邊緣計算
- 邊緣計算環(huán)境下智慧圖書館邊緣安全研究
迫切需要利用邊緣計算在數(shù)據(jù)源一側(cè)更快處理數(shù)據(jù)。邊緣計算為智慧圖書館的服務需求提供應用基礎，但也增加邊緣安全風險。論文從智慧圖書館實際應用場景出發(fā)定性分析邊緣安全的風險因素，確定智慧圖書館邊緣安全防護的重要對象及其防護范圍，并結(jié)合場景構(gòu)建邊緣學習隱私計算部署安全防護方案。論證其邊緣計算應用的價值性及安全風險防控的重要性，即邊緣計算的應用需要邊緣安全為保障，也為智慧圖書館邊緣基礎設施、邊緣數(shù)據(jù)、邊緣網(wǎng)絡、邊緣服務發(fā)展提供了現(xiàn)實基礎和運行場景，同時邊緣安全的防護
新世紀圖書館 2023年9期2023-11-17
- 基于電力物聯(lián)網(wǎng)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡的用電行為優(yōu)化研究
換服務，具備邊緣計算和安全防護功能，實現(xiàn)分布式資源的彈性管理。采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡對用戶用電功率進行預測，實現(xiàn)用電行為識別。在滿足各種安全穩(wěn)定約束條件下，以用電經(jīng)濟性為目標，對用戶用電成本進行核算，并對用電行為進行優(yōu)化，用以提高用戶互動水平，實現(xiàn)電力需求側(cè)管理向需求側(cè)響應的轉(zhuǎn)變。關(guān)鍵詞：電力物聯(lián)網(wǎng)；BP神經(jīng)網(wǎng)絡；邊緣計算；用電行為優(yōu)化中圖分類號：TM73? ? 文獻標志碼：A? ? 文章編號：1671-0797（2023）17-0016-04DOI：10.19
機電信息 2023年17期2023-09-08
- 鐵路信息網(wǎng)絡云管邊端訪問協(xié)同關(guān)鍵技術(shù)研究
展，滿足鐵路邊緣計算和云計算對網(wǎng)絡日益增長的訪問需求，通過分析鐵路信息網(wǎng)絡發(fā)展趨勢及需求，對DNS（域名系統(tǒng)）、全局負載均衡和CDN（內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡）等關(guān)鍵技術(shù)進行研究分析，提出相應部署方案，可有效提高用戶訪問鐵路應用的響應速度與可靠性，實現(xiàn)鐵路信息網(wǎng)絡“云—管—邊—端”機制下的訪問協(xié)同。關(guān)鍵詞：云計算；邊緣計算；CDN技術(shù)；全局負載均衡技術(shù)；DNS技術(shù)1. 需求分析隨著萬物感知、萬物互聯(lián)、萬物智能，信息爆炸時代的到來，以及對業(yè)務運用毫秒級低時延的要求，給傳
互聯(lián)網(wǎng)周刊 2023年16期2023-08-29
- 基于邊緣計算的通信網(wǎng)絡異常流量攻擊快速檢測方法
文章提出基于邊緣計算的電力通信網(wǎng)絡異常流量攻擊快速檢測方法。設置電力通信網(wǎng)絡異常流量的標準特征，采集實時電力通信網(wǎng)絡流量數(shù)據(jù)，測度電力通信網(wǎng)絡流量數(shù)據(jù)特征。文章利用邊緣計算技術(shù)快速確定異常流量攻擊位置，實現(xiàn)異常流量攻擊的快速檢測。通過實驗證明，設計方法的異常流量漏檢率降低了1.59%，攻擊位置檢測誤差減小了2.4 m。關(guān)鍵詞：邊緣計算；電力通信網(wǎng)絡異常流量；電力通信網(wǎng)絡攻擊；攻擊檢測中圖分類號：TP39文獻標志碼：A0 引言電力通信網(wǎng)絡遭受異常流量的攻擊，
無線互聯(lián)科技 2023年9期2023-07-20
- 基于邊緣計算的任務卸載研究
俞鑫關(guān)鍵詞：邊緣計算；車輛霧計算；任務卸載；響應時間0 引言在現(xiàn)代計算機技術(shù)背景下，互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)了人與人之間的連接，物聯(lián)網(wǎng)則以互聯(lián)網(wǎng)為基礎進行延伸，通過微波雷達傳感器、熱敏傳感器等各類傳感設備實現(xiàn)了人-物、物-物之間的連接[1]。在交通運輸領域，智慧交通系統(tǒng)作為基于物聯(lián)網(wǎng)提出的一個重要的應用方向，通過與大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算、自動控制等技術(shù)的有效結(jié)合，集成應用于交通管理體系，使得人、車、路之間緊密配合，實現(xiàn)交通運輸?shù)母咝省⒔煌ǔ鲂械陌踩院徒煌ü芾淼谋憬?/div>
計算機時代 2023年7期2023-07-17
- 基于邊緣計算的行人檢測算法研究
文章基于多個邊緣計算設備，構(gòu)建輕量高效的行人檢測算法。首先，基于原始YOLOv5模型，替換為MobileNetv3作為特征提取網(wǎng)絡，減少算法參數(shù)量和計算量；其次采用ReLu6激活函數(shù)，加速網(wǎng)絡收斂，減少模型復雜度；最后利用K-means聚類算法僅選取3個先驗框分別匹配到3個不同尺度檢測頭中。實驗結(jié)果表明：改進后的模型參數(shù)量和計算量于僅為原始模型的51.6%和39.8%，在Jetson AGX Xavier設備上采用TensorRT進行推理達到了66 FPS現(xiàn)代信息科技 2023年6期2023-06-25
- 基于邊緣計算的旋轉(zhuǎn)設備振動態(tài)勢感知平臺開發(fā)與應用
究對象，應用邊緣計算、智能監(jiān)測技術(shù)對全廠主機和重要輔機旋轉(zhuǎn)設備振動在線監(jiān)測，應用智能態(tài)勢感知、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)實現(xiàn)火電廠重要發(fā)電設備數(shù)字化管理、智能化監(jiān)測，自動生成統(tǒng)計報表，達到對旋轉(zhuǎn)機械振動狀態(tài)感知和趨勢預測的目的。應用輔機智能平衡技術(shù)實現(xiàn)輔機在線動平衡。整體研究對推動電廠的智慧化建設具有一定的借鑒意義。關(guān)鍵詞：邊緣計算；旋轉(zhuǎn)設備；振動；態(tài)勢感知中圖分類號：TP311；TK268.+1 文獻標識碼：A 文章編號：2096-4706（2023）03-0164現(xiàn)代信息科技 2023年3期2023-06-22
- 具有異常檢測功能的無線邊緣計算網(wǎng)關(guān)設計
文設計了一種邊緣計算網(wǎng)關(guān)，邊緣計算網(wǎng)關(guān)既保留了連接多種傳感器、設備和云端交互等基礎功能，也增加了為節(jié)點設備提供本地服務、通過傳感器相關(guān)性分析屏蔽異常數(shù)據(jù)、分流服務器的計算任務從而減少數(shù)據(jù)上傳量等新功能。在邊緣端利用詞袋模型實現(xiàn)數(shù)據(jù)異常檢測，詞袋模型中輸入信息是多傳感器數(shù)據(jù)，輸出結(jié)果是數(shù)據(jù)異常或正常。最后，論文對農(nóng)業(yè)大棚中傳感器監(jiān)測的濕溫度、光照等數(shù)據(jù)進行了對比分析，結(jié)果表明，基于詞袋模型的異常檢測方法能夠利用采集數(shù)據(jù)的時空相關(guān)性準確檢測異常數(shù)據(jù)?！娟P(guān)鍵詞】中小企業(yè)管理與科技·上旬刊 2023年1期2023-05-30
- 河南省建設中部算力高地的優(yōu)勢與政策建議
點帶動、發(fā)展邊緣計算、堅持綠色低碳等政策建議，嘗試為河南省加快建設中部算力高地提供具體可行的經(jīng)驗借鑒。關(guān)鍵詞：算力；“東數(shù)西算”；邊緣計算；綠色安全當前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在重構(gòu)全球創(chuàng)新版圖和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)，顛覆性成果不斷出現(xiàn)，尤其是隨著ChatGPT等通用人工智能技術(shù)的重大突破，信息技術(shù)革命越來越接近質(zhì)變的“奇點”。習近平總書記在中央政治局第三十四次集體學習時指出，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有，正在成為重組全球要素資源、重塑農(nóng)村農(nóng)業(yè)農(nóng)民·A版 2023年5期2023-05-24
- 基于深度Q學習的工業(yè)多任務資源分配方案
?！娟P(guān)鍵詞】邊緣計算;資源分配;智能制造;深度Q學習【中圖分類號】TP391.9 【文獻標識碼】A 【文章編號】1674-0688（2022）04-0050-041 概述 工業(yè)生產(chǎn)活動中產(chǎn)生的計算任務大部分屬于無關(guān)聯(lián)、多結(jié)構(gòu)、高并發(fā)的，同時工業(yè)環(huán)境下無線網(wǎng)絡資源有限，大規(guī)模的并發(fā)卸載任務會造成任務阻塞[1]。邊緣計算服務器相較于云計算服務器計算和存儲能力小。在這些條件下，多終端任務的并行處理不僅要考慮處理任務的總時延，還要考慮邊緣計算服務器的計算資源能否企業(yè)科技與發(fā)展 2022年4期2022-07-14
- 基于毫米波雷達和機器視覺融合的全息路口感知
?要：基于邊緣計算設備MEC接入部署在路口的毫米波雷達和攝像頭，通過機器視覺深度學習技術(shù)和多傳感器目標融合技術(shù)，實現(xiàn)對路口本地的車輛、行人、路況的精細化、實時性感知，構(gòu)建路口的泛感知體系，從而實現(xiàn)道路交通多維度、多來源、全要素的全息感知。通過利用這些全息感知數(shù)據(jù)可以有效提升路口、區(qū)域整體通行能力，提高車輛平均速度，帶來城市交通管理成效的顯著提升。關(guān)鍵詞：邊緣計算;機器視覺;深度學習;目標融合;全息感知中圖分類號：TP393 ? ?文獻標識碼：A文章編號：現(xiàn)代信息科技 2022年5期2022-07-10
- 基于邊緣計算的煤礦安全風險預警系統(tǒng)的構(gòu)建研究
展。關(guān)鍵詞：邊緣計算;邊云協(xié)同;煤礦;安全生產(chǎn);風險預警;分布式計算中圖分類號：TP311? ? ? 文獻標識碼：A文章編號：1009-3044（2022）15-0010-031 引言煤礦作為我國的首要能源產(chǎn)物，在社會經(jīng)濟發(fā)展中占有舉足輕重的地位，而煤礦開采作為高危行業(yè)，如何盡可能快且準確地識別風險，保障安全狀態(tài)始終是產(chǎn)業(yè)長足發(fā)展需要重點關(guān)注與解決的問題。近些年隨著信息技術(shù)的發(fā)展，我國煤礦生產(chǎn)與監(jiān)察管理類系統(tǒng)[1-5]建設工作進展迅速，在助力減人增效工作的電腦知識與技術(shù) 2022年15期2022-07-02
- 基于邊緣計算與深度學習的禽舍監(jiān)測系統(tǒng)設計
性價比較高的邊緣計算硬件作為服務器。在該服務器對監(jiān)測器上傳的采集數(shù)據(jù)進行預處理，最終通過提出的Bi-LSTM模型使用多傳感器參數(shù)預測未來一段時間內(nèi)氨氣的濃度值。經(jīng)過參數(shù)調(diào)優(yōu)和對比訓練，該系統(tǒng)對禽舍內(nèi)氨氣濃度的預測值與采集值均方誤差僅為3.29%，以期為接下來的減排措施提供有效的數(shù)據(jù)支撐。關(guān)鍵詞：深度學習;邊緣計算;禽舍環(huán)境;氨氣濃度監(jiān)測;電路設計中圖分類號：TP277 ??文獻標志碼： A文章編號：1002-1302（2022）09-0219-07禽類的產(chǎn)江蘇農(nóng)業(yè)科學 2022年9期2022-06-09
- 基于大數(shù)據(jù)和邊緣計算的智慧交通系統(tǒng)應用研究
;智慧交通;邊緣計算城市交通的發(fā)展帶動了大數(shù)據(jù)技術(shù)的需求，作為一個重要的大數(shù)據(jù)處理方案，云計算通過其靈活可拓展、低成本運營以及運維方便等特點，得到了廣泛應用和大力發(fā)展。然而，高成本、高網(wǎng)絡延時以及隱私不受保護等問題，使得云計算難以滿足很多系統(tǒng)對大數(shù)據(jù)處理和分析的要求，特別表現(xiàn)在智慧交通系統(tǒng)應用中。面對一系列的問題，邊緣計算技術(shù)正好可以為此提供解決方法。在常用的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)架構(gòu)中，以云為中心的集中式方法存在很多局限，導致難以大面積推廣，其表現(xiàn)為：在當下的交計算機應用文摘·觸控 2022年18期2022-05-30
- 基于邊緣計算的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用系統(tǒng)設計
提出一種基于邊緣計算網(wǎng)關(guān)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用系統(tǒng)，可解決接入困難和分析困難等問題，提高工廠的信息管理水平，實現(xiàn)生產(chǎn)過程的透明化。關(guān)鍵詞：邊緣計算；工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)；信息化中圖分類號：TP393 ? ? ? ?文獻標識碼：A文章編號：1009-3044（2021）31-0065-031 概述隨著市場競爭的日益激烈和制造業(yè)改革創(chuàng)新升級浪潮的推動下，傳統(tǒng)制造行業(yè)要想取得更高利潤和競爭力，單靠車間自動化生產(chǎn)和制度管理已站不穩(wěn)腳跟。制造行業(yè)急需一套全新的數(shù)據(jù)信息化為依據(jù)的科學電腦知識與技術(shù) 2022年31期2022-05-30
- 邊緣計算智能裝備技術(shù)在飛機檢修行為識別領域的應用
絡深度學習的邊緣計算智能裝備，及其應用于飛機維修檢查行為識別的技術(shù)和場景，可實現(xiàn)飛機航線定檢維修流程跟蹤管控、提升維修檢查作業(yè)的安全質(zhì)量和降本增效，減免人為因素所導致的不安全事件和運行事件，避免經(jīng)濟損失。關(guān)鍵詞：圖像識別；神經(jīng)網(wǎng)絡；邊緣計算；維修；檢查Keywords：image recognition； neural network； edge computing； maintenance； inspection0引言目前飛機維修檢查作業(yè)包括短停、航前、航空維修與工程 2022年2期2022-04-15
- 基于5G的智慧交通信息安全體系研究
通;云計算;邊緣計算;網(wǎng)絡安全;安全體系中圖分類號：TP393? ? ? 文獻標識碼：A文章編號：1009-3044（2022）01-0037-051 5G智慧交通概述1.1 智慧交通城市建設，交通先行，交通是城市經(jīng)濟發(fā)展的動脈，智慧交通是智慧城市建設的重要構(gòu)成部分。在城市化進程中出行需求急劇攀升，由此帶來的擁堵、事故、空氣污染、運輸效率低下等問題，亟待更智能的交通運行系統(tǒng)來發(fā)現(xiàn)并解決。我國公安部交管局在“關(guān)于深化城市道路交通管理警務機制改革現(xiàn)場會”明確提電腦知識與技術(shù) 2022年1期2022-03-11
- 邊緣計算和云計算在智慧城市建設中的應用
關(guān)鍵詞：邊緣計算;云計算;智慧城市建設中圖法分類號：TP393 文獻標識碼：A1引言邊緣計算以互補的方式應用在智慧城市建設中，能夠解決傳統(tǒng)封閉式架構(gòu)對云端過分依賴所導致的通信覆蓋面窄、連接和傳輸成本高、數(shù)據(jù)處理延時等問題，將計算、通信及存儲等遷移到基礎設施架構(gòu)的邊緣，使云架構(gòu)在時延、數(shù)據(jù)分析及成本等方面的壓力得以緩解。2邊緣計算、云計算及智慧城市的相關(guān)概述2.1邊緣計算2.1.1定義邊緣計算指的是：在網(wǎng)絡邊緣執(zhí)行計算的新興技術(shù)模型，從數(shù)據(jù)源至云計算中心路徑計算機應用文摘·觸控 2022年2期2022-02-16
- 大數(shù)據(jù)領域研究態(tài)勢及熱點分析
知數(shù)據(jù)研究、邊緣計算范式、大數(shù)據(jù)分析機遇和威脅、大數(shù)據(jù)系分析處理、基于大數(shù)據(jù)的地理知識發(fā)現(xiàn)、基于大數(shù)據(jù)的無線通信、醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)等方面。表1 大數(shù)據(jù)領域主要發(fā)文國家全球發(fā)文量TOP50機構(gòu)中，除了中國科學院之外，中國在大數(shù)據(jù)領域的研究機構(gòu)還有清華大學(7)、武漢大學(14)、華中科技大學(15)、香港理工大學(20)、上海交通大學(24)、北京航空航天大學(27)、電子科技大學(29)、浙江大學(32)、北京郵電大學(40)和北京大學(43)。清華大學在大河北省科學院學報 2021年5期2022-01-21
- 基于邊緣計算的火力發(fā)電廠振動專家系統(tǒng)研究與應用
發(fā)電廠側(cè)建立邊緣計算工作站，應用邊緣計算技術(shù)，建立一個以火力發(fā)電廠為計算和應用主體的分布式數(shù)據(jù)開發(fā)應用平臺;深入挖掘應用需求，為電廠提供快速響應的最近端的數(shù)據(jù)應用服務，實現(xiàn)電廠振動數(shù)據(jù)的準確、快捷、高效管理，對推動電廠的智慧化建設具有一定的借鑒意義。關(guān)鍵詞：邊緣計算;振動;專家系統(tǒng)0 ? ?引言近些年來，各電力企業(yè)集團公司都在規(guī)劃和開展建立各種以大數(shù)據(jù)應用為核心的數(shù)據(jù)平臺項目。這些項目的注意力主要集中在“云端”的數(shù)據(jù)整合和應用。對火力發(fā)電企業(yè)而言，應用邊緣機電信息 2021年30期2021-12-23
- 邊緣計算技術(shù)在智能交通信號控制中的應用
施流程，探討邊緣計算技術(shù)在交通信號控制配時方案計算、通行狀態(tài)評價、控制效益評估及信號配時優(yōu)化等方面的作用。較傳統(tǒng)的交通信號控制、優(yōu)化而言，基于邊緣計算技術(shù)的交通信號控制、優(yōu)化和評價數(shù)據(jù)精準，傳輸、計算延時小，傳輸效率高，可大大提高交通管理的智能化、精細化水平。關(guān)鍵詞：邊緣計算;智能交通;交通信號控制;交通管理中圖分類號：U491.54 文獻標識碼：A0 引言為有效治理城市交通擁堵，交通信號控制與優(yōu)化在交通管理中愈發(fā)被重視，為提升交通信號管控應用精細化、智交通科技與管理 2021年36期2021-12-09
- 具有邊緣計算功能的智能溫濕度控制器在變電站端子箱的應用研究
量在用不具有邊緣計算功能的常規(guī)溫濕度控制器不能集中管理測控防潮除濕設備，這與狀態(tài)檢修、狀態(tài)監(jiān)測、微環(huán)境監(jiān)控的運維需求是存在很大的矛盾。關(guān)鍵詞：邊緣計算;溫濕度;控智能制器;端子箱;集中測控管理1現(xiàn)變電站端子箱存量在用不具有邊緣計算功能的常規(guī)溫濕度控制器存在的問題。⑴相關(guān)溫濕度數(shù)據(jù)信息獲取不及時。⑵防潮除濕裝置故障需到現(xiàn)場檢查才能發(fā)現(xiàn)，班組巡視工作量大。⑶分散管理，控制方式和參數(shù)設置非常不便。2現(xiàn)狀分析⑴端子箱內(nèi)除濕設備配置不合理;定值設置不合理、無定值額差科技信息·學術(shù)版 2021年29期2021-12-06
- 基于邊緣計算的小型化綜合能源智能控制系統(tǒng)設計與研究
提出一種基于邊緣計算的小型DCS系統(tǒng)，采用小型化、可插拔的模塊化設計，具備傳統(tǒng)DCS系統(tǒng)全部功能的同時，增加了人工智能邊緣計算模塊功能，在傳統(tǒng)工業(yè)設備的協(xié)調(diào)控制功能的基礎上，利用邊緣智能，提升綜合能源智能化水平，大幅提高了能源利用效率，具有較好的應用前景。關(guān)鍵詞：綜合能源? 小型化DCS? 邊緣計算? 多能耦合? 數(shù)字孿生中圖分類號：TP13 文獻標識碼：A 文章編號：1674-098X（2021）07（b）-0073-03Design and Resea科技創(chuàng)新導報 2021年20期2021-12-02
- 鐵路物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中的邊緣計算技術(shù)研究
面，如何利用邊緣計算技術(shù)解決這一難題，成為一個研究熱點。本文主要研究了邊緣技術(shù)任務在鐵路物聯(lián)網(wǎng)中的應用意義和價值，并提出了實現(xiàn)方法。關(guān)鍵詞：物聯(lián)網(wǎng)、鐵路、計算資源、邊緣計算1緒論當前我國鐵路運輸行業(yè)飛速發(fā)展，鐵路重載運輸?shù)膬?yōu)點包括效率高、運能大、運輸成本低等，因而在世界各國引起了的廣泛關(guān)注，大宗貨物的運輸也因重載鐵路的出現(xiàn)而更加經(jīng)濟便利。隨著全球新一輪產(chǎn)業(yè)革命及科技革命的興起，智慧化重載鐵路已經(jīng)成為未來發(fā)展的一個方向。計算機技術(shù)、通信技術(shù)和傳感器技術(shù)的不斷科學與生活 2021年25期2021-12-02
- 邊緣計算與算力網(wǎng)絡綜述
項重要技術(shù)，邊緣計算與算力網(wǎng)絡是新型業(yè)務發(fā)展與落地的重要支撐。對邊緣計算和算力網(wǎng)絡的定義、發(fā)展、標準化現(xiàn)狀進行綜合性闡述，特別介紹了通信領域邊緣計算及算力網(wǎng)絡的全球標準情況及最新進展。認為邊緣計算和算力網(wǎng)絡將成為驅(qū)動各行各業(yè)變革的重要解決方案。關(guān)鍵詞：邊緣計算；算力網(wǎng)絡；一體化服務Abstract： As the two important technologies for the integration of information and commun中興通訊技術(shù) 2021年3期2021-11-28
- 邊緣計算使能星地協(xié)同網(wǎng)絡下的服務部署機制
摘要：在移動邊緣計算（MEC）與星地協(xié)同網(wǎng)絡（STIN）融合的網(wǎng)絡架構(gòu)中，針對衛(wèi)星網(wǎng)絡和邊緣計算對時延與資源敏感的特點，以最大化用戶服務質(zhì)量（QoS）為目標，提出基于強化學習的深度Q網(wǎng)絡（DQN）算法部署機制。將部署問題描述為一個馬爾可夫決策過程（MDP），并把衛(wèi)星節(jié)點的狀態(tài)和部署行為分別建模為DQN中的狀態(tài)和動作。通過衛(wèi)星的計算資源與衛(wèi)星和用戶的通信時延給出獎勵值，在神經(jīng)網(wǎng)絡中訓練以優(yōu)化部署行為，進而實現(xiàn)最優(yōu)部署策略，并對提出的算法做仿真。與其他算法對比中興通訊技術(shù) 2021年3期2021-11-28
- 基于隨機生成矩陣的加密算法
2摘? 要：邊緣計算技術(shù)能夠有效地彌補傳統(tǒng)云計算的不足，然而也帶來了非常大的安全隱患。面對這一問題，相關(guān)學者從數(shù)據(jù)完整性、數(shù)據(jù)機密性以及隱私保護三個方面展開研究。文章針對原有研究在對于原始數(shù)據(jù)損害較大、相關(guān)算法框架較為復雜的基礎上，引入一種基于混沌函數(shù)的理念來隨機生成可逆矩陣，對原始數(shù)據(jù)進行加密，再使用逆矩陣進行解密，能夠有效地保證數(shù)據(jù)原始的特征，提高安全性。文章最后通過實驗證明該方案具有一定的可行性。關(guān)鍵詞：邊緣計算;混沌函數(shù);加密中圖分類號：TP309現(xiàn)代信息科技 2021年8期2021-11-03
- 基于邊緣計算的綜合智慧能源一體化管控平臺設計與研究
提出一種基于邊緣計算的綜合智慧能源一體化管控平臺，一方面采用邊緣計算裝置+小型DCS一體機的理念，實現(xiàn)傳統(tǒng)綜合能源控制系統(tǒng)智能化改造升級，很好的滿足了綜合能源耦合復雜性的控制需求，另一方面基于通用平臺工具開發(fā)用戶應用，具有更好的平臺通用性，在用戶提出新的需求時，能夠通過復用平臺工具模塊快速開發(fā)出來相關(guān)應用，降低開發(fā)時間及成本。平臺能夠發(fā)揮綜合能源的優(yōu)勢與潛力，整體可大幅提升能源利用效率，具有較大的研發(fā)價值與市場潛力。關(guān)鍵詞：綜合能源;小型化DCS;邊緣計算科技信息·學術(shù)版 2021年14期2021-10-21
- 基于5G-V2X技術(shù)的智慧交通車載路側(cè)設備研究與應用
通場景。優(yōu)化邊緣計算能力，提升設備通信速度，搭建云端大數(shù)據(jù)平臺，為智慧城市建設提供科學依據(jù)。Abstract： In order to solve the problems of urban road traffic congestion， frequent accidents and low level of vehicle intelligence in Shandong Province， the project team based on 5G-V內(nèi)燃機與配件 2021年20期2021-10-20
- 面向觸覺通信的預測窗口和計算卸載策略優(yōu)化
了聯(lián)合預測和邊緣計算的觸覺通信框架，明確了時延和能耗之間的折中關(guān)系，并定義了發(fā)送者的預測效益。以總預測效益最大化為目的，構(gòu)建了多發(fā)送者的預測窗口和計算卸載策略聯(lián)合優(yōu)化問題。為便于求解，將該優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為多發(fā)送者預測與計算卸載博弈，并提出了一種基于最優(yōu)響應的預測與計算卸載聯(lián)合優(yōu)化算法以收斂納什均衡解。仿真結(jié)果表明，所提算法可以獲得近乎最優(yōu)的預測窗口和計算卸載策略。關(guān)鍵詞：觸覺通信;超低時延;預測;邊緣計算;博弈Abstract：Ajointpredictio中興通訊技術(shù) 2021年6期2021-09-24
- 基于邊緣計算的作物病蟲害監(jiān)測嵌入式系統(tǒng)設計
提出一種基于邊緣計算的輕量化嵌入式監(jiān)測系統(tǒng)，通過搭建神經(jīng)網(wǎng)絡，配合作物數(shù)據(jù)處理算法并部署在嵌入式設備上，與無人機協(xié)同完成對作物的檢測。經(jīng)過實驗驗證，該系統(tǒng)具有低功耗、輕量化、低成本、檢測范圍廣的優(yōu)勢，病蟲害模型精度在92%及以上，能有效解決國內(nèi)外農(nóng)作物病蟲害及生長環(huán)境參數(shù)的精細化監(jiān)測問題。關(guān)鍵詞：機器視覺;作物監(jiān)測;深度學習;邊緣計算;嵌入式系統(tǒng)中圖分類號：TP274 文獻標志碼：A 文章編號：1008-1739（2021）14-61-50引言近年來，我國計算機與網(wǎng)絡 2021年14期2021-09-13
- 智能電網(wǎng)調(diào)控云平臺方案研究
隨著云平臺、邊緣計算及人工智能等現(xiàn)代化技術(shù)的飛速發(fā)展和快速普及，基于云的智能電網(wǎng)調(diào)度的應用落實也在穩(wěn)步推進，通過分析目前電網(wǎng)調(diào)度存在的問題及未來相關(guān)數(shù)據(jù)量的發(fā)展需求預測，結(jié)合云平臺及邊緣計算等新興技術(shù)的優(yōu)勢，研究開展智能電網(wǎng)調(diào)控云平臺建設的必要性和可行性，提出調(diào)度云平臺系統(tǒng)的架構(gòu)方案及實現(xiàn)機制。關(guān)鍵詞：調(diào)度云;智能電網(wǎng);邊緣計算;人工智能引言目前，調(diào)度業(yè)務面臨數(shù)據(jù)量激增、傳統(tǒng)架構(gòu)系統(tǒng)難以支撐的問題，建設具有海量業(yè)務數(shù)據(jù)處理能力、高帶寬、低時延的調(diào)控平臺的需科技研究 2021年8期2021-09-10
- 邊緣計算在多芯模組化電能表中的應用分析
，并深入探討邊緣計算在多芯模組化電能表中的應用路徑，希望研究內(nèi)容能夠給相關(guān)從業(yè)人員以啟發(fā)。關(guān)鍵詞：多芯模組化電能表;邊緣計算;非侵入式負荷監(jiān)測0? ? 引言所謂邊緣計算，指的是網(wǎng)絡邊緣側(cè)（靠近物或數(shù)據(jù)源頭）融合存儲、計算、網(wǎng)絡、應用核心能力的分布式開放平臺，以此提供的提供邊緣智能服務。行業(yè)數(shù)字化存在的應用智能、數(shù)據(jù)優(yōu)化、實時業(yè)務、敏捷連接、安全保障等關(guān)鍵需求可通過邊緣計算滿足，而通過發(fā)揮自身在網(wǎng)絡末端的優(yōu)勢，邊緣計算模式可更好為物聯(lián)網(wǎng)應用提供服務，如提升服無線互聯(lián)科技 2021年7期2021-09-10
- 智能配變終端下的低壓配電網(wǎng)智能運檢體系研究
低壓配電網(wǎng);邊緣計算;智能配變終端;配變物聯(lián)網(wǎng);智能感知引言如今，電早已經(jīng)成為我們生活、生產(chǎn)中不可缺少的資源，由于城市化發(fā)展進步不斷擴大而導致用電緊張，為此，我們必須加快對電力設施的建設，加速電力設計方案，滿足社會生產(chǎn)發(fā)展與人民用電需要。而采用低壓配電電網(wǎng)智能運檢體系，則有利于有幫助我們解決當前電力輸送問題。1低壓配電網(wǎng)智能運檢體系的重要性低壓配電網(wǎng)在電網(wǎng)系統(tǒng)中，通過物理聯(lián)接的方式實現(xiàn)電力生產(chǎn)，并幫助電網(wǎng)運行完成電力消費。作為電力商品交付處理的最后環(huán)節(jié)，電家園·電力與科技 2021年4期2021-09-10
- 高速公路智能交通系統(tǒng)邊緣計算應用研究
統(tǒng)方向進步，邊緣計算作為網(wǎng)絡邊緣增加智能和計算單元能夠?qū)崿F(xiàn)業(yè)務本地化、近距離部署等目的。通過應用邊緣計算技術(shù)能夠優(yōu)化高速公路智能化系統(tǒng)，有助于提升高速公路的智能化水平，為國民出行提供便捷。為了進一步提高邊緣計算的應用，相關(guān)工作者需要明確邊緣計算的原理，積極落實邊緣計算技術(shù)，提高高速公路智能化水平。關(guān)鍵詞：高速公路;智能交通;邊緣計算1 邊緣計算原理 所謂邊緣計算，是利用開放平臺在靠近物或者數(shù)據(jù)源頭的一側(cè)提供服務，該開放平臺兼具計算、網(wǎng)絡、存儲、應用等諸多交通科技與管理 2021年21期2021-09-10
- 基于邊緣計算的現(xiàn)代醫(yī)療隱私保護技術(shù)研究
重視的，利用邊緣計算，能夠避免隱私泄露或數(shù)據(jù)丟失，節(jié)省儲存空間，精準地存儲很少訪問的數(shù)據(jù)，改善了云計算的集中式大數(shù)據(jù)處理、成本、性能與安全性等問題。關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);邊緣計算;隱私安全一、引言 統(tǒng)的云計算在安全、負載、接口、標準、服務、實時性等上有所落后，利用邊緣計算能夠?qū)a(chǎn)生的本地數(shù)據(jù)經(jīng)過處理后進行云端傳輸，本地數(shù)據(jù)中心外圍應用和處理平臺將本地數(shù)據(jù)中心和公有云分隔開來，保證安全性。僅依靠云計算已經(jīng)無法滿足萬物互聯(lián)的需求，而且大量邊緣設備的出現(xiàn)也催生了對低客聯(lián) 2021年5期2021-09-10
- 面向航空智能制造的邊緣計算光交換技術(shù)研究
級管理能力的邊緣計算系統(tǒng)方案，滿足多源、海量、易構(gòu)、分布式數(shù)據(jù)的實時采集、安全交互及預測性分析需求。提出一種基于循環(huán)光纖延時線（Rec- fiber delay lines ，F(xiàn)DL）全光分組沖突解決機制，建立了系統(tǒng)的穩(wěn)定性與時延分析模型，并完成仿真分析。結(jié)果表明，對于邊緣計算節(jié)點規(guī)模為16385的系統(tǒng)，Rec-FDL沖突解決機制的分組平均最長等待時間為7.63ns，而傳統(tǒng)數(shù)據(jù)重傳（PRA）機制的時間為16.85ns。因此，Rec-FDL沖突解決機制能夠在航空科學技術(shù) 2021年7期2021-09-09
- 邊緣算法的隱私保護應用研究
話題。本文在邊緣計算算法的技術(shù)和應用上，探索出一條未來打開知識和隱私數(shù)據(jù)信息保護的研究方向，并給出相應的建議?！娟P(guān)鍵詞】? ? 邊緣計算? ? 隱私保護? ? 算法一、關(guān)于邊緣計算的核心技術(shù)1.1 邊緣計算模型從邊緣計算從2016年給出定義以來，就已經(jīng)被應用到了社會諸多領域，例如云卸載、視頻解析、智慧城市、智慧交通等，在編碼可行性、服務管理、隱私保護和優(yōu)化領在未來仍大有可為之處。特別是在工業(yè)界，邊緣計算也隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展逐漸興起。聯(lián)合式網(wǎng)絡結(jié)中國新通信 2021年14期2021-09-08
- 基于邊緣計算的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)容器管理引擎設計
計了一款基于邊緣計算的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)容器管理引擎。該引擎具有三個分布式端，分別部署了容器管理引擎KubeEdge、協(xié)議轉(zhuǎn)化工具EMQ X Edge和可視化工具OCP、Kuboard，提供資源監(jiān)控、鏡像管理、持續(xù)集成、自動伸縮、協(xié)議轉(zhuǎn)換等功能。測試顯示，集群數(shù)據(jù)帶寬提升339.19%，響應時間減少81.22%。把部分計算任務從云端卸載到邊緣后，系統(tǒng)能源消耗減少30%-40%，成功解決帶寬不夠、云端壓力大等問題。關(guān)鍵詞： 邊緣計算; 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng); 容器; Kube計算機時代 2021年7期2021-08-06
- 基于邊緣計算的車間設備監(jiān)控系統(tǒng)研究
題，該文引入邊緣計算概念，設計了一個新型設備監(jiān)控系統(tǒng)，將告警事件處理放置在邊緣端，減輕數(shù)據(jù)長距離傳輸帶來的高延時性和云計算中心處理壓力，利用用戶定義的閾值告警機制和特征樹去重策略減少告警頻繁帶來的運維困難，提高設備告警處理針對性和實時性。通過對比分析，加入邊緣計算對監(jiān)控系統(tǒng)的告警實時性有了較大的提升。關(guān)鍵詞：邊緣計算;PVC車間;閾值告警;去重;監(jiān)控中圖分類號：TP206+.3? ? ? 文獻標識碼：A文章編號：1009-3044（2021）15-0218電腦知識與技術(shù) 2021年15期2021-07-19
- 探討5G時代視頻創(chuàng)新業(yè)務
交互式視頻;邊緣計算;短視頻1 5G 時代視頻業(yè)務特征5G 來臨之后視頻行業(yè)將會帶來新的變化，尤其是在內(nèi)容生產(chǎn)環(huán)節(jié)會更加豐富和靠近邊緣，利用 5G 的優(yōu)勢進行內(nèi)容優(yōu)質(zhì)傳送。1.1視頻應用更豐富5G 普及后視頻應用將更加豐富，如 4K/8K 視頻、VR 沉浸式體驗、增強現(xiàn)實、超低時延直播、高速移動性視頻通信、擁擠環(huán)境移動通信以及多媒體與車聯(lián)網(wǎng)應用等都將得到實現(xiàn)。5G 時代下超清視頻、超高速度將極大滿足人們?nèi)粘Ｒ曨l觀賞需要。1.2更多內(nèi)容產(chǎn)自網(wǎng)絡邊緣將有更多視電子樂園·下旬刊 2021年7期2021-07-07
- 基于云平臺的遠程機泵監(jiān)控診斷系統(tǒng)設計與實現(xiàn)
;遠程診斷;邊緣計算0? ? 引言大型風機、機泵等設備廣泛應用于電力、化工、交通等行業(yè)，其運行可靠性和維護成效是保障企業(yè)正常生產(chǎn)的重要基礎。采用先進的信息化分析技術(shù)對該類設備的運行狀態(tài)進行檢測及診斷，可以幫助企業(yè)減少非計劃停機或臨時檢修，使得問題發(fā)現(xiàn)早、故障干預早、事故預防早，可降低企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營成本，提高生產(chǎn)效率和市場競爭力。1? ? 現(xiàn)狀描述對大型設備的監(jiān)控診斷經(jīng)歷了從最初的離線監(jiān)控診斷系統(tǒng)到單機在線監(jiān)控診斷系統(tǒng)，再到現(xiàn)在的基于網(wǎng)絡技術(shù)的遠程監(jiān)控診斷系機電信息 2021年15期2021-06-22
- KNIME在生產(chǎn)質(zhì)量管理中的圖像挖掘
;圖像挖掘;邊緣計算【中圖分類號】TP39 【文獻標識碼】A 【文章編號】1674-0688（2021）03-0192-041 KNIME概況生產(chǎn)質(zhì)量的圖像挖掘是從海量的圖像數(shù)據(jù)中挖掘出有效的模型、關(guān)聯(lián)、規(guī)則、變化、不規(guī)則規(guī)律，用以改善生產(chǎn)質(zhì)量和管理過程。智能工廠對圖像數(shù)據(jù)的處理能力要求很高，因此圖像挖掘在智能工廠生產(chǎn)質(zhì)量管理的運用將成為工廠升級發(fā)展的新方向。智能工廠最常見的內(nèi)部目標就是提高產(chǎn)品質(zhì)量和資產(chǎn)利用率。以風力渦輪機為例，利用圖像識別與機器學習技術(shù)企業(yè)科技與發(fā)展 2021年3期2021-06-15
- 邊緣設備接入技術(shù)的研究
析了云計算和邊緣計算的區(qū)別，以及云計算接入和邊緣計算接入面臨的問題。提出了一種基于規(guī)則式協(xié)議轉(zhuǎn)換引擎的統(tǒng)一虛擬設備接入管理框架，闡述了這種設備接入框架的設計思路、組成部分和實現(xiàn)方案的關(guān)鍵步驟。經(jīng)實驗驗證，該框架能廣泛兼容和支持各種協(xié)議的智能設備的接入。關(guān)鍵詞： 邊緣計算; 邊緣設備; 接入管理; 協(xié)議轉(zhuǎn)換中圖分類號：TP399? ? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ?文章編號：1006-8228（2021）03-07-03Research on edge計算機時代 2021年3期2021-06-11
- 基于網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)的公共服務平臺助力智慧城市建設項目
模型 ? ?邊緣計算 ? ?位置定位 ? ?實時聚合Public service platform based on big data of network ?Help smart city construction projectsZhenxin ?Li ?China Mobile Communications Group Hainan Co.， Ltd. Hainan 570125[Abstract] Digital city construction中國新通信 2021年7期2021-06-06
- SDN和MEC架構(gòu)下V2X收費問題
詞】? ? 邊緣計算? ? V2X? ? 收費引言車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展目前正處于市場爆發(fā)前的戰(zhàn)略機遇期，并且在疫情之下仍在逆勢生長。車聯(lián)網(wǎng)需要多項技術(shù)協(xié)同實現(xiàn)，V2X就是其中的一項關(guān)鍵技術(shù)。通過V2X，可以實現(xiàn)車輛與車輛的通信V2V，車輛與基礎設施的通信V2I，車輛與行人的通信V2P以及車輛與網(wǎng)絡/云平臺的通信V2N/V2C。V2X涉及到計算資源的使用;服務提供商需要考慮的問題就包括：如何為消費者提供低時延的業(yè)務以及如何制定合理的定價策略。文獻[1]提出用Sta中國新通信 2021年1期2021-06-06
- 基于邊緣智能技術(shù)的智慧能源綜合服務平臺
;邊緣智能;邊緣計算;人工智能;物聯(lián)網(wǎng);模型;視覺識別【中圖分類號】TP393.072 【文獻標識碼】A 【文章編號】1674-0688（2021）04-0056-041 概述1.1 背景綜合能源服務是電、冷、熱等的多元化能源供應和多樣化增值服務模式。根據(jù)不同投資項目區(qū)的特點，因地制宜，通過冷、熱、電多種能源形式的高效、綜合利用，以開放的信息—能源一體化架構(gòu)最大限度地適應分布式可再生能源的接入，構(gòu)建智慧化的綜合能源服務，即智慧能源綜合服務，真正實現(xiàn)自下向上企業(yè)科技與發(fā)展 2021年4期2021-05-26
- 基于邊緣計算的5G云網(wǎng)絡架構(gòu)計算卸載策略研究
網(wǎng)的分布式云邊緣計算（CE-IIoT）網(wǎng)絡架構(gòu)，以實現(xiàn)分布式處理工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務。然后，建立了CE-IIoT中業(yè)務響應時延模型，提出基于RCGA-CO算法的計算任務卸載策略，以實現(xiàn)降低工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務響應時延。最后，通過仿真實驗證明了，相較于GreedyLB算法，本研究提出的基于RCGA-CO算法計算任務卸載策略的業(yè)務平均響應時延最低，且在故障情況下，該策略可有效保證業(yè)務處理的可靠性。關(guān)鍵詞：邊緣計算;MEC設備;RCGA-CO;工業(yè)機器人中圖分類號：TN92粘接 2021年8期2021-04-27
- 基于邊緣計算技術(shù)的AI自控系統(tǒng)方案
要：本文基于邊緣計算技術(shù)理論，針對生產(chǎn)制造的流程工藝設計一套實時數(shù)據(jù)自控管理的系統(tǒng)方案（簡稱自控方案）。本方案是應用在邊緣計算網(wǎng)關(guān)硬件產(chǎn)品上，具備自動通信現(xiàn)場總線數(shù)據(jù)和適配解析數(shù)據(jù)庫文件的特性，實現(xiàn)生產(chǎn)過程通信、數(shù)據(jù)自控管理，配合自控軟件邏輯和云端管理系統(tǒng)，為客戶提供實時數(shù)據(jù)通信、現(xiàn)場數(shù)據(jù)監(jiān)測分析、第三方數(shù)據(jù)應用對接、設備無人值守監(jiān)控等數(shù)據(jù)應用功能。關(guān)鍵詞：邊緣計算;實時數(shù)據(jù);分布式運算;網(wǎng)絡安全監(jiān)控中圖分類號：TP311? ? ? 文獻標識碼：A文章編號電腦知識與技術(shù) 2021年8期2021-04-22
- 邊緣計算下的聯(lián)邦學習應用研究
文首先介紹了邊緣計算的基礎，以及聯(lián)邦學習的聯(lián)合訓練流程，通過對聯(lián)邦學習和邊緣計算的融合應用進行分析研究，進一步我們對基于邊緣計算的聯(lián)邦學習做了分析，最后我們對當前的主要挑戰(zhàn)以及未來的研究方向做了總結(jié)。關(guān)鍵詞：邊緣計算;聯(lián)邦學習;數(shù)據(jù)隱私中圖分類號：G424? ? ? ? 文獻標識碼：A文章編號：1009-3044（2021）07-0001-041背景介紹1.1 邊緣計算概述目前世界上有70億物聯(lián)網(wǎng)設備[1]，設備收集的數(shù)據(jù)在云數(shù)據(jù)中心之外[2]。邊緣計算在電腦知識與技術(shù) 2021年7期2021-04-20
- 邊緣計算驅(qū)動的對話機器人終端部署
文討論了使用邊緣計算技術(shù)實現(xiàn)對話機器人終端部署的可行性，并設計了基于云+邊緣協(xié)同計算的對話系統(tǒng)架構(gòu)。通過將部分對話機器人部署在終端，可以降低云服務的訪問頻率，從而降低網(wǎng)絡和計算負載。關(guān)鍵詞：對話機器人;邊緣計算;深度學習模型部署Abstract： At present， most information terminals with built-in dialogue function are only transit stations for users軟件工程 2021年2期2021-04-06
- 邊緣智能在工業(yè)設備健康監(jiān)測領域的研究
，根據(jù)業(yè)內(nèi)對邊緣計算與人工智能的研究與發(fā)展趨勢，分析了傳統(tǒng)工業(yè)場景下數(shù)據(jù)與健康的關(guān)系。通過分析結(jié)果探究邊緣智能相關(guān)技術(shù)在工業(yè)設備健康監(jiān)測方面的應用場景。關(guān)鍵詞：工業(yè)大數(shù)據(jù);邊緣智能;邊緣計算;人工智能中圖分類號：TP18? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A文章編號：2096-4706（2021）19-0171-03Research on Edge Intelligence in the Field of Industrial Equipment現(xiàn)代信息科技 2021年19期2021-04-03
- 基于邊緣計算的視頻背景重建方法
究了一種基于邊緣計算的視頻背景重建的方法，結(jié)合城市道路交通車流量實時監(jiān)測的應用需求，通過實際的車流量視頻數(shù)據(jù)進行算法的驗證。同時，論文基于OpenCV構(gòu)建邊緣計算機器視覺應用引擎，將基于視頻背景重建的算法向嵌入式實時處理系統(tǒng)移植，從而探索出通用機器視覺算法在邊緣計算側(cè)實現(xiàn)功能應用的方法，使得以模塊化、軟硬件系統(tǒng)低耦合度思想研發(fā)機器視覺應用成為可能。【Abstract】Based on the current application trend of int中小企業(yè)管理與科技·下旬刊 2021年1期2021-03-02
- 基于邊緣計算的變電站無人機巡檢云邊協(xié)同策略研究
，提出了基于邊緣計算的無人機巡檢云邊協(xié)同策略，對云邊協(xié)同策略進行了深入研究。采用云邊協(xié)同策略能夠大大提高無人機巡檢的工作效率，有效降低電力系統(tǒng)的運營維護成本。關(guān)鍵詞：邊緣計算;無人機巡檢;云邊協(xié)同策略近年來，國家大力推進智能電網(wǎng)建設，電力系統(tǒng)規(guī)模不斷擴大，電力設備復雜程度不斷加深，電力系統(tǒng)正在逐步實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，因此對于變電站的巡檢也提出了更高的要求[1]?；谖锫?lián)網(wǎng)技術(shù)及云計算技術(shù)的發(fā)展，將無人機技術(shù)、邊緣計算技術(shù)、云邊協(xié)同策略進行有機結(jié)合，為變電站巡檢電子樂園·下旬刊 2021年3期2021-02-08
- 基于人工智能技術(shù)的物聯(lián)網(wǎng)型電網(wǎng)自動化終端
：人工智能、邊緣計算、物聯(lián)網(wǎng)、語音交互、配電自動化終端前言：隨著以信息化、互聯(lián)網(wǎng)為代表的第三次工業(yè)革命的興起，電網(wǎng)智能化運行成為電網(wǎng)企業(yè)提升運營能力的主要途徑。然而隨著設備數(shù)量日益龐大、電網(wǎng)結(jié)構(gòu)日益復雜，在內(nèi)部粗放式管理成本難以壓縮和外部電力體制改革環(huán)境下收入趨窄的背景下，電網(wǎng)公司必然要提升管理水平和生產(chǎn)效率，然而運用傳統(tǒng)的技術(shù)手段和管理模式無法實現(xiàn)電網(wǎng)企業(yè)的精益管理，本文研究項目應運而生。內(nèi)容：1、人機交互的電網(wǎng)安全穩(wěn)定控制裝置開發(fā)（1）穩(wěn)定控制功能模塊家園·電力與科技 2021年14期2021-01-21
- 基于邊緣計算的低壓能源管理體系
劉耀文摘要：邊緣計算是靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側(cè)，采用網(wǎng)絡、計算、存儲、應用核心能力為一體的開放平臺，就近提供最近端服務?？蓪崿F(xiàn)快速高效地能源消費雙控，促進能源側(cè)并網(wǎng)設備“可觀可測可調(diào)可控”式管理，響應消費側(cè)用電需求，保障電網(wǎng)側(cè)穩(wěn)定運行，解決能源-電網(wǎng)-消費側(cè)調(diào)控矛盾，本文對基于邊緣計算的低壓能源管理體系進行分析。關(guān)鍵詞：邊緣計算;低壓能源管理體系;智慧管理自2020年9月22日習近平主席提出雙碳目標，公司進一步明確加快調(diào)整優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)，大力發(fā)展新能科學與生活 2021年27期2021-01-11
- 使用智能電表實現(xiàn)工業(yè)設備的大數(shù)據(jù)識別
系統(tǒng)中采用了邊緣計算技術(shù)用于實現(xiàn)并行計算以提高設備識別的效率。實驗證明，結(jié)果參數(shù)調(diào)優(yōu)后，該模型的單個電氣設備連續(xù)數(shù)據(jù)的平均識別率可達到83.6%。關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);設備識別;邊緣計算;非侵入性負載監(jiān)測;智能電表中圖分類號：TP391文獻標志碼：A文章編號：1007-757X（2020）11-0114-04Abstract：In order to realize the big data identification of industrial equipme微型電腦應用 2020年11期2020-12-23
- 區(qū)塊鏈技術(shù)在泛在電力物聯(lián)網(wǎng)中的實踐探析
;去中心化;邊緣計算隨著區(qū)塊鏈討論的持續(xù)升溫，以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)滲透生活，不難發(fā)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的分布式特性與區(qū)塊鏈的去中心化和分布式特點有著相似的共性，IBM也發(fā)布報告稱物聯(lián)網(wǎng)可能是區(qū)塊鏈技術(shù)的最佳應用場景。在物聯(lián)網(wǎng)中，設備的海量數(shù)據(jù)是發(fā)展的核心，數(shù)據(jù)是價值所在。信息的碎片化、安全性、軟硬件互不相通問題，一直成為制約物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的最大因素。區(qū)塊鏈在物聯(lián)網(wǎng)的應用核心目標是解決不同領域的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)之間可信操作和繁重操作的問題，從而創(chuàng)建一個開放的生態(tài)系統(tǒng)。沒有區(qū)塊鏈的輔助，名城繪 2020年9期2020-12-14
- 邊緣計算技術(shù)的研究與應用探討
盧文進摘要：邊緣計算將網(wǎng)絡、計算、存儲、應用等技術(shù)部署在邊緣計算節(jié)點以提升網(wǎng)絡性能和網(wǎng)絡控制能力，適用于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、固聯(lián)網(wǎng)、移動通信網(wǎng)等多種場景。邊緣計算作為解決大規(guī)模多源異構(gòu)數(shù)據(jù)處理問題的新興技術(shù)手段，為眾多新型業(yè)務的開展奠定了基礎。關(guān)鍵詞：邊緣計算;計算架構(gòu);應用中圖分類號：TP393.09?? 文獻標識碼：A?? 文章編號：1672-9129（2020）16-0024-011 邊緣計算的概念數(shù)據(jù)的爆炸式增長成為數(shù)據(jù)存儲、傳輸、處理等技術(shù)領域的新難題，數(shù)碼設計 2020年16期2020-12-08
- 基于機器視覺的疲勞駕駛檢測系統(tǒng)
用機器視覺和邊緣計算模型來實現(xiàn)對駕駛員駕駛行為的監(jiān)測和預警。文中給出了完整的系統(tǒng)架構(gòu)設計和實現(xiàn)方案，可顯著降低交通事故發(fā)生的概率，具有很好的應用價值。關(guān)鍵詞：機器視覺;邊緣計算;實時監(jiān)測;駕駛行為分析;疲勞駕駛檢測;實時顯示中圖分類號：TP399文獻標識碼：A文章編號：2095-1302（2020）11-00-030 引 言由《2019—2025年中國交通事故現(xiàn)場勘查救援設備行業(yè)市場專項調(diào)研及投資戰(zhàn)略研究報告》可知：每年發(fā)生的交通事故平均高達19萬起，其中物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 2020年11期2020-12-07
- 基于邊緣計算的行人檢測算法研究