王 哲
(西安航空職業(yè)技術(shù)學(xué)院,陜西 西安 710089)
鈦合金屬于典型的難加工材料,切削加工過程中存在切削力大、切削溫度高等特點(diǎn),使表面質(zhì)量難以控制。工藝參數(shù)是實(shí)際生產(chǎn)中用來調(diào)控加工狀態(tài)的重要參數(shù),包括切削速度、切削深度、切削寬度、進(jìn)給量。國內(nèi)外學(xué)者針對(duì)難加工材料的工藝參數(shù)的優(yōu)化進(jìn)行了大量研究。Abbas使用粒子群算法(PSO)優(yōu)化TC4切削參數(shù),得出切削速度為194 m/min,切削深度為0.1 mm,進(jìn)給量為0.15 mm/r,能獲得較好的材料去除率和表面粗糙度[1]。Behzad基于灰色關(guān)聯(lián)度分析方法對(duì)鐵鎳基高溫合金車削的表面粗糙度、刀具磨損和去除的材料量進(jìn)行多目標(biāo)切削參數(shù)優(yōu)化,優(yōu)化結(jié)果為切削速度為80 m/min,進(jìn)給速度為0.1 mm/r,切削深度為1.5 mm[2]。Liying通過TC21鈦合金車削正交實(shí)驗(yàn),基于響應(yīng)曲面原理建立表面粗糙度預(yù)測(cè)模型,采用遺傳算法對(duì)不同表面粗糙度下的TC21鈦合金高速車削參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化[3]。程耀楠進(jìn)行鈦合金TC4銑削切削力試驗(yàn)研究,提出選擇較大的切削速度和較小的切削寬度可以降低切削力[4]。王哲采用田口法分析法得出切削力和切削溫度隨著工藝參數(shù)的變化規(guī)律,通過信噪比分析得到工藝參數(shù)對(duì)切削力和切削溫度的影響顯著度[5]。趙夫超分析了不銹鋼材料30CrMnSi切削過程中切削力的影響規(guī)律,得出當(dāng)前角為12°,后角為7°,切削速度為90 m/min時(shí),切削力最小[6]。王永鑫采用遺傳優(yōu)化算法進(jìn)行了300M超高強(qiáng)度鋼車削工藝參數(shù)優(yōu)化,得到最佳工藝參數(shù):糙主軸轉(zhuǎn)速為813.576 r/min,進(jìn)給量為0.128 mm/r,切削深度為0.1 mm[7]。張程焱進(jìn)行7075-T6鋁合金車削試驗(yàn),建立試件表面粗糙度、表面殘余應(yīng)力經(jīng)驗(yàn)預(yù)測(cè)模型,以材料去除率、表面殘余應(yīng)力和表面粗糙度為優(yōu)化目標(biāo),基于遺傳優(yōu)化算法計(jì)算得到最優(yōu)工藝參數(shù)[8]。
根據(jù)上述分析,目前對(duì)鈦合金TC17銑削工藝參數(shù)多目標(biāo)優(yōu)化的研究相對(duì)較少。本研究以TC17高速銑削工藝為研究對(duì)象,采用田口分析法進(jìn)行試驗(yàn)設(shè)計(jì),分析切削工藝參數(shù)各因素對(duì)切削力、表面粗糙度的影響規(guī)律;并采用灰關(guān)聯(lián)度分析進(jìn)行切削力和表面粗糙度多目標(biāo)工藝參數(shù)優(yōu)化。優(yōu)化結(jié)果可以為實(shí)際切削加工中工藝參數(shù)的選擇以及加工結(jié)果的預(yù)測(cè)提供重要的理論依據(jù)。
本次試驗(yàn)工件材料為TC17,試件大小尺寸為30 mm×20 mm×40 mm(見圖1),其材料力學(xué)性能如表1所示[9]。試驗(yàn)在XH7132A加工中心上進(jìn)行。選用直徑為6 mm的YG6X整體硬質(zhì)合金4刃立銑刀,刀具前角為8°,刀具后角為10°,采用順銑加工方式、乳化液冷卻。采用KISTLER-9119A動(dòng)態(tài)測(cè)力儀、Kisler5080電荷放大器進(jìn)行切削力數(shù)據(jù)的采集與處理,表面粗糙度輪廓儀對(duì)試件已加工表面進(jìn)行表面粗糙度的測(cè)量。銑削試驗(yàn)系統(tǒng)如圖1所示,X為進(jìn)給方向,Y為刀具徑向方向,Z為刀具軸向方向。采用表面粗糙度輪廓儀對(duì)試件已加工表面進(jìn)行表面粗糙度測(cè)量。
圖1 銑削試驗(yàn)系統(tǒng)圖
表1 TC17材料的力學(xué)性能
采用田口方法進(jìn)行四因素三水平正交試驗(yàn)設(shè)計(jì),選擇銑削參數(shù)為切削速度v、切削深度ap、切削寬度ae和進(jìn)給量f,各銑削工藝參數(shù)及對(duì)應(yīng)水平如表2所示,不同試驗(yàn)方案及對(duì)應(yīng)試驗(yàn)結(jié)果見表3。
表2 銑削工藝參數(shù)及水平
表3 試驗(yàn)方案及結(jié)果
為了獲得各銑削參數(shù)對(duì)切削力和表面粗糙的影響規(guī)律,采用極差分析方法計(jì)算出每個(gè)試驗(yàn)因素所對(duì)應(yīng)水平的表面粗糙度以及切削力的均值,結(jié)果如表4所示。分析可知:各因素對(duì)切削力和表面粗糙度的影響顯著性規(guī)律相同,最重要的影響因素是切削深度,其次是每齒進(jìn)給量,第三是切削寬度,最后是切削速度。
表4 各因素水平的切削力和表面粗糙度的極差
為了對(duì)切削力和表面粗糙度同時(shí)進(jìn)行優(yōu)化,采用灰關(guān)聯(lián)度優(yōu)化方法將多目標(biāo)優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)問題,再優(yōu)化求解[10]。其基本步驟為:對(duì)試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行無量綱處理;分析無量綱處理結(jié)果得出灰關(guān)聯(lián)系數(shù);對(duì)灰關(guān)聯(lián)系數(shù)平均值求解得到灰關(guān)聯(lián)度。
首先,采用式(1)進(jìn)行無量綱處理。
(1)
式中:xi(k)是第i組試驗(yàn)所得到的測(cè)試結(jié)果;i為試驗(yàn)組數(shù),取1~9;k為每組試驗(yàn)所輸出的性能特征參數(shù)個(gè)數(shù),取1~2,yi(k)無量綱處理結(jié)果。
第二,計(jì)算灰關(guān)聯(lián)系數(shù),計(jì)算式(2):
(2)
式中:ξi(k)為第i組試驗(yàn)所對(duì)應(yīng)的灰關(guān)聯(lián)系數(shù),ρ為分辨系數(shù),其有助于提高關(guān)聯(lián)系數(shù)之間的差異顯著性,ρ∈(0,1)通常取0.5。
最后,根據(jù)式(3),通過計(jì)算每一個(gè)性能特征參數(shù)的灰關(guān)聯(lián)系數(shù)平均值得到灰關(guān)聯(lián)度,即
(3)
式中:γj為第i組試驗(yàn)所對(duì)應(yīng)的灰關(guān)聯(lián)度。
通過式(2)和式(3)分別計(jì)算出來的灰關(guān)聯(lián)系數(shù)、灰關(guān)聯(lián)度如表5所示。通過對(duì)表5中各因素水平的灰關(guān)聯(lián)度進(jìn)行計(jì)算,結(jié)果如表6所示。分析表6可知:對(duì)切削力和表面粗糙度多因素影響最顯著的因素是切削深度ap,其次是進(jìn)給量f,然后是切削寬度ae,影響最小的是切削速度v。通常,灰關(guān)聯(lián)度越高,多目標(biāo)加工輸出特征越好。因此,根據(jù)圖2各因素水平的灰關(guān)聯(lián)系數(shù)變化圖可知,切切削速度v增大時(shí),對(duì)優(yōu)化目標(biāo)先減小后增大;隨著切削深度ap、切削寬度ae、進(jìn)給量f的增大,優(yōu)化目標(biāo)呈下降趨勢(shì)。為了確保加工質(zhì)量特性最佳,選擇灰關(guān)聯(lián)度最大的因素為最優(yōu)參數(shù)。因此,獲得最小切削力和最好表面粗糙度多目標(biāo)優(yōu)化工藝參數(shù)組合應(yīng)選擇為A3B1C1D1,即v=140 m/min,ap=0.8 mm,ae=0.4 mm,f=0.04 mm/s。
表5 灰關(guān)聯(lián)系數(shù)和灰關(guān)聯(lián)度
表6 各因素水平灰關(guān)聯(lián)度分析
圖2 灰關(guān)聯(lián)度分析
根據(jù)田口分析方法設(shè)計(jì)四因素三水平正交TC17銑削試驗(yàn),對(duì)每組試驗(yàn)的切削力和表面粗糙度進(jìn)行測(cè)試,借助于信噪比分析方法進(jìn)行工藝參數(shù)對(duì)切削力、表面粗糙度影響的顯著度,并采用灰關(guān)聯(lián)分析法進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化分析,可以得到如下結(jié)論:
(1)通過方差分析方法可知,工藝參數(shù)各因素對(duì)切削力和表面粗糙度的影響規(guī)律相同,影響最大的是切削深度,影響最小的是切削速度。
(2)灰關(guān)聯(lián)分析法將最小切削力和表面粗糙度多目標(biāo)優(yōu)化轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)優(yōu)化,得到最優(yōu)參數(shù)組合為v=140 m·min-1,ap=0.8 mm,ae=0.4 mm,f=0.04 mm·s-1。