劉成坤

(1 江西財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院，南昌 330013；2 江西財(cái)經(jīng)大學(xué)博士后流動(dòng)站 南昌 330013)

0 引 言

自2000年進(jìn)入人口老齡化社會(huì)以來(lái)，我國(guó)的人口年齡結(jié)構(gòu)迅速老化，“人口紅利”逐漸消退，人口老齡化程度日益加劇。與此同時(shí)，由于我國(guó)城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的長(zhǎng)期存在，導(dǎo)致城鄉(xiāng)收入差距呈現(xiàn)不斷擴(kuò)大的趨勢(shì)。在人口老齡化程度不斷提高和城鄉(xiāng)收入差距持續(xù)擴(kuò)大的背景下，我國(guó)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。我國(guó)的人口老齡化、城鄉(xiāng)收入差距和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)三者之間存在怎樣的動(dòng)態(tài)關(guān)系？人口老齡化和城鄉(xiāng)收入差距對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響是否存在差異？通過(guò)建立實(shí)證模型厘清這些問(wèn)題對(duì)于我國(guó)經(jīng)濟(jì)順利實(shí)現(xiàn)由高速度增長(zhǎng)向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型升級(jí)具有重要意義。

關(guān)于人口老齡化、收入不平等和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的問(wèn)題受到越來(lái)越多學(xué)者的關(guān)注，根據(jù)研究?jī)?nèi)容的差異，現(xiàn)有的研究可分為三類。其一，關(guān)于人口老齡化與收入不平等的研究。Hai Zhong的研究結(jié)果表明，1979年開(kāi)始實(shí)行的計(jì)劃生育政策使得中國(guó)的適齡勞動(dòng)人口大幅度減小，并加速了人口老齡化社會(huì)的到來(lái)，而人口老齡化是導(dǎo)致21世紀(jì)初中國(guó)農(nóng)村收入不平等急劇增加的主要原因[1]。劉華利用1989—2011年的農(nóng)戶微觀家庭調(diào)查數(shù)據(jù)，采用方差分解和回歸分析相結(jié)合的方法，考察了農(nóng)村人口老齡化對(duì)收入不平等的影響，發(fā)現(xiàn)農(nóng)村人口老齡化程度的提高加劇了收入不平等[2]。其二，關(guān)于人口老齡化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響。Michel Ehrenhard等認(rèn)為人口老齡化將提高對(duì)長(zhǎng)期護(hù)理、智能家居等服務(wù)業(yè)的需求，從而推動(dòng)這些新興老齡產(chǎn)業(yè)的發(fā)展[3]。張忠根等的研究結(jié)果表明，消費(fèi)結(jié)構(gòu)是人口年齡結(jié)構(gòu)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的重要中間變量，老年撫養(yǎng)比的提高促進(jìn)了消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)，進(jìn)而有利于推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[4]。其三，關(guān)于收入不平等和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響。葉阿忠等通過(guò)構(gòu)建面板向量自回歸模型研究了城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與城鄉(xiāng)收入差距之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與城鄉(xiāng)收入差距之間存在單向格蘭杰因果關(guān)系，隨著城鄉(xiāng)收入差距的逐漸縮小，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平會(huì)逐漸提高[5]。穆懷中和吳鵬從理論層面分析了城鎮(zhèn)化水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響，并運(yùn)用中國(guó)的數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與城鄉(xiāng)收入差距呈現(xiàn)“倒U型”關(guān)系[6]。

雖然關(guān)于人口老齡化、收入不平等與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的研究已取得了豐富的成果。然而，鮮有學(xué)者對(duì)人口老齡化、收入不平等與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)三者之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系進(jìn)行系統(tǒng)研究。在當(dāng)前我國(guó)經(jīng)濟(jì)由高速度增長(zhǎng)向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型以及人口老齡化程度日益加劇和城鄉(xiāng)收入不平等持續(xù)擴(kuò)大的背景下，對(duì)三者之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

1 模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)說(shuō)明

1.1 模型構(gòu)建

在建立實(shí)證模型之前，首先對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)系數(shù)進(jìn)行定義，為了全面反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的內(nèi)涵，借鑒徐德云的研究方法[7]，本文將第一、第二和第三產(chǎn)業(yè)均包含在內(nèi)構(gòu)建產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)整體升級(jí)指數(shù)：

(1)

其中，ins為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)，yi為第i產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重。由式(1)可知，ins的取值范圍為1≤ins≤3，ins的值越大，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)程度越高；反之則越低。

基于上述對(duì)人口老齡化、城鄉(xiāng)收入差距和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)三者之間關(guān)系的理論分析以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)的構(gòu)造，本文建立以下的面板向量自回歸(PVAR)模型實(shí)證檢驗(yàn)人口老齡化、城鄉(xiāng)收入差距和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)三者之間的關(guān)系：

(2)

其中，y包含三個(gè)向量，分別是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)系數(shù)ins、人口老齡化程度opr和城鄉(xiāng)收入差距urg，i為省份，t為年份，η為地區(qū)固定效應(yīng)，用于表示遺漏的相關(guān)因素，μ為時(shí)間效應(yīng)，用于表示解釋變量的時(shí)間趨勢(shì)特征，ε為服從正態(tài)分布的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源與說(shuō)明

鑒于數(shù)據(jù)的可得性，本文選取1998—2018年我國(guó)31個(gè)省(市、自治區(qū))作為研究樣本。選取的指標(biāo)包括第一產(chǎn)業(yè)增加值比重、第二產(chǎn)業(yè)增加值比重、第三產(chǎn)業(yè)增加值比重、65歲及以上的老年人口數(shù)、總?cè)丝跀?shù)、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和農(nóng)村居民人均純收入。其中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)系數(shù)由第一產(chǎn)業(yè)增加值比重、第二產(chǎn)業(yè)增加值比重和第三產(chǎn)業(yè)增加值比重計(jì)算而得，人口老齡化程度為65歲及以上的老年人口數(shù)與總?cè)丝跀?shù)之比，城鄉(xiāng)收入差距為城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與農(nóng)村居民人均可支配收入之比。所有數(shù)據(jù)均來(lái)源于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，對(duì)于部分缺失值，本文采用線性插值法進(jìn)行填充。

2 實(shí)證結(jié)果分析

2.1 面板單位根檢驗(yàn)

在進(jìn)行實(shí)證分析之前，首先對(duì)所選擇的變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，以確保實(shí)證分析中所使用的變量均為平穩(wěn)變量，檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。

表1 面板單位根檢驗(yàn)結(jié)果

由表1可知，面板單位根檢驗(yàn)的結(jié)果表明，在三種不同的檢驗(yàn)方法下，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)系數(shù)、65歲及以上老年人口比重和城鄉(xiāng)收入差距這三個(gè)變量均在10%以下的顯著性水平拒絕了存在單位根的原假設(shè)，說(shuō)明這三個(gè)變量均為平穩(wěn)變量，均可用于進(jìn)行實(shí)證分析。

2.2 PAVR模型的滯后階數(shù)選擇

在建立PVAR模型之前，還需要確定模型的最優(yōu)滯后階數(shù)，以保證模型在統(tǒng)計(jì)上的可信度。本文分別采用AIC、BIC和HQIC等三種統(tǒng)計(jì)量來(lái)選擇合理的滯后階數(shù)，根據(jù)這些統(tǒng)計(jì)量取最小值時(shí)的階數(shù)確定為模型的最優(yōu)滯后階數(shù)，結(jié)果如表2所示。

表2 PVAR模型的滯后階數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果

表2的檢驗(yàn)結(jié)果表明，AIC準(zhǔn)則和HQIC準(zhǔn)則選擇的最優(yōu)滯后階數(shù)均為5期，只有BIC準(zhǔn)則選擇的最優(yōu)滯后階數(shù)為4期。因此，選取滯后5期作為最優(yōu)滯后階數(shù)構(gòu)建PVAR模型。

2.3 Granger因果檢驗(yàn)

對(duì)于以上3個(gè)平穩(wěn)變量，在對(duì)其建立PVAR模型之前，還需對(duì)變量之間的因果關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。

表3 Granger因果檢驗(yàn)結(jié)果

由表3的結(jié)果可知，在10%的顯著性水平下，城鄉(xiāng)收入差距是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的Granger原因，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和城鄉(xiāng)收入差距均是人口老齡化程度的Granger原因，人口老齡化程度是城鄉(xiāng)收入差距的Granger原因。

2.4 脈沖響應(yīng)分析

由于各變量均為平穩(wěn)變量，且各變量的組合均通過(guò)了Granger因果檢驗(yàn)，說(shuō)明各變量之間是存在因果關(guān)系的，可以建立PVAR模型，根據(jù)前文對(duì)最優(yōu)滯后階數(shù)的估計(jì)結(jié)果，本文對(duì)PVAR(5)模型進(jìn)行估計(jì)①。葉阿忠等指出，在實(shí)際應(yīng)用中，PVAR模型是一種非理論性的模型，對(duì)非理論性的模型進(jìn)行單個(gè)參數(shù)值的經(jīng)濟(jì)解釋是很困難的，PVAR模型僅能描述變量間的局部關(guān)系[5]。因此，對(duì)PVAR模型結(jié)果的分析，本文將借助脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解結(jié)果做進(jìn)一步的分析。

脈沖響應(yīng)函數(shù)通過(guò)分離出一個(gè)內(nèi)生變量的沖擊對(duì)其他內(nèi)生變量的影響，進(jìn)而刻畫(huà)出變量的一個(gè)誤差項(xiàng)變動(dòng)對(duì)其他變量的動(dòng)態(tài)影響過(guò)程。本文運(yùn)用Cholesky分解的方法計(jì)算正交脈沖響應(yīng)函數(shù)，并在95%的置信區(qū)間內(nèi)經(jīng)過(guò)1 000次蒙特卡洛模擬得到各變量之間的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖。如圖1所示，橫軸代表沖擊作用的滯后期數(shù)，縱軸代表變量對(duì)沖擊的響應(yīng)方向和響應(yīng)程度，中間實(shí)線為脈沖響應(yīng)函數(shù)曲線，兩側(cè)實(shí)線為95%置信區(qū)間的上線和下線。圖1分別給出了3個(gè)組別的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖，上圖為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)來(lái)源于自身、人口老齡化和城鄉(xiāng)收入差距的響應(yīng)圖，中圖為人口老齡化對(duì)來(lái)源于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、自身和城鄉(xiāng)收入差距的響應(yīng)圖，下圖為城鄉(xiāng)收入差距對(duì)來(lái)源于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、人口老齡化和自身的響應(yīng)圖。

圖1 脈沖響應(yīng)函數(shù)圖

由圖1中的各組脈沖響應(yīng)函數(shù)圖可知，脈沖響應(yīng)函數(shù)隨著滯后期的增加最后基本都趨向于0，說(shuō)明本文構(gòu)建的PVAR模型是穩(wěn)定的。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的響應(yīng)函數(shù)圖來(lái)看，若給產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊，其對(duì)自身會(huì)產(chǎn)生正向影響，且這種影響在第3期達(dá)到最大，隨后緩慢衰減，但持續(xù)時(shí)間較長(zhǎng)；若給人口老齡化一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊，其在當(dāng)期并無(wú)顯著影響，但隨后迅速增加，且在第5期達(dá)到最大，最終產(chǎn)生持續(xù)的正向影響，因此，人口老齡化會(huì)顯著推動(dòng)我國(guó)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，且該影響是長(zhǎng)期的，汪偉等[8]的研究結(jié)果也表明，人口老齡化會(huì)通過(guò)增加消費(fèi)需求、加快人力資本積累以及“倒逼”企業(yè)用資本和技術(shù)替代勞動(dòng)等途徑推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)；若給城鄉(xiāng)收入差距一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊，當(dāng)期的影響不顯著，在第4期達(dá)到最大，但該影響是負(fù)向的，此后逐漸減少并趨近于0，因此，城鄉(xiāng)收入差距的擴(kuò)大會(huì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)生顯著的消極影響，且該影響是短期的，這與鄭萬(wàn)吉和葉阿忠得出的結(jié)論是一致的。從人口老齡化的脈沖響應(yīng)函數(shù)來(lái)看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊對(duì)其產(chǎn)生的影響呈先遞增后遞減的趨勢(shì)，且該影響是正向的[9]；其自身的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊對(duì)人口老齡化產(chǎn)生的影響在當(dāng)期達(dá)到最大，隨后迅速衰減并最終趨近于0；城鄉(xiāng)收入差距的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊對(duì)人口老齡化產(chǎn)生的影響是負(fù)向的，總體上呈先遞增后遞減并快速收斂于0的趨勢(shì)。從城鄉(xiāng)收入差距的脈沖響應(yīng)函數(shù)來(lái)看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊對(duì)其產(chǎn)生的影響呈先遞減后遞增的趨勢(shì)，且該影響在第5期之前是正向的，而在第5期之后是負(fù)向的；與城鄉(xiāng)收入差距類似，人口老齡化的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響也是先為正向，后為負(fù)向，但其轉(zhuǎn)折點(diǎn)出現(xiàn)在第2期；其自身的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊對(duì)城鄉(xiāng)收入差距產(chǎn)生的影響在當(dāng)期達(dá)到最大，隨后緩慢衰減。

2.5 方差分解結(jié)果分析

雖然脈沖響應(yīng)函數(shù)可以得出各解釋變量對(duì)被解釋變量的影響程度，但并不能得出各解釋變量對(duì)被解釋變量隨時(shí)間變化的貢獻(xiàn)度。因此，在上述PVAR模型的估計(jì)基礎(chǔ)上，進(jìn)一步運(yùn)用方差分解的方法分析各解釋變量對(duì)被解釋變量變動(dòng)的貢獻(xiàn)度，結(jié)果如表4所示。

由表4可知，對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的變動(dòng)，其第1期的貢獻(xiàn)完全來(lái)源于自身，隨著時(shí)間的推移，其自身的貢獻(xiàn)逐漸減小，但都處于較高水平，在第10期時(shí)仍高達(dá)96%；人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的貢獻(xiàn)度則一直呈遞增趨勢(shì)，在第10期時(shí)達(dá)到4%；但城鄉(xiāng)收入差距對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的貢獻(xiàn)度一直為0。其原因可能在于，人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響較為復(fù)雜，其可以通過(guò)消費(fèi)需求、勞動(dòng)力供給和人力資本積累等多種途徑影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，且這種影響具有累積效應(yīng)；與人口老齡化相比，城鄉(xiāng)收入差距對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響則顯得微不足道。對(duì)于人口老齡化程度的變動(dòng)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)其貢獻(xiàn)度一直呈遞增趨勢(shì)，在第10期時(shí)達(dá)到25%；人口老齡化對(duì)其自身的貢獻(xiàn)率一直呈遞減趨勢(shì)，在第10期時(shí)為75%；而城鄉(xiāng)收入差距對(duì)人口老齡化的貢獻(xiàn)度在前4期均為0，隨后一直穩(wěn)定在1%。對(duì)于城鄉(xiāng)收入差距的變動(dòng)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)其貢獻(xiàn)度呈逐漸遞增的趨勢(shì)，在第10期時(shí)達(dá)到3%；人口老齡化對(duì)其貢獻(xiàn)度也一直呈遞增趨勢(shì)，但明顯高于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，由第1期的1%逐漸上升到第10期的6%；城鄉(xiāng)收入差距對(duì)其自身的貢獻(xiàn)度總體呈遞減趨勢(shì)，但均處于較高水平，在第10期時(shí)仍高達(dá)91%。

3 結(jié)論與啟示

本文基于1998—2018年我國(guó)省際層面的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建面板向量自回歸模型研究了人口老齡化、城鄉(xiāng)收入差距和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)三者之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，發(fā)現(xiàn)人口老齡化會(huì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)生顯著的推動(dòng)作用，而城鄉(xiāng)收入差距的擴(kuò)大則會(huì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)生顯著的阻礙作用。基于實(shí)證研究的結(jié)果，本文得出以下兩點(diǎn)政策啟示：

第一,加快人力資本積累，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率水平。我國(guó)的適齡勞動(dòng)人口數(shù)量自2012年開(kāi)始下降，意味著很長(zhǎng)一段時(shí)期以來(lái)我國(guó)依靠人口紅利推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的時(shí)代已經(jīng)徹底結(jié)束。自20世紀(jì)90年代以來(lái)，我國(guó)的總和生育率一直低于更替水平，最近兩次的全國(guó)人口普查數(shù)據(jù)顯示我國(guó)的總和生育率水平還在下降。此外，雖然我國(guó)于2016年開(kāi)始實(shí)施全面二孩政策，但自2017年以來(lái)新生人口一直呈下降趨勢(shì)，這些事實(shí)說(shuō)明我國(guó)的人口老齡化程度正日益嚴(yán)峻。雖然本文的研究結(jié)果表明人口老齡化會(huì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)生顯著的推動(dòng)作用，但人口老齡化也可能通過(guò)降低勞動(dòng)生產(chǎn)率和社會(huì)創(chuàng)新水平對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)生一定的負(fù)面影響。因此，為了應(yīng)對(duì)人口老齡化對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率和技術(shù)創(chuàng)新水平的負(fù)面影響，加快人力資本積累、提高勞動(dòng)者的整體受教育水平，變以往的“人口數(shù)量”優(yōu)勢(shì)為未來(lái)的“人口質(zhì)量”優(yōu)勢(shì)是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由勞動(dòng)密集型向資本和技術(shù)密集型升級(jí)的有效途徑。

第二,加快戶籍制度改革，破除城鄉(xiāng)二元壁壘。由于我國(guó)長(zhǎng)期存在的城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，使得城鎮(zhèn)的發(fā)展速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于農(nóng)村，城市和農(nóng)村之間的差距日益擴(kuò)大，這是導(dǎo)致我國(guó)城鄉(xiāng)收入不平等的主要原因。為了得到更高的工資、更好的醫(yī)療和教育等公共服務(wù)，大量的農(nóng)村年輕人口流入到城市，這在一定程度上緩解了城市地區(qū)的人口老齡化程度，但卻加劇了農(nóng)村地區(qū)的人口老齡化程度，城鄉(xiāng)人口老齡化的倒置進(jìn)一步提升了城鄉(xiāng)收入不平等程度。為了緩解城鄉(xiāng)收入不平等對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)帶來(lái)的負(fù)面影響，加快戶籍制度改革，破除城鄉(xiāng)二元壁壘是推動(dòng)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的當(dāng)務(wù)之急。一方面，破除城鄉(xiāng)二元壁壘有利于勞動(dòng)力自由流動(dòng)，使得人力資本更加合理和有效配置；另一方面，破除城鄉(xiāng)二元壁壘還可以釋放巨大的消費(fèi)潛力，實(shí)現(xiàn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)，進(jìn)而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

表4 各變量影響因素的方差分解結(jié)果

第三，充分利用我國(guó)區(qū)域差異，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)區(qū)際轉(zhuǎn)移。我國(guó)是一個(gè)經(jīng)濟(jì)大國(guó)，不僅擁有數(shù)量龐大的人口，還擁有面積遼闊的區(qū)域。然而，由于地理位置和自然資源的差異，我國(guó)各地區(qū)的人口老齡化程度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分布均存在較大的差別。從人口老齡化程度來(lái)看，東部地區(qū)的人口老齡化程度高于中西部地區(qū)，中西部地區(qū)還存在較多的非農(nóng)勞動(dòng)力，而東部地區(qū)已經(jīng)出現(xiàn)勞動(dòng)力短缺的情況；從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分布來(lái)看，東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度和程度均遠(yuǎn)高于中西部地區(qū)，東部地區(qū)以技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)為主，而中西部地區(qū)以勞動(dòng)密集型和資本密集型產(chǎn)業(yè)為主。隨著人口老齡化程度的加劇，勞動(dòng)力的短缺必然使得東部地區(qū)的勞動(dòng)力成本迅速上升，進(jìn)而使東部地區(qū)的勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)面臨轉(zhuǎn)型升級(jí)的壓力。因此，可充分利用我國(guó)的區(qū)域差異，將東部地區(qū)的勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)逐漸轉(zhuǎn)移到勞動(dòng)力成本較低的中西部地區(qū)，同時(shí)為中西部地區(qū)提供先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)和管理理念，這不僅可以加快東部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)進(jìn)程，還可以使得中西部地區(qū)充分發(fā)揮自身的比較優(yōu)勢(shì)。