李程宇 嚴(yán)祥武

摘要：“綠色工作”是發(fā)展綠色經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，也是激活要素市場(chǎng)配置的前沿領(lǐng)域，然而在現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)中卻比較容易被忽視，社會(huì)上并沒(méi)有出現(xiàn)在各經(jīng)濟(jì)部門(mén)中主動(dòng)創(chuàng)造更多綠色工作就業(yè)機(jī)會(huì)的趨勢(shì)。相關(guān)研究大多集中在對(duì)綠色工作數(shù)量的估算上，而較少地探討綠色工作的深層次市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)邏輯關(guān)系，以及綠色工作的“體面性”和“非正式工作”問(wèn)題。文章選取在中國(guó)具有典型特征差異的六部門(mén)環(huán)保行業(yè)作為考察對(duì)象，利用2003—2018年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)，使用可行廣義最小二乘法對(duì)被考察行業(yè)的就業(yè)變化狀況進(jìn)行分析，隨后進(jìn)一步處理了內(nèi)生性問(wèn)題，并采用多種方法進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗(yàn)。研究結(jié)果顯示：盡管選取的產(chǎn)業(yè)部門(mén)間存在明顯的特征差異，但是均可以支持同一個(gè)結(jié)論，即政府的綠色投入未能很好地改善綠色環(huán)保行業(yè)的就業(yè)水平，在一定程度上還會(huì)對(duì)多個(gè)綠色環(huán)保行業(yè)的就業(yè)人數(shù)造成負(fù)向影響，這使得綠色工作偏向成為非正式的工作;平均教育水平對(duì)多個(gè)行業(yè)的綠色工作數(shù)量有顯著的正向影響，但多數(shù)綠色環(huán)保行業(yè)工作數(shù)量和平均教育水平呈現(xiàn)倒“U”型關(guān)系，隨受教育程度的提高，具有高學(xué)歷的人才一般不愿從事綠色工作，這不利于未來(lái)環(huán)保行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展;綠色工作數(shù)量對(duì)薪資水平的彈性較為顯著，薪資水平的提升會(huì)對(duì)多數(shù)綠色部門(mén)的工作數(shù)量產(chǎn)生明顯的正向影響;失業(yè)率的上升會(huì)導(dǎo)致回收行業(yè)綠色工作機(jī)會(huì)減少。上述結(jié)論具有較強(qiáng)的政策含義：①僅僅加強(qiáng)對(duì)于環(huán)保行業(yè)的整體綠色投資是不夠的，亟需在提升環(huán)保行業(yè)就業(yè)者待遇方面做出改善;②需要給予綠色工作更健全的社會(huì)保障，解決就業(yè)者流動(dòng)過(guò)快的問(wèn)題，尤其是能吸引與留住高端人才;③加強(qiáng)對(duì)于綠色工作的正面宣傳，提升社會(huì)的認(rèn)知水平和公眾認(rèn)同感;④采用政府引導(dǎo)與市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)相結(jié)合的辦法，優(yōu)先在城市層面做出科學(xué)規(guī)劃。

關(guān)鍵詞綠色工作;環(huán)保行業(yè);綠色投入;體面工作

中圖分類(lèi)號(hào)F016;F426文獻(xiàn)標(biāo)志碼A文章編號(hào)1002-2104（2021）12-0116-12DOI：10.12062/cpre.20210423

十九屆五中全會(huì)公報(bào)指出，要促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展全面綠色轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)更加充分更高質(zhì)量的就業(yè)。隨著社會(huì)組織和生產(chǎn)環(huán)節(jié)對(duì)于資源環(huán)境滿足當(dāng)前和未來(lái)發(fā)展需求的限制越來(lái)越多，世界各國(guó)經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇的潛能已經(jīng)不太可能再回到以往的技術(shù)簡(jiǎn)單且污染嚴(yán)重的傳統(tǒng)行業(yè)，而是更多地釋放到具有更加復(fù)雜技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和環(huán)保要求的新興產(chǎn)業(yè)，這是因?yàn)樵趥鹘y(tǒng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)框架下，環(huán)境可持續(xù)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展天然地構(gòu)成了一種互相妥協(xié)的關(guān)系，經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境保護(hù)仍然是互相排斥的"]。綠色增長(zhǎng)模式雖然可以通過(guò)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)內(nèi)部化帶來(lái)的正向環(huán)境外部性，而達(dá)到綠色生產(chǎn)的帕累托最優(yōu)，但需要大量具備先進(jìn)綠色生產(chǎn)觀念的技術(shù)工人⑵。因此，在經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展中，“綠色工作”是一個(gè)優(yōu)先的發(fā)展方向。有調(diào)查顯示歐洲許多年輕人的第一份工作都不同程度地與綠色經(jīng)濟(jì)相關(guān)，而綠色工作也成為解決青年失業(yè)問(wèn)題的有效途徑⑶。

目前，“綠色工作”被廣泛認(rèn)可的概念的是國(guó)際勞工組織的定義：“在經(jīng)濟(jì)部門(mén)和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中創(chuàng)造的，可以減輕環(huán)境影響并最終實(shí)現(xiàn)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的體面工作”其中，“體面工作”是指綠色工作崗位需要得到社會(huì)成員的廣泛認(rèn)可與尊重。近年來(lái)，學(xué)者們從不同的研究視角對(duì)“綠色工作”進(jìn)行了解釋?zhuān)笾驴梢苑譃閺V義的視角和狹義的視角兩個(gè)方面。廣義的“綠色工作”是指一切與綠色環(huán)保相關(guān)的直接的、間接的以及引致的就業(yè)[3-4];狹義的“綠色工作”是發(fā)生在特定行業(yè)的就業(yè)，如一些學(xué)者針對(duì)可再生能源行業(yè)、回收業(yè)、自然保護(hù)區(qū)工作等領(lǐng)域討論了綠色工作[5-7]。表1歸納了國(guó)內(nèi)外部分有代表性的國(guó)際組織、政府部門(mén)對(duì)于“綠色工作”的定義和描述。

雖然“綠色工作”代表了高質(zhì)量就業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)，但是在現(xiàn)實(shí)社會(huì)中卻似乎很少被提及，即使在學(xué)術(shù)研究中也僅僅是在近幾年才得到了關(guān)注。主要有以下幾個(gè)方面的原因：第一，綠色經(jīng)濟(jì)是一個(gè)內(nèi)涵非常豐富的概念，在現(xiàn)有的產(chǎn)業(yè)體系內(nèi)，只要是能夠運(yùn)用更加清潔和綠色的生產(chǎn)設(shè)備、生產(chǎn)工藝和管理觀念，使得原來(lái)的資源損耗得到有效控制、環(huán)境污染大幅度降低，傳統(tǒng)的工作崗位都可以符合廣義的“綠色工作”的定義。因此，在可持續(xù)發(fā)展能夠順利轉(zhuǎn)型的條件下，似乎并沒(méi)有必需的理由將“綠色工作”進(jìn)行單獨(dú)地分類(lèi);第二，從表1中也不難看岀，對(duì)于“綠色工作”的定義存在較大的差異，從各種不同的學(xué)科和視角來(lái)看待這一問(wèn)題，就難免會(huì)陷入無(wú)休止的概念重命名的詭辯論之中，而使得“綠色工作”的定義脫離了其原有的現(xiàn)實(shí)意義;第三，在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下，失業(yè)是不可避免的，有些部門(mén)的行業(yè)差別也會(huì)提高自然失業(yè)率，帶來(lái)隱性的失業(yè)問(wèn)題;第四，由于固有的社會(huì)偏見(jiàn)的存在，使得“綠色工作”往往并不能成為一種體面的工作，要改變這種社會(huì)偏見(jiàn)的外部性成本很高，需要長(zhǎng)期的宣傳和觀念的推廣;第五，一些新興的綠色產(chǎn)業(yè)在初期需要大量的投資，而其產(chǎn)生收益的時(shí)間可能比較長(zhǎng)，在跨期的要素投入動(dòng)態(tài)調(diào)整中，投資會(huì)更偏向于資金的流動(dòng)性獲利，這使得綠色產(chǎn)業(yè)在現(xiàn)期的回報(bào)率并不高，而相應(yīng)的綠色工作的收入水平也并不具有明顯的競(jìng)爭(zhēng)力。因此，文章將研究的重點(diǎn)放在可以量化考察的狹義的“綠色工作”的具體產(chǎn)業(yè)上，嘗試得出具有更加一般意義和政策參考價(jià)值的研究結(jié)論。

1文獻(xiàn)綜述

與文章選題相關(guān)的研究工作，主要沿著以下三個(gè)方向展開(kāi)。

1.1“綠色工作”的測(cè)算方法

根據(jù)不同的概念描述，學(xué)者們采取的綠色工作測(cè)算方法也各不相同，大致可以從廣義與狹義兩個(gè)角度對(duì)其進(jìn)行區(qū)分。

從廣義角度出發(fā)，綠色工作的測(cè)算方法一般可以分為以下三類(lèi)：第一種方法源自國(guó)際勞工組織，是自上而下的，基于標(biāo)準(zhǔn)行業(yè)的分類(lèi)，在由完整的官方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)匯編而成的行業(yè)類(lèi)別中，將特定的工業(yè)活動(dòng)識(shí)別為“綠色”并跟蹤這些行業(yè)中的就業(yè)。此類(lèi)措施的優(yōu)點(diǎn)是可以提供定期更新的就業(yè)指標(biāo)，缺點(diǎn)是更新速度較慢且更新難度大。第二種方法是自下而上的，基于調(diào)查的分類(lèi)。這種研究方法需要大量的時(shí)間和精力去進(jìn)行實(shí)地調(diào)研，而調(diào)研的數(shù)據(jù)也存在不夠充分和無(wú)法體現(xiàn)趨勢(shì)的缺陷。因此，Bishop等「時(shí)提出了一種混合方法，即將“自下而上”調(diào)查的詳細(xì)信息與“自上而下”趨勢(shì)數(shù)據(jù)相結(jié)合。

從狹義角度岀發(fā)，研究綠色工作的文獻(xiàn)主要集中在能源、環(huán)境等領(lǐng)域?？傮w而言，有較多研究著眼于環(huán)境政策對(duì)綠色工作數(shù)量的直接和間接影響[9]。尤其是在可再生能源領(lǐng)域，學(xué)者們發(fā)現(xiàn)環(huán)境政策對(duì)增加綠色工作存在顯著的正向影響[l0]。其中，投入產(chǎn)岀模型是較為常用的方法。

對(duì)于“綠色工作”的測(cè)算工作來(lái)說(shuō)，其最大的難題并不是工作量的巨大，而是統(tǒng)計(jì)口徑的不同以及由此產(chǎn)生的認(rèn)可問(wèn)題。Furchtgott-Roth[ll]用一例子證明了準(zhǔn)確劃分綠色工作的難度：在農(nóng)業(yè)中，當(dāng)一個(gè)農(nóng)民生產(chǎn)玉米來(lái)食用時(shí)，這不算是綠色工作，但是當(dāng)他將其用于乙醇生產(chǎn)時(shí)，他就有一份綠色工作。

1.2“綠色工作”的經(jīng)濟(jì)效益

一條主要的線索是圍繞綠色工作和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是否具有雙重紅利的爭(zhēng)論。李虹等[l2]以風(fēng)電產(chǎn)業(yè)為考察對(duì)象，測(cè)算出了風(fēng)電項(xiàng)目相對(duì)于傳統(tǒng)的火電項(xiàng)目，在降低68萬(wàn)元/MW環(huán)境外部成本的同時(shí)，能夠提供6.6人/MW的就業(yè)崗位。周不群[13]對(duì)吉林省綠色就業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度進(jìn)行測(cè)算，發(fā)現(xiàn)通過(guò)就業(yè)彌補(bǔ)失業(yè)、政府與市場(chǎng)相協(xié)調(diào)等機(jī)制，能夠有效實(shí)現(xiàn)綠色就業(yè)和社會(huì)發(fā)展的相互促進(jìn)。曲怡邱對(duì)山東省就業(yè)狀況的研究發(fā)現(xiàn)，其三大產(chǎn)業(yè)的能源與就業(yè)存在互補(bǔ)的均衡關(guān)系，節(jié)能環(huán)保與增加就業(yè)機(jī)會(huì)的雙重紅利并不存在。

另外一條主線是關(guān)于綠色工作的成本效益的研究。Consoli等⑹利用美國(guó)的數(shù)據(jù)，比較了綠色工作和非綠色工作在技能和人力資本方面的差異，綠色工作通常還需要支付更高的人力資本費(fèi)用。Afolabi等[16]研究了女性從事建筑行業(yè)綠色工作的阻礙，主要有文化傳統(tǒng)和性別歧視、較低的綠色工作培訓(xùn)水平、招聘中的不平等，以及缺乏經(jīng)驗(yàn)和榜樣等因素。

1.3“綠色工作”的福利狀況

第一條線索從綠色工作的“體面性”出發(fā)。國(guó)際勞工組織總干事胡安·索馬維亞在1999年6月首次提出了體面工作的概念，即勞動(dòng)者可以得到社會(huì)成員的認(rèn)可與尊重，不被強(qiáng)迫勞動(dòng)，并且可以自由選擇工作。Joint「m對(duì)德國(guó)和西班牙的研究顯示，可再生能源的工作者多數(shù)為全日制工作，臨時(shí)工只占少數(shù)。徐璐等[18]指岀我國(guó)太陽(yáng)能面板組裝和清洗工作、循環(huán)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的卸船工作和電子廢棄物回收工作的工作環(huán)境十分惡劣，是綠色但不體面的工作。Al-Khatib等31對(duì)巴勒斯坦加沙地帶拾荒者的研究表明，93%的人對(duì)自己的工作不滿意，主要原因是收入低以及社會(huì)對(duì)其的惡劣態(tài)度?？滤l(fā)等[20]指出森林旅游業(yè)就業(yè)門(mén)檻低，其中不少工作崗位是非正式的臨時(shí)崗位，這些工作具有綠色的特征，卻不全是“體面工作”。

第二條線索研究了綠色工作的就業(yè)環(huán)境。惡劣的工作環(huán)境阻擋了年輕人進(jìn)入綠色環(huán)保行業(yè)。Langenhoven等[21]的研究指出，南非的高失業(yè)率和回收行業(yè)的低門(mén)檻性使至少3.7萬(wàn)人進(jìn)入回收行業(yè)從事非正式工作。其中，Viljoen等[22]的研究表明，人力資本、勞動(dòng)力市場(chǎng)、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)壁壘具有雙重鎖定效應(yīng)。因此，歐盟對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)進(jìn)行改革，制定了嚴(yán)格的就業(yè)保護(hù)制度，勞動(dòng)保護(hù)法不僅保護(hù)綠色環(huán)保行業(yè)中簽訂永久雇傭合同的工人，也保護(hù)自由的臨時(shí)或兼職工人。

第三條線索是綠色工作的健康問(wèn)題。在瑞典從事垃圾收集和處理工作的雇員，面臨的工傷風(fēng)險(xiǎn)大約是一般工作生活的3倍心。Econie等⑺研究發(fā)現(xiàn)美國(guó)的回收工人受到臨時(shí)工機(jī)構(gòu)和回收商的雙重壓榨，在安全性和穩(wěn)定性上得不到保障，處于綠色經(jīng)濟(jì)核心地位的綠色工作就業(yè)人員，在美國(guó)是最脆弱、最受剝削的群體之一。Moreira等京對(duì)巴西回收工人的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，雖然回收工人意識(shí)到工作場(chǎng)所存在危險(xiǎn)，但他們認(rèn)為這種危險(xiǎn)是工作性質(zhì)所致，因而忽略了這類(lèi)危險(xiǎn)。

綜上所述，社會(huì)保障體系、受教育程度、社會(huì)職業(yè)認(rèn)知等因素是研究“綠色工作”問(wèn)題的重要參考，同時(shí)也需要從測(cè)算方法和經(jīng)濟(jì)規(guī)律的角度深入探討“綠色工作”的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。

2模型與數(shù)據(jù)

雖然中國(guó)目前并未針對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)活動(dòng)詳細(xì)地進(jìn)行分類(lèi)統(tǒng)計(jì)，但在現(xiàn)有研究中已經(jīng)有學(xué)者進(jìn)行了歸納。例如，李虹[25]指出綠色工作主要分為可再生能源行業(yè)、可提高能效的行業(yè)、防治污染和環(huán)境清潔行業(yè)、自然資源存儲(chǔ)和農(nóng)業(yè)以及使用清潔能源和燃料的行業(yè)等五個(gè)領(lǐng)域。李成等[26]按照綠色職業(yè)分類(lèi)的基本規(guī)則和操作方法，將我國(guó)綠色工作分為生態(tài)農(nóng)業(yè)、綠色能源、綠色制造、綠色交通、循環(huán)利用、保護(hù)治理和綠色服務(wù)。這種基于低碳經(jīng)濟(jì)的劃分標(biāo)準(zhǔn)，雖然無(wú)法涵蓋中國(guó)所有的綠色工作，但是為實(shí)際研究工作提供了一種可行的思路。

文章選取了6個(gè)具有代表性的環(huán)保產(chǎn)業(yè)部門(mén)的綠色工作數(shù)據(jù)，分別是回收行業(yè)、環(huán)境監(jiān)測(cè)業(yè)、林業(yè)、水利管理業(yè)、生態(tài)保護(hù)和環(huán)境治理業(yè)、公共設(shè)施管理業(yè)。這里面既有“綠色卻不體面”的工作，例如回收行業(yè)，也有“綠色且體面”的工作，例如環(huán)境監(jiān)測(cè)業(yè)、生態(tài)保護(hù)和環(huán)境治理業(yè)。在進(jìn)行分行業(yè)的數(shù)據(jù)處理和實(shí)證研究時(shí)，由于采用的是相同的研究方法，可以先選擇一個(gè)典型部門(mén)進(jìn)行回歸分析和模型檢驗(yàn)，在后續(xù)章節(jié)中會(huì)對(duì)所有被選部門(mén)的回歸結(jié)果進(jìn)行比較分析。因?yàn)榫G色工作的“體面性”和“非正式工作”問(wèn)題主要集中在回收行業(yè)部門(mén)中，所以首先選取中國(guó)回收行業(yè)16年間的省級(jí)面板數(shù)據(jù)，分析回收行業(yè)的綠色工作狀況，然后進(jìn)行所有被選行業(yè)的比較研究。

2.1模型設(shè)定

Pociovalisteanu等⑵考察了歐盟的綠色工作的開(kāi)展?fàn)顩r，試圖找岀環(huán)境政策和綠色工作之間的關(guān)系。最新的相關(guān)研究已經(jīng)開(kāi)始傾向使用固定效應(yīng)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析[28]。

Yi[29]利用截面數(shù)據(jù)，采用兩階段Probit最小二乘法（2SPLS）研究了美國(guó)清潔能源政策對(duì)大都市地區(qū)的綠色工作機(jī)會(huì)的影響，文章借鑒其做法，并將其計(jì)量模型進(jìn)行適度調(diào)整，參見(jiàn)式（1）。在該模型中，為了消除變量間可能存在的多重共線性和異方差的問(wèn)題，將模型轉(zhuǎn)換成對(duì)數(shù)形式，其中政府綠色投資占GDP比重（gov）和失業(yè)率（uem）均為百分?jǐn)?shù)。同時(shí)，考慮到可能存在的無(wú)法觀測(cè)的地區(qū)效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng)，通過(guò)模型（2）再次進(jìn)行優(yōu)化。為了進(jìn)一步驗(yàn)證政府綠色投入比重、教育水平、失業(yè)率和綠色工作數(shù)量之間的關(guān)系，根據(jù)以往經(jīng)驗(yàn)研究，在模型（2）中加入平均教育水平的二次項(xiàng)，得到模型（3）：

其中：1nob*是各省份各年的綠色工作數(shù)量，隨后是核心解釋變量：政府綠色投入比重（gov）、綠色崗位工資（Insal）、失業(yè)率（uem）、平均教育年限（aedu）及其平方項(xiàng)（aedu）2，以及一系列控制變量，包括人口數(shù)量（lnP°P）、人均GDP（lngdP）、能源強(qiáng)度（EI），勺是隨機(jī)干擾項(xiàng)，a”是截距項(xiàng)，P是各個(gè)解釋變量的系數(shù)。上和Y分別是無(wú)法觀測(cè)的地區(qū)效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng)。

2.2變量解釋和描述性統(tǒng)計(jì)

2.2.1被解釋變量

首先以回收行業(yè)為代表部門(mén)，完整討論其綠色工作數(shù)量（Inres）。文章以廢棄資源綜合利用業(yè)就業(yè)人數(shù)，作為回收行業(yè)就業(yè)人數(shù)的代理變量。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局國(guó)民經(jīng)濟(jì)分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)（GB/T4754-2017），以下簡(jiǎn)稱標(biāo)準(zhǔn)（2017），“廢棄資源綜合利用業(yè)”包括“金屬?gòu)U料和碎屑加工處理”和“非金屬?gòu)U料和碎屑加工處理”兩類(lèi)。國(guó)民經(jīng)濟(jì)分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)（GB/T4754-2011）和（GB/T4754-2002）對(duì)于“廢棄資源綜合利用業(yè)”或“廢棄資源和廢舊材料回收加工業(yè)”的界定和行業(yè)說(shuō)明與標(biāo)準(zhǔn)（2017）是一致的，因此，將樣本回溯到2003年，整個(gè)樣本區(qū)間為2003—2018年。較大的樣本數(shù)據(jù)，不僅很好地克服了數(shù)據(jù)存在的質(zhì)量差問(wèn)題，也更有利于分析回收行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)。

統(tǒng)計(jì)過(guò)程中，提供廢棄資源綜合利用業(yè)就業(yè)人數(shù)的數(shù)據(jù)庫(kù)有《中國(guó)人口與就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省的統(tǒng)計(jì)年鑒。但是，只有部分省份統(tǒng)計(jì)了廢棄資源綜合利用業(yè)的就業(yè)人數(shù)，且統(tǒng)計(jì)口徑不一致;而《中國(guó)人口就業(yè)與統(tǒng)計(jì)年鑒》相關(guān)數(shù)據(jù)存在大量缺失;相比之下，《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》提供了無(wú)缺失的數(shù)據(jù)，但該年鑒最新版本僅記載了2013—2016年的數(shù)據(jù)，時(shí)間過(guò)短無(wú)法表現(xiàn)趨勢(shì)，可以考慮采用此數(shù)據(jù)作穩(wěn)健性檢驗(yàn);綜合對(duì)比之后，只有《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》提供了時(shí)間跨度長(zhǎng)、較為完備的數(shù)據(jù)。因數(shù)據(jù)不完整，因此研究樣本中不包含西藏、新疆、青海、寧夏、香港、澳門(mén)、臺(tái)灣等地區(qū)。

除了回收行業(yè)的綠色工作數(shù)量有多個(gè)來(lái)源，其他五個(gè)綠色環(huán)保行業(yè)的工作數(shù)量：環(huán)境監(jiān)測(cè)業(yè)（Inem）、林業(yè)（Infor）、水利管理業(yè)（lnwm）、生態(tài)保護(hù)和環(huán)境治理業(yè)（Ineae）、公共設(shè)施管理業(yè)（Inpcm），均可從《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》獲得，統(tǒng)計(jì)方式與前文敘述類(lèi)似。其中，由于環(huán)境監(jiān)測(cè)業(yè)的就業(yè)人數(shù)在2011年之后不再單獨(dú)列出，文章僅獲得了2003—2011年的數(shù)據(jù)。

2.2.2核心解釋變量

政府綠色投入（gov）。綠色環(huán)保行業(yè)的發(fā)展在初始階段往往是以犧牲經(jīng)濟(jì)發(fā)展為代價(jià)的，已有很多研究表明，政府的支持對(duì)綠色環(huán)保行業(yè)的發(fā)展至關(guān)重要。失業(yè)率（uem.）有兩種機(jī)制可以發(fā)揮作用。一方面，高失業(yè)率會(huì)導(dǎo)致正式工作崗位減少;另一方面，失業(yè)率高時(shí)地方政府也有可能面臨壓力，迫切需要解決就業(yè)問(wèn)題的方案。平均教育年限（aedu）可以作為職業(yè)技能的一個(gè)替代變量，因?yàn)橐话愣?，學(xué)歷高的人學(xué)習(xí)能力較強(qiáng)，因而能較快地掌握職業(yè)技能。但該因素對(duì)回收行業(yè)的影響來(lái)講并非線性的，因?yàn)殡m然回收行業(yè)需要一定的職業(yè)技能，但學(xué)歷較高的人員也很少會(huì)考慮在回收行業(yè)工作。因此，加入平均教育年限的二次型，來(lái)探討平均教育年限對(duì)回收行業(yè)具體的影響形式。回收行業(yè)綠色工作薪資（Inrsal）。薪資是吸引就業(yè)的一大因素，其它五個(gè)綠色環(huán)保行業(yè)的薪資水平獲得方法與回收行業(yè)類(lèi)似，文章僅選回收行業(yè)進(jìn)行報(bào)告。

2.2.3控制變量

人均GDP（lngdp）。該指標(biāo)可以衡量當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)活動(dòng)的總體發(fā)展水平，綠色工作數(shù)量取決于當(dāng)?shù)匦枨蟮乃剑司鵊DP越高，地區(qū)的市場(chǎng)規(guī)模就越大，可以提供足夠多的綠色工作。人口規(guī)模（lnpop）代表著勞動(dòng)力的基本供給，地區(qū)人口規(guī)模越大，該地區(qū)將創(chuàng)造并保持更多的綠色就業(yè)機(jī)會(huì)。能源強(qiáng)度（EI）。在能源強(qiáng)度高的地方，其生產(chǎn)方式相對(duì)會(huì)更加粗放，資源利用效率不高，對(duì)回收行業(yè)在內(nèi)的諸多綠色環(huán)保行業(yè)產(chǎn)生影響。

被解釋變量和薪資水平相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》，其他變量數(shù)據(jù)主要來(lái)自《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》以及國(guó)家和各省市統(tǒng)計(jì)局，部分缺失值通過(guò)線性預(yù)測(cè)法進(jìn)行補(bǔ)齊。相關(guān)變量及說(shuō)明見(jiàn)表2，由于統(tǒng)計(jì)方式一致，僅列出了回收行業(yè)的變量定義。表3是主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)。

3回收行業(yè)回歸結(jié)果分析

首先，使用普通最小二乘法估算式（1），并將其作為對(duì)照，結(jié)果見(jiàn)表4第2列;使用固定效應(yīng)模型估算式（2），結(jié)果見(jiàn)第3列;在式（2）的基礎(chǔ)上，式（3）加入了平均教育水平的平方項(xiàng)，結(jié)果見(jiàn)第4列;使用隨機(jī)效應(yīng)模型估算式（3），結(jié)果見(jiàn)第5列。同時(shí)，經(jīng)過(guò)檢驗(yàn)，模型存在異方差、自相關(guān)和組內(nèi)同期相關(guān)等問(wèn)題，文章對(duì)其進(jìn)行處理，結(jié)果見(jiàn)第6列一8列。

可以看出，使用最小二乘法估算式（1）的R較高，文章關(guān)注的核心解釋變量均高度顯著，但其未考慮可能存在的無(wú)法觀測(cè)的地區(qū)效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng)，故其結(jié)果并非一致有效的估計(jì)量。表4第3列和第4列對(duì)比之下，第4列估計(jì)結(jié)果的R2更大，擬合效果更好。另外，使用隨機(jī)效應(yīng)模型的第5列估計(jì)結(jié)果與第4列無(wú)顯著差異。第6列是使用異方差、序列相關(guān)和截面相關(guān)穩(wěn)健性標(biāo)準(zhǔn)誤，其估計(jì)結(jié)果中各個(gè)系數(shù)符號(hào)和顯著程度與第4列相比未發(fā)生較大變化，但系數(shù)絕對(duì)值均有顯著的降低。第7列使用最小二乘法加上面板校正標(biāo)準(zhǔn)誤進(jìn)行估計(jì)，回歸結(jié)果與第4列類(lèi)似，核心解釋變量的系數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)誤均有大幅度降低，意味著之前的估計(jì)可能高估各因素對(duì)回收行業(yè)綠色工作數(shù)量的影響。在第8列，使用可行廣義最小二乘法（FGLS）進(jìn)行估計(jì)。核心解釋變量的系數(shù)符號(hào)與前面的模型相比均未發(fā)生較大變化?？紤]到可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題，文章將被解釋變量的滯后一期作為解釋變量加入模型中，使用動(dòng)態(tài)面板系統(tǒng)廣義矩估計(jì)（SYS-GMM）對(duì)式（3）進(jìn)行估計(jì)，如表4第9列，其結(jié)果與第2列一8列無(wú)顯著差異，初步表明模型內(nèi)生性問(wèn)題不嚴(yán)重。

通常情況下，使用面板校正標(biāo)準(zhǔn)誤得到的結(jié)果較穩(wěn)健，全面FGLS的估計(jì)結(jié)果更有效率，在有效性和穩(wěn)健性之間選擇有效性，即第8列最可能得到一致無(wú)誤的估計(jì)量，接下來(lái)將對(duì)該模型的估計(jì)結(jié)果進(jìn)行解讀。

政府綠色投入（gov）的估計(jì)結(jié)果顯著為負(fù)，系數(shù)為-0.166o政府的環(huán)境污染治理投入占GDP的比重提高1%，則回收行業(yè)的綠色工作將減少16.6%，這表明雖然政府的綠色投資可能會(huì)對(duì)回收行業(yè)的整體發(fā)展具有一定的促進(jìn)作用，但會(huì)在其行業(yè)從業(yè)人數(shù)的增長(zhǎng)方面產(chǎn)生抑制作用。政府綠色投入反映了政府對(duì)地區(qū)綠色發(fā)展的重視程度，而廢棄資源綜合利用業(yè)僅是綠色發(fā)展中的一部分，卻可能與其他綠色環(huán)保行業(yè)存在互斥關(guān)系。廢棄資源綜合利用業(yè)主要分為金屬和非金屬?gòu)U料和碎屑加工處理，在廢料減少的情況下，該行業(yè)也將迎來(lái)衰退。此外，隨著經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)，勞動(dòng)者更傾向于尋找傳統(tǒng)社會(huì)認(rèn)知度較高的“體面工作”，而不太愿意從事綠色工作，這使得綠色工作偏向成為非正式工作。上述的估計(jì)結(jié)果雖然與一般的預(yù)期相反，但卻又可以得到合理的解釋?zhuān)绕涫欠稀绑w面性”的考慮，同時(shí)這也是一個(gè)非常值得關(guān)注的重要結(jié)論，我們?cè)谥蟮姆植块T(mén)環(huán)保行業(yè)的結(jié)果比較中還會(huì)再次對(duì)其討論。

失業(yè)率（"的估計(jì)結(jié)果顯著為負(fù)，表明在失業(yè)率提高的情況下，回收行業(yè)的綠色工作機(jī)會(huì)減少，但是非正式工作的比重卻可能因?yàn)槿狈Τ浞值谋Ｕ洗胧┒霈F(xiàn)相對(duì)較大幅度的上升。高失業(yè)率可能迫使失業(yè)人員進(jìn)入回收行業(yè)，根據(jù)Langenhoven等財(cái)、Viljoen等[22]對(duì)南非的研究，由于南非的高失業(yè)率和回收行業(yè)的低門(mén)檻性，至少3.7萬(wàn)人將回收行業(yè)作為其非正規(guī)就業(yè)選擇，雖然南非的失業(yè)率之后高達(dá)25%，但整體上卻維持了穩(wěn)定的趨勢(shì)。由于我國(guó)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期以來(lái)保持穩(wěn)定發(fā)展，與世界上其他部分有代表性的國(guó)家相比，長(zhǎng)期失業(yè)率較為穩(wěn)定，由此可以推斷我國(guó)的非正式工作比例維持在一個(gè)穩(wěn)定的水平。

平均教育水平（aedu）體現(xiàn)了地區(qū)勞動(dòng)力的基本素質(zhì)?；厥招袠I(yè)總體來(lái)說(shuō)是一個(gè)比較小的行業(yè)，具有高學(xué)歷的人才可能不愿從事該行業(yè)。因此，在模型中加入了平均教育水平的平方項(xiàng)（aedu）以考察平均教育水平對(duì)綠色工作發(fā)展的影響。結(jié)果符合預(yù)期（aedu）2的系數(shù)在5%的水平下顯著為負(fù)，即綠色工作和平均教育水平的關(guān)系呈現(xiàn)倒“U”型，隨著地區(qū)平均教育水平的上升，回收行業(yè)的綠色工作數(shù)量增加，到達(dá)某一臨界點(diǎn)之后，隨著平均教育水平的提高，地區(qū)綠色工作數(shù)量開(kāi)始降低，這一研究結(jié)果反映了從事回收行業(yè)的人員大多并不具有較高的學(xué)歷。高端人才匱乏是制約回收行業(yè)發(fā)展的一個(gè)重要因素，這將不利于其向更加清潔化、智能化方向產(chǎn)業(yè)升級(jí)的進(jìn)程。

回收人員薪資水平（Inrsal）估計(jì)系數(shù)為0.929，同樣在1%的水平上顯著。該系數(shù)反映了綠色工作數(shù)量對(duì)回收工作人員薪資水平的彈性，即回收人員的工資上漲10%，則當(dāng)?shù)鼗厥招袠I(yè)綠色工作數(shù)量會(huì)增加9.29%。人口數(shù)量（lnpop）、人均GDP（lngdp）、能源強(qiáng)度（?7）等控制變量的估計(jì)結(jié)果多數(shù)顯著，表明綠色工作數(shù)量受到了這些因素的共同影響，文章關(guān)于控制變量的選擇是比較合適的。

4進(jìn)一步研究

根據(jù)歷年的國(guó)民經(jīng)濟(jì)分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)，除了回收行業(yè)（lnres），我國(guó)還有其他綠色環(huán)保行業(yè)，如：生態(tài)保護(hù)和環(huán)境治理業(yè)（lneae）、環(huán)境監(jiān)測(cè)業(yè)（Inem）、林業(yè)（1nfor）、水利管理業(yè)（Ins）、公共設(shè)施管理業(yè)（Inpcm.）等。其中，國(guó)民經(jīng)濟(jì)分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)（GB/T4754-2011）將生態(tài)環(huán)境保護(hù)業(yè)下的城市環(huán)境衛(wèi)生管理（原行業(yè)代碼：8022）劃分至公共設(shè)施管理業(yè)下的環(huán)境衛(wèi)生管理（行業(yè)代碼：7820），兩個(gè)行業(yè)人數(shù)在2012年之后出現(xiàn)“一增一減”的現(xiàn)象，因此生成時(shí)間虛擬變量Dyear（2012年前取0，其余年份1），來(lái)控制這種差異。根據(jù)上文所述，繼續(xù)使用可行廣義最小二乘法估計(jì)式（3），結(jié)果見(jiàn)表5。

表5第2列一7列分別是回收行業(yè)、生態(tài)保護(hù)和環(huán)境治理業(yè)、環(huán)境監(jiān)測(cè)業(yè)、林業(yè)、水利管理業(yè)和公共設(shè)施管理業(yè)的估計(jì)結(jié)果。從估計(jì)結(jié)果中可以看岀，政府的綠色投資在各個(gè)綠色環(huán)保行業(yè)產(chǎn)生了不同的效果，其中，在回收行業(yè)和水利管理業(yè)表現(xiàn)為抑制效果，對(duì)環(huán)境監(jiān)測(cè)業(yè)、林業(yè)和公共設(shè)施管理業(yè)作用不顯著，僅在生態(tài)保護(hù)和環(huán)境治理業(yè)表現(xiàn)為促進(jìn)效果。各種典型綠色部門(mén)的不同回歸結(jié)果，均可以有效支持同一個(gè)結(jié)論，即政府的綠色投資很大程度上未能提升綠色環(huán)保行業(yè)的就業(yè)人數(shù)。岀現(xiàn)這種情況可能的原因有很多，例如政府的綠色投資重點(diǎn)在于減少現(xiàn)有行業(yè)，如建筑業(yè)、工業(yè)的污染，這些行業(yè)是城市污染的主要來(lái)源，治理高污染行業(yè)是政府較為關(guān)注的政策目標(biāo)。而那些需要長(zhǎng)期投資才可以緩慢看到成效的綠色環(huán)保行業(yè)，政府對(duì)其的鼓勵(lì)和扶持力度可能略顯不足。這一結(jié)論從時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)t的估計(jì)結(jié)果中可以得到驗(yàn)證，多數(shù)綠色環(huán)保行業(yè)的就業(yè)人數(shù)呈現(xiàn)逐年下降的趨勢(shì)，這表明綠色環(huán)保行業(yè)的就業(yè)人員正在不斷流失，這對(duì)行業(yè)的發(fā)展是極其不利的。

失業(yè)率對(duì)回收行業(yè)的影響估計(jì)結(jié)果顯著為負(fù)，但對(duì)生態(tài)保護(hù)和環(huán)境治理業(yè)、水利管理業(yè)和公共設(shè)施管理業(yè)顯著為正，對(duì)其他綠色環(huán)保行業(yè)影響的估計(jì)結(jié)果并不顯著，表明失業(yè)率的提高很可能促進(jìn)了部分綠色環(huán)保行業(yè)的發(fā)展。但是在回收行業(yè)中，從事者多為未與企業(yè)簽訂合同的退休工人或高齡老人，而且無(wú)法將之作為正式的主要工作。一方面這是由于正式的綠色環(huán)保相關(guān)用人單位較少，另一方面在于這些綠色工作不具有“體面性”，年輕人不愿在這些行業(yè)就業(yè)。多數(shù)綠色環(huán)保行業(yè)的薪資水平對(duì)本行業(yè)就業(yè)人數(shù)呈現(xiàn)顯著的正向影響，表明改善從業(yè)人員的待遇有利于行業(yè)擴(kuò)張。平均教育水平對(duì)多數(shù)行業(yè)的影響高度顯著，估計(jì)結(jié)果顯示，教育水平對(duì)回收行業(yè)、環(huán)境監(jiān)測(cè)業(yè)、公共設(shè)施管理業(yè)的影響呈現(xiàn)倒“U”型關(guān)系。

5穩(wěn)健性檢驗(yàn)

穩(wěn)健性檢驗(yàn)主要分為兩部分，第一部分是基于內(nèi)生性問(wèn)題的再處理。文章在模型中控制了地區(qū)固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)，可以解決隨個(gè)體而異和隨時(shí)間而變的遺漏變量，之后在模型中加入其他控制變量，回歸結(jié)果無(wú)顯著差異，表明模型遺漏變量問(wèn)題并不嚴(yán)重。關(guān)于測(cè)量誤差，文章采用更換數(shù)據(jù)的方法來(lái)檢測(cè)，結(jié)果表明長(zhǎng)面板數(shù)據(jù)可以克服測(cè)量誤差的問(wèn)題。最后，文章的解釋變量和控制變量可能存在雙向作用。參考張二震等[3|）]的處理方式，依次將解釋變量逐步作為內(nèi)生變量，使用SYS-GMM重新進(jìn)行估計(jì)。結(jié)果見(jiàn)表6，將各解釋變量依次逐步控制為內(nèi)生變量后，文章關(guān)注的核心解釋變量的系數(shù)估計(jì)值和符號(hào)與表4相比，均未發(fā)生顯著變化?；趦?nèi)生性問(wèn)題的處理結(jié)果，一定程度上證明了表4回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

第二部分從兩個(gè)思路出發(fā)：首先是更換因變量的穩(wěn)健性檢驗(yàn)，表7中2列一5列都屬于這種類(lèi)型的討論;然后是針對(duì)控制變量的穩(wěn)健性檢驗(yàn)，見(jiàn)表7第6列。

《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》提供了2003—2018年的綠色工作數(shù)量，從歷年《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》中可以獲得2013—2016年的廢棄資源綜合利用業(yè)的就業(yè)數(shù)量（InC-job），利用該樣本，使用FGLS重新估計(jì)式（3），結(jié)果見(jiàn)表7第2列，除gov外其余變量不顯著，但值得注意的是各個(gè)變量的符號(hào)和系數(shù)大小與表4第8列的結(jié)果相比，沒(méi)有太大的差異。鑒于更換的樣本只有四年的數(shù)據(jù)，合理預(yù)測(cè)可能是面板數(shù)據(jù)的時(shí)間跨度過(guò)短，無(wú)法克服數(shù)據(jù)本身存在的質(zhì)量問(wèn)題，導(dǎo)致了回歸結(jié)果均不顯著。為了檢驗(yàn)這項(xiàng)預(yù)測(cè)，以《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》中獲得的數(shù)據(jù)，截取了相同年份的樣本進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果見(jiàn)表7第3列：各變量顯著程度和系數(shù)符號(hào)與第2列類(lèi)似。因此，可以得出是樣本量的問(wèn)題導(dǎo)致了模型多個(gè)變量不顯著的結(jié)論。進(jìn)一步，考慮使用lnG-job的樣本數(shù)據(jù)來(lái)替代lnres變量中2013—2016年的數(shù)據(jù)，由此得到一個(gè)《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》提供的混合數(shù)據(jù)，使用該樣本重新估計(jì)式（3），結(jié)果見(jiàn)表7第4列，gov^lnrsal和（aedu）2的系數(shù)分別為-0.123、0.943，-0.107，均在1%的水平上顯著，估計(jì)結(jié)果證明了表4第8列估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性。表7第6列是分樣本估計(jì)的結(jié)果，從總體樣本中分離出廢棄資源綜合利用業(yè)的女性工作人員，核心解釋變量的估計(jì)系數(shù)同樣高度顯著，只有絕對(duì)值有所減小，這同樣證明了研究結(jié)果的穩(wěn)健性。此外，考慮到可能存在的遺漏變量問(wèn)題，在式⑶中加入對(duì)外開(kāi)放程度（OPEN）、工業(yè)結(jié)構(gòu)（S）、城市化水平（urb）等控制變量進(jìn)行回歸，結(jié)果如表7第6列所示，核心解釋變量仍然高度顯著，估計(jì)系數(shù)與表4第8列相近。由此，可以相信表4的估計(jì)結(jié)果是較為穩(wěn)健的。

6結(jié)論和建議

利用2003—2018年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)，采用FGLS模型考察了中國(guó)回收行業(yè)在內(nèi)的六部門(mén)環(huán)保行業(yè)的就業(yè)狀況。結(jié)果顯示，政府的整體綠色投資對(duì)多數(shù)綠色環(huán)保行業(yè)綠色工作的就業(yè)人數(shù)促進(jìn)作用不明顯，隨著經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)，勞動(dòng)者更傾向于尋找傳統(tǒng)社會(huì)認(rèn)知度較高的“體面工作”，而不太愿意從事綠色工作，這使得綠色工作偏向成為非正式工作。平均教育水平對(duì)環(huán)保行業(yè)的綠色工作機(jī)會(huì)有顯著的正向影響，但多數(shù)綠色環(huán)保行業(yè)平均教育水平二次項(xiàng)的系數(shù)顯著為負(fù)，表明平均教育水平對(duì)環(huán)保行業(yè)綠色工作數(shù)量的影響大體呈現(xiàn)倒“U”型，具有高學(xué)歷的人才一般不愿從事這些行業(yè)。綠色工作數(shù)量對(duì)薪資水平的彈性較為顯著，說(shuō)明薪資水平的提升會(huì)對(duì)綠色工作數(shù)量有顯著的正向影響。根據(jù)以上所述，針對(duì)“體面性”和“非正式工作”問(wèn)題較為突出的回收行業(yè)，提出以下政策建議。

第一，產(chǎn)業(yè)政策、環(huán)保政策和就業(yè)政策并重同步。綠色工作具有經(jīng)濟(jì)友好、環(huán)境友好和社會(huì)友好三種屬性，是一個(gè)跨行業(yè)、跨地區(qū)的工作概念，僅靠單一政策模式很難促進(jìn)其發(fā)展。解決這類(lèi)問(wèn)題一方面需要地方政府完善相關(guān)的就業(yè)政策，提高回收工作人員的社會(huì)保障。另一方面，國(guó)家和政府需要針對(duì)回收行業(yè)進(jìn)行戰(zhàn)略統(tǒng)籌，在項(xiàng)目立項(xiàng)、資金扶持和城市規(guī)劃上給予幫助。

第二，重視提高回收行業(yè)收集運(yùn)輸環(huán)節(jié)的員工待遇，鼓勵(lì)高學(xué)歷人才進(jìn)入先進(jìn)綠色環(huán)保行業(yè)?；厥招袠I(yè)主要分為收集運(yùn)輸和處理兩個(gè)環(huán)節(jié)，收集運(yùn)輸環(huán)節(jié)較為低端，附加值也比較低，但解決了大量務(wù)工人員就業(yè)問(wèn)題。而廢棄資源處理環(huán)節(jié)附加值較高，員工收入和素質(zhì)與回收人員相比更高，但其受教育水平和技術(shù)能力相對(duì)其他行業(yè)仍處于較低水平，工作范圍和能力有限。人才缺乏問(wèn)題在各個(gè)行業(yè)都普遍存在，而綠色工作人才匱乏問(wèn)題尤顯嚴(yán)重。高端人才的引進(jìn)對(duì)優(yōu)化工作流程、創(chuàng)新加工技術(shù)而言具有重要意義。因此，培養(yǎng)高端知識(shí)型人才與培訓(xùn)行業(yè)低端人員一樣必要。

第三，加強(qiáng)對(duì)于綠色工作的正面宣傳，改變對(duì)就業(yè)工種固有的社會(huì)偏見(jiàn)。一方面需要政府和組織大力宣傳綠色經(jīng)濟(jì)和綠色工作的時(shí)代大趨勢(shì)，開(kāi)拓更多綠色就業(yè)機(jī)會(huì);另一方面需要提升綠色工作者的受教育水平和綜合競(jìng)爭(zhēng)力。

第四，政府引導(dǎo)與市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)相互結(jié)合。由于我國(guó)一些城市回收行業(yè)的經(jīng)營(yíng)場(chǎng)所多為臨時(shí)用地，且會(huì)隨著城市規(guī)劃推進(jìn)而頻繁變遷或關(guān)閉，即使企業(yè)和投資者看好行業(yè)發(fā)展，也會(huì)先觀望政策層面的消息。為此，政府需要在城市發(fā)展規(guī)劃中考慮回收行業(yè)的發(fā)展，完善投資市場(chǎng)，提高投資者信心。同時(shí)，回收行業(yè)市場(chǎng)秩序混亂，各個(gè)企業(yè)各行其是，管理標(biāo)準(zhǔn)和員工待遇各有不同。政府需要進(jìn)行合理的資源調(diào)配和產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

參考文獻(xiàn)

[1]PORTNEY K E.Taking sustainable cities seriously[M].Cam-bridge：MIT Press，2002：100-102.

[2]STAVINS R N.Environmental economics and public policy[M].London：Edward Elgar Publishing，2000：25-27.

[3]SULICH A，RUTKOWSKA M，POP?AWSKI ?.Green jobs，defin-itional issues，and the employment of young people：an analysis ofthree European Union countries[J].Journal of environmental man-agement，2020，262：110314.

[4]CECERE G，MAZZANTI M.Green jobs and eco-innovations in Eu-ropean SMEs[J].Resource and energy economics，2017，49：86-98.

[5]柯水發(fā)，潘晨光，溫亞利，等.應(yīng)對(duì)氣候變化的林業(yè)行動(dòng)及其對(duì)就業(yè)的影響[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2010，20（6）：6-12.

[6]EDWARDS P E T，SUTTON -GRIER A E，COYLE G E.Investingin nature：restoring coastal habitat blue infrastructure and green jobcreation[J].Marine policy，2013，38：65-71.

[7]ECONIE A，DOUGHERTY M L.Contingent work in the US recy-cling industry：permatemps and precarious green jobs[J].Geofo-rum，2019，99：132-141.

[8]BISHOP P，BRAND S.Measuring the low carbon economy at thelocal level：a hybrid approach[J].Local economy：the journal ofthe local economy policy unit，2013，28（4）：416-428.

[9]EASTWOOD D，EATON M，MONDS F，et al.Northern Irelandsgreen economy：an examination of environmentally based employ-ment opportunities[J].European environment，1995，5（5）：134-144.

[10]KAMMEN D M，ENGEL D.Green jobs and the clean energy econ-omy[M].Scandinavia：Mandag Morgen，2009：10-15.

[11]FURCHTGOTT - ROTH D.The elusive and expensive green job[J].Energy economics，2012，34：S43-S52.

[12]李虹，董亮.發(fā)展綠色就業(yè)提升產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率：基于風(fēng)電產(chǎn)業(yè)發(fā)展的實(shí)證分析[J].北京大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2011，48（1）：109-118.

[13]周不群.吉林省綠色就業(yè)發(fā)展研究[D]，長(zhǎng)春：長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué)，2018：10-15.

[14]曲怡.低碳經(jīng)濟(jì)對(duì)山東省就業(yè)影響的機(jī)理與實(shí)證研究[D]，東營(yíng)：中國(guó)石油大學(xué)（華東），2018：26-29.

[15]CONSOLI D，MARIN G，MARZUCCHI A，et al.Do green jobs dif-fer from non -green jobs in terms of skills and human capital？[J].Research policy，2016，45（5）：1046-1060.

[16]AFOLABI A O，OJELABI R A，TUNJI-OLAYENI P F，et al.Surveydatasets on women participation in green jobs in the constructionindustry[J].Data in brief，2018，17：856-862.

[17]JOINT E.Skills and occupational needs in renewable energy[M].Switzerland：International Labour Organization，2011：25-27.

[18]徐璐，淡衛(wèi)軍.綠色轉(zhuǎn)型的就業(yè)效應(yīng)及挑戰(zhàn)[J].中國(guó)流通經(jīng)濟(jì)，2015，29（9）：108-113.

[19]AL-KHATIBIA，AL-SARIMI，KONTOGIANNIS.Scavengers'contributioninsolidwastemanagementsectorinGazaStrip，Pal-estine[J].Environmentalmonitoringandassessment，2020，192（6）：1-13.

[20]柯水發(fā)，潘晨光，潘家華，等.中國(guó)森林公園旅游業(yè)發(fā)展的就業(yè)效應(yīng)分析[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2011，21（增刊1）：202-205.

[21]LANGENHOVEN B，DYSSEL M.The recycling industry and sub-sistence waste collectors：a case study of Mitchells plain[J].Ur-ban forum，2007，18（1）：114-132.

[22]VILJOEN K，BLAAUW P F，SCHENCK R.‘I would rather havea decent job：potential barriers preventing street - waste pickersfrom improving their socio -economic conditions[J].South Africanjournal of economic and management sciences，2016，19（2）：175-191.

[23]NORDIN H，BENGTSSON B.Occupational accidents and work -related diseases in Sweden[R].Sweden：Swedish Work Environ-ment Authority，2001.

[24]MOREIRA A M M，G?NTHER W M R，SIQUEIRA C E G.Work-ersperception of hazards on recycling sorting facilities in S?o Pau-lo，Brazil[J].Ciencia & saude coletiva，2019，24：771-780.

[25]李虹.包容性增長(zhǎng)與綠色就業(yè)的發(fā)展[J].宏觀經(jīng)濟(jì)管理，2011（2）：51-52.

[26]李成，彭瑜.中國(guó)綠色職業(yè)分類(lèi)及與美國(guó)的比較[J].江西社會(huì)科學(xué)，2015，35（10）：211-216.

[27]POCIOV?LI?TEANU D，NOVO-CORTI I，ACELEANU M，et al.Employment policies for a green economy at the european unionlevel[J].Sustainability，2015，7（7）：9231-9250.

[28]LIU Y，PARK S，YI H T，et al.Evaluating the employment im-pact of recycling performance in Florida[J].Waste management，2020，101：283-290.

[29]YI H T.Clean energy policies and green jobs：an evaluation ofgreen jobs in US metropolitan areas[J].Energy policy，2013，56：644-652.

[30]張二震，張雨，戴翔.全球價(jià)值鏈下利益分配的公平性影響增長(zhǎng)績(jī)效嗎？[J].廣東社會(huì)科學(xué)，2020（6）：30-38，257.

Why do‘green jobstend to be informal jobs？experiences from

Chinas environmental protection industry

LI Chengyu1，YAN Xiangwu2

（1.Industry & Innovation Research Center，Zhengzhou University of Light Industry，Zhengzhou Henan 450001，China; 2.School of Economics & Management，Zhengzhou University of Light Industry，Zhengzhou Henan 450001，China）

Abstract ‘Green jobsare an important part of green economy development，and also the frontier field of activating factor market al-location.However，they are easy to be ignored in the real economy，and there is no tendency of actively creating green jobs in variouseconomic sectors.Most of the related studies focus on estimating the number of green jobs，and rarely discuss the deep-seated marketeconomy logic of green jobs，as well as the issue of‘decencyand‘informalityof green jobs.This paper selected six sectors of envi-ronmental protection industries with typical characteristic differences in China as the investigation objects，used the provincial paneldata from 2003 to 2018，and utilized the feasible generalized least square method to analyze the employment changes of the investigat-ed industries.Subsequently，the endogeneity problem was further dealt with，and a variety of other methods were used to test the ro-bustness.The results showed that although there were obvious differences in the characteristics of the industrial sectors selected in thisstudy，they could all support the same conclusion that the governments green investment was not able to improve the employment lev-el of the green environmental protection industry;to a certain extent，it even had a negative impact on the employment of many greenenvironmental protection industries，which made green jobs tend to be informal jobs.The average education level had a significant posi-tive impact on the number of green jobs in many industries，but the number of jobs and the average education level in most green envi-ronmental protection industries showed an inverted U -shaped relationship.With the improvement of education level，highly educatedtalents were generally reluctant to engage in green jobs，which was not conducive to the high-quality development of environmental pro-tection industries.The flexibility of the number of green jobs over the salary level was significant，and the increase of salary level hadan obvious positive impact on the number of jobs in most green departments.Rising unemployment would lead to fewer green jobs in therecycling industry.The above conclusions have strong policy implications：① It is not enough to only strengthen the overall green in-vestment in the environmental protection industry，and it is urgent to improve the treatment of employees in the environmental protec-tion industry.② We need to provide better social security for green jobs and solve the problem of rapid job turnover，especially to at-tract and retain high -end talents.③ We also need to strengthen positive publicity for green work，and improve social awareness andpublic recognition.④ A combination of government guidance and market drive should be adopted to give priority to scientific planningat the city level.

Key words green job;environmental protection industry;green investment;decent work

（責(zé)任編輯：王愛(ài)萍）