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      智慧環(huán)境下國內高校圖書館信息服務模式探索

      2021-06-02 05:58:46陳璐劉俊曉李潤竹
      文化創(chuàng)新比較研究 2021年13期
      關鍵詞:館員檢索欄目

      陳璐,劉俊曉,李潤竹

      (山東師范大學圖書館,山東濟南250358)

      當今時代,我國的互聯網和云計算技術飛速發(fā)展,各種類型的信息服務機構和信息部門迅速建立,信息系統(tǒng)在全國范圍內逐步形成,我國正逐步邁向知識經濟和信息經濟時代。圖書館服務智慧化,館藏多樣化,信息資源共享化已成為大家的共識,智慧服務是圖書館發(fā)展的必然趨勢。

      早在20世紀30年代,國外一些公立的大學圖書館就開始了智慧服務模式的初步嘗試,如北卡羅來納州的“三角研究圖書館網絡”,體現了圖書館智慧服務的理念[1]。受國外圖書館智慧服務模式的影響,我國最早在2000年開展圖書館信息服務模式的初步探索,是由陳朝暉在現代圖書情報技術上發(fā)表的《電子文獻信息服務模式研究》,該篇文章對電子文獻的信息服務模式進行了描述,并提出了4種信息服務模式:資源主導型、中介服務型、網絡咨詢型、綜合開發(fā)型[2]。此篇論文在圖書館界影響深遠,被圖書情報專業(yè)學者多次引用,此后,越來越多的學者展開對圖書館信息服務模式的探索,這對國內高校圖書館的信息服務建設提供了重要的借鑒意義。為了系統(tǒng)全面地了解國內高校圖書館信息服務建設的現狀,該文選取30所國內高校圖書館,從智慧檢索服務、學科服務、智慧推薦服務、智慧參考咨詢服務、移動圖書館服務5種服務形式分析其信息服務發(fā)展現狀,總結其中的不足之處,為圖書館的信息服務提供建議。

      1 調查設計及方法

      1.1 調查對象

      以國內教育部發(fā)布的2019年中國大學排行榜數據為依據,依次選取其中排名靠前的30所高校為調查對象。當出現某一所高校圖書館網站無法訪問或者訪問受限、訪問異常時,則按照排名先后順序依次遞進補選排名后一所的高校[3]。

      1.2 調查方法

      該研究采用網絡調研法,檢索時間為2020年3月5日至3月25日;利用百度搜索引擎檢索,瀏覽30個高校圖書館網站,在每個平臺主頁上,搜索與信息服務相關類目,獲取相關數據信息。

      1.3 調查說明

      該文通過瀏覽高校圖書館官方網站,對調查結果進行記錄,其中“√”表示該校圖書館提供此項服務;“×”表示該校圖書館不提供此項服務;“①”表示該項服務位于網站首頁的一級欄目;“②”表示該項服務位于二級欄目;“③”表示該項服務位于三級欄目[3]。

      2 國內高校圖書館信息服務發(fā)展現狀

      根據此次調查及相關文獻,發(fā)現國內高校圖書館主要提供智慧檢索服務、學科服務、智慧推薦服務、智慧參考咨詢服務、移動圖書館服務5種智慧服務形式,如表1所示。

      表1 30所高校圖書館信息服務基本概況

      2.1 智慧檢索服務

      信息經濟和知識經濟帶來了大量的數字資源,用戶不再僅僅追求館藏的數量,而是希望以更便捷的方式檢索自己所需要的文獻。圖書館的智慧檢索服務設置了快速檢索、分類檢索和高級檢索,并對用戶的檢索結果進行記錄,方便用戶進行按需檢索。國內排名前30的高校圖書館智慧檢索欄目設置統(tǒng)計結果如表2所示。

      由表2可知,30所高校圖書館主頁的欄目設置基本相同,都提供智慧檢索服務,由此可見國內高校對智慧檢索服務的重視程度。

      此外,30所高校圖書館都設有檢索框,且快速檢索都位于圖書館首頁的一級欄目,50.0%的高校圖書館的快速檢索位于一級欄目,只有浙江大學、中山大學、南開大學、蘇州大學、重慶大學的高級檢索功能位于一級欄目,其他高校的高級檢索功能都位于二級欄目。國內排名前30的高校圖書館智慧檢索服務欄目統(tǒng)計情況如表3所示。

      表3 國內排名前30的高校圖書館智慧檢索服務欄目統(tǒng)計情況

      2.2 學科服務

      學科服務是伴隨著學科館員制度的發(fā)展而興起的一種信息服務,是一種創(chuàng)新的信息服務模式,以用戶的信息需求為導向,提供增值的知識資源[5]。國內的學科服務主要包含開放獲取、學科館員制度、特別收藏、科研數據管理和學科指南。國內排名前30的高校圖書館學科服務開展情況如表4所示。

      由表4可知,30所高校都具備學科館員制度和開放獲取功能,但提供特別收藏、科研數據管理和學科指南服務的高校很少。對表4詳細統(tǒng)計,得出各學校學科服務欄目開展情況,如表5所示。通過表5發(fā)現,大部分高校的學科館員制度位于三級欄目;開放獲取功能大都位于高校圖書館首頁的一級欄目;只有46.7%的高校提供特別收藏服務;只有北京大學、復旦大學、武漢大學對教師或學生的科研提供數據管理服務;只有43.3%的高校提供提別學科指南服務。

      2.3 智慧推薦服務

      智慧推薦服務是用戶在登錄移動圖書館之后根據個人需求,獲得個性化的推薦服務。國內圖書館的智慧推薦服務大都是通過RSS定制服務來實現。RSS是圖書館中應用最多的Web2.0技術,如清華大學圖書館提供的RSS定制服務可提供最新消息、商業(yè)數據庫RSS、服務期刊訂閱服務,武漢理工大學圖書館提供專題信息門戶RSS推送服務,復旦大學的新書通報,廈門大學的預約取通知書,上海交通大學的新聞通知、我的借還書信息等[6]。

      表4 國內排名前30的高校圖書館學科服務開展情況

      表5 學科服務開展形式欄目統(tǒng)計情況

      通過調查發(fā)現,國內30所高校中僅有8所提供RSS定制服務,占比26.7%,開通情況如圖1所示。

      圖1 RSS定制服務設置情況

      2.4 智慧參考咨詢服務

      參考咨詢服務是現代圖書館3.0的一項極為重要的標志性服務[7],是圖書館的專業(yè)技術人員通過電話、E-mail、BBS等多種方式對情報用戶在利用文獻、尋求知識和情報方面提供幫助的活動[8]。由此提高圖書館為讀者服務的效率。國內的智慧參考咨詢服務主要是通過社交媒體工具、評價反饋服務、學科館員來實現。國內排名前30的高校圖書館智慧參考咨詢服務欄目設置情況如表6所示。

      通過調查發(fā)現,30所高校中除了中國人民大學、華南理工大學、蘇州大學不提供社交媒體工具服務之外,其他27所高校均提供社交媒體工具服務;提供評價反饋服務的高校有24所;所有的高校都擁有學科館員。

      2.5 移動圖書館服務

      移動圖書館是近10年來才興起的服務形式,是指移動用戶通過移動終端設備(如手機、PDA)等,以無線接入方式接受圖書館提供的服務[9]。我國移動圖書館服務的主要形式有代理服務器技術和VPN技術。

      調查結果顯示,在國內30所高校圖書館中通過代理服務器技術提供遠程訪問服務的高校圖書館共計7所;采用VPN配置連接訪問的高校數最多,共計28所。在受訪對象中有2所高校圖書館未在網站中介紹校外訪問等相關內容,占比為6.7%,如重慶大學、湖南大學;在提供遠程訪問服務的28所高校中,提供一種、兩種實現形式的對象分別有21所、7所,占比分別為70.0%、23.3%,如圖2所示。

      表6 國內排名前30的高校圖書館智慧參考咨詢服務欄目設置情況

      圖2 遠程訪問服務實現渠道的提供情況

      3 國內高校圖書館信息服務建設存在的問題及建議

      3.1 學科服務形式尚不完備

      在大數據時代,數據成為重要的信息資源,如何對科研數據進行管理在高校圖書館中顯得尤為重要。國外的一些大學如麻省理工學院、墨爾本大學等不僅出臺了科研數據管理政策,還設置了專門管理科研數據的學科崗位以提高科研數據的管理效率[10]。我國對科研數據管理服務重視不足。若要保證科研效率,中國政府層面應該完善科研數據管理政策,高校應多開展科研數據管理培訓,開設相關課程,重視科研數據管理欄目的設置。此外,高校要突破傳統(tǒng)的學科精準服務的思路,針對讀者需求有目的開展學科服務指南,提高信息服務效率[11]。

      3.2 數字圖書館新技術未得到廣泛運用

      RSS技術和代理服務器技術是圖書館實現個性化信息服務的重要手段。在前面的調查中發(fā)現,30所高校中僅有8所提供RSS定制服務,7所提供代理服務器技術。并且RSS定制服務以信息推送為主,內容和范圍集中在最新消息、電子資源動態(tài)、講座培訓、新書通報等簡單層面上[12]。少有提供代理服務器技術的大多位于二級欄目下。因此,圖書館員應該重視新技術在圖書館中的應用,主動學習數字圖書館新技術,并加大對新技術的宣傳推廣,由此一來,讀者的個性化需求才有可能得到滿足。

      3.3 學科館員隊伍和學科服務內容有待完善

      智慧學科館員是圖書館智慧型服務模式的構建者。在美國如普林斯頓大學、耶魯大學等都提供智慧館員隊伍,供用戶進行咨詢。在英國,學科館員大都致力于科研實踐而不是簡單的信息提供[13]。在前面的調查中發(fā)現,30所高校中雖然都具備學科館員隊伍,但大多位于網頁的二級、三級欄目,且在學科館員人員設置上,學科館員的人數設置一般為幾人到幾十人,而美國一流的大學學科館員人數為45~55人。在學科服務內容上,學科館員只負責簡單的信息提供。因此,要提高信息服務效率,我國高校圖書館需要重視學科館員欄目設置,增設學科館員并改進學科館員的服務內容。

      3.4 未對用戶隱私給予足夠重視

      大數據是一把“雙刃劍”,雖然可以滿足用戶需求,但對用戶隱私造成巨大威脅。用戶的隱私信息包括用戶姓名、聯系方式、社交網絡信息等。一旦信息泄露,將會給不法分子可乘之機。美國圖書館協會對用戶隱私問題高度重視,《在線隱私指引》《美國圖書館協會隱私政策》等一系列政策對數字環(huán)境下用戶的隱私問題進行了規(guī)范指引[14]??墒悄壳埃覈鴮τ谟脩綦[私問題并未給予足夠的重視,以致高校圖書館網頁中并未涉及讀者隱私保護的欄目。因此,我國高校圖書館應該在網頁中增設隱私保護的欄目,把對用戶隱私問題的研究提上日程,避免給用戶帶來不必要的麻煩。

      4 結語

      隨著互聯網、云計算等先進技術的發(fā)展,圖書館的信息服務模式將會更加完善。當前,我國高校圖書館信息服務建設發(fā)展態(tài)勢良好,但仍要與時俱進、不斷創(chuàng)新,在借鑒國外高校圖書館成功建設經驗的同時,開拓出符合自己特有的信息服務模式,強化智慧服務角色,促進我國圖書館信息服務的發(fā)展。

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