高晟星，陶麗萍

(杭州科技職業(yè)技術學院， 浙江 杭州 311402)

2017年國家出臺了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃(2018-2020年)》等一系列國家級政策規(guī)劃[1]，對人工智能的發(fā)展做出了戰(zhàn)略性部署，確立了“三步走”的政策目標，力爭到2030年將我國建設成為世界主要的人工智能創(chuàng)新中心。根據(jù)《浙江省促進新一代人工智能發(fā)展行動計劃(2019-2022年)》和《杭州市人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》(征求意見稿)，杭州將加大人工智能核心技術攻關和深度融合應用力度，促進經(jīng)濟智能化升級，全面推進“三化融合”打造全國數(shù)字經(jīng)濟第一城。通過網(wǎng)絡數(shù)據(jù)搜集、問卷、實地考察、電話訪問等方式進行調(diào)研，從區(qū)域政策情況、科研力量分析、關聯(lián)產(chǎn)業(yè)情況、行業(yè)需求分析四個維度呈現(xiàn)杭州城西科創(chuàng)大走廊、城東智造大走廊兩大區(qū)域的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展特色，著重深入分析杭州市人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的制約因素，進而為杭州市人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供建議。

一、杭州市人工智能產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀

(一) 區(qū)域政策

自2016年以來，杭州市發(fā)布了一系列人工智能產(chǎn)業(yè)相關政策規(guī)劃、引導、助推人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展，各個區(qū)域也根據(jù)自身的產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段、發(fā)展重點制定具有特色的政策措施，使杭州的人工智能競爭力始終排在全國第一梯隊。杭州市政策包括：《浙江省促進新一代人工智能發(fā)展行動計劃(2019-2022年)》《杭州市建設國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)行動方案》《杭州市建設國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)若干政策》《杭州市人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》(征求意見稿)、《杭州市高新技術企業(yè)培育三年行動計劃(2018-2020年)》《人工智能人才新政12條》《杭州市科技創(chuàng)新十三五規(guī)劃》；城西科創(chuàng)大走廊政策包括：《杭州未來科技城(海創(chuàng)園)引進海內(nèi)外高層次人才、加快人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的若干政策意見》(2019、2017)《杭州城西科創(chuàng)大走廊創(chuàng)新發(fā)展專項資金管理辦法(試行)》《關于推進以集成電路產(chǎn)業(yè)為核心的微納產(chǎn)業(yè)發(fā)展專項政策(試行)》《杭州城西科創(chuàng)大走廊規(guī)劃》；城東智造大走廊(含高新區(qū)(濱江))政策包括：《關于推進“新制造業(yè)計劃” 建設制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展示范區(qū)的若干意見》《杭州高新區(qū)(濱江)科技創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)扶持基金管理暫行辦法》《關于加快智造供給產(chǎn)業(yè)發(fā)展的實施意見(試行)》《杭州城東智造大走廊發(fā)展規(guī)劃》。

(二) 科研力量

根據(jù)表1，城西科創(chuàng)大走廊的院校機構(gòu)科研力量在杭州市及全省都處于最頂尖行列。人才方面，“大走廊”憑借強大的平臺和優(yōu)質(zhì)的項目吸引了大量的海內(nèi)外高層次人才，成為杭州市高精尖人才的典型聚集地。城東智造大走廊區(qū)域內(nèi)有杭州電子科技大學、浙江工商大學等研究型高校以及大批注重實踐的高職院校。人工智能實力較強的高新區(qū)(濱江)內(nèi)擁有大批實力強勁的企業(yè)研究所。區(qū)域內(nèi)領軍企業(yè)帶動了初創(chuàng)企業(yè)的發(fā)展和對高端人才的吸引，形成了良好的聚集效應。

表1 人工智能科研力量分布

注：數(shù)據(jù)據(jù)調(diào)查問卷整理

(三) 關聯(lián)產(chǎn)業(yè)情況

杭州市城西、城東兩大走廊均致力于人工智能的全產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展，但受區(qū)域企業(yè)類型、學術生態(tài)、資本環(huán)境、區(qū)政府部門導向等因素的影響，城西科創(chuàng)大走廊在基礎層和技術層更勝一籌，之江實驗室、達摩院、阿里巴巴平頭哥、青山湖微納智造小鎮(zhèn)、云谷小鎮(zhèn)、中國人工智能小鎮(zhèn)等創(chuàng)新主體圍繞人工智能硬件、軟件、系統(tǒng)三大領域，突破芯片設計、算法研發(fā)、高精密減速機、高性能傳感器、智能數(shù)控系統(tǒng)等關鍵技術；而城東智造大走廊聚焦在應用層特別是智能制造方面，不斷加強在工業(yè)機器人和無人機、無人駕駛等領域研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化，其中高新區(qū)(濱江)的阿里(濱江)、網(wǎng)易杭州、?？低?、大華股份、新華三、宇視科技、力太科技等領軍企業(yè)依托物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，重點發(fā)展機器人智能裝備，推動生物識別、虛擬現(xiàn)實等技術研發(fā)和應用。

(四) 行業(yè)需求

調(diào)查發(fā)現(xiàn)，84.62 %、76.92 %、53.85 %的企業(yè)認為技術成熟度、產(chǎn)業(yè)鏈支持和市場需求是影響企業(yè)采用人工智能技術的最關鍵因素，如圖1所示。技術攻關難和人才匱乏是AI企業(yè)目前主要的發(fā)展瓶頸，如圖2所示，75 %的企業(yè)認為技術攻關難題是企業(yè)發(fā)展人工智能過程中遇到的最大問題，排在其后的分別是62.5 %的人才缺乏和50 %的市場開拓障礙。因此，正如圖3、圖4所示，68.42 %的企業(yè)將人才需求放在技術創(chuàng)新需求中的第一位，另外技術支持、市場應用和融資渠道分別占到42.11 %、36.84 %和31.58 %。對于政府政策支持方面，除了人才引進補貼尤為明顯外，科研立項資金、稅收減免、貸款優(yōu)惠和技術支持也都占據(jù)了較大的比重。總體來看，人才和資金缺乏、科研能力相對不足、市場開拓障礙是人工智能企業(yè)面臨的主要問題。

圖1 影響企業(yè)采用人工智能技術的關鍵因素

圖3 企業(yè)在技術創(chuàng)新中的需求

圖2 企業(yè)發(fā)展人工智能過程中遇到的問題

圖4 企業(yè)希望享受的優(yōu)惠政策

二、杭州市人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展瓶頸

(一) 基礎層薄弱，產(chǎn)業(yè)鏈亟待進一步完善

人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈可分為基礎層、技術層和應用層。杭州市的人工智能企業(yè)在應用層面集群效應明顯，多點開花。涉及領域包括智能制造、智能家居、智慧醫(yī)療、安防、金融、教育等；在技術層面主要聚焦于計算機視覺和機器學習領域，涌現(xiàn)了一批優(yōu)秀的企業(yè)，但在算法突破和平臺開發(fā)上還亟待提高；在基礎層面阿里在云計算和大數(shù)據(jù)方面有明顯的優(yōu)勢，但在AI芯片領域核心動力不足，涉及芯片的企業(yè)主要擅長專用芯片設計，在封測和制造方面缺乏競爭力?？傮w來說杭州市的人工智能企業(yè)在應用層展現(xiàn)出較強的活力，而在基礎層特別是在通用人工智能芯片和算法方面缺乏優(yōu)秀企業(yè)和核心競爭力，缺乏對人工智能核心技術的掌握，對外優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)或產(chǎn)業(yè)集群標簽不突出，人工智能產(chǎn)業(yè)處于完善產(chǎn)業(yè)鏈的初級階段。

(二) 科研機構(gòu)數(shù)量較少，核心動力有待加強

人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展關鍵在于核心技術的研發(fā)與攻關。75 %的被調(diào)研企業(yè)認為技術攻關難題是企業(yè)發(fā)展人工智能過程中困難的環(huán)節(jié)。雖然杭州市已經(jīng)擁有了一批高校、研究院、企業(yè)技術研究中心、重點實驗室和博士后流動站作為技術研發(fā)的有力支撐，但是相比于北京、上海擁有清華北大、交大復旦等眾多知名高校以及深圳擁有騰訊、華為、中興等領軍企業(yè)研究所，杭州的科研差距實力依舊明顯。此外，市內(nèi)研發(fā)機構(gòu)和企業(yè)雖然申請了大量國內(nèi)外專利，但在科技成果轉(zhuǎn)化上還略顯不足，人工智能和制造業(yè)的應用融合還處于探索階段。

(三) 資金支持結(jié)構(gòu)不盡合理，融資渠道有待開拓

圖4顯示，92.31 %和84.62 %的企業(yè)希望獲得人才引進補貼和科研立項資金支持，69.23 %和61.54 %的企業(yè)希望享受稅收減免和貸款優(yōu)惠，可以看出人工智能企業(yè)對資金的渴求度是相當高的。全力打造數(shù)字第一城的杭州市通過產(chǎn)業(yè)基金給與了人工智能產(chǎn)業(yè)強有力的支持。但是除了個別的獨角獸企業(yè)獲得高額的融資外，大部分的企業(yè)還處于A輪以前的融資階段甚至是尚未獲投?；A領域技術攻關難度大、研究周期長、投入產(chǎn)出比難以預測的特點讓追逐短期高額風險報酬的眾多社會資本望而卻步。

(四) 產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，高端技術人才亟待引進和培養(yǎng)

人工智能技術在各產(chǎn)業(yè)部門的應用需要人工智能應用領域技術和商業(yè)模式創(chuàng)新兩方面的人才。企業(yè)如果想要打造AI能力，首先需要AI技術專家進行底層算法的研究和后續(xù)的商業(yè)產(chǎn)品；其次需要特定行業(yè)專家針對特定行業(yè)實施AI解決方案。盡管近年來杭州市不斷加碼人才引進政策，人口數(shù)量突破千萬，但是相比于北上深，高等院校、科研院所的數(shù)量偏少，高校的人工智能相關專業(yè)開設較晚，人才培養(yǎng)方案尚待完善，而人工智能產(chǎn)業(yè)的快速擴張導致AI人才缺口問題日益凸顯。調(diào)研中62.5 %的企業(yè)將人才缺乏列為人工智能發(fā)展的重要障礙，68.42 %的企業(yè)在技術創(chuàng)新中亟需相關的專業(yè)人才，足以說明杭州人工智能企業(yè)對專業(yè)人才需求度是很高的。

(五) 應用場景開發(fā)數(shù)量不足，制造業(yè)應用潛力被低估

在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展優(yōu)勢的基礎上推動人工智能開放創(chuàng)新平臺建設和應用場景的開發(fā)，是杭州人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)和機遇。第一，技術研發(fā)項目與市場需求聯(lián)系度不夠緊密，科技成果轉(zhuǎn)化率有待提高；第二，基于深度學習的人工智能高度依賴大數(shù)據(jù)，由于技術、成本以及法律障礙，政企間、企業(yè)間的數(shù)據(jù)共享依舊存在重大障礙，人工智能開放創(chuàng)新平臺的建設遇到阻礙；第三，目前人工智能應用場景主要集中于金融、安防、教育、醫(yī)療等方面，制造業(yè)專業(yè)性強，解決方案的復雜性和定制化的高要求使得制造業(yè)的應用場景開發(fā)不足，在制造業(yè)領域的應用潛力被低估，優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源未被充分利用。

三、優(yōu)化人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的對策

(一) 優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈布局，提升核心競爭力

1.加強基礎性研究投入，重點突破核心技術?；A層產(chǎn)業(yè)仍是全球新一代人工智能產(chǎn)業(yè)的核心引擎。杭州市的人工智能企業(yè)在應用層和技術層展現(xiàn)出較強的活力，而在基礎層特別是在人工智能硬件方面缺少優(yōu)秀企業(yè)和核心競爭力。杭州市要戰(zhàn)略引領重點加強人工智能基礎性研究領域的資金投入[2]，讓杭州市在關鍵核心技術領域中占據(jù)國內(nèi)行業(yè)領先地位。一方面建議相關部門積極打破技術研發(fā)和成果轉(zhuǎn)化的壁壘，組織構(gòu)建面向芯片設計的開源開放平臺，集合國內(nèi)優(yōu)勢IC設計企業(yè)，開放IC設計能力，推進IP開源化，形成技術上取長補短、優(yōu)勢互補，加快推進AI芯片的迭代優(yōu)化進程；另一方面提升云計算數(shù)據(jù)支撐能力，把云計算作為支撐未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎設施，發(fā)揮阿里云、網(wǎng)易云等平臺優(yōu)勢，賦能未來產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)和產(chǎn)業(yè)升級。同時，構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)服務開放平臺，利用5G技術，提升人工智能技術連接效率，為未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供數(shù)據(jù)來源、網(wǎng)絡支撐、安全保障。

2.推動產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，提高產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量。在應用層面和技術層面，杭州市的人工智能企業(yè)百花齊放，但容易在風投資本追逐短期利益的影響下出現(xiàn)不利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的惡性競爭。因此，要根據(jù)區(qū)域發(fā)展特點，科學引導投資計劃，依托自身優(yōu)勢，形成區(qū)域特色和核心競爭力，避免密集投資重復建設[3]。一方面以中國人工智能小鎮(zhèn)和杭州人工智能產(chǎn)業(yè)園等園區(qū)為基地培育中小企業(yè)，發(fā)揮其專業(yè)化服務、創(chuàng)新型孵化、多資源聚合等功能，吸引包括各種游離資本和勞動力在內(nèi)的生產(chǎn)要素投入到人工智能產(chǎn)業(yè)中；另一方面深度挖掘人工智能在制造業(yè)領域的應用場景，依托城東智造大走廊制造業(yè)優(yōu)勢，聚焦智能機器人等特定領域和應用方向，培育區(qū)域性獨角獸企業(yè)，支持本土企業(yè)戰(zhàn)略整合，打造人工智能行業(yè)標桿企業(yè)。

(二) 協(xié)調(diào)整合產(chǎn)學研用資源，參與重構(gòu)研發(fā)體系

1.支持區(qū)內(nèi)人工智能領軍企業(yè)在技術創(chuàng)新體系中發(fā)揮主體作用。杭州市擁有數(shù)量眾多的高新技術企業(yè)，在技術創(chuàng)新體系的構(gòu)建中有天然的優(yōu)勢。應支持人工智能領軍企業(yè)在技術創(chuàng)新體系中發(fā)揮主體作用，依托長三角區(qū)域一體化發(fā)展國家戰(zhàn)略行動計劃，推動“張江研究+杭州智造”落地，與國內(nèi)特別是長三角區(qū)域知名科研院所和高校形成互利互惠的穩(wěn)定長期合作關系，創(chuàng)新產(chǎn)學研用一體化的研發(fā)體系。以市場需求為主導，通過有效的利潤分享計劃鼓勵科研院所和高校對數(shù)字經(jīng)濟和制造業(yè)市場亟需的人工智能應用技術進行研究開發(fā)，提高應用技術的針對性和實用性。同時利用產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，在國家級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺阿里SUPET“1+N”服務體系的基礎上，鼓勵大型先進制造企業(yè)應用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，實現(xiàn)內(nèi)部管理和生產(chǎn)的數(shù)字化管控，力爭更多的省級制造業(yè)創(chuàng)新中心、省級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、“智能工廠”、智能制造新模式應用示范項目落地。

2.放眼國內(nèi)外資源，在全球范圍內(nèi)把握機遇，搭建國際化平臺。支持市內(nèi)龍頭企業(yè)與國外頂尖人工智能企業(yè)和研究機構(gòu)加強國際合作，共同建立人工智能實驗室，開展更廣領域、更深層次的國際科技合作，吸引更多國際科技創(chuàng)新資源集聚，形成具有強大帶動力的區(qū)域創(chuàng)新中心。支持阿里巴巴城市大腦國家人工智能開放創(chuàng)新平臺、海康威視視頻感知人工智能開放創(chuàng)新平臺、浙江大學人工智能協(xié)同創(chuàng)新中心、之江實驗室與國外DeepMind、微軟人工智能實驗室、麻省理工學院人工智能實驗室、斯坦福大學人工智能實驗室等知名機構(gòu)共同探索人工智能基礎研究。通過平臺建設，吸引國內(nèi)外創(chuàng)新資源和尖端人才，驅(qū)動基礎技術創(chuàng)新研發(fā)，提升企業(yè)的科技成果轉(zhuǎn)化率。

(三) 完善金融財稅制度，提供合理資金保障

1.充分發(fā)揮財政資金杠桿與引導作用。合理運用財政資金的先鋒作用并且盡量避免其干擾市場公平競爭，讓市場在經(jīng)濟運行中起到?jīng)Q定性作用，統(tǒng)籌好政府和市場的關系[4]。一方面財政資金應重點投向人工智能基礎層面研究、科技成果轉(zhuǎn)化等社會資本缺位的領域，確保杭州在人工智能高端研究領域的持續(xù)競爭力；另一方面，為彌補資金不足的問題，應通過政府風險投資引導基金、PPP模式等多種形式，吸引社會游離資本進入人工智能相關產(chǎn)業(yè)。同時，鑒于大企業(yè)在資本領域的吸金效應，建議政府引導的產(chǎn)業(yè)基金適當向中小企業(yè)傾斜，鼓勵人工智能中小企業(yè)和“深科技”初創(chuàng)企業(yè)的發(fā)展。全力支持區(qū)域內(nèi)重點企業(yè)申報科創(chuàng)板上市，為企業(yè)提供信息資源和技術指導。

2.合理運用稅費制度的調(diào)節(jié)作用。有效的稅費制度安排能極大地促進人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。目前增值稅、所得稅已經(jīng)在稅率、稅基、稅收減免等項目上給予優(yōu)惠，在很大程度上能減輕企業(yè)的現(xiàn)金流壓力。在此基礎上要對現(xiàn)有的優(yōu)惠政策做出適當?shù)男抻喤c補充，使其與人工智能產(chǎn)業(yè)特性相結(jié)合，讓優(yōu)惠政策真正落到實處。一是建議明確稅收優(yōu)惠的對象，規(guī)范享受稅收優(yōu)惠企業(yè)的性質(zhì)和條件，避免出現(xiàn)部分企業(yè)改頭換面騙取財政補貼和稅收優(yōu)惠的情況；二是建議定期組織企業(yè)稅務培訓班，或借助稅企聯(lián)絡平臺，加強對企業(yè)稅務指導，為企業(yè)提供“點對點”個性化稅收服務，提高辦稅服務的質(zhì)量，減少稅企爭議，引導企業(yè)完善稅務風險內(nèi)控體系。

3.完善符合市情的地方金融制度。資金問題是一個新興產(chǎn)業(yè)所必須面臨的問題，人工智能產(chǎn)業(yè)同樣也涉及大量金融問題，區(qū)域金融創(chuàng)新在人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中扮演至關重要的作用。發(fā)揮政府整合金融機構(gòu)資源的主導作用，支持先進制造企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、人工智能企業(yè)開展資本層面的創(chuàng)新性合作，促進產(chǎn)業(yè)跨界融合。同時，依托全球數(shù)字金融中心、錢江金融城、錢塘江金融港灣和各區(qū)金融服務中心，利用金融科技小鎮(zhèn)、夢想小鎮(zhèn)的集聚效應，吸引資金、人才、技術等高端要素的匯集，發(fā)揮杭州新金融私募基金的特色優(yōu)勢，推動人工智能技術與金融深度融合，解決科技型中小企業(yè)的融資困境。

(四) 創(chuàng)新人才培養(yǎng)機制，打造人才服務新體系

1.政策加持，引進國內(nèi)外高端人才。通過政策推動、平臺集聚、梯度培育、重點扶持、精準服務等措施，全面落實國家“千人計劃”、浙江省“千人計劃”、市“521”計劃和市“115”計劃等一系列現(xiàn)有人才政策，以國家及各省市相關人才工程、計劃為依托，做好杭州市高層次人才申請服務工作，探索制定個性化政策，對創(chuàng)新人才實行分類評價，探索建立分梯度匹配的多層次人才政策體系，以優(yōu)質(zhì)的項目和高端的平臺吸引團隊和人才的加入，實現(xiàn)人工智能高端人才精準引進。

2.搭建橋梁，助力人才技能再提升。按企業(yè)規(guī)模分別推動其與清華大學、浙江大學、北京航空航天大學、上海交通大學、杭州電子科技大學等高校開展深度合作，鼓勵高校、科研院所和企業(yè)三方結(jié)合杭州人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求聯(lián)合培養(yǎng)人工智能重點領域的專業(yè)型、創(chuàng)新型和復合型人才。探索實施人員互聘制度，搭建橋梁，拓寬企業(yè)、高校、科研院所的人才交流渠道，鼓勵企業(yè)高級技術人才到高?？蒲性核温?，聘請高校教授擔任企業(yè)戰(zhàn)略顧問，加強各類人才之間的交流，提高人才使用效率。實施市技能大師工作室計劃，遴選人工智能技能大師，在智能制造領域開展技術創(chuàng)新、技能攻關和高技能人才培養(yǎng)。充分利用阿里巴巴、華為等企業(yè)培訓中心，提供5G、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、AI等前沿數(shù)字技術培訓服務，重點對產(chǎn)業(yè)園區(qū)在崗人員進行再培訓，形成一批專業(yè)強、技能精的人工智能人才。

(五) 推進人工智能應用場景開發(fā)，賦能制造業(yè)

1.推動數(shù)據(jù)共享，形成數(shù)據(jù)生態(tài)優(yōu)勢。推進阿里巴巴城市大腦國家人工智能開放創(chuàng)新平臺、海康威視視頻感知人工智能開放創(chuàng)新平臺的建設[5]，降低企業(yè)的技術門檻，連接人工智能企業(yè)、高校、科研機構(gòu)以及信息咨詢機構(gòu)，匯聚各類數(shù)據(jù)資源，推動數(shù)據(jù)共享，構(gòu)筑完整的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。鼓勵更多的互聯(lián)網(wǎng)公司參與開放算法框架的技術研發(fā)中，在保護數(shù)據(jù)安全前提下共同探索利用分布式技術進行數(shù)據(jù)存儲和運算的數(shù)據(jù)共享新范式。建設數(shù)據(jù)評級機制，出臺公共數(shù)據(jù)開放管理辦法，制定行業(yè)標準，甄別高效合理的數(shù)據(jù)抓取、篩選方案，對數(shù)據(jù)源質(zhì)量進行評估，提高大數(shù)據(jù)分析的有效性，助力人工智能創(chuàng)新應用落地。

2.搭建平臺，推動人工智能制造業(yè)應用場景開放。加大人工智能在制造業(yè)領域的應用場景開發(fā)力度，搭建人工智能聯(lián)合應用測試驗證平臺，為創(chuàng)新產(chǎn)品和服務提供真實測試環(huán)境。建立人工智能產(chǎn)品體驗中心，提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)對人工智能的認知程度。針對杭州市的新制造業(yè)計劃，首先要明確人工智能在制造業(yè)的應用邊界，目前制造業(yè)的應用場景主要分為智能生產(chǎn)、產(chǎn)品和服務、企業(yè)運營管理、供應鏈以及業(yè)務模式?jīng)Q策五個領域[6]，在提升企業(yè)自動化效率、保持最低必要庫存和提升產(chǎn)品良品率方面人工智能可以發(fā)揮關鍵作用；其次，幫助制造企業(yè)對自身的數(shù)據(jù)基礎進行診斷和評估，進行數(shù)字化升級，通過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)采集各種生產(chǎn)數(shù)據(jù)，為AI項目的實施奠定基礎；最后搭建共性技術和關鍵技術供給平臺，為一般性制造企業(yè)和個性化需求企業(yè)提供智能化轉(zhuǎn)型支撐，加快人工智能技術在制造企業(yè)的推廣與落地。