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      錫林郭勒盟2000-2019年土地荒漠化及對氣候因子的響應

      2021-07-06 11:28:38特力格爾那仁滿都拉郭恩亮布仁吉日嘎拉王世亮娜仁夫
      赤峰學院學報·自然科學版 2021年1期
      關鍵詞:氣象因子錫林郭勒盟荒漠化

      特力格爾 那仁滿都拉 郭恩亮 布仁吉日嘎拉 王世亮 娜仁夫

      摘 要:荒漠化是目前全球面臨的一項嚴峻生態(tài)環(huán)境問題,中國也是受到荒漠化侵擾的國家之一。其形成原因復雜,具有地區(qū)性,氣候因素往往在這一地區(qū)荒漠化形成中具有主導作用。本文以錫林郭勒盟2000-2019年生長季MODIS-NDVI數(shù)據(jù)作為遙感數(shù)據(jù)來源,結合錫林郭勒盟地區(qū)及周邊氣象站點的降水、氣溫等氣象數(shù)據(jù),通過森式斜率及Mann-Kendall趨勢檢驗法進行顯著性檢驗,研究2000年以來研究區(qū)荒漠化與氣象因子相關關系。結果表明:錫林郭勒盟2000-2019年間,顯著增大的面積為36322km2,占總面積的11.22%;不顯著增大的面積為178863km2,占總面積的55.24%;穩(wěn)定的面積為80763km2,占總面積的24.94%;不顯著減少的面積與顯著減少的面積占比分別為8.37%與0.23%??芍?,不顯著增大的面積較大,顯著減少的面積較小。在20年間內(nèi)蒙古NDVI在該區(qū)域內(nèi)呈現(xiàn)增大的趨勢,植被覆蓋面積增大,荒漠化的面積在整體上是減少的趨勢。植被覆蓋度變化受氣溫降水的影響較大,其中降水的影響較氣溫的影響較為顯著,因此降水是內(nèi)蒙古地區(qū)植被生長的限制因素。

      關鍵詞:荒漠化;氣象因子;NDVI;錫林郭勒盟

      中圖分類號:S157.1? 文獻標識碼:A? 文章編號:1673-260X(2021)01-0042-06

      1 引言

      荒漠化是困擾世界的一項全球性問題,涉及環(huán)境及社會經(jīng)濟發(fā)展[1],目前全球已受荒漠化影響及將受荒漠化影響的土地面積已達35%,且以6萬km2/年的速度擴張,亞洲地區(qū)也已經(jīng)達到34%?;哪粌H表現(xiàn)在對生態(tài)環(huán)境的破壞,同時還對當?shù)厣鐣徒?jīng)濟發(fā)展造成負面影響,而生態(tài)環(huán)境脆弱的荒漠化區(qū)域往往是深度貧困區(qū)[2,3]。我國已在1994年、1999年、2004年、2009年及2014年組織人員開展了荒漠化監(jiān)測。根據(jù)第五次《中國荒漠化和沙化狀況公報》,截至2014年,我國27.20%的國土面積已被荒漠化土地所占領。

      內(nèi)蒙古自治區(qū)荒漠化土地面積廣闊,全區(qū)近60%的土地為荒漠化土地[4]。其中風蝕荒漠占荒漠化土地面積的90%,且集中在以砂壤土、壤砂土、砂土等土壤質地集中的草原區(qū)[5]。土地利用程度和利用方式是影響內(nèi)蒙古荒漠化發(fā)展的一個重要因素。近一個世紀以來內(nèi)蒙古荒漠化發(fā)展尤為迅速[6],這與人類經(jīng)濟活動范圍擴大、強度增加、導致內(nèi)蒙古地區(qū)農(nóng)牧交錯帶不斷北移,原有土地利用類型改變及植被覆蓋度減少有著極為密切的關系。錫林郭勒盟荒漠化不僅對本區(qū)經(jīng)濟社會環(huán)境產(chǎn)生重大影響,還危及京津地區(qū)生態(tài)安全[7,8]。該區(qū)南部的渾善達克位于京津地區(qū)上風口,是重要的東亞沙塵源地之一[9]。

      錫林郭勒盟位于東亞季風區(qū)向非季風區(qū)過渡區(qū)域,同時屬于農(nóng)牧交錯地帶,生態(tài)環(huán)境脆弱,受氣候變化與人類活動影響較為敏感[9]。在全球氣候呈現(xiàn)“干者越干,濕者越濕”變化趨勢下,地區(qū)呈現(xiàn)暖干化趨勢[10],這勢必會對研究區(qū)荒漠化演變產(chǎn)生驅動作用。目前對該盟荒漠化發(fā)展驅動力的研究主要以人為因素為主,對自然因子特別是氣象因子的研究還存在不足之處。本文鑒于荒漠化成因具有一定的地區(qū)性[11],對錫林郭勒盟荒漠化成因研究應符合實際情況,選擇對研究區(qū)荒漠化成因具有主導作用的因子進行研究。研究結果可以為之后荒漠化治理提供科學依據(jù),解決荒漠化成因不清難以形成有效治理的難題。

      2 研究區(qū)概況與研究方法

      2.1 研究區(qū)概況

      錫林郭勒盟(115°13′E~117°06′E,43°02′N~44°52′N),跨兩個緯度和兩個經(jīng)度,全盟土地面積26.26萬平方公里,占內(nèi)蒙古自治區(qū)面積的17.2%。錫林郭勒盟大部屬于西北干旱區(qū),只有東南少部分屬于東部季風區(qū),是生態(tài)環(huán)境脆弱敏感地區(qū)。位于研究區(qū)南端的渾善達克沙地是距京津唐最近的沙塵源。年均溫0~3℃,且日溫差及年溫差較大,年均降水量較少且時空分布不均勻。年均降水量為295mm,且降水多集中在7、8、9三個月份,并由南至北逐漸減少。年平均相對濕度60%以下,蒸發(fā)量1500~2700mm之間[12]。受水熱條件的影響,錫林郭勒草原以典型草原為主體,自東向西由草甸草原向荒漠化草原逐漸演變。典型草原區(qū)植被總蓋度20%~40%,總高度30~50cm,生產(chǎn)量800~1000kg/km2。地區(qū)地帶性土壤為具有較高生產(chǎn)力的栗鈣土或暗栗鈣土。

      2.2 數(shù)據(jù)來源與處理

      2.2.1 NDVI數(shù)據(jù)

      本文使用的NDVI數(shù)據(jù)為Terra衛(wèi)星的MOD 13A2產(chǎn)品(來源于https://ladsweb.Modaps.eosdis.nasa.gov/search/),時間和空間分辨率分別為16d和1km。且采用最大值合成法(Maximum ValueComposite, MVC),獲得逐月和逐年的NDVI數(shù)據(jù)。

      2.2.2 氣象數(shù)據(jù)

      本文所用的氣象數(shù)據(jù)主要為研究區(qū)及周邊24個氣象站點逐日氣象數(shù)據(jù),源于中國氣象科學數(shù)據(jù)共享服務網(wǎng)站和錫林郭勒盟氣象局。將2000—2019年的錫林郭勒盟境內(nèi)氣象站點的數(shù)據(jù)進行整理,并采用克里金法,對氣象數(shù)據(jù)進行空間插值,從而獲取與NDVI數(shù)據(jù)統(tǒng)一投影和像元大小的降水和氣溫柵格數(shù)據(jù)。本文探討氣溫降水對荒漠化的影響。

      2.3 研究方法

      2.3.1 像元二分模型

      植被覆蓋指數(shù)(Vegetation Index, VI)是在利用遙感技術進行荒漠化監(jiān)測中的一種替代指標,是一種基于波段間比值運算提取植被的算法。NDVI( Normalized Differ ence Vegetation Index)歸一化植被指數(shù)在監(jiān)測植被生長狀態(tài),農(nóng)業(yè)干旱等方面具有良好特性[13]。其計算公式為:

      NDVI=(NIR-RED)/(NIR+RED)。

      其基本原理如下:假定一像元為混合像元,則該像元信息:

      S=S1+S2? ?(1)

      式中:S表示像元信息,S1表示土壤部分提供的信息,S2表示植被部分所提供的信息。

      植被覆蓋度為該像元被植被面積所覆蓋區(qū)域占整個像元的比例,土壤覆蓋面積所占比例則為1-植被覆蓋度。如果一個像元為純像元,則表明該像元信息僅由植被或土壤所貢獻。

      S1=(1-Fv)·Ssoil? (2)

      S2=Fv·Sveg? (3)

      S=(1-Fv)·Ssoil+Fv·Sveg? (4)

      式中:Fv為植被覆蓋度,Sveg為純植被覆蓋像元信息,Ssoil為純土壤覆蓋像元信息。

      植被覆蓋度利用像元二分模型來進行估算。根據(jù)式子S=(1-Fv)·Ssoil+Fv·Sveg可推知:假定一像元NDVI值由土壤和植被兩部分提供,其中純土壤像元NDVI值記為NDVIsoil,純植被像元NDVI值記為NDVIveg,則植被覆蓋度

      Fv=(NDVI-NDVIsoil)/(NDVIveg-NDVIsoil)? (5)

      因此,可通過遙感信息對植被覆蓋度信息進行估算,進而通過遙感反演對荒漠化面積進行監(jiān)測。

      2.3.2 Mann-Kendall趨勢檢驗法

      通過Sens趨勢分析和Mann-Kendall檢驗,分析了內(nèi)蒙古地區(qū)不同植被類的平均和逐像元的年際NDVI的變化。Mann-Kendall(簡寫M-K)趨勢檢驗法是一種非參數(shù)趨勢檢驗法。該方法適合于非正態(tài)分布的氣象數(shù)據(jù)的非線性趨勢檢驗。假定x1,x2,…,xn為時間序列變量,n為時間序列的長度,M-K法定義了統(tǒng)計量S:

      其中,

      sgn(xj-xi)=+1, if(xj-xi)>00,? if(xj-xi)=0-1, if(xj-xi)<0

      式中:xj、xi分別為j、i年的相應測量值,且j>i。

      式中:Z為一個正態(tài)分布的統(tǒng)計量;Var(S)為方差。在給定的a置信水平上,如果|Z|≥Z1-a/2,則拒絕原假設,即在a置信水平上,時間序列數(shù)據(jù)存在明顯的上升或下降趨勢。其變化趨勢的大小用Sen's斜率表示,計算如下:

      若斜率>0,表示呈上升趨勢;若斜率<0,表示呈下降趨勢。

      2.3.3 荒漠化等級劃分

      根據(jù)《關于中國三北地區(qū)荒漠化分類分級及參考指正表的修訂》,將錫林郭勒盟地區(qū)荒漠分為未荒漠化、輕度荒漠化、中度荒漠化、重度荒漠化和極重度荒漠化五類[14]。錫林郭勒盟屬中國北方典型干旱半干旱區(qū),風蝕荒漠分布面積廣闊,因此研究區(qū)荒漠化劃分指標依據(jù)干旱-半干旱區(qū)風蝕荒漠化等級進行劃分(表1)。

      3 研究區(qū)荒漠化現(xiàn)狀分析

      3.1 錫林郭勒盟植被覆蓋度空間分布

      利用ArcGIS的重分類工具對Mann–Kendall檢驗結果進行重分類,后進行柵格計算得到研究區(qū)NDVI變化的空間分布圖(圖2)。從圖2可知,2000-2019年間錫林郭勒盟植被覆蓋度顯著增大的區(qū)域位于東部地區(qū)與西南地區(qū),西部地區(qū)的植被覆蓋度變化在空間上呈現(xiàn)穩(wěn)定或不顯著增大,北部較穩(wěn)定南部有較改善的趨勢。

      從表2可知,錫林郭勒盟2000-2019年間,顯著增大的面積為36322km2,占總面積的11.22%;不顯著增大的面積為178863km2,占總面積的55.24%;穩(wěn)定的面積為80763km2,占總面積的24.94%;不顯著減少的面積與顯著減少的面積占比分別為8.37%與0.23%。從以上結果可知,不顯著增大的面積較大,顯著減少的面積較小,兩者之間相差178105km2;增大和減少的面積差為18722km2。因此在20年間(2000-2019年)內(nèi)蒙古NDVI在該區(qū)域內(nèi)呈現(xiàn)增大的趨勢,植被覆蓋面積增大,荒漠化的面積在整體上是減少的趨勢。

      3.2 錫林郭勒盟荒漠化面積動態(tài)分布

      根據(jù)研究區(qū)荒漠化劃分標準,將2000年-2019年研究區(qū)植被生長季NDVI最大值提取遙感圖像進行重分類,分類統(tǒng)計及變化趨勢結果如表3和圖3所示。統(tǒng)計結果表明,極度荒漠化、重度荒漠化月中度荒漠化均呈現(xiàn)減少的趨勢,且極度荒漠化的面積減少的速率較其他荒漠化面積變化速率較大。而輕度荒漠化與未荒漠化的面積呈現(xiàn)增加趨勢。

      結果表示,多年平均植被覆蓋度與多年平均降水呈現(xiàn)線性正相關關系,且R2為0.6038,通過了顯著性檢驗,為顯著關系。與多年平均氣溫的關系為,R2=0.3741的對數(shù)負相關關系,隨著氣溫的升高,研究區(qū)植被覆蓋呈現(xiàn)減少的趨勢??芍芯繀^(qū)2000-2019年的植被覆蓋度的變化與降水的相關性較高,與氣溫的相關性較低。綜上所述,錫林郭勒盟地區(qū)的植被覆蓋度的變化受氣溫降水的影響較大,因此氣候因素會對土地荒漠化的影響較大,其中降水的影響較氣溫的影響較為顯著。這與中國北方的植被生產(chǎn)力主要受降水的限制結果一致[15]。

      3.3 荒漠化對氣候因素的響應

      首先,在研究區(qū)內(nèi)用ArcGIS軟件的隨機生成點的工具形成10000個隨機點,后提取該點對應的多年平均植被覆蓋度,降水與氣溫的數(shù)據(jù)。其次,利用數(shù)據(jù)統(tǒng)計與處理軟件Excel與SPSS,對降水與氣溫數(shù)據(jù)對植被覆蓋度影響的相關關系分析。最后基于錫林郭勒盟2000-2019年平均植被覆蓋度與降水、氣溫的,確定氣候因素(氣溫、降水)對植被覆蓋度的影響關系,從而得到氣候對研究區(qū)土地荒漠化的影響。

      結果表示,多年平均植被覆蓋度與多年平均降水呈現(xiàn)線性正相關關系,且R2為0.6038,通過了顯著性檢驗,為顯著關系。與多年平均氣溫的關系為,R2=0.3741的對數(shù)負相關關系,隨著氣溫的升高,研究區(qū)植被覆蓋呈現(xiàn)減少的趨勢??芍?,研究區(qū)2000-2019年的植被覆蓋度的變化與降水的相關性較高,與氣溫的相關性較低。綜上所述,錫林郭勒盟地區(qū)的植被覆蓋度的變化受氣溫降水的影響較大,因此氣候因素會對土地荒漠化的影響較大,其中降水的影響較氣溫的影響較為顯著,因此降水是內(nèi)蒙古地區(qū)植被生長的限制因素。

      4 討論與結論

      4.1 討論

      全面,適宜的監(jiān)測與評價指標體系是當前荒漠化研究中的熱點,是荒漠化監(jiān)測及治理工作高效開展的關鍵[16]。目前,對荒漠化監(jiān)測研究主要集中在荒漠化監(jiān)測手段、體系、評價標準等方面。針對荒漠化監(jiān)測體系,評價標準的研究目前已較為成熟?;哪u價標準經(jīng)歷了諸多變化,我國早期荒漠化評價標準為荒漠化指征綜合評價,目前已發(fā)展到現(xiàn)在基于遙感植被指數(shù)的定量化評價[17]?;哪u價指標體系研究在我國亦已開展多年,現(xiàn)在主要從反映荒漠化監(jiān)測所需的信息要素和生態(tài)地理指標的科學技術體系及影響荒漠化的人為因素兩個方面入手[18]。以荒漠化監(jiān)測手段作為荒漠化監(jiān)測研究的切入點,在我國研究較少,存在一定空白。趙媛媛等人從荒漠化監(jiān)測常用的地面調(diào)查與遙感監(jiān)測作為切入點,詳細綜述荒漠化監(jiān)測及評價指標體系[16]。

      目前,對于荒漠化驅動力的研究主要以自然因素與人為因素兩個方面為主。大量研究結果表明,我國北方現(xiàn)代化風蝕荒漠化的主要驅動力是以經(jīng)濟因素為導向的人類活動,大約94.5%風蝕荒漠化土地是由于人類活動所導致[19]。李香云等人認為人類活動對荒漠化區(qū)域生態(tài)環(huán)境具有顯著的負面影響[20]。自然因素也是導致荒漠化產(chǎn)生發(fā)展的一個主要因素,對驅動荒漠化形成的自然因素的研究主要集中在氣候、地質及土壤方面。劉虎俊等人對內(nèi)蒙古錫林郭勒盟及蒙古國蘇赫巴托爾省荒漠化自然成因從氣候,土壤方面進行分析[21],劉連成等人對內(nèi)蒙古東部地區(qū)沙質荒漠化成因從氣候、土壤與植被、地質方面入手[22]。

      我國荒漠化監(jiān)測防治評價標準、體系起步較晚,2008年4月全國防沙治沙標準化技術委員會的成立正式標志我國監(jiān)測防治標準化工作步入正常發(fā)展軌道[23]。同時由于我國荒漠化面積較大,荒漠化區(qū)域不同導致我國荒漠化評價標志具有區(qū)域性,尚未形成統(tǒng)一的評價體系[17]?;哪寗恿ρ芯渴艿交哪瘏^(qū)域性不同及荒漠化類型不同的影響,各荒漠區(qū)荒漠化驅動力存在差別,因此現(xiàn)代荒漠化成因研究應該考慮到地域性影響[11]。

      4.2 結論

      結果表明,錫林郭勒盟2000-2019年間,顯著增大的面積為36322km2,占總面積的11.22%;不顯著增大的面積為178863km2,占總面積的55.24%;穩(wěn)定的面積為80763km2,占總面積的24.94%;不顯著減少的面積與顯著減少的面積占比分別為8.37%與0.23%。從以上結果可知,不顯著增大的面積較大,顯著減少的面積較小,兩者之間相差178105km2;增大和減少的面積差為18722km2。因此在20年間(2000-2019年)內(nèi)蒙古NDVI在該區(qū)域內(nèi)呈現(xiàn)增大的趨勢,植被覆蓋面積增大,荒漠化的面積在整體上是減少的趨勢。

      多年平均植被覆蓋度與多年平均降水呈現(xiàn)線性正相關關系,且R2為0.6038,通過了顯著性檢驗,為顯著關系。與多年平均氣溫的關系為R2=0.3741的對數(shù)負相關關系,隨著氣溫的升高,研究區(qū)植被覆蓋呈現(xiàn)減少的趨勢??芍?,研究區(qū)2000-2019年的植被覆蓋度的變化與降水的相關性較高,與氣溫的相關性較低。綜上所述,錫林郭勒盟地區(qū)的植被覆蓋度的變化受氣溫降水的影響較大,因此氣候因素會對土地荒漠化的影響較大,其中降水的影響較氣溫的影響較為顯著,因此降水是內(nèi)蒙古地區(qū)植被生長的限制因素。

      ——————————

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      綠色中國(2019年13期)2019-11-26 07:10:54
      我國召開第25個世界防治荒漠化與干旱日紀念大會
      綠色中國(2019年13期)2019-11-26 07:10:52
      錫林郭勒盟潛在蒸散量和干燥指數(shù)的變化特征
      隨機森林在棉蚜蟲害等級預測中的應用
      橡膠產(chǎn)量與氣象因子的灰色關聯(lián)性及逐步回歸分析研究
      我國荒漠化和沙化面積連續(xù)10年實現(xiàn)“雙縮減”
      綠色中國(2016年1期)2016-06-05 09:03:00
      呼吸道疾病與氣象因子的相關分析
      楊樹葉紋斑病與氣象因子的關系
      錫林郭勒盟馬鈴薯機械化高產(chǎn)栽培技術
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