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      基于大數(shù)據(jù)挖掘的4G網(wǎng)絡規(guī)劃探討

      2021-05-11 19:10:43浦恩彥
      中國新通信 2021年2期
      關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘規(guī)劃價值

      浦恩彥

      【摘要】? ? 信息技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)得到了充分的成長,數(shù)據(jù)化時代也已經(jīng)到來。在信息大爆炸的大環(huán)境之下,基于大數(shù)據(jù)挖掘的4G網(wǎng)絡規(guī)劃是為了對4G移動網(wǎng)絡進行深入的分析與研究,通過各種各樣的科學、合理的評價方法與手段對全網(wǎng)網(wǎng)絡做出更為準確的規(guī)劃,進而保障4G移動網(wǎng)絡健康、合理、科學的成長。全文著重探討了基于大數(shù)據(jù)挖掘的4G移動網(wǎng)絡規(guī)劃中面對的難題以及相應的處理措施,僅供參考。

      【關(guān)鍵詞】? ? 大數(shù)據(jù)? ? 挖掘? ? 4G網(wǎng)絡? ? 規(guī)劃探討

      隨著2G、3G逐步退網(wǎng),4G將作為基礎(chǔ)網(wǎng)絡,為了提高4G網(wǎng)絡覆蓋的效率、效益,提高運營商的競爭能力,就需要對移動4G移動網(wǎng)絡中出現(xiàn)的各種問題進行深入的了解與分析,對4G移動網(wǎng)絡進行更為全面、合理、科學的規(guī)劃,才能確保全局視角充分考慮網(wǎng)絡發(fā)展需求,在未來網(wǎng)絡建設(shè)、優(yōu)化和完善的過程中制定更為科學、精準的設(shè)計方案。

      一、4G移動網(wǎng)絡規(guī)劃中面臨的挑戰(zhàn)

      隨著4G網(wǎng)絡規(guī)模的快速增大,4G網(wǎng)絡規(guī)劃中有著許多的難題。首先,4G移動網(wǎng)絡覆蓋規(guī)劃的準確性難題。究其根本,還是由于無線網(wǎng)絡計劃方案中采用的傳播模型準確性以及電子地圖精度、準確性問題, 4G移動網(wǎng)絡規(guī)劃當中,傳播模型以及電子地圖會與真實無線環(huán)境存在較大的差距,進而也會對無線網(wǎng)絡覆蓋規(guī)劃的準確性產(chǎn)生不利的影響。

      其次,常規(guī)規(guī)劃方法對于用戶價值區(qū)域無法很好辨識、挖掘,投資效益較差。常規(guī)的4G移動網(wǎng)絡規(guī)劃的方案中數(shù)據(jù)源較為單一、簡單,對于有價值的熱點沒有辦法進行高效的辨識,進而導致后期的投資效益處于不利的境地。隨著4G網(wǎng)絡規(guī)模逐步增大,4G移動網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)也有著較不可避免的問題,早期的網(wǎng)絡絕大部分站點直接運用2G/3G的站址進行4G移動網(wǎng)絡的建設(shè),網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)不盡合理,存在超高、超遠、超矮、超近等類型基站,對于4G移動網(wǎng)絡優(yōu)化也會造成較大壓力,局部區(qū)域4G網(wǎng)絡質(zhì)量較差。如何低成本建設(shè)精品4G網(wǎng)絡,提高投資效益成為了當前4G網(wǎng)絡建設(shè)的難題。

      最后,在大數(shù)據(jù)的大環(huán)境之下,由于網(wǎng)絡規(guī)模和形式的持續(xù)擴大,各種各樣的測試數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡運行統(tǒng)計數(shù)據(jù)、經(jīng)分數(shù)據(jù)、計費數(shù)據(jù)、流量數(shù)據(jù)等,如何高效運用,為4G網(wǎng)絡規(guī)劃提供支撐成為打造4G精品網(wǎng)絡的關(guān)鍵問題。

      二、基于大數(shù)據(jù)挖掘的4G 網(wǎng)絡規(guī)劃

      2.1海量數(shù)據(jù)的采集

      基于大數(shù)據(jù)挖掘的4G移動網(wǎng)絡規(guī)劃的核心要義就是需要對大量的數(shù)據(jù)進行高效的搜集,因此,就需要相關(guān)的工作人員做到以下要求。首先,針對于高價值區(qū)的數(shù)據(jù)來講,需要對用戶終端類型及支持能力、套餐、話單等數(shù)據(jù)進行脫敏后數(shù)據(jù),進行相應的搜集工作時,通過運用多維度數(shù)據(jù)的方式進行提煉,繼而對高價值業(yè)務區(qū)的熱點區(qū)域以及流量需求等各個方面進行全方位的數(shù)據(jù)搜集。

      其次,針對于覆蓋類數(shù)據(jù)來講,就需要運用分類搜集的方法對4G移動網(wǎng)絡的統(tǒng)計性指標數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)工程參數(shù)、終端分布、MR數(shù)據(jù)以及掃頻數(shù)據(jù)、用戶投訴數(shù)據(jù)、CQT數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)進行高效的搜集工作。

      最后,針對于網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)問題評價數(shù)據(jù)來講,這一方面就需要對4G網(wǎng)絡的站址、站址、現(xiàn)網(wǎng)干擾統(tǒng)計如底噪抬升、日常路測數(shù)據(jù)等進行相應的搜集,進而就可以完成4G移動網(wǎng)絡規(guī)劃當中的全部數(shù)據(jù)搜集工作,接著通過運用大數(shù)據(jù)技術(shù)對各種各樣的數(shù)據(jù)進行相應的分析、分類以及存儲工作,最終為4G移動網(wǎng)絡的科學、合理的規(guī)劃供給相應的數(shù)據(jù)支持。

      2.2多維度綜合關(guān)聯(lián)性評估

      多維度綜合關(guān)聯(lián)系評估的方法,顧名思義,也就是通過對基站工參、用戶數(shù)據(jù)、MR數(shù)據(jù)、路測數(shù)據(jù)、CQT測試、性能數(shù)據(jù)、業(yè)務類型及分布、終端類型及分布、投訴數(shù)據(jù)等各個方面進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計、分析并處理的分析,進而將不同維度的數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián),實現(xiàn)從高價值區(qū)域定位、性能、投訴方面、干擾小區(qū)分析等各個方面創(chuàng)建合適的規(guī)劃評價體系,對4G網(wǎng)絡進行精準分析,分析網(wǎng)絡覆蓋問題、容量問題,以用戶為導向,定位高價值區(qū),結(jié)合網(wǎng)絡承載力、網(wǎng)絡問題、用戶需求、市場發(fā)展策略,制定相應的網(wǎng)絡規(guī)劃方案,并進行模擬仿真,迭代分析,對4G移動網(wǎng)絡的規(guī)劃方案的進行相應的完善與優(yōu)化,結(jié)合投資水平,按價值高低,分批分步實施規(guī)劃。

      2.3規(guī)劃關(guān)鍵性問題分析

      1 高價值評估分析

      通過運用大數(shù)據(jù)的技術(shù),對于用戶/終端及價值業(yè)務(來源于自身營賬系統(tǒng)、OTT統(tǒng)計數(shù)據(jù))、話務熱點(來源OMC平臺、OTT平臺數(shù)據(jù))、人口數(shù)據(jù)等各個方面的數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)性能的分析與處理,整理出終端能力、用戶等級、用戶消費能力、高價值用戶重點活動區(qū)域、熱點業(yè)務和話務熱點等數(shù)據(jù)滲透較高的地域,進而按照流量的價值種類以及終端流量的總量對其進行相應的排序,挖掘出業(yè)務使用率較高的區(qū)域。針對于4G移動網(wǎng)絡速率不高且話務需求同樣也被降低的地區(qū)來講,這也就需要通過VIP/投訴用戶列表進行分析,以及根據(jù)VIP/投訴用戶列表的數(shù)據(jù)來對熱點網(wǎng)絡申訴、重點小區(qū)的數(shù)據(jù)流量的變化形式以及重要客戶的流行等各個高價值部分的流量進行相應的定位分析,著重感知用戶的使用情況以及出現(xiàn)的問題,挖掘出4G移動網(wǎng)絡中存在的高價值部分,這能夠為工作人員對4G移動網(wǎng)絡的規(guī)劃工作供給數(shù)據(jù)支持,進而促使運營商的網(wǎng)絡管控成本大大的減小。

      2 干擾矩陣評估

      針對干擾來講,干擾分析是4G移動網(wǎng)絡規(guī)劃中所必不可少的重要部分,通過創(chuàng)建干擾貢獻模型來對實際進行分析,干擾貢獻數(shù)據(jù)模型主要由仿真、MR以及ATU三個方面組成相應的干擾貢獻系數(shù)。在對主小區(qū)和干擾鄰區(qū)進行分析的過程中,為了使得4G移動網(wǎng)絡策劃工作的順利展開,就需要對其進行關(guān)聯(lián)性能的分析與處理,以及按照由高到低的方法對關(guān)聯(lián)的成效進行相應的排序,在排序的結(jié)果中挑選具有高干擾系數(shù)的小區(qū)。與此同時,通過對實際情景以及人工參數(shù)進行相應的融合,分析其干擾系數(shù)較高原因,進而就可以得到相應的主動高干擾小區(qū)以及被動高干擾小區(qū)。

      3 覆蓋評估分析

      選擇合適的傳播模型,結(jié)合路測數(shù)據(jù)進行模型校正,提高傳播模型與實際無線環(huán)境的匹配度是模擬預測的關(guān)鍵。有條件的情況,可選擇3D射線跟蹤模型 ,結(jié)合高精度數(shù)字地圖,進行立體仿真。綜合CQT數(shù)據(jù)、投訴、路測數(shù)據(jù)、MR、模擬仿真結(jié)果等數(shù)據(jù),科學、合理的評價現(xiàn)有4G移動網(wǎng)絡覆蓋情況,精準定位網(wǎng)絡覆蓋問題,結(jié)合自有站址資源、鐵塔站址資源、友商資源等,選擇合適的站址,進行模擬仿真、迭代優(yōu)化,預勘察,最終在最快的時間內(nèi)獲得有效、真實、正確以及完整的覆蓋規(guī)劃數(shù)據(jù)。

      2.4基于大數(shù)據(jù)分析規(guī)劃優(yōu)點

      1 基于大數(shù)據(jù)采集,避免信息孤島

      當從多個層面搜集相應的數(shù)據(jù)之后,不僅能夠?qū)ΜF(xiàn)在的數(shù)據(jù)規(guī)劃方法和手段進行相應的優(yōu)化和完善,同樣也能解決4G移動網(wǎng)絡規(guī)劃過程中過于依靠理論模型,通過對OTT數(shù)據(jù)、營賬數(shù)據(jù)、終端信息數(shù)據(jù)、2G、3G、4G工參、OMC統(tǒng)計數(shù)據(jù)、MR數(shù)據(jù)、路測數(shù)據(jù)、投訴數(shù)據(jù)、CQT數(shù)據(jù)等各個層面的數(shù)據(jù)進行分類搜集,進而能夠?qū)?G移動全網(wǎng)進行綜合的價值評價,從中得出相應的干擾評價、覆蓋評價以及高價值評價等相關(guān)數(shù)據(jù),真實的反映出實際的網(wǎng)絡情況,對各個層面的大數(shù)據(jù)進行真實、高效以及完整的搜集、清洗、抽取,最終實現(xiàn)分類儲存的工作。

      2 基于關(guān)聯(lián)性分析,實施信息的閉環(huán)管理

      在對業(yè)務種類分布、數(shù)據(jù)速率分布、業(yè)務熱點分布、智能終端用戶分布以及VIP/投訴用戶分布等各個維度的大數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)性的分析與處理,進而發(fā)現(xiàn)其中隱藏的用戶高價值區(qū)、熱點業(yè)務分布、話務熱點分布、分等級終端分布、用戶消費能力分布等。以及對于網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)來講,客觀真實的評價對于創(chuàng)建完善的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)評價模型有著極其重要的促進作用,以及根據(jù)仿真、MR、ATU、小區(qū)干擾系數(shù)以及實際環(huán)境的深入分析,創(chuàng)建相應的干擾矩陣評價模型。與此同時,通過運用人工參數(shù)以及MR等大數(shù)據(jù),通過小區(qū)信號傳播路損模型的相關(guān)的分析與計算,高效、科學、合理的評價4G移動網(wǎng)絡的實際覆蓋情況,進而將不同層次的大數(shù)據(jù)相互聯(lián)系起來,將4G移動網(wǎng)絡的規(guī)劃以及實際網(wǎng)絡的情況進行了深刻的分析與總結(jié),以此來確保4G移動網(wǎng)絡規(guī)劃的發(fā)展方向。

      3 多維度綜合評估,實現(xiàn)4G移動網(wǎng)絡的無死角規(guī)劃

      為了能夠?qū)Χ鄠€層面的數(shù)據(jù)進行相應的評估工作,對4G移動網(wǎng)絡中的站點進行黑名單、白名單以及灰名單等劃分,繼而能夠?qū)崿F(xiàn)對4G移動網(wǎng)絡站點的優(yōu)化與創(chuàng)新,使得創(chuàng)新的價值、覆蓋、干擾模型等有著關(guān)聯(lián)性的綜合評價體制,高效、科學的評價出投資利益、4G移動網(wǎng)絡的質(zhì)量、4G移動網(wǎng)絡的覆蓋情況以及4G移動網(wǎng)絡站點的建設(shè)等各個方面之間的聯(lián)系,對4G移動網(wǎng)絡的規(guī)劃供給相應的建議,有效的將后期網(wǎng)絡優(yōu)化與創(chuàng)新的成本降低下來,最終促使4G移動網(wǎng)絡各個方面的有效建設(shè)。

      三、基于大數(shù)據(jù)挖掘的4G網(wǎng)絡規(guī)劃方法

      基于大數(shù)據(jù)挖掘的4G網(wǎng)絡規(guī)劃方法,其基本步驟為:

      第一步,基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集輸入,即把工參數(shù)據(jù)、路測數(shù)據(jù)、性能指標數(shù)據(jù)、MR數(shù)據(jù)、營賬數(shù)據(jù)、用戶終端類型數(shù)據(jù)、用戶套餐數(shù)據(jù)、OTT數(shù)據(jù)、電子地圖等數(shù)據(jù)導入數(shù)據(jù)庫,并進行數(shù)據(jù)清洗、抽取等。

      第二步,建立評估模型,確定評估標準、門限值,分析評估現(xiàn)網(wǎng)覆蓋、容量、質(zhì)量,挖掘用戶價值和用戶行為特點,精準定位網(wǎng)絡問題區(qū)、用戶價值區(qū)域,輸出網(wǎng)絡及價值評估報告。

      第三步,根據(jù)評估報告結(jié)合市場發(fā)展戰(zhàn)略,制定相應的網(wǎng)絡方案,進行模擬仿真后代入評估模型進行網(wǎng)絡覆蓋、容量、質(zhì)量的迭代評估,直至達到網(wǎng)絡建設(shè)目標。根據(jù)站點的覆蓋、容量、質(zhì)量、用戶價值、戰(zhàn)略需求等多維度評估打分,確定站點優(yōu)先級,輸出相應的規(guī)劃方案。

      四、結(jié)束語

      在互聯(lián)網(wǎng)迅猛成長的今天,通過運用大數(shù)據(jù)技術(shù)對4G移動網(wǎng)絡進行相應的網(wǎng)絡分析評價、規(guī)劃工作,將有效提高4G網(wǎng)絡規(guī)劃的精準性,提高網(wǎng)絡投資效益,有力提高運營商競爭力。本文對4G移動網(wǎng)絡的規(guī)劃、建設(shè)工作的開展起到了至關(guān)重要的引導作用,將推動4G精品網(wǎng)絡建設(shè)發(fā)展。

      參? 考? 文? 獻

      [1]云南省空間大數(shù)據(jù)挖掘與決策支持創(chuàng)新團隊.云南省空間大數(shù)據(jù)挖掘與決策支持創(chuàng)新團隊簡介[J].云南科技管理,2020,33(05):70-71.

      [2]趙旭俊,蔡江輝,馬洋,楊海峰,趙志誠.大數(shù)據(jù)科研成果支撐教學研究——以《數(shù)據(jù)挖掘與智能決策》為例[J].高教學刊,2020(27):93-96.

      [3]程小恩,溫川飆,許強,楊珊珊,徐熊,朱紅霞,張小會.基于大數(shù)據(jù)分析的中醫(yī)門診醫(yī)療診費點陣模型構(gòu)建[J].貴州中醫(yī)藥大學學報,2020,42(04):93-98.

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