周南南　張可

[摘 要]綠色城鎮(zhèn)化是國家新型城鎮(zhèn)化建設(shè)的必然選擇。綠色城鎮(zhèn)化的核心是“以人為本，綠色發(fā)展”，因此選取人口轉(zhuǎn)移、經(jīng)濟(jì)增長、基礎(chǔ)設(shè)施和生態(tài)環(huán)境作為反映綠色城鎮(zhèn)化水平的一級(jí)指標(biāo)，構(gòu)建我國綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。在此基礎(chǔ)上，運(yùn)用因子分析和聚類分析的方法，評(píng)價(jià)我國31個(gè)省份的綠色城鎮(zhèn)化水平。結(jié)果顯示：我國綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展水平存在顯著的不平衡性，呈現(xiàn)自西向東的階梯狀分布，西藏、甘肅等西部偏遠(yuǎn)地區(qū)省份的綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展水平整體靠后，其綠色城鎮(zhèn)化建設(shè)極度欠缺;河南、湖北、湖南等中部地區(qū)省份的綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展處于中間水平;廣東、江蘇、山東、浙江等東部沿海地區(qū)省份的綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展水平較高，在全國處于靠前的位置。因此，應(yīng)采取推動(dòng)城鎮(zhèn)產(chǎn)業(yè)向綠色產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、科學(xué)規(guī)劃綠色城鎮(zhèn)化建設(shè)格局、加強(qiáng)環(huán)境治理和生態(tài)文明建設(shè)等措施來推進(jìn)我國綠色城鎮(zhèn)化的發(fā)展。

[關(guān)鍵詞]綠色城鎮(zhèn)化;因子分析;聚類分析;綠色發(fā)展

[中圖分類號(hào)]F299.21[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]1671-8372（2021）01-0033-08

Comprehensive evaluation of the development level of green urbanization in China

ZHOU Nan-nan， ZHANG Ke

（College of Economics and Management， Qingdao University of Science and Technology， Qingdao 266061， China）

Abstract：Green urbanization is the inevitable choice of Chinas new urbanization. The core of green urbanization is “people-oriented and green development”. Therefore， population transfer， economic growth， infrastructure and ecological environment are selected as the first-level indicators to reflect the level of green urbanization， and the evaluation index system of the development level of green urbanization in China is constructed. And on this basis， factor analysis and cluster analysis are used to evaluate the green urbanization level of 31 provinces in China. The results show that there is a significant imbalance in the development level of green urbanization in China， which presents a step-like distribution from west to east. The development level of green urbanization in remote western regions， such as Tibet and Gansu， is lagging behind， and their green urbanization construction is extremely deficient; Henan， Hubei， Hunan and other central provinces are at the middle level in green urbanization development; Guangdong， Jiangsu， Shandong， Zhejiang and other eastern coastal areas have achieved a relatively high level of green urbanization， ranking first in China. Therefore， measures should be taken to promote the transformation of urban industry to green industry， scientifically plan the construction pattern of green urbanization， strengthen environmental governance and ecological civilization construction to promote the development of green urbanization in China.

Key words：green urbanization; factor analysis; cluster analysis; green development

一、引言

改革開放以來，我國的城鎮(zhèn)化建設(shè)取得了顯著的成就。1978—2019年，我國城鎮(zhèn)常住人口從1.7億人增加到8.48億人，城市數(shù)量由193個(gè)增加到679個(gè)，社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施、教育水平、醫(yī)療水平等公共服務(wù)水平均得到明顯提高;我國城鎮(zhèn)化率也從17.9%提高到60.6%，我國常住人口城鎮(zhèn)化率首次超過60%。城鎮(zhèn)化作為我國現(xiàn)代化建設(shè)的必經(jīng)之路，它的快速推進(jìn)，改變了城鄉(xiāng)人口結(jié)構(gòu)，加快了城市發(fā)展，刺激了國民經(jīng)濟(jì)增長。但隨著城鎮(zhèn)化率的提升，我國出現(xiàn)了嚴(yán)重的生態(tài)環(huán)境問題，城鎮(zhèn)和農(nóng)村的環(huán)境污染加重，生態(tài)環(huán)境破壞力度增大。因此，我國政府對(duì)城鎮(zhèn)化建設(shè)提出了新要求，提倡將生態(tài)文明建設(shè)融入城鎮(zhèn)化中，大力推進(jìn)綠色城鎮(zhèn)化建設(shè)。

然而，我國各省份所處的地理位置、所擁有的自然資源和生態(tài)環(huán)境的不同，以及統(tǒng)籌地域、功能、特色等差異，需要各省份因地制宜地發(fā)展各自的綠色城鎮(zhèn)化建設(shè)。因此，本文擬從反映綠色城鎮(zhèn)化水平的多個(gè)方面，選取合適的指標(biāo)，構(gòu)建綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用因子分析和聚類分析方法，研究2019年我國31個(gè)省份的綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展水平，分析綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展?fàn)顩r，從而為我國合理制定措施、減少環(huán)境污染、保護(hù)生態(tài)文明、加快綠色城鎮(zhèn)化的進(jìn)程提供一定的參考。

二、文獻(xiàn)綜述

綠色城鎮(zhèn)化作為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的新模式[1]，近年來受到了國內(nèi)外學(xué)術(shù)界的高度重視。隨著人類社會(huì)文明的發(fā)展和科技的進(jìn)步，國內(nèi)外學(xué)者從不同的角度對(duì)綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展進(jìn)行探索和研究。西方學(xué)者在綠色城鎮(zhèn)化相關(guān)理論和實(shí)踐研究方面比國內(nèi)學(xué)者要早。英國學(xué)者霍華德（Ebenezer Howard）在2000年提出的“田園城市”構(gòu)想，強(qiáng)調(diào)避免城市擴(kuò)張帶來的環(huán)境問題，可以看作是現(xiàn)代綠色城鎮(zhèn)化理論的開端[2]。隨后庫瑞希（Qureshi）等學(xué)者通過研究巴基斯坦卡拉奇特大城市獨(dú)特的社會(huì)經(jīng)濟(jì)（生活質(zhì)量）標(biāo)準(zhǔn)與城市自然空間（及其內(nèi)容）的耦合關(guān)系， 探討社區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件如何影響他們對(duì)城市綠地的偏好[3]。佩里諾（Perino）等學(xué)者通過對(duì)英國城市綠地價(jià)值研究的分析，得出城市的快速發(fā)展使生態(tài)環(huán)境遭到破壞，循環(huán)經(jīng)濟(jì)、綠色產(chǎn)業(yè)等概念應(yīng)運(yùn)而生[4]。圖爾維（Turvey）等學(xué)者運(yùn)用定量分析方法，探討加拿大的小城市市政建設(shè)綠色發(fā)展問題，分析綠色發(fā)展對(duì)整個(gè)社區(qū)環(huán)境、地方發(fā)展和社區(qū)建設(shè)的影響[5]。

由于綠色城鎮(zhèn)化的理念在中國的出現(xiàn)和倡導(dǎo)的時(shí)間并不長，目前國內(nèi)關(guān)于綠色城鎮(zhèn)化的研究仍處在初步探索階段。國內(nèi)學(xué)者主要從兩個(gè)方面來研究綠色城鎮(zhèn)化建設(shè)。一是定性研究，側(cè)重于探討綠色城鎮(zhèn)化的發(fā)展道路、模式、建議、框架等相關(guān)理論。譬如，馮奎和賈璐宇通過分析和研究我國綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展的問題和不足，從產(chǎn)業(yè)政策、金融政策、財(cái)政政策、社會(huì)政策等層面提出相關(guān)建議[6]。楊振山等學(xué)者從產(chǎn)業(yè)、空間和社會(huì)三個(gè)維度分析了發(fā)達(dá)國家綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展現(xiàn)狀，總結(jié)其實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，為我國綠色城鎮(zhèn)化建設(shè)提供國際建議與啟示[7]。張貢生通過對(duì)綠色城鎮(zhèn)化基本框架的研究，提出走中國特色綠色城鎮(zhèn)化道路的建議[8]。郭險(xiǎn)峰和陳天林從鄉(xiāng)村振興角度，提出當(dāng)前存在對(duì)城鄉(xiāng)一體化、綠色城鎮(zhèn)化的動(dòng)力持續(xù)性等問題的忽視，從而為綠色城鎮(zhèn)化的推進(jìn)提供了更為長遠(yuǎn)的考量[9]。張永生基于生態(tài)文明視角，對(duì)中國綠色城鎮(zhèn)化的轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了概念性框架和戰(zhàn)略思路，這為在不破壞生態(tài)環(huán)境并充分利用自然力的前提下，創(chuàng)造繁榮的城市經(jīng)濟(jì)提供了可行路徑[10]。二是定量研究，通過構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系或運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)方法對(duì)某一地區(qū)綠色城鎮(zhèn)化水平進(jìn)行實(shí)證研究。譬如，李為和伍世代運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析方法，通過建立多指標(biāo)評(píng)價(jià)系統(tǒng)，構(gòu)建綠色化與城鎮(zhèn)化動(dòng)態(tài)耦合模型，闡釋了綠色化與城鎮(zhèn)化耦合互動(dòng)機(jī)理[11]。汪澤波等學(xué)者基于內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長理論分析，通過構(gòu)建計(jì)量模型，探討了我國各省份實(shí)現(xiàn)綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展的路徑[12]。鄒薈霞等學(xué)者根據(jù)綠色城鎮(zhèn)化內(nèi)涵建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用綜合指數(shù)法和空間相關(guān)分析法對(duì)我國291個(gè)地級(jí)市的綠色城鎮(zhèn)化水平進(jìn)行了研究[13]。謝秋皓和楊高升分別利用超效率SBM模型和ML指數(shù)對(duì)綠色發(fā)展效率進(jìn)行靜態(tài)測算和動(dòng)態(tài)趨勢(shì)分析，并利用Tobit模型進(jìn)一步探究新型城鎮(zhèn)化背景下我國30個(gè)省份綠色發(fā)展效率的驅(qū)動(dòng)因素[14]。周正柱和王俊龍運(yùn)用因子分析、綜合發(fā)展指數(shù)等方法，對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶沿線城市的城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境發(fā)展水平進(jìn)行了測度和評(píng)價(jià)[15]。黃茂興和張建威通過構(gòu)建生態(tài)文明建設(shè)與新型城鎮(zhèn)化的耦合協(xié)調(diào)模型，定量測度了福建省生態(tài)文明建設(shè)與新型城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的時(shí)空格局，并建立回歸模型分析了二者協(xié)調(diào)發(fā)展的影響因素[16]。

綜上所述，國內(nèi)外學(xué)者對(duì)綠色城鎮(zhèn)化的內(nèi)涵特征、基本框架、發(fā)展路徑、評(píng)價(jià)測定等方面有了一定的研究成果，但目前我國對(duì)綠色城鎮(zhèn)化的研究大多局限于某一地區(qū)或特定省份，對(duì)全國綠色城鎮(zhèn)化水平的實(shí)證研究較少。故本文在綠色城鎮(zhèn)化的理論基礎(chǔ)上，構(gòu)建綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并運(yùn)用因子分析和聚類分析的方法，對(duì)2019年我國31個(gè)省份的綠色城鎮(zhèn)化水平進(jìn)行研究，了解我國綠色城鎮(zhèn)化的發(fā)展?fàn)顩r，從而找出問題并提出建議。

三、研究方法

（一）因子分析

1.基本思想

因子分析于1904年由查爾斯·斯皮爾曼（Charles Spearman）提出。它從研究指標(biāo)相關(guān)矩陣內(nèi)部的依賴關(guān)系出發(fā)，通過對(duì)指標(biāo)進(jìn)行線性組合來減少指標(biāo)的數(shù)量，即用少數(shù)不可觀測的、抽象的綜合變量來解釋多個(gè)原始指標(biāo)之間的絕大部分信息，從而最大限度地減少信息的缺失。

2.因子分析模型

設(shè)共有個(gè)變量，且這個(gè)變量有著較強(qiáng)的相關(guān)性。將指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后的變量用表示，其均值向量，協(xié)方差矩陣記為，且協(xié)方差矩陣與相關(guān)系數(shù)矩陣相同。因子分析的一般模型為[17]：

（1）

式（1）中，要求，可將式（1）簡化寫成如下形式：

（2）

式（2）中，

，。

由式（2）可以知道：

（1）為公共因子，是不可觀測的綜合變量。

（2）載荷因子是第個(gè)指標(biāo)變量與第個(gè)公共因子的相關(guān)系數(shù)，反映了兩者的相關(guān)性。載荷因子的絕對(duì)值越大，二者相關(guān)的密切度越高。

（3）是特殊因子，它與公共因子無關(guān)，滿足：

3.計(jì)算步驟

因子分析的具體計(jì)算步驟如下：

（1）對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，并計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣。

（2）對(duì)指標(biāo)進(jìn)行KMO檢驗(yàn)和Bartlett球形檢驗(yàn)。

（3）求特征值和累計(jì)方差貢獻(xiàn)率，并確定公共因子個(gè)數(shù)。

（4）求因子載荷矩陣和旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣。

（5）計(jì)算每個(gè)公共因子得分。

（6）計(jì)算綜合得分，對(duì)樣本進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

（二）聚類分析

1.基本思想

聚類分析作為多元統(tǒng)計(jì)方法的一種，根據(jù)研究對(duì)象的多個(gè)觀測指標(biāo)，計(jì)算得到對(duì)象間的相似程度，把相似度高的對(duì)象歸為一類，使得同一類中對(duì)象間的相似性比與其他類中對(duì)象的相似性更強(qiáng)，即實(shí)現(xiàn)類間對(duì)象的同質(zhì)性最大化和類與類間對(duì)象的異質(zhì)性最大化[18]。聚類分析中對(duì)變量的聚類是R型聚類分析，對(duì)樣品的聚類為Q型聚類分析。

聚類分析包含了系統(tǒng)聚類法、模糊聚類法和K-均值法等多種分類方法。本文采用系統(tǒng)聚類法，將樣品按照一定的層次進(jìn)行分類，并通過樹狀圖直觀表示樣品的分類情況。

2.常見的類與類之間距離的計(jì)算方法

聚類分析中常用距離來測度對(duì)象間的相似程度，常見的計(jì)算距離的方法有最短距離法、最長距離法、類平均法和離差平方和法等。其中，類平均法是聚類分析中聚類效果較好、應(yīng)用比較廣泛的一種聚類方法。它有兩種形式：

（1）組間聯(lián)結(jié)法：是指在計(jì)算距離時(shí)只考慮兩類樣品之間距離的平均。

（2）組內(nèi)聯(lián)結(jié)法：是指在計(jì)算距離時(shí)把兩組所有個(gè)案之間的距離都考慮在內(nèi)。

本文采用類平均法中的組間聯(lián)結(jié)法對(duì)樣品進(jìn)行分類，故求解類與類間距離的公式為：

（3）

式（3）中，和分別為類和類中的樣品數(shù)。

3.計(jì)算步驟

系統(tǒng)聚類法的一般計(jì)算步驟如下所示：

（1）將個(gè)樣品各自作為一類，即構(gòu)造個(gè)類。

（2）計(jì)算個(gè)樣品兩兩之間的距離，構(gòu)成距離矩陣。

（3）將距離最近的兩類合并成一個(gè)新類。

（4）計(jì)算新類與當(dāng)前各類的距離，合并距離最近的兩類，直至所有樣品合并成一類。

（5）做出樹狀圖，決定分類個(gè)數(shù)和類。

四、綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

（一）指標(biāo)選取

由于我國各個(gè)省份在地理位置、自然資源、政策實(shí)施等方面不盡相同，即使在國家綠色城鎮(zhèn)化政策的大力扶持下，各省份的綠色城鎮(zhèn)化水平依舊存在一定的差異。故本文將我國31個(gè)省份作為主要的研究對(duì)象。

由于綠色城鎮(zhèn)化的核心是“以人為本、綠色發(fā)展”，本文在指標(biāo)數(shù)據(jù)來源可靠的前提下，遵循科學(xué)性、完備性、可行性、動(dòng)態(tài)性、可比性等選取原則，選取人口轉(zhuǎn)移、經(jīng)濟(jì)增長、基礎(chǔ)設(shè)施、生態(tài)環(huán)境等4個(gè)一級(jí)指標(biāo)構(gòu)建我國綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（見表1）。

由表1可知，人口轉(zhuǎn)移指標(biāo)包含1個(gè)指標(biāo)，經(jīng)濟(jì)增長包含2個(gè)指標(biāo)，基礎(chǔ)設(shè)施包含5個(gè)指標(biāo)，生態(tài)環(huán)境指標(biāo)包含6個(gè)指標(biāo)。

1.人口轉(zhuǎn)移指標(biāo)

城鎮(zhèn)化建設(shè)最直接的結(jié)果是人口城鎮(zhèn)化，即農(nóng)村人口向城鎮(zhèn)密集，使得城鎮(zhèn)人口比重發(fā)生直接變化。本文僅選取2019年城鎮(zhèn)人口比重作為反映城鎮(zhèn)化水平的一項(xiàng)指標(biāo)。

2.經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo)

綠色城鎮(zhèn)化建設(shè)帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展理念是集約、智能和高效。本文選取反映經(jīng)濟(jì)增長的指標(biāo)有人均GDP和城鎮(zhèn)居民人均可支配收入。

3.基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)

綠色城鎮(zhèn)化的理念是以人為本，倡導(dǎo)生活宜居化，最直接的體現(xiàn)是基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，其建設(shè)水平和范圍會(huì)直接影響城鎮(zhèn)居民的生活質(zhì)量和水平。本文選取的指標(biāo)為城市用水普及率、城市燃?xì)馄占奥?、電力消耗量、每萬人擁有公共交通車輛、城市建設(shè)用地面積。

4.生態(tài)環(huán)境指標(biāo)

城鎮(zhèn)化建設(shè)在提高經(jīng)濟(jì)效益的同時(shí)也產(chǎn)生了嚴(yán)重的環(huán)境問題。綠色城鎮(zhèn)化以綠色發(fā)展為理念，把生態(tài)文明建設(shè)放在首位，以實(shí)現(xiàn)“節(jié)約資源、低碳環(huán)?！钡慕】蛋l(fā)展道路，為城鎮(zhèn)居民提供適宜的居住環(huán)境，實(shí)現(xiàn)城鎮(zhèn)的綠色發(fā)展[19]。本文從污染物排放和城市綠化建設(shè)等方面選取污水處理率、生活垃圾無害化處理率、人均公園綠地面積、城市綠地面積、建成區(qū)面積、建成區(qū)綠化覆蓋率等6項(xiàng)指標(biāo)。

（二）數(shù)據(jù)說明

本文選取的指標(biāo)數(shù)據(jù)分別來自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒（2020年）》《中國城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒（2019年）》和《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒（2019年）》。由于指標(biāo)數(shù)據(jù)的大小和性質(zhì)的不同會(huì)對(duì)結(jié)果產(chǎn)生影響，在對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析和聚類分析時(shí)，需對(duì)初始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，以得到更加準(zhǔn)確的結(jié)果。

五、實(shí)證研究

（一）基于因子分析的我國綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)

因子分析作為一種多元統(tǒng)計(jì)方法，能夠在損失較少信息的前提下，抓住問題的主要矛盾。故首先用因子分析對(duì)我國31個(gè)省份的綠色城鎮(zhèn)化水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

1.對(duì)選取的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，并計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣

運(yùn)用SPSS軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后得到相關(guān)系數(shù)矩陣（見表2）。

由表2可以看出，大部分指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)都較高，變量間有較強(qiáng)的相關(guān)性，即所選指標(biāo)符合因子分析的基本要求，適合使用主成分分析法。

2.進(jìn)行KMO檢驗(yàn)和Bartlett球度檢驗(yàn)

通過KMO檢驗(yàn)和Bartlett球度檢驗(yàn)對(duì)原始指標(biāo)的相關(guān)性進(jìn)行進(jìn)一步檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果顯示，KMO檢驗(yàn)中，KMO值為0.658，根據(jù)Kaiser給出的KMO度量標(biāo)準(zhǔn)，可知所選指標(biāo)適合進(jìn)行因子分析。巴特利特球度檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀測值為420.132，相應(yīng)的概率值接近于0.000，小于顯著性水平0.05，這表明相關(guān)系數(shù)矩陣不是單位矩陣，用因子分析效果較好。

3.求特征值、方差貢獻(xiàn)率，并確定公共因子個(gè)數(shù)

根據(jù)相關(guān)系數(shù)矩陣，以主成分分析法作為提取公共因子的方法，運(yùn)用SPSS軟件求出特征值和累計(jì)方差貢獻(xiàn)率，具體數(shù)據(jù)見表3。

以累積方差貢獻(xiàn)率達(dá)到75%為要求確定公共因子的個(gè)數(shù)。由表3可以看出，前4個(gè)因子的特征值均在1以上，且累計(jì)方差貢獻(xiàn)率已達(dá)到75%以上。這說明前4個(gè)因子能夠反映原始指標(biāo)的絕大多數(shù)信息，故本文選擇4個(gè)公共因子進(jìn)行分析。具體的14個(gè)指標(biāo)的特征值大小的關(guān)系可以通過碎石圖明顯看出（見圖1）。

由圖1可以看出，除了前4個(gè)因子的特征值在1以上，其余因子的特征值均在1以下。故所選取的4個(gè)公共因子符合特征值的要求。

4.計(jì)算因子載荷矩陣及旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣

采用最大方差法對(duì)因子載荷矩陣進(jìn)行正交變換，得到的旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣見表4。

旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣?yán)锏南禂?shù)絕對(duì)值大小表示選取的公因子與各指標(biāo)相關(guān)程度的高低。由表4可知，公因子1與的旋轉(zhuǎn)因子載荷系數(shù)較大，說明此公因子主要包含了電力消耗量、城市建設(shè)用地面積、城市綠地面積和建成區(qū)面積的相關(guān)信息，故將公因子1命名為“生態(tài)資源因子”。公因子2主要包含了年末城鎮(zhèn)人口比重、人均GDP和城市居民人均可支配收入的信息，故可將公因子2命名為“人均城鎮(zhèn)化水平因子”。公因子3主要包含了人均公園綠地面積和建成區(qū)綠化覆蓋率的信息，故將公因子3命名為“城市綠色發(fā)展水平因子”。公因子4主要包含了城市用水普及率、每萬人擁有公共交通車輛和生活垃圾無害化處理率的信息，故將公因子4命名為“居民生活水平因子”。

5.計(jì)算因子得分

通過計(jì)算得到的因子得分系數(shù)矩陣見表5。

由表5得到的單個(gè)因子得分函數(shù)分別為：

（4）

（5）

（6）

（7）

將2019年我國31個(gè)省份的原始指標(biāo)數(shù)據(jù)分別代入式（4）（5）（6）和（7），得到各省份的單個(gè)因子得分情況（見表6）。

從表6可以看出各省份對(duì)應(yīng)的每個(gè)公共因子的得分情況。但由于單因子得分并不能綜合代表各省份的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，為了更準(zhǔn)確地分析各省份的整體經(jīng)濟(jì)狀況，需要得到綜合因子得分。

6.計(jì)算綜合因子得分，進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)

對(duì)旋轉(zhuǎn)后各因子的方差貢獻(xiàn)率進(jìn)行加權(quán)匯總，即可得到綠色城鎮(zhèn)化水平綜合因子得分函數(shù)。故綜合因子評(píng)價(jià)公式為：

（8）

將31個(gè)省份的各單個(gè)因子得分代入式（8），得到各省份綜合因子得分情況及排序（見表7）。

由表7可知，2019年我國31個(gè)省份的綠色城鎮(zhèn)化綜合因子得分僅有兩個(gè)省份高于1，分別是廣東省的1.252和江蘇省的1.028，二省的綠色城鎮(zhèn)化水平在全國較高。其次是山東、北京和浙江，這三省的綜合因子得分相差不多，綠色城鎮(zhèn)化處于中間水平;而青海、吉林和西藏等省份的綜合因子得分較低，分別是-0.575、-0.578和-1.142，其綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展水平較低，尤其是西藏自治區(qū)，其綜合因子得分與廣東省相差極大，綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展水平較差。

綜上所述，我國各省份綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展水平相差很大，出現(xiàn)了顯著的不平衡。像廣東、江蘇、山東和浙江等東部沿海地區(qū)省份的綠色城鎮(zhèn)化建設(shè)較好，甘肅、青海、西藏等西部內(nèi)陸地區(qū)省份的綠色城鎮(zhèn)化建設(shè)并不理想。這與我國各省份所處的地理位置，所擁有的自然資源和各自的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平息息相關(guān)。東部沿海地區(qū)優(yōu)越的地理位置，為其在交通運(yùn)輸、文化交流、貿(mào)易往來等方面提供了極大的便利，故東部各省的城鎮(zhèn)化水平得到迅速提高。城鎮(zhèn)化建設(shè)最顯著的特征是農(nóng)村人口向城市密集，即大多數(shù)農(nóng)村或偏遠(yuǎn)地區(qū)的居民選擇向經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū)進(jìn)行轉(zhuǎn)移，而西部地區(qū)落后的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平使其在城鎮(zhèn)化建設(shè)方面并不具有優(yōu)勢(shì)。因此，國家應(yīng)該因地制宜地制定相關(guān)政策，加強(qiáng)對(duì)西部偏遠(yuǎn)地區(qū)省份的綠色城鎮(zhèn)化建設(shè)，以減少我國各省份之間的綠色城鎮(zhèn)化水平差異。

（二）基于聚類分析的我國綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)

通過聚類分析，可以將研究對(duì)象按照一定的原則進(jìn)行分類。為了進(jìn)一步了解我國31個(gè)省份的綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展分類狀況，本文在因子分析的結(jié)果上，對(duì)2019年我國31個(gè)省份的綠色城鎮(zhèn)化水平進(jìn)行Q型系統(tǒng)聚類分析，通過把因子分析中4個(gè)公共因子的得分看作4個(gè)指標(biāo)變量，運(yùn)用SPSS軟件得到的聚類分析樹狀圖（見圖2）。

由圖2，根據(jù)類的定義，設(shè)閾值，可將我國31個(gè)省份分為四大類，每大類包含的具體省份見表8。

根據(jù)表8的分類情況，再結(jié)合因子分析結(jié)果，可知在我國31個(gè)省份的綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展水平中，廣東、江蘇、山東、浙江等12個(gè)省份屬于第一類，其綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展處于較高水平;上海、天津、寧夏、福建等4個(gè)省份屬于第二類，其綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展?fàn)顩r次之;而位于偏遠(yuǎn)地區(qū)的西藏、青海和海南等省份，在綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展水平中處于劣勢(shì)，且與其他省份有著很大的差距。除了上述19個(gè)省份，其余12個(gè)省份屬于第三類，在綠色城鎮(zhèn)化水平上相差不多。綜上所述，我國綠色城鎮(zhèn)化水平在各省份的建設(shè)狀況中有明顯的差異。

六、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

基于綠色城鎮(zhèn)化的綠色發(fā)展理念，本文從人口轉(zhuǎn)移、經(jīng)濟(jì)增長、基礎(chǔ)設(shè)施、生態(tài)環(huán)境等方面建立綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并運(yùn)用因子分析和聚類分析對(duì)2019年我國31個(gè)省份的綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展水平進(jìn)行了總體評(píng)價(jià)。結(jié)果顯示，我國的綠色城鎮(zhèn)化建設(shè)呈現(xiàn)出自西向東的階梯狀分布，具體說明如下：

1.西藏、甘肅等西部偏遠(yuǎn)地區(qū)省份的綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展水平整體靠后，其綠色城鎮(zhèn)化建設(shè)極度欠缺。尤其是西藏自治區(qū)，其綜合因子得分和聚類分析結(jié)果均顯示其綠色城鎮(zhèn)化水平在全國31個(gè)省份中最差，與其他省份有著很大的差異。

2.廣東、江蘇、山東、浙江等東部沿海地區(qū)省份的綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展水平較高，在全國均處于靠前的位置。尤其是廣東省，其綠色城鎮(zhèn)化水平在全國最高，這在某種程度上說明了綠色城鎮(zhèn)化建設(shè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有著一定的關(guān)系。

3.河南、湖北、湖南等中部地區(qū)的省份，其綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展處于中間水平，與東部沿海地區(qū)省份相比較差，但比西部偏遠(yuǎn)地區(qū)省份的綠色城鎮(zhèn)化建設(shè)要好。且中部地區(qū)省份之間的綠色城鎮(zhèn)化水平相差不大。

綜上所述，由于各省份在自然條件、歷史文化、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、國家政策扶持等方面存在著顯著的差異，我國綠色城鎮(zhèn)化建設(shè)出現(xiàn)了極大的不均衡，從東部沿海地區(qū)到中部地區(qū)，再到西部偏遠(yuǎn)地區(qū)，綠色城鎮(zhèn)化水平逐漸變差。針對(duì)這一現(xiàn)象，我國應(yīng)給予重視，加強(qiáng)西部地區(qū)綠色城鎮(zhèn)化建設(shè)，縮小東、中、西部省份之間的差距，實(shí)現(xiàn)我國城鎮(zhèn)化的均衡、綠色、可持續(xù)發(fā)展道路。

（二）建議

目前我國的城鎮(zhèn)化建設(shè)存在著環(huán)境惡化、資源浪費(fèi)等問題，基于上述研究，本文提出以下推進(jìn)我國綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展的政策建議：

1.推動(dòng)城鎮(zhèn)產(chǎn)業(yè)向綠色產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。城鎮(zhèn)化綠色轉(zhuǎn)型必須以綠色產(chǎn)業(yè)為支撐，從高污染、高排放、高消耗的褐色產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)榈吞?、環(huán)保、節(jié)能的綠色產(chǎn)業(yè)，積極開發(fā)促進(jìn)綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新技術(shù)，推動(dòng)生產(chǎn)方式綠色化，實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展[20]。

2.科學(xué)規(guī)劃綠色城鎮(zhèn)化建設(shè)格局。合理制定城鎮(zhèn)空間的產(chǎn)業(yè)和人口布局戰(zhàn)略，將城鎮(zhèn)人口數(shù)量控制在適當(dāng)范圍內(nèi)，實(shí)現(xiàn)集約發(fā)展。各地區(qū)在自然條件、歷史文化、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等方面有一定的差距，因此應(yīng)尊重城鄉(xiāng)差異，依據(jù)城市自身實(shí)際情況，因地制宜地推動(dòng)綠色城鎮(zhèn)建設(shè)。

3.加強(qiáng)環(huán)境治理和生態(tài)文明建設(shè)。全面推進(jìn)城鎮(zhèn)化的綠色轉(zhuǎn)型，提高工業(yè)對(duì)廢棄物的無害化處理水平，強(qiáng)化對(duì)生態(tài)環(huán)境的保護(hù)、修復(fù)和防治，積極開發(fā)清潔、綠色能源，積極發(fā)揮政府作用，提高公民環(huán)保意識(shí)，從每一件小事做起。

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