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      地質(zhì)礦物樣品化驗(yàn)誤差處理方法研究

      2021-07-22 03:21:46王曉東
      中國(guó)金屬通報(bào) 2021年23期
      關(guān)鍵詞:化驗(yàn)極值礦物

      王曉東

      (甘肅省有色金屬地質(zhì)勘查局張掖礦產(chǎn)勘查院測(cè)試中心,甘肅 張掖 734000)

      在礦山地質(zhì)勘測(cè)工作中,對(duì)于所開采的礦物樣本作出化驗(yàn)是基本且關(guān)鍵的一個(gè)環(huán)節(jié),主要是對(duì)礦物樣本中的金屬元素作出檢測(cè),以此來(lái)確定礦產(chǎn)的屬性與使用范圍。傳統(tǒng)的檢測(cè)方法沿用時(shí)間較久,雖然可以獲取預(yù)期的檢測(cè)結(jié)果,但是在實(shí)際應(yīng)用的過(guò)程中依然會(huì)存在誤差和缺陷,對(duì)于最終的檢測(cè)結(jié)果造成影響,面對(duì)這種情況,需要對(duì)化驗(yàn)過(guò)程中出現(xiàn)的誤差進(jìn)行處理,確?;?yàn)結(jié)果的真實(shí)可靠性。

      其實(shí),礦石樣品化驗(yàn)誤差的相關(guān)分析通常是判定礦產(chǎn)質(zhì)量以及屬性的重要途徑,在礦山勘探中占據(jù)主要地位。通過(guò)對(duì)礦石樣品中的金屬元素絕對(duì)誤差和相對(duì)誤差對(duì)比,再加之誤差允許標(biāo)準(zhǔn)的判定,得出樣本的最終評(píng)價(jià),以此來(lái)判斷礦石的品位信息以及儲(chǔ)量值的計(jì)算。通常情況下,對(duì)礦石樣本進(jìn)行化驗(yàn),并處理出現(xiàn)的誤差是一項(xiàng)十分繁瑣且龐大的工作,主要是因?yàn)榈V石的樣品獲取需要在不同的區(qū)域提取,而樣品化驗(yàn)一旦重新進(jìn)行就會(huì)造成大量的資源浪費(fèi)以及返工浪費(fèi)[1]。所以,最近幾年,我國(guó)在礦物樣品化驗(yàn)誤差處理方面投入了大量的人力物力財(cái)力,立志于實(shí)現(xiàn)高效率、高質(zhì)量的化驗(yàn)工作,最大程度地降低存在的誤差[2]。因此,對(duì)地質(zhì)礦物樣品化驗(yàn)誤差處理方法進(jìn)行研究,在較為真實(shí)的環(huán)境之中,在礦石樣本中提取相關(guān)的金屬元素,例如:金、銀、銅、鉛、鋅、鎢等,利用科學(xué)的儀器和設(shè)備獲取具體的數(shù)據(jù)信息,在化驗(yàn)的過(guò)程中,對(duì)各個(gè)環(huán)節(jié)加強(qiáng)控制,以此來(lái)降低誤差,提升我國(guó)礦產(chǎn)品化驗(yàn)誤差處理的綜合水平[3]。

      1 地質(zhì)礦物樣品化驗(yàn)誤差處理方法設(shè)計(jì)

      1.1 確定樣品的平均誤差極值

      在對(duì)地質(zhì)礦物樣品化驗(yàn)誤差處理方法進(jìn)行設(shè)計(jì)前,需要先確定樣品的平均誤差極值。誤差極值指的是在化驗(yàn)的過(guò)程中,允許出現(xiàn)的最大誤差,一旦超出這個(gè)范圍,則表明測(cè)量化驗(yàn)出來(lái)的結(jié)果相對(duì)不準(zhǔn)確,可靠性較低。需要計(jì)算出平均誤差極值,將其作為測(cè)量化驗(yàn)的標(biāo)準(zhǔn),對(duì)誤差進(jìn)行控制。獲取礦物樣品,并確保礦石處于同一個(gè)高度內(nèi),利用無(wú)雜質(zhì)的水清潔礦石樣本,去除相應(yīng)的雜質(zhì),將石塊放置在溶液之中,進(jìn)行化學(xué)浸泡,此步驟是為了去除礦產(chǎn)樣品內(nèi)部的雜質(zhì),使其處于單一介質(zhì)的狀態(tài),在化驗(yàn)的過(guò)程中也可以更加精準(zhǔn)、順利一些。將礦石樣品進(jìn)行密封處理,靜置大概24h之后,取出風(fēng)干,等待化驗(yàn)。

      在化驗(yàn)之前,通過(guò)專業(yè)的測(cè)量工具或者設(shè)備對(duì)樣品屬性以及內(nèi)部所含元素進(jìn)行測(cè)量,通常情況下,礦石中會(huì)含有一些金屬元素,例如:銅、鐵、金、銀等,這些元素需要對(duì)其作出特殊的處理,一旦處理不當(dāng),便會(huì)對(duì)化驗(yàn)結(jié)果造成影響。不僅如此,在實(shí)際的處理過(guò)程中,還需要將多余的元素進(jìn)行剔除,以此來(lái)避免出現(xiàn)化驗(yàn)誤差。當(dāng)然,提出外部元素的方法也有很多,應(yīng)用最為廣泛的大致可以分為以下幾種:化學(xué)法、物理法以及復(fù)合強(qiáng)效消解法?;瘜W(xué)法通常情況下,是利用與元素呈相反特性的另一種化學(xué)元素來(lái)營(yíng)造相互抵消的處理環(huán)境,同時(shí),在處理的過(guò)程中,可以最大程度地降低存在的誤差;物理法與復(fù)合強(qiáng)效消解法主要是采用高溫或者低溫的方式來(lái)對(duì)礦物樣品進(jìn)行化驗(yàn),最終得出預(yù)期的處理結(jié)果。完成元素剔除處理后,接下來(lái),通過(guò)測(cè)量出的數(shù)據(jù)信息,首先需要計(jì)算樣品中各個(gè)元素的品位,具體如下公式1所示:

      公式1中:F表示各個(gè)元素的品位占比,D表示實(shí)測(cè)均值,V表示元素的單個(gè)數(shù)值,?表示極值誤差。通過(guò)以上計(jì)算,最終可以得出實(shí)際的元素品位占比。以此來(lái)確定相應(yīng)的化驗(yàn)百分比,通過(guò)不同的種類將樣本劃分為不同的區(qū)域,測(cè)量隨機(jī)誤差,并在此基礎(chǔ)上計(jì)算平均誤差極值,如下公式2所示:

      公式2中:M表示平均誤差極值,F(xiàn)表示各個(gè)元素的品位占比,?表示元素的單個(gè)誤差。通過(guò)以上計(jì)算,最終可以得出實(shí)際的平均誤差極值,結(jié)合樣品的實(shí)際變化情況,再加上元素的分解程度,采用比照的方式來(lái)驗(yàn)證得出的平均誤差極值是否處于合理的范圍之內(nèi),如果存在誤差,則可以通過(guò)差值引入的方式來(lái)消除誤差,并形成更為全面、系統(tǒng)、穩(wěn)定的處理結(jié)構(gòu),為化驗(yàn)誤差的實(shí)際處理奠定基礎(chǔ)。

      1.2 創(chuàng)建校正礦物樣本誤差處理模型

      在完成樣品的平均誤差極值的確定之后,接下來(lái),在以上基礎(chǔ)中,創(chuàng)建具有校正能力的礦物樣本誤差處理模型。首先,利用以上所計(jì)算和測(cè)量的相關(guān)數(shù)值,計(jì)算樣品的誤差校正系數(shù),如下公式3所示:

      公式3中:G表示樣品的誤差校正系數(shù),f表示實(shí)際校正距離,g表示誤差距離,ω表示預(yù)估差值。通過(guò)以上計(jì)算,最終可以得出實(shí)際的誤差校正系數(shù)。完成之后,利用其確定校正的實(shí)際范圍,并設(shè)定校正的標(biāo)準(zhǔn),如下表1所示。

      表1 礦物樣本誤差校正標(biāo)準(zhǔn)表

      根據(jù)表1中的數(shù)據(jù)信息,最終可以完成對(duì)礦區(qū)樣本誤差處理校正標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)定。在此基礎(chǔ)上,創(chuàng)建對(duì)應(yīng)的體系,形成誤差處理的模型。隨后,將上述得出的數(shù)據(jù)信息匯總整合,添加在模型之中,進(jìn)行初次的化驗(yàn)訓(xùn)練。但是訓(xùn)練的過(guò)程中,對(duì)于礦物樣品的取樣存在不同程度的差異,這也會(huì)導(dǎo)致在訓(xùn)練中時(shí)常會(huì)產(chǎn)生一定量的隨機(jī)誤差。這種隨機(jī)誤差通常是不可避免的,其沒有規(guī)定的方式完全消除,僅可以盡量避免。所以,化驗(yàn)人員可以先在不同的區(qū)域分別獲取對(duì)應(yīng)的樣品,隨后,依據(jù)設(shè)定的標(biāo)準(zhǔn),對(duì)樣品進(jìn)行化驗(yàn)前的處理,此時(shí),應(yīng)該盡量保持化驗(yàn)因素環(huán)境的高度統(tǒng)一,并排除外部因素帶來(lái)的影響,盡量避免隨機(jī)誤差的出現(xiàn)。在模型中建立線性的對(duì)比結(jié)構(gòu),化驗(yàn)的過(guò)程中出現(xiàn)異?;蛘哒`差時(shí),可以依據(jù)模型中固定的處理模式,及時(shí)對(duì)化驗(yàn)中樣內(nèi)部的物質(zhì)以及金屬元素進(jìn)行識(shí)別,通過(guò)特殊的方法去除,盡量避免誤差在此初出現(xiàn),利用模型作出高效率,高質(zhì)量的化驗(yàn)誤差處理,進(jìn)一步確保最終化驗(yàn)結(jié)果的準(zhǔn)確性。

      1.3 建立分離對(duì)比的回歸直線誤差處理矩陣

      在完成校正礦物樣本誤差處理模型的創(chuàng)建之后,接下來(lái),為了進(jìn)一步完善優(yōu)化誤差處理模型的性能,需要同構(gòu)分離對(duì)比的方式來(lái)建立回歸直線處理矩陣,以此來(lái)進(jìn)行更為細(xì)致的誤差處理。此時(shí),化驗(yàn)出現(xiàn)的誤差通過(guò)模型的處理已經(jīng)確定,并實(shí)現(xiàn)了初始的誤差處理,通過(guò)上述測(cè)量的數(shù)據(jù)信息,再加之分離對(duì)比的方法,在模型中創(chuàng)建回歸直線誤差處理矩陣,如下公式4、5、6所示:

      公式4、5、6中:T、X、Z表示回歸處理系數(shù),χ表示差值對(duì)比值,t表示直線處理范圍,λ表示允許出現(xiàn)的極限誤差值。通過(guò)以上計(jì)算,最終可以得出實(shí)際的回歸處理系數(shù),利用這個(gè)數(shù)值創(chuàng)建回歸直線誤差處理結(jié)構(gòu),并計(jì)算其實(shí)際的誤差理范圍,與原本的處理范圍作出分離對(duì)比,范圍較大的作為模的誤差處理范圍,如下公式7所示:

      公式7中:H表示誤差處理范圍,γ表示直線處理百分比,h表示估算誤差比例。此時(shí),結(jié)合得出的是數(shù)據(jù)信息,進(jìn)行分離對(duì)比處理標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)定,具體如下表2所示。

      表2 分離對(duì)比處理標(biāo)準(zhǔn)設(shè)定表

      根據(jù)表1中的數(shù)據(jù)信息,最終可以完成對(duì)分離對(duì)比處理標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)定。隨后,依據(jù)上述設(shè)定的標(biāo)準(zhǔn),對(duì)所測(cè)算完成的誤差結(jié)果進(jìn)行比照,如果存在較大的誤差,會(huì)影響最終的化驗(yàn)結(jié)果,需要根據(jù)標(biāo)準(zhǔn),進(jìn)行對(duì)應(yīng)的處理與調(diào)整,嚴(yán)重的甚至要重新取樣,以確?;?yàn)結(jié)果的精準(zhǔn)性。隨后,在直線處理矩陣之中,將對(duì)應(yīng)的化驗(yàn)處理范圍擴(kuò)大,同時(shí),結(jié)合地質(zhì)物樣品的特征,完善相對(duì)應(yīng)的處理結(jié)果,并進(jìn)行對(duì)比。通過(guò)對(duì)比可知,本文所設(shè)計(jì)的回歸直線誤差處理范圍較大,所以,作出分離融合,并將上述的范圍設(shè)定在誤差處理模型之中,使其在化驗(yàn)的過(guò)程中可以更加全面地隨出現(xiàn)的誤差作出處理,至此,便完成了分離對(duì)比的回歸直線誤差處理矩陣的創(chuàng)建。

      1.4 重疊試劑作用法實(shí)現(xiàn)礦物樣品化驗(yàn)誤差的處理

      在完成分離對(duì)比的回歸直線誤差處理矩陣的建立之后,此時(shí),樣品的誤差已經(jīng)得到了大幅度降低,并且進(jìn)行了合理的誤差處理,但是在化驗(yàn)的過(guò)程中,仍然存在問(wèn)題和缺陷,需要通過(guò)試劑進(jìn)行重疊作用,以此來(lái)確保最終測(cè)試結(jié)果的穩(wěn)定可靠性。先利用相關(guān)的測(cè)量觀察儀器對(duì)此批次的礦物樣品作出一定的了解,如下圖1所示。

      圖1 礦物樣品觀測(cè)圖

      通過(guò)圖1,可以了解到此時(shí)礦物樣品的相關(guān)化驗(yàn)情況。利用不同的實(shí)試劑將礦物樣品重新去除雜質(zhì)。以重疊的形式在化驗(yàn)以及誤差處理模型中獲取對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)結(jié)果,通過(guò)與前期化驗(yàn)的結(jié)果對(duì)比,最終可以得出存在的誤差。結(jié)合上述測(cè)定化驗(yàn)的模型,對(duì)樣品進(jìn)行誤差作出初始的預(yù)估。通常情況下,在測(cè)試處理過(guò)程中,對(duì)于誤差的預(yù)估也需要依照對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)執(zhí)行。礦物質(zhì)樣品的處理與檢驗(yàn),相關(guān)的誤差標(biāo)準(zhǔn)值也存在不同程度的差異,結(jié)合重疊誤差作用法,先設(shè)定樣品化驗(yàn)的處理范圍,并計(jì)算允許出現(xiàn)的極限誤差值,如果測(cè)試的誤差值在所設(shè)定范圍之內(nèi),表明對(duì)于最終的實(shí)驗(yàn)結(jié)果影響較小,反之,如果超出相應(yīng)的范圍,則代表實(shí)驗(yàn)結(jié)果的可靠性與真實(shí)性有所降低,存在不可信的風(fēng)險(xiǎn)。隨后,結(jié)合得出的極限誤差值,計(jì)算誤差處理重疊數(shù)值,如下公式8所示:

      公式8中:r表示誤差處理重疊數(shù)值,s表示重疊范圍,μ表示品位系數(shù),通過(guò)計(jì)算,將得出的誤差處理重疊數(shù)值添加在模型之中,實(shí)現(xiàn)對(duì)出現(xiàn)誤差的處理。但需要注意但是,根據(jù)得出的誤差處理重疊數(shù)值可以設(shè)定出具體的重疊誤差處理范圍,在對(duì)樣品化驗(yàn)的過(guò)程中,創(chuàng)建多目標(biāo)的化驗(yàn)結(jié)構(gòu),與傳統(tǒng)化驗(yàn)環(huán)節(jié)不同的是,此時(shí)創(chuàng)建的多目標(biāo)化驗(yàn)結(jié)果是以階段時(shí)化驗(yàn)為主要的方式,并且每一個(gè)階段的化驗(yàn)結(jié)構(gòu)也是獨(dú)立的,通過(guò)設(shè)定化驗(yàn)的目標(biāo),結(jié)合處理流程,最終完成預(yù)期的測(cè)試任務(wù)。另外,為了降低隨機(jī)誤差度測(cè)試結(jié)果的影響,可以對(duì)相應(yīng)的處理環(huán)節(jié)進(jìn)行合理地簡(jiǎn)化,一定程度上可以降低出現(xiàn)誤差的幾率,同時(shí)在測(cè)定時(shí),擴(kuò)大延伸對(duì)應(yīng)的化驗(yàn)范圍,實(shí)現(xiàn)化驗(yàn)路徑的創(chuàng)新,沖破傳統(tǒng)化驗(yàn)方式的束縛,最終完成對(duì)化驗(yàn)誤差的處理與控制。

      2 方法測(cè)試

      2.1 測(cè)試準(zhǔn)備

      本次測(cè)試主要是對(duì)地質(zhì)礦物樣品化驗(yàn)誤差處理效果進(jìn)行分析探討,測(cè)試共分為兩組,一組為傳統(tǒng)的重疊誤差處理方法,將其設(shè)定為傳統(tǒng)重疊誤差處理組;另一組為本文所設(shè)計(jì)的方法,將其設(shè)定為均值校正誤差處理組。搭建測(cè)試環(huán)境。本次測(cè)試選取K礦場(chǎng)中的不同區(qū)域礦產(chǎn)物作為對(duì)象。準(zhǔn)備處理試劑,如下:硫酸銅、高錳酸鉀、試驗(yàn)用稀鹽酸,測(cè)試允許出現(xiàn)的誤差范圍,相對(duì)誤差為0.25~0.5之間,決定誤差在0.11~0.135之間,元素的品位標(biāo)準(zhǔn)設(shè)定在1.9以下,根據(jù)以上數(shù)據(jù)信息,計(jì)算樣品的實(shí)際平均品位,如下公式9所示:

      公式9中:J表示樣品的實(shí)際平均品位,表示均方差,s表示系統(tǒng)誤差,β表示隨機(jī)誤差。通過(guò)以上計(jì)算,最終可以得出樣品的實(shí)際平均品位。結(jié)合實(shí)際平均品位,設(shè)定出相應(yīng)的品味化驗(yàn)處理測(cè)試模型。此模型的應(yīng)用僅限于測(cè)試過(guò)程中。模型中的結(jié)構(gòu)分別是獨(dú)立交互的,雖然在單一任務(wù)目標(biāo)的執(zhí)行與處理上不具有任何的聯(lián)系,但是在實(shí)際應(yīng)用時(shí),仍然具有一定的交互關(guān)系,此時(shí),可以根據(jù)上述所計(jì)算獲取的數(shù)據(jù)信息,設(shè)定化驗(yàn)誤差的處理交互范圍。

      通常情況下,設(shè)定誤差的極限值為5.25,但是由于此次是對(duì)地址礦物樣品的化驗(yàn),礦物的化學(xué)元素在不同的環(huán)境下會(huì)發(fā)生相應(yīng)的變化,所以,在測(cè)試化驗(yàn)的過(guò)程之中,也極有可能會(huì)因?yàn)橥獠恳蛩鼗蛘咛鞖鉅顩r的影響而發(fā)生變化,進(jìn)而產(chǎn)生對(duì)應(yīng)的測(cè)定誤差。而誤差可能是隨機(jī)誤差、系統(tǒng)誤差也有可能是粗大誤差,均是較難控制的。所以,需要將將這個(gè)品位值作為誤差處理的基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn),在此基礎(chǔ)上,計(jì)算誤差極值范圍,如下公式10所示:

      公式10中:N表示計(jì)算誤差極值范圍,?表示誤差標(biāo)準(zhǔn),c表示概率系數(shù),J表示樣品的實(shí)際平均品位。通過(guò)以上計(jì)算,最終可以得出實(shí)際的計(jì)算誤差極值范圍。所設(shè)定的范圍之中,可以對(duì)上述的方法進(jìn)行二次測(cè)試,以此來(lái)確保最終測(cè)結(jié)果的穩(wěn)定性以及可信性,但是需要注意的是,測(cè)試的環(huán)境以及條件均是相同的,并且在所搭建的測(cè)試環(huán)境和應(yīng)用數(shù)據(jù)信息中進(jìn)行測(cè)試。使用兩組方法同時(shí)進(jìn)行,測(cè)試前核查相關(guān)的設(shè)備以及測(cè)量?jī)x器,確保其處于穩(wěn)定運(yùn)行的狀態(tài),并不存在影響最終測(cè)試結(jié)果的外部因素,完成之后,開始測(cè)試。

      2.2 測(cè)試過(guò)程及結(jié)果分析

      在以上創(chuàng)建的測(cè)試環(huán)境中,進(jìn)行地質(zhì)礦物樣品化驗(yàn)誤差處理的測(cè)試,本次測(cè)試選取K礦場(chǎng)的礦石分析化驗(yàn),需要先對(duì)礦石樣本進(jìn)行基礎(chǔ)處理。在實(shí)驗(yàn)皿中倒入四分之一的硫酸銅溶液,和大約10ml的試驗(yàn)用蒸餾水,將礦石樣本置于其中,靜置20min,隨后,取出樣本,在處理皿中加入2g的高錳酸鉀,并添加適量的淡鹽水,大約5ml即可。將樣本二次浸入處理溶液之中,去除其中的雜質(zhì),避免影響最終的測(cè)試結(jié)果。完成以上布置,進(jìn)行化驗(yàn)誤差的處理,具體的測(cè)試過(guò)程如下圖2所示。

      圖2 化驗(yàn)誤差的處理流程圖

      根據(jù)圖2中的處理測(cè)試,可以得出相應(yīng)的測(cè)試結(jié)果。進(jìn)行兩組測(cè)試,對(duì)兩組測(cè)試結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析,如下表3所示。

      表3 礦產(chǎn)樣本化驗(yàn)誤差處理結(jié)果分析

      通過(guò)表2中的數(shù)據(jù)信息,可以得出最終的結(jié)論:在相同的測(cè)試環(huán)境之中,對(duì)比于傳統(tǒng)的重疊誤差處理方法,本文所設(shè)計(jì)的誤差處理方法得出的差值百分比相對(duì)更低,這表明其對(duì)于化驗(yàn)誤差的處理效果較好,有效地降低了存在的誤差,同時(shí)在測(cè)試的過(guò)程中,簡(jiǎn)化了具體的化驗(yàn)處理環(huán)節(jié),將存在的化驗(yàn)誤差降至最低,在合理的范圍之內(nèi),不會(huì)對(duì)最終的測(cè)試結(jié)果產(chǎn)生較大的影響。確保了自重化驗(yàn)結(jié)果的可靠性,具有一定的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。

      3 結(jié)語(yǔ)

      綜上所述,便是對(duì)地質(zhì)礦物樣品化驗(yàn)誤差處理方法的研究與分析。其實(shí),礦產(chǎn)品的化驗(yàn)誤差出現(xiàn)的原因主要是隨機(jī)誤差和系統(tǒng)誤差。這兩方面的問(wèn)題可以通過(guò)加強(qiáng)相關(guān)的人員的專業(yè)素質(zhì),或者提升化驗(yàn)設(shè)備質(zhì)量來(lái)避免。除此之外,就是完善優(yōu)化對(duì)應(yīng)的誤差處理方法。這種形式更加全面,可以提高化驗(yàn)結(jié)果的精確度以及可靠性,對(duì)于礦石中的元素測(cè)量也更加準(zhǔn)確,細(xì)化各個(gè)化驗(yàn)流程,盡量避免過(guò)程中出現(xiàn)誤差,一旦出現(xiàn),則通過(guò)科學(xué)的方法做出正確的處理,以此來(lái)提升結(jié)果的可靠性。

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      云南化工(2021年8期)2021-12-21 06:38:00
      極值點(diǎn)帶你去“漂移”
      極值點(diǎn)偏移攔路,三法可取
      鐵礦石化驗(yàn)質(zhì)量控制對(duì)策分析
      煤泥水中煤與不同礦物相互作用的模擬研究
      我國(guó)首列106節(jié)重載列車抵達(dá)濟(jì)礦物流
      鐵礦石粒度與化驗(yàn)環(huán)節(jié)的關(guān)系探討
      一類“極值點(diǎn)偏移”問(wèn)題的解法與反思
      基于NAIRS和PCA-SVM算法快速鑒別4種含鐵礦物藥
      中成藥(2018年2期)2018-05-09 07:19:55
      匹配數(shù)為1的極值2-均衡4-部4-圖的結(jié)構(gòu)
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