摘 要：智能制造時(shí)代的來臨，對(duì)高職商科背景下的傳統(tǒng)商貿(mào)物流提出了新的挑戰(zhàn)。智慧物流趨勢勢不可擋，如何在傳統(tǒng)的商貿(mào)物流體系、框架、發(fā)展基礎(chǔ)上，利用現(xiàn)有的商貿(mào)物流優(yōu)勢，逐步完成從商貿(mào)物流到智慧物流的銜接與轉(zhuǎn)變，探索出智能制造背景下未來物流專業(yè)的發(fā)展路徑，是本文的研究重點(diǎn)。本文將通過全方位地分析商科物流在向智慧物流轉(zhuǎn)型的過程中存在的問題，初步探索未來一段時(shí)間內(nèi)，商貿(mào)物流的發(fā)展路徑。

關(guān)鍵詞：智能制造;商科;智慧物流;路徑初探;高職院校

本文索引：陳晶.<標(biāo)題>[J].商展經(jīng)濟(jì)，2021（13）：-096.

中圖分類號(hào)：F503 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

DOI：10.12245/j.issn.2096-6776.2021.13.30

1 智能制造

隨著第四次工業(yè)革命的普及，“工業(yè)4.0”逐漸走進(jìn)人們視野，各行各業(yè)致力于鉆研如何利用日新月異的當(dāng)代信息化技術(shù)成果促進(jìn)制造業(yè)變革，使之更加智能化，從而提升整個(gè)制造業(yè)的效率與產(chǎn)出，在此基礎(chǔ)上，將其成果投入應(yīng)用之中。同時(shí)兩化融合、“互聯(lián)網(wǎng)+”等先進(jìn)技術(shù)的涌現(xiàn)無疑為智能制造提供了全面支撐的技術(shù)保障與助推力。

眾所周知，與其他行業(yè)相比，制造業(yè)是整個(gè)現(xiàn)行國民經(jīng)濟(jì)體系中絕對(duì)的主體，是一個(gè)國家的立國之本、強(qiáng)國之基、興國之路?？焖偾医∪l(fā)展的制造業(yè)體系不僅能全方位、迅速地帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)的良性發(fā)展與國計(jì)民生的提升，更是一個(gè)國家綜合競爭力的集中體現(xiàn)。制造業(yè)強(qiáng)則國家強(qiáng)，制造業(yè)先進(jìn)則國家先進(jìn)。由此可見，智能制造是我國制造業(yè)現(xiàn)在及未來一段時(shí)間內(nèi)發(fā)展的必然選擇與趨勢，制造業(yè)轉(zhuǎn)型勢在必行。

為促進(jìn)智能制造的發(fā)展，國家及地方從各個(gè)層面予以引導(dǎo)與支持，出臺(tái)了一系列的智能制造扶持政策。2017年3月，上海市出臺(tái)了《關(guān)于上海創(chuàng)新智能制造應(yīng)用模式和機(jī)制的實(shí)施意見》，為智能制造的模式與相關(guān)機(jī)制支撐提供了參考范式;同年5月，北京市出臺(tái)了《“智造100”工程實(shí)施方案》，立足首都地域優(yōu)勢，聚焦北京高精尖產(chǎn)業(yè)，全面普及數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、綠色化，深度實(shí)現(xiàn)智能化，指導(dǎo)實(shí)現(xiàn)從“中國制造”到“中國智造”的轉(zhuǎn)型。2018年3月，廣東省出臺(tái)了《廣東省新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃（2018-2030）（征求意見稿）》，就人工智能時(shí)代相關(guān)基礎(chǔ)與環(huán)境、總體要求、前瞻布局、創(chuàng)新平臺(tái)體系、產(chǎn)業(yè)集約聚焦發(fā)展等方面給出了指導(dǎo)意見。此外，各省市緊隨其后，山西省出臺(tái)了《山西省智能制造發(fā)展實(shí)施意見（2016-2020）》，四川省出臺(tái)了《四川省推進(jìn)智能制造發(fā)展的實(shí)施意見》等，政策環(huán)境利好，智能制造大勢所趨。

綜上所述，基于智能制造背景下的物流從商貿(mào)物流到智慧物流的轉(zhuǎn)變是大勢所趨。

2 智能制造下的高職商科物流

2.1 商科

所謂商科，泛指以金融、會(huì)計(jì)、管理、經(jīng)濟(jì)學(xué)四大專業(yè)為代表的相關(guān)專業(yè)集群，包含專業(yè)多，涉及范圍廣，致力于學(xué)生邏輯分析、團(tuán)隊(duì)合作及有效溝通等潛質(zhì)的挖掘和培養(yǎng)。從文理科要素來分析，80%的商科專業(yè)，如經(jīng)濟(jì)學(xué)、人力資源管理、物流等偏文科類要素居多，因此在招生時(shí)，文科學(xué)生在報(bào)考時(shí)明顯更具熱情度與傾向性。

2.2 物流

物流這一名詞，雖產(chǎn)生于近代，但關(guān)于物流的形態(tài)自古有之。自人類社會(huì)形成以來，各種有無意識(shí)的物流活動(dòng)便貫穿于其始終。而商科下的物流專業(yè)，泛指文科類大學(xué)及文科類院系，如經(jīng)貿(mào)管理系下設(shè)的物流專業(yè)，與經(jīng)管系其余的偏文科類專業(yè)形成專業(yè)集群，協(xié)同發(fā)展。

智能制造之前，高職商科物流，以蘇州為例，蘇州工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院、蘇州經(jīng)貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院、蘇州職業(yè)大學(xué)等院校物流方向多偏向于以商貿(mào)物流為主，合作企業(yè)以京東、華潤、玄通等傳統(tǒng)商貿(mào)物流居多，校企協(xié)作，共同培養(yǎng)適應(yīng)市場發(fā)展，于就業(yè)中易找到一席之地的大專院校學(xué)生。智能制造時(shí)代的到來，對(duì)傳統(tǒng)高職院校的物流專業(yè)形成了強(qiáng)大的挑戰(zhàn)，各大院校逐漸開始思考如何適時(shí)、適當(dāng)?shù)剞D(zhuǎn)變原先的發(fā)展方向，對(duì)標(biāo)智能制造的步伐，緊跟智能時(shí)代的要求，逐漸使物流專業(yè)從商貿(mào)物流方向向智能制造智慧物流方向完成逐步的銜接與過渡。

2.3 智能制造下的高職商科物流

智能制造的發(fā)展期待智慧物流的響應(yīng)與協(xié)同，智能、智慧，即未來一段時(shí)間內(nèi)的制造業(yè)，包括物流發(fā)展的必然趨勢。但智慧化、數(shù)字化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化的智能制造之聚焦重點(diǎn)勢必在軟件、機(jī)械、化工等系列工科要素領(lǐng)域的去人工化、無人工化趨勢上，無論從學(xué)科，還是就業(yè)領(lǐng)域，均以理工科類專業(yè)居多。因此，大商科下的文科類物流專業(yè)在迎合智能制造下的智慧物流方面，難免會(huì)顯得力不從心，甚至些許茫然，找不到可以努力的方向。并且，與工科專業(yè)的具象性、極具聯(lián)動(dòng)性相比，商科下的物流無論從理論，還是實(shí)踐上，均存在聯(lián)動(dòng)難度與共同發(fā)展的壁壘性，極難攻克。

3 智能制造下高職商科物流面臨的挑戰(zhàn)

現(xiàn)階段大商科背景下的高職智慧物流在發(fā)展中困難重重，挑戰(zhàn)頗多，主要體現(xiàn)在以下四個(gè)方面。

3.1 商科背景下智慧物流學(xué)術(shù)氛圍要素的缺失

因智慧物流起步較晚，迄今為止其概念提出時(shí)間尚短，實(shí)踐早于理論。高職商科背景下，院系主要集中的專業(yè)群偏向于工商管理類，如會(huì)計(jì)、市場營銷、電子商務(wù)、人力資源等。因此無論從要素、學(xué)術(shù)氛圍，還是資源支撐部分來說，都偏向于文科類專業(yè)。此種背景下，智慧物流在發(fā)展過程中，勢必缺乏外部的助力，不能如高職工科專業(yè)一般，形成專業(yè)背景群，協(xié)同支持發(fā)展。與此同時(shí)，智慧物流在其轉(zhuǎn)型發(fā)展過程中，整體院校的智慧物流學(xué)術(shù)氛圍、大賽氛圍及教材體系方面，均存在方方面面的不足之處，甚至是空白之處。因此，智慧物流的發(fā)展難免出現(xiàn)舉步維艱的狀況。

3.2 商科背景下智慧物流實(shí)戰(zhàn)要素的缺失

傳統(tǒng)高職商科院系中，無論是校方，還是教師的外部企業(yè)資源，多集中在商貿(mào)類物流類企業(yè)之中。且雙方經(jīng)過十?dāng)?shù)年乃至更長時(shí)間的合作，無論是默契度，還是忠誠度，都達(dá)到了一定的程度，黏性較強(qiáng)。這不僅是教師自身的努力，也是多年的企業(yè)資源支撐的結(jié)果。與智能制造時(shí)代相匹配的智慧物流在校企合作中，很難借助商貿(mào)物流時(shí)期所積累的相關(guān)資源及同院系文科類專業(yè)的資源，需要重新開疆辟土，因此，無論對(duì)校方院系，還是老師，都存在較大的壓力。而且在從商貿(mào)物流到智慧物流的轉(zhuǎn)型過程中，現(xiàn)有教師的學(xué)科背景、社會(huì)閱歷均存在一定的差距與空白。因此，商科背景下智慧物流發(fā)展中，與之匹配且關(guān)聯(lián)度最高的企業(yè)資源部分難免存在空白之處。

3.3 商科背景下學(xué)生智慧物流工科背景要素的缺失

就商科背景下的物流專業(yè)學(xué)生而言，大部分學(xué)生高中偏向于文科，數(shù)理基礎(chǔ)相較于理科背景出身的學(xué)生而言，相對(duì)薄弱，邏輯思維能力不強(qiáng)，計(jì)算機(jī)應(yīng)用部分存在空白。因此，在學(xué)習(xí)與智慧物流相關(guān)的偏邏輯思維能力的系列課程時(shí)，理論學(xué)習(xí)上存在困難，興味索然。興趣上的索然又會(huì)造成在繼續(xù)學(xué)習(xí)方面的望而卻步，最終形成惡性循環(huán)。

3.4 商科背景下教師智慧物流工科背景要素的缺失

商科背景下的物流專業(yè)教師多數(shù)出身于工商管理專業(yè)，即使是出身于物流管理專業(yè)的教師，因智能制造提出且發(fā)展年限尚短，高職院校教師學(xué)歷目前以碩士及以上學(xué)歷為主，教師所處教育時(shí)代背景下，物流仍舊偏向于商貿(mào)物流方向。因此，在智能制造時(shí)代的智慧物流要求下，教師難免存在缺失與不足之處，因此，在授課過程中經(jīng)常會(huì)感到力不從心。

4 智能制造下商科物流發(fā)展路徑初探

4.1 商貿(mào)與智慧物流并重，協(xié)同發(fā)展

鑒于商科背景下的多數(shù)高職院校物流專業(yè)在很長的一段時(shí)間內(nèi)聚焦商貿(mào)物流方向，其學(xué)術(shù)背景、大賽氛圍、校企合作企業(yè)背景等均離智慧物流存在一定的差距，故在短時(shí)期內(nèi)，商科背景下的物流專業(yè)應(yīng)著重把握目前已有的商科資源優(yōu)勢，逐步探索智慧物流轉(zhuǎn)型的切入點(diǎn)和方式。

智慧物流的發(fā)展不代表摒棄傳統(tǒng)的商貿(mào)物流模式，如果說智慧物流的核心聚焦點(diǎn)在于去人工化，那么商貿(mào)物流的核心聚焦點(diǎn)則存在于與商業(yè)相匹配的物流支撐系統(tǒng)服務(wù)。隨著境內(nèi)外電商的蓬勃發(fā)展，傳統(tǒng)的商貿(mào)物流在未來一段時(shí)間內(nèi)仍舊具備強(qiáng)烈的就業(yè)市場需求與發(fā)展前景，而商科背景下的物流專業(yè)在此方面又具備得天獨(dú)厚的優(yōu)勢，因此，商貿(mào)物流對(duì)于高職這類注重實(shí)操的院校來說，仍舊是未來一段時(shí)間內(nèi)專業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)方向。

在商貿(mào)物流不予摒棄的基礎(chǔ)上，要逐步地、有計(jì)劃地展開智慧物流要素的相關(guān)探索，以原先成熟的商貿(mào)物流體系為框架，努力尋找二者間的互通點(diǎn)，協(xié)同發(fā)展。

4.2 基于目前學(xué)生背景的智慧物流崗位新探索

在商貿(mào)物流發(fā)展背景下，學(xué)生的崗位多聚焦于跟單、外貿(mào)、快遞、供應(yīng)商管理等方面，目前崗位的定向培養(yǎng)路徑較為成熟?？紤]到目前高職商科背景下的物流專業(yè)學(xué)生背景偏文科，溝通能力較強(qiáng)，邏輯及編程能力較弱，因此，在智慧物流的崗位探索中，應(yīng)舍棄學(xué)生存在短板且并無興趣嘗試的設(shè)計(jì)、編程、設(shè)備維修等專業(yè)，以及對(duì)工科要求較多的崗位，轉(zhuǎn)向探索智慧物流發(fā)展中的文職類補(bǔ)充型崗位，如設(shè)備維護(hù)保養(yǎng)、流程優(yōu)化、供應(yīng)鏈重塑等。一方面，19級(jí)及以后，泛指2021屆及后續(xù)畢業(yè)的商科背景的物流學(xué)生在商貿(mào)物流崗位之外，面對(duì)智慧物流擇業(yè)時(shí)，不自我否定，有目標(biāo)可供選擇;另一方面，逐步建立與智慧物流企業(yè)的聯(lián)系。

4.3 與商科專業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展，享專業(yè)集群之優(yōu)勢

商科背景下的智慧物流在探索其發(fā)展過程中，仍舊應(yīng)加強(qiáng)與商科建聯(lián)專業(yè)、企業(yè)內(nèi)部的溝通與協(xié)同，盡可能多地利用目前已有的專業(yè)、企業(yè)資源優(yōu)勢。一則，不必另辟蹊徑，從頭開始，造成起步難的局面;二則，智能化必然是未來的一大發(fā)展趨勢，其改造進(jìn)程勢必將蔓延到社會(huì)運(yùn)行的方方面面及各級(jí)各類企業(yè)。因此，與商科專業(yè)企業(yè)的聯(lián)動(dòng)發(fā)展不僅能夠?yàn)橹腔畚锪魈峁﹥?yōu)渥的土壤，更能給智慧物流提供未來無限滲透合作的可能性。

4.4 加快“三教”改革步伐，引進(jìn)工科背景教師進(jìn)商科，助力物流發(fā)展

智慧物流的發(fā)展離不開“三教改革”的支撐，教師、教法、教材急需在傳統(tǒng)商貿(mào)物流的基礎(chǔ)上完成一定的調(diào)整。在教師方面，已有的教師要積極走出去，應(yīng)對(duì)新的發(fā)展，不論在理論，還是在實(shí)踐上，都要不斷提升自我的智慧物流修養(yǎng)。同時(shí)，積極引進(jìn)校外智慧物流專業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)及從業(yè)人員、有智能智造工科專業(yè)背景的教師，校企合作育人。在教材方面，教材是教學(xué)之基，學(xué)習(xí)之本，傳統(tǒng)的商貿(mào)物流支撐教材體系顯然已無法為智慧物流的發(fā)展提供支持，因此，在推進(jìn)智慧物流進(jìn)程中，要不斷加快與智能工廠協(xié)作，開發(fā)手冊式、應(yīng)用型教材。除教師教材之外，教學(xué)方法是重要一環(huán)。再好的教材與教師，如果固步自封，因循守舊，不懂學(xué)生的心理與行為習(xí)慣，都無法真正地發(fā)揮教師與教材的作用，事倍功半。因此，各高職院校應(yīng)創(chuàng)新教法，發(fā)展校外教學(xué)實(shí)訓(xùn)基地，打造企業(yè)第二課堂等，在寓教于樂的同時(shí)寓教于實(shí)踐之中，全方位迎戰(zhàn)智能制造時(shí)代的挑戰(zhàn)。

4.5 在未來的專業(yè)招生過程中，有計(jì)劃、有步驟地增加理科生或特長生的比例

再優(yōu)秀的專業(yè)，最終都要通過學(xué)生的整體水平與就業(yè)來體現(xiàn)。如果說招生是?？圃盒Ｅ嘤瞬诺拈_始，那么，學(xué)生在校期間包括成績、大賽方面的表現(xiàn)與就業(yè)去向便是智慧物流專業(yè)水平的體現(xiàn)。智慧物流的發(fā)展誠然需要教師、校方的不斷努力，作為教學(xué)的主體，學(xué)生的基礎(chǔ)與學(xué)習(xí)潛力更是不可替代的影響因素。對(duì)于智慧物流的發(fā)展而言，邏輯思維能力強(qiáng)、數(shù)理分析思維好且計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)扎實(shí)的學(xué)生相較于傳統(tǒng)的文科類學(xué)生，顯然更具優(yōu)勢。因此，在智慧物流的循序漸進(jìn)推進(jìn)過程中，逐漸擴(kuò)大理科生的比例顯得尤為重要。

與本科院校相比，高職招生主要分為提前招生與高考招生兩部分。提前招生是發(fā)掘特長生源的最好時(shí)機(jī)，部分特長生會(huì)選擇在這一階段報(bào)考自己心儀的院校。因此，這一階段，應(yīng)加強(qiáng)對(duì)智慧物流的宣講，多渠道、寬領(lǐng)域地搜索匹配具備數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)特長的生源。高考招生部分，則應(yīng)適當(dāng)?shù)刂鸩皆黾永砜粕壤瑸橹腔畚锪鞯陌l(fā)展做好相應(yīng)的生源準(zhǔn)備與后備力量支撐。

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Abstract： With the advent of the era of intelligent manufacturing， the traditional business logistics specialty in the context of business in higher vocational colleges is facing new challenges. The trend of smart logistics is unstoppable. Based on the traditional business logistics system， framework and development， how to make use of the existing business logistics advantages， gradually complete the transition from business logistics to intelligent logistics， and explore the future development path of Logistics Specialty under the background of intelligent manufacturing， are the research focus of this paper. This article will analyze the problems of business logistics in the process of transforming to smart logistics， and initially explore the development path of business logistics in the future.

Keywords： intelligent manufacturing; business; smart logistics; preliminary exploration of path; higher vocational colleges