林皓若

(暨南大學(xué)管理學(xué)院，廣東 廣州 510632)

一、引言

為了改變傳統(tǒng)審計報告信息含量不足的缺點，各國近年來陸續(xù)施行新審計準(zhǔn)則，即在審計報告中增加了披露關(guān)鍵審計事項的要求(IAASB，2015；PCAOB，2017；MOF China，2016)。目前對于關(guān)鍵審計事項的研究主要集中在觀察新審計準(zhǔn)則的實施是否會對投資者決策、審計師責(zé)任以及管理層行為等造成影響，而鮮有關(guān)注和分析關(guān)鍵審計事項的具體內(nèi)容差異可能造成的不同經(jīng)濟(jì)后果。本文正是將研究的焦點聚集在關(guān)鍵審計事項的具體披露情況上，基于認(rèn)知心理學(xué)的相關(guān)理論提出：對于我國當(dāng)前的投資者來說，關(guān)鍵審計事項的披露個數(shù)將是非常重要的參考指標(biāo)，關(guān)鍵審計事項披露個數(shù)的多少將最終影響投資者在年報公布期間的投資決策，最終引起相應(yīng)的市場反應(yīng)。

二、研究假設(shè)

具體而言，關(guān)鍵審計事項的披露個數(shù)可能從認(rèn)知心理學(xué)中的啟發(fā)式心理機制對投資者的風(fēng)險感知以及投資決策產(chǎn)生影響。首先，認(rèn)知心理學(xué)中的代表性啟發(fā)心理認(rèn)為人是非理性的決策者，對于決策的判斷往往基于其對于決策事項本身或同類事件的以往經(jīng)驗，并使決策者忽略經(jīng)驗樣本的代表性以及判斷的難易程度(Sloman,1996)。在當(dāng)前關(guān)鍵審計事項的披露中，由于事項本身涉及的是公司的重大舉措、財務(wù)報表內(nèi)容的重大估計與判斷和審計師付出的大量審計努力等，因此在具體表述中往往包含“涉及重大的判斷”“金額重大”等字眼，這種披露內(nèi)容在傳統(tǒng)的語境中具有強烈的風(fēng)險色彩，并且審計報告中披露的關(guān)鍵審計事項的個數(shù)越多，這些風(fēng)險導(dǎo)向的詞句被提及的頻率也越高越密集。因此，在財務(wù)報表使用者的專業(yè)程度不足以支持其分析關(guān)鍵審計事項的實際意義時，非專業(yè)投資者可能基于其較為熟悉的傳統(tǒng)語境，認(rèn)為披露了較多關(guān)鍵審計事項的公司具有較高的風(fēng)險，從而容易將關(guān)鍵審計事項判斷為利空信息。

而在我國，散戶也即非專業(yè)投資者作為當(dāng)前投資市場的主體，存在信息接收與識別能力較差的特點，容易受情緒等主觀因素影響進(jìn)行投資決策(陳文博等,2021)。因此，在新審計準(zhǔn)則實施的前期，我國市場投資者可能基于關(guān)鍵審計事項帶來的風(fēng)險感知，利用事項披露個數(shù)這一最鮮明的指標(biāo)作為依據(jù)納入投資決策，進(jìn)而形成特定的市場反應(yīng)。同時，本文認(rèn)為在實際的投資活動中，投資者在進(jìn)行投資的時候不僅關(guān)注所投資公司與同期的其他公司業(yè)績上的區(qū)別，也會同時關(guān)注所投資公司與以前年度業(yè)績的區(qū)別，因此我們從橫向以及縱向兩個維度提出相應(yīng)的假設(shè)。從橫向維度而言，當(dāng)公司在當(dāng)年的年度報告中披露了越多的關(guān)鍵審計事項時，它就越可能在當(dāng)年的年報發(fā)布日期間遭遇負(fù)面的市場反應(yīng)。而從縱向維度而言，當(dāng)公司在當(dāng)年的年度報告中披露了相比上一年度更多/更少的關(guān)鍵審計事項時，它就越可能在當(dāng)年的年報發(fā)布日期間遭遇負(fù)面/正面的市場反應(yīng)。最終，本文的研究假設(shè)如下：

H1a：關(guān)鍵審計事項個數(shù)的變化與市場反應(yīng)呈反向相關(guān)關(guān)系。

H1b：關(guān)鍵審計事項的個數(shù)與市場反應(yīng)呈反向相關(guān)關(guān)系。

三、研究設(shè)計

1.變量定義

(1)被解釋變量

本文使用事件研究法研究樣本公司在年報公布期間的市場反應(yīng)，參考以往的文獻(xiàn)，本文將被解釋變量設(shè)置為年報公布前后3天公司的累計超額收益率。其中累計超額收益率是基于市場模型計算得出，事件日期間的正常收益率是使用事件日前30個交易日到前240個交易日，共210天的收益率數(shù)據(jù)估計得出。

(2)解釋變量

本文關(guān)注的解釋變量有兩類：一類為當(dāng)年審計報告中關(guān)鍵審計事項的披露個數(shù)，即Kam_num；另一類為表示與上年度審計報告相比披露的關(guān)鍵審計事項個數(shù)增加或者減少的虛擬變量Increase和Decrease，如果增加則Increase為1，否則為0，Decrease同理。

(3)控制變量

為了控制無關(guān)變量對市場反應(yīng)的影響，本文參照李爽等(2001)、廖偉(2009)和周紅(2004)等的做法，選取了公司規(guī)模(Size)、資產(chǎn)負(fù)債率(Lev)、營業(yè)收入增長率(Growth)、凈資產(chǎn)收益率(ROE)以及分析師預(yù)測偏差(FERROR)作為模型的控制變量，并對審計意見類型進(jìn)行了控制。

3.模型設(shè)計

最終，本文的橫向維度模型構(gòu)建如下：

CARi=α1Kam_num+β1FERRORi+β2Sizei+β3LEVi+β4Growthi+β5ROEi+εi

縱向維度模型構(gòu)建如下：

CARi=α1INCREASEi+α2DECREASEi+β1FERRORi+β2Sizei+β3LEVi+β4Growthi+β5ROEi+εi

3.樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

由于新審計準(zhǔn)則從2017年1月1日僅對部分A+H股公司實施，2018年1月1日對所有上市公司實施，而本文研究的是上市公司的關(guān)鍵審計事項個數(shù)及個數(shù)的后續(xù)變化的市場經(jīng)濟(jì)后果，因此本文將樣本選取為2018年～2019年披露了關(guān)鍵審計事項的A股上市公司，并將樣本做了以下處理：(1)剔除了金融保險行業(yè)的樣本公司；(2)剔除了事件日前后15天發(fā)生過其他公司事件公告的樣本公司；(3)剔除了審計數(shù)據(jù)以及財務(wù)數(shù)據(jù)缺失的樣本公司；(4)剔除了ST類樣本公司。經(jīng)過篩選，本文最終得到5233個樣本觀察值。本文中關(guān)鍵審計事項的數(shù)據(jù)來源于中國研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(CNRDS)數(shù)據(jù)庫，財務(wù)與審計數(shù)據(jù)則來源于國泰安數(shù)據(jù)庫。

四、實證結(jié)果分析

1.描述性統(tǒng)計

在經(jīng)過前述流程的樣本篩選過程之后，市場反應(yīng)回歸模型的最終樣本為5233個觀測值。樣本的描述統(tǒng)計情況見表1。

表1 回歸模型總體樣本描述統(tǒng)計表

從描述統(tǒng)計的結(jié)果可以看出在不同公司之間，累計超額收益率CAR的相差較大，在年報發(fā)布日前后[-3,3]的窗口區(qū)間里，累計超額收益率CAR最小的公司為-0.315，而CAR最大的公司則可達(dá)到0.575，而就樣本總體而言，CAR均值接近于0。而對于關(guān)鍵審計事項的個數(shù)，可以看出在公司披露的關(guān)鍵審計事項個數(shù)最少為1，最多為6，但大部分公司披露的事項個數(shù)在2個左右；而在前后年份間，選擇增加或者減少關(guān)鍵審計事項披露個數(shù)的公司都較少，分別占據(jù)了樣本總體的10%左右，這也與以往文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)的事項變動情況相一致。

2.均值T檢驗

(1)日平均超額收益率及累計平均超額收益率分析

為了驗證公司的關(guān)鍵審計事項披露個數(shù)變化是否能夠?qū)Ξ?dāng)年年報公布的市場反應(yīng)造成影響，我們分別對增加及減少了關(guān)鍵審計事項披露個數(shù)的兩個樣本組的日平均超額收益率AAR以及累計平均超額收益率CAAR分別進(jìn)行了分析。

以增加了關(guān)鍵審計事項個數(shù)的樣本組為基礎(chǔ)，我們計算得出該樣本組在審計報告公布日前后10個交易日的日平均超額收益率AAR及其累計平均超額收益率CAAR。AAR與CAAR的變化情況如圖1所示。

圖1 增加關(guān)鍵審計事項披露個數(shù)樣本組的AAR與CAAR

從圖1所示曲線可以看出增加了關(guān)鍵審計事項個數(shù)的樣本組公司在事件日前后的AAR與CAAR變化趨勢發(fā)生了較大改變。在[-10,-5]區(qū)間，樣本組公司的AAR和CAAR基本在0左右隨機地波動。而在[-5,5]區(qū)間，樣本組公司的AAR發(fā)生了快速且大幅的下跌，而這期間CAAR的值也開始顯著地小于0，這種下跌的態(tài)勢直到第5日才最終結(jié)束，隨后在[5,10]的區(qū)間里，AAR開始恢復(fù)到正常的水平，與之相對應(yīng)的CAAR也開始出現(xiàn)回升。增加了關(guān)鍵審計事項個數(shù)的樣本組公司的AAR及CAAR變動情況表明，市場對于增加了關(guān)鍵審計事項個數(shù)的審計報告作出了一定程度的負(fù)面反應(yīng)，這種反應(yīng)在年報發(fā)布日前便開始出現(xiàn)，并將持續(xù)到年報發(fā)布日后的一段時間。

同理，我們可以得到另一樣本組的變化情況如圖2所示。

圖2 減少關(guān)鍵審計事項披露個數(shù)樣本組的AAR與CAAR

從圖2所示曲線可以看出，減少了關(guān)鍵審計事項披露個數(shù)的樣本組公司在事件日前后的AAR與CAAR變化趨勢同樣發(fā)生了改變。在[-10,-5]區(qū)間，樣本組公司的AAR和CAAR同樣在0左右隨機地波動。而在[-5,0]區(qū)間，樣本組公司的AAR開始出現(xiàn)連續(xù)且正向的市場反應(yīng)，CAAR開始穩(wěn)定地上升，但這種變化的態(tài)勢并沒有持續(xù)太久，隨后在[0,10]的區(qū)間里，減少了關(guān)鍵審計事項披露個數(shù)的樣本組公司的AAR已經(jīng)開始恢復(fù)到正常的水平，與之相對應(yīng)的CAAR也重現(xiàn)進(jìn)入隨機波動的狀態(tài)。

(2)累計超額收益率分析

為了進(jìn)一步研究兩個樣本組公司在事件期窗口內(nèi)的AAR變化是否最終導(dǎo)致了事件期內(nèi)樣本組公司的累計超額收益率發(fā)生了顯著變化，我們對兩個樣本組公司在事件日前后不同的時間窗口內(nèi)的累計超額收益率進(jìn)行了是否為0的均值T檢驗，結(jié)果如表2所示。

表2 不同時間窗口區(qū)間內(nèi)CAR(-t，t)的T檢驗

如表2所示，一方面，增加了關(guān)鍵審計事項披露個數(shù)的樣本組公司在[-10,10]到[-1,1]等不同的時間窗口區(qū)間內(nèi)累計超額收益率都顯著地小于0，這說明從總體來看，市場對增加了關(guān)鍵審計事項披露個數(shù)的審計報告發(fā)布產(chǎn)生了負(fù)面的市場反應(yīng)。另一方面，減少了關(guān)鍵審計事項披露個數(shù)的樣本組公司在[-10,10]到[-2,2]的區(qū)間內(nèi)累計超額收益率都顯著地大于0，只有在[-1,1]區(qū)間的累計超額收益率CAR不顯著，說明市場對減少關(guān)鍵審計事項披露個數(shù)的審計報告發(fā)布產(chǎn)生了正面的市場反應(yīng)，但市場發(fā)生反應(yīng)的時間可能不在事件日當(dāng)天?？偟膩碚f，對兩個樣本組時間窗口區(qū)間內(nèi)的累計超額收益率CAR的檢驗結(jié)果支持了我們的研究假設(shè)。

3.多元回歸分析

對樣本公司進(jìn)行的均值t檢驗可以在一定程度上反映關(guān)鍵審計事項披露個數(shù)的變動所造成的市場反應(yīng)的不同，但無法排除其他影響因素的干擾，同時均值t檢驗也不適用于研究橫向維度下關(guān)鍵審計事項個數(shù)不同所造成的市場反應(yīng)差異。因此，為了盡可能排除無關(guān)影響因素對研究結(jié)果的干擾，本文采取多元回歸的方式進(jìn)行進(jìn)一步的研究。

對于縱向維度分析，我們使用如下的回歸模型：

CARi=α1INCREASEi+α2DECREASEi+β1FERRORi+β2Sizei+β3LEVi+β4Growthi+β5ROEi+εi

回歸分析的結(jié)果如表3所示。

表3 市場模型縱向維度——多元回歸分析結(jié)果

多元回歸分析的結(jié)果顯示，變量INCREASE的回歸系數(shù)為-0.0068，在10%的水平上顯著為負(fù)，表明在控制了其他變量的情況下，公司在當(dāng)年年度報告中相比上年增加披露關(guān)鍵審計事項時，公司在年報發(fā)布日期間的市場反應(yīng)就越負(fù)面。而變量DECREASE的回歸系數(shù)為0.0110，在1%的水平上顯著為正，這意味著在控制了其他變量的情況下，公司在當(dāng)年年度報告中相比上年減少披露關(guān)鍵審計事項時，公司在年報發(fā)布日期間的市場反應(yīng)就越積極。

對于橫向維度的分析，我們使用以下的回歸模型：

CARi=α1Kam_num+β1FERRORi+β2Sizei+β3LEVi+β4Growthi+β5ROEi+εi

回歸分析的結(jié)果如表4所示。

表4 市場模型橫向維度——多元回歸分析結(jié)果

從橫向維度的多元回歸分析結(jié)果看，Kam_num的系數(shù)顯著為負(fù)，意味著在控制了其他變量的情況下，在當(dāng)年的年度報告中披露更多關(guān)鍵審計事項的公司，在年報發(fā)布日期間的市場反應(yīng)更負(fù)面。

五、穩(wěn)健性分析

1.調(diào)整事件窗口的市場反應(yīng)結(jié)果

為了考察上述結(jié)論的可靠性與穩(wěn)健性，更為全面準(zhǔn)確地研究證券市場對公司的審計報告中披露關(guān)鍵審計事項個數(shù)的市場反應(yīng)，本文將在這一部分將回歸模型中累計超額收益率CAR計算的時間窗口區(qū)間從原來的[-3,3]調(diào)整為[-5,5]進(jìn)行分析。

使用調(diào)整后的累計超額收益率CAR重復(fù)之前的多元回歸分析，我們得到穩(wěn)健性分析的結(jié)果如表5所示。

表5 縱向與橫向維度多元回歸分析結(jié)果

以上為使用調(diào)整后的累計超額收益率CAR進(jìn)行多元回歸分析得出的結(jié)果。表格內(nèi)容左側(cè)是對縱向維度的分析結(jié)果，右側(cè)是對橫向維度的分析結(jié)果。

對穩(wěn)健性結(jié)果的分析與主回歸分析一致，此處不再贅述?？梢钥吹?，本文的主要變量在穩(wěn)健性分析結(jié)果中均未發(fā)生顯著變化，本文的主要分析結(jié)果依舊是穩(wěn)健的。

2.調(diào)整超額收益率計算方法的市場反應(yīng)結(jié)果

為了避免市場模型計算超額收益率的過程中無關(guān)因素對研究結(jié)果造成的干擾，本文在這一部分調(diào)整了超額收益率的計算方法，使用市場調(diào)整模型重復(fù)主要的檢驗，以確保原結(jié)果的穩(wěn)健性。

我們以[-3,3]為事件窗口期，使用市場調(diào)整模型計算得出累計超額收益率CAR，并將其替換到原有的模型中進(jìn)行多元回歸分析。分析結(jié)果如表6所示。

穩(wěn)健性分析的結(jié)果表明，在改用另一種常用的超額收益計算方法也即市場調(diào)整模型法計算本文的因變量累計超額收益率，并重復(fù)主要的分析檢驗后，得到的研究結(jié)果與原有的研究結(jié)果沒有顯著差異，因此原有的研究結(jié)果依舊是穩(wěn)健的。

表6 市場調(diào)整模型——縱向與橫向維度多元回歸分析結(jié)果

CAR(-3,3)回歸系數(shù)t統(tǒng)計量CAR(-3,3)回歸系數(shù)t統(tǒng)計量INCREASE-0.0074-2.13DECREASE0.01073.16Kam_num-0.0039-2.34FERROR-0.0004-2.03FERROR-0.0004-1.96Size-0.0003-0.30Size0.00010.14Growth0.00641.72Growth0.00641.70ROE0.07057.10ROE0.06876.90LEV-0.0054-0.76LEV-0.0046-0.65Constant-0.0384-1.52Constant-0.0375-1.47行業(yè)控制行業(yè)控制年度控制年度控制審計意見類型控制審計意見類型控制N5233N5233Adj.R20.0518Adj.R20.0491

六、研究結(jié)論

本文研究了關(guān)鍵審計事項個數(shù)的市場反應(yīng)，以 2018年～2019年披露了關(guān)鍵審計事項的上市公司作為樣本，通過事件研究法研究了上市公司在年報中關(guān)鍵審計事項披露個數(shù)以及相較上年的個數(shù)變化會否對當(dāng)年年報發(fā)布期間公司的市場反應(yīng)造成影響，并發(fā)現(xiàn)在年報中增加/減少關(guān)鍵審計事項披露的個數(shù)的上市公司以及在年報中披露更多關(guān)鍵審計事項的上市公司，會在當(dāng)年的年報發(fā)布期間相對于其他公司遭遇更加消極/積極的市場反應(yīng)，這表明投資者在關(guān)注關(guān)鍵審計事項的同時可能將關(guān)鍵審計事項的個數(shù)視為衡量公司風(fēng)險的一種指標(biāo)，從而當(dāng)報告中關(guān)鍵審計事項個數(shù)越多，投資者越可能減少對公司的投資，最終在關(guān)鍵審計事項個數(shù)與市場反應(yīng)間形成負(fù)向相關(guān)關(guān)系。本文在關(guān)鍵審計事項披露的市場反應(yīng)研究的基礎(chǔ)上，提出關(guān)鍵審計事項的披露個數(shù)會進(jìn)一步影響其年報公布期間的市場反應(yīng)，豐富了關(guān)鍵審計事項的相關(guān)文獻(xiàn)，既有助于注冊會計師更多地了解關(guān)鍵審計事項的披露后果。也有助于幫助監(jiān)管部門更好地推行新審計準(zhǔn)則。