氣象因子
- 基于氣象數(shù)據(jù)及體感溫度的內(nèi)蒙古赤峰油松人工林小氣候分析
風(fēng)速總量5個(gè)氣象因子，通過(guò)對(duì)比風(fēng)寒指數(shù)、熱指數(shù)、體感溫度3項(xiàng)指標(biāo)及相關(guān)性分析，探究該研究區(qū)油松人工林小氣候變化特征。結(jié)果表明：2019—2021年油松人工林內(nèi)夏季溫度降低，秋季溫度回暖，2021年夏季溫度均較2019、2020年有所下降，相較于2019年整體下降了2.14 ℃，秋季溫度均較2019、2020年有所升高，相較于2019年升高了4.99 ℃；林內(nèi)相對(duì)濕度增加，富含大量水汽，空氣濕潤(rùn)，露點(diǎn)均較2019、2020年有所升高，夏季相較于2019年升高
安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2024年1期2024-01-15
- 保山壩區(qū)玉米產(chǎn)量預(yù)測(cè)模型研究
米產(chǎn)量的主要氣象因子，此時(shí)保山壩區(qū)玉米處于乳熟至成熟期，充足的光照條件對(duì)玉米光合作用和干物質(zhì)的積累尤其重要。通過(guò)逐步回歸，建立了3 a、5 a滑動(dòng)平均計(jì)算趨勢(shì)產(chǎn)量后剝離出的氣象產(chǎn)量的預(yù)測(cè)模型，模型分別為“yw1=-586.558+5.172x1”“yw2=-743.559+6.839x2”，模型準(zhǔn)確率分別為88%、85%；模擬結(jié)果表明，基于關(guān)鍵氣象因子的玉米產(chǎn)量預(yù)報(bào)方法，對(duì)保山壩區(qū)玉米產(chǎn)量的預(yù)報(bào)效果較好，可以投入業(yè)務(wù)應(yīng)用。關(guān)鍵詞 農(nóng)業(yè)氣象；玉米；氣象因子；
南方農(nóng)業(yè)·上旬 2023年9期2023-12-13
- 茶園旱熱害氣象因子分析及防護(hù)措施探討
園；旱熱害；氣象因子；災(zāi)害防御；災(zāi)后挽救中圖分類號(hào)：S571.1? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號(hào)：1000－3150（2023）09-47-6Analysis of Drought and Heat Damage Meteorological Factors andDiscussion on P
中國(guó)茶葉 2023年9期2023-09-20
- 全椒稻蝦農(nóng)田小氣候及水溫預(yù)報(bào)模型研究
稻蝦農(nóng)田；氣象因子；水溫預(yù)測(cè)；逐步回歸中圖分類號(hào) S162.4 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A文章編號(hào) 1007-7731（2023）14-0143-05為做好安徽省滁州市“一縣一品”農(nóng)業(yè)特色氣象服務(wù)，全椒縣氣象局開(kāi)展了赤鎮(zhèn)稻蝦生產(chǎn)氣象因子分析，并制定了周年服務(wù)方案。研究表明，全椒夏季易發(fā)生高溫?zé)岷?，?—8月是高溫?zé)岷Γǜ珊担┑年P(guān)鍵時(shí)期。高溫?zé)岷Γǜ珊担┑陌l(fā)生不僅受到農(nóng)田小氣候的影響，還與天氣氣候密切相關(guān)。通過(guò)查閱文獻(xiàn)，現(xiàn)階段對(duì)稻蝦農(nóng)田小氣候的分析研究不多，未能形成體
安徽農(nóng)學(xué)通報(bào) 2023年14期2023-08-30
- 科右前旗牧草發(fā)育規(guī)律及發(fā)育期預(yù)報(bào)服務(wù)
牧草；物候；氣象因子；相關(guān)性；影響中圖分類號(hào)：S54 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B 文章編號(hào)：2095–3305（2023）06–0131-031 數(shù)據(jù)與方法1.1 研究區(qū)概況選取科右前旗作為研究區(qū)。科右前旗隸屬于內(nèi)蒙古自治區(qū)興安盟，位于大興安嶺南麓[1-2]。地形西北高東南低，屬于低山丘陵區(qū)。植被類型從西北向東南依次為山地草甸類、山地草甸草原類、丘陵草甸草原類、平原草甸草原類[3-4]。具有顯著的大陸性季風(fēng)氣候特點(diǎn)，四季分明，夏季炎熱，冬季寒冷，秋季氣溫高于春季。水熱
農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2023年6期2023-08-21
- 國(guó)內(nèi)外雪茄煙主產(chǎn)區(qū)氣候條件比較研究
差6 個(gè)關(guān)鍵氣象因子的差異。結(jié)果表明：國(guó)內(nèi)與國(guó)外主產(chǎn)區(qū)雪茄大田期、晾制期和整個(gè)生產(chǎn)季總體氣候條件無(wú)顯著差異，而國(guó)內(nèi)與國(guó)外主產(chǎn)區(qū)雪茄生產(chǎn)季內(nèi)最高溫、最低溫、降雨量和溫差4 個(gè)氣象因子呈顯著差異（P<0.05），其中最高溫、最低溫和溫差3 個(gè)氣象因子呈極顯著差異（P<0.01）。以歐氏距離15 為臨界值，大田期氣候條件17 個(gè)雪茄煙主產(chǎn)區(qū)可聚為4 類，晾制期17 個(gè)雪茄煙主產(chǎn)區(qū)可聚為3 類，整個(gè)生產(chǎn)季17 個(gè)雪茄煙主產(chǎn)區(qū)可聚為2 類。該研究結(jié)果為國(guó)內(nèi)雪茄煙主產(chǎn)
熱帶作物學(xué)報(bào) 2023年7期2023-08-14
- 全椒縣桃樹(shù)始花期預(yù)報(bào)模型
期物候資料與氣象因子的關(guān)系，篩選出顯著相關(guān)的氣象因子，采用SPSS軟件逐步回歸建立線性回歸方程模型，并進(jìn)行檢驗(yàn)和擬合，建立預(yù)報(bào)模型。花期的預(yù)報(bào)為地方政府和果農(nóng)提供了技術(shù)支撐，對(duì)預(yù)防果園可能出現(xiàn)的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害具有重要意義。研究結(jié)果表明，12月上旬至次年2月下旬的旬平均氣溫、旬平均最高氣溫、旬平均最低氣溫、旬降水量和日照時(shí)數(shù)、濕度等氣象因子與桃樹(shù)始花期相關(guān)；花期距平與2月下旬的日照、2月中旬的平均氣溫和平均最高氣溫有著負(fù)相關(guān)關(guān)系。12月下旬相對(duì)濕度越小，花期的
安徽農(nóng)學(xué)通報(bào) 2023年7期2023-07-06
- 氣象因子對(duì)光伏發(fā)電量的影響效應(yīng)分析
本文主要分析氣象因子對(duì)光伏發(fā)電量的影響效應(yīng)。關(guān)鍵詞：氣象因子;光伏發(fā)電量;影響效應(yīng)1氣象因子氣相因子包含氣溫、氣流、氣濕、氣壓等，即影響其他事物發(fā)展變化的氣象原因或條件。它可能是某一種氣象要素或是其變化，也可以是多種氣象要素的綜合或變化。與光伏發(fā)電量有關(guān)的氣象因子為風(fēng)溫濕壓，即風(fēng)速、溫度、濕度、氣壓。風(fēng)溫濕壓即風(fēng)速、溫度、濕度、氣壓。有了這四個(gè)因子的觀測(cè)，可以對(duì)大氣中的運(yùn)動(dòng)方程（包含風(fēng)速、風(fēng)速空間變化以及風(fēng)速局地變化和氣壓局地變化），連續(xù)方程（包含密度局地
科學(xué)與財(cái)富 2022年8期2022-07-04
- 廣東省英德市茶葉氣候品質(zhì)認(rèn)證初探
質(zhì)密切相關(guān)的氣象因子，發(fā)現(xiàn)氣溫、日照和相對(duì)濕度3個(gè)氣象要素對(duì)英德茶葉的生長(zhǎng)和品質(zhì)的影響大，確立了對(duì)素有“紅茶之鄉(xiāng)”之稱的廣東英德市紅茶茶葉品質(zhì)與氣象因子的關(guān)系，設(shè)置認(rèn)證指標(biāo)，建立認(rèn)證模型。對(duì)打造英德茶葉的農(nóng)產(chǎn)品品牌，提高英德茶葉在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力，增加當(dāng)?shù)剞r(nóng)民收入，發(fā)揮氣象科技在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)中的作用等具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。關(guān)鍵詞 茶葉;氣象因子;氣候條件;模型;品質(zhì)認(rèn)證中圖分類號(hào)：S162.54 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B 文章編號(hào)：2095–3305（2022）04–01
農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2022年4期2022-06-30
- 南雄煙區(qū)氣象因子與煙葉煙堿含量相關(guān)性分析
南雄煙區(qū)主要氣象因子對(duì)煙葉煙堿含量的影響。[方法]收集南雄煙區(qū)2011—2020年主要?dú)庀筚Y料及煙葉煙堿含量數(shù)據(jù)，分析近10年南雄煙區(qū)烤煙大田期主要氣象因子和煙葉煙堿含量，對(duì)主要氣象因子與煙葉煙堿含量進(jìn)行相關(guān)性分析。[結(jié)果]3月上旬降雨量與中部煙葉煙堿含量呈顯著負(fù)相關(guān);伸根期降雨量與中部煙葉煙堿含量呈極顯著負(fù)相關(guān)，與上部煙葉煙堿含量呈顯著負(fù)相關(guān)。[結(jié)論]針對(duì)南雄煙區(qū)伸根期降雨量偏多的狀況，可采取高起壟、高培土、深挖溝等措施，排除田間積水，促進(jìn)根系生長(zhǎng)發(fā)育，
安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2022年11期2022-06-16
- 2016—2020年四川省 森林火災(zāi)與氣象因子的關(guān)系
林火災(zāi)與相關(guān)氣象因子（當(dāng)月平均氣壓、平均氣溫、平均相對(duì)濕度、降水量、最大風(fēng)速和日照時(shí)數(shù)）歷史數(shù)據(jù)，分析四川省森林火災(zāi)分布特征，分別將森林火災(zāi)重點(diǎn)地區(qū)每月林火發(fā)生次數(shù)、火場(chǎng)面積和受害森林面積與當(dāng)月和前月氣象因子做相關(guān)分析并建立模型，研究森林火災(zāi)發(fā)生與氣象因子的關(guān)系。結(jié)果表明，林火次數(shù)與氣象因子的相關(guān)性更好，模型擬合度更佳。不同地區(qū)氣象因子對(duì)林火的影響程度不盡相同，涼山州和攀枝花市森林火災(zāi)發(fā)生次數(shù)隨當(dāng)月濕度下降和風(fēng)速上升呈增加趨勢(shì)，線性關(guān)系顯著;涼山州火災(zāi)次數(shù)
消防界 2022年8期2022-05-20
- 基于氣象因子匹配的貴州煙區(qū)適宜移栽期研究
不同煙區(qū)主要氣象因子的時(shí)間、空間動(dòng)態(tài)特征，結(jié)合烤煙種植適宜條件與省外鄰近煙區(qū)進(jìn)行比較，解析貴州煙區(qū)氣象條件的生態(tài)適宜性，闡明貴州煙區(qū)大田不同生育期的主要?dú)庀筚Y源匹配、限制問(wèn)題，并提出相應(yīng)的農(nóng)藝解決措施。結(jié)果表明：（1）貴州煙區(qū)對(duì)比鄰近煙區(qū)日均氣溫總體呈現(xiàn)先升高后下降的趨勢(shì)，日均氣溫變異系數(shù)在前期和后期較高，中期相對(duì)穩(wěn)定;黔西地區(qū)日均氣溫未滿足烤煙生育期內(nèi)對(duì)熱量條件的要求;（2）貴州煙區(qū)及對(duì)比煙區(qū)降水基本集中在年積日（day of the year ，DOY
山地農(nóng)業(yè)生物學(xué)報(bào) 2022年3期2022-05-17
- 海南草地貪夜蛾高空誘蟲(chóng)燈誘蟲(chóng)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)與分析
夜蛾;性比;氣象因子中圖分類號(hào) S433.4??????? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A???????? DOI：10.12008/j.issn.1009-2196.2022.01.010Dynamic Monitoring and Analysis ofSpodopterafrugiperda Trapped by Searchlight in HainanTANG Jihong1，2??? LU Hui1，2??? Lü Baoqian1，2（1. Sanya Re
熱帶農(nóng)業(yè)科學(xué) 2022年1期2022-04-05
- 蘋果產(chǎn)量集成預(yù)測(cè)模型研究
相關(guān)，建立以氣象因子為變量的預(yù)測(cè)模型是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)量預(yù)測(cè)的重要手段。單一預(yù)測(cè)模型受限于年際及空間變化，預(yù)測(cè)效果不佳。選取山東省4個(gè)蘋果主產(chǎn)縣，通過(guò)對(duì)2005—2019年氣象數(shù)據(jù)和蘋果產(chǎn)量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，構(gòu)建蘋果產(chǎn)量集成預(yù)測(cè)模型。首先，通過(guò)趨勢(shì)分析法將蘋果產(chǎn)量分解為趨勢(shì)產(chǎn)量和氣象產(chǎn)量。其次，分別針對(duì)月平均氣象數(shù)據(jù)，依據(jù)距離相關(guān)系數(shù)篩選影響產(chǎn)量的關(guān)鍵氣象因子。最后，以支持向量機(jī)回歸、多元線性回歸和決策樹(shù)回歸為基礎(chǔ)模型形成集成預(yù)測(cè)模型。結(jié)果表明，集成預(yù)測(cè)模型精度優(yōu)于單一
江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2022年4期2022-03-11
- 蘋果產(chǎn)量集成預(yù)測(cè)模型研究
相關(guān)，建立以氣象因子為變量的預(yù)測(cè)模型是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)量預(yù)測(cè)的重要手段。單一預(yù)測(cè)模型受限于年際及空間變化，預(yù)測(cè)效果不佳。選取山東省4個(gè)蘋果主產(chǎn)縣，通過(guò)對(duì)2005—2019年氣象數(shù)據(jù)和蘋果產(chǎn)量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，構(gòu)建蘋果產(chǎn)量集成預(yù)測(cè)模型。首先，通過(guò)趨勢(shì)分析法將蘋果產(chǎn)量分解為趨勢(shì)產(chǎn)量和氣象產(chǎn)量。其次，分別針對(duì)月平均氣象數(shù)據(jù)，依據(jù)距離相關(guān)系數(shù)篩選影響產(chǎn)量的關(guān)鍵氣象因子。最后，以支持向量機(jī)回歸、多元線性回歸和決策樹(shù)回歸為基礎(chǔ)模型形成集成預(yù)測(cè)模型。結(jié)果表明，集成預(yù)測(cè)模型精度優(yōu)于單一
江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2022年4期2022-03-11
- 探討牧草生長(zhǎng)發(fā)育與氣象要素的關(guān)系
牧草的生長(zhǎng)與氣象因子有著密切的關(guān)系。關(guān)鍵詞 牧草;氣象因子;關(guān)系中圖分類號(hào)：S546 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B 文章編號(hào)：2095–3305（2021）08–0098–02To Explore the Relationship Between Forage Growth and Meteorological FactorsSUN Qi （Chen Barhu Banner Meteo-rological Bureau， Chenbalhu banner， Inner
農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2021年8期2021-12-17
- 移栽期對(duì)煙葉化學(xué)成分和感官質(zhì)量的影響
煙;移栽期;氣象因子;煙葉產(chǎn)量和品質(zhì)1 引言煙葉作為卷煙工業(yè)的基礎(chǔ)，其質(zhì)量的優(yōu)劣對(duì)于卷煙產(chǎn)品的質(zhì)量具有決定性的影響。煙草在種植的過(guò)程中對(duì)環(huán)境條件的反映非常的敏感，生態(tài)條件的變化對(duì)于煙葉的質(zhì)量的影響尤其明顯。移栽期是煙草生產(chǎn)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，不同的移栽期，烤煙生長(zhǎng)發(fā)育期間的生態(tài)條件尤其是氣候條件也會(huì)隨之發(fā)生變化，從而使烤煙生長(zhǎng)期間的光合特性和物質(zhì)的積累也會(huì)發(fā)生變化，進(jìn)而影響煙葉的產(chǎn)量和質(zhì)量。通過(guò)選擇合適的移栽期對(duì)烤煙生長(zhǎng)過(guò)程中的氣候條件進(jìn)行合理的布局，從而最大限度
科技信息·學(xué)術(shù)版 2021年33期2021-12-09
- 清鎮(zhèn)市櫻花始花期預(yù)測(cè)分析
櫻花;花期;氣象因子;預(yù)測(cè)模型;貴州省清鎮(zhèn)市中圖分類號(hào)：S162.5+5 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：B DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2021.31.043觀賞性植物的始花期預(yù)測(cè)已成為近年來(lái)倍受關(guān)注的焦點(diǎn)問(wèn)題之一，植物物候期的變化與氣象條件密切相關(guān)。研究表明，諸多環(huán)境要素（溫度、降水、光照、風(fēng)速、養(yǎng)分等）都會(huì)影響植物物候期，其中溫度作用最大[1]。饒紅欣等利用谷城櫻花開(kāi)花前1～2月的最高溫度建立了始花期線性回歸方程，結(jié)果表明當(dāng)年1—2月的平
南方農(nóng)業(yè)·上旬 2021年11期2021-12-09
- 青花椒氣候品質(zhì)評(píng)估模型的構(gòu)建與驗(yàn)證
質(zhì)指標(biāo)的主要氣象因子，建立氣象因子與青花椒品質(zhì)指標(biāo)的回歸模型;利用模型推算出不同花椒品質(zhì)等級(jí)相對(duì)應(yīng)的氣象因子閾值，利用層次分析法構(gòu)建青花椒氣候品質(zhì)評(píng)估模型;以未參與建模的品質(zhì)檢測(cè)數(shù)據(jù)驗(yàn)證模型?！窘Y(jié)果】影響青花椒氣候品質(zhì)優(yōu)劣的關(guān)鍵氣象因子為果實(shí)膨大期的日照時(shí)數(shù)（X1）、累計(jì)降水量（X2）、氣溫日較差（X3）、≥85%高濕日數(shù)（X4），采收期的日照時(shí)數(shù)（X5）、累計(jì)降水量（X6）、氣溫日較差（X7）和雨日數(shù)（X8），采用層次分析法確定評(píng)估模型中各氣象因子的權(quán)重
南方農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào) 2021年7期2021-11-03
- 氣象因子對(duì)牧草生長(zhǎng)發(fā)育的影響
過(guò)程中受諸多氣象因子的影響，導(dǎo)致生長(zhǎng)發(fā)育質(zhì)量不佳，繼而影響整個(gè)畜牧產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。為此，必須明確和掌握氣象因子對(duì)牧草生長(zhǎng)發(fā)育的影響，制定針對(duì)性的防治措施，確保牧草健康生長(zhǎng)發(fā)育。以內(nèi)蒙古地區(qū)為例，重點(diǎn)分析溫度、光照、降水、氣體對(duì)牧草生長(zhǎng)發(fā)育的影響，以供參考。關(guān)鍵詞 氣象因子;牧草生長(zhǎng)發(fā)育;畜牧業(yè)中圖分類號(hào)：S54 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B 文章編號(hào)：2095–3305（2021）06–0112–02根據(jù)近年來(lái)內(nèi)蒙古地區(qū)的牧草生長(zhǎng)發(fā)育情況，牧草產(chǎn)量穩(wěn)步上升，可以很好地滿
農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2021年6期2021-10-31
- 石榴果實(shí)生長(zhǎng)與氣象要素關(guān)系初探
鍵詞 石榴;氣象因子;氣候適宜性中圖分類號(hào)：S665.4 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B 文章編號(hào)：2095–3305（2021）06–0091–02石榴又名安石榴、海石榴、金罌、丹若等，為石榴科落葉灌木或小喬木，在我國(guó)已有約2 000年的栽培歷史，有很高的觀賞和食用價(jià)值，素有“天下名花”“九州奇果”之美譽(yù)，深得人們喜愛(ài)[1]。嶧城石榴栽培歷史悠久，西漢時(shí)期由丞相匡衡從皇家上林苑引到家鄉(xiāng)嶧城區(qū)匡談村栽培，到目前已發(fā)展成中國(guó)國(guó)內(nèi)栽培面積最大、優(yōu)良品種最多、產(chǎn)量最高、品質(zhì)最優(yōu)
農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2021年6期2021-10-31
- 金沙江下游宜賓段氣象因子和水溫相關(guān)關(guān)系研究
類活動(dòng)影響下氣象因子和水溫的相關(guān)關(guān)系，以金沙江下游宜賓段為例，統(tǒng)計(jì)分析了向家壩建壩前后主要氣象因子和宜賓段平均水溫的數(shù)據(jù)特征，分別使用Pearson簡(jiǎn)單相關(guān)分析和偏相關(guān)分析法，研究了向家壩建壩前后宜賓段平均水溫與主要氣象因子的相關(guān)關(guān)系及變化，并利用雙因素方差分析探索了這種變化的主要原因。研究結(jié)果顯示：平均氣溫是影響宜賓段平均水溫的主要氣象因子，日照時(shí)數(shù)、平均相對(duì)濕度、最大風(fēng)速非主要影響因子，降水量變化對(duì)平均水溫?zé)o明顯影響。受氣溫變化和金沙江梯級(jí)開(kāi)發(fā)的共同影
水利水電快報(bào) 2021年10期2021-10-21
- 固始縣夏季用電負(fù)荷對(duì)氣象因子的響應(yīng)及預(yù)測(cè)
電氣象負(fù)荷;氣象因子;相關(guān)性;預(yù)測(cè)Abstract： In this paper， based on the data of summer power load and meteorological data of the same period in Gushi county from 2015 to 2019， on the basis of separating the meteorological load， and based on the mu
河南科技 2021年13期2021-09-23
- 草原鼠害發(fā)生面積與氣象因子之間的關(guān)系
相關(guān)性的3個(gè)氣象因子：溫度、風(fēng)速、降水;發(fā)現(xiàn)與草原鼠害發(fā)生有著顯著的相關(guān)性的有：上年10月下旬、11月上旬、12月上旬，當(dāng)年1月下旬、2月下旬、3月上旬、5月中旬、7月下旬的最大風(fēng)速;當(dāng)年4月下旬的降水量;當(dāng)年3月下旬、4月下旬、5月下旬、6月下旬、7月中旬的最低氣溫。通過(guò)相關(guān)分析，以期為科爾沁右翼前旗的草原鼠害防治提供參考。關(guān)鍵詞 東北鼢鼠;氣象因子;相關(guān)性分析;科爾沁右翼前旗中圖分類號(hào)：S812.6 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2095–3305（202
農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2021年5期2021-09-15
- 雞東縣氣象因子對(duì)紫蘇生產(chǎn)影響研究
情況，分別從氣象因子異常對(duì)紫蘇生長(zhǎng)產(chǎn)生的災(zāi)情、紫蘇的加工與成品的收藏以及紫蘇易受的氣象災(zāi)害及災(zāi)后田間管理等三個(gè)方面進(jìn)行研究，從而得出了雞東縣不同氣象因子對(duì)紫蘇生長(zhǎng)發(fā)育的影響，為今后紫蘇種植合理避開(kāi)氣象災(zāi)害打下基礎(chǔ)。關(guān)鍵詞：氣象因子;紫蘇;影響1.前言：據(jù)雞東縣農(nóng)業(yè)部門統(tǒng)計(jì)：今年全縣47000畝紫蘇，除了領(lǐng)導(dǎo)高度重視，政策支持有力，技術(shù)集成到位，防災(zāi)減災(zāi)增產(chǎn)成效顯著外，天氣條件匹配向好有利也是不容忽視的原因之一。準(zhǔn)確分析和探討今年不同時(shí)段的氣象因子對(duì)紫蘇生長(zhǎng)
科技研究 2021年13期2021-09-10
- 避雨栽培對(duì)葡萄生長(zhǎng)微環(huán)境與果實(shí)可溶性固形物含量的影響
濕度、日照等氣象因子及葡萄可溶性固形物含量。結(jié)果表明，與露地栽培相比，避雨栽培可提供更適宜的濕度環(huán)境，葡萄葉片濕度為256～275。避雨栽培的最高溫度28℃（雨天）～38℃（晴天）遠(yuǎn)低于露地栽培最高溫度32℃（雨天）～42℃（晴天）。避雨栽培的光照強(qiáng)度顯著低于露地栽培，避雨棚遮光率26.5%～37.8%。避雨栽培下，‘夏黑、‘紅富士、‘維多利亞、‘戶太八號(hào)等4個(gè)葡萄品種的可溶性固形物含量均高于露地栽培。避雨栽培可以減少濕度大幅變化，以及高溫、強(qiáng)光所帶來(lái)的不
農(nóng)學(xué)學(xué)報(bào) 2021年12期2021-09-06
- 丹江口水庫(kù)蒸發(fā)量與氣象因子關(guān)系分析
蒸發(fā)量與不同氣象因子之間的關(guān)系，采用灰色關(guān)聯(lián)分析方法對(duì)影響水面蒸發(fā)量的主要氣象因子進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，并建立多元線性回歸模型。研究結(jié)果表明：①丹江口水庫(kù)蒸發(fā)站氣象因子對(duì)水面蒸發(fā)量影響大小順序?yàn)椋航邓?日照>水溫>水汽壓>氣溫>相對(duì)濕度>風(fēng)速>氣壓;②采用多元線性回歸模型進(jìn)行蒸發(fā)的模擬計(jì)算具有較好的精度。研究成果可為分析大中型水庫(kù)蒸發(fā)量與不同氣象因子之間的關(guān)系提供借鑒。關(guān)鍵詞：水面蒸發(fā);氣象因子;灰色關(guān)聯(lián)分析;多元線性回歸模型;丹江口水庫(kù)中圖法分類號(hào)：P333
水利水電快報(bào) 2021年7期2021-09-05
- 丹陽(yáng)市水蜜桃氣象條件分析及災(zāi)害防御對(duì)策
水蜜桃生長(zhǎng);氣象因子;災(zāi)害防御;產(chǎn)量預(yù)測(cè)中圖分類號(hào)：P429 ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B 文章編號(hào)：2095–3305（2021）03–0087–03水蜜桃是我國(guó)最古老的果樹(shù)之一，具有較高的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。一般土壤都能栽種桃樹(shù)，以中性偏酸、排水良好、通透性強(qiáng)、土壤較肥沃的砂壤土栽培最好。水蜜桃的生長(zhǎng)與其物候期的氣象條件息息相關(guān)，通過(guò)分析當(dāng)?shù)氐臍庀髼l件可對(duì)水蜜桃產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)測(cè)，為生產(chǎn)和銷售提供指導(dǎo)[1-6]。1 丹陽(yáng)桃樹(shù)主要分布概況丹陽(yáng)市位于江蘇省南部，處于北亞熱帶氣候區(qū)，
農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2021年3期2021-09-01
- 番石榴產(chǎn)區(qū)橘小實(shí)蠅轉(zhuǎn)移為害規(guī)律研究
移為害規(guī)律與氣象因子緊密相關(guān)。為驗(yàn)證該假設(shè)，本研究選擇廣西番石榴主產(chǎn)區(qū)，調(diào)查了橘小實(shí)蠅寄主種類、為害率、轉(zhuǎn)移為害規(guī)律及其與氣象因子的關(guān)系。結(jié)果表明，番石榴產(chǎn)區(qū)不同月份成熟的13種瓜果中有10種受橘小實(shí)蠅為害，番石榴的受害率最嚴(yán)重，最高達(dá)84.00%;橘小實(shí)蠅的轉(zhuǎn)移為害規(guī)律為番石榴和楊桃（Averrhoa carambola L.）（1—2月）→番石榴、楊桃和桑葚（Morus alba L.）（3—4月）→番石榴和香水檸檬[Citrus limon （L.）
熱帶作物學(xué)報(bào) 2021年7期2021-08-26
- 水稻年度間產(chǎn)量波動(dòng)與生長(zhǎng)季氣象因子間的相關(guān)性分析
據(jù)，分析3地氣象因子對(duì)各自地區(qū)水稻產(chǎn)量年度間變化的影響。針對(duì)氣象因子（溫度、降水量、日照時(shí)數(shù)、相對(duì)濕度、風(fēng)速、地表溫度等），對(duì)年際水稻生長(zhǎng)季尺度，生育關(guān)鍵時(shí)期尺度上的變化特征、趨勢(shì)及其與產(chǎn)量之間的關(guān)系進(jìn)行綜合分析，同時(shí)統(tǒng)計(jì)分析月雨日數(shù)（月日降水量≥0.1 mm的日數(shù)及微量降水日數(shù)之和）、月日降水量≥0.1 mm日數(shù)的年際間變化規(guī)律及其與3地年度間產(chǎn)量之間的相關(guān)性。結(jié)果表明，不同年份氣象因子對(duì)泰州市3地產(chǎn)量的影響不同;3地21年來(lái)年際間日平均溫度、日最高溫度
江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2021年12期2021-08-02
- 氣象因子對(duì)長(zhǎng)沙早稻生育與產(chǎn)量研究
初步分析地區(qū)氣象因子和氣象災(zāi)害對(duì)早稻生長(zhǎng)發(fā)育及產(chǎn)量結(jié)構(gòu)的影響。試驗(yàn)結(jié)果顯示：在觀測(cè)期間內(nèi)，影響長(zhǎng)沙早稻生長(zhǎng)發(fā)育的主要?dú)庀鬄?zāi)害為陰雨寡照天氣、高溫?zé)岷透蔁犸L(fēng)，前者主要出現(xiàn)在早稻返青和分蘗-拔節(jié)階段，后者則主要出現(xiàn)在早稻的抽穗-乳熟階段。各年份中氣象災(zāi)害對(duì)植株高度沒(méi)有顯著影響，植株密度從返青期到乳熟期一直處于增加階段，然而2014年植株密度相對(duì)較小，主要是受該年份陰雨寡照氣象災(zāi)害影響。水稻葉面積指數(shù)從返青期到孕穗期呈現(xiàn)逐步增加趨勢(shì)，至孕穗期達(dá)到最大值，而后略
錦繡·中旬刊 2021年7期2021-07-17
- 錫林郭勒盟2000-2019年土地荒漠化及對(duì)氣候因子的響應(yīng)
究區(qū)荒漠化與氣象因子相關(guān)關(guān)系。結(jié)果表明：錫林郭勒盟2000-2019年間，顯著增大的面積為36322km2，占總面積的11.22%;不顯著增大的面積為178863km2，占總面積的55.24%;穩(wěn)定的面積為80763km2，占總面積的24.94%;不顯著減少的面積與顯著減少的面積占比分別為8.37%與0.23%。可知，不顯著增大的面積較大，顯著減少的面積較小。在20年間內(nèi)蒙古NDVI在該區(qū)域內(nèi)呈現(xiàn)增大的趨勢(shì)，植被覆蓋面積增大，荒漠化的面積在整體上是減少的趨
赤峰學(xué)院學(xué)報(bào)·自然科學(xué)版 2021年1期2021-07-06
- 基于GIS的寧夏裸燕麥NLY17-05種植氣候適宜性精細(xì)化區(qū)劃
對(duì)產(chǎn)量與關(guān)鍵氣象因子的相關(guān)性分析，選取4個(gè)氣候適應(yīng)性區(qū)劃指標(biāo)：海拔、5—6月降水量、6—7月最高氣溫≥32 ℃日數(shù)、4—6月平均最高氣溫。研究結(jié)果表明，寧夏海原縣西南部、西吉縣、固原市原州區(qū)、隆德縣、彭陽(yáng)縣、涇源縣為裸燕麥NLY17-05適宜種植區(qū)（最適宜區(qū)和適宜區(qū)），該地區(qū)海拔較高，裸燕麥生長(zhǎng)發(fā)育需水關(guān)鍵期降水充足、灌漿期間氣溫適宜、高溫日數(shù)較少，可以滿足裸燕麥NLY17-05正常生長(zhǎng)發(fā)育所需的氣候條件。關(guān)鍵詞：裸燕麥;寧夏;氣候區(qū)劃;氣象因子;模型;G
江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2021年8期2021-05-26
- 氣象因子對(duì)河北省‘富士’蘋果果實(shí)品質(zhì)的影響
要：為探明氣象因子對(duì)果實(shí)品質(zhì)的影響，確定適宜‘富士蘋果栽培的氣候條件范圍，應(yīng)用主成分分析、多元線性回歸及線性規(guī)劃對(duì)河北省44個(gè)蘋果園及當(dāng)?shù)?span id="j5i0abt0b" class="hl">氣象因子進(jìn)行分析。結(jié)果表明，氣候因子對(duì)果實(shí)的著色指數(shù)、裂果指數(shù)、質(zhì)構(gòu)特性影響顯著，對(duì)單果質(zhì)量、可溶性固形物含量、可滴定酸含量沒(méi)有顯著影響;適宜‘富士蘋果栽培的氣候條件為生長(zhǎng)期日均氣溫17.05～18.42 ℃，平均日較差9.94～14.61 ℃，日均降水量1.29～3.09 mm，日均濕度55.01%～71.55%，日
天津農(nóng)業(yè)科學(xué) 2021年3期2021-04-25
- 1981年至2010年冬季冷空氣對(duì)增城的影響分析
低溫天氣 ?氣象因子Abstract： Based on the observation data and ground weather map of Zengcheng national benchmark climate station from 1981 to 2010， this paper analyzes the characteristics of low-temperature weather and strong cold air aff
科技資訊 2021年35期2021-03-10
- 大興安嶺地區(qū)森林火災(zāi)和氣象因子相關(guān)性研究
最低濕度6個(gè)氣象因子，分析了氣象因子和林火發(fā)生的相關(guān)關(guān)系，為林火預(yù)防提供參考。關(guān)鍵詞：? 林火;? 氣象因子;? 大興安嶺中圖分類號(hào)：? ?S 762. 1? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：? ?A? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號(hào)：1001 - 9499（2021）01 - 0049 - 03森林火災(zāi)（簡(jiǎn)稱林火）的發(fā)生和森林植被類型、火源以及環(huán)境條件息息相關(guān)，一般情況下，森林植被類型和火源相對(duì)比較穩(wěn)定，環(huán)境條件主要是氣象條件變化比較大，在林
林業(yè)科技 2021年1期2021-03-08
- 人工毛竹林土壤水分對(duì)氣象因子的響應(yīng)
究土壤水分對(duì)氣象因子的響應(yīng)規(guī)律，以廣西貓兒山典型小流域的人工毛竹林地為研究區(qū)，以定位觀測(cè)的氣象數(shù)據(jù)和4個(gè)測(cè)點(diǎn)的土壤水分進(jìn)行典型相關(guān)分析，結(jié)果表明，在氣象要素方面，水汽壓差（VPD）對(duì)4個(gè)點(diǎn)不同厚度的土壤水分（SMC）的影響最顯著，即VPD的波動(dòng)最易導(dǎo)致土壤水分的變化。在影響時(shí)間方面，4個(gè)點(diǎn)中大體為土壤水分觀測(cè)日前連續(xù)4?d的氣象因子（CMF）對(duì)SMC影響最顯著，表明土壤水分的變化更多地受前4?d的氣象條件的綜合影響。各氣象要素中降水量（P）與CMF呈正相關(guān)
安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2021年3期2021-03-01
- 朔州市草面溫度特征及氣象因子間關(guān)系分析
化規(guī)律及其與氣象因子間的關(guān)系。結(jié)果表明：草溫、氣溫及地溫的年振幅地溫>草溫>氣溫，季節(jié)振幅春季地溫>草溫>氣溫，夏、秋和冬季草溫>地溫>氣溫，草溫和氣溫（地溫）間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)為 0.994（0.992），通過(guò)了99%的極顯著性水平檢驗(yàn)。關(guān)鍵詞 朔州市;草面溫度;特征;氣象因子;關(guān)系中圖分類號(hào)：P457 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B 文章編號(hào)：2095–3305（2021）10–0055–021 資料與方法本文選用朔州市國(guó)家基本站 2011—2019年逐
農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2021年10期2021-02-26
- 不同海拔保靖黃金茶品質(zhì)形成的氣象因子初探
黃金茶品質(zhì)與氣象因子之間的關(guān)系，本研究采用相關(guān)分析方法，建立了保靖黃金茶茶多酚含量和氨基酸含量計(jì)算模型。結(jié)果表明：保靖黃金茶茶多酚與采摘前的平均氣溫、氣溫日較差負(fù)相關(guān)，與累積降雨量正相關(guān)。最大影響時(shí)段與氣象因子為采摘前14～22天的平均氣溫、采摘前16～24天的氣溫日較差、采摘前4～27天的累積降雨量。氨基酸含量與采摘前的平均氣溫、氣溫日較差、累積降雨量正相關(guān)。最大影響時(shí)段及相關(guān)因子為采摘前18～28天的平均氣溫、采摘前9～14天的氣溫日較差、采摘前12～
農(nóng)學(xué)學(xué)報(bào) 2021年3期2021-02-03
- 氣象因子及氣候變化對(duì)森林病蟲(chóng)害發(fā)生發(fā)展的影響
件。關(guān)鍵詞 氣象因子;氣候變化;森林病蟲(chóng)害;發(fā)生隨著氣候條件的改變，森林病蟲(chóng)害的發(fā)生較為嚴(yán)重，很難對(duì)其進(jìn)行有效治理，從而無(wú)法對(duì)森林進(jìn)行有效保護(hù)抑。我國(guó)也在進(jìn)一步加大植樹(shù)造林的力度，全面發(fā)展綠色經(jīng)濟(jì)，為森林發(fā)展提供了有效條件。雖然說(shuō)，引起我國(guó)森林病蟲(chóng)害發(fā)生的因素有很多，但最主要的因素還是氣候變化現(xiàn)象的影響，所以對(duì)氣候變化條件進(jìn)行全面分析，對(duì)于研究森林病蟲(chóng)害現(xiàn)象有著積極的作用，對(duì)解決森林病蟲(chóng)害問(wèn)題有著重要的意義。1氣象因子對(duì)森林病蟲(chóng)害發(fā)生發(fā)展的影響氣候因素包括
農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2021年2期2021-01-18
- 燕山南北兩側(cè)氣候差異性探究
度降水等這些氣象因子上的較大差異的原因。得到如下的結(jié)論：（1）燕山的存在加大了南、北坡氣溫和降水上的差距，坡向?yàn)橛绊憵鉁睾徒邓闹饕蜃?，與年平均溫度的相關(guān)系數(shù)達(dá)到了0.824，與年降水量的相關(guān)系數(shù)達(dá)到了0.818。（2）燕山起到了阻擋水汽的作用，使北坡降水量明顯小于南坡，燕山地區(qū)夏季易出現(xiàn)暴雨，受海陸因素影響，燕山地區(qū)年降水量較大值出現(xiàn)在南坡東段，受地形因素影響，極端降水較大值出現(xiàn)在南坡西段。（3）根據(jù)水熱條件，燕山山脈沿線站點(diǎn)可分為3類。關(guān)鍵詞 燕山;
農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2021年2期2021-01-18
- 氣象因子對(duì)牧草生長(zhǎng)發(fā)育的影響觀察
過(guò)程中要綜合氣象因子的影響，充分考慮到氣候條件、溫度變化、降水量、土壤類型等眾多客觀因素對(duì)牧草生長(zhǎng)發(fā)育帶來(lái)的影響，選擇科學(xué)合理的種植方式，加快牧草生長(zhǎng)發(fā)育?；诖耍疚慕Y(jié)合氣象因子對(duì)牧草生長(zhǎng)發(fā)育帶來(lái)的影響進(jìn)行研究討論，并提出相應(yīng)的工作建議，為牧草種植活動(dòng)提供有效參考。關(guān)鍵詞 氣象因子;牧草;生長(zhǎng)發(fā)育;影響中圖分類號(hào)：S54 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B 文章編號(hào)：2095–3305（2020）06–0–02DOI：10.19383/j.cnki.nyzhyj.2020.
農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2020年6期2020-12-30
- 柑桔物候期與氣象因子關(guān)系的分析
柑桔物候期與氣象因子的關(guān)系。得出結(jié)論：秭歸縣柑桔物候期中春芽開(kāi)放期、抽梢期、現(xiàn)蕾期基本保持在3月份，開(kāi)花期在4月份，果實(shí)膨大期貫穿5-9月份，果實(shí)著色期在10月份，可采成熟期在11月中旬后期。影響秭歸縣柑桔各物候期的主要氣象因子是氣溫，且與物候期平均氣溫的高低呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系，即平均氣溫越高各物候期之間相隔時(shí)間越短，促進(jìn)了柑桔的生長(zhǎng)發(fā)育，使得各物候期對(duì)應(yīng)提前了。[關(guān)鍵詞]柑桔物候期;氣象因子;分析[中圖分類號(hào)] P467[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A秭歸柑桔獨(dú)秀橘林，富含
農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技 2020年20期2020-12-16
- 漢中南鄭煙區(qū)氣象因子對(duì)煙葉產(chǎn)質(zhì)量的影響分析
結(jié)，對(duì)該煙區(qū)氣象因子與煙葉產(chǎn)質(zhì)量的關(guān)系進(jìn)行了關(guān)聯(lián)性對(duì)比分析，提出了煙葉生產(chǎn)和氣象因子之間互相適應(yīng)、積極影響、雙向耦合的思路方法，以期促進(jìn)煙區(qū)烤煙產(chǎn)量質(zhì)量的改善提升。關(guān)鍵詞 ? ?煙葉;氣象因子;產(chǎn)量;質(zhì)量;陜西南鄭中圖分類號(hào) ? ?S572 ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 ? ?A文章編號(hào) ? 1007-5739（2020）20-0038-04 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?開(kāi)放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)
現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技 2020年20期2020-12-14
- 夏大豆生育期對(duì)光周期和主要?dú)庀笠氐捻憫?yīng)
日照時(shí)數(shù)3個(gè)氣象因子進(jìn)行分析。結(jié)果表明，濉科國(guó)審豆3個(gè)品種的種植地維度每南移1 °，花前期、花后期、生育期分別縮短0.41、0.64、1.06 d。夏大豆播種后（6.0±1.8）d出苗，需積溫（142.6±36.2） ℃·d;出苗至開(kāi)花需積溫（965.9±73.0） ℃·d，積照（505.2±37.2） h;開(kāi)花至成熟積溫（1 736.5±166.4） ℃·d。花前期主要取決于花前積照、積溫、降水量，主導(dǎo)因子是光周期;花后期主要取決于花后積溫、日照時(shí)數(shù)，溫
江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2020年19期2020-12-09
- 胡楊等4種植物在新疆地區(qū)的適生區(qū)預(yù)測(cè)研究
詞：適生區(qū);氣象因子;生態(tài)恢復(fù)0引言植物群落對(duì)于生態(tài)恢復(fù)具有重要促進(jìn)作用，通過(guò)合理選定適生區(qū)進(jìn)行退化植物群落的再植與填補(bǔ)，能夠有效改善受損生態(tài)系統(tǒng)，為干旱、半干旱地區(qū)生態(tài)修復(fù)工作提供借鑒價(jià)值。1材料與方法1.1? 區(qū)域概況新疆維吾爾自治區(qū)位于我國(guó)西北部，地處73°40′～96°18′E與34°25′～48°10′N之間，具有溫帶大陸性氣候特征，晝夜溫差大，最冷月（1月）的平均氣溫低于-20°C、最熱月（7月）的平均氣溫高于33°C，年日照時(shí)間為2500～3
科學(xué)與財(cái)富 2020年24期2020-11-06
- 貴州山區(qū)稻蝦共作生態(tài)系統(tǒng)中水稻采用寬窄行栽培方式初探
作;寬窄行;氣象因子中圖分類號(hào)：S-3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI：10.19754/j.nyyjs.20201015007為實(shí)現(xiàn)“零網(wǎng)箱、生態(tài)魚(yú)”，發(fā)展綠色農(nóng)業(yè)和綠色水產(chǎn)品，將稻田種養(yǎng)相結(jié)合的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式受到高度重視。貴州省屬于喀斯特山區(qū)，多為梯田和小塊稻田，不連片或連片較少，對(duì)此，貴州省積極探索實(shí)踐發(fā)展“貴水黔魚(yú)”，形成產(chǎn)品優(yōu)質(zhì)、產(chǎn)地優(yōu)美、技術(shù)先進(jìn)的現(xiàn)代化生態(tài)漁業(yè)。貴州山區(qū)稻漁綜合種養(yǎng)取得了顯著成效，逐步構(gòu)建了貴州山區(qū)“以漁促稻、提質(zhì)增效、生態(tài)環(huán)保、保漁增
農(nóng)業(yè)與技術(shù) 2020年19期2020-11-06
- 氣象因子與烤煙美拉德反應(yīng)產(chǎn)物的相關(guān)分析
量測(cè)定，對(duì)各氣象因子與烤煙美拉德反應(yīng)產(chǎn)物進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)、簡(jiǎn)單相關(guān)和典型相關(guān)統(tǒng)計(jì)分析。【結(jié)果】桃源縣煙區(qū)平均氣溫和日照時(shí)數(shù)基本滿足煙葉生長(zhǎng)需要，而降水相對(duì)較多。其烤煙美拉德反應(yīng)產(chǎn)物以糠醛為主，各產(chǎn)物均具有中等強(qiáng)度變異。 簡(jiǎn)單相關(guān)分析結(jié)果表明，在煙葉美拉德反應(yīng)產(chǎn)物中，月平均氣溫和月平均日照時(shí)數(shù)對(duì)美拉德反應(yīng)產(chǎn)物影響明顯，其中糠醛含量與8月平均日照時(shí)數(shù)呈顯著正相關(guān)（P月平均氣溫>月平均降水量;4月和8月的平均氣溫及3月的平均日照時(shí)數(shù)對(duì)美拉德反應(yīng)產(chǎn)物中的糠醇、糠醛和3
南方農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào) 2020年8期2020-11-02
- 探析不同生態(tài)區(qū)蘋果品質(zhì)差異及其與氣象因子的關(guān)系
，這與當(dāng)?shù)氐?span id="j5i0abt0b" class="hl">氣象因子及其變化有著不可分割的關(guān)系。探討了不同生態(tài)區(qū)蘋果品質(zhì)差異與氣象因子的關(guān)系。關(guān)鍵詞：不同生態(tài)區(qū);蘋果;品質(zhì)差異;氣象因子;關(guān)系1 ? 不同生態(tài)區(qū)紅富士蘋果品質(zhì)的差異1.1 ? 果實(shí)單果質(zhì)量的差異紅富士蘋果的單果質(zhì)量不僅影響其品質(zhì)指數(shù)，還關(guān)系著區(qū)域內(nèi)蘋果的總產(chǎn)量。調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，大連、鹽源、煙臺(tái)和扶風(fēng)紅富士蘋果果實(shí)的單果平均質(zhì)量差異較為顯著。大連地區(qū)紅富士蘋果的單果平均質(zhì)量約為253.37 g，鹽源地區(qū)紅富士蘋果的單果平均質(zhì)量約為187.75
種子科技 2020年14期2020-10-20
- 蘇州市區(qū)黃胸散白蟻分飛高峰與氣象因子的關(guān)系探討
蟲(chóng)分飛高峰與氣象因子的關(guān)系，為預(yù)報(bào)蘇州地區(qū)黃胸散白蟻成蟲(chóng)分飛高峰日提供理論依據(jù)。方法：運(yùn)用逐步回歸分析法分析蘇州市區(qū)黃胸散白蟻分飛高峰與溫度、濕度、氣壓、風(fēng)速等氣象因子的關(guān)系。結(jié)果：黃胸散白蟻成蟲(chóng)分飛最高峰日的日均氣溫在18℃以上，日均濕度均在55%以上，與分飛前4～5d氣壓相比，分飛日氣壓總體呈下降趨勢(shì)，風(fēng)速為微風(fēng)級(jí)別。結(jié)論：溫度、濕度對(duì)黃胸散白蟻分飛影響顯著，氣壓與黃胸散白蟻分飛呈負(fù)相關(guān)，低風(fēng)速更適合黃胸散白蟻分飛繁殖。關(guān)鍵詞：黃胸散白蟻;分飛高峰;氣
安徽農(nóng)學(xué)通報(bào) 2020年17期2020-10-09
- 興文縣紅心獼猴桃種植氣候適宜性分析
桃種植的關(guān)鍵氣象因子有氣溫、降水和溫差，紅心獼猴桃適宜種植區(qū)域包括大壩苗族鄉(xiāng)、石海鎮(zhèn)、九絲城鎮(zhèn)、僰王山鎮(zhèn)、毓秀苗族鄉(xiāng)部分地方、麒麟苗族鄉(xiāng)等鄉(xiāng)鎮(zhèn)或交界山區(qū)。關(guān)鍵詞 ? ?紅心獼猴桃;氣象因子;適宜性區(qū)劃;四川興文中圖分類號(hào) ? ?S663.4;S162.55 ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 ? ?A文章編號(hào) ? 1007-5739（2020）15-0071-01 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技 2020年15期2020-08-16
- 重慶市萬(wàn)盛地區(qū)大氣12月份PM10污染預(yù)測(cè)分析
：PM10;氣象因子;預(yù)測(cè)中圖分類號(hào)：X169文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1003-5168（2020）14-0153-03Prediction and Analysis of PM10 Pollution in Atmosphere in Wansheng District of Chongqing City in DecemberWENG Wenjiang1 LI Ping1 SHI Qiuping1 CHI Hongmin2 LUO Zongxiu3 R
河南科技 2020年14期2020-07-07
- 家蠶血液型膿病流行規(guī)律及其與氣象因子的相關(guān)性
，并研究其與氣象因子的相關(guān)性，建立病蟲(chóng)害預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)的動(dòng)態(tài)數(shù)學(xué)模型，為精準(zhǔn)防控蠶病提供科學(xué)依據(jù)?！痉椒ā恳詮V西2008—2018年的蠶病調(diào)查數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，將家蠶血液型膿病危害情況與主要氣象因子進(jìn)行相關(guān)性分析和通徑分析，構(gòu)建回歸預(yù)測(cè)模型。【結(jié)果】2008—2018年廣西家蠶血液型膿病呈波動(dòng)發(fā)生態(tài)勢(shì)，年均發(fā)生率為11.35%，危害等級(jí)為重度（Ⅲ級(jí)）和超重度（Ⅳ級(jí)）的出現(xiàn)頻率達(dá)55.56%;月均發(fā)病趨勢(shì)呈正態(tài)分布，7月發(fā)病率最高（18.04%），其次是6和8
南方農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào) 2020年5期2020-07-07
- 圖們市氣象因子對(duì)秋白菜產(chǎn)量影響及預(yù)測(cè)
菜產(chǎn)量的重要氣象因子，建立影響秋白菜產(chǎn)量的氣象因子和預(yù)報(bào)模型，為秋白菜高產(chǎn)種植提供科學(xué)依據(jù)，從而提高秋白菜的口感，吸引更多游客帶動(dòng)當(dāng)?shù)仄渌厣a(chǎn)品遠(yuǎn)銷外地。關(guān)鍵詞：圖們市;秋白菜;氣象因子;產(chǎn)量中圖分類號(hào)：S16 ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：ADOI：10.19754/j.nyyjs.20200530046秋白菜品種很多，可分為直筒型、原頭型和卵圓型3個(gè)基本生態(tài)類型。生育期內(nèi)白菜種子從播種到收獲大白菜，需要光、溫、水的共同影響，大白菜的生長(zhǎng)發(fā)育和產(chǎn)量的形成對(duì)氣
農(nóng)業(yè)與技術(shù) 2020年10期2020-06-04
- 新疆伽師縣日照時(shí)數(shù)的變化特征及影響因子分析
照時(shí)數(shù)的主要氣象因子。關(guān)鍵詞：伽師縣;日照時(shí)數(shù);變化特征;氣象因子中圖分類號(hào)：S16 ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：ADOI：10.19754/j.nyyjs.20200515043日照時(shí)數(shù)是表征氣候變化的主要?dú)庀笠刂籟1-3]。了解日照時(shí)數(shù)的氣候特征、變化趨勢(shì)[4，5]，對(duì)于合理進(jìn)行農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)布局、調(diào)整種植結(jié)構(gòu)有著十分重要的意義[6-8]。日照時(shí)數(shù)在一定程度上反映大氣中空氣質(zhì)量的變化[9，10]。本文選用伽師縣近59a的日照時(shí)數(shù)資料，分析了日照時(shí)數(shù)氣候變化
農(nóng)業(yè)與技術(shù) 2020年9期2020-05-27
- 氣候變化對(duì)南豐縣糧食作物產(chǎn)量影響分析
作物;單產(chǎn);氣象因子中圖分類號(hào)：S162.5 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2095-3305（2020）02-049-03DOI： 10.19383/j.cnki.nyzhyj.2020.02.020Impact of Climate Change on Grain Yield in Nanfeng CountyHE Shou-ren? et al（Meteorological Bureau of Nanfeng County，Nanfeng，Jiangxi
農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2020年2期2020-05-19
- 青海貴南自然物侯對(duì)氣候變化的響應(yīng)研究
育狀況的重要氣象因子。草本植物展葉盛期推遲明顯，開(kāi)花盛期趨勢(shì)傾向率的變化幅度比展葉盛期要小一些，果實(shí)或種子完全成熟期變化趨勢(shì)差異較大，黃枯普遍期一致提前;木本植物春季展葉盛期、落葉始期推遲的趨勢(shì)不明顯;果實(shí)或種子成熟期提前的趨勢(shì)不明顯。貴南地區(qū)年平均溫度在1996年后開(kāi)始逐步上升，突變發(fā)生在1994—1996年，植物全物候期突變點(diǎn)都發(fā)生在溫度突變以后。植物物候?qū)夂蜃兓憫?yīng)比較敏感，掌握當(dāng)?shù)貧夂蚝臀锖蜃兓?guī)律及可能產(chǎn)生的影響，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)、治理
農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2020年2期2020-05-19
- 氣象因子對(duì)葡萄主要品質(zhì)的影響研究
：本文主要對(duì)氣象因子和葡萄主要品質(zhì)之間的內(nèi)在聯(lián)系進(jìn)行探究，對(duì)于生長(zhǎng)在不同氣候環(huán)境的葡萄中的固酸比、單寧、總酸以及可溶性固形物等主要品質(zhì)因?yàn)闅庀髼l件影響而出現(xiàn)的變化進(jìn)行定量研究，從而找出對(duì)葡萄主要品質(zhì)造成影響的氣象條件中的主要因子。通過(guò)研究可知，日照的時(shí)間、積溫情況以及相對(duì)濕度會(huì)對(duì)可溶性固形物和固酸比造成明顯的影響，且能夠有效地抑制總酸的形成;溫度差能夠抑制葡萄中可溶性固形物和固酸比的形成，并能夠促進(jìn)總酸的形成，但對(duì)單寧的影響十分有限。關(guān)鍵詞：氣象因子;葡萄
農(nóng)業(yè)與技術(shù) 2020年8期2020-05-15
- 氣象因子對(duì)油茶油酸含量的影響分析及模型構(gòu)建
積累高峰期的氣象因子對(duì)于油酸含量有重要影響，降水類指標(biāo)特別是降水量和最長(zhǎng)連續(xù)降水日數(shù)是影響油茶油酸含量最重要的氣象因子，利用氣象因子構(gòu)建的油茶油酸含量預(yù)測(cè)模型精度較高，具有一定的適用性。關(guān)鍵詞：氣象因子;油茶（Camellia oleifera）;油酸含量;預(yù)測(cè)模型中圖分類號(hào)：P468.0+21;S794.4? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：0439-8114（2020）02-0040-04DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-
湖北農(nóng)業(yè)科學(xué) 2020年2期2020-05-11
- 中衛(wèi)市沙坡頭區(qū)玉米產(chǎn)量豐欠氣象指標(biāo)研究
米產(chǎn)量豐欠的氣象因子，并對(duì)氣象因子進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理和組合，得出影響玉米產(chǎn)量豐欠氣象指標(biāo)。結(jié)果表明，影響玉米產(chǎn)量1旬的氣象因子有4月下旬氣溫、9月上旬氣溫、6月上旬日照;影響玉米產(chǎn)量連續(xù)2旬的氣象因子有8月下旬至9月上旬氣溫;影響玉米產(chǎn)量連續(xù)3旬的氣象因子有8月中旬至9月上旬氣溫。建立的1級(jí)、2級(jí)、3級(jí)評(píng)判玉米產(chǎn)量的氣象指標(biāo)準(zhǔn)確率分別為75%、65%、55%。根據(jù)疊加原則，最終研究確定的評(píng)判沙坡頭區(qū)玉米產(chǎn)量的豐欠指標(biāo)，在判斷氣象條件對(duì)玉米生育利弊方面，其準(zhǔn)確率
現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技 2020年5期2020-04-09