李文博,劉 濱,2,余 松,池澤新

(1.江西農(nóng)業(yè)大學 經(jīng)濟管理學院，江西 南昌 330045；2.江西農(nóng)業(yè)大學 “三農(nóng)”問題研究中心，江西 南昌 330045；3.江西省農(nóng)業(yè)科學院，江西 南昌 330200)

0 引言

江西省是中國的林業(yè)大省，2018年森林覆蓋率達到63.1%，位居全國第二，據(jù)《中國林業(yè)和草原統(tǒng)計年鑒(2018年)》顯示，2018年江西省林地面積1079.9萬hm2，占全國林地面積的3.31%；活立木總蓄積5.76億m3，占全國活立木總蓄積的3.03%；人工林面積368.7萬hm2，天然林面積652.32萬hm2，分別占全國人工林、天然林面積的4.61%、4.65%。2018年造林總面積729.95萬hm2，其中人工造林面積8.86萬hm2；新封山(沙)育林面積7.02萬hm2；退化林修復面積14.48萬hm2；人工更新面積4559 hm2。

在預防有害生物投入方面，2018年林業(yè)有害生物發(fā)生防治面積28.90萬hm2，防治率93.02%，其中無公害防治率93.81%；林業(yè)病害發(fā)生防治面積9.97萬hm2，有效防治率94.98%，其中無公害防治率89.66%；林業(yè)蟲害發(fā)生防治面積18.93萬hm2，有效防治率92.02%，其中無公害防治率96.00%；林業(yè)有害生物防治資金投入3.96億元。

在林業(yè)產(chǎn)值方面，2018年林業(yè)總產(chǎn)值450.26億元，占全國林業(yè)總產(chǎn)值的5.90%；林業(yè)第一、二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值分別為119.52億元、2120.54億元、1186.83億元，分別占全國的4.86%、6.06%和7.11%。

在林業(yè)投資方面，根據(jù)國家林業(yè)和草原局公布的《中國林業(yè)和草原統(tǒng)計年鑒(2018年)》顯示，2018年江西省林業(yè)投資完成額為114.92億元，其中林業(yè)生態(tài)與保護投資38.95億元，林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展投資31.42億元，林業(yè)支撐與保障投資30.02億元，林業(yè)基礎建設投資14.53億元；2018年江西省固定資產(chǎn)投資額2.35億元；林業(yè)利用外資項目10個，實際利用外資1408萬美元。

總體上，江西省林業(yè)生態(tài)建設與產(chǎn)業(yè)發(fā)展取得了階段性成果，在有害生物防治、森林公園建設、自然保護區(qū)建設等生態(tài)工程建設方面發(fā)展迅速。江西林業(yè)投入及發(fā)展雖然進入全國第一方陣，林業(yè)產(chǎn)業(yè)與林業(yè)生態(tài)建設不斷推進，在江西省林業(yè)加速+發(fā)展之時，仍與森林覆蓋率全國第二的地位不相符，也暴露出一系列值得思考的問題，這些問題也是需要亟待解決的。一是森林質(zhì)量低，綜合效能有待提高。江西省森林資源總量豐富，但存在較多的低產(chǎn)林與稀疏殘次林，林分平均郁閉度低于0.5，且林分單位面積蓄積量較低，林分平均活立木蓄積量僅為2.31 m3/667 m2，占全國平均水平的45%；從樹種結構來看，針葉林比重大，占比為78.6%，而闊葉林比重較小，僅占21.4%；從林齡結構來看，幼中齡林多，占比為87.2%，近、成、過熟林較少，僅占12.8%。樹種與林齡結構不合理，種苗、林業(yè)經(jīng)營科技含量低，極大地制約了森林生態(tài)效益的合理開發(fā)，江西省林業(yè)巨大的綜合效益還有待開發(fā)與利用。二是林業(yè)基礎設施建設投入不足。林業(yè)基礎設施的投入與建設，是提高林業(yè)生產(chǎn)能力、促進林業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展、建設生態(tài)文明、提高林農(nóng)收入水平、加快生態(tài)旅游發(fā)展、改善森林防火等方面的重要物質(zhì)保障。江西省經(jīng)過不斷努力，不斷改善林業(yè)基礎設施建設，但與實現(xiàn)林業(yè)跨越式發(fā)展、建設林業(yè)兩大體系有較大的差距，主要表現(xiàn)在林業(yè)種苗基地、“三防”體系、科研、教學、推廣體系等方面基礎設施建設落后，難以與新形勢下林業(yè)發(fā)展相適應。三是林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展滯后。林業(yè)產(chǎn)業(yè)以森林資源為依托，以市場為導向進行的產(chǎn)供銷貿(mào)工林一體化生產(chǎn)經(jīng)營體制，形成林業(yè)自我調(diào)節(jié)、自我發(fā)展的良性可持續(xù)循環(huán)。與林業(yè)發(fā)達省份相比，不論是總量還是結構方面，江西林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展差距都較大，表現(xiàn)在一、二、三產(chǎn)業(yè)結構不合理，林產(chǎn)加工企業(yè)量多、規(guī)模小、附加值較低、缺乏有競爭力的林業(yè)品牌、產(chǎn)品單一等問題。

1 文獻綜述

林業(yè)是人類獲取森林生態(tài)服務與森林產(chǎn)品的生產(chǎn)部門，又是促進人口、環(huán)境、經(jīng)濟與社會協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展的基礎性產(chǎn)業(yè)、公益性事業(yè)(陳振環(huán)等[1]，2020；李劍泉等[2]，2016)。林業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展不僅有效促進了經(jīng)濟發(fā)展的經(jīng)濟效益，還帶動了精準扶貧發(fā)展、推動林業(yè)現(xiàn)代化建設等社會效益(張譯等[3]，2020；卞紀蘭等[4]，2019)。近年來，我國林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛，林業(yè)總產(chǎn)值連年大幅遞增，取得了顯著的變化和成就(史常亮等[5]，2017)；中國正在成為林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展最快、森林資源增長最多的國家之一(羅小峰等[6]，2017)。經(jīng)濟效益、生態(tài)效益、社會效益的帕累托最優(yōu)是林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的永恒追求(王兆峰等[7]，2018)。

林業(yè)產(chǎn)業(yè)是國民經(jīng)濟的重要基礎，又是社會公益事業(yè)的重要構成，還承擔起了促進國民經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展和改善生態(tài)環(huán)境的雙重任務，因此，對林業(yè)產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率的研究尤為重要(齊林等[8]，2018)。當前學者多使用DEA模型研究林業(yè)投入產(chǎn)出效率。例如，劉先[9](2014)選取了林業(yè)投入產(chǎn)出相關指標，構建評價體系并運用DEA模型對江蘇省與其他省份林業(yè)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率進行系統(tǒng)研究。田淑英等[10](2012)以1993～2010的全國林業(yè)投入產(chǎn)出相關指標，用DEA模型進行效率分析，結論是林業(yè)投資的利用效率有待提高。李春華等[11](2011)選取了2006年31個省份林業(yè)投入產(chǎn)出的相關數(shù)據(jù)，運用DEA模型對規(guī)模效益類型進行分析，并對各個省份林業(yè)投入產(chǎn)出的投影值進行測算。曹格爽等[12](2019)對云南省2001～2016年的林業(yè)產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率進行分析，提出云南省的綜合效率整體較高，大部分年份能保持規(guī)模報酬遞增。周旭東等[13](2018)運用DEA-Malmquist模型對新疆地區(qū)的2001～2015年農(nóng)業(yè)生態(tài)效率進行了測度。

從上述文獻看，DEA模型在林業(yè)產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率分析中得到充分認可，但沒有運用此模型對江西省林業(yè)投入產(chǎn)出效率分析的研究，且江西省林業(yè)投入產(chǎn)出效率的定量研究也較少。為此，選取江西省2005～2018年林業(yè)固定資產(chǎn)投資、年末林業(yè)系統(tǒng)從業(yè)人數(shù)2個投入指標，重點生態(tài)工程造林面積、林業(yè)總產(chǎn)值2個產(chǎn)出指標，運用DEA-BCC模型測算江西省林業(yè)產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出的綜合效率、純技術效率及規(guī)模效率。同時，對江西省非DEA有效年份的投入冗余額及產(chǎn)出不足額進行計算，探究江西省林業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模經(jīng)濟效率不高的內(nèi)在原因。

2 江西省林業(yè)投資效率的實證分析——基于

DEA-BCC模型

2.1 研究方法

數(shù)據(jù)包絡分析法(Data Envelopment Analysis)是一種常用的典型非參數(shù)分析法，并運用線性規(guī)劃的思想，依據(jù)多項投入指標、產(chǎn)出指標等，評價各決策單元內(nèi)投入產(chǎn)出效率數(shù)值的一種數(shù)量分析方法，用于在生產(chǎn)過程中的資源優(yōu)化配置研究問題，由美國著名運籌學家Charnes等[14]提出：在生產(chǎn)過程中，各個生產(chǎn)決策單元內(nèi)的生產(chǎn)效率數(shù)值是由投入量(資源的消耗)與產(chǎn)出量(產(chǎn)品)的比值來決定，多投入、多產(chǎn)出的生產(chǎn)效率也可由投入值與產(chǎn)出值加權處理而得。在構建DEA模型過程中，分別利用曲線徑向測度值與曲線測度倒數(shù)來計算生產(chǎn)的期望產(chǎn)出與非期望產(chǎn)出(楊亦民等[15]，2017)。DEA模型排除了主觀因素干擾，而采用客觀自動賦權，因此，沒有函數(shù)表達式，無須進行假設檢驗，極其廣泛地應用于各領域生產(chǎn)效率的研究(Clark等[16]，2017)。

目前，學術界常用的DEA評價模型有2類，分別為CCR模型和BCC模型；CCR模型存在單集單點測算的約束，BCC模型不僅擺脫了這種約束，還以分段式曲線測度的形式，實現(xiàn)了多階段測度效率，可以進一步精準地測定投入產(chǎn)出的改進方向，從而建立DEA-BCC模型。假定模型有U個決策單元(Decision Making Units)，每個決策單元Uj(j=1,2，…，n)中投入變量X有N種，期望產(chǎn)出變量Y有M種，非期望產(chǎn)出變量Z有L種，模型為：

Minθ；

上述DEA-BCC模型中，x、y、z分別代表每個決策單元的生產(chǎn)投入值、期望產(chǎn)出值以及非期望產(chǎn)出值；w表示權重，當0≤w≤1時，表示此模型為可變規(guī)模報酬DEA模型。

假定θ為江西省林業(yè)生產(chǎn)效率值，且滿足0≤θ≤1。當θ=1時，表示江西省林業(yè)生產(chǎn)效率有效，當θ<1時，表示江西省林業(yè)生產(chǎn)效率無效。

2.2 指標體系和數(shù)據(jù)來源

構建合理的林業(yè)投入、產(chǎn)出指標，是運用DEA模型測算林業(yè)投入產(chǎn)出效率的重要前提；投入、產(chǎn)出指標相關聯(lián)，且指標使用樣本量超過投入、產(chǎn)出指標之和的3倍,也是模型分析結果信度、效度的重要保證。本文在選取投入、產(chǎn)出指標時不僅考慮了指標的數(shù)量，同時兼顧了指標的質(zhì)量?？紤]到江西省林業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的實際情況，并結合已有的相關研究，以及DEA評價模型的原理，最終選用林業(yè)固定資產(chǎn)投資額、年末林業(yè)系統(tǒng)從業(yè)人數(shù)作為投入指標，選用重點生態(tài)工程造林面積、林業(yè)總產(chǎn)值作為產(chǎn)出指標。其中林業(yè)固定資產(chǎn)投資額表示林業(yè)資本投入；年末林業(yè)系統(tǒng)從業(yè)人數(shù)表示林業(yè)勞動力投入；重點生態(tài)工程造林面積表示林業(yè)產(chǎn)出的生態(tài)效益；林業(yè)總產(chǎn)值表示林業(yè)產(chǎn)出的經(jīng)濟效益。

林業(yè)資本投入和勞動力投入是林業(yè)經(jīng)濟發(fā)展最重要的投入指標，林業(yè)經(jīng)濟效益和林業(yè)生態(tài)效益是林業(yè)經(jīng)濟最重要的產(chǎn)出指標。年末林業(yè)系統(tǒng)從業(yè)人數(shù)、林業(yè)固定資產(chǎn)投資額、重點生態(tài)工程造林面積、林業(yè)總產(chǎn)值等投入產(chǎn)出指標來源于《中國林業(yè)統(tǒng)計年鑒》(2016～2019年)，詳見表1。

表1 2005～2018年江西省林業(yè)產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出指標數(shù)據(jù)

2.3 效率測算與原因分析

2.3.1 DEA效率分析 根據(jù)上述江西省林業(yè)投入、產(chǎn)出數(shù)據(jù)，利用DEAP 2.1軟件對江西省林業(yè)產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出綜合效率、純技術效率、規(guī)模效率進行測算(表2)。

DEA綜合效率是指忽略規(guī)模收益情況下的一種技術效率，綜合效率由純技術效率與規(guī)模效率相乘而得，因此，綜合效率不僅可以反映林業(yè)規(guī)模方面的效率，還能夠反映林業(yè)結構方面的效率。由表2可知，江西省林業(yè)產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出綜合效率平均值為0.518，說明江西省2005～2018年綜合效率相對較低。通常當綜合效率為1時，認為DEA有效；綜合效率小于1時，認為DEA無效。江西省林業(yè)產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率綜合效率只有2018年為1，而2005～2017年均小于1。在2005～2017年江西省林業(yè)產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出綜合效率小于1的13個年份中，2005～2007、2009～2011、2013～2014年8個年份的綜合效率低于0.5，在13個DEA非有效年份中處于低值，最低值為2005年的0.104，2015年以后不斷上升，整體呈上升趨勢。說明江西省林業(yè)產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出綜合效率波動較大，同時綜合效率也呈現(xiàn)出不斷提高的狀態(tài)。

純技術效率通常是反映林業(yè)投入、產(chǎn)出結構是否合理，并且是否能起到促進林業(yè)產(chǎn)業(yè)有效發(fā)展的指標。規(guī)模效率用來表示當前林業(yè)產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出的規(guī)模是否能夠達到DEA有效。純技術效率和規(guī)模效率同時為1時，則表示該決策單元為DEA有效；若純技術效率和規(guī)模效率不同時為1時，則表示該決策單元為弱DEA有效；若兩者都不為1時，則表示該決策單元為非DEA有效，說明不論在技術上還是規(guī)模上該決策單元都未達到相對最優(yōu)狀態(tài)。

從表2可知，江西省2005～2018年純技術效率和規(guī)模效率均值為0.762、0.652，兩者都處于相對較低的狀態(tài)。2018年的純技術效率和規(guī)模效率都為1，DEA有效，表明江西省2018年林業(yè)產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出結構較為合理，同時達到了投入產(chǎn)出規(guī)模的最優(yōu)狀態(tài)。2012年江西省林業(yè)投入產(chǎn)出DEA無效，純技術效率為1，規(guī)模效率無效，表明在2012年江西省林業(yè)投入產(chǎn)出結構合理，但林業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模不合理，仍處于規(guī)模報酬遞增階段。2005～2011、2013～2018年等12個年份江西省純技術效率與規(guī)模效率都小于1，處于無效年份，說明在這些年份中，江西省林業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模尚未達到最優(yōu)狀態(tài)，且投入產(chǎn)出結構不合理，沒有實現(xiàn)林業(yè)資源的優(yōu)化、合理配置。2005、2006、2007、2011、2013、2014年江西省林業(yè)產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出綜合效率小于0.5，純技術效率分別為0.675、0.702、0.625、0.611、0.674、0.731，規(guī)模效率值分別為0.154、0.206、0.511、0.536、0.498、0.601，這6年間林業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模效率明顯低于純技術效率，說明在同等條件下，林業(yè)規(guī)模因素對林業(yè)產(chǎn)業(yè)效率的影響程度大于林業(yè)結構對林業(yè)產(chǎn)業(yè)效率。因此，在這些年份中，規(guī)模效率低是導致綜合效率低的重要因素。

2.3.2 投入冗余與產(chǎn)出不足分析 林業(yè)固定資產(chǎn)的投資與勞動力的投入不僅可以帶來可觀的經(jīng)濟效益，還可以帶來一定的生態(tài)效益和社會效益。林業(yè)產(chǎn)業(yè)資本要素與勞動力要素投入的經(jīng)濟目標是實現(xiàn)林業(yè)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的最大化。要想實現(xiàn)林業(yè)各產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值最大化，就要使林業(yè)產(chǎn)業(yè)高效率運轉，即需要投入與產(chǎn)出呈正比，并保持較高的規(guī)模經(jīng)濟效率。

通過上述DEA效率分析可知：江西省林業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模經(jīng)濟效率欠佳，為探究其原因，對非DEA有效年份進行投入冗余額與產(chǎn)出不足額的計算，結果表明，年末林業(yè)系統(tǒng)從業(yè)人數(shù)在2005～2011、2013～2017年均存在投入冗余，14個年份平均投入冗余為14515.296人，最大值為2011年的26117.424人，表明江西省林業(yè)系統(tǒng)從業(yè)人數(shù)出現(xiàn)過多的情況，造成人力資源閑置，增加人力資源成本；而林業(yè)固定資產(chǎn)投資額在2005～2011、2013～2017年均存在投入冗余情況，平均值為52589.319萬元，最大值為2010年的217207.000萬元，表明江西省林業(yè)固定資產(chǎn)投資存在不合理因素，需進一步優(yōu)化。從產(chǎn)出不足值可以看出，林業(yè)總產(chǎn)值、重點生態(tài)工程造林面積均在2005～2011、2013～2017年存在產(chǎn)出不足情況，平均值分別為23511359.540 hm2和104795.129 hm2。但在近幾年林業(yè)總產(chǎn)值、重點生態(tài)工程造林面積產(chǎn)出不足值有所下降，表明不僅投資效率相對提高，發(fā)展趨于穩(wěn)定，且對林業(yè)生態(tài)效率的重視程度越來越高(表3)。

表2 2005～2018年江西省林業(yè)產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率值

表3 2005～2018年江西省林業(yè)產(chǎn)業(yè)投入冗余及產(chǎn)出不足值

2.3.3 不同投入指標的影響力分析 通過對不同投入指標的影響力進行分析，探究不同投入指標對綜合效率、純技術效率、規(guī)模效率的影響程度。分別剔除林業(yè)固定資產(chǎn)投資、年末林業(yè)系統(tǒng)從業(yè)人數(shù)，將其命名為方案1、方案2。將方案3設定為對照組，即不去除任何投入產(chǎn)出指標。由表4可知，不去除任何投入產(chǎn)出指標的情況下綜合效率、純技術效率、規(guī)模效率均值分別為0.518、0.762、0.652，而方案1與方案2的DEA綜合效率均值分別為0.484、0.343。根據(jù)計算結果，可以得出結論，與去除林業(yè)固定資產(chǎn)投資相比，去除年末林業(yè)系統(tǒng)從業(yè)人數(shù)的綜合效率均值變化更大，表明年末林業(yè)系統(tǒng)從業(yè)人數(shù)對DEA效率值的影響是最大的，即年末林業(yè)系統(tǒng)從業(yè)人數(shù)對江西省林業(yè)產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率的影響更大。

表4 不同投入指標組合下2005～2018年DEA綜合效率均值

3 結論與建議

3.1 結論

林業(yè)產(chǎn)業(yè)的高效可持續(xù)發(fā)展需要合理的投入結構、適度的產(chǎn)業(yè)規(guī)模，本文利用2005～2018年江西省林業(yè)產(chǎn)業(yè)投入、產(chǎn)出相關指標數(shù)據(jù)，對江西省林業(yè)產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率進行測算，得出以下結論。

(1)有發(fā)展也有差距。江西省2005～2018年林業(yè)投入產(chǎn)出綜合效率均值為0.518，而云南省綜合效率均值為0.760，黑龍江省綜合效率均值為0.693，湖南省綜合效率均值為0.974，與這些省份相比差距較為明顯。但自2011年以來，江西省出臺的促進發(fā)展森林藥材產(chǎn)業(yè)、促進發(fā)展森林康養(yǎng)產(chǎn)業(yè)及油茶、花卉苗木、木竹精深加工等優(yōu)勢林業(yè)產(chǎn)業(yè)的政策，與江西林產(chǎn)業(yè)“全鏈條”的建立，使得江西省林業(yè)投入產(chǎn)出綜合效率呈現(xiàn)不斷上升的趨勢，取得了長足發(fā)展。

(2)有進步更有潛力。通過純技術效率、規(guī)模效率的計算結果顯示，非DEA有效年份均處于規(guī)模報酬遞增階段，這表明當前江西省的投入產(chǎn)出未達到最優(yōu)狀態(tài)，未來具有較大的發(fā)展空間與潛力，需要提高投資效率和繼續(xù)擴大林業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模。

3.2 政策啟示

3.2.1 引入更先進的林業(yè)技術 發(fā)展林業(yè)產(chǎn)業(yè)，建設生態(tài)文明，科技是根本出路。要引入更先進的林業(yè)技術，做到林業(yè)技術創(chuàng)新與林業(yè)技術推廣“兩手抓”，切實提高林業(yè)科技在林業(yè)生產(chǎn)各環(huán)節(jié)的貢獻率。推進林業(yè)技術推廣體系建設，實現(xiàn)供需雙方有效銜接，提高林業(yè)科技成果轉化率。同時，重點攻克在林業(yè)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、森林培育、林下經(jīng)濟產(chǎn)品開發(fā)、生態(tài)文明建設、林業(yè)產(chǎn)業(yè)轉型升級等領域的技術瓶頸，增強現(xiàn)代林業(yè)建設的支撐作用，并組織召開各林業(yè)局、農(nóng)林類高等院校、林業(yè)科研院所、基層單位等部門的交流會，進一步摸清需求，找準問題，明確重點，并積極與科技部門銜接，促進江西省林業(yè)產(chǎn)業(yè)的高效發(fā)展。

3.2.2 提升產(chǎn)業(yè)資本投資效率 產(chǎn)業(yè)投資基金作為當前的一種支持產(chǎn)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)代金融手段，可以將林業(yè)產(chǎn)業(yè)資金與資本市場有機融合，為江西省林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供資金支持，以此提升林業(yè)產(chǎn)業(yè)資本投資效率。同時，加強財務管理，保證國家各項重點林業(yè)工程在江西省順利開展。各級領導和相關財務工作人員，要樹立高度的政治責任感與使命感，切實做好本職工作，政策運用要準，財政紀律要嚴，加強成本核算，強化資金管理，確保林業(yè)資金安全、專款專用，服務江西省林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

3.2.3 加大人力資本投資 在分析江西省2個投入指標對綜合效率的影響程度時發(fā)現(xiàn)，年末林業(yè)系統(tǒng)從業(yè)人數(shù)對投入產(chǎn)出綜合效率的影響更大。社會對加快林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的要求越來越迫切，林業(yè)產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟社會發(fā)展中的作用和地位也越來越突出，對高素質(zhì)林業(yè)技術人才的需求十分迫切。因此,要積極探索新形勢下高素質(zhì)林業(yè)技術人才隊伍建設的新思路、新方法，不斷完善激勵保障機制、人才評價使用機制，努力使林業(yè)人才隊伍充滿活力，富有生機，使全省林業(yè)人才工作機制更加高效運轉，更加協(xié)調(diào)。

3.2.4 堅持開放的政策體系 發(fā)展林下經(jīng)濟，資本技術是基礎，政策是保障。應進一步推進林業(yè)產(chǎn)權制度配套改革，推進“六大體系、一個中心”建設方案，即森林資源管理體系、林業(yè)產(chǎn)業(yè)體系、林業(yè)投融資體系、林業(yè)科技服務體系、林業(yè)政策法規(guī)體系、林業(yè)保障體系和林業(yè)產(chǎn)權交易中心。并繼續(xù)推行林地經(jīng)營權流轉證制度，健全工商企業(yè)參與林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的長效機制，拓展林業(yè)產(chǎn)業(yè)多種功能合理開發(fā)利用，推進林地適度規(guī)模經(jīng)營。