鄭蓓林　章春軍

摘要：為了提升機泵運行的安全性、可靠性，研究了基于云平臺和運行大數(shù)據(jù)的設(shè)備健康狀態(tài)監(jiān)測診斷模式，設(shè)計了遠程在線監(jiān)測與智能診斷系統(tǒng)，實現(xiàn)了集在線監(jiān)測、遠程監(jiān)控、遠程診斷、故障匹配識別于一體的智能高效監(jiān)測診斷模式。實際應(yīng)用表明，該系統(tǒng)實現(xiàn)了遠程監(jiān)控的目的，能夠較好地接收和傳輸狀態(tài)信息數(shù)據(jù)，可以滿足遠程實時監(jiān)控的需求，并為后續(xù)進行設(shè)備故障診斷和分析提供依據(jù)。

關(guān)鍵詞：云平臺;機泵;遠程監(jiān)控;遠程診斷;邊緣計算

0? ? 引言

大型風(fēng)機、機泵等設(shè)備廣泛應(yīng)用于電力、化工、交通等行業(yè)，其運行可靠性和維護成效是保障企業(yè)正常生產(chǎn)的重要基礎(chǔ)。采用先進的信息化分析技術(shù)對該類設(shè)備的運行狀態(tài)進行檢測及診斷，可以幫助企業(yè)減少非計劃停機或臨時檢修，使得問題發(fā)現(xiàn)早、故障干預(yù)早、事故預(yù)防早，可降低企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營成本，提高生產(chǎn)效率和市場競爭力。

1? ? 現(xiàn)狀描述

對大型設(shè)備的監(jiān)控診斷經(jīng)歷了從最初的離線監(jiān)控診斷系統(tǒng)到單機在線監(jiān)控診斷系統(tǒng)，再到現(xiàn)在的基于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的遠程監(jiān)控診斷系統(tǒng)的發(fā)展歷程。目前，隨著制造業(yè)與信息技術(shù)融合的不斷深入，云技術(shù)逐漸應(yīng)用于智能制造的接入、感知、物聯(lián)等方面，本文將討論基于云平臺的遠程監(jiān)控診斷技術(shù)在大型高端設(shè)備領(lǐng)域的應(yīng)用。

針對高速公路隧道中風(fēng)機運行狀態(tài)需進行遠程監(jiān)控及診斷的需要，本系統(tǒng)以分布式數(shù)據(jù)采集、集中式在線監(jiān)測診斷的方式，通過大數(shù)據(jù)、云計算、AI數(shù)據(jù)模型等進行智能診斷分析，實時掌握設(shè)備運行狀態(tài)，提前感知設(shè)備故障，智能下達設(shè)備維修保養(yǎng)指令，以“數(shù)字化健康+智能化維?！钡姆绞剑瑢崿F(xiàn)設(shè)備全生命周期的健康高效運行。

2? ? 技術(shù)方案選擇

基于云平臺的遠程機泵監(jiān)控診斷系統(tǒng)一般由三大部分組成，分別為設(shè)備層（數(shù)據(jù)采集）、云層（網(wǎng)絡(luò)傳輸、云平臺）及客戶端（終端監(jiān)控設(shè)備）。在系統(tǒng)設(shè)計時，對兩種技術(shù)方案進行了比較。

方案一：設(shè)備層的網(wǎng)關(guān)（采集器）僅用作數(shù)據(jù)采集中轉(zhuǎn)，不對數(shù)據(jù)進行處理，數(shù)據(jù)直接上傳至云平臺。該方案的網(wǎng)關(guān)成本低，實時性好，但數(shù)據(jù)量巨大時，將對通信產(chǎn)生較大負荷;利用4G或5G的流量進行數(shù)據(jù)傳輸，也將產(chǎn)生較高費用。

方案二：使設(shè)備層網(wǎng)關(guān)具有邊緣計算功能，通過邊緣計算在設(shè)備層對大量采集數(shù)據(jù)進行清洗和處理，提取出有價值的數(shù)據(jù)上傳至云平臺。該方案可降低數(shù)據(jù)傳輸?shù)膲毫?，均衡邊緣網(wǎng)關(guān)和云服務(wù)器的負載，對數(shù)據(jù)存儲、保護的能力也更強。

本系統(tǒng)將基于方案二進行設(shè)計。

3? ? 系統(tǒng)設(shè)計

遠程監(jiān)控診斷系統(tǒng)根據(jù)功能架構(gòu)可以分為4個模塊：傳感模塊、邊緣網(wǎng)關(guān)、云平臺、客戶端。其工作流程如圖1所示。

3.1? ? 傳感模塊

本系統(tǒng)中所使用的傳感模塊為智能測振傳感器，是系統(tǒng)的關(guān)鍵設(shè)備之一，多用于水泵、鼓風(fēng)機、通風(fēng)機、空壓機等設(shè)備的振動狀態(tài)監(jiān)測和溫度狀態(tài)監(jiān)測。該智能測振傳感器通過將振動、溫度、壓力等模擬信號轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號，再上送給邊緣網(wǎng)關(guān)，可廣泛應(yīng)用于工業(yè)設(shè)備現(xiàn)場在線監(jiān)測。該智能測振傳感器能以最小1 min的間隔上傳數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)內(nèi)容包括三軸加速度（三軸速度）、溫度、三軸波形等，數(shù)據(jù)類型為峰值、平均幅值、有效值、峭度、峭度指標(biāo)、裕度指標(biāo)、波形指標(biāo)、峰值指標(biāo)、0.5倍頻、1倍頻、2倍頻、3倍頻、4倍頻、頻率、幅值、占比等頻域參數(shù)，以RS485或自定義協(xié)議方式進行通信。頻響范圍為10～1 000 Hz，波形最大點數(shù)8 192，溫度分辨率為1 ℃。

3.2? ? 邊緣網(wǎng)關(guān)

本系統(tǒng)設(shè)計的邊緣網(wǎng)關(guān)即智能數(shù)采終端，是系統(tǒng)的核心之一，具有強大的邊緣計算功能，是針對風(fēng)機設(shè)備的智能管理裝置，具備風(fēng)機傳感器測量、波形顯示、頻譜分析、數(shù)據(jù)記錄、RS485/232和4G無線聯(lián)網(wǎng)等強大功能，能夠可靠實現(xiàn)風(fēng)機運行的實時監(jiān)控、風(fēng)機停運報警、風(fēng)機遠程中心監(jiān)控等。其采用多種遠程數(shù)據(jù)傳輸模式，適合多種通信條件。常態(tài)下，僅把電量、通風(fēng)量、工作狀態(tài)等基礎(chǔ)信號定期傳輸至云平臺。

網(wǎng)關(guān)核心采用了基于NXP公司ARM Cortex-A9架構(gòu)的低功耗處理器，運行主頻600 MHz，運行Linux-3.14.38操作系統(tǒng)，內(nèi)存256 MB，存儲256 MB。其內(nèi)置軟PLC模塊，通過CAN等通信模塊，可外擴IO信號，能極大地拓展其在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用范圍。該網(wǎng)關(guān)的人機界面通過Qt開發(fā)實現(xiàn)，信號和槽是其框架最為重要的機制之一，界面調(diào)度主要是通過信號與槽完成的。邊緣網(wǎng)關(guān)調(diào)度方案如圖2所示。

該邊緣網(wǎng)關(guān)每隔一定周期讀取測振傳感器以及其他測量傳感器的實時數(shù)據(jù)，其中包含了X、Y、Z軸方向的振動數(shù)據(jù)，通過FFT快速傅里葉變換轉(zhuǎn)換成頻域數(shù)據(jù)，體現(xiàn)振動烈度，同時展示機泵的溫度、壓力等信息。該網(wǎng)關(guān)內(nèi)置16 GB以上存儲卡，可存儲采集數(shù)據(jù)，繪制歷史曲線，數(shù)據(jù)可經(jīng)4G/5G無線通信上傳至云平臺，如圖3所示。在網(wǎng)關(guān)的顯示屏能顯示故障報警，包括過溫報警、壓力過低/高報警、振動值過高報警等。

3.3? ? 云平臺

云平臺是整個系統(tǒng)的核心部分。在云平臺上搭建的監(jiān)控診斷服務(wù)，可以解決傳統(tǒng)模式下監(jiān)控距離有限、數(shù)據(jù)協(xié)議轉(zhuǎn)換復(fù)雜、運算運行效率不高等問題。一方面可以定時向下位機發(fā)送指令以獲取監(jiān)測數(shù)據(jù)，同時將獲取到的數(shù)據(jù)進行解析并存儲在云平臺的數(shù)據(jù)庫中，以便后續(xù)使用;另一方面可以響應(yīng)用戶請求，若是監(jiān)測數(shù)據(jù)的獲取請求，只需將云平臺數(shù)據(jù)庫中最新的監(jiān)測數(shù)據(jù)返回給用戶即可，若是控制請求，則云平臺需要將此命令轉(zhuǎn)發(fā)至下位機以實現(xiàn)用戶的控制效果。

本系統(tǒng)采用無線4G通信方式，并通過SSL技術(shù)對通信數(shù)據(jù)進行加密，確保數(shù)據(jù)安全。通過云平臺上的AI數(shù)學(xué)模型與知識庫，對風(fēng)機工作狀態(tài)下的振動和表面溫度、用電量等大數(shù)據(jù)進行實時計算與分析推理，診斷分析模塊主要由實時狀態(tài)、歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計、圖譜分析、健康指數(shù)、診斷報告、設(shè)備作業(yè)率六部分組成，實現(xiàn)風(fēng)機設(shè)備的健康狀態(tài)診斷分析，并動態(tài)出具專用的診斷報告。通過數(shù)據(jù)服務(wù)方式，為客戶端提供各類圖、表、報警信息等服務(wù)。

3.4? ? 客戶端

客戶端是系統(tǒng)的前端部分，直接提供給用戶與下位機交互的平臺，具備設(shè)備接入及管理、數(shù)據(jù)采集及存儲以及邊緣網(wǎng)關(guān)管理功能。按照客戶需求定制個性化的實時監(jiān)控面板，使用戶可以利用手機APP客戶端、Web瀏覽器客戶端、Windows客戶端等前端產(chǎn)品，在云端遠程監(jiān)控來自工業(yè)現(xiàn)場設(shè)備的傳感器數(shù)據(jù)，并制訂相應(yīng)的預(yù)警和控制命令，使設(shè)備在特定狀態(tài)下執(zhí)行觸發(fā)報警、數(shù)據(jù)分析等既定動作。

4? ? 應(yīng)用驗證

本系統(tǒng)的模塊首次應(yīng)用在某隧道的風(fēng)機上，實現(xiàn)對6個風(fēng)機的在線監(jiān)控診斷。1臺智能網(wǎng)關(guān)，可接入3個風(fēng)機的數(shù)據(jù)，就地控制室僅放置1個小型機柜，與此前使用的系統(tǒng)相比，省去了PLC、操作站、交換機柜等設(shè)備，使系統(tǒng)變得更加透明簡單。經(jīng)測試，可以每秒一次的頻率穩(wěn)定采集并發(fā)送相關(guān)數(shù)據(jù)到智能網(wǎng)關(guān)上，網(wǎng)關(guān)自帶顯示屏，如圖4所示，可通過Web組態(tài)，將數(shù)據(jù)同時上傳至多個服務(wù)器，并通過OPC UA或MQTT協(xié)議進行數(shù)據(jù)傳輸。網(wǎng)關(guān)運行數(shù)據(jù)處理程序后，將用于判斷設(shè)備實時的運行狀態(tài)，獲取異?；虺扌畔?，并及時將異常信息發(fā)送至云平臺，云平臺上的監(jiān)控診斷程序?qū)⒄故井惓?shù)據(jù)并進行進一步分析計算。

值班人員或維護人員可通過Web頁面登錄系統(tǒng)，查看當(dāng)前風(fēng)機工作狀態(tài)，并可以隨著長時間的運行，觀察風(fēng)機振動的頻率以及振幅的變化，利用已有的AI模型進行生命周期預(yù)測，安排有計劃的檢修維修。由于AI模型需要大量的實踐數(shù)據(jù)，目前僅僅做了個模型，后續(xù)要根據(jù)實際情況進行不斷的自學(xué)習(xí)和模型優(yōu)化。

5? ? 結(jié)語

本文提出了一種基于云平臺的遠程機泵監(jiān)控診斷系統(tǒng)，以應(yīng)用于隧道風(fēng)機的遠程監(jiān)控及診斷為例，介紹了該系統(tǒng)在智采終端完成數(shù)據(jù)的采集、分流、存儲及分析，同時結(jié)合云平臺，將有價值的數(shù)據(jù)傳送至云端進行診斷處理，并及時反饋到現(xiàn)場的應(yīng)用。其中邊緣智能網(wǎng)關(guān)等關(guān)鍵技術(shù)是智能制造與云計算等新技術(shù)融合發(fā)展的重要基礎(chǔ)。該系統(tǒng)可應(yīng)用于智能制造、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字化工廠等多種場景，為企業(yè)帶來切實效益。

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