河南省農(nóng)業(yè)與物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展及其影響因素分析

田振中

摘? 要：文章根據(jù)2010～2018年河南省的相關(guān)數(shù)據(jù)，運用耦合協(xié)調(diào)度模型和灰色關(guān)聯(lián)分析法對農(nóng)業(yè)與物流業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展水平及其影響因素進行實證分析。結(jié)果顯示：2010～2018年河南省農(nóng)業(yè)與物流業(yè)間的耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)不斷上升的態(tài)勢，但距實現(xiàn)兩業(yè)良性互動、協(xié)調(diào)發(fā)展仍存在較大差距;農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資、農(nóng)業(yè)增加值、交通運輸倉儲及郵政業(yè)增加值、互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)是兩業(yè)協(xié)同發(fā)展的主要影響因素。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè);物流業(yè);協(xié)調(diào)發(fā)展;耦合協(xié)調(diào)度;影響因素

中圖分類號：F259.27??? 文獻標識碼：A

Abstract： Based on the data of agriculture and logistics industry in Henan province from 2010 to 2018， the coupling coordination and influence factors of the two systems was analyzed by the coupling coordination model and grey relation method. The results showed that： the degree of coupling coordination between agriculture and logistics industry was gradually increasing. However， there was still a big gap between the two industries to realize benign interaction and cooperative development. Investment in agricultural fixed assets， agricultural added value， added value of transportation， warehousing and postal service and internet users were the main factors of synergic development of the two industries.

Key words： agriculture; logistics industry; coordinated development; coupling coordination degree; influence factors

0? 引? 言

河南省地處中原，是我國重要的農(nóng)業(yè)大省和產(chǎn)糧大省。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2018年河南省全年的糧食種植面積10 906千公頃，總產(chǎn)量6 649萬噸，繼續(xù)位居全國第2位，占全國總產(chǎn)量的10.1%。當前，河南農(nóng)業(yè)正處在由傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵時期，而現(xiàn)代物流業(yè)在推動農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級過程中擔任著重要角色。因此，在新的形勢下，研究河南省農(nóng)業(yè)與物流業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展問題，對于搭建農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)銷對接快速通道、提升流通效率、實現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展等都具有重要的現(xiàn)實意義。

近年來，關(guān)于農(nóng)業(yè)與物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展問題引起了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注：王桂花（2011）運用協(xié)整檢驗和格蘭杰因果分析法，對江蘇省物流業(yè)和農(nóng)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展情況進行了分析[1];戎陸慶和魏鋒（2018）利用哈肯協(xié)同模型分析了廣西農(nóng)業(yè)與物流業(yè)協(xié)同發(fā)展狀況[2];李學(xué)蘭和毛葉菲（2019）借助協(xié)同度計量模型對滁州市農(nóng)業(yè)與物流業(yè)耦合發(fā)展進行了實證分析[3];田強（2019）借助Logistic模型，分析我國農(nóng)業(yè)與物流業(yè)的發(fā)展階段[4];孫澗橋（2020）辨析了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長與農(nóng)產(chǎn)品物流的互動性聯(lián)系[5]。綜上所述，農(nóng)業(yè)與物流業(yè)的協(xié)同發(fā)展問題已經(jīng)被學(xué)者們進行了廣泛研究，但鮮有學(xué)者對農(nóng)業(yè)與物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展影響因素進行研究。鑒于此，文章以河南為研究對象，利用耦合協(xié)調(diào)模型研究2010～2018年河南農(nóng)業(yè)與物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展水平，并借助灰色關(guān)聯(lián)模型分析影響兩業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的主要因素，以期為相關(guān)部門制定產(chǎn)業(yè)政策提供依據(jù)。

1? 模型構(gòu)建

1.1? 耦合協(xié)調(diào)度模型。本文根據(jù)物理學(xué)中的容量耦合系數(shù)理論，借助耦合協(xié)調(diào)度模型來測度農(nóng)業(yè)與物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展水平，具體計算公式：

（1）

式中：U和U分別表示農(nóng)業(yè)與物流業(yè)的綜合發(fā)展水平評價指數(shù)，U=wZ，U=wZ，w、w表示農(nóng)業(yè)第i個指標、物流業(yè)第j個指標的權(quán)重，Z、Z為農(nóng)業(yè)第i個指標、物流業(yè)第j個指標數(shù)據(jù)的標準化值;C為農(nóng)業(yè)與物流業(yè)的耦合度;T為農(nóng)業(yè)與物流業(yè)的綜合協(xié)同指數(shù);D為農(nóng)業(yè)與物流業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度，反映兩大產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展水平;α和β為待定系數(shù)，這里認為農(nóng)業(yè)與物流業(yè)兩個子系統(tǒng)具有同等的重要性，有α=β=0.5。

1.2? 灰色關(guān)聯(lián)分析法。鑒于農(nóng)業(yè)與物流業(yè)兩個子系統(tǒng)相互作用的復(fù)雜性與關(guān)聯(lián)性，這里采用灰色關(guān)聯(lián)分析法研究影響兩個子系統(tǒng)間相互作用的主要因素。

（1）計算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)

ξt=????????????????????????? （2）

式中：ξt是t時刻的關(guān)聯(lián)系數(shù)，Zt和Zt分別表示t時刻農(nóng)業(yè)第i個指標、物流業(yè)第j個指標標準化值;ρ為分辨系數(shù)，一般取ρ=0.5。

（2）計算灰色關(guān)聯(lián)度

γ=ξt??????????????????? ????????????????????????（3）

式中：γ∈0，1，表示農(nóng)業(yè)第i個指標與物流業(yè)第j個指標關(guān)系密切程度，γ值越大，說明指標間的關(guān)聯(lián)性越強;反之則關(guān)聯(lián)性越小。一般認為，當γ∈（0.90，1]時，反映兩指標間耦合作用極強;當γ∈（0.75，0.90]時，反映兩指標間耦合作用較強;當γ∈（0.4，0.75]時，兩指標間耦合作用一般;當γ∈（0，0.4]時，反映兩指標間耦合作用弱。

（3）各指標的平均關(guān)聯(lián)度

（4）

式中：γ為農(nóng)業(yè)第i指標與物流業(yè)的平均關(guān)聯(lián)度;γ為物流業(yè)的第j指標與農(nóng)業(yè)的平均關(guān)聯(lián)度。

2? 實證分析

2.1? 評價指標體系的構(gòu)建及權(quán)重確定。借鑒已有研究成果，考慮數(shù)據(jù)的可得性，確定農(nóng)業(yè)與物流業(yè)發(fā)展水平綜合評價指標體系，具體見表1。本文研究的樣本區(qū)間為2010～2018年，數(shù)據(jù)來自于2011～2019年的《河南統(tǒng)計年鑒》，各指標原始數(shù)據(jù)見表2。為消除指標數(shù)據(jù)之間存在量綱和數(shù)量級差別的影響，需對原始數(shù)據(jù)值做標準化處理，考慮到上述指標均為正向?qū)傩?，標準化的計算公式如下?/p>

Z=???????????????????????????????????????????? （5）

本文采用均方差賦權(quán)法為兩個子系統(tǒng)各指標權(quán)重賦值，使用EXCEL進行計算，權(quán)重結(jié)果列于表1。

2.2? 河南省農(nóng)業(yè)與物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展水平測度結(jié)果。在使用公式（5）對原始數(shù)據(jù)標準化的基礎(chǔ)上，根據(jù)農(nóng)業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)度計算方法，計算得到河南省農(nóng)業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展狀況，具體如圖1所示。

根據(jù)圖1可以看出，2010～2018年河南省農(nóng)業(yè)和物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展趨勢良好，兩業(yè)的耦合協(xié)同度從2010年的0.109上升至2018年的0.651，這反映兩大產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展水平不斷提高，相互作用不斷增強，但距實現(xiàn)兩業(yè)的良性互動、協(xié)調(diào)發(fā)展仍存在較大差距，還有很大的上升空間。

2.3? 河南農(nóng)業(yè)與物流業(yè)協(xié)同發(fā)展的主要影響因素。在標準化的基礎(chǔ)上，依據(jù)公式（2）至公式（4），本文通過Matlab2016a軟件編程，計算出河南省農(nóng)業(yè)與物流業(yè)各指標的灰色關(guān)聯(lián)度，見表3。

根據(jù)表3可以看出，河南省農(nóng)業(yè)與物流業(yè)之間的關(guān)聯(lián)度處于0.518與0.907之間，其中農(nóng)業(yè)的固定資產(chǎn)投資與物流業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)關(guān)聯(lián)度最大，達到0.907，兩指標間耦合作用極強;農(nóng)業(yè)的增加值與物流業(yè)的貨物周轉(zhuǎn)量關(guān)聯(lián)度最小，僅有0.518，兩指標間耦合作用一般。在農(nóng)業(yè)的各項指標中，農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資、農(nóng)業(yè)增加值對物流業(yè)各項指標的平均關(guān)聯(lián)度均超過0.75，耦合作用較強，這反映出農(nóng)業(yè)投資、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模對物流業(yè)的發(fā)展具有重要的影響;在物流業(yè)的各項指標中，交通運輸倉儲及郵政業(yè)增加值、互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)對農(nóng)業(yè)各項指標的平均關(guān)聯(lián)度均超過0.75，耦合作用較強，這反映出物流業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模、物流信息化水平對農(nóng)業(yè)的發(fā)展影響較大。

3? 結(jié)論與建議

本文在建立農(nóng)業(yè)與物流業(yè)發(fā)展水平評價指標體系的基礎(chǔ)上，運用均方差賦權(quán)法和耦合協(xié)調(diào)度模型定量測度兩業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展水平，并借助灰色關(guān)聯(lián)分析法研究兩業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的主要影響因素。研究結(jié)果顯示：（1）2010～2018年，河南省農(nóng)業(yè)與物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展水平呈現(xiàn)上升的態(tài)勢，但距實現(xiàn)兩業(yè)良性互動、協(xié)調(diào)發(fā)展仍存在較大差距;（2）在農(nóng)業(yè)的各項指標中，農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資、農(nóng)業(yè)增加值對物流業(yè)各項指標的平均關(guān)聯(lián)度均達到0.75以上，關(guān)聯(lián)度較強;在物流業(yè)的各項指標中，交通運輸倉儲及郵政業(yè)增加值、互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)對農(nóng)業(yè)各項指標的平均關(guān)聯(lián)度均達到0.75，關(guān)聯(lián)度較強，因此，農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資、農(nóng)業(yè)增加值、交通運輸倉儲及郵政業(yè)增加值、互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)是影響農(nóng)業(yè)與物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的主要因素。

基于以上研究結(jié)論，結(jié)合河南省的實際情況，為進一步促進河南省農(nóng)業(yè)與物流業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展，給出以下對策建議：第一，進一步加強政策扶持力度。政府部門要圍繞地區(qū)農(nóng)業(yè)與物流業(yè)發(fā)展的實際現(xiàn)狀，出臺促進農(nóng)業(yè)與物流業(yè)協(xié)同發(fā)展的相關(guān)政策，以體制機制創(chuàng)新破解農(nóng)業(yè)發(fā)展難題;同時借助相關(guān)行業(yè)協(xié)會的優(yōu)勢資源和影響力，推動相關(guān)企業(yè)之間、企業(yè)與農(nóng)戶之間的溝通與交流，逐步建立合作關(guān)系。第二，進一步加大農(nóng)業(yè)投入力度，促進河南農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。持續(xù)加大“三農(nóng)”資金投入，特別是要進一步加大農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資力度，優(yōu)化農(nóng)業(yè)投資結(jié)構(gòu)，強化農(nóng)業(yè)物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，深入推進農(nóng)業(yè)供給側(cè)投入與改革，提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率;同時要大力發(fā)展農(nóng)業(yè)新型業(yè)態(tài)，加快推進“互聯(lián)網(wǎng)+現(xiàn)代農(nóng)業(yè)”發(fā)展，培育壯大農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)帶動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸，不斷提升產(chǎn)業(yè)鏈整體競爭力。第三，進一步加快現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展，助推河南農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。充分利用河南綜合交通樞紐和物流資源優(yōu)勢，創(chuàng)新服務(wù)模式，加快農(nóng)業(yè)物流信息化和標準化建設(shè)，完善農(nóng)產(chǎn)品流通網(wǎng)絡(luò)體系，減少中間環(huán)節(jié)，降低流通成本，不斷提升現(xiàn)代物流為農(nóng)業(yè)服務(wù)的能力和水平;同時要強化現(xiàn)代物流人才引進和培養(yǎng)，提高農(nóng)業(yè)物流從業(yè)人員的素質(zhì)與能力，為兩業(yè)協(xié)同發(fā)展提供堅實人才支撐。

參考文獻：

[1] 王桂花，劉鳳云. 江蘇省物流業(yè)、農(nóng)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的實證研究[J]. 江蘇商論，2011（3）：88-90.

[2] 戎陸慶，魏鋒. 基于產(chǎn)業(yè)共生視角的農(nóng)業(yè)與物流業(yè)協(xié)同發(fā)展研究[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)，2018，46（5）：332-337.

[3] 李學(xué)蘭，毛葉菲. 滁州市農(nóng)業(yè)與物流業(yè)耦合發(fā)展實證研究[J]. 河南牧業(yè)經(jīng)濟學(xué)院學(xué)報，2019，32（6）：14-21.

[4] 田強，劉巖，劉敏. 基于Logistic模型的農(nóng)業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動發(fā)展研究[J]. 中國農(nóng)機化學(xué)報，2019，40（6）：221-226.

[5] 孫澗橋. 區(qū)域農(nóng)業(yè)與物流業(yè)的協(xié)同互動發(fā)展研究[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟，2020（1）：143-144.

[6] 黃芳. 河南省農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展研究[J]. 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2019，40（11）：274-281.