曾順艷

一、引言

幼兒教育是我國(guó)教育體系的一個(gè)重要組成部分[1]，是利用各種方法、實(shí)物，有系統(tǒng)、有計(jì)劃而且科學(xué)地對(duì)孩童進(jìn)行干涉，使孩童智慧功能逐漸完善而進(jìn)行的教育，目前已經(jīng)取得了較為豐碩的成果[2]，體現(xiàn)在基于社會(huì)發(fā)展程度上對(duì)于幼兒教育進(jìn)行影響特性研究[3]以及考慮教育思想對(duì)于幼兒教育的影響重要程度和關(guān)聯(lián)程度的相關(guān)研究[4]上。Wendy 等[5]根據(jù)14個(gè)不同國(guó)家的大學(xué)幼兒教師教育計(jì)劃的政策和規(guī)定的重要信息，提出幼兒教師的培育方法不一致、現(xiàn)有課程的質(zhì)量尚不規(guī)范等問(wèn)題;Panagiotis [6]提出了討論了教師在幼兒教育中必須處理的常見(jiàn)心理健康問(wèn)題，并描述了學(xué)校環(huán)境中的咨詢干預(yù)以及在學(xué)校環(huán)境中解決這些問(wèn)題的策略;陳柏雯等[7]通過(guò)文獻(xiàn)計(jì)量工具CiteSpace分析得知近二十年信息技術(shù)與幼兒園教育整合研究已取得一定成果，研究?jī)?nèi)容主要包括相關(guān)理論探討、實(shí)踐研究以及幼兒園教師信息技術(shù)素養(yǎng)研究三個(gè)方面。

指標(biāo)分析法是通過(guò)對(duì)于改變指標(biāo)參數(shù)來(lái)進(jìn)行目標(biāo)結(jié)果的對(duì)比，從檢查目標(biāo)的完成情況，分析產(chǎn)生差異的原因，進(jìn)而挖掘內(nèi)部潛力的方法，現(xiàn)有的對(duì)于幼兒教育過(guò)程研究較多，但是對(duì)于過(guò)程評(píng)價(jià)體系方面的研究還較少，本文首先對(duì)當(dāng)前幼兒教育過(guò)程研究中的不足之處進(jìn)行分析總結(jié)，從而提出幼兒教育過(guò)程評(píng)價(jià)單指標(biāo)分析要素和幼兒教育過(guò)程評(píng)價(jià)多指標(biāo)綜合分析方法，研究?jī)?nèi)容對(duì)于幼兒教育相關(guān)專業(yè)的未來(lái)發(fā)展具備一定的借鑒和參考意見(jiàn)。

二、當(dāng)前幼兒教育過(guò)程研究中的不足之處

幼兒教育是構(gòu)成學(xué)前教育學(xué)科學(xué)體系的一部分，適當(dāng)、正確的幼兒教育對(duì)幼兒智力及其日后的發(fā)展有很大的作用，而學(xué)前智育是一個(gè)多方面的培養(yǎng)過(guò)程，為了我國(guó)幼兒群體的健康順利成長(zhǎng)，必須加強(qiáng)對(duì)于幼兒教育相關(guān)方面的科學(xué)研究，從而使教育體系全面化、深度化，但在當(dāng)前幼兒教育過(guò)程的研究還存在大量的不足。

首先，當(dāng)前對(duì)于幼兒教育過(guò)程的研究仍然較為單一片面。現(xiàn)有的對(duì)于幼兒教育過(guò)程的研究仍然是以單指標(biāo)因素為主，而缺乏全面系統(tǒng)的綜合分析評(píng)價(jià)，從而導(dǎo)致幼兒教育過(guò)程評(píng)價(jià)的主導(dǎo)因素和影響因素層次不明。

其次，現(xiàn)有的幼兒教育過(guò)程的評(píng)價(jià)體系仍然是以人工分析為主。對(duì)于幼兒教育過(guò)程的評(píng)價(jià)往往是以專家打分法為基礎(chǔ)，從而難免會(huì)受到個(gè)人主觀因素的影響，在此之下的評(píng)價(jià)體系存在較大的誤差。

最后，對(duì)于幼兒教育過(guò)程的評(píng)價(jià)研究存在時(shí)代局限性。已有的幼兒教育過(guò)程的評(píng)價(jià)研究往往沒(méi)有使用新型的分析方法和技術(shù)，也難以考慮現(xiàn)有的時(shí)代發(fā)展背景，主要原因還是現(xiàn)有的評(píng)價(jià)分析方法沒(méi)有考慮時(shí)間因素的影響。

三、幼兒教育過(guò)程評(píng)價(jià)單指標(biāo)分析要素

我國(guó)對(duì)于幼兒教育的指導(dǎo)性文件主要為從2001年9月起試行的《幼兒園教育指導(dǎo)綱要》，《綱要》指出幼兒園的教育內(nèi)容可以相對(duì)劃分為健康、語(yǔ)言、社會(huì)、科學(xué)、藝術(shù)五大領(lǐng)域，從不同的角度促進(jìn)幼兒情感、態(tài)度、能力、知識(shí)、技能等方面的發(fā)展，而在實(shí)際教育過(guò)程中，可以分為社會(huì)常識(shí)、自然常識(shí)和學(xué)習(xí)能力教育指標(biāo)。

（一）幼兒社會(huì)常識(shí)教育指標(biāo)

在社會(huì)常識(shí)教育指標(biāo)上，應(yīng)當(dāng)以幼兒之間的交流、幼兒與教師間的交流和幼兒與家長(zhǎng)間的交流為主要的教育指標(biāo)，在具體方向上，應(yīng)當(dāng)使幼兒能夠認(rèn)識(shí)自己、認(rèn)識(shí)對(duì)方、認(rèn)識(shí)地點(diǎn)和認(rèn)識(shí)日常工具，通過(guò)社會(huì)常識(shí)教育，應(yīng)當(dāng)使幼兒能夠具備一定社會(huì)認(rèn)知和交流能力。

（二）幼兒自然常識(shí)教育指標(biāo)

由自然常識(shí)教育指標(biāo)上，應(yīng)當(dāng)以幼兒能夠認(rèn)清日常所接觸到的自然物體和變化為主要指標(biāo)，并由接觸頻繁性作為權(quán)重影響的參考指標(biāo)，具體應(yīng)當(dāng)包括使幼兒認(rèn)識(shí)常見(jiàn)的動(dòng)物、植物、季節(jié)、氣候及其他自然現(xiàn)象，在此過(guò)程中關(guān)注幼兒的分辨能力。

（三）幼兒學(xué)習(xí)能力教育指標(biāo)

在社會(huì)常識(shí)和自然常識(shí)以外，還應(yīng)當(dāng)關(guān)注幼兒的學(xué)習(xí)能力教育指標(biāo)，重點(diǎn)關(guān)注幼兒在學(xué)習(xí)過(guò)程中的學(xué)習(xí)時(shí)間、學(xué)習(xí)頻率、學(xué)習(xí)內(nèi)容和學(xué)習(xí)積極性等方面的特性，而學(xué)習(xí)能力指標(biāo)也可以與社會(huì)常識(shí)和自然常識(shí)的指標(biāo)分析相結(jié)合。

四、幼兒教育過(guò)程評(píng)價(jià)多指標(biāo)綜合分析方法

現(xiàn)有研究中對(duì)于幼兒教育過(guò)程評(píng)價(jià)以單指標(biāo)分析位置，但實(shí)際上，為了解決當(dāng)前對(duì)于幼兒教育過(guò)程的研究仍然較為單一片面和幼兒教育過(guò)程的評(píng)價(jià)體系仍然是以人工分析為主的問(wèn)題，必須綜合利用多指標(biāo)綜合分析方法來(lái)實(shí)現(xiàn)科學(xué)有效的過(guò)程評(píng)價(jià)研究，這一過(guò)程主要以利用數(shù)據(jù)庫(kù)方法和人工智能預(yù)測(cè)模型方法為主。

（一）利用數(shù)據(jù)庫(kù)方法收集幼兒教育過(guò)程信息

數(shù)據(jù)庫(kù)指按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)組織、存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)的倉(cāng)庫(kù)，是長(zhǎng)期存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)內(nèi)的、有組織的、可共享的、統(tǒng)一管理的大量數(shù)據(jù)的集合。現(xiàn)有的幼兒教育過(guò)程大量發(fā)生在國(guó)內(nèi)外各個(gè)學(xué)校，由此產(chǎn)生的幼兒教育過(guò)程信息量十分豐富[7]，但是卻缺少一個(gè)合理的數(shù)據(jù)庫(kù)，這需要在相關(guān)政策的指引和廣泛合作的基礎(chǔ)上進(jìn)行大量的積累，以數(shù)據(jù)庫(kù)方法來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)于幼兒教育過(guò)程信息的收集、過(guò)濾、整合、歸納和分析，尤其是對(duì)于上述幼兒社會(huì)常識(shí)、自然常識(shí)和學(xué)習(xí)能力教育指標(biāo)進(jìn)行重點(diǎn)關(guān)注。

（二）使用人工智能預(yù)測(cè)模型進(jìn)行評(píng)價(jià)綜合分析

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。目前，人工智能已經(jīng)廣泛運(yùn)用于對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)或是大數(shù)據(jù)的綜合評(píng)價(jià)分析之中，利用人工智能預(yù)測(cè)模型進(jìn)行幼兒教育過(guò)程評(píng)價(jià)[8]，可以有效的減少在專家打分法等狀況下的主觀影響誤差，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)于幼兒教育過(guò)程評(píng)價(jià)的合理化、規(guī)范化。

五、結(jié)語(yǔ)

幼兒教育是教育體系的重要組成部分，隨著科技水平的不斷提升，當(dāng)前的幼兒教育過(guò)程評(píng)價(jià)研究已經(jīng)不能滿足幼兒教育體系的需要。本文進(jìn)行了基于指標(biāo)分析法的幼兒教育過(guò)程評(píng)價(jià)創(chuàng)新研究，主要的研究結(jié)論有：

一是當(dāng)前幼兒教育過(guò)程研究仍存在有大量的不足之處，主要體現(xiàn)在：當(dāng)前對(duì)于幼兒教育過(guò)程的研究仍然較為單一片面、現(xiàn)有的幼兒教育過(guò)程的評(píng)價(jià)體系仍然是以人工分析為主和對(duì)于幼兒教育過(guò)程的評(píng)價(jià)研究存在時(shí)代局限性。

二是提出了幼兒教育過(guò)程評(píng)價(jià)單指標(biāo)分析要素，主要分為幼兒社會(huì)常識(shí)教育指標(biāo)、幼兒自然常識(shí)教育指標(biāo)和幼兒學(xué)習(xí)能力教育指標(biāo)。

三是提出了幼兒教育過(guò)程評(píng)價(jià)多指標(biāo)綜合分析方法，包括利用數(shù)據(jù)庫(kù)方法收集幼兒教育過(guò)程信息和使用人工智能預(yù)測(cè)模型進(jìn)行評(píng)價(jià)綜合分析。