楊洪喜

摘要：我國電工電子工業(yè)發(fā)展迅速，電工技術(shù)水平也在不斷提高。然而，傳統(tǒng)的電氣自動(dòng)化控制技術(shù)在應(yīng)用過程中或多或少存在一些問題，因此引入智能技術(shù)是非常必要的。智能技術(shù)主要屬于高新技術(shù)，電氣工程出現(xiàn)后，自動(dòng)控制也將得到更廣泛的應(yīng)用，同時(shí)也得到高度的重視。

關(guān)鍵詞：人工智能;電氣工程自動(dòng)化;應(yīng)用探究

前言：我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)正處于快速發(fā)展階段，科學(xué)技術(shù)的發(fā)展也進(jìn)一步加強(qiáng)了各個(gè)行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新，在這樣的環(huán)境下，智能技術(shù)的發(fā)展也引起了社會(huì)各界的關(guān)注。在智能技術(shù)在電氣工程領(lǐng)域得到廣泛傳播，智能技術(shù)能起到更好的作用，智能技術(shù)的應(yīng)用可以快速提高電氣工程的生產(chǎn)效率，并將其帶入能源行業(yè)。當(dāng)前，智能技術(shù)在電氣工程中得到了廣泛的應(yīng)用，特別是在電氣工程的應(yīng)用中，不僅促進(jìn)了電氣自動(dòng)化技術(shù)的發(fā)展，而且推動(dòng)了電力生產(chǎn)和工業(yè)的大發(fā)展。然而，電氣工程自動(dòng)化智能技術(shù)的發(fā)展還存在一些問題，需要進(jìn)一步研究，只有解決了這些問題，電力工業(yè)才能更好更快地發(fā)展。

一、人工智能的內(nèi)涵

人工智能實(shí)際上是計(jì)算機(jī)科學(xué)的重要獨(dú)立分支，人工智能是基于計(jì)算機(jī)科學(xué)開發(fā)的，而人工智能是世界上相對(duì)復(fù)雜的技術(shù)。人工智能的現(xiàn)實(shí)想法是使機(jī)器能夠以人的方式做事并做出響應(yīng)，然后借助計(jì)算機(jī)可以使運(yùn)行達(dá)到更快的處理速度。人工智能是一項(xiàng)非常先進(jìn)的技術(shù)，在人工智能領(lǐng)域，它包含著非常豐富的內(nèi)容，如分析和識(shí)別仿真對(duì)象、理解和生成自然語言等，都屬于人工智能的研究范疇。人工智能是可以像人類一樣思考，看起來像人類的反應(yīng)機(jī)器，由于計(jì)算機(jī)的運(yùn)行速度可以超過人腦的程度，人類智能與計(jì)算機(jī)的結(jié)合可以大大提高信息處理的速度，同時(shí)，它可以使控制某些過程更加人性化。

二、人工智能在電氣工程中的優(yōu)勢(shì)

智能技術(shù)是提高電氣工程自動(dòng)化效率的一個(gè)非常重要的優(yōu)勢(shì)。智能化技術(shù)非常適合電氣工程，兩者的結(jié)合可以發(fā)揮很大的優(yōu)勢(shì)。智能化技術(shù)控制將更容易、更快提高電氣自動(dòng)化的效率，這不僅可以增加所選區(qū)域的電氣工人數(shù)量，還可以為喜歡電氣行業(yè)的非電氣專業(yè)人士提供就業(yè)機(jī)會(huì)。人工智能控制器可以根據(jù)電力自動(dòng)化的變化做出適當(dāng)?shù)母淖?，從而提高其工作效率，例如傳統(tǒng)的控制器在做控制時(shí)，首先要確定具體的參數(shù)，然而，在電氣工程自動(dòng)化中參數(shù)是不確定的，所以以往的控制器沒有辦法精確控制。然而人工智能完美的解決了在這一缺陷，并且人工智能控制器比傳統(tǒng)的控制器操作更加方便。在電氣過程自動(dòng)化的實(shí)踐中，我們需要設(shè)置許多電氣設(shè)備，當(dāng)設(shè)備過大并且操作變得非常繁瑣時(shí)，該設(shè)備的維護(hù)相當(dāng)麻煩，而維護(hù)保養(yǎng)會(huì)耗費(fèi)大量的人力物力。智能技術(shù)與傳統(tǒng)的電氣工程自動(dòng)化不一樣，智能技術(shù)可以大大減少對(duì)電力工作的依賴，使相關(guān)的電氣工程自動(dòng)化工作變得更加方便，快捷，同時(shí)節(jié)省了大量人員，物力和財(cái)力。其次，人工智能的潛在好處是操作誤差小，不容易受到外部因素的影響。由于不受外界因素的影響，它的自動(dòng)控制具有操作誤差小，抗干擾能力強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn)，它決定了操作過程中設(shè)定的參數(shù)，并且在操作過程中不會(huì)出現(xiàn)明顯的錯(cuò)誤，大大降低了風(fēng)險(xiǎn)。

三、人工智能在電氣自動(dòng)化中的應(yīng)用

（一）人工智能在電氣設(shè)備中的應(yīng)用

人工智能在電氣工程中的應(yīng)用主要是通過建立人工智能技術(shù)來優(yōu)化其各個(gè)部分而實(shí)現(xiàn)。因?yàn)殡姎夤こ淌且粋€(gè)非常復(fù)雜的工程，需要大量的設(shè)備和人員協(xié)助完成，對(duì)于傳統(tǒng)的控制器，我們需要一個(gè)設(shè)計(jì)師來進(jìn)行全面的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，然后再借助電路和設(shè)備來進(jìn)行，在這個(gè)過程中，不可避免地會(huì)出現(xiàn)一些誤差可控的因素。顯然，這種傳統(tǒng)的工作方式已經(jīng)不能滿足電氣工程產(chǎn)品的生產(chǎn)需要，隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的普及，出現(xiàn)了許多新的工作方式，如CAD產(chǎn)品設(shè)計(jì)方法，可以有效地縮短產(chǎn)品設(shè)計(jì)中使用的開發(fā)時(shí)間。在未來，智能化在CAD中的應(yīng)用可以提高設(shè)計(jì)質(zhì)量和效率。目前，人工智能在電氣工程中的應(yīng)用主要集中在兩個(gè)層次：計(jì)算方法和專家系統(tǒng)。前者是本項(xiàng)目的計(jì)算模型，使計(jì)算數(shù)據(jù)更加高效準(zhǔn)確。因此，人工智能在電氣工程產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)中得到了廣泛的應(yīng)用。后者是在設(shè)備失效的過程中開展工作，當(dāng)電氣設(shè)備在運(yùn)行過程中頻繁發(fā)生故障時(shí)，利用人工智能輔助專家系統(tǒng)，可以自動(dòng)、高效地對(duì)工程產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和開發(fā)進(jìn)行分析，這可以提高整個(gè)電氣設(shè)備的性能。

（二）智能技術(shù)有助于更好地控制電氣自動(dòng)化設(shè)備

在電氣自動(dòng)化的控制中，智能技術(shù)的應(yīng)用可以顯著提高控制效果，使控制過程更加便捷，速度更快。由于電力系統(tǒng)特定結(jié)構(gòu)的差異，控制系統(tǒng)的內(nèi)容通常比較復(fù)雜，特別是當(dāng)需要控制的部件數(shù)量太多時(shí)，仿真動(dòng)態(tài)方程會(huì)更加復(fù)雜，無法精確控制，智能技術(shù)很容易解決這個(gè)問題，智能系統(tǒng)可以將模型簡化為計(jì)算機(jī)語言，這減少了所需的電子元件數(shù)量。采用智能系統(tǒng)可以改變傳統(tǒng)自動(dòng)控制的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，特別是在中繼器方面，它能從產(chǎn)品中獲得更好的靈敏度，減少控制系統(tǒng)的響應(yīng)時(shí)間，調(diào)整自動(dòng)系統(tǒng)的控制權(quán)限。

（三）電氣設(shè)備故障診斷

電氣設(shè)備問題有時(shí)難以判斷和查找，但是利用人工智能應(yīng)用可以解決這個(gè)問題。目前，在電子工程自動(dòng)化系統(tǒng)中，還存在一些非人為因素，導(dǎo)致系統(tǒng)故障，因此加強(qiáng)系統(tǒng)故障的自動(dòng)處理顯得尤為重要。然而，在傳統(tǒng)的自動(dòng)系統(tǒng)診斷技術(shù)下，其效果并不理想，因此，為了準(zhǔn)確定位故障的位置和原因，有效地定位故障的技術(shù)勢(shì)在必行，人工智能的應(yīng)用為消除電子工程故障自動(dòng)化系統(tǒng)提供了有利條件。根據(jù)以往大多數(shù)動(dòng)態(tài)控制系統(tǒng)故障情況下各種電子故障集的人工智能與模糊理論的聯(lián)系，結(jié)合專家系統(tǒng)的有機(jī)結(jié)合，保證了故障診斷的高精度，這有利于相關(guān)人員及時(shí)發(fā)現(xiàn)故障，并通過有效的措施，為系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行打下了良好的基礎(chǔ)。

（四）人工智能在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用

目前，人工智能中的專家系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)對(duì)自動(dòng)化功能的實(shí)現(xiàn)起著非常重要的作用，專家系統(tǒng)也非常復(fù)雜，它需要技術(shù)和專業(yè)知識(shí)的經(jīng)驗(yàn)支持，在分析事物時(shí)可以通過分析模型和決策來解決。因此，在電氣工程自動(dòng)化方面，人工智能網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用需要靈活的連接方式、存儲(chǔ)方式和分布式設(shè)計(jì)，這種方法廣泛應(yīng)用于大規(guī)模數(shù)據(jù)的分析和處理系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)模型、過程的分類、分段學(xué)習(xí)，需要將模型作為時(shí)間的范疇，然后重用模型在有限的時(shí)間內(nèi)對(duì)電力系統(tǒng)的負(fù)荷進(jìn)行檢查，這樣就可以在很大程度上，幫助電氣工程師分析是否有系統(tǒng)來提高電氣系統(tǒng)的運(yùn)行質(zhì)量和效率。

四、結(jié)束語

總之，在當(dāng)今市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)背景下，為了全面提高公司的核心競(jìng)爭力并促進(jìn)企業(yè)行業(yè)的持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展，公司需要改進(jìn)其智能技術(shù)以引起足夠的關(guān)注，并確保其智能技術(shù)被有效地用于電氣工程自動(dòng)化領(lǐng)域，以控制電氣工程并進(jìn)行全面改進(jìn)自動(dòng)化程度，為中國電力自動(dòng)化安全穩(wěn)定發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

參考文獻(xiàn)：

[1]顧晟吉.人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用研討[J].大眾標(biāo)準(zhǔn)化，2021（02）：177-178.

[2]王逸杰.人工智能與電氣工程自動(dòng)化的融合與實(shí)踐應(yīng)用——以汽車電氣工程為案例[J].中國設(shè)備工程，2021（01）：33-34.

[3]陸鵬，袁悅，陳中啟，李思汗.人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用具體方法探究[J].信息記錄材料，2020，21（11）：131-132.

[4]陳大鵬.淺談人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用[J].農(nóng)家參謀，2020（04）：229.

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