蘇衛(wèi)華
改革開放以來,我國居民收入分配不均問題愈加顯著,影響了國內需求的良好形成。本文借助我國2010-2018年微觀家庭追蹤調查數(shù)據(jù)庫,考察家庭層面的特征變量對其收入差距的影響。結果表明,家庭成員外出工作、社交能力、戶主受教育水平等都與家庭在社區(qū)或城鄉(xiāng)中的收入差距存在顯著相關性。
一、引言和文獻綜述
近年來,我國所面臨的外部環(huán)境日益嚴峻,以中美貿易摩擦為代表的不穩(wěn)定事件此起彼伏。為重塑我國發(fā)展優(yōu)勢,轉變經濟發(fā)展格局、調整內部結構勢在必行。其中,居民收入分配不均的問題長期阻礙城市化進程,個體貧富差距顯著、城鄉(xiāng)和地區(qū)收入分配不均衡等現(xiàn)象,既不利于我國應對外部沖擊,更不符合人民群眾日益增長的生活需要。在雙循環(huán)新發(fā)展格局的大環(huán)境下,全力解決居民收入分配不均衡的問題已成為擴大內需,刺激增長動力的必然要求。
近年來,中國的基尼系數(shù)始終在0.4-0.5之間徘徊,2017年我國居民基尼系數(shù)為0.467,仍處于收入差距較大的水平。在經濟轉型升級的背景下,我國居民人均收入呈穩(wěn)步上漲的趨勢,而收入差距卻始終難以降低,可見這一問題仍未得到根本解決。那么,究竟哪些因素會導致收入分配不均現(xiàn)象的存在?一方面,從理論研究來看,亞當·斯密(1776)最早將工農二元經濟之間的生產率差異作為解釋收入差距的重要原因,具有較強的適用性。此后,政府的一系列城市偏向型政策也成為收入差距擴大的解釋因素,包括初次分配向城市傾斜,我國重工業(yè)優(yōu)先發(fā)展戰(zhàn)略以及嚴格的戶籍制度等(Kanbur et al.,2005;雷根強等,2012;陳斌開等,2013;萬華煒等,2015)。
另一方面,現(xiàn)有研究中對影響收入差距的實證分析可謂不勝枚舉,且研究大多從城鄉(xiāng)收入差距著手,探究影響城鄉(xiāng)收入差距的因素,其中主要包括人口流動、金融發(fā)展水平、政府行為等宏觀經濟因素。宋建等(2018)通過對我國262個地級市的數(shù)據(jù)進行實證分析發(fā)現(xiàn),戶籍制度的放松,農村遷移人口向城鎮(zhèn)人口的順利轉變都會利于縮小收入差距。楊楠等(2014)利用省級面板數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)我國金融發(fā)展水平與城鄉(xiāng)收入差距呈現(xiàn)倒U型關系。而交通、通訊類基礎設施的供應也被認為對改善城鄉(xiāng)收入差距起到促進作用(劉曉光等,2015)。
可以看出,現(xiàn)有對收入分配的研究大多集中在宏觀經濟因素對城鄉(xiāng)收入差距的影響上,而本文使用微觀家庭數(shù)據(jù)對此宏觀問題進行分析,一方面在于居民收入問題更多涉及具體家庭的經濟行為,帶有加總性質的宏觀數(shù)據(jù)難以精準反映其中影響效果;另一方面,微觀數(shù)據(jù)庫廣泛涉及到家庭各方面行為特征,且采用長期跟蹤調查形式更具可靠性。此外,收入差距問題并非局限于城鄉(xiāng)居民間,還包括社區(qū)、地區(qū)之間等,使用微觀家庭數(shù)據(jù)能從更為豐富的視角對收入分配不均的問題進行剖析。因此,本文從微觀家庭層面對影響收入差距的因素進行探究,這對研究收入分配問題可能是一個有益的補充,為我國實現(xiàn)全面均衡發(fā)展和共同富裕提供新的視角和思路。
二、計量模型、變量及數(shù)據(jù)選取
(一)計量模型的設定與方法
為了分析影響我國居民收入差距的家庭因素,本文將分別以家庭在社區(qū)中的收入差距(Gap1)和家庭在城鄉(xiāng)中的收入差距(Gap2)作為被解釋變量進行因果識別?;?Hausman 檢驗的結果及模型設定,本文采用面板固定效應進行異方差穩(wěn)健型估計,具體模型構建如下:
Gapit=α0+α1Familiesit+μit+δit+εit? ?(2.1)
其中,Gapit表示第i個家庭在第年的收入差距,具體含義為家庭年收入額與各群體收入均值的差值,Gap1即為i家庭與同社區(qū)家庭之間的收入差距,Gap2為與同城鄉(xiāng)性質家庭間的收入差距。Faniliesit為影響收入差距的家庭因素,分為家庭特征變量及戶主特征變量,其中家庭特征變量包括外出工作狀況(Outwork)、家庭社交水平(Social)、家庭老年人占比(Oldrate)、家庭住房性質(Housetype),戶主特征變量包括戶主性別(Gender)、年齡(Age)、受教育年限(Edu)與工作狀態(tài)(Work)。μit和δit分別表示家庭和年份固定效應,εit為隨機誤差項。
(二)數(shù)據(jù)來源及描述性統(tǒng)計
本文使用的家庭層面數(shù)據(jù)來自北大2010-2018年進行的每兩年一次的中國家庭追蹤調查(CFPS)。該數(shù)據(jù)庫是一項全國性的綜合社會跟蹤調查項目,調查對象為全國25個省市自治區(qū)中滿足項目訪問條件的家戶和樣本家戶中滿足條件的家庭成員,詳細調查了居民家庭經濟金融狀況和居民個體特征。為保證數(shù)據(jù)的連貫性,本文剔除了未能連續(xù)參加調查的家庭,并用幾何回歸法對部分缺失值與異常值進行了處理,最終得到了7438個家庭樣本,37190條樣本數(shù)據(jù)。表1主要列示了實際參與回歸的家庭收入差距變量描述性統(tǒng)計,可以看出,家庭在社區(qū)中和城鄉(xiāng)中的年收入差距50分位數(shù)分別為7311元和9616元,這也意味著參與調查的家庭中超半數(shù)家庭收入差距均大于此數(shù)額。此外,家庭在社區(qū)和城鄉(xiāng)中的收入差距最大值與最小值差額分別為22.12萬元和17.93萬元,可見家庭貧富差距在現(xiàn)實微觀家庭中的確存在且處于較高水平。
三、實證結果及分析
為檢驗家庭層面的相關因素是否對居民收入差距產生影響,在此本文使用所收集的2010-2018年7438戶家庭調查數(shù)據(jù)對模型(2.1)進行回歸,其相應回歸結果及分析如下所示。具體來說:一方面,模型1、2中,就家庭層面的特征變量而言,Outwork的系數(shù)均在1%的水平上顯著,且系數(shù)均為負,說明家庭中存在外出工作的成員會有助于家庭在社會中收入差距的減小;Social的系數(shù)顯著為負,說明家庭社交能力越強,越能夠提高家庭收入的競爭力;此外,Oldrate的系數(shù)顯著正,說明家庭人口結構也是影響其在社區(qū)或城鄉(xiāng)中收入差距的重要因素,家庭老年人占比越高,其收入競爭力越低,與同區(qū)域的家庭收入差距越大,這可能與家庭勞動能力與撫養(yǎng)負擔等因素有關;最后,Housetype的系數(shù)均為負,但未通過顯著性檢驗,這說明家庭房屋所有權狀況對于家庭收入差距并無實質性的影響,即家庭收入與自有住房還是租房無顯著相關性。
另一方面,微觀家庭的戶主特征變量也會對家庭在社會中的收入差距產生重要影響。如下表所示,Gender的系數(shù)均為負,且在1%的水平上顯著,可見戶主為男性的家庭比戶主為女性的家庭面臨的社會收入差距會更小;而從Age的系數(shù)則可以發(fā)現(xiàn),戶主年齡越大,越容易增大家庭在社區(qū)或城鄉(xiāng)中的收入差距;此外,Edu和Work的系數(shù)均在1%的水平上顯著為負,即戶主受教育水平越高、有穩(wěn)定的工作,越有利于降低家庭的社會收入差距,提高收入競爭力。
四、結論及政策建議
近年來,雖然我國經濟規(guī)模與速度逐漸處于世界領先水平,但不平衡性成為了我國經濟發(fā)展過程中長期伴隨的問題,其中收入作為居民消費的源頭,其分配的不均衡更會抑制國內消費需求,這使得研究居民之間存在的收入分配差距成為必要。本文在對現(xiàn)有文獻進行梳理的基礎上,利用CFPS數(shù)據(jù)探究微觀家庭層面的特征變量對家庭收入差距的影響??偟膩碚f,家庭層面的相關因素對其在社區(qū)或城鄉(xiāng)中的收入差距會產生重要的影響,家庭成員外出工作、社交能力越強、戶主的受教育水平越高都有利于縮小家庭在社區(qū)或城鄉(xiāng)中的收入差距,而家庭老年人占比以及戶主年齡的增加在一定程度上會擴大家庭收入差距,此外,住房性質對家庭收入競爭力影響并不顯著。
因此,在依靠政府采取宏觀財政與貨幣政策進行調控的同時,也必須關注微觀家庭的自身特點,有針對性地采取收入分配措施。具體來說,為了進一步減小居民收入差距,應該鼓勵有能力的家庭成員外出工作,逐漸放開戶籍限制,既有利于人力資源的合理配置,又提高家庭收入競爭力;其次,加強教育培訓投入,提高家庭勞動力的素質水平與交際能力;此外,針對老齡化趨勢,可以適當引導有勞動能力的老年人繼續(xù)參與工作,政府也要給與相應的政策保障與補貼,減輕家庭收入負擔;最后,政府應當積極承擔責任,完善均衡的民生保障制度,消除家庭后顧之憂,為實現(xiàn)收入分配公平,縮小收入差距提供基礎設施保障。
(作者單位:同濟大學經濟與管理學院)