉(xiāng)村性的局部關(guān)聯(lián)性,并利用自然斷點(diǎn)法,將盤州市474個(gè)村域劃分為:熱點(diǎn)區(qū)、次熱點(diǎn)區(qū)、溫和區(qū)、次冷點(diǎn)區(qū)和冷點(diǎn)區(qū)5種類別(圖3)。熱點(diǎn)區(qū):由47個(gè)村域構(gòu)成,占研究區(qū)總面積的8.3%,主要呈“四核集聚”的分布格局,“第一核”由新民鎮(zhèn)的大部分村域構(gòu)成,“第二核”由大山鎮(zhèn)北部與保田鎮(zhèn)東北部的部分村域構(gòu)成,“第三核”由大山鎮(zhèn)中部與民主鎮(zhèn)南部的部分村域構(gòu)成,“第四核”由丹霞鎮(zhèn)與石橋鎮(zhèn)交界處的部分村域構(gòu)成?!八暮恕奔蟹植加谑杏蚰喜浚送鉃趺涉?zhèn)的少部分村域也是鄉(xiāng)村性的高值集聚區(qū)。這些地區(qū)由于地形封閉且交通條件較差,對(duì)外經(jīng)濟(jì)聯(lián)系較弱,缺乏城市帶動(dòng)作用,且經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)以農(nóng)業(yè)為主,鄉(xiāng)村發(fā)展水平較低,因此為鄉(xiāng)村性高值集聚區(qū)。冷點(diǎn)區(qū):由125個(gè)村域構(gòu)成,占總面積的21.6%,主要分布于盤州市西部的紅果街道、盤關(guān)鎮(zhèn)北部與雞場(chǎng)坪鎮(zhèn)西部等區(qū)域,此外,羊場(chǎng)布依族白族苗族鄉(xiāng)西部、竹海鎮(zhèn)東部及響水鎮(zhèn)南部等區(qū)域也有少量分布,這些村域具有良好的區(qū)位條件,受城市帶動(dòng)作用明顯,憑借其資源環(huán)境優(yōu)勢(shì)與便利的交通基礎(chǔ)設(shè)施,大力發(fā)展工業(yè)與旅游業(yè),二三產(chǎn)業(yè)比重較大,產(chǎn)業(yè)集聚作用明顯,經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較好,人民生活水平較高,因此為鄉(xiāng)村性低值聚集區(qū)。次熱點(diǎn)區(qū)主要分布于熱點(diǎn)區(qū)的外圍、舊營(yíng)白族苗族彝族鄉(xiāng)與劉官街道交接處、淤泥彝族鄉(xiāng)與烏蒙鎮(zhèn)等村域,次冷點(diǎn)區(qū)主要位于次冷點(diǎn)區(qū)的外圍與鄉(xiāng)鎮(zhèn)交界處,溫和區(qū)位于次冷點(diǎn)區(qū)與次熱點(diǎn)區(qū)的過渡區(qū)域。
圖3 鄉(xiāng)村性指數(shù)冷熱點(diǎn)分析
依據(jù)以上劃分方法,將研究區(qū)474個(gè)村域單元鄉(xiāng)村發(fā)展類型劃分為:生態(tài)保育優(yōu)先型、經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)先型、生態(tài)保育與經(jīng)濟(jì)發(fā)展并重I型及生態(tài)保育與經(jīng)濟(jì)發(fā)展并重Ⅱ型4種類型,劃分結(jié)果見圖4。
(1) 全局空間自相關(guān)分析:全局空間自相關(guān)反映了要素在整體的空間分異狀況,可以測(cè)算此要素在整個(gè)區(qū)域是否具有空間集聚的特征??梢杂萌諱oran′s I指數(shù)度量全局性指數(shù),反映了空間要素在周邊區(qū)域的相關(guān)性,揭示此要素在空間上的集聚或離散程度[29-30]。盤州市鄉(xiāng)村性的全局Moran′sI指數(shù)為0.503 371,p值為0,在0.05的置信水平下顯著,表明盤州市鄉(xiāng)村性指數(shù)存在正的空間自相關(guān),各村域鄉(xiāng)村性存在較強(qiáng)的空間集聚。
圖4 盤州市村域鄉(xiāng)村發(fā)展類型劃分結(jié)果
3)紙地膜受到太陽輻射、風(fēng)力侵蝕、降雨侵蝕及微生物分解等一系列破壞作用,容易發(fā)生分解、破碎,紙地膜持續(xù)時(shí)間較短[3],影響了保溫保濕的效果。
(2) 經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)先型:主要分布于市域東南部的新民鎮(zhèn)、普田回族鄉(xiāng)、大山鎮(zhèn)南部和民主鎮(zhèn)西部等區(qū)域,市域北部的淤泥彝族鄉(xiāng)、舊營(yíng)白族苗族彝族鄉(xiāng)和烏蒙鎮(zhèn)北部也有零散分布,共75個(gè)村域單元,占研究區(qū)總面積的18.1%,此類型村域受區(qū)位條件影響較大,距市區(qū)較遠(yuǎn),且交通基礎(chǔ)設(shè)施落后,鄉(xiāng)村接受城鎮(zhèn)帶動(dòng)作用較弱,經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一,農(nóng)戶多從事于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn),收入水平較低,鄉(xiāng)村發(fā)展緩慢。此類型鄉(xiāng)村未來的發(fā)展應(yīng):完善以農(nóng)田水利與交通為主的鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),改善鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)孵化環(huán)境;加大資金、技術(shù)與政策支持,大力發(fā)展特色農(nóng)業(yè),推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品的深加工,鼓勵(lì)村集體產(chǎn)業(yè)發(fā)展,促進(jìn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)經(jīng)營(yíng)的規(guī)模化與現(xiàn)代化。加大推動(dòng)產(chǎn)業(yè)扶持力度,提高非農(nóng)產(chǎn)業(yè)比重,為農(nóng)戶提供多樣化的就業(yè)渠道,同時(shí)注重對(duì)勞動(dòng)者職業(yè)素質(zhì)的培養(yǎng)。
(4) 生態(tài)保育與經(jīng)濟(jì)發(fā)展并重Ⅱ型:主要分布于市域東部的英武鎮(zhèn)、雙鳳鎮(zhèn)、竹海鎮(zhèn)、普古苗族彝族鄉(xiāng)、保基苗族彝族鄉(xiāng)和雞場(chǎng)坪鎮(zhèn)南部,市域南部的保田鎮(zhèn)、響水鎮(zhèn)和市域西部的坪地彝族鄉(xiāng)、亦資街道辦事處等區(qū)域也有少量分布,共包含127個(gè)村域單元,占研究區(qū)總面積的30.3%。與生態(tài)保育與經(jīng)濟(jì)發(fā)展并重I型村域有著明顯區(qū)別,此類型鄉(xiāng)村具有相對(duì)優(yōu)越的生態(tài)環(huán)境、相對(duì)完善交通基礎(chǔ)設(shè)施和較為雄厚的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)。此類型村域在未來發(fā)展中應(yīng)加大生態(tài)環(huán)境保護(hù)的政策支持力度,提高民眾的環(huán)保意識(shí),加快鄉(xiāng)村生態(tài)文明建設(shè)。依托區(qū)位優(yōu)勢(shì)與資源優(yōu)勢(shì),延長(zhǎng)生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈,提高第三產(chǎn)業(yè)的比重,發(fā)揮產(chǎn)業(yè)的集聚作用,促進(jìn)區(qū)域性中心村建設(shè),發(fā)揮對(duì)周圍鄉(xiāng)村的帶動(dòng)引領(lǐng)作用。
利用ArcGIS中的疊加分析方法,將鄉(xiāng)村發(fā)展類型劃分結(jié)果與鄉(xiāng)村性評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行疊加分析,以考察不同鄉(xiāng)村發(fā)展類型下鄉(xiāng)村性的空間分異機(jī)理(表5,圖5)。
圖5 不同鄉(xiāng)村發(fā)展類型下鄉(xiāng)村性指數(shù)空間分異
表5 不同發(fā)展類型下鄉(xiāng)村性等級(jí)分布
(1) 生態(tài)保育優(yōu)先型:該類型村域的鄉(xiāng)村性指數(shù)介于0.242~0.663,最高值為竹海鎮(zhèn)的大槽子村,最低值為兩河街道辦事處的亮山村,平均值為0.337,鄉(xiāng)村性指數(shù)總體偏弱。其中,除竹海鎮(zhèn)的大槽子村為強(qiáng)鄉(xiāng)村性和少部分村域?yàn)檩^強(qiáng)鄉(xiāng)村性外,其余鄉(xiāng)村性強(qiáng)度等級(jí)主要為:中等鄉(xiāng)村性、較弱鄉(xiāng)村性與弱鄉(xiāng)村性。較弱鄉(xiāng)村性與弱鄉(xiāng)村性村域多集中于市域西部。
(2) 經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)先型:該類型村域的鄉(xiāng)村性指數(shù)介于0.360~0.622,新民鎮(zhèn)的林家田村的鄉(xiāng)村性指數(shù)最高,亦資街道辦事處的西鋪村指數(shù)值最低,鄉(xiāng)村性指數(shù)平均值為0.485,鄉(xiāng)村性指數(shù)偏高,其中除亦資街道辦事處的西鋪村為較弱鄉(xiāng)村外,其余村域的鄉(xiāng)村性等級(jí)為中等鄉(xiāng)村性、較強(qiáng)鄉(xiāng)村性與強(qiáng)鄉(xiāng)村性,且主要分布于市域南部。
從微信龐大的用戶數(shù)量、高度的用戶黏度方面來說,微信公眾平臺(tái)在移動(dòng)端有著不可比擬的優(yōu)勢(shì)。微信具有網(wǎng)站兼容特性,內(nèi)置功能持續(xù)完善,各種小程序便捷易用,豐富的API接口逐步開放,第三方開發(fā)平臺(tái)不斷涌現(xiàn),這些都為基于公眾平臺(tái)的移動(dòng)端課程建設(shè)及移動(dòng)端學(xué)習(xí)平臺(tái)搭建提供了切實(shí)的可行性,微信公眾平臺(tái)在移動(dòng)學(xué)習(xí)領(lǐng)域有著極大的可能性和便利性,目前也有一些成功的案例可以參考。如何更好地利用移動(dòng)端這一陣地,充分引導(dǎo)學(xué)生開展線下的有效學(xué)習(xí),是我們教育工作者需要研究的問題。
(3) 生態(tài)保育與經(jīng)濟(jì)發(fā)展并重I型:該類型村域的鄉(xiāng)村性指數(shù)介于0.409~0.646,鄉(xiāng)村性均值為0.497,鄉(xiāng)村性指數(shù)整體偏高,其中最高值為大山鎮(zhèn)的小寨村,最低值為丹霞鎮(zhèn)的黃泥田村,鄉(xiāng)村性等級(jí)為:中等鄉(xiāng)村性、較強(qiáng)鄉(xiāng)村性與強(qiáng)鄉(xiāng)村性,零散分布于市域南部與東部。
一是多層次地推進(jìn)城鎮(zhèn)化金融支持體系建設(shè)。首先全產(chǎn)業(yè)全體系的金融機(jī)制需要將現(xiàn)有的各類金融機(jī)構(gòu)、城鎮(zhèn)基礎(chǔ)設(shè)施及相關(guān)配套進(jìn)行合理納入。充分發(fā)揮國(guó)家層面的政策導(dǎo)向作用,通過引導(dǎo)政策性銀行等金融機(jī)構(gòu)創(chuàng)設(shè)種類更加豐富的金融業(yè)務(wù),尤其是低息業(yè)務(wù)貸款。試點(diǎn)工作可以提供新的發(fā)展模式,在城鎮(zhèn)化率較高的區(qū)域率先推廣試點(diǎn)金融創(chuàng)建模式。對(duì)金融機(jī)構(gòu)而言,需重視環(huán)境帶來的投融資變化。其次需重視民間資本的合理引入。市場(chǎng)化改革表現(xiàn)為資本的多樣化并存,民間資本的代入有利于金融市場(chǎng)的健康發(fā)展。但也需要通過專業(yè)的民間資本借貸機(jī)構(gòu)對(duì)其行為進(jìn)行合法化監(jiān)管。
(4) 生態(tài)保育與經(jīng)濟(jì)發(fā)展并重Ⅱ型:該類型村域的鄉(xiāng)村性指數(shù)介于0.216~0.455,均值為0.331,鄉(xiāng)村性等級(jí)總體較弱,最高值為?;缱逡妥遴l(xiāng)的雨那洼村,最低值為竹海鎮(zhèn)的新盤村,除英武鎮(zhèn)的沙姑村、雙鳳鎮(zhèn)的小坪地村、響水鎮(zhèn)的糯豬克村和保田苗族彝族鄉(xiāng)的雨那洼村為較強(qiáng)鄉(xiāng)村性外,其余鄉(xiāng)村性等級(jí)為中等鄉(xiāng)村性、較弱鄉(xiāng)村性與弱鄉(xiāng)村性,主要分布于市域東部。
(1) 盤州市鄉(xiāng)村性空間分異明顯,總體呈“南高北低、東高西低”的分布格局。弱鄉(xiāng)村性村域數(shù)量較多,主要分布于市域西部與北部,而強(qiáng)鄉(xiāng)村性村域數(shù)量最少,集中分布于市域南部。
(2) 盤州市鄉(xiāng)村性空間自相關(guān)特征整體呈現(xiàn)顯著的空間集聚。從局部看,熱點(diǎn)區(qū)主要分布于市域南部,呈“四核集聚”的分布格局,冷點(diǎn)區(qū)主要分布于市域西部與北部,次熱點(diǎn)區(qū)與次冷點(diǎn)區(qū)分別分布于熱點(diǎn)區(qū)與冷點(diǎn)區(qū)的周圍,溫和區(qū)分布于次冷點(diǎn)區(qū)與次熱點(diǎn)區(qū)的過渡區(qū)域。
(3) 基于生態(tài)與經(jīng)濟(jì)狀況,將盤州市各村域鄉(xiāng)村發(fā)展類型劃分為:生態(tài)保育優(yōu)先型、經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)先型、生態(tài)保育與經(jīng)濟(jì)發(fā)展并重I型、生態(tài)保育與經(jīng)濟(jì)發(fā)展并重Ⅱ型4種類型。生態(tài)保育優(yōu)先型村域占市域總面積的34.0%,總體分布于市域西部與北部的山區(qū)地帶;經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)先型村域占18.1%,主要分布于市域南部;生態(tài)保育與經(jīng)濟(jì)發(fā)展并重I型鄉(xiāng)村占17.6%,在市域范圍內(nèi)零散分布;生態(tài)保育與經(jīng)濟(jì)發(fā)展并重Ⅱ型鄉(xiāng)村占市域總面積的30.3%,主要分布于市域東部。
(4) 盤州市不同鄉(xiāng)村發(fā)展類型下鄉(xiāng)村性差異明顯。生態(tài)保育優(yōu)先型和并重Ⅱ型村域的鄉(xiāng)村性指數(shù)總體偏低,鄉(xiāng)村性等級(jí)主要為:弱、較弱、中等。經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)先型與并重I型村域的鄉(xiāng)村性指數(shù)總體偏高,鄉(xiāng)村性等級(jí)主要為:中等、較強(qiáng)、強(qiáng)。
靜脈溶栓前后應(yīng)用瑞舒伐他汀對(duì)急性腦梗死患者的療效與安全性比較 …………………………………… 張 茂等(2):240
識(shí)別鄉(xiāng)村發(fā)展水平與明確鄉(xiāng)村發(fā)展方向是鄉(xiāng)村地理學(xué)研究的重點(diǎn),而研究尺度的大小也決定了研究的深度與信度,從而影響研究的科學(xué)性。本文從微觀尺度考察了盤州市的鄉(xiāng)村性分異狀況,精準(zhǔn)評(píng)估了各村域的鄉(xiāng)村發(fā)展水平與區(qū)域差異,基于喀斯特地區(qū)鄉(xiāng)村發(fā)展的限制性因素,從生態(tài)與經(jīng)濟(jì)角度劃分了鄉(xiāng)村發(fā)展類型,最后針對(duì)各村域的制約因素指明了特色化的發(fā)展路徑,為促進(jìn)區(qū)域生態(tài)保護(hù)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展提供了理論依據(jù)。本研究仍存在一定的局限性:僅使用單時(shí)段的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,對(duì)于多時(shí)間維度鄉(xiāng)村性的演化規(guī)律及驅(qū)動(dòng)機(jī)理的研究尚顯不足;雖然揭示了盤州市各村域鄉(xiāng)村性的空間分異規(guī)律但是并未對(duì)鄉(xiāng)村性的影響因素進(jìn)行探究。因此,未來研究將圍繞以上問題作進(jìn)一步探討。