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      基于大數(shù)據(jù)的出入境邊防檢查工作信息化建設(shè)探討

      2021-05-08 05:28:33郭天陽
      中國應(yīng)急管理科學(xué) 2021年8期
      關(guān)鍵詞:信息化建設(shè)大數(shù)據(jù)

      摘要:分析和探討了基于大數(shù)據(jù)的出入境邊防檢查工作信息化建設(shè)問題,在對大數(shù)據(jù)及其特征進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,解讀了出入境邊防檢查工作信息化建設(shè)中大數(shù)據(jù)應(yīng)用的價值與作用,接著指出了出入境邊防檢查工作信息化建設(shè)中大數(shù)據(jù)應(yīng)用面臨的困難,最后給出相應(yīng)的建議和對策。

      關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);出入境邊防檢查;信息化建設(shè)

      分類號:D631.46

      一、引言

      隨著國內(nèi)外政治經(jīng)濟(jì)文化等交流的不斷深入和擴(kuò)展,我國的出入境邊防檢查工作呈現(xiàn)出了“大”、“快”等新特征,“大”是指大規(guī)模的人群大規(guī)模的境,“快”是指進(jìn)出境的速度和次數(shù),使得出入境邊防檢查的數(shù)據(jù)每年呈現(xiàn)出爆炸式的指數(shù)增長趨勢,面對這一情況,在大數(shù)據(jù)時代背景下,必須加強(qiáng)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的出入境邊防檢查工作信息化建設(shè),以變能夠?qū)A康拇笠?guī)模出入境邊防檢查數(shù)據(jù)進(jìn)行快速的智能化的采集、處理、鑒別、監(jiān)控檢查以及自動化的信息研判。

      二、大數(shù)據(jù)及其特征

      大數(shù)據(jù)即Big Data,通常指無法采用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫工具對其進(jìn)行處理、分析和整合的海量的復(fù)雜的多維的數(shù)據(jù)集合體,由此可見大數(shù)據(jù)的基本特征,即多樣、海量、快速,大數(shù)據(jù)包括的數(shù)據(jù)類型繁多,既有結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),也有非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù);海量是指大數(shù)據(jù)的規(guī)模通常以TB或PB為單位計(jì)量;快速是指大數(shù)據(jù)的生成速度在持續(xù)地增加。大數(shù)據(jù)的這些特征使得其信息的價值密度較低,因此要想從中獲得有價值的信息,就需要增強(qiáng)大數(shù)據(jù)的處理和價值挖掘發(fā)現(xiàn)能力。

      三、出入境邊防檢查工作信息化建設(shè)中大數(shù)據(jù)應(yīng)用的價值與作用

      1.出入境邊防檢查工作信息化建設(shè)中大數(shù)據(jù)應(yīng)用的必要性

      隨著出入境人數(shù)和數(shù)據(jù)的快速增長,邊防檢查的人力物力和原有的技術(shù)手段面臨較大的壓力,在大數(shù)據(jù)信息化時代,大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)該應(yīng)用到出入境邊防檢查工作中去,同時公安部也提出了包括大數(shù)據(jù)在內(nèi)的基礎(chǔ)信息化建設(shè),借助大數(shù)據(jù)技術(shù)支持,提升邊檢勤務(wù)效能。

      2.出入境邊防檢查工作信息化建設(shè)中大數(shù)據(jù)應(yīng)用的價值與作用

      (1)提高出入境邊防檢查工作分析研判的準(zhǔn)確度

      在出入境邊防檢查工作中,各個系統(tǒng)每天每時都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)里面隱藏著重要信息和價值,諸如在出入境人像人臉識別上,可以通過大數(shù)據(jù)算法動態(tài)快速對比人像人臉數(shù)據(jù)庫,從而幫助檢查人員對通過的人流和貨物進(jìn)行快速甄別、判斷,提高分析研判的準(zhǔn)確度,推動出入境邊防檢查的智慧化。

      (2)提升出入境邊防檢查工作的效能

      通過對出入境邊防檢查信息化系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)改造和升級,可以實(shí)現(xiàn)相關(guān)系統(tǒng)的聯(lián)動和數(shù)據(jù)共享,這樣就可以在調(diào)度、組織、指揮、應(yīng)急等方面制定更加優(yōu)化的工作方案,發(fā)揮有限警力的最大價值,諸如在空港邊檢中,可以通過大數(shù)據(jù)分析進(jìn)出境人數(shù)的變化趨勢,從而為警力和資源配置提供依據(jù);在海港邊檢中,可以充分利用移動通信技術(shù)構(gòu)建移動執(zhí)法體系,并與大數(shù)據(jù)中心實(shí)現(xiàn)實(shí)時信息交互,從而實(shí)現(xiàn)高效勤務(wù)、有效打擊違法犯罪、維護(hù)港口秩序與安全。

      四、大數(shù)據(jù)在出入境邊防檢查工作信息化建設(shè)中應(yīng)用面臨的困難

      1.大數(shù)據(jù)的思維與理念尚未形成

      大數(shù)據(jù)的思維與理念尚未真正形成,表現(xiàn)在以下幾個方便:對于出入境邊檢工作業(yè)務(wù)需求與大數(shù)據(jù)應(yīng)用兩者之間結(jié)合的認(rèn)識不到位、不充分;對日常的出入境邊檢數(shù)據(jù)信息采集認(rèn)識不到位,數(shù)據(jù)信息采集質(zhì)量不高;大數(shù)據(jù)的思維理念轉(zhuǎn)變不到位。

      2.出入境邊防檢查工作相關(guān)的數(shù)據(jù)采集質(zhì)量水平還有待提升

      影響出入境邊防檢查工作數(shù)據(jù)采集質(zhì)量水平的因素有:數(shù)據(jù)采集的格式與標(biāo)準(zhǔn)目前還沒有給出明確的規(guī)定,造成數(shù)據(jù)不統(tǒng)一;自動化智能化的數(shù)據(jù)信息采集設(shè)備的使用率和普及率較低,新設(shè)備沒有發(fā)揮應(yīng)有的效能;數(shù)據(jù)共享難度大、壁壘多,進(jìn)出境邊檢管理的部門比較分散、系統(tǒng)復(fù)雜、共享程度較低,使得數(shù)據(jù)的采集和提取難度較大。

      3.出入境邊防檢查工作的相關(guān)數(shù)據(jù)分析、處理及整合還有待提高

      由于數(shù)據(jù)共享程度不高造成的信息孤島,使得難以對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行及時的綜合有效分析,同時數(shù)據(jù)分析處理整合的平臺欠缺,基礎(chǔ)設(shè)施和軟硬件投入都尚未能夠滿足需求,此外進(jìn)出境邊檢數(shù)據(jù)的粒度過大,數(shù)據(jù)細(xì)化和綜合化程度還有待提高。

      4.出入境邊防檢查工作中專業(yè)的數(shù)據(jù)分析與處理人員缺乏

      專業(yè)人才短缺是影響大數(shù)據(jù)發(fā)揮價值的一個重要瓶頸,一方面出入境邊檢人員的來源和結(jié)構(gòu)相對單一,缺乏專業(yè)技術(shù)人員;另一方面信息化應(yīng)用技能培訓(xùn)的針對性不強(qiáng),邊檢人員的數(shù)據(jù)分析能力沒有得到有效的提升。

      五、大數(shù)據(jù)在出入境邊防檢查工作信息化建設(shè)中應(yīng)用的對策與建議

      1.培養(yǎng)與提升大數(shù)據(jù)思維與理念

      與時俱進(jìn)地通過培訓(xùn)、宣傳等方式提升和培養(yǎng)出入境邊檢人員的大數(shù)據(jù)思維、理念與素養(yǎng),真正地認(rèn)識到大數(shù)據(jù)的價值,同時要提高數(shù)據(jù)采集整理分析的技能,做好進(jìn)出境邊檢系統(tǒng)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和預(yù)處理工作。

      2.加強(qiáng)出入境邊防檢查工作中的數(shù)據(jù)規(guī)范與共享,打造數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用的平臺系統(tǒng)

      首先要制定出入境人員OCR證件閱讀鑒別的相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,健全進(jìn)出境旅客及貨物的自助查驗(yàn)備案等管理規(guī)范,實(shí)現(xiàn)進(jìn)出境人員和貨物的智能化驗(yàn)證;其次健全信息共享機(jī)制,加強(qiáng)進(jìn)出境邊檢相關(guān)機(jī)構(gòu)之間的系統(tǒng)互聯(lián)、數(shù)據(jù)共享,實(shí)時對進(jìn)出境人員、工具、物品等信息和物流的查驗(yàn)、監(jiān)控和檢測;再次加快推動數(shù)據(jù)查詢云平臺的構(gòu)建和開發(fā),全面提升進(jìn)出境邊檢系統(tǒng)的兼容性、融合能力,實(shí)現(xiàn)勤務(wù)信息化、證件識別鑒定數(shù)字化、監(jiān)控實(shí)時化以及信息判斷自動化。

      3.提升出入境邊防檢查工作中的數(shù)據(jù)分析處理整合與應(yīng)用水平

      一方面引入和借助國內(nèi)外先進(jìn)的大數(shù)據(jù)分析工具和平臺,快速增強(qiáng)和提高進(jìn)出境邊檢數(shù)據(jù)的分析處理整合能力;另一方面要依托這些工具或平臺,進(jìn)行二次開發(fā)提高數(shù)據(jù)的自主分析處理整合能力以及應(yīng)用水平。要利用大數(shù)據(jù)加強(qiáng)對進(jìn)出境邊檢通關(guān)過程的管理與控制,特別是人像識別、視頻監(jiān)控、移動勤務(wù)等方面要做好與大數(shù)據(jù)的深度融合,更好的為進(jìn)出境旅客服務(wù)的同時,打擊犯罪活動。

      參考文獻(xiàn)

      [1] 李洪,張燕,王振宇,裴紹彤.人工智能在我國邊檢反恐工作中的應(yīng)用探析[J]. 武警學(xué)院學(xué)報. 2018(11)

      [2] 何令舉.大數(shù)據(jù)時代背景下邊檢信息工作創(chuàng)新研究[J]. 廣西警官高等??茖W(xué)校學(xué)報. 2016(04)

      [3] 章頡,趙雪洋,關(guān)斌.大數(shù)據(jù)時代的邊檢信息化建設(shè)研究[J]. 中國公共安全(學(xué)術(shù)版). 2016(01)

      (沈陽出入境邊防檢查站? 遼寧沈陽? 110000)

      郭天陽(1994.02-),男,漢,本科,二級警司,研究方向:邊防檢查業(yè)務(wù)。

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