張平淡 李欣謠

一、引言

黨的十八大以來，以習(xí)近平同志為核心的黨中央把生態(tài)文明建設(shè)作為統(tǒng)籌推進(jìn)“五位一體”總體布局和協(xié)調(diào)推進(jìn)“四個(gè)全面”戰(zhàn)略布局的重要內(nèi)容，謀劃開展了一系列根本性、開創(chuàng)性、長(zhǎng)遠(yuǎn)性工作，推動(dòng)生態(tài)環(huán)境保護(hù)發(fā)生歷史性、轉(zhuǎn)折性、全局性變化①習(xí)近平：《推動(dòng)我國(guó)生態(tài)文明建設(shè)邁上新臺(tái)階》，《求是》2019年第3期，第4頁(yè)。?？傮w來看，我國(guó)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量趨于總體改善，但仍處于啃“硬骨頭”的爬坡過坎期，一些突出生態(tài)環(huán)境問題亟待解決，如重污染天氣等成為民心之痛、民生之患。黨的十九大提出“打贏藍(lán)天保衛(wèi)戰(zhàn)”，要求持續(xù)實(shí)施大氣污染防治行動(dòng)，防范大面積持續(xù)霧霾的頻繁發(fā)生，還老百姓藍(lán)天白云、繁星閃爍。關(guān)于霧霾的形成機(jī)理或成因，自然科學(xué)的研究相對(duì)要多一些，普遍認(rèn)為細(xì)顆粒物（PM）是“元兇”②Yan D, Lei Y, Shi Y, et al,“Evolution of the Spatiotemporal Pattern of PM2.5 Concentrations in China—A Case Study from the Beijing-Tianjin-Hebei Region”, in Atmospheric Environment, 2018,Vol.183, No.12, p.225.，更進(jìn)一步的研究則指向氣溶膠①Zhang F, Wang Y, Peng J, et al,“An Unexpected Catalyst Dominates Formation and Radiative Forcing of Regional Haze”, in Proceedings of the National Academy of Sciences, 2020,Vol.117, No.8, p.3960.，不過，還需要加強(qiáng)從經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展因素角度的研究②Xu B, Lin B,“What Cause Large Regional Differences in PM2.5 Pollutions in China? Evidence from Quantile Regression Model”，in Journal of Cleaner Production, 2018,Vol.174, No.6, p.447.。應(yīng)該說，霧霾的形成機(jī)理、成因及其危害性并沒有真正研究透徹，國(guó)務(wù)院總理李克強(qiáng)在2017年兩會(huì)上還提出對(duì)真正研究透的科研團(tuán)隊(duì)給予重獎(jiǎng)，也正因?yàn)槿绱?，?duì)2020年北京春節(jié)期間霧霾為何揮之不去的各種解釋和釋疑也就無法完全取信于人。

粗放型的發(fā)展方式是我國(guó)生態(tài)環(huán)境問題的根源。③蔡昉、都陽(yáng)、王美艷：《經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變與節(jié)能減排內(nèi)在動(dòng)力》，《經(jīng)濟(jì)研究》2008年第6期，第5頁(yè)。一些地區(qū)污染排放遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過環(huán)境承載，高密度人口集聚的經(jīng)濟(jì)與社會(huì)活動(dòng)所排放的大量細(xì)顆粒物和其他污染物的持續(xù)積聚，與特定氣候條件相互作用，就極易出現(xiàn)大范圍霧霾，可以說，經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展是我國(guó)大氣環(huán)境質(zhì)量改善的主要挑戰(zhàn)。進(jìn)入新時(shí)代，我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展持續(xù)穩(wěn)步前行且結(jié)構(gòu)調(diào)整、優(yōu)化加速，人口城鎮(zhèn)化進(jìn)程穩(wěn)步前進(jìn)且老齡化社會(huì)進(jìn)程加快，展望“十四五”乃至更長(zhǎng)一段時(shí)期，全面建成小康社會(huì)之后經(jīng)濟(jì)社會(huì)深刻變化仍將持續(xù)深化，經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展階段跨越及發(fā)展方式優(yōu)化對(duì)大氣環(huán)境質(zhì)量的影響應(yīng)該也會(huì)隨之發(fā)生重大變化，為此，有必要研究經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展進(jìn)程及其深刻變化對(duì)大氣環(huán)境質(zhì)量的影響，在此，以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶地級(jí)城市為樣本，以人口城鎮(zhèn)化反映經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展進(jìn)程，以PM2.5表征大氣環(huán)境質(zhì)量，討論人口城鎮(zhèn)化對(duì)PM2.5的影響，以及檢驗(yàn)生產(chǎn)效應(yīng)、生活效應(yīng)的中介作用。

本文的結(jié)構(gòu)安排如下：第二部分為文獻(xiàn)綜述；第三部分為模型設(shè)定與變量說明；第四部分為實(shí)證檢驗(yàn)；第五部分是中介效應(yīng)檢驗(yàn)；第六部分是結(jié)論與政策建議。

二、文獻(xiàn)綜述

20世紀(jì)60年代，關(guān)于增長(zhǎng)極限和人類困境的研究開始受到越來越多的關(guān)注。1971年，Ehrlich和Holdren④Ehrlich P R, Holdren J P, Impact of Population Growth in Population, Resources and the Environment, Washington,DC: US Government Printing Office, 1972.直接指出，人口增長(zhǎng)對(duì)環(huán)境有負(fù)向影響，而且這種負(fù)向影響是不成比例的（Disproportionate），即人口增長(zhǎng)及其所需并不是同比例增長(zhǎng)的，然而，人口分布對(duì)環(huán)境影響卻是復(fù)雜的，人口城鎮(zhèn)化或許會(huì)減輕環(huán)境負(fù)擔(dān)，此外，還提出了人類對(duì)環(huán)境影響的概念化IPAT模型，之后，Ehrlich和Holdren 再次強(qiáng)調(diào)人口增長(zhǎng)是環(huán)境變化和環(huán)境問題的主要驅(qū)動(dòng)力。在后續(xù)研究中，IPAT模型被進(jìn)一步修正為考慮不同因素對(duì)環(huán)境非線性影響的STIRPAT模型，而且，絕大多數(shù)研究都證實(shí)了人口增長(zhǎng)對(duì)環(huán)境的壓力，如馬素琳等⑤馬素琳、 韓君、楊肅昌：《城市規(guī)模、集聚與空氣質(zhì)量》，《中國(guó)人口?資源與環(huán)境》2016第5期，第14頁(yè)。建立了拓展的STIRPAT模型，基于2003—2012年我國(guó)省會(huì)城市和直轄市的面板數(shù)據(jù)，證實(shí)了人口增長(zhǎng)對(duì)環(huán)境的壓力，還進(jìn)一步使用動(dòng)態(tài)GMM方法估計(jì)了人口集聚對(duì)環(huán)境質(zhì)量的影響。

隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展，人口增長(zhǎng)最為集中的體現(xiàn)就是人口城鎮(zhèn)化，這也是人口分布的最典型特征。我國(guó)人口多，城鎮(zhèn)化進(jìn)程快，環(huán)境壓力和挑戰(zhàn)大，相應(yīng)地，關(guān)于人口城鎮(zhèn)化與環(huán)境質(zhì)量的實(shí)證研究也很豐富，但研究并沒有取得完全一致①杜雯翠、朱松、張平淡：《我國(guó)工業(yè)化與城市化進(jìn)程對(duì)環(huán)境的影響及對(duì)策》，《財(cái)經(jīng)問題研究》2014年第5期，第23頁(yè)。。杜江和劉渝②杜江、劉渝：《城市化與環(huán)境污染:中國(guó)省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究》，《長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境》2008年第6期，第825頁(yè)?；诃h(huán)境EKC假設(shè)討論了我國(guó)人口城鎮(zhèn)化與六類污染物排的放關(guān)系，選取1998—2005年省份面板數(shù)據(jù)實(shí)證分析，認(rèn)為或是倒U關(guān)系或是正U關(guān)系；王家庭和王璇③王家庭、王璇：《我國(guó)城市化與環(huán)境污染的關(guān)系研究——基于28個(gè)省市面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析》，《城市問題》2010年第11期，第9頁(yè)。選擇2004—2008年我國(guó)省份面板數(shù)據(jù)、馬磊④馬磊：《中國(guó)城市化與環(huán)境質(zhì)量研究》，《中國(guó)人口科學(xué)》2010年第2期，第73頁(yè)。選擇1995—2005年我國(guó)省份數(shù)據(jù)的實(shí)證分析也是如此，人口城鎮(zhèn)化與不同污染物的關(guān)系并不一致，大多不是線性的，還存在區(qū)域發(fā)展階段不同所顯現(xiàn)的異質(zhì)性，有的地區(qū)甚至過了拐點(diǎn)進(jìn)入環(huán)境質(zhì)量改善區(qū)間。隨著PM2.5數(shù)據(jù)的豐富，相關(guān)實(shí)證研究也開始討論人口城鎮(zhèn)化與PM2.5的關(guān)系。Xu和Lin⑤Xu B, Lin B, “Regional Differences of Pollution Emissions in China: Contributing Factors and Mitigation Strategies”，in Journal of Cleaner Production, 2016, Vol. 112, No. 5, p.1454.選取2001—2012年我國(guó)省份面板數(shù)據(jù)實(shí)證分析，認(rèn)為人口城鎮(zhèn)化會(huì)增加PM2.5，同樣，邵帥等⑥邵帥、李欣、曹建華：《中國(guó)的城市化推進(jìn)與霧霾治理》，《經(jīng)濟(jì)研究》2019年第2期，第154頁(yè)。以1998—2013年我國(guó)省域面板數(shù)據(jù)為研究樣本，實(shí)證認(rèn)為城市化進(jìn)程（以全球夜間燈光數(shù)據(jù)構(gòu)建的燈光復(fù)合指數(shù)為城市水平的測(cè)度指標(biāo)）尚處于加劇霧霾（用衛(wèi)星監(jiān)測(cè)的PM2.5濃度為測(cè)度指標(biāo)）的階段。不過，Shen等⑦Shen H, Tao S, Chen Y, et al,“Urbanization-induced Population Migration Has Reduced Ambient PM2.5 Concentrations in China”，in Science Advances, 2017, Vol.3，No.7, e1700300.卻認(rèn)為人口城鎮(zhèn)化對(duì)PM2.5的凈影響應(yīng)該是積極的，有利于環(huán)境質(zhì)量改善。此外，Wang等⑧Wang X, Tian G, Yang D, et al,“Responses of PM2.5 Pollution to Urbanization in China”，in Energy Policy, 2018,Vol. 123，No.12, p.606.基于1998—2016年省份數(shù)據(jù)檢驗(yàn)了人口城鎮(zhèn)化與PM2.5的關(guān)系，認(rèn)為在全國(guó)樣本中兩者符合EKC假設(shè)的倒U型，而在東部地區(qū)則呈現(xiàn)N型；許珊等⑨許珊、鄒濱、宮俊霞：《2001—2015年中國(guó)城鎮(zhèn)化與PM2.5濃度時(shí)空關(guān)聯(lián)特征》，《中國(guó)環(huán)境科學(xué)》2019年第2期，第476頁(yè)。則發(fā)現(xiàn)2001—2015年期間我國(guó)人口城鎮(zhèn)化與PM2.5的相關(guān)關(guān)系由負(fù)轉(zhuǎn)正，隨發(fā)展階段而有所不同，而且，人口城鎮(zhèn)化進(jìn)程快的地區(qū)，其PM2.5濃度的時(shí)間變化幅度也是最大的。

人口城鎮(zhèn)化與環(huán)境質(zhì)量的關(guān)系存在區(qū)域異質(zhì)性，不僅在于區(qū)域發(fā)展階段不同，還有人口規(guī)模的不同⑩焦若靜：《人口規(guī)模、城市化與環(huán)境污染的關(guān)系——基于新興經(jīng)濟(jì)體國(guó)家面板數(shù)據(jù)的分析》，《城市問題》2015年第5期，第12頁(yè)。，或是人口集中度的不同，更值得關(guān)注的是人口城鎮(zhèn)化對(duì)環(huán)境質(zhì)量的影響路徑。直觀來看，城鎮(zhèn)化進(jìn)程會(huì)帶來生活方式和生產(chǎn)方式的變化。王會(huì)和王奇①王會(huì)、王奇：《中國(guó)城鎮(zhèn)化與環(huán)境污染排放:基于投入產(chǎn)出的分析》，《中國(guó)人口科學(xué)》2011年第5期，第58頁(yè)。將人口城鎮(zhèn)化對(duì)污染排放的影響分為對(duì)生活活動(dòng)污染排放的影響和對(duì)生產(chǎn)活動(dòng)污染排放的影響兩部分，基于投入產(chǎn)出分析方法對(duì)我國(guó)1997—2007數(shù)據(jù)進(jìn)行了研究，認(rèn)為城鎮(zhèn)化進(jìn)程會(huì)引致生產(chǎn)污染排放增加。肖周燕和沈左次②肖周燕、沈左次：《人口集聚、產(chǎn)業(yè)集聚與環(huán)境污染的時(shí)空演化及關(guān)聯(lián)性分析》，《干旱區(qū)資源與環(huán)境》2019年第2期，第1頁(yè)。基于我國(guó)2000—2015年省區(qū)數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析認(rèn)為，人口集聚較高的地區(qū)，（所產(chǎn)生的）生產(chǎn)和生活污染比較低。更進(jìn)一步，杜雯翠和張平淡③杜雯翠、張平淡：《人口老齡化與環(huán)境污染:生產(chǎn)效應(yīng)還是生活效應(yīng)?》，《北京師范大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）》2019第3期，第114頁(yè)。構(gòu)建了包含污染的世代交疊模型（OLG），推導(dǎo)分析認(rèn)為人口老齡化會(huì)通過生產(chǎn)效應(yīng)和生活效應(yīng)影響環(huán)境質(zhì)量，生活效應(yīng)與消費(fèi)（方式）相關(guān)，生產(chǎn)效應(yīng)與資本（形成）相關(guān)。可以認(rèn)為，人口城鎮(zhèn)化通過生活效應(yīng)和生產(chǎn)效應(yīng)影響大氣環(huán)境質(zhì)量，其中，人口城鎮(zhèn)化會(huì)帶來經(jīng)濟(jì)集聚，可能會(huì)帶來能源集中利用的規(guī)模效應(yīng)、綠色技術(shù)溢出等，這會(huì)影響碳排放強(qiáng)度和能源效率④邵帥、張可、豆建民：《經(jīng)濟(jì)集聚的節(jié)能減排效應(yīng):理論與中國(guó)經(jīng)驗(yàn)》，《管理世界》2019年第1期，第44頁(yè)。，從而有利于大氣環(huán)境質(zhì)量的改善；不過，人口城鎮(zhèn)化往往相伴的是生活水平的改善和消費(fèi)升級(jí)⑤Han L, Zhou W, Li W,“City as a Major Source Area of Fine Particulate (PM2.5) in China”, in Environmental Pollution, 2015,Vol.206，No.11, p.183.，例如，人口城鎮(zhèn)化會(huì)催生機(jī)動(dòng)車需求，產(chǎn)生交通擁堵和大量的機(jī)動(dòng)車尾氣排放，這不利于大氣環(huán)境質(zhì)量改善⑥童玉芬、王瑩瑩：《中國(guó)城市人口與霧霾:相互作用機(jī)制路徑分析》，《北京社會(huì)科學(xué)》2014年第5期，第4頁(yè)。，Xu和Lin⑦Xu B, Lin B,“Regional Differences of Pollution Emissions in China: Contributing Factors and Mitigation Strategies”，p.1454.、邵帥等⑧邵帥、李欣、 曹建華：《中國(guó)的城市化推進(jìn)與霧霾治理》，第152頁(yè)。也認(rèn)為機(jī)動(dòng)車會(huì)加劇PM2.5，Shen等⑨Shen H, Tao S, Chen Y, et al, “Urbanization-induced Population Migration Has Reduced Ambient PM2.5 Concentrations in China”, 2017, Vol.3, No.7, e1700300.更是認(rèn)為交通運(yùn)輸污染排放是PM2.5的關(guān)鍵成因。

據(jù)此，本文基于2006—2016年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶地級(jí)城市面板數(shù)據(jù)來檢驗(yàn)人口城鎮(zhèn)化對(duì)環(huán)境質(zhì)量的影響，并檢驗(yàn)生活效應(yīng)、生產(chǎn)效應(yīng)的中介作用。本文可能的邊際貢獻(xiàn)在于：一是討論了生活效應(yīng)、生產(chǎn)效應(yīng)在人口城鎮(zhèn)化和大氣環(huán)境質(zhì)量之間的中介作用，深化了我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和深刻變化對(duì)大氣環(huán)境質(zhì)量影響的研究；二是細(xì)化到長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶地級(jí)城市層面經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展與PM2.5的實(shí)證檢驗(yàn)。我國(guó)自2012年才開始PM2.5的官方監(jiān)測(cè)，由于數(shù)據(jù)的可獲得性，現(xiàn)有相關(guān)實(shí)證研究多為省級(jí)或國(guó)家級(jí)短時(shí)間跨度的面板數(shù)據(jù)⑩邵帥、李欣、曹建華：《中國(guó)的城市化推進(jìn)與霧霾治理》，第148頁(yè)。。數(shù)據(jù)的精度和時(shí)間跨度也是很重要的，研究采用地級(jí)城市面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，可以提高結(jié)果的準(zhǔn)確性和可信度。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）模型設(shè)定與變量定義

構(gòu)建如下模型檢驗(yàn)人口城鎮(zhèn)化對(duì)環(huán)境質(zhì)量的影響：

其中，i代表城市，t代表年份，uit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。α1表示人口城鎮(zhèn)化對(duì)環(huán)境污染的影響系數(shù)。若α1<0，說明人口城鎮(zhèn)化有利于降低環(huán)境污染，改善環(huán)境質(zhì)量，反之則惡化環(huán)境質(zhì)量。

被解釋變量是大氣環(huán)境質(zhì)量（Env），用PM2.5年度均值表征，PM2.5濃度越高表示大氣環(huán)境質(zhì)量越差，單位：μg/m3。PM2.5是霧霾的主要成分，不僅降低大氣能見度，而且通過呼吸系統(tǒng)進(jìn)入人體，危害人體健康。①Sofowote U M, Su Y, Dabek-zlotorzynska E, et al,“Constraining the Factor Analytical Solutions Obtained from Multipleyear Receptor Modeling of Ambient PM2.5 Data from Five Speciation Sites in Ontario, Canada”，in Atmospheric Environment, 2015,Vol.108，No.9, p.151.隨著大氣環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的豐富和PM2.5數(shù)據(jù)獲取趨于便利，使用PM2.5表征大氣環(huán)境質(zhì)量趨于普遍。

解釋變量為人口城鎮(zhèn)化（Urb），用城鎮(zhèn)人口比重表示，單位：%。2019年3月，國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)印發(fā)《2019年新型城鎮(zhèn)化建設(shè)重點(diǎn)任務(wù)》，明確指出新型城鎮(zhèn)化應(yīng)以人口城鎮(zhèn)化為發(fā)展重點(diǎn)。由于我國(guó)早期對(duì)城鎮(zhèn)人口的統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)不一，統(tǒng)計(jì)口徑存在出入，因此本文選用城鎮(zhèn)人口比重來表征人口城鎮(zhèn)化。②邵帥、張可、豆建民：《經(jīng)濟(jì)集聚的節(jié)能減排效應(yīng):理論與中國(guó)經(jīng)驗(yàn)》，第45頁(yè)。

除人口城鎮(zhèn)化以外，經(jīng)濟(jì)發(fā)展、技術(shù)水平、能耗強(qiáng)度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也是影響大氣環(huán)境質(zhì)量的重要因素，相應(yīng)地，控制變量包括：（1）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（GDP），用人均GDP表征，進(jìn)一步，為了檢驗(yàn)環(huán)境EKC假設(shè)，還加入了人均GDP的平方項(xiàng)（GDP2）。（2）技術(shù)水平（Tec），用地區(qū)專利申請(qǐng)授權(quán)量表示，單位：項(xiàng)。技術(shù)水平越高，污染物排放越低，應(yīng)該有利于大氣環(huán)境質(zhì)量。③賀俊、劉亮亮、張玉娟：《稅收競(jìng)爭(zhēng)、收入分權(quán)與中國(guó)環(huán)境污染》，《中國(guó)人口?資源與環(huán)境》2016年第4期，第5頁(yè)。（3）能源消耗強(qiáng)度（Str），用單位GDP能耗表示，單位：噸/萬元。能耗強(qiáng)度越高，污染物排放越多，越不利于大氣環(huán)境質(zhì)量。不過，一些研究開始認(rèn)為能源消耗和經(jīng)濟(jì)發(fā)展脫鉤或弱脫鉤④胡穎、諸大建：《中國(guó)建筑業(yè)CO2排放與產(chǎn)值、能耗的脫鉤分析》，《中國(guó)人口?資源與環(huán)境》2015年第8期，第51頁(yè)。，進(jìn)而會(huì)導(dǎo)致能源消耗和環(huán)境質(zhì)量的脫鉤或弱脫鉤。（4）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（Ind），用二產(chǎn)增加值與三產(chǎn)增加值的比值表示，單位：1。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越合理，污染排放越低，越有利于大氣環(huán)境質(zhì)量改善。⑤Xu B, Lin B,“How Industrialization and Urbanization Process Impacts on CO2 Emissions in China: Evidence from Nonparametric Additive Regression Models”，in Energy Economics, 2015,Vol.1, No.2, p.188.調(diào)整和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，壓減重工業(yè)比重①袁曉玲、邸勍、 李朝鵬：《中國(guó)環(huán)境質(zhì)量的時(shí)空格局及影響因素研究——基于污染和吸收兩個(gè)視角》，《長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境》2019年第9期，第2172頁(yè)。，提高生產(chǎn)效率和清潔生產(chǎn)水平，可以減少污染物排放。

檢驗(yàn)生活效應(yīng)（LE）和生產(chǎn)效應(yīng)（PE）在人口城鎮(zhèn)化與大氣環(huán)境質(zhì)量的中介作用中，生活效應(yīng)（LE）用機(jī)動(dòng)車擁有量表征，大多數(shù)研究認(rèn)為機(jī)動(dòng)車排放與PM2.5或霧霾相關(guān)②Xu B, Lin B,“Regional Differences of Pollution Emissions in China: Contributing Factors and Mitigation Strategies”, p.1454.③邵帥、李欣、曹建華：《中國(guó)的城市化推進(jìn)與霧霾治理》，《北京社會(huì)科學(xué)》2014年第5期，第148—165頁(yè)。④童玉芬、王瑩瑩：《中國(guó)城市人口與霧霾:相互作用機(jī)制路徑分析》，第8頁(yè)。；生產(chǎn)效應(yīng)（PE）用二產(chǎn)增加值表征，相關(guān)研究也大都認(rèn)為二產(chǎn)增加值會(huì)增加PM2.5或加劇霧霾⑤杜雯翠、張平淡：《人口老齡化與環(huán)境污染:生產(chǎn)效應(yīng)還是生活效應(yīng)?》，第119頁(yè)。。

表1 變量定義

為了減小異方差可能造成的估計(jì)偏誤，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（GDP）、技術(shù)水平（Tec）、能源消耗強(qiáng)度（Str）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（Ind）、生活效應(yīng)（LE）和生產(chǎn)效應(yīng)（PE）進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。

（二） 數(shù)據(jù)來源與說明

深入推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展，是以習(xí)近平同志為核心的黨中央做出的重大決策。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶是我國(guó)經(jīng)濟(jì)脊梁，是世界上人口最多、產(chǎn)業(yè)規(guī)模最大、城市體系最完整的巨型流域經(jīng)濟(jì)帶。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶快速的人口城鎮(zhèn)化和高強(qiáng)度的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)帶來了環(huán)境問題⑥黃小剛、趙景波、曹軍驥等：《長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶PM2.5分布格局演變及其影響因素》，《環(huán)境科學(xué)》2019年第3期，第1013頁(yè)。，大氣污染是其主要環(huán)境問題之一⑦杜雯翠、 江河：《國(guó)家戰(zhàn)略區(qū)域主要環(huán)境問題識(shí)別與生態(tài)環(huán)境分區(qū)管治策略》，《中國(guó)環(huán)境管理》2019年第3期，第56頁(yè)。。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶橫跨東中西三大區(qū)域，覆蓋11省（市），經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平梯度鮮明，以其地級(jí)城市為樣本，討論人口城鎮(zhèn)化與大氣環(huán)境質(zhì)量的關(guān)系及其中介效應(yīng)，有足夠的代表性。

大氣環(huán)境質(zhì)量使用PM2.5年度均值數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來自哥倫比亞大學(xué)國(guó)際地球科學(xué)信息網(wǎng)絡(luò)中心。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶共110個(gè)地級(jí)城市，由于隨州市、畢節(jié)市、亳州市、普洱市、銅仁市的數(shù)據(jù)連續(xù)性較差，因此未將其納入樣本中，這樣，樣本對(duì)象就是長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶105個(gè)城市，樣本時(shí)間為2006年—2016年，樣本量為1 155個(gè)。當(dāng)然，空間尺度不同，PM2.5時(shí)空格局及均值也有可能會(huì)有所不同。①萬慶、 陳翥、汪媛等：《1998—2016 年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶 PM2.5 時(shí)空演化的多尺度分析》，《長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境》2019 第 10 期，第 2 504 頁(yè)。

城鎮(zhèn)人口比重?cái)?shù)據(jù)和民用汽車擁有量數(shù)據(jù)來自各城市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)，其他數(shù)據(jù)均來自《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。

四、實(shí)證檢驗(yàn)

（一）描述性統(tǒng)計(jì)

表2是變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。由表2可以看出，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶不同城市的環(huán)境質(zhì)量和人口城鎮(zhèn)化水平差距較大。大氣環(huán)境質(zhì)量（Env）和人口城鎮(zhèn)化（Urb）的方差均較大，說明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)的環(huán)境質(zhì)量水平和人口集聚程度存在較大差異。此外，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（GDP）等變量的差異也較大。

表2 描述性統(tǒng)計(jì)

變量之間的相關(guān)性分析結(jié)果見表3。可以看出，人口城鎮(zhèn)化（Urb）和大氣環(huán)境質(zhì)量（Env）間表現(xiàn)出正的相關(guān)系數(shù)，說明在不考慮其他影響因素時(shí)，人口城鎮(zhèn)化水平越高，大氣環(huán)境質(zhì)量越差。經(jīng)濟(jì)發(fā)展（GDP）與大氣環(huán)境質(zhì)量（Env）的相關(guān)系數(shù)為正，即經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，大氣環(huán)境質(zhì)量越差。

表3 主要變量相關(guān)分析

（二）基準(zhǔn)回歸

表4是采用系統(tǒng)廣義矩估計(jì)（SYS-GMM）對(duì)動(dòng)態(tài)面板進(jìn)行估計(jì)的結(jié)果。第（1）列是長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶所有樣本的回歸結(jié)果，第（2）（3）列分別是下游、中上游的分組回歸結(jié)果。

表4 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶回歸結(jié)果

從全部樣本的回歸結(jié)果來看，人口城鎮(zhèn)化（Urb）對(duì)大氣環(huán)境質(zhì)量（Env）影響的估計(jì)系數(shù)為正，而且，在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶下游、中上游的分組樣本中，估計(jì)系數(shù)也都顯著為正，可以認(rèn)為，人口城鎮(zhèn)化進(jìn)程不利于大氣環(huán)境質(zhì)量的改善。從長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶2000—2016年P(guān)M2.5分布來看，社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素影響中人口密度和城鎮(zhèn)化率最為明顯，人類活動(dòng)強(qiáng)度的提高加劇了PM2.5污染①黃小剛、趙景波、曹軍驥等：《長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶 PM2.5 分布格局演變及其影響因素》，第 1021 頁(yè)。，大多數(shù)研究也都支持現(xiàn)階段我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展等人類活動(dòng)加劇了PM2.5污染②盧德彬、毛婉柳、楊東陽(yáng)等：《基于多源遙感數(shù)據(jù)的中國(guó) PM2.5 變化趨勢(shì)與影響因素分析》，《長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境》2019 第 3 期，第 657 頁(yè)。。應(yīng)該說，人口城鎮(zhèn)化和大氣環(huán)境質(zhì)量的數(shù)量關(guān)系取決于研究對(duì)象的選擇，尚沒有取得一致的研究共識(shí)。從長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶地級(jí)城市2006—2016年的數(shù)據(jù)回歸分析來看，經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展進(jìn)程確實(shí)是大氣環(huán)境質(zhì)量改善的重要挑戰(zhàn)，因此，深入推進(jìn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展，要正確把握生態(tài)環(huán)境保護(hù)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系，探索協(xié)同推進(jìn)生態(tài)優(yōu)先和綠色發(fā)展的高質(zhì)量發(fā)展新路子。

從大氣環(huán)境質(zhì)量（Env）滯后項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)來看，全部都是顯著為正。大氣環(huán)境質(zhì)量在很大程度上取決于生態(tài)環(huán)境本底，大力推進(jìn)大氣污染防治行動(dòng)，能夠推動(dòng)PM2.5有所下降，努力消除經(jīng)濟(jì)社會(huì)活動(dòng)對(duì)生態(tài)環(huán)境本底的沖擊。

控制變量的回歸結(jié)果也有一定的啟示。在全部樣本中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（GDP）與大氣環(huán)境質(zhì)量（Env）的估計(jì)系數(shù)不顯著，而在下游樣本中，估計(jì)系數(shù)顯著為負(fù)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的平方項(xiàng)（GDP2）的估計(jì)系數(shù)顯著為正，在中上游樣本中，估計(jì)系數(shù)顯著為正，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的平方項(xiàng)（GDP2）的估計(jì)系數(shù)顯著為負(fù)，也就是說，經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段和水平不同，對(duì)大氣環(huán)境質(zhì)量的影響不同，符合環(huán)境EKC的前提假設(shè)。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶不同城市發(fā)展階段不同，發(fā)展水平差異較大，下游有發(fā)達(dá)的長(zhǎng)三角地區(qū)，中上游仍有連片的貧困帶，經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)文明建設(shè)的雙向關(guān)系確實(shí)存在異質(zhì)性。①?gòu)埰降?袁浩銘：《生態(tài)文明高水平建設(shè)有利于經(jīng)濟(jì)發(fā)展嗎——以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶128個(gè)地級(jí)城市為樣本》，《經(jīng)濟(jì)問題探索》2019年第12期，第119頁(yè)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（Ind）的估計(jì)系數(shù)全部都是顯著為正，這與大多數(shù)研究一致，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化了，二產(chǎn)占比少了，污染排放應(yīng)該有所下降，有利于大氣環(huán)境質(zhì)量的改善，反之，二產(chǎn)增加值占比越高，污染排放越多，會(huì)惡化大氣環(huán)境質(zhì)量。技術(shù)水平（Tec）的估計(jì)系數(shù)在全部樣本中不顯著，在下游樣本中顯著為正，在中上游樣本中顯著為負(fù)。能源消耗強(qiáng)度（Str）的估計(jì)系數(shù)全部顯著為負(fù)，也就是能耗和大氣環(huán)境質(zhì)量出現(xiàn)脫鉤，新近一些實(shí)證研究也認(rèn)為如此②周永文：《中國(guó)工業(yè)增長(zhǎng)與能源消耗、污染物排放脫鉤指數(shù)及分解研究》，《經(jīng)濟(jì)論壇》2017年第4期，第90頁(yè)。，更進(jìn)一步反映了能源消耗和大氣環(huán)境質(zhì)量關(guān)系研究的重要性和復(fù)雜性，需要分析經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展變化對(duì)大氣環(huán)境質(zhì)量的作用機(jī)理，后續(xù)中介效應(yīng)檢驗(yàn)也是努力嘗試之一。

五、中介效應(yīng)檢驗(yàn)

由表4可知，模型（1）中的回歸系數(shù)α1顯著，因此，基于依次檢驗(yàn)和Sobel檢驗(yàn)③溫忠麟、張雷、侯杰泰 等：《中介效應(yīng)檢驗(yàn)程序及其應(yīng)用》，《心理學(xué)報(bào)》2004 第 5 期，第 615 頁(yè)。，在模型（1）的基礎(chǔ)上加入表示生活效應(yīng)、生產(chǎn)效應(yīng)的中介變量，對(duì)生活效應(yīng)、生產(chǎn)效應(yīng)在人口城鎮(zhèn)化與大氣環(huán)境污染之間的中介效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)。借鑒相關(guān)研究④杜雯翠、張平淡：《人口老齡化與環(huán)境污染:生產(chǎn)效應(yīng)還是生活效應(yīng)?》，第116頁(yè)。，構(gòu)建如下實(shí)證模型。

其中，i代表城市，t代表年份，uit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。各個(gè)變量定義同模型（1）。

依次檢驗(yàn)系數(shù)β1、γ2。如果β1、γ2兩者都顯著，意味著人口城鎮(zhèn)化（Urb）對(duì)大氣環(huán)境質(zhì)量（Env）的影響至少有部分是通過生活效應(yīng)（LE）、生產(chǎn)效應(yīng)（PE）實(shí)現(xiàn)的，繼續(xù)檢驗(yàn)系數(shù)γ1，如果不顯著則是完全中介效應(yīng)，顯著則是部分中介效應(yīng)。如果系數(shù)β1、γ2至少有一個(gè)不顯著，則做Sobel檢驗(yàn)，顯著則存在中介效應(yīng)，否則就不存在中介效應(yīng)。⑤溫忠麟、張雷、侯杰泰 等：《中介效應(yīng)檢驗(yàn)程序及其應(yīng)用》，第 617 頁(yè)。⑥譚燕芝、 彭千芮：《金融能力、金融決策與貧困》，《經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理》2019第2期，第74頁(yè)。

在模型（1）的基礎(chǔ)上加入表示生產(chǎn)效應(yīng)的中介變量，對(duì)生產(chǎn)效應(yīng)在人口城鎮(zhèn)化與大氣環(huán)境質(zhì)量之間的中介作用進(jìn)行檢驗(yàn)，模型構(gòu)建如下。

其中，i代表城市，t代表年份，uit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。若系數(shù)δ1、ψ2都顯著，則至少存在部分中介效應(yīng)，繼續(xù)檢驗(yàn)系數(shù)ψ1，若該系數(shù)顯著則存在部分中介效應(yīng)，反之則為完全中介效應(yīng)；同理，若系數(shù)δ1、ψ2至少有一個(gè)不顯著，則需做Sobel檢驗(yàn)判斷是否存在中介效應(yīng)。

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶下游、中上游的中介效應(yīng)結(jié)果見表5，相關(guān)Sobel檢驗(yàn)的結(jié)果見表6。表5第（1）—（6）列為生活效應(yīng)的回歸結(jié)果，第（7）—（12）列為生產(chǎn)效應(yīng)的回歸結(jié)果。

表5 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶下游和上中游中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

表6 Sobel檢驗(yàn)

以機(jī)動(dòng)車擁有量表征生活效應(yīng)（LE）的中介作用檢驗(yàn)中，在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶全部樣本中，表4第（1）列中人口城鎮(zhèn)化（Urb）的估計(jì)系數(shù)顯著，表5第（1）列中人口城鎮(zhèn)化（Urb）的估計(jì)系數(shù)均不顯著，需要進(jìn)一步進(jìn)行Sobel檢驗(yàn)；從表6中的結(jié)果來看，未通過Sobel檢驗(yàn)；由此判斷，以機(jī)動(dòng)車擁有量為表征的生活效應(yīng)（LE），并沒有在人口城鎮(zhèn)化（Urb）對(duì)大氣環(huán)境質(zhì)量（Env）的影響中發(fā)揮中介作用。在下游樣本中，表4第（2）列中人口城鎮(zhèn)化（Urb）的估計(jì)系數(shù)顯著，表5第（3）列、第（4）列中人口城鎮(zhèn)化（Urb）的估計(jì)系數(shù)也是顯著的，由此判斷，生活效應(yīng)（LE）發(fā)揮著部分中介作用。在中上游樣本中，表4第（3）列中人口城鎮(zhèn)化（Urb）的估計(jì)系數(shù)顯著，表5第（5）列中人口城鎮(zhèn)化（Urb）的估計(jì)系數(shù)不顯著，Sobel檢驗(yàn)的結(jié)果顯著，由此判斷，生活效應(yīng)（LE）發(fā)揮著完全中介作用。

同理，以二產(chǎn)增加值表征生產(chǎn)效應(yīng)（PE）的中介作用檢驗(yàn)中，在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶全部樣本中，生產(chǎn)效應(yīng)（PE）沒有發(fā)揮中介作用，在下游樣本中也沒有發(fā)揮中介作用，而在中上游樣本中，生產(chǎn)效應(yīng)（PE）發(fā)揮著部分中介作用。

綜合來看，生活效應(yīng)、生產(chǎn)效應(yīng)在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶及下游、中上游樣本中的中介作用有所不同，這說明在人口城鎮(zhèn)化對(duì)大氣環(huán)境質(zhì)量的影響因素中，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶地級(jí)城市并不是同質(zhì)的。近些年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶都深受大氣環(huán)境污染的挑戰(zhàn)，《大氣污染防治行動(dòng)計(jì)劃》早在2013年就將長(zhǎng)三角列為大氣環(huán)境質(zhì)量改善的重點(diǎn)地區(qū)，2018年的《打贏藍(lán)天保衛(wèi)戰(zhàn)三年行動(dòng)計(jì)劃》再次將其列為重點(diǎn)區(qū)域，《2019年全國(guó)大氣污染防治工作要點(diǎn)》將成渝、武漢城市群納入?yún)^(qū)域大氣聯(lián)防聯(lián)控重點(diǎn)區(qū)域。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶及下游、中上游的大氣環(huán)境污染有共性特點(diǎn)，也有所差異，需要分區(qū)施策。從本文的實(shí)證結(jié)果來看，生產(chǎn)效應(yīng)在下游并不存在，但生活效應(yīng)發(fā)揮著部分中介作用，而在中上游樣本中，生活效應(yīng)發(fā)揮著完全中介作用，生產(chǎn)效應(yīng)也發(fā)揮著部分中介作用。事實(shí)上，2013年《大氣污染防治行動(dòng)計(jì)劃》就要求成渝、武漢及其周邊新建重大項(xiàng)目要執(zhí)行大氣污染物特別排放限值，要求長(zhǎng)三角地區(qū)盡快完成污染治理設(shè)施建設(shè)與改造、控制煤炭消費(fèi)總量和加快清潔能源替代利用，也就是說，隨著長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶下游的產(chǎn)業(yè)升級(jí)和污染防治，工業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)大氣環(huán)境質(zhì)量的挑戰(zhàn)將進(jìn)一步趨緩，而在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶中上游，追求經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)力仍強(qiáng)，工業(yè)生產(chǎn)持續(xù)壓力仍居高不下。需要特別注意的是，生活效應(yīng)在下游發(fā)揮著部分中介作用，在中上游發(fā)揮著完全中介作用，也就是說，機(jī)動(dòng)車所帶來的大氣環(huán)境污染挑戰(zhàn)嚴(yán)峻。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的穩(wěn)步上升，機(jī)動(dòng)車消費(fèi)迅速升溫，例如成都，在2003年突破100萬輛之后，2009年、2013年、2016年又相繼快速突破200萬輛、300萬輛、400萬輛，2019年就成為全國(guó)第二個(gè)機(jī)動(dòng)車擁有量超過500萬的城市。機(jī)動(dòng)車數(shù)量迅速增加，可揮發(fā)性有機(jī)物（VOCs）排放隨之增加，加劇PM2.5污染和霧霾，臭氧（O3）污染也會(huì)迅速增加，結(jié)果是2015年臭氧污染超標(biāo)天數(shù)達(dá)到60天，看似藍(lán)天白云卻是大氣污染超標(biāo)，不得已，成都于2017年開始開展夏季臭氧防治專項(xiàng)工作。

六、結(jié)論與啟示

諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主約瑟夫?斯蒂格利茨曾斷言，21世紀(jì)初期對(duì)世界影響最大的兩件事之一就是中國(guó)的城鎮(zhèn)化 。新世紀(jì)以來，我國(guó)城鎮(zhèn)化率從2000年的36.2%提高到2018年的59.58%，預(yù)期2025年將進(jìn)一步提升到65%，即將實(shí)現(xiàn)從城鎮(zhèn)化初期轉(zhuǎn)入中期，并將跨入城市化后期階段，同期我國(guó)也從重工業(yè)化步入工業(yè)化中后期并將全面完成工業(yè)化。應(yīng)該說，工業(yè)化、城鎮(zhèn)化伴生了環(huán)境污染，但工業(yè)化、城鎮(zhèn)化與環(huán)境污染的關(guān)系并不是恒定不變的，經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展不同階段的跨越，必然帶來污染排放的重大轉(zhuǎn)折，也必然改變環(huán)境質(zhì)量的主要影響因素。

本文基于2006—2016年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶105個(gè)地級(jí)城市的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用廣義矩估計(jì)模型考察了人口城鎮(zhèn)化對(duì)大氣環(huán)境質(zhì)量的影響，實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，人口城鎮(zhèn)化會(huì)惡化以PM2.5為表征的大氣環(huán)境質(zhì)量，進(jìn)一步的中介效應(yīng)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶及下游、中上游的中介作用機(jī)制不完全相同，其中，以機(jī)動(dòng)車擁有量為表征的生活效應(yīng)，在下游樣本中發(fā)揮著部分中介作用，在中上游樣本中發(fā)揮著完全中介作用，但在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶全部樣本中并沒有檢驗(yàn)出發(fā)揮了中介作用，以二產(chǎn)增加值為表征的生產(chǎn)效應(yīng)，在中上游發(fā)揮著部分中介作用，在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶全部樣本及其下游樣本中并沒有檢驗(yàn)出發(fā)揮了中介作用。

基于上述研究結(jié)論，得到了一些啟示：（1）改善大氣環(huán)境質(zhì)量要分區(qū)施策。我國(guó)國(guó)土遼闊，多樣性、非均衡性、脆弱性的特點(diǎn)突出，不同區(qū)域資源環(huán)境承載能力各異，發(fā)展基礎(chǔ)、條件和水平不同，尊重自然、順應(yīng)自然、保護(hù)自然，就必須采取差異化的生態(tài)保護(hù)策略 ，為此，“十三五”生態(tài)環(huán)保規(guī)劃就開始要求“分區(qū)施策改善大氣環(huán)境質(zhì)量”，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶也應(yīng)該照此辦理。相對(duì)而言，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶自然條件更加優(yōu)越，降雨量更多，水資源更為豐富，冬季采暖壓力很小，但近些年也深受大氣環(huán)境污染的困擾，相關(guān)城市大氣污染源解析的結(jié)果也是差異較大，因此，在做好大氣污染聯(lián)防聯(lián)控的基礎(chǔ)上，要分區(qū)施策，甚至一區(qū)一策、一市一策，結(jié)合市情市況、區(qū)情區(qū)況，采取有針對(duì)性的措施大力改善大氣環(huán)境質(zhì)量。（2）前瞻把握經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和大氣環(huán)境質(zhì)量的動(dòng)態(tài)關(guān)系。階段不同，經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展對(duì)不同區(qū)域大氣環(huán)境質(zhì)量的威脅也有所不同，“十一五”將二氧化硫等主要污染物納入國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的約束性目標(biāo)，“十二五”進(jìn)一步將氮氧化合物納入強(qiáng)制減排，“十三五”開始加強(qiáng)大氣污染源解析工作，并有針對(duì)性地出臺(tái)可揮發(fā)性有機(jī)物（VOCs）和臭氧（O3）防治工作。全面建成小康社會(huì)、奔向第二個(gè)百年奮斗目標(biāo)之時(shí)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展仍在持續(xù)深刻變化當(dāng)中，人口仍將繼續(xù)向大城市、城市群、都市圈集中集聚，城鎮(zhèn)化率預(yù)期還會(huì)按1%的速度逐年上升，中等收入群體將進(jìn)一步擴(kuò)大，科技變革和產(chǎn)業(yè)升級(jí)也將進(jìn)一步深化，應(yīng)該會(huì)給經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和大氣環(huán)境質(zhì)量?jī)烧哧P(guān)系帶來沖擊和變化，因此，展望“十四五”乃至未來較長(zhǎng)一段時(shí)期，要前瞻性把握經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展對(duì)大氣環(huán)境質(zhì)量影響的變化趨勢(shì)，不僅實(shí)現(xiàn)從生產(chǎn)、消費(fèi)源頭上防治污染，還要防患于未然，提前布控主要污染物的排放。