階數(shù)
- 濾波器階數(shù)對導航接收機時域抗干擾的影響分析*
]。但是,相關的階數(shù)研究基本從收斂時間和穩(wěn)態(tài)誤差等算法性能出發(fā),實用于導航接收機抗干擾性能研究的自適應濾波器階數(shù)分析和控制算法并不完善。當前導航接收機中時域自適應抗干擾濾波器的階數(shù)選取嚴重依賴工程經驗而影響分析不足,通常在工程中將濾波器階數(shù)設置為一個較大值以滿足抗干擾需求,但會大大增加硬件復雜度。本文針對實用于導航接收機的濾波器階數(shù)分析不足的問題,開展了時域自適應濾波器階數(shù)對抗干擾性能的影響研究:首先建立導航接收機數(shù)字中頻信號抗干擾模塊的數(shù)學模型,在時域分
國防科技大學學報 2023年5期2023-09-28
- 關于無窮小的若干比較方法及應用
各函數(shù)展開到相同階數(shù)，并且在加減運算完成后至少要剩余一個非零項，才可以根據(jù)推論1得到函數(shù)的等價無窮小.2.4 求導定階法此定理由洛必達法則容易證明.由定理3可知，比較兩個無窮小α與β的階，可以轉化為比較它們各自的導函數(shù)α′與β′的階數(shù)，α′與β′階數(shù)具有什么樣的關系，則α與β階數(shù)具有同樣的關系.當前面三種定階法都不能很好地處理無窮小比較的問題時，求導定階法往往可以解決一定的問題.特別地，如果遇到多個無窮小是積分上限的函數(shù)，在比較這些無窮小時，求導定階法可以
數(shù)理化解題研究 2023年3期2023-02-25
- Prony級數(shù)的不同階數(shù)對HTPB推進劑力學響應仿真影響①
定Prony級數(shù)階數(shù)，隨著Prony級數(shù)階數(shù)增高，其占用的計算資源呈指數(shù)增加。因此，在實際應用過程中Prony級數(shù)階數(shù)并非越高越好，而要結合數(shù)值模擬目的與計算資源現(xiàn)狀選取合適的Prony級數(shù)的階數(shù)。一般工程計算中這一取值由經驗給出，未見針對不同階數(shù)的Prony級數(shù)對數(shù)值模擬結果影響的專門研究。本文根據(jù)試驗獲得HTPB松弛模量主曲線，建立其5～10階Prony級數(shù)模型并進行數(shù)值模擬，探究不同階數(shù)的Prony級數(shù)對HTPB推進劑數(shù)值模擬研究產生的影響，并嘗試給
固體火箭技術 2022年5期2022-11-21
- 橢圓球面波信號Wigner-Ville分布顯式漸近求解方法
差要求，生成所需階數(shù)的Legendre多項式WVD自項、交叉項，進而與對應的WVD-Legendre系數(shù)相乘后線性疊加，獲取PSWFs信號WVD顯式漸近表達式。理論與數(shù)值仿真結果表明，所提方法產生的漸近表達式能夠滿足誤差要求，實現(xiàn)誤差可控，且能夠有效保持信號原有的對稱性。此外，在相同采樣點數(shù)情況下，相對于PSWFs信號數(shù)值解的WVD，所提方法得到的PSWFs信號WVD頻域分辨率更高，為根據(jù)顯式漸近表達式進行時頻特性定量分析甚至時頻檢測提供了有效途徑。2 P
電子與信息學報 2022年10期2022-10-29
- XIO 優(yōu)化階數(shù)對宮頸癌術后靜態(tài)調強放射治療計劃的影響
計劃時，由于優(yōu)化階數(shù)越高子野數(shù)越多，治療時間相應延長，因此需要合理選擇優(yōu)化階數(shù)。本研究擬通過設計不同優(yōu)化階數(shù)的宮頸癌術后靜態(tài)IMRT 計劃，并比較其計劃靶區(qū)（planning target volume，PTV）及OAR 的劑量分布，找到能滿足臨床劑量需求但子野數(shù)少、治療時間短的優(yōu)化階數(shù)，以期降低放射治療過程中的不確定性。1 資料與方法1.1 一般資料選擇2019—2020年在我院經病理證實且術后有高危、中危因素的宮頸癌患者10例，其中ⅠB1期3例，ⅠB2
醫(yī)療裝備 2022年17期2022-09-19
- 分數(shù)階Lorenz系統(tǒng)和SIR傳染病模型的數(shù)值模擬
進行分析，為探尋階數(shù)變化對系統(tǒng)所帶來的影響，本文借鑒了程全發(fā)等[7-9]對一類分數(shù)階微分方程的算法分析，主要是對三維分數(shù)階Lorenz系統(tǒng)和SIR傳染病模型做了較為詳細的分析。1 預備知識2.1 簡化Lorenz分數(shù)階混沌系統(tǒng)及其吸引子取 h=0.001s，a=5，初值為(1，2，3)時，由模型(12)可以得到該系統(tǒng)的吸引子軌線相圖如圖1所示。圖1 分別為Lorenz系統(tǒng)的吸引子及其在各平面的投影圖.可以得出此時系統(tǒng)是混沌的。2.2 q對系統(tǒng)的影響由于當a
遵義師范學院學報 2022年3期2022-06-25
- 滑動式Lagrange與Chebyshev插值方法對BDS精密星歷內插及其精度分析
表明：采用一定的階數(shù)精密星歷內插均可以達到毫米級精度，且二者插值效果接近。本文基于滑動式 Lagrange插值和 Chebyshev插值方法，分別對BDS三種不同衛(wèi)星精密星歷內插，對比分析二者插值方法的特點和精度，旨在為今后BDS定位過程中獲取任意歷元衛(wèi)星三維坐標信息提供參考。1 插值數(shù)學模型1.1 Lagrange插值數(shù)學模型Lagrange插值法為：假設y=f(xi)在區(qū)間[a,b]上是個實函數(shù)，且在區(qū)間[a,b]上n+1階可導，那么在區(qū)間[a,b]上
導航定位學報 2022年3期2022-06-10
- 矩陣秩的定義教學設計新探
中非零子式的最高階數(shù)。該定義形式上非常簡單，但是很難理解為什么這樣定義，矩陣的非零子式的最高階數(shù)到底具有什么樣的特征，為什么要單單給它命名？ 下面我們給出一種引入矩陣秩的定義的新的教學設計，教學設計的前提是學習了矩陣的初等變換、矩陣的等價標準形，介紹了矩陣的k 階子式的概念。1 教學設計1.1 提出問題，引出概念1.1.1 提出問題每一個矩陣作初等變換，都可以化為標準形但是在化標準形的過程中，初等變換的過程卻不盡相同。由此，提出問題：不同的變換形式下，所得
創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)理論研究與實踐 2022年3期2022-03-21
- 準天頂衛(wèi)星系統(tǒng)廣播星歷精度評定和擬合精度分析
、節(jié)點個數(shù)和擬合階數(shù)都有關系，下面分兩部分進行分析：一是在固定時間間隔下，不同節(jié)點個數(shù)和擬合階數(shù)對精度的影響；二是在不同時間間隔下，達到所需擬合精度時節(jié)點個數(shù)和擬合階數(shù)最優(yōu)組合的變化情況.3.1 不同節(jié)點和擬合階數(shù)下的擬合精度選用QZSS 系統(tǒng)中J01 和J07 衛(wèi)星10 天的廣播星歷數(shù)據(jù)，在單歷元前后各30 min 的時間段內，設節(jié)點時間間隔為240 s，則1 h 共有16 個已知點；每30 s設置1 個檢核點，則總共有121 個檢核點，通過選取不同節(jié)點
全球定位系統(tǒng) 2021年5期2021-12-14
- 一種基于質譜儀的數(shù)字濾波器參數(shù)設計方法研究
小截止頻率和提高階數(shù)均可以提高信噪比。但是過低的截止頻率會造成質量分辨率降低,過高的濾波器階數(shù)會造成資源浪費,并且窗函數(shù)類型選擇不當會丟失譜峰信息。不同質量分辨率由于頻譜不同,需要設置不同的截止頻率和階數(shù)以達到儀器最佳質量分辨率和信噪比。目前還沒有文獻報道相關的設計方法。本研究提出一種數(shù)字濾波器參數(shù)設計方法,在課題組研制的四極桿-線形離子阱串聯(lián)質譜儀上獲得譜圖數(shù)據(jù),使用MATLAB軟件進行數(shù)據(jù)分析,針對不同質量分辨率,設計了相應的濾波器參數(shù),以保證在提高信
中國計量大學學報 2021年3期2021-11-28
- 基于非線性動力學的分數(shù)階直驅式永磁同步發(fā)電機建模與性能分析
行為，探究參數(shù)和階數(shù)變化對系統(tǒng)運動狀態(tài)的影響機制。另一方面，在現(xiàn)有的研究中，大多數(shù)學者忽略了發(fā)電機與電動機的區(qū)別，在研究發(fā)電機時卻使用了電動機的模型，并且采用的都是理論參數(shù)，而未采用實際的運行參數(shù)進行分析。因此，本文基于筆者先前的研究成果[13]，建立一個具有實際參數(shù)的30 kW分數(shù)階D-PMSG模型，使得本文的研究內容更具實際意義。1 分數(shù)階微積分理論在分數(shù)階微積分理論的發(fā)展過程中，許多學者提出了多種不同的分數(shù)階微積分定義，但是主要有Riemann-Li
西安理工大學學報 2021年3期2021-11-13
- 農業(yè)機械測量中誤差修正研究
，并對擬合誤差和階數(shù)的關系進行理論研究，旨在為儀器校準結果修正提供計算方法，提高儀器測量精度，使農機鑒定結果更加精確。2 最小二乘法原理最小二乘法是解決曲線擬合問題最常用的方法。它通過最小化誤差的平方和尋找數(shù)據(jù)的最佳函數(shù)匹配[2-4]。利用最小二乘法可以簡便地求得未知的數(shù)據(jù)，并使這些求得的數(shù)據(jù)與實際數(shù)據(jù)之間誤差的平方和為最小。它的基本思路是選擇估計量使模型輸出與實測輸出之差的平方和達到最小[5]。有一組數(shù)據(jù)（xi，yi）（i=0，1，2...，n），設多項
河北農機 2021年10期2021-11-03
- 關于無窮小階數(shù)的幾點注記
言本文結合無窮小階數(shù)的定義,給出階數(shù)的相關運算性質以及確定階數(shù)的常用方法,其中無窮小階數(shù)的幾條運算性質,解釋了無窮小內容的兩個難點:在什么條件下,兩個無窮小可以進行階的比較?在等價無窮小代換求極限中,在什么條件下相減和相加的因子能看成一個整體直接代換?2 主要結論在文獻[10]中給出如下無窮小的階數(shù)的定義.注1 并不是任一無窮小都有確定的階數(shù),即使與一切冪(x-a)α都能比較的.注2f(x)是x→a時的α階無窮小等價于f(x)與(x-a)α是同階無窮小.下
大學數(shù)學 2021年5期2021-10-30
- 一種低復雜度的超高階碼索引調制方法
率的比值，即調制階數(shù)決定了系統(tǒng)性能的提高。雖然目前方法可以改善信息傳輸率，但由于映射信息都是通過偽碼的變換來映射的，因此調制階數(shù)越大，偽碼資源也越大，相關通道也就越多，造成的系統(tǒng)復雜度也就越大。當系統(tǒng)所承受的復雜度受限時，調制階數(shù)也就無法提升，目前方法的調制階數(shù)通常不超過5，極限時也很難達到10，為此目前的索引調制技術面臨著高階信息傳輸率提升無法突破的問題。然而，隨著通信需求和業(yè)務量的不斷提升，直擴通信可能需要傳輸更多量級的指令，或者需要傳輸多級別、多應用
電子與信息學報 2021年7期2021-07-29
- 用于能譜本底處理的階數(shù)自適應型正交多項式模型法
數(shù)及多項式函數(shù)的階數(shù)。本文介紹的階數(shù)自適應型正交多項式模型法可以有效地將本底估計法和本底模型法結合起來，充分利用譜數(shù)據(jù)，建立起更加完善的數(shù)學模型。1 算法理論分析J.B.Olsen[10]提出用一系列正交多項式的線性組合擬合能譜，以迭代方式調整擬合權重(權重主要用于區(qū)分峰區(qū)和本底區(qū))，逐漸“剝除”譜峰，最終擬合曲線中只包含本底。由于采用正交多項式擬合，計算過程大大簡化，且數(shù)值上更加穩(wěn)定，階數(shù)可以達到30，可用于本底曲率較大、復雜本底、擬合區(qū)間寬等情況。正交
南華大學學報（自然科學版） 2021年3期2021-07-21
- 確定有限級數(shù)解的階數(shù)上界的一種n階展開方法
其中假設變換的階數(shù)是通過部分地平衡最高階項來確定的[1-7], 這就是所謂的齊次平衡原則. 下面以雙曲正切方法[8-13]為例, 簡要介紹齊次平衡原則.考慮如下非線性演化方程1 擴展的齊次平衡原則在這一章中, 我們仍以雙曲正切方法為例來介紹擴展的齊次平衡原則的基本思想和步驟.考慮非線性演化方程其中u=u(x1,···,xn,t) .u(k)表示u的所有k階導數(shù)的集合, 比如u(1)={ut,ux1,···,uxn}. 假設將它們依次代入原方程, 得到了一
華東師范大學學報（自然科學版） 2021年3期2021-06-03
- 一種用于時差提取的卡爾曼-最優(yōu)階互相關算法
T變換的蝶形運算階數(shù)固定，無法滿足階數(shù)的實時更新。更重要的是，在利用FPGA實現(xiàn)傅里葉變換功能時，變換階數(shù)的不合理選擇會造成大量的資源浪費，同時，在兩路信號的時差值與傅里葉變換階數(shù)不耦合的情況下，將導致時差值提取出錯。文獻[9]提出了一種利用卡爾曼濾波器對測量數(shù)據(jù)進行預處理的定位技術，但其并沒有做到卡爾曼自適應濾波。針對上述問題，提出卡爾曼-最優(yōu)階互相關算法，根據(jù)不同的實際時差值，選擇與之對應的最優(yōu)的傅里葉變換階數(shù)，并進行卡爾曼濾波，既減少了對FPGA資源
科學技術與工程 2021年12期2021-05-31
- 基于敏感性分析的協(xié)方差隨機子空間方法參數(shù)優(yōu)化
重要參數(shù)，如系統(tǒng)階數(shù)N、Hankel 矩陣中過去輸出子矩陣的行塊數(shù)g和未來輸出子矩陣行塊數(shù)h、Toeplitz 矩陣的行塊數(shù)i和列塊數(shù)j等[7]。其識別模態(tài)參數(shù)的精度不僅取決于環(huán)境因素的影響，還依賴于人為選擇參數(shù)的合理性[8]。合理的參數(shù)選擇是準確識別結構模態(tài)的前提[9]，而準確識別結構的模態(tài)對于結構的健康監(jiān)測及損傷評估至關重要。因此，對相關參數(shù)進行敏感性分析以及提出建議取值對模態(tài)參數(shù)的準確識別具有重要意義。此外，目前關于利用SSI-Cov 對藏式古城墻進
工程力學 2021年2期2021-03-02
- 切比雪夫多項式在GLONASS廣播星歷中的應用
進行插值時，隨著階數(shù)的增高會出現(xiàn)明顯的“龍格”現(xiàn)象，影響插值精度。本文研究切比雪夫多項式擬合法對GLONASS衛(wèi)星坐標擬合精度的影響。1 GLONASS廣播星歷1.1 GLONASS衛(wèi)星位置計算GLONASS廣播星歷與GPS廣播星歷提供的參數(shù)完全不一樣：GPS給出衛(wèi)星的開普勒軌道數(shù)據(jù)和衛(wèi)星時鐘，每2 h廣播1次；而GLONASS廣播星歷提供在俄羅斯大地坐標框架（parametry zelmy1990, PZ90）下參考時刻的衛(wèi)星位置（X,Y,Z）、衛(wèi)星3個
導航定位學報 2021年1期2021-03-01
- 基于閉式解算法的粘彈性振子系統(tǒng)阻尼效應分析
學關系，建立分數(shù)階數(shù)學模型。采用閉式解算法求解零初值下系統(tǒng)模型的數(shù)值解，并對該粘彈性系統(tǒng)的阻尼效應進行分析。1 MFVEO模型的建立及求解1.1 預備知識為了方便對分數(shù)階微分方程的研究，不同的研究者在研究過程中給分數(shù)階微分算子賦予了不同的定義。常見的有Riemann-Liouville、Caputo和Grünwald-Letnikov三種定義，由于Grünwald-Letnikov定義下的微分算子不含積分形式，可寫為離散形式，所以在此用到的算子均為Grün
兵器裝備工程學報 2020年12期2021-01-12
- 矩陣方程AX=B及其最小二乘問題的一類廣義對稱解
G,其中G為適當階數(shù)的任意矩陣。X=A+B+(I-A+A)G，其中G為適當階數(shù)的任意矩陣。引理4[12-13]矩陣方程AX=B有解X∈SRn×n的充分必要條件AA+B=B，ABT=BAT，且有解時其解的一般表達式可表示為X=A+B+(I-A+A)(A+B)T+(I-A+A)G(I-A+A)，其中G為適當階數(shù)的任意對稱矩陣。進一步，若矩陣A∈Rm×n的奇異值分解為其中：U=(U1,U2)和V=(V1,V2)分別為m階和n階正交矩陣；U1∈Rm×r,V1∈Rn
桂林電子科技大學學報 2020年1期2020-12-18
- 一類分數(shù)階地磁系統(tǒng)的動力學行為研究
分岔行為，及系統(tǒng)階數(shù)q的分岔情況.文中的分數(shù)階導數(shù)使用Caputo導數(shù)，數(shù)值求解方法使用Diethelm K.等人提出的預估校正法.是系統(tǒng)漸近穩(wěn)定的節(jié)點.對于P±(x,y,z)，系統(tǒng)對應的Jacobian矩陣為則Jacobian矩陣在R=18,a=5,v=1有相同的特征根λ1=-7.12208;λ2=0.0610385-4.88525i;λ3=0.0610385+4.88525i;其中λ1是一個負實數(shù)，且|arg(λ2,3)|=1.5593，分數(shù)階系統(tǒng)（8
天水師范學院學報 2020年5期2020-06-05
- 15相感應電機槽配合研究
我們將作用形態(tài)用階數(shù)r表示，圖1為0階到5階常見電磁力作用形態(tài)。階數(shù)越低，交變電磁力對電動機影響越大。0階徑向電磁力影響最大，它使電動機鐵心整體往外變形，1階徑向電磁力使電動機鐵心偏移圓心變形，2階徑向電磁力使電動機鐵心產生橢圓變形等等。階數(shù)越大，變形邊數(shù)越多，徑向電磁力越分散，對電動機振動影響越小。因此設計時應盡量避免出現(xiàn)低階合成電磁力。圖1 不同階數(shù)電磁力作用形式1.2 非正弦供電15相感應電機氣隙磁勢15相感應電機氣隙磁勢求解時，先采用傅里葉級數(shù)分解
上海大中型電機 2020年1期2020-03-27
- 基于非滑動式與滑動式BDS精密星歷內插及其精度分析
同類型衛(wèi)星與插值階數(shù)的關系。本文基于非滑動式與滑動式Lagrange插值方法對BDS精密星歷進行內插，借助武漢大學IGS數(shù)據(jù)中心提供的采樣間隔為15 min的BDS精密星歷數(shù)據(jù)，用非滑動式與滑動式Lagrange插值方法分別對BDS精密星歷進行內插，結果表明，滑動式Lagrange插值方法精度明顯優(yōu)于非滑動式Lagrange插值方法。1 兩種插值數(shù)學模型1.1 Lagrange插值數(shù)學模型假設y=f(xi)在區(qū)間[a,b]上是個實函數(shù)，xi是區(qū)間[a,b]
測繪工程 2019年6期2019-09-21
- 基于柔性旋轉輪對的車輪多邊形磨耗對輪軌力的影響分析
或邊數(shù)稱作相應的階數(shù)，一般在1～30之間。1～9階稱為低階多邊形，10階及以上稱為高階多邊形。其中，1階車輪多邊形又稱為車輪偏心，2階車輪多邊形又稱為車輪橢圓化。不同階數(shù)n對應的車輪多邊形波長λn為(14)式中，R為車輪滾動圓半徑。當列車運行速度為v時，引起的輪軌系統(tǒng)振動頻率fn為fn=v/(3.6λn)=nv/(7.2πR)(15)為方便觀察車輪多邊形磨耗的情況，通常采用極坐標。圖2為車輪多邊形磨耗示意，以20階多邊形為例，多邊形磨耗幅值為0.06 mm
鐵道建筑 2019年6期2019-07-25
- 一個含有五項的分數(shù)階混沌系統(tǒng)的動力學分析
系統(tǒng)的產生混沌的階數(shù)是0.3，這是到目前為止發(fā)現(xiàn)的混沌系統(tǒng)的最低階數(shù)[8].目前，不同領域的學者對分數(shù)階混沌系統(tǒng)的動力學行為作了廣泛的研究并得到了優(yōu)秀的成果.但是，尋求項數(shù)更少的分數(shù)階混沌系統(tǒng)是一個重要的研究方向.在文獻[9]中，作者提出了一個含有五項的整數(shù)階混沌系統(tǒng)，并且研究了此系統(tǒng)的豐富動力學行為.1 分數(shù)階微積分(1)式(1)中：q表示分數(shù)階,R(q)表示q的實部，實數(shù)a和t分別表示積分的上下限.目前， Riemann-Liouville 和 Cap
陜西科技大學學報 2019年4期2019-07-04
- 基于FRFT的調頻引信LFM干擾抑制改進方法
方法是在最佳變換階數(shù)下，LFM干擾在分數(shù)變換域內呈聚集狀態(tài)，而目標信號為分散狀態(tài)，因此在分數(shù)變換域內濾波后進行一次反變換即可得到干擾抑制后的時域或頻域信號，如文獻[3-4]利用FRFT實現(xiàn)了偽碼體制引信對LFM干擾的抑制。上述文獻在FRFT變換的數(shù)值計算上均采用FRFT采樣型離散化算法，將DFRFT轉換為多次FFT實現(xiàn)快速運算，但該方法不遵循FRFT的旋轉規(guī)律，不具有階次可加性，在實際應用中會產生較大誤差。本文針對此問題，提出了改進的基于FRFT的調頻引信
探測與控制學報 2019年2期2019-05-15
- 鋼軌模態(tài)階數(shù)對高速鐵路輪軌高頻動力響應的影響研究
算模擬的鋼軌模態(tài)階數(shù)未能準確地反映扣件膠墊幅頻變特性在中高頻的動力特性，導致輪軌系統(tǒng)的動力響應結果偏大。隨著高速鐵路行車速度的提高，為更準確地分析輪軌高頻動力響應，本文選用能夠更準確描述扣件膠墊高頻動力特性的幅頻變模型模擬其動態(tài)力學特性，對比計算了高頻隨機振動激勵下鋼軌模態(tài)階數(shù)對動力仿真計算結果的影響，為準確的分析在車輛-軌道耦合系統(tǒng)高頻隨機動力學中輪軌系統(tǒng)的動態(tài)響應提供參考依據(jù)。圖1 扣件膠墊幅頻變動力性能的力學本構模型圖1 扣件膠墊幅頻變特性的本構模型
高速鐵路技術 2019年1期2019-03-13
- 復變函數(shù)中孤立奇點的判別
復變函數(shù)的零點及階數(shù)，再根據(jù)零點和孤立奇點的關系，給出判斷孤立奇點類型的方法.關鍵詞：零點；階數(shù)；孤立奇點中圖分類號：O174.5 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2018）39-0203-02一、引言在復變函數(shù)[1]中，把孤立奇點分成三種類型：可去奇點、極點和本性奇點.教材中給出了兩種判別孤立奇點類型的方法，一種是在奇點的去心鄰域內將函數(shù)展開成羅倫階數(shù)，根據(jù)負冪項的有無及多少來判斷，但是要將有些函數(shù)展開成羅倫階數(shù)比較困難；另外一種是對函數(shù)求
教育教學論壇 2018年39期2018-09-25
- 基于gAIC和滑動窗的自回歸模型參數(shù)估計算法
算法，模型參數(shù)(階數(shù)和系數(shù))的估計起著舉足輕重的作用.傳統(tǒng)的AR模型階數(shù)估計算法包括赤池信息準則(Akaike information criterion, AIC)[7]、最后預測誤差法(final prediction error, FPE)和最小描述長度法(minimum description length, MDL)[8]等.這些算法均假設不同信號具有相同階數(shù).然而，在實際情況中，不同信號各自的階數(shù)往往各不相同，因此這些算法會使模型項數(shù)過估計，從
東南大學學報（自然科學版） 2018年3期2018-06-12
- AN輔助的WFRFT抗截獲通信優(yōu)化設計*
提升。但是當調制階數(shù)誤差較小時,其解調信號誤差不多。因此,需要將其與其他安全技術相結合?；贛IMO系統(tǒng)的人工噪聲(artificial noise,AN)輔助技術通過在合法信道的零子空間發(fā)送AN,能夠在不影響合法接收方的前提下,惡化潛在竊聽方的信道質量,抑制竊聽方接收信號[6-7]。文獻[8]主要考慮了高斯干擾信道下AN的引入問題。對于通信的發(fā)射端,功率往往都是有限的,文獻[9]考慮了開關傳輸機制下常安全速率和自適應傳輸機制下的變安全速率的AN功率分配方
彈箭與制導學報 2018年6期2018-06-05
- 基于最優(yōu)平滑階數(shù)的風電功率曲線建模策略研究
數(shù)選擇最優(yōu)的平滑階數(shù)，然后利用BP神經網絡對最優(yōu)階數(shù)平滑后的風速擬合得到風電功率曲線。對比多種已有建模方法，本文所提的基于最優(yōu)平滑階數(shù)的風電功率曲線建模策略在精度上有顯著提高。1 同一風速下功率的寬范圍分布現(xiàn)象根據(jù)風電場單臺風機的實測數(shù)據(jù)，實際的風速和功率關系呈現(xiàn)的是寬的帶狀分布，即在相同風速下也會出現(xiàn)不同功率，并且功率分布范圍較大，并不嚴格按照風機生產廠商提供的理想功率曲線所呈現(xiàn)的風速和功率的單值映射關系。在實際應用中若直接采用風機生產廠商提供的理想功率
現(xiàn)代電力 2018年1期2018-03-12
- 微分方程數(shù)值格式的誤差階數(shù)計算新方法
程數(shù)值格式的誤差階數(shù)計算新方法劉小妹，陳濤(中國傳媒大學 理學院，北京 100024)針對常微分方程初值問題，在特定時間步長且真解未知的情況下，給出計算數(shù)值離散格式的誤差隨網格剖分尺寸的收斂階數(shù)的新方法.通過數(shù)值實驗，和必須已知真解情況下才能計算誤差的傳統(tǒng)方法進行對比分析.實驗證明新方法可以不需要知道真解就能夠對數(shù)值格式的誤差階數(shù)進行準確計算 突破了傳統(tǒng)方法中的局限性.常微分方程；數(shù)值求解；誤差階數(shù)1 引言在現(xiàn)代科學技術中，微分方程在很多領域中有著重要的應
中國傳媒大學學報(自然科學版) 2017年6期2017-12-13
- 利用滑動式Lagrange插值方法擬合衛(wèi)星精密星歷
過設置不同的插值階數(shù)，對插值精度統(tǒng)計分析。結果表明：插值精度隨著階數(shù)的增加而提高，當階數(shù)達到11階時，插值精度較高，X、Y和Z三個方向的RMS分別達到0.378、0.514、0.306 mm，且均值偏差都在0.1 mm左右，精度略優(yōu)于其他階數(shù)，可滿足導航方面的需求。滑動式Lagrange；插值；精密星歷；GPS在高精度衛(wèi)星導航和深空探測等領域中，需使用精確的衛(wèi)星三維坐標。當前使用較多的為IGS(International GNSS Service)發(fā)布的精
宿州學院學報 2017年7期2017-09-23
- Kuratowski monoids of various orders on lattices
群，尋找具有不同階數(shù)的Kuratowski幺半群。不同于通常的利用格的特性給出各種階數(shù)的Kuratowski幺半群的方式，文中將利用閉合算子的結構特點構造Kuratowski幺半群。給出了一些具體的階數(shù)嚴格小于14的Kuratowski幺半群。Kuratowski幺半群；閉合算子；格2015－06－11國家自然科學基金資助項目（11271282）；江蘇省高?？萍紕?chuàng)新基金資助項目（201410332059X）；蘇州科技大學自然科學基金資助項目（2013）王泓
蘇州科技大學學報(自然科學版) 2017年3期2017-09-11
- 滑動式與非滑動式GPS精密星歷內插方法比較分析
了內插精度與插值階數(shù)的關系,并對各種方法的優(yōu)缺點進行了比較分析。結果表明,滑動式內插算法能夠抑制插值區(qū)間端點附近的振蕩與跳躍異常,使用較低的插值階數(shù)就可以達到最優(yōu)的內插精度,在內插精度與穩(wěn)定性方面都較非滑動式內插算法有所提高。GPS;精密星歷;滑動式算法;非滑動式算法;Lagrange插值;Chebyshev擬合0 引 言在利用GPS衛(wèi)星進行導航定位時,需要準確地計算出衛(wèi)星坐標,使用廣播星歷外推衛(wèi)星瞬時坐標時的軌道誤差較大,而根據(jù)IGS提供的精密星歷內插衛(wèi)
全球定位系統(tǒng) 2017年2期2017-06-05
- 不確定分數(shù)階Colpitts系統(tǒng)的混沌同步研究
統(tǒng)處于混沌態(tài)時的階數(shù)范圍。研究結果證明，當系統(tǒng)作混沌運動時，其混沌吸引子的形態(tài)存在特殊的演變過程，逐漸從單渦卷混沌吸引子演變?yōu)槎鄿u卷混沌吸引子。將自適應技術和參數(shù)辨識技術應用到混沌系統(tǒng)的同步控制中，在參數(shù)不確定的情況下，基于Lyapunov函數(shù)穩(wěn)定性理論，設計了合理的控制器和估計參數(shù)自適應律。利用不確定參數(shù)的自適應同步法，分別實現(xiàn)了系統(tǒng)在階數(shù)相同和階數(shù)不同兩種情況下的完全同步以及對未知參數(shù)的辨識。該結果對于參數(shù)未知混沌系統(tǒng)的同步研究具有重要意義。信息安全；
自動化儀表 2017年3期2017-03-23
- 一種具有魯棒性的子空間盲信道估計算法
道估計算法在信道階數(shù)未知條件下性能惡化問題,該文提出了一種對于信道階數(shù)過估計具有魯棒性的子空間盲信道估計方法。在信道階數(shù)過估計條件下,基于傳統(tǒng)子空間算法的理想解具有一定稀疏特性,該文通過增加加權約束條件并利用FOCUSS算法重構恢復其稀疏解。同時,為了避免算法中病態(tài)性問題的出現(xiàn),引入增廣拉格朗日函數(shù)法來改善算法穩(wěn)健性。理論分析和仿真表明,選擇適當?shù)募訖嘁蜃涌墒拐撐乃惴ㄔ谳^大階數(shù)過估計(過估計3階以上)情況下保證信道估計性能穩(wěn)健,算法性能具有較強的階數(shù)過估計
艦船電子工程 2017年2期2017-03-03
- GPS精密星歷軌道內插與擬合方法研究
，編程實現(xiàn)了不同階數(shù)條件下的軌道擬合，并比較2種方法的精度，分析各自的優(yōu)缺點。精密星歷；拉格朗日插值法；切比雪夫多項式擬合法；衛(wèi)星坐標一般有2種方法可以得到GPS衛(wèi)星軌道，一是由廣播星歷計算獲取，參考歷元下軌道精度在2m左右，難以達到高精度應用要求；另一種是通過精密星歷內插或擬合得到，精度較高［1］。由于IGS精密星歷及精密鐘差是采樣間隔為15min的離散數(shù)據(jù)，為了得到連續(xù)的星歷及鐘差參數(shù)，在應用前對精密星歷進行插值或擬合，以得到衛(wèi)星連續(xù)軌道。本文介紹求解
河南科技 2016年21期2016-12-21
- 小變量情況下第一類整數(shù)階Bessel函數(shù)的計算
取必須有足夠高的階數(shù),并且需要進行歸一化處理.本文對Taylor級數(shù)展開算法進行研究,并對其級數(shù)展開規(guī)律、計算精度,以及求和項與參數(shù)間的關系進行了討論.此外,本文利用指數(shù)形式,極大擴展了該算法的可計算范圍.與du Toit算法、MATLAB和Mathematica應用軟件的計算結果比較顯示,本文的算法具有較高的準確性和穩(wěn)定性.Bessel函數(shù);Taylor級數(shù)展開;指數(shù)擴展1 引言第一類整數(shù)階Bessel函數(shù)Jn(z)在物理學、力學、電磁學、環(huán)境科學等領域
電子學報 2016年11期2016-12-09
- 基于因子圖的相位估計分層量化NI算法
，因此相位的量化階數(shù)直接決定了算法的計算量，而為減小量化噪聲的影響，量化階數(shù)也不能過低。因此無論針對哪種模型，NI算法的精度與計算量都不可兼得。2分層量化的相位估計NI算法（3）在縮小后的取值范圍上，再做一次量化步長小于上次粗量化步長的均勻細量化。（4）將細量化結果代入相位偏移公式完成消息計算，獲得最終的相位估計結果。如果要獲得更高精度的相位偏移估計，必要時可以重復步驟（1）～（2），從而進行多次迭代。在本文旨在說明原理，只以一次分層量化的情況做舉例說明。
山東工業(yè)技術 2015年6期2015-07-27
- 判定有限群可解性的一種方法
的．這樣就把判定階數(shù)較高的群的可解性的問題轉化成了判定階數(shù)較低的群的可解性．而階數(shù)較低的群相對容易研究．首先看定義和幾個引理．定義 1 設 G 為任意群．a，b∈G，令[a，b]=a-1b-1ab，稱為元素 a，b 的換位子．令 G′=〈[a,b]｜a，b∈G〉，稱為 G 的換位子群．歸納定義 G 的 n 階換位子群：G(0)=G，G(n)=(G(n-1))′，n≥1．稱群G為可解群，如果存在正整數(shù)k使G(k)=1．下面的引理1給出了幾個關于換位子群的結論
科技視界 2015年7期2015-01-14
- 一種基于FFT低復雜度的信道盲辨識算法
＋1，M表示信道階數(shù)）和較高信噪比條件下獲得了良好的性能。但是文獻［6］采用的是標準CR算法，當過采樣率越大時運算的復雜度也迅速提升。本文在BI－FFT算法基礎上提出了一種只利用最小冗余信息建立頻域CR方程的F－MCR算法，該算法既減小了BI－FFT算法的運算復雜度又達到了與原有算法相當?shù)男阅?。針對現(xiàn)有的階數(shù)估計算法（包括Liavas算法［9］、新穎的有效階數(shù)估計算法（Novel effective channel order estimation，NEC
數(shù)據(jù)采集與處理 2014年3期2014-11-17
- 一種新的多址信道有效階數(shù)估計算法*
明，假設信道有效階數(shù)與實際有效階數(shù)的偏差會影響信道估計性能，偏差估計精度越高，對噪聲和信道間干擾的魯棒性越好。文獻[5]指出了信道有效階數(shù)與信噪比和實際信道階數(shù)有關，因此應當自適應選擇信道有效階數(shù)，使它接近最優(yōu)值。在OFDM系統(tǒng)中，解決該問題的一個較簡單方案就是假設信道有效階數(shù)為保證不產生子載波和符號間干擾的信道階數(shù)最大值，即OFDM循環(huán)前綴(Cyclic Prefix，CP)長度加1。這種假設雖然簡化了問題，但在實際信道階數(shù)較低的情況下將導致信道估計器性
電訊技術 2014年1期2014-09-28
- 關于動態(tài)電路階數(shù)的討論
電路的微分方程的階數(shù)，可以將電路分為一階電路、二階電路等。現(xiàn)行電路教材幾乎均以此來定義動態(tài)電路的階數(shù)，如“用一階常微分方程描述的電路稱為一階電路”(文獻［1-3］)或“如果電路的輸入—輸出方程是一階微分方程，則稱該電路為一階電路。如果電路的輸入—輸出方程是n階微分方程，則稱該電路為n階電路”(文獻［4］)。筆者在教學中發(fā)現(xiàn)，一個動態(tài)電路往往存在多個電壓變量和電流變量，當描述所有這些電壓變量和電流變量的微分方程的階數(shù)都相同時，上述定義是準確的，但是也有一些特
電氣電子教學學報 2014年1期2014-08-23
- 基于北斗衛(wèi)星廣播星歷的衛(wèi)星位置擬合精度分析
擬合精度的多項式階數(shù)和擬合點時間間隔(也即擬合點節(jié)點數(shù))這兩面進行討論,確定出擬合多項式階數(shù)和擬合點時間間隔為多少最為適宜。北斗廣播星歷的更新時間為1 h,因此對廣播星歷中參考歷元的前、后各0.5 h的時間段內進行擬合。采用2013年1月13日0點-9點的廣播星歷,對跟蹤到的所有衛(wèi)星星歷采用切比雪夫多項式擬合。在每個廣播星歷擬合的1 h內每15 s取一個檢核點,這樣在0點-9點30分時間段內共有2 281個檢核點,在每個檢核點上分別用多項式擬合得到的坐標和
全球定位系統(tǒng) 2014年6期2014-08-22
- 非Armendariz環(huán)的最小階
ariz環(huán)的最小階數(shù)，最后得出，交換的非Armendariz環(huán)的階數(shù)最小為4，非交換的非Armendariz環(huán)的階數(shù)最小為8，并給出了這些最小階數(shù)對應環(huán)的構造。有限環(huán)；非Armendariz環(huán)；最小階本文所指的環(huán)都是結合環(huán)但不一定含有單位元，稱環(huán)R是Armendariz環(huán)，如果對R［x］中任意兩個多項式f（x）=a0+a1x+…+anxng（x）=b0+b1x+…+bmxm若f（x）g（x）=0，則對任意整數(shù)0≤i≤n，0≤j≤m，有aibj=0，對Arm
四川輕化工大學學報(自然科學版) 2014年1期2014-04-11
- 耦合分數(shù)階布朗馬達在非對稱勢中的輸運*
;此外,還討論了階數(shù)、耦合強度和噪聲強度分別對粒子鏈的平均流速的影響,發(fā)現(xiàn)當固定噪聲強度時,粒子鏈的平均流速隨耦合強度、階數(shù)的變化會產生廣義共振;而當階數(shù)固定時,粒子鏈的平均流速則會隨噪聲強度的變化出現(xiàn)廣義隨機共振現(xiàn)象.2 模型建立2.1 經典的FK模型考慮經典的FK模型[16,17],如圖1所示,周期長為l的棘齒勢V(x),在外力yi(t)和噪聲的驅動下,忽略慣性效應,系統(tǒng)運動方程為其中k為耦合強度,D為噪聲強度,設粒子間自由長度為a,不顯含于上式,γ為
物理學報 2013年4期2013-12-12
- 基于譜圖的聯(lián)合時頻域主用戶信號檢測技術
1.2 AR模型階數(shù)選擇AR模型的階數(shù)p一般不是先驗已知的，所以我們需要根據(jù)信號的特點來選擇一個最佳的階數(shù).過低的階數(shù)將導致高度平滑的譜估計，而過高的階數(shù)導致譜中出現(xiàn)虛假峰值.人們提出了基于修正預測誤差方差的關于階數(shù)選擇的標準，包括［13］：final prediction error （FPE），Aikaike’s information criterion （AIC），corrected Aikaike’s information criterion
電波科學學報 2013年6期2013-03-12
- 一種雙參數(shù)可調的水聲信道自適應均衡算法
S 算法對濾波器階數(shù)仍有一定的敏感性。在實際應用中，除了步長參數(shù)，均衡器階數(shù)的選擇對均衡算法的性能也有較大的影響。當階數(shù)過小時算法難以收斂，而階數(shù)過大則導致運算復雜度的增加?？紤]到淺海水聲信道多徑時延擴展變化的情況[6]，為了能更好地消除ISI，均衡器階數(shù)也應該相應地變化。由于自適應濾波器階數(shù)與穩(wěn)態(tài)性能的非線性關系，目前關于變階數(shù)LMS 算法的國內外研究較少[7－9]。為了減小均衡算法對均衡器階數(shù)的敏感性，本文在PFB－LMS 算法的基礎上提出了一種變階數(shù)
兵工學報 2013年6期2013-02-28
- 變分數(shù)階微積分在描述材料力學性質演變方面的應用
.但是常分數(shù)階中階數(shù)是不變的，不考慮力學性質隨時間變化的情況，而在實際中，材料在受力過程中，力學性質是隨時間變化的，這意味著在受力過程中階數(shù)也應該是隨時間變化的，這就需要考慮采用變分數(shù)階模型來定量描述材料力學性質的變化情況.變分數(shù)階微積分本構模型也開始引起廣大研究者的興趣［5］，變分數(shù)階微積分是分數(shù)階微積分的最新發(fā)展，它的階數(shù)不但不再是整數(shù)而且可以隨時間或空間變化，即可以是一個變量.所謂變分數(shù)階模型就是希望通過階數(shù)的變化來描述變形過程中力學性質的演變.這一
三峽大學學報(自然科學版) 2012年6期2012-10-21
- 基于滾動軸承故障診斷的AR預測濾波器階數(shù)問題研究
分析時，其模型的階數(shù)確定方法是在應用過程中遇到的最主要問題［2］。由于在實際的故障診斷過程中，故障信號往往伴隨著比較大的背景噪聲，甚至有可能出現(xiàn)信號被噪聲湮沒的情況。本文從AR預測濾波器對信號進行降噪處理的角度出發(fā)，詳細討論了此AR模型的階數(shù)選擇與信噪比的關系，提出了一種基于最大峭度準則的階數(shù)選擇方法。1 AR模型及應用1.1 AR模型預測濾波AR模型在信號處理方面的廣泛應用開始于對高分辨率譜估計的需求［3］。他是一種基于有理傳遞函數(shù)的參數(shù)化建模方法。由于
振動與沖擊 2012年4期2012-09-15
- 無窮小不可越“階”
結論都與無窮小的階數(shù)的高低有關。但初學者很難弄清楚怎樣來把握這個“階數(shù)”。本文以各實例從正反兩個方面來分析如何正確地尋找合適的無窮小的階，以得出正確的結論。數(shù)學分析是數(shù)學系的一門基礎課，以極限為主要研究方法，無窮小是一種特殊的極限。無窮小有一些相關概念，分別是一階（標準）無窮小、無窮小的階數(shù)、高（低）階無窮小。不同的無窮小量收斂到“0”的速度有快慢之分，無窮小的階數(shù)越高，收斂到“0”的速度越快。數(shù)學分析中有許多和無窮小的階關系密切，如果越“階”就會出錯！下
吉林廣播電視大學學報 2012年10期2012-07-11
- 分段多項式建模校正電離層相位污染算法研究
些細節(jié)問題，比如階數(shù)如何選擇、如何分段等等。前人給出了一些籠統(tǒng)的原則和方法[3,10-13]，但在處理實際數(shù)據(jù)的時候，由于電離層相位污染的復雜多變性，這些原則和方法，或者太過復雜不適合用在工程實際中，或者不易實現(xiàn)甚至完全失效，影響電離層相位污染的補償效果，限制了這種校正方法的使用。文章介紹基于分段多項式建模的電離層相位污染校正算法的基本原理；然后結合實際數(shù)據(jù)相位污染的特點，討論如何進行分段更合適，提出相應的階數(shù)選擇方法；最后通過實際數(shù)據(jù)對算法進行驗證，同時
電波科學學報 2011年5期2011-05-29
- 關于線性預測濾波器階數(shù)的分析研究
為例研究了不同的階數(shù)對編碼系統(tǒng)的影響,最后對階數(shù)的選擇進行了總結。1 線性預測技術的基本原理及其在G.729中的應用1.1 線性預測技術的基本原理線性預測技術的基本原理是通過使實際語音序列跟線性預測序列之間的最小均方誤差趨于無窮小,得到一組最佳的線性預測系數(shù),從而達到線性預測的目的。其基本過程：在序列s(n)中任取一個時刻n,假設n之前P個樣點上的語音樣值s(n-1),s(n-2),…,s(n-P)為已知,而時刻n的語音樣值s(n)未知?，F(xiàn)在,用這P個已知
杭州電子科技大學學報(自然科學版) 2010年5期2010-09-04
- 基于疊加序列的信道估計的研究*
期訓練序列下信道階數(shù)的估計方法。2 通信系統(tǒng)和信道模型對任何通信系統(tǒng)都可以等效成績代通信系統(tǒng),在文中,以基帶系統(tǒng)為研究對象?；诏B加周期訓練序列的通信系統(tǒng)模型如圖1所示。其中,b(k)是取自有限的表示的信息符號集,其均值為0,方差為 δ2b。c(k)為要疊加在信息序列上的周期為P的序列,以構成發(fā)送序列s(k)。因此s(k)在統(tǒng)計上就具有周期性。具有周期性的均值。s(k)通過沖擊響應為h(k)的信道,并加上高斯白噪聲,以及直流偏量,得到x(k)。對短波信道而
艦船電子工程 2010年2期2010-08-11
- 分數(shù)階阻尼Ｄｕｆｆｉｎｇ系統(tǒng)的非線性動力學特性
尼的分數(shù)階微積分階數(shù)對Duffing系統(tǒng)動力學性能的影響，采用分岔圖法研究了外部激勵的幅值和頻率變化時分數(shù)階阻尼Duffing系統(tǒng)的動力學行為，分析表明，分數(shù)階阻尼的階數(shù)在0.1～2.0發(fā)生變化時，系統(tǒng)依次進入周期運動、混沌運動、周期運動、混沌運動和周期運動，并且在混沌運動區(qū)間中存在著周期運動窗口，由周期運動進入混沌運動的倍周期過程比較明顯，結果證實了阻尼的分數(shù)階微分階數(shù)對系統(tǒng)的動力學特性影響比較大，因此在系統(tǒng)動力學設計和分析中應該重視。
西安交通大學學報 2009年3期2009-04-20