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      基于熵權(quán)的離子型稀土原地浸礦滑坡綜合預(yù)警

      2021-07-12 01:53:02王丹饒運(yùn)章石亮張美道張吉勇
      有色金屬科學(xué)與工程 2021年3期
      關(guān)鍵詞:安遠(yuǎn)稀土礦坡體

      王丹, 饒運(yùn)章, 石亮, 張美道, 張吉勇

      (江西理工大學(xué)資源與環(huán)境工程學(xué)院,江西 贛州341000)

      離子型稀土礦采用原地浸礦工藝開采時(shí),需往山體中注入大量溶浸液,溶浸液中置換離子與稀土離子發(fā)生交換反應(yīng),不僅改變了礦土的化學(xué)配分,還改變了礦土的微觀孔隙結(jié)構(gòu),注入的溶浸液使山體飽和,改變了山體有效孔隙水壓的分布,使山體的抗滑力減小,更容易發(fā)生山體滑坡事故[1]。原地浸礦工藝又不得不往山體里注入溶浸液,使山體達(dá)到飽和狀態(tài),以更多更快地析出稀土離子,所以離子型稀土的開采必然存在安全隱患[2]?;聻?zāi)害預(yù)警是防止大事故發(fā)生的一個(gè)重大舉措,是預(yù)防滑坡災(zāi)害的重要途徑之一。

      選用哪些參數(shù)作為滑坡災(zāi)害預(yù)警指標(biāo)以及預(yù)警等級(jí)的劃分是滑坡預(yù)警研究的一個(gè)重點(diǎn)。采用單參數(shù)預(yù)警,還是多參數(shù)綜合預(yù)警,都是值得去探討的問題[3]。單參數(shù)預(yù)警技術(shù)的難點(diǎn)是在單參數(shù)預(yù)警閾值的確定,此問題可通過分析類似礦山的監(jiān)測情況得到,也可根據(jù)目標(biāo)礦山的前期監(jiān)測數(shù)據(jù)得到[4-5]。單參數(shù)預(yù)警的缺點(diǎn)為:其中一個(gè)傳感器由于電子系統(tǒng)原因出現(xiàn)單個(gè)參數(shù)劇烈波動(dòng),造成預(yù)警不準(zhǔn)確及誤報(bào)的問題[6]。多參數(shù)綜合預(yù)警的關(guān)鍵在于建立一套既科學(xué)、合理,又能反映實(shí)際狀況的預(yù)警指標(biāo)體系,關(guān)鍵在于確定體系各指標(biāo)的權(quán)重[7]。因此本次研究結(jié)合離子型稀土原地浸礦工藝特點(diǎn),選擇坡體表面位移和坡體內(nèi)部孔內(nèi)水位、土壓力作為滑坡單參數(shù),同時(shí)構(gòu)建由這幾個(gè)參數(shù)及日降雨量、日降水量組成的綜合預(yù)警體系,進(jìn)行預(yù)警模型研究[7-8]。

      1 采場滑坡單參數(shù)預(yù)警

      1.1 地質(zhì)環(huán)境條件

      安遠(yuǎn)西坑稀土礦主要賦存于條痕狀混合巖形成的全風(fēng)化層中,類型為典型的全覆式,采場底部無隔水底板。巖石呈花崗變晶結(jié)構(gòu)、交代結(jié)構(gòu)及殘留結(jié)構(gòu),條帶~條痕狀、眼球狀、塊狀構(gòu)造及不明顯的片麻狀構(gòu)造。巖石多呈磚紅色、淺黃褐色,局部稍帶灰白色,結(jié)構(gòu)松散?;w原巖為變粒巖、片巖等,礦物成分由長石、石英和黑云母,局部見白云母以及星點(diǎn)狀的黑色礦物等組成。風(fēng)化殼中長石大部分已被高嶺土所取代,呈土狀產(chǎn)出,手搓具滑膩感,石英顆粒細(xì)小均一且含量少,因此其礦土滲透性極差。通過生產(chǎn)勘探,按邊界品位0.035%圈定,礦塊面積3 640.82 m2,礦體厚度10.82 m,平均品位0.08%,礦體體積39 399 m3,121b礦塊REO儲(chǔ)量47.46 t。安遠(yuǎn)西坑稀土礦現(xiàn)場及采場收液工程,見圖1、圖2。

      圖1 安遠(yuǎn)西坑稀土礦現(xiàn)場Fig.1 The test ore-block in Anyuan Xikeng

      圖2 試驗(yàn)采場收液工程Fig.2 Field crack

      礦區(qū)屬低山丘陵地貌,地勢(shì)較為平坦,地形相對(duì)西高東低,但起伏不大,相對(duì)高差一般為50~120 m。區(qū)內(nèi)地處亞熱帶季風(fēng)氣候,四季分明,無霜期長,雨量充沛,水系發(fā)育,地表水資源豐富。礦山周圍地表溝谷發(fā)育,在周邊開采區(qū)由于以往堆浸采礦留下較多的尾砂堆,尾砂堆多沿溝谷山坡坡面堆積,在降雨的時(shí)候大量的尾砂流入溝谷至溪溝,導(dǎo)致溪溝淤積,水流面出現(xiàn)分枝復(fù)合現(xiàn)象。礦山范圍內(nèi),受開采區(qū)段尾砂影響的溝谷,其泥石流易發(fā)程度均為中易發(fā),其他的多為低易發(fā)。礦山環(huán)境地質(zhì)條件為中等類型,礦山地質(zhì)條件具有普適性,對(duì)于其他礦山的滑坡預(yù)警具有重要參考價(jià)值。

      1.2 滑坡單參數(shù)預(yù)警

      試驗(yàn)礦塊采用原地浸礦工藝開采,以1%~2%硫酸銨水溶液為浸礦液,在原山布設(shè)注液網(wǎng)絡(luò),注液和收液工程布置,見圖3。注液孔網(wǎng)度采用1.5 m×2 m,即排距2.0 m,孔距1.5 m,交錯(cuò)布置,孔徑18 cm,注液孔調(diào)整為1.5~2.0 m深。根據(jù)試驗(yàn)礦塊各探礦孔所獲得的礦塊賦存情況,山形地貌以及利于施工等情況,以集液巷道及魚骨狀小巷道為主,環(huán)山集液溝為輔的方式收液。大集液巷道和小斷面巷道作為主要收液工程。同時(shí)兼作地下水第一級(jí)防護(hù)措施。在原山布置5條測線,每條測線根據(jù)測線長短布置3~5個(gè)測點(diǎn),形成邊坡在線監(jiān)測系統(tǒng)。試驗(yàn)采用注液和收液工程布置見圖3。測線布置見圖4。

      圖3 注液和收液工程布置Fig.3 Layout of injection and collection engineering

      圖4 測線布置Fig.4 Line layout

      注液半個(gè)多月后,日均注液量逼近250 m3經(jīng)驗(yàn)限定值,導(dǎo)致1月20日前后,在3線下部地表,出現(xiàn)了較大位移的裂縫,詳細(xì)監(jiān)測數(shù)據(jù)及現(xiàn)場情況,見圖5。3-2位移在此期間監(jiān)測數(shù)據(jù)出現(xiàn)較大波動(dòng)。3-4水位明顯升高,說明下部土體含水量增加,3-2土壓顯著增大,該段時(shí)間稀土礦山無論是山體內(nèi)部,還是地表均發(fā)生了較大變化。

      圖5 傳感器監(jiān)測數(shù)據(jù)變化Fig.5 Sensor monitoring data changes

      在9月13日,安遠(yuǎn)西坑稀土礦在監(jiān)測3線附近發(fā)生了第2次滑動(dòng),詳細(xì)監(jiān)測數(shù)據(jù)及現(xiàn)場情況,見圖6。3-2位移、3-2水位和3-2土壓均出現(xiàn)急劇增加,各參數(shù)增速超出經(jīng)驗(yàn)預(yù)設(shè)閾值,發(fā)出預(yù)警信息。山體滑動(dòng)后,山體內(nèi)部出現(xiàn)裂隙貫通,導(dǎo)致監(jiān)測孔內(nèi)水迅速流失;山體內(nèi)部出現(xiàn)滑動(dòng),導(dǎo)致山體內(nèi)部土壓力釋放,水位值及土壓力值均急速下降。

      圖6 傳感器監(jiān)測數(shù)據(jù)變化Fig.6 Sensor monitoring data changes

      參照普通山體滑坡預(yù)警劃分等級(jí),根據(jù)坡體的破壞情況、發(fā)展趨勢(shì)以及影響大小,將稀土礦邊坡滑坡的預(yù)警等級(jí)分為:I級(jí)、II級(jí)、III級(jí)、Ⅳ級(jí) (正常),并將各預(yù)警等級(jí)進(jìn)行評(píng)分,評(píng)分等級(jí)設(shè)置為3,5,7,9,預(yù)警等級(jí)越危險(xiǎn),發(fā)生滑坡的概率越大,評(píng)分越低。各等級(jí)的具體含義及需要采取的應(yīng)急措施,如表1所列。

      表1 預(yù)警等級(jí)的含義及措施Table 1 The meaning and measures of warning level

      原地溶浸邊坡的預(yù)警閾值,目前尚無公認(rèn)的方法,本文對(duì)各項(xiàng)預(yù)警指標(biāo)對(duì)應(yīng)于4個(gè)預(yù)警等級(jí)的取值范圍界定主要是結(jié)合現(xiàn)場實(shí)際調(diào)研、在現(xiàn)場建立在線監(jiān)測系統(tǒng),通過分析開采初期的監(jiān)測數(shù)據(jù)等綜合確定[9-10]。根據(jù)初期監(jiān)測結(jié)果,可將此數(shù)據(jù)作為預(yù)警等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn),安遠(yuǎn)西坑稀土礦的水位增速達(dá)到20~70 cm/d,坡內(nèi)土壓增速2~5 kPa/d或位移增量0~66 mm/d時(shí),當(dāng)監(jiān)測數(shù)據(jù)達(dá)到這一范圍時(shí),坡面會(huì)出現(xiàn)裂縫,滑坡的可能性大;水位增速達(dá)到70~150 cm/d,坡內(nèi)土壓增速5~12 kPa/d或位移增量大于66 mm/d時(shí),當(dāng)監(jiān)測數(shù)據(jù)達(dá)到這一范圍時(shí),小范圍土體滑坡,滑坡的可能性非常大,坡體會(huì)有滑坡風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)預(yù)警閾值無法確定其上限值時(shí),則根據(jù)實(shí)際情況,選取一個(gè)較大的數(shù)值代替,坡面位移增速上限值取100 mm/d,3 h降雨量(為采集值換算為3 h降雨量)上限值取150 mm,注液量上限值取275 m3。該礦滑坡單參數(shù)的預(yù)警等級(jí),見表2。

      表2 安遠(yuǎn)西坑滑坡單參數(shù)的預(yù)警等級(jí)Table 2 Single parameter warning level of Anyuan Xikeng landslide

      2 基于熵權(quán)的采場滑坡綜合預(yù)警

      2.1 綜合預(yù)警體系的建立

      能夠反映滑坡的預(yù)警指標(biāo),針對(duì)稀土礦邊坡的實(shí)際情況,主要可以從坡體參數(shù)變化和外在干擾2方面進(jìn)行分析,建立的原地浸礦滑坡預(yù)警體系,見圖7?;峦馏w在臨滑前,坡體參數(shù)必然會(huì)由于能量積累,導(dǎo)致坡體內(nèi)部土壓力變化;在坡體表面則會(huì)由于表土運(yùn)動(dòng)出現(xiàn)微小的位移;坡內(nèi)水位則會(huì)隨著內(nèi)部土體結(jié)構(gòu)破壞,出現(xiàn)急劇的變化[11]。外在干擾則包括注入的溶浸液與吸附稀土離子的黏土礦物發(fā)生離子交換反應(yīng),改變土體結(jié)構(gòu),也會(huì)影響坡體穩(wěn)定性,增加滑坡概率;南方雨水較多,若開采期間遇到大雨,雨水經(jīng)過地表入滲坡體,增加土體含水量,影響坡內(nèi)水位,同樣會(huì)增大滑坡概率。

      圖7 原地浸礦滑坡預(yù)警體系Fig.7 Landslide warning system of in-situ leaching

      2.2 熵權(quán)的確定

      熵權(quán)法被許多學(xué)者用來作為多元綜合評(píng)價(jià)中權(quán)重的確定方法[12]。一般地,決策中某項(xiàng)指標(biāo)的指標(biāo)值變異程度越大,信息熵越小,該指標(biāo)提供的信息量越大,該指標(biāo)的權(quán)重也應(yīng)越大;若某項(xiàng)指標(biāo)的指標(biāo)值變異程度越小,該指標(biāo)的權(quán)重也應(yīng)越小[13-15]。

      a)根據(jù)實(shí)測數(shù)據(jù)構(gòu)造評(píng)價(jià)指標(biāo)特征值矩陣X:

      b)各個(gè)預(yù)警指標(biāo)的量綱不同,需對(duì)各個(gè)不同的預(yù)警指標(biāo)進(jìn)行歸一化處理,構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化的評(píng)價(jià)矩陣。

      c)計(jì)算第j個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)下第i個(gè)待評(píng)價(jià)樣本特征值比重。

      d)計(jì)算第j個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵。

      e)計(jì)算第j個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重。

      3 工程實(shí)例應(yīng)用

      安遠(yuǎn)西坑稀土礦滑坡監(jiān)測系統(tǒng)在開采期間,實(shí)現(xiàn)了對(duì)試驗(yàn)采場坡體表面位移、孔隙水壓力、土壓力等物理量的遠(yuǎn)程在線監(jiān)測,對(duì)滑坡預(yù)警提供支持[16]。根據(jù)安遠(yuǎn)西坑稀土礦遠(yuǎn)程在線監(jiān)測系統(tǒng)采集的數(shù)據(jù),選取10組具有代表性的監(jiān)測數(shù)據(jù),見表3。

      表3 安遠(yuǎn)西坑稀土礦10組監(jiān)測數(shù)據(jù)Table 3 Monitoring data of ten groups of rare earth mine in Anyuan Xikeng

      根據(jù)每個(gè)參數(shù)與預(yù)警等級(jí)之間的關(guān)系,本文所選單參數(shù)指標(biāo),均為負(fù)向指標(biāo),實(shí)際數(shù)值越小,評(píng)分越高[17-18]。根據(jù)單參數(shù)指標(biāo)的實(shí)際數(shù)值,確定該指標(biāo)隸屬于某一等級(jí)[19],該等級(jí)評(píng)分范圍為(a,b);參數(shù)上下限范圍為(u,v),實(shí)際數(shù)值為x,則該數(shù)值評(píng)分y的計(jì)算公式為:

      根據(jù)熵權(quán)法,計(jì)算5個(gè)預(yù)警指標(biāo)的權(quán)重值Wi為(0.117 3,0.223 5,0.239 7,0.205,0.214 5)。令稀土礦滑坡綜合預(yù)警評(píng)分由5個(gè)指標(biāo)的評(píng)分加權(quán)總和計(jì)算,綜合評(píng)分計(jì)算計(jì)算公式:

      通過式(8),計(jì)算該組監(jiān)測數(shù)據(jù)的綜合評(píng)分,確定最終綜合預(yù)警等級(jí)[20],安遠(yuǎn)西坑監(jiān)測預(yù)警結(jié)果,見表4。

      表4 各組監(jiān)測數(shù)據(jù)評(píng)分結(jié)果表Table 4 Scoring results of monitoring data of each group

      在表3的基礎(chǔ)上,新增5組監(jiān)測數(shù)據(jù),見表5。

      表5 安遠(yuǎn)西坑稀土礦5組監(jiān)測數(shù)據(jù)Table 5 Monitoring data of five groups of rare earth mine in Anyuan Xikeng

      重新計(jì)算5個(gè)預(yù)警指標(biāo)的權(quán)重值Wi為(0.116 3,0.2335,0.229 7,0.2093,0.211 2)。通過式(8),安遠(yuǎn)西坑監(jiān)測綜合預(yù)警結(jié)果,見表6。

      表6 各組監(jiān)測數(shù)據(jù)評(píng)分結(jié)果表Tab le 6 Scoring results of monitoring data of each group

      表6(續(xù)) 各組監(jiān)測數(shù)據(jù)評(píng)分結(jié)果表Tab le 6(continued) Scoring results of monitoring data of each group

      4 結(jié)束語

      本文結(jié)合礦區(qū)地質(zhì)環(huán)境條件,構(gòu)建滑坡在線監(jiān)測系統(tǒng)采集坡體水位、土壓、坡面位移、礦區(qū)降雨量的參數(shù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),記錄每天注液強(qiáng)度。通過分析注液前期各參數(shù)的變化及山體破壞情況,確定了以各參數(shù)的增速作為預(yù)警指標(biāo)及各預(yù)警等級(jí)的指標(biāo)閾值?;陟貦?quán)理論,編寫算法,根據(jù)采集的數(shù)據(jù),不斷優(yōu)化各指標(biāo)權(quán)重,確定每一組數(shù)據(jù)的綜合預(yù)警等級(jí)。通過實(shí)例,驗(yàn)證了2組監(jiān)測數(shù)據(jù)的綜合預(yù)警等級(jí),表明該預(yù)警方法具有良好的適用性。

      1)通過分析監(jiān)測數(shù)據(jù),結(jié)合采場現(xiàn)場實(shí)際情況,明確了單個(gè)預(yù)警指標(biāo)的閾值。安遠(yuǎn)西坑的水位增速達(dá)到20~70 cm/d,坡內(nèi)土壓增速2~5 kPa/d或位移增速0~66 mm/d時(shí),坡面會(huì)出現(xiàn)裂縫;水位增速達(dá)到70~150 cm/d,坡內(nèi)土壓增速5~12 kPa/d或位移增速大于66 mm/d時(shí),坡體會(huì)有滑坡風(fēng)險(xiǎn)。

      2)基于熵權(quán)理論,給出了多指標(biāo)綜合評(píng)分的計(jì)算方法,通過實(shí)例,驗(yàn)證了監(jiān)測數(shù)據(jù)的預(yù)警等級(jí),與實(shí)際情況相吻合,對(duì)礦山安全生產(chǎn)有重大意義。

      3)可將綜合預(yù)警算法集成到數(shù)據(jù)處理平臺(tái)端,隨著采集數(shù)據(jù)的累積,算法不斷優(yōu)化各指標(biāo)的熵權(quán),預(yù)警的準(zhǔn)確性會(huì)越來越高。

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